900万円以上／研究調査員・リサーチャーの転職・求人情報一覧

◆東証プライム上場グループ企業◆経験を活かしてさらなるキャリアアップを実現

【職務概要】
同社にて、下記業務をお任せします。

【職務詳細】
・担当業界のトレンド把握、インサイト考察
・同レポート作成、発信（行内勉強会、顧客向け説明、議論）
・課題発掘、仮説構築、解決策検討に向けた顧客や行内含む関係者との議論、計画策定、実行
・事業開発や投資業務等の案件を創出し、案件執行まで行内外の関係者を支援
※上記プロジェクトをリードする～メンバーとして参加するなどは、ご経験によって個別検討

【業務の魅力】
産官学・国内外を問わず様々な有識者と議論を重ねることで、柔軟な発想、斬新なアイディアを持って産業リサーチ＆プロデュース業務に従事いただくことを想定。メガバンクならではのフィールド・リソースを活用しつつ、事業開発など付加価値を創出する経験・スキル獲得を期待できます。

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

【必須】
・以下のいずれかの分野における事業経験、または産業リサーチ、コンサルティング、事業開発の経験
　- 自動車全般（サプライヤー／ディーラー含む）・自動車新領域（EV・電池関連、SDV関連、MaaS関連等）、エネルギー（電力、ガス、水素、アンモニア、再エネ関連等）、化学全般
　- 半導体および関連産業、ファクトリーオートメーション
　- 生活者調査、AI・データ（AI開発・活用・データビジネス）、webサービス（ToC向け）全般
　- 食農関連（原料調達・生産・加工・流通・小売、含むフードテック領域）、インフラ関連（物流）

【尚可】
・業界全体を俯瞰し、自ら課題発掘や議論ができること
・多岐にわたる関係者との協働経験

東京都千代田区丸の内一丁目4番5号
丸ノ内線「大手町」駅より徒歩2分
勤務地変更の範囲：勤務地からの変更はなし

◆東証プライム上場グループ企業◆経験を活かしてさらなるキャリアアップを実現

【職務概要】
同社にて、下記業務をお任せします。

【職務詳細】
・担当業界のトレンド把握、インサイト考察
・同レポート作成、発信（行内勉強会、顧客向け説明、議論）
・課題発掘、仮説構築、解決策検討に向けた顧客や行内含む関係者との議論、計画策定、実行
・事業開発や投資業務等の案件を創出し、案件執行まで行内外の関係者を支援
※上記プロジェクトをリードする～メンバーとして参加するなどは、ご経験によって個別検討

【業務の魅力】
産官学・国内外を問わず様々な有識者と議論を重ねることで、柔軟な発想、斬新なアイディアを持って産業リサーチ＆プロデュース業務に従事いただくことを想定。メガバンクならではのフィールド・リソースを活用しつつ、事業開発など付加価値を創出する経験・スキル獲得を期待できます。

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

【必須】
・以下のいずれかの分野における事業経験、または産業リサーチ、コンサルティング、事業開発の経験
　- 自動車全般（サプライヤー／ディーラー含む）・自動車新領域（EV・電池関連、SDV関連、MaaS関連等）、エネルギー（電力、ガス、水素、アンモニア、再エネ関連等）、化学全般
　- 半導体および関連産業、ファクトリーオートメーション
　- 生活者調査、AI・データ（AI開発・活用・データビジネス）、webサービス（ToC向け）全般
　- 食農関連（原料調達・生産・加工・流通・小売、含むフードテック領域）、インフラ関連（物流）

【尚可】
・業界全体を俯瞰し、自ら課題発掘や議論ができること
・多岐にわたる関係者との協働経験

東京都千代田区丸の内一丁目4番5号
丸ノ内線「大手町」駅より徒歩2分
勤務地変更の範囲：勤務地からの変更はなし

【Big4の安定基盤】在宅勤務中心／グローバルネットワーク／所定労働時間7時間

【職務概要】
持続可能でより良い社会の実現に向けて、官公庁・自治体・企業・業界団体等を対象に、制度・事業の構想策定から調査・分析、政策・戦略立案、実行支援までを一貫して担うコンサルタントとして業務をお任せします。

【職務詳細】
経済産業省や厚生労働省、内閣官房等の官公庁の調査・政策立案支援を主軸に、地方自治体や業界団体、民間企業へのコンサルティングを実施します。

■具体的な業務内容
・論点整理・To-Be設計：社会課題やクライアント課題の整理、目指す姿の明確化
・調査・分析：統計・データ分析、国内外事例調査、政策・制度・法令の整理
・戦略・計画／施策設計：調査結果に基づく戦略・計画の策定、施策案の具体化
・合意形成・推進体制づくり：有識者会議等の設計・運営、関係者調整、ガバナンス整備
・実装・実行支援：現場実装への伴走、運用設計、自走化に向けた支援
・効果検証・改善・情報発信：成果の取りまとめ、対外的な情報発信、改善提案

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

【必須】
・シンクタンク、または経営コンサルティングにおける実務経験
・公共政策に関する実務経験、または調査経験
・顧客開拓やプロジェクトマネジメントの経験

【尚可】
・ビジネスレベルの英語力（英語によるヒアリング調査等の経験）
・提案書作成経験
・社会調査の実施経験
・経営戦略、人材戦略の分析・立案経験
・論文執筆経験
・修士号、MBA取得者

東京都千代田区有楽町1-1-2　東京ミッドタウン日比谷
東京メトロ千代田線、日比谷線、都営地下鉄三田線「日比谷」駅直結
勤務地変更の範囲：勤務地からの変更はなし

【Big4の安定基盤】在宅勤務中心／グローバルネットワーク／所定労働時間7時間

【職務概要】
持続可能でより良い社会の実現に向けて、官公庁・自治体・企業・業界団体等を対象に、制度・事業の構想策定から調査・分析、政策・戦略立案、実行支援までを一貫して担うコンサルタントとして業務をお任せします。

【職務詳細】
経済産業省や厚生労働省、内閣官房等の官公庁の調査・政策立案支援を主軸に、地方自治体や業界団体、民間企業へのコンサルティングを実施します。

■具体的な業務内容
・論点整理・To-Be設計：社会課題やクライアント課題の整理、目指す姿の明確化
・調査・分析：統計・データ分析、国内外事例調査、政策・制度・法令の整理
・戦略・計画／施策設計：調査結果に基づく戦略・計画の策定、施策案の具体化
・合意形成・推進体制づくり：有識者会議等の設計・運営、関係者調整、ガバナンス整備
・実装・実行支援：現場実装への伴走、運用設計、自走化に向けた支援
・効果検証・改善・情報発信：成果の取りまとめ、対外的な情報発信、改善提案

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

【必須】
・シンクタンク、または経営コンサルティングにおける実務経験
・公共政策に関する実務経験、または調査経験
・顧客開拓やプロジェクトマネジメントの経験

【尚可】
・ビジネスレベルの英語力（英語によるヒアリング調査等の経験）
・提案書作成経験
・社会調査の実施経験
・経営戦略、人材戦略の分析・立案経験
・論文執筆経験
・修士号、MBA取得者

東京都千代田区有楽町1-1-2　東京ミッドタウン日比谷
東京メトロ千代田線、日比谷線、都営地下鉄三田線「日比谷」駅直結
勤務地変更の範囲：勤務地からの変更はなし

マイナビ転職AGENTおすすめの求人です

【募集概要】

業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら幅広いデータサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。



【ミッション】

クライアント企業が抱える経営課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていただきます。お客様の抱える経営課題を、データサイエンスの力で解決するために、コンサルタントやプロジェクトマネージャと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。





【業務内容】

▽顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリード

■クライアントの抱える本質的な課題の把握およびそれに対する適切な技術的解決策の提案

■機械学習・数理モデリング（予測、最適化、統計モデルの設計等）

■国際会議、論文などによる技術調査
(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須スキル・経験】

■データサイエンス領域における論文の読解・実装経験

■ディープラーニングを含む機械学習（画像処理/自然言語処理/構造化データ）に関する技術経験

■Git/Docker/クラウド（AWS/GCP）を用いた開発経験

■機械学習アプリケーションの運用/構築（MLOps）の経験



【歓迎スキル・経験】

■統計解析/因果推論などの統計モデリングの知見

■数理最適化などの数理モデリングの知見

■Linux上でのアプリケーションの運用・構築経験

■分散処理（Spark等）を用いた経験（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

マイナビ転職AGENTおすすめの求人です

【職務内容】

◆内製化推進中/自社開発◆事業拡大に向けて社内の顧客データを参照しAIを活用して業務プロセスのAX化の推進をお任せします！



【仕事内容＝目的】

最適なAIソリューションの提唱

顧客データの分析

LM，RAGの構築　など



抽象的な仕事内容で恐縮ですが、

AIを使って上記の目的を果たすためにとれる手段は無数にあると考えております。



その手段の選定から実装までを行っていただくにあたり、

弊社の業務内容を把握いただき、AIを使用してどのようなアプローチをすれば業務が最適化されるかを提案してくれるエンジニアを求めております。



【直近のプロジェクト例】

AIが電話、チャット等マルチチャネルにまたがって引越し手続きを代行する仕組みの開発



具体的には

架電業務のAIエージェントでの対応（AIによるオートコール）

LINEでの顧客対応のAIエージェントでの返信

登録されている営業プロセスから申込情報に不備のチェック



仕事のやりがい

■最新技術に触れることができる

■エンジニアチームの(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須要件】

以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています！

・SQL， Python3　のすべて　実務１年以上

・メンバーマネジメント（目標設計、評価）　実務１年以上



【歓迎要件】

・Salesforce開発

・LLMの活用経験がある方（その他詳細は面談でお伝えします）

大阪府

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【業務内容】

顧客が保有するデータをどのように活用すべきか、課題の整理から解決策の実行まで一気通貫して対応していただきます。



■顧客のデータプラットフォーム構築

・Treasure DataやGoogle Bigquery、Snowflake、Databricksを用いてデータプラットフォームを構築します。

・顧客が保有するデータの棚卸しをはじめ、データ戦略立案などの要件定義フェーズから、実装フェーズまで一気通貫して対応します。



■顧客のデータプラットフォーム活用

・SQLやPython、BIツールでデータを集計・分析し、顧客が意思決定する際に役立つアウトプットを提供します。

・顧客へのヒアリング・要件定義から、集計・分析、結果の報告まで全ての範囲を対応します。



【残業について】

月概ね0～20時間ほどです。基本的に就業時間内で終えられるようスキルに応じてプロジェクトのアサインを調整しております。



【やりがい】

・前年比売上500%の急成長中スタートアップ企業にコアメンバー候補として参画していただきます。

・東証プ(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須条件】

・法人顧客との折衝経験

・マーケティング関連プロジェクトでのディレクション経験

・データマート構築やETLの要件定義フェーズのディレクション経験

・クラウドデータベース（Treasure Data・Google Bigquery・Snowflake・Databricks等）の利用経験

・SQL等でのデータ抽出や集計経験などデータに触れるスキル

・開発環境記載の言語／ツールの使用経験



＜語学補足＞

ビジネスレベルの会話ができ、顧客折衝ができるレベルの日本語力（N1～N2レベル）（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

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アプリユーザーのUX向上のため、ログデータを元に機械学習モデルの開発をしていただきます。

また、シミュレーションモデルの立案・構築を通じた戦略立案の手助けや、キャンペーン施策についての効果検証、機械学習パイプラインの構築・運用など幅広い業務を担っていただきます。



■アプリユーザーのアクセスログの分析を通して、利用動向の解析

■各種事業課題に対してデータ分析を用いた解決策の提案

■施策の効果検証

■有意な特徴量の創出

■ユーザーレコメンデーションなどの機械学習モデル開発

■機械学習パイプラインの構築・運用



【扱っているデータ】

■アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報

■マッチングに関する情報

■レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ

■問い合わせに関するデータ

■営業活動情報のデータ

上記のようなデータを扱っております。（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須スキル・経験】

▽ハードスキル

■データ分析によってビジネス上の課題を解決したご経験（直近含めて5年以上）

■SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工のご経験（直近含めて5年以上）

■クラウドにおける機械学習システムの構築・運用経験（特にGCP、もしくはAWS）

■データサイエンス系のプロジェクトマネジメント経験（3年以上）

■効果検証・因果推論の知識と経験

■GitHubまたはgitホスティングサービスを用いた開発経験

▽ソフトスキル

■同社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方

■同社のバリューにフィットする方

■業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方

■課題解決に向け、ステークホルダーと交渉し、プロジェクト組成から実装までやりきれる方

■ロジカル一辺倒ではなく、相手に配慮したコミュニケーションが出来る方



【歓迎スキル・経験】

■プログラミング言語による、web系開発の実務経験

■経営もしくはそれに近い立場での課題解決の経験（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

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【900万ユーザー突破 / フルリモートOK / フレックス】データ活用におけるプロジェクトを推進し労働市場における社会的課題解決を目指すデータPjMを募集！



【業務内容】

■タイミーのデータ組織横断のバックログを管理し、データ施策全体の進行管理を担っていただきます。

■他部署との調整が必要なアイテムについては要件明確化などの前裁きや、データサイエンス・データエンジニアリングの専門性を活かしたプロトタイプ開発などに一定関わっていただくことを想定しています。



【仕事の魅力】

■「スポットワーク」という新しい市場の先駆者として蓄積してきたデータを活用し、労働市場における社会的課題解決を通じて日本の活性化に貢献するやりがいを得られます。

■データ活用が当然というカルチャーが既に存在しているので、活用促進のような煩わしさは存在せず、データPjMとしての価値創出に集中できます。

■サービス・組織が急成長しているフェーズであるため、多岐にわたり、数多くのテーマが存在しています。

（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須経験・スキル】

■SQL/Pythonを用いたデータ抽出・分析のご経験（3年以上）

■データ活用に関するPJを率いたご経験

■社内調整・顧客折衝に関するご経験

■基本的なデータ分析・データサイエンスの知識（実際のケーススタディについて、どのようなデータを用いてどう解決すればよいか説明できるレベル） or データに関わるクラウドインフラの基本的な知識（data lake， data warehouse， data mart， ETLとはどのようなもので、どのような技術で実現できるか説明できるレベル）



【歓迎経験・スキル】

■自らシステム・ソフトウェアを開発したご経験

■ソフトウェア品質やチーム開発に関するご経験・知見

■プロダクトマネジメントのご経験

■コンサルティングファームまたは事業会社におけるデータ戦略策定のご経験

■データサイエンティスト、ビジネス、エンジニアなどの混成チームをリード・マネジメントしたご経験（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

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■社会課題に挑む先端AIソリューションの事業化推進

　流通・小売業界における店舗運営の高度化を目指し、画像解析技術を活用した棚割最適化や店内課題の自動検知ソリューションを開発しています。現在、全国1，000店舗規模のアパレル・物販系チェーンにてPoCが進行中です。今後は導入先の拡大とともに、プロダクトの収益化を目指します。さらに、将来的な人手不足を見据え、AIカメラ・自走ロボット・遠隔コミュニケーションシステムなどを活用したリアルタイム店舗データの取得にも挑戦。POSや業務データでは捉えきれない「現場の空気感」や「非構造データ」の活用により、次世代の店舗運営支援を実現します。



【業務内容イメージ】

・店舗画像・映像データを用いた物体検出モデル（YOLO等）の構築・精度改善

・マルチモーダルLLMを活用した店舗課題の自動検知アルゴリズムの設計

・店舗内センサーデータ・映像データの統合による行動解析モデルの開発

・PoC結果の分析とモデル改善、導入効果の定量評価

・店舗運営現場との連携による要件定義・フィードバックループの設計



■社内業務課題を解(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須経験】

・機械学習・深層学習を活用したモデル開発の実務経験

・Pythonを用いたデータ分析・モデル構築の経験

・PoC～プロダクト化に向けたモデル改善・評価の経験

・社内外ステークホルダーとの協働経験



【必須スキル】

・機械学習・深層学習に関する理論的理解と応用力

・Pythonを中心としたプログラミングスキル

・データ分析に基づく課題解決力

・技術的な内容を非技術者に分かりやすく伝えるコミュニケーション力

・複数の関係者と連携しながらプロジェクトを推進する調整力



【歓迎】

・小売・流通・カスタマーサポート領域でのデータ活用経験

・ロボティクス、IoT、AIカメラなどのリアルデータ取得技術への関心・知見

・マルチモーダルAI（画像×テキストなど）の開発経験

・LLMや生成AIを活用した業務支援ツールの開発経験

・プロダクトマネジメントや事業開発への関与経験

・ビジネスサイドとの協働によるプロダクト企画・改善経験



【求める人物像】

・社会課題の解決に技術で貢献したいという意志を持つ方

(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

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【職務内容】

AI開発内製化テーマのプロジェクトリーダーとして、自ら開発業務に携わるとともに

関連部署や外部機関との連携のもと、AIソフトウェア開発マネジメントやセンシングや制御を含めたシステム化、及び開発したAIシステムの現場運用体制の構築を推進していただきたい。



【期待役割】

まずは、我々のグループで取り組んでいるAI開発テーマのソフトウェア開発やシステム開発、及び現場運用体制の構築を実現することにより経験を積んで頂きます。

次のステップとしては、会社全体のAI/DX化の推進や中長期的な先端AI/DX技術の社内導入を目的とした研究開発業務のマネジメント業務なども担っていただくことを期待しています。



【入社後のキャリア・やりがいなど】

まずは、我々のグループで取り組んでいるAI 開発テーマのソフトウェア開発やシステム開発、及び現場運用体制の構築を実現することにより経験を積んでいただききます。

次のステップとしては、会社全体のAI/DX化の推進や、中長期的な先端AI/DX技術の社内導入を目的とした研究開発業務のマネジメント業務なども担っていた(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須条件】

・Python または MATLABを用いたプログラミング実装経験のある方

・PCスキル：中級（各ソフトウェアの基本的な使い方を習得し、文章作成や表計算を行うことができる）

・語学力：英語中級（TOEIC600～750点）



【希望条件】

・AI開発プロジェクトのマネジメント経験がある方（3年以上）

・AIソフトウェア開発の実務経験がある方（3年以上）

・C♯言語等によるシステム開発知識、MLOPｓに対する知識をお持ちの方

・ディープラーニング検定 G検定・E資格などをお持ちの方

・PCスキル：上級（各ソフトウェアの応用的な使い方を習得し、文章作成、表計算やデータベースの作成を行うことができる）

・語学力：英語上級（TOEIC750点～）（その他詳細は面談でお伝えします）

富山県

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1k.データプロダクト・プロジェクトマネージャ※リモート可



【具体的な業務内容】

・各事業部門と連携した、データ活用・DXプロジェクトの構想・推進・ファシリテーション（ユーザー要望を踏まえた要件定義・仕様策定への関与、統合データ分析基盤・AI・BI/ダッシュボードの企画・設計・推進）

・部門横断でのプロジェクト管理（タスク設計、進捗管理、ステークホルダー調整など）・プロジェクト進行の管理・チーム体制の設計・タスク整理などのリーダー業務

・全社的なデータアセット整備、利活用に向けたガバナンスやルール設計

・将来的には、AIやデータを活用したプロダクト企画・PoC・商用化も視野に含む

※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務



【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】

弥生株式会社は弥生会計や給与など、中小企業のバックオフィス業務の効率化を推進するソフトウェアを提供しており、日本ではデスクトップ製品・クラウド製品合わせて高いシェアがあります。そうした顧客基盤や製品の情報、問合せなどの全社のデータを統合し、お客様へのサービスの向上や利用機会の提供、(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須経験・スキル】

・Web、モバイル、またはSI領域におけるアプリケーション開発経験（2年以上）

　※ 保守ではなく、新規開発および要件定義フェーズからの参画経験

・設計～開発～テストまでの一通りのエンジニアリングプロセスの経験

・チーム開発における設計レビューや技術選定の経験

・プロジェクトマネジメント経験（規模問わず、要件整理・タスク管理・チーム連携の経験）

・業務要件定義・DXプロジェクトなど、上流工程への関与経験



【歓迎経験・スキル】

・データを活用した業務改革・システム導入などの企画・推進経験

・ER図やテーブル設計、適切なデータ結合・集計処理を設計できる能力、またはデータ分析・データサイエンス領域の業務経験

　※カラム設計・データ品質への理解を含む

・ダッシュボードやBIツールを用いたView設計経験

・クラウド・データ基盤に関する設計・開発・運用経験

・技術的課題を自ら抽出し、解決に導いてきた経験



【求める人物像】

・部門横断でのデータ活用・変革を自ら推進したい方

・チームと協働(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

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【業務内容】

KPIと定義・可視化・会議体を設計し、組織の“共通言語”として運用する業務をメインとしながら、もう一段上流の課題定義から仮説・優先順位・実験/計画を設計し、合意形成をリードしていくことをお任せします。

＜詳細＞



事業・プロダクト・マーケティング領域における課題特定、仮説設計、データ分析

データドリブンな施策立案・検証・意思決定のリード

経営層が関わる重要プロジェクトへの参画、定量的な報告と提案

シニアとしてプロジェクトを牽引し、分析方針の決定・レビューを実施

▼ チーム紹介・取り組み



複数のプロダクトがあるから、分析する課題に事欠かない。

分析したデータがビジネスの視点を作る。データ分析のやりがい

▼ 入社後のサポート体制について



入社日当日は原則ご出社いただき、オリエンテーションに参加いただきます

人事メンバーや同時期入社メンバーとの顔合わせ

勤怠ツールや稟議システム、社内で活用しているITツールの紹介 etc

入社後1ヶ月間は、サポーターと呼ばれるオンボーディング担当メンバーが立ち上がりをサポー(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

必要な経験/スキル

・SQL、Spreadsheet 関数を用いたデータ抽出・分析経験（BigQueryやRedshiftなどのDWH利用経験

・プロダクトサイド、ビジネスサイドとの協働経験（課題の抽象化、分析の方向性すり合わせなど

・Looker Studio， Tableau などBIツールを使ったダッシュボード構築経験

・仮説立案から検証、報告までの一連の分析業務を自立して行った経験

・データを活用した業務改善・KPI設計などの支援経験

・プロジェクトリードまたはマネジメント経験



望ましい経験/スキル

・Python、Rなどを活用したデータ処理・モデリング経験

・マーケティング領域における獲得・CVR分析、LTV算出などの経験

・経営指標の設計・モニタリングに関する業務経験

・アナリティクスエンジニアやデータエンジニアとの協業経験

・データ分析業務の標準化・再現性強化に向けた業務設計

・部門横断でのプロジェクト推進経験（例：KPI設計・改善施策立案・PoCなど）

・複数の分析/改善プロジェクトを並行して推進し、優先順位(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

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【配属組織名】

AI&ソフトウェアサービスビジネスユニット マネージド＆プラットフォームサービス事業部　AIサービス本部　生成ＡＩサービス開発部



【配属組織について（概要）】

ラインオブビジネス向けのフィジカルAI、間接業務含めた幅広い業務を支援するAI Agentをサービスとして提供するために、生成AIの学習、アプリ開発、AI AgentやフィジカルAIの開発、それを稼働する基盤の開発・運用迄をトータルでお客様に提供する組織となります。そしてさらに外部のお客様だけでなく日立社内、グループ会社での業務効率化に向けた全社向けの生成AI基盤の開発・運用も行っています。



【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】

■生成AIで面談業務を効率化し、住民支援の質を高めるリンクワーカー業務支援システムを開発

https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2025/08/0827.html

■日立、品質保証業務へのAIエージェント適用で、お客さまへの対応力・対応品質を強化

https://www.hitachi.co(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須条件】

以下(1)(2)(3)のすべての条件を満たす方

(1)TOEIC 650点

(2)下記いずれかのご経験やスキルをお持ちの方

　・生成AIシステムのチューニングに関する経験(目安1年以上)

　・データサイエンティストとしての経験(目安2年以上)

(3)Pythonを用いたプログラミングの経験(目安2年以上)



【歓迎条件】

　・自然言語処理技術を活用したデータ処理/データ分析の経験



ビジネスで英語を使い打ち合わせを遂行できる、もしくは継続的に上記状態に近づけるよう自己研鑽できる



【求める人物像】※期待行動・コンピテンシー等

【全職種共通（日立グループ コア・コンピテンシー）】

・People Champion（一人ひとりを活かす）：

　多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。

・Customer & Society Focus（顧客・社会起点で考える）：

　社会を起点に課題を捉え、常に誠実(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

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【概要】

全国に多店舗展開する企業様向けの自社開発SaaSプロダクト「gleasin」のAIアルゴリズム開発や立地戦略コンサルティングのデータサイエンティストPMとしての業務をお任せします

gleasin（グリーシン）とはビッグデータから、出店候補地の探索・物件のスクリーニング・AI売上予測など立地戦略をAI技術でサポートするサービスとなります。

大手フランチャイズ本部に導入されているAI売上予測の改修・新機能提案などにも関われます。



【詳細】

・顧客企業との要件定義・プロジェクト計画策定

・顧客折衝

・開発チーム・データサイエンティストとの連携による機能改善・新機能企画

・プロジェクト進行管理、スケジュール調整

・導入後の運用改善提案、データ活用支援

・gleasinのAIモデル構築・データ構築・新機能開発

・営業メンバーの育成と組織マネジメント

・営業チームやマーケティングチームやエンジニアチームとの連携

・チームメンバーへの継続的なトレーニングとスキル向上の支援（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須】

・プロジェクトマネジメント経験（ITシステム、SaaS、またはコンサルティング領域での経験）

・コンサルティング・提案営業経験

・要件定義・仕様策定の実務経験（顧客折衝を含む）

・開発チームまたはデータサイエンティストとの協業経験

・複数ステークホルダーを巻き込み、調整を行った経験

・基本的な データリテラシー（データ活用の目的理解、レポート/ダッシュボード活用レベル）

・論理的思考力と、課題解決に向けた提案力

・データ分析、AIモデル活用に関する知識

・プログラミング：Python、R、SQL など

・ビジネス理解：課題設定力、コミュニケーション能力

・立地戦略、地理空間データ、小売流通・商業施設、店舗開発、売上予測・需要予測などに対するいずれかのドメインへの関心



【歓迎】

・SaaSプロダクトの導入・運用支援経験

・アナリスト・データサイエンティスト・PM・PdM・コンサルタントいずれかの経験

・大手企業との顧客折衝経験

・数学・統計：確率統計、線形代数、最適化

・機械学習・AI：scikit-le(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

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不動産マーケットプレイスを中心とするRENOSY事業を基軸に、国内外のグループ会社含めた事業でデータに基づいた意思決定支援をします。

データアナリストチームのマネージャーとして、組織の成果最大化のために、組織方針や注力テーマ設定、他部門との連携などを含めたチームマネジメントもお任せいたします。



【業務イメージ】

■事業KPI策定と可視化

■データ分析に基づく事業課題の解決策立案

■事業現場へのデータ活用指導と分析環境整備

■ビジネスクリティカルな予測モデル・アルゴリズムの要件定義、設計

■チームメンバーのパフォーマンス評価、フィードバックや機会提供による成長支援



【やりがい】

■データアナリストとして事業の意思決定に関わります。自身のアウトプットが事業方針に大きく影響する実感が得やすい環境です。

■M&Aや新規事業立ち上げが積極的にされているため、裁量を持って事業推進する機会があります。

■CDO直下の組織のため、裁量も大きく、スピーディーな意思決定のもと、様々なチャレンジの機会があります。

■個人としてのパフォーマンスはもち(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須経験・スキル】

■SQLを用いたデータ加工、データ分析の実務経験

■データ分析を元に、ビジネス課題やプロダクトの改善を行なった経験

■周りの人を巻き込めるリーダーシップスキル、コミュニケーションスキル

■チームマネジメントの経験



【歓迎スキル】

■統計解析 / 機械学習いずれかについての専門知識

■機械学習を用いビジネス課題を解決した経験

■Python/Java/Ruby等のプログラミング言語の実務利用経験

■分析環境ツール群に関する見識　■金融 / 不動産に関する知識

■財務 / 会計に関する知識　■何らかのサービス / 事業をグロースさせた経験

（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

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【業務内容】

当該Gの管理職として、マテリアルズ・インフォマティクス（MI）を利用しながら、イビデンの材料開発・品質予測を支援していっていただきます。顧客は世界トップのメーカーばかりであり、他社ではなかなか持っていないデータ（量・質）を利用しながら共同開発スピードを促進することで、事業の拡大や新規市場に参入できる可能性がある業務です。また、将来的にはMIに限らず、様々なツールを活用してデジタル支援ができる人材として活躍や技術開発の開発エンジニアでも活用できるよう教育やソフトなどの環境を整備など幅広いキャリアを歩んでいただけます。



【部門のミッション】

技術開発本部は今後のイビデンの事業を担う技術や製品を開発していく部門になります。今回採用を予定しているデジタルGはイビデンおよびイビデングループ全社の製品開発、設備開発に必要なデジタル技術(シミュレーション、マテリアルズ・インフォマティクス；ＭＩ、スマート工場化)の調査・企画および提案などを行い、全社の開発を支えています



【企業の特徴・魅力】

同社は、安定した経営基盤と先進的な開発投資により、半導体パッケー(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須要件】

・機械学習、深層学習、AIなどデータサイエンスの関するご経験をお持ちの方

・マネジメント経験をお持ちの方



【歓迎要件】

・化学や材料の知見をお持ちの方（その他詳細は面談でお伝えします）

岐阜県

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【会社紹介/募集背景】

MFSは「テクノロジーと分析の力でユーザーにパワーを」をミッションに掲げるフィンテックベンチャーです。現在、オンライン住宅ローン比較診断サービス「モゲチェック」とオンライン不動産投資プラットフォーム「INVASE」を自社プロダクトとして運営しています。

「モゲチェック」は、2015年のサービス提供開始から、テクノロジーとデータ分析を活かして「住宅ローン借入可能額の判定」「金融機関ごとの融資承認確立の推定」「ユーザーにとってベストな条件の住宅ローン商品の提案」などを行ない、累計の利用者数は30万人超となりました。それに伴い自社データの蓄積が進んでおり、今後のユーザー数の拡大に伴いデータの種類や量が増加することを受け、またより精度の高いサービスを目指して、データの効率的な蓄積、分析、プロダクトへの活用を想定しています。

「INVASE」は、投資物件購入アプリ「INVASE Pro」を通じて、物件探しから購入までオンラインで不動産投資ができるサービスです。「INVASE Pro」ではこれまで分かりにくかった不動産のリスクとリターンの見える化を行い、金融商(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須経験・スキル】

■Pythonを用いたプログラミング経験

■SQLを用いたデータハンドリングの経験

■機械学習モデルの設計、構築経験

■統計分析やデータ可視化の経験

■理工学系（コンピューターサイエンス、物理学、数学など）の学士以上の学位



【歓迎経験・スキル】

■データベース構築経験　

■機械学習を用いたシステム/サービスの運用経験

■ビジネス課題への機械学習技術の適用経験

■金融商品あるいは不動産の知識・経験

■理工学系（コンピューターサイエンス、物理学、数学など）の修士または博士の学位



【求める人物像】

■同社のビジョン、ミッション、バリューに共感いただける方

■プロフェッショナルとしての意識の高い方

■ベンチャーでの自由な働き方が合っている方（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

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【データ分析】データサイエンティスト（アナリティクスマネージャー）



■ミッション

あらゆるデータとあらゆる分析技術を活用して、医療に最適な意思決定を適用する。



■役職／ロール

データサイエンティスト（DS）／アナリティクスマネージャー



■担当業務

複数名のDSが所属するデータ分析グループ内のチームをリードし、ビジネス課題を解決します。

エムスリーグループ内の各事業部の戦略パートナーとして、担当事業部の課題を解決します。

ニーズ×データ×分析技術の深い理解から、分析ソリューションプロダクト開発の方向性をリードします。

各事業部に留まらず、エムスリーグループの組織横断プロジェクトをリードします。

DSの採用、人材育成、成果物の品質向上を目的とした分析基盤開発などのグループの発展をリードします。



■所属

データ分析グループ

約20名のDSが在籍しています。

事業インパクトの最大化を目的として、各DSの成果を定量的に評価し、創出した付加価値をKPIとしています。

クライアントの深い理解とニーズ発掘に取り組み、信(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

■応募資格

データ分析プロジェクトにおいて顕著な実績のある方

PythonやRを用いた開発経験が5年以上ある方

チームマネジメント経験のある方



■フィットする志向性

ビジネスインパクトを出すためのデータ分析を行いたい。

医療等、社会貢献性の高い領域で新規事業に携わりたい。

データサイエンティストとして課題解決のスキルを伸ばしていきたい。



■フィットしない可能性のある志向性

常に最新の研究をウォッチしており、業務に役立てたり、新たな分析技術を生み出したい。

特定の技術にこだわりがあり、その技術が適用可能な業務を行いたい。

コードを書くのが好きで、できればずっとコードを書いていたい。



■雇用形態

正社員／契約社員



■選考フロー

SPI/アンケート/オンラインテスト→1次：GL面接→2次：担当役員面接→3次最終面接

※オンラインテストはPythonのプログラミングテストとなります（所要時間：30分程度）（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

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仕事内容：

　マーケティングオートメーションツールAIMSTARやAIソリューション・コンサルティングを用いて、BtoC企業の顧客（会員や消費者）とのエンゲージメント最適化を目指す業務です。主にコンサルティングプロジェクトに参画し、高度な統計解析、機械学習、プログラミングスキルを活用して、データから予測モデルの構築や新たな示唆の抽出を行い、顧客のビジネスグロースを支援します。

　■KGI/KPI設計

　■経営データベース構築およびその運用改善

　■マーケティング戦略構築と体制整備

　■AIの概念実証（PoC）におけるROI設定および連続的な実装

　■シナリオ作成、コンテンツ作成、配信、検証などのマーケティング施策の実行支援

　※BtoC事業の戦略構築から施策実行、効果検証まで一貫して伴走するコンサルティングサービスです。



身に付くスキル：

高度な統計解析や機械学習、プログラミングスキルを活かして予測モデル構築ができるスキルが身に付くほか、KGI/KPI設計やマーケティング戦略構築、AI PoCの実施経験を通じて、データドリブンなコンサルティング(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

■必須条件：

・大規模データを用いた予測モデル（需要予測、顧客離反予測など）や最適化モデルの構築経験

・Python/Rなどを用いた高度なデータ分析やアルゴリズムの実装スキル（SQLも必須）

・分析結果をビジネスインパクトに繋げる論理的思考力と提案力（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

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【業務内容】

全社DXを推進するためのシステム構築を専門とします。

事業ニーズや全社戦略に基づいたDX計画についてコンサルティングメンバーと相談しながら必要なデータ連携機能やデータマネジメント環境をバランスよくデザインし実装します。



また、事業側のニーズに基づいてコンサルタントが組成したデータ利活用を伴う施策について、利活用に適したデータパイプラインの構築を担い、施策実現の前提を担保します。

社内プロダクトとしてのリリース管理やバージョン管理などの製品管理全般の役割も担います。

システム開発を伴う場合はアーキテクト及びプロジェクトマネージャーとして機能する場合もあります。



《取り扱うプロダクトのイメージ》

■コンサルタントや社内各部署のアナリストがアドホック分析を実施するのために必要な分析環境

■データマネジメント業務に必要な社内システム

■業務につながる分析モデルの実行環境とデータパイプライン



【ポジションの魅力・特徴】

iFINDは2023年7月に設立され、2期目を迎えるところです。

設立して間もなく、まだ社員数は少(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須要件・スキル】

・クラウドベースでの情報系システム（DWHやBI）の設計構築の経験及び資格

・データモデリングの実務経験

・DMBOKベースのデータマネジメント全般の基礎知識

・データ活用の推進経験、若しくはデータサイエンティストなど関連チームとの協業をした経験



【歓迎要件・スキル】

・ソフトウェア業界や事業会社の開発部門におけるプロダクト開発の経験

・データのリスク管理やライフサイクル管理に強く興味を持っていること

・プロダクトの不具合やバグなどが起因したトラブルについて利用者側へコミュニケーションしながら解決できるスキル

・大きなスケールでのデータベースとデータセットの分析への基本知識



【求める人物像】

◎ソフトウェア業界や事業会社の開発部門におけるプロダクト開発の経験

◎データのリスク管理やライフサイクル管理に強く興味を持っていること

◎プロダクトの不具合やバグなどが起因したトラブルについて利用者側へコミュニケーションしながら解決できるスキル

◎大きなスケールでのデータベースとデータセットの分析への基本知識(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都