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ポイント
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株式会社プレイドの安定した経営基盤であなたのキャリアを広げてみませんか。働きやすい環境とたくさんの挑戦があなたを待っています。
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仕事内容
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クライアントのデータ活用プロジェクトにおいて、基盤構築支援から高度な分析モデルの開発、施策検証まで、データサイエンスの側面からリードしていただきます。
1. 施策PDCA・統計的効果検証
- マーケティング施策のKPI設計と、統計的仮説検定を用いたA/Bテストの評価
- BIツール(Looker Studio, Tableau, Codatum等)を用いたダッシュボード構築とモニタリング環境の整備
2. 多様な手法を用いたモデリング・実装
- Python / R / SQL などを用いた探索的データ分析によるインサイトの抽出
- 機械学習モデル(予測、クラスタリング、レコメンデーション等)の構築と、KARTEへの推論結果の実装
- 生成AI(LLM)を活用した新しい顧客体験ソリューションのプロトタイピングと実戦投入
3. データパイプライン設計・基盤構築支援
- クライアントのDWH(BigQuery, Databricks, Snowflake等)とKARTEの連携設計・実装
- SQLを用いた高度なデータ加工(ETL/ELT)、分析用データマートの構築
- データ品質管理とクエリパフォーマンスの最適化
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求める人材
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SQLを用いたデータ抽出・集計・分析の実務経験(3年以上)
Python (pandas, scikit-learn等) または R を用いたデータ分析・機械学習の実務経験
ビジネス課題の特定から、データを用いた解決策の提案、実行までを主導した経験
モダンなDWH(BigQuery, Databricks, Snowflake等)のいずれかの利用経験
【歓迎スキル・経験】
- データエンジニアリング領域の知見(dbt, Airflow 等を用いたワークフロー管理)
- MLOpsの経験(API化、CI/CDを用いたデプロイ環境の構築など)
- コンサルティングファームや受託分析会社でのクライアントワーク経験
- Web/デジタルマーケティング領域の実務経験(GA4等の利用経験)
- 数理統計学、ベイズ統計、因果推論などに関する深い専門知識
【求める人物像】
「Action Orient」な思考
- モデルの精度向上自体を目的とせず、それがどうビジネス課題を解決し、ユーザー体験を良くするかを常に考えられる方
フルスタックへの意欲
- 分析環境の自動化やMLOpsなど、エンジニアリング領域にも積極的に踏み込める方
越境するコミュニケーション
- 専門用語を平易な言葉に変換し、PMやクライアントと本質的な議論ができる方
技術的好奇心
- 生成AI等の最新トレンドを素早くキャッチアップし、実務への適用を楽しめる方
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勤務地
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中央区銀座6丁目10-1(GINZA SIX10F)
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