アクセス解析・統計解析／IT・通信・インターネットの転職・求人情報一覧

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【開催スケジュール】・11月1日(土) 9:00-19:00・11月8日(土) 9:00-19:00
【募集背景】
お願いしたいことは、「エンタープライズ企業向けにプロダクトを用いたソリューションの設計から開発・デリバリまでを一気通貫でやり遂げること」です。それは事業開発であり、あるいはエンジニアであり、エンタープライズ顧客という大きな組織のマインドを変えていく伴走者でもあります。
幅広いスキルが求められますし、動かすものが大きい、難易度の高い仕事です。何より「私がやらなきゃ誰がやるんだ」という壮大な野心を持った方と、まずはお話させていただきたいです。
同じ志を持った人間が集まることで生まれるモメンタムが、個の能力を何倍にも引き上げるチームを目指しています。大きな挑戦に、大きな志を持った方の応募を心待ちにしています。
【職務内容】
点在するデータ・経験を資産化し、新たな価値を創出する「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を用いて、製造業のエンタープライズ企業に新しいソリューションを企画・提案・開発・デリバリするポジションです。エンタープライズ企業の経営課題や事業課題の把握・抽出、その課題解決のためのソリューションをプロダクト/ITツール/業務設計/BPOなど様々な手法を用いて解決する役割をお任せします。ターゲットは、製造業の経営層・営業・技術/設計・調達・製造・サービス部門など全社に渡ります。CxOや部門責任者などのカウンターパートに対し、テクノロジーパートナーの立ち位置で事業を推進していただくことを期待しています。
【具体的には】
顧客の経営課題、事業課題のヒアリング
課題を解決するソリューションの提案
ソリューションの開発とデリバリ
ソリューションのオファリング化と横展開
ソリューションをフックにした勝ち筋整理と戦略への適用

以下１、２いずれかを満たす方。
１、戦略コンサルタント、総合コンサルタント、またはITコンサルタントとして豊富なご経験をお持ちの方
┗取り扱ってきたテーマが「AI/DX」といったカテゴリの方は、特にフィット感が高いと考えています。
２、データサイエンティストまたはデータアナリストのご経験をお持ちの方
┗ データ分析や機械学習モデル開発などの案件に関わり、顧客毎にカスタマイズ提案を行ったことがある方を想定。
┗ 分析や開発にとどまらず、顧客課題の抽出、提案フェーズに関わるなど、顧客対応まで担われてきた方がマッチします。
┗ 事業会社の中で、データ利活用の推進施策に取り組んだ経験がある方も該当します。


【歓迎】

東京都台東区

プライム案件メイン／広告代理店出身の方歓迎

マーケティングコミュニケーション領域（主に広告領域）において統計分析、データ・テクノロジーを活用した課題解決の専門家として広告主のmROI改善（もしくはビジネス課題の改善）を目的とした業務に従事します。
市場ニーズを捉えた新規ソリューションの企画、自社が保有するソリューションを用いた課題解決提案、実分析業務、分析結果の読み解きからレポート・示唆出しまで一気通貫で対応できます。

【具体的には】
マーケティングコミュニケーション領域におけるデータを活用した分析/コンサルティング業務

・顧客課題(分析課題)の把握
・課題に対して最適な解決方法（分析設計含む）を提案
　・利用データ、分析環境、ソリューション、ツールなどの選定
　・分析手法の選定
・データ分析実施（課題解決の一例）
　・SQLを駆使した大規模ログデータ集計
　・Python/Rによる基礎的な統計分析
・分析結果の読み解き
　・分析結果からの示唆出し
・業務への活用方法の提示

・広告領域における案件特性の理解
・複数案件を同時に進行できるプロジェクトマネジメントスキル
・社内外のステークホルダーのニーズを正しく把握できるコミュニケーションスキル
・与えられた業務をこなすだけでなく自ら必要な業務を創出しチームに貢献する積極性
・SQLなどのプログラミングや統計分析、データを解釈することに対する興味
・ロジカルシンキング

東京都港区

最新技術に明るい／社内研修・勉強会あり／マネジメント経験歓迎

【募集背景】
より事業をスケールさせるためにデータ分析組織を立ち上げ、スピード感を落とさずに意思決定の精度を高めたいと考えております。
現在、データアナリストは1名です。今後更にSODAの成長を加速させていくために、プロダクトをはじめ、経営企画、マーケ、ロジスティクス、カスタマーサポートなど幅広い領域でデータを活用し、課題を解決し事業を推進していく2人目のメンバーを募集しています。

【職務内容】
データ分析組織の立ち上げフェーズで、データを用いて解決可能な課題が各部署に点在している状況です。
データアナリストがジョインする以前からデータ集計・可視化は日常的に行われており、分析結果から意思決定をする流れはある程度社内に浸透しておりますが、専門家が加わることでより高度でスピーディーな体制・仕組みを構築したいと考えております。
各部署と連携して課題探索から介入し、オーナーシップを持って課題解決していけるチームを作っていきたいと考えています。

【具体的には】
・月間600万人以上が利用するスニダンの行動データに基づく課題特定、施策の立案
・KPI設計、施策の優先度付け
・広告予算最大化のための実験計画・推進
・着荷数予測や、不正検知などの予測モデル開発
・データ分析チームの体制づくり
・データドリブンの文化の醸成

・データ分析実務経験5年以上
・SQLを用いたデータ集計・加工業務
・統計学の基礎理解（統計学2級程度）
・プロダクトマネージャーやデザイナー、エンジニアとサービス改善を実施した経験
【歓迎】
・大規模サービスのユーザーデータを活用したデータ分析の経験
・PythonやRを活用したデータ分析の経験
・マーケットプレイスのデータ分析の経験
・オンライン・オフライン広告の効果分析の経験
・検索・レコメンドエンジンの分析経験
・機械学習や深層学習を活用したモデル開発経験
・拡張性のあるDWHの設計、実装経験

東京都渋谷区

最新技術に明るい／自社内開発メイン

データ分析のケイパビリティを活かし、Chatwork事業やBPaaS事業および新規事業の成長をデータドリブンで支援いただきます。データ基盤（Snowflake/TreasureData）とBIツール（Looker）を活用し、ビジネスインサイトの提供やデータドリブンな意思決定をサポートいただきます。また、データマートやデータモデルの設計・構築を行い、データの効率的な利用を促進していただきます。

【1】データマートとデータモデルの設計・構築：
ビジネス要件に基づいたデータマートの設計・構築／効率的な分析を行うためのデータモデルの設計と最適化
【2】データ分析とレポート作成：
ビジネス要件に基づいたデータ分析を実施し、インサイトを抽出／Lookerを用いたダッシュボードやレポートの作成・運用
【3】学習データと機械学習モデルの設計・構築：
データサイエンスの手法を用いた予測モデルや分類モデルの構築・評価／機械学習モデルのビジネス装着、および効果測定
【4】チーム協業：
データアナリスト/データサイエンティスト/データエンジニア、Salesforceエンジニア、BizOpsとの連携／ビジネス部門とのコミュニケーションを通じて、データドリブンな意思決定の支援（クロスファンクショナルチームでのプロジェクト推進、ステークホルダーとの定期的なミーティングを含む）
【5】データパイプラインの設計・実装：
Snowflakeを中心としたデータパイプラインの設計・実装／データの収集、変換、ロード（ETL/ELT）プロセスの最適化
【6】データ品質とガバナンス：
データの品質管理とガバナンスの実施／データの整合性と一貫性を確保

・PythonまたはRを用いたデータ分析およびモデリングの実務経験（4年以上）
・SQLの基本的な知識およびデータクエリの実務経験（4年以上）
・データのクリーニング、前処理、探索的データ分析（EDA）のスキル
・統計分析、機械学習モデルの構築・評価の経験
・AWS、GCP、TreasureData、Snowflakeなどのクラウドデータウェアハウスの使用経験
・チーム開発経験
・データアナリティクスまたはデータサイエンス、または関連分野での実務経験
・データマート開発、データモデリングといったアナリティクスエンジニアリングに関連する実務経験
・優れたコミュニケーション能力とプレゼンテーションスキル
・自主的に問題を発見し、解決策を提案・実行するプロアクティブな姿勢
・複雑なデータセットを理解し、ビジネスに対するインパクトを説明する能力
・チームワークスキル

東京都港区

自社内開発メイン／手を動かし続けたい方歓迎

ユーザー行動ログ・アクセスログを使用した定量調査やアンケート等を利用した定性調査など
データに基づく分析プランニング・分析・施策立案や、
エンジニアと連携してのデータ分析基盤の開発・構築・社内展開等に携わっていただきます。

【具体的には】
・ゲームタイトルチームと連携しての、各種分析・課題抽出・施策立案の一連のプロセスのディレクション/サポート
・ 効果的な分析を実施可能にするデータ分析基盤と収集データの要件定義・品質管理、及び関連業務の進行管理/ディレクション
・データ分析に関する社内啓蒙・教育施策等の企画提案・実行ディレクション/サポート

何らかの分析業務に携わり、下記のスキル・経験をお持ちの方
※3年以上の業務経験を目安としています
・論理的思考能力（課題発見、解決力・仮説構築能力等）
・言語化・概念化（分析結果を正しく理解し表現する能力）
・データベース・DWHに関する知見
・SQLを利用したデータ集計能力

【歓迎】
・ゲーム会社でのタイトル企画・分析業務経験
・データ分析専業会社での分析経験
・ユーザーサイドからビッグデータ用のDWH等を設計、構築、運用した経験
・BIツール（Tableau、Looker）の使用・活用・社内啓蒙に関する経験

東京都新宿区

20時以降面接可／最新技術に明るい／自社内開発メイン／SIer出身の方歓迎／手を動かし続けたい方歓迎／社内研修・勉強会あり

SKYFLAGでは、データ分析と機械学習を用いてサービス内の課題を
最適な状態にすることを目指しております。
日々多くのユーザーにご利用いただいており、膨大なデータを保有しているため、
機械学習モデルの設計から開発、運用まで幅広くお任せいたします。
具体的には、Pythonを利用した機械学習の設計、開発、運用、プロダクト開発における
機械学習エンジニアとしてのリーダー、機械学習モデルの効果検証、改善提案、
そしてPythonを用いた分析スキルを活かした課題解決を担当していただきます。

【具体的には】
・ Pythonを利用した機械学習の設計、開発、運用
・ プロダクト開発における機械学習エンジニアとしてのリーダー
・ 機械学習モデルの効果検証・改善提案
・ 同社が抱えるさまざまな課題を、Pythonを用いた分析スキルを活かし、データで解決する業務の担当

・ データサイエンティストとしてPythonを用いた実装経験 1年以上

【歓迎】
・機械学習経験

東京都港区

休日選考可／20時以降面接可

・パーソルグループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、データを用いた課題解決に向けてたプロジェクトを推進いただきます。
クライアント課題に対しての分析設計
機械学習を用いたモデルの構築
モデルの精度の検証　PDCAサイクル回す
案件によっては顧客への提案も行いビジネスのサポート

・パーソルクロステクノロジーにてデータサイエンティスト育成を進めており、社内のエンジニアの育成に携わっていただきます。

■募集背景
デジタル化の進展とデータ量の爆発的増加により企業は膨大なデータを活用し、業務の最適化や新たな価値創出を目指しています。
AIや機械学習の発展により、データ分析の高度化が求められ、専門的な知識を持つデータサイエンティストの需要が急増しており、特にマーケティング、金融、医療など幅広い分野でデータ駆動型の意思決定が不可欠となり、その役割はますます重要視されています。
パーソルテクノロジースタッフでもデータ分析に関するプロジェクトが増えて入るため、データの専門家を目指す方の募集を行っております。

・Python、SQL等の言語で分析業務のためのデータ抽出・加工経験5年以上

【歓迎】
・データマネジメント全般に関する基礎知識（リスク管理、メタデータ管理等）
・データを用いた課題解決に向けてのPDCAサイクルを回せる方
・機械学習を用いたモデルのロジックの理解
・データ成形・機械学習予測モデルの実装の工程の一通りの経験
・プロジェクトマネジメント経験
・統計に関する理解(目安：統計検定準1級以上)
・パブリッククラウド(AWS、GCP、Azure)を利用した開発経験

東京都首都圏（東京・神奈川・千葉・埼玉）客先常駐での勤務となります

自社内開発メイン／マネジメント経験歓迎

同社全体のIT・AI戦略を牽引し、データドリブンな経営基盤の構築と、全社的なオペレーションの最適化を推進するポジションです。攻めと守りの両軸から、全社横断的に業務改革・IT導入をリードし、組織の成長を技術面から支えていただきます。

【具体的には】
・全社的なIT/AI戦略の策定と実行
・経営層と連携した中長期的なデータ戦略
・技術投資の推進- 社内業務におけるAIツールの活用
・導入推進（ノーコード/ローコード活用含む）
・部門横断の業務オペレーションの課題抽出とソリューション設計
・内製・外注含めたプロジェクトマネジメントおよびチームビルディング

◆重点領域
・経営戦略： 経営ダッシュボードによる可視化と意思決定支援
・ビジネスオペレーション設計： 見積作成・受発注の自動化と最適化設計
・人事採用・従業員育成のためのデータ戦略：
・採用分析、貢献度の可視化、オンボーディング／オフボーディング戦略の設計
・技術Knowledge DB設計： 開発ナレッジの構造化・検索性の向上
・プロダクトインテリジェンス設計：
・顧客利用データの可視化とプロダクト改善戦略立案
・事業継続計画設計：社内リソース・アセットの最適化、お客様影響の最小化のためのBCP設計

・ 事業会社におけるIT戦略の立案・実行経験(3年以上)
・ BI・データ分析基盤の構築・運用等のデータサイエンティストの経験(2年以上)
・ AI/ITを活用した業務改善・業務設計経験
・ 経営層や各部門との高度なコミュニケーション能力

・部門横断でのプロジェクトマネジメント経験
・スタートアップやIPO準備企業での就業経験
・AIプロダクト・チャットボット・RPAなどの導入／開発経験
・組織開発や従業員エンゲージメントに関する知見

東京都千代田区

SIer出身の方歓迎／SEからのキャリアアップ歓迎／手を動かし続けたい方歓迎／社内研修・勉強会あり

①AI開発/データ分析業務
②AI/データを活用したシステムの開発
③データエンジニア
④AI/データ領域コンサルタント

【お任せする工程やポジション】
同社ではコンサルティング～構想～PoCといったプリセールスから分析基盤の構築、実装、運用までのすべての工程に対応しております。
プロジェクトの規模は2～6名が多く、ご経験に応じて担当いただく工程、メンバー、リーダー、マネージャ―といったポジションをお任せいたします。

Python、SQLでのコーディングが一人称で可能な方で以下いずれかの経験
・AIを活用した開発の業務経験（1年以上）
・データ分析の業務経験：課題把握、分析立案、レポーティング（1年以上)

【歓迎】
・クラウドを使用したデータ分析基盤の構築経験
・プリセールス経験
・AI開発/データ分析業務におけるプロジェクト管理経験

東京都港区六本木　または全国

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※スキルやご経験により、契約社員でのご提示となる場合がございます。

マーケティングデータのレポート基盤構築に伴う、データの取得・加工・可視化の設計及び実装業務を担っていただきます

【具体的には】
・ ゲームタイトルの販売数や各種マーケティングデータのレポート要件定義とデータ基盤設計
・ 各種マーケティングツールのAPIや社内データベースを活用したデータ取得実装
・ BIツールを用いたダッシュボード構築
・ 顧客データ・ゲーム内データを活用したCDPツールにおけるセグメント設計、
MAツールを活用したジャーニー設計

・サービスやマーケティングに関連するデータ取得基盤構築、運用の経験
・データ処理関連言語の利用経験（SQL、Pythonなど）
・BIツール等を活用したダッシュボード構築・分析経験
・ストレージサービス（GCP・AWS等）・データ取得APIの利用経験
・データを活用した意思決定推進・ユーザーとの新たな接点創出への挑戦意欲がある方

【歓迎】
・ゲームまたはエンターテインメント業界におけるデータエンジニアリング経験
・マーケティング及びプロモーションに関する知識及び業務経験
・ゲームまたはエンターテインメントアプリのCRM推進（CDPツール及びMAツール活用）経験
・ビジネスレベル英語（日常会話レベルでも歓迎）
・日常的にゲームに触れている方、ゲームが好きな方

東京都品川区

最新技術に明るい

・最適なアルゴリズムの選択～ツールのプロトタイプ開発（課題解決にAI技術が必要な場合）
・関係者へのヒアリングとデータ分析から課題・ニーズを発見、分析、レポート

【作成ツール例】
・記事のレコメンド （ニュース配信事業）
・無効なアンケートの発見ツール （顧客満足度ランキング事業）

・データ分析の知識
仮説検定、回帰分析、ベイズ統計等の統計知識
・Pythonによる統計解析や機械学習の経験
データクリーニング～視覚化～分析orモデル作成の一連の経験がある方

【歓迎】
・自然言語処理の技術
・統計検定2級レベル以上
・最新技術のキャッチアップ能力
・AI技術と事業を結び付ける発想力
・SQLの利用経験 (部での業務は主にMySQL)
・科学実験の経験

東京都港区

最新技術に明るい／自社内開発メイン／クラウド案件豊富／大手企業向け／業界未経験歓迎／キャリアチェンジ歓迎／マネジメント経験歓迎

データサイエンスオフィスでは、分析PoCとモデル運用開発の2種類の業務を担当いたします。分析PoCでは、新規ゲームタイトルのリリース後のアプリダウンロード数予測や広告媒体ごとの広告費用最適化などを行います。モデル運用開発では、機械学習モデルの分析基盤開発および運用、データETL、データパイプライン設計・開発InternalDeveloperPlatformの開発などを行います。
リードデータサイエンティスト&MLOpsは、モデリング、データ分析、
分析基盤開発のPM、分析結果報告、チームの分析の品質担保などを担当いたします。

・ SQLを用いたデータ抽出能力(相関サブクエリ、with句を理解し正しく使用できるレベル)
・ Pythonを用いたデータ加工、モデル構築能力(典型的なデータ加工処理。ライブラリを用いたモデル構築)
・ クラウドサービス(特にGCP)を利用した開発ないし開発ディレクション経験
・ 統計/数学の知識
・ 大学または大学院で物理/数学/情報工学を学んできた経験
・ 数理モデル構築の経験
・ 統計検定準1級またはそれに相当する知識(因果推論、時系列予測、ベイズ理論など)
・ 機械学習を用いたモデル構築の経験
・ データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル開発に関する知識

東京都港区

最新技術に明るい／自社内開発メイン／大手企業向け／業界未経験歓迎／キャリアチェンジ歓迎／マネジメント経験歓迎

バンダイナムコグループが展開するゲーム等のサービスの収益最大化を目的にデータ分析を行う職種です。課題設定から改善提案までの分析フロー全体を担当いたします。スマートフォンゲーム、家庭用ゲーム、ECなど幅広く扱い、継続的に製品やサービスを担当する専任制が特徴です。分析レビューやメンバーのマネジメント、課題の洗い出し、ダッシュボードの作成等も行います。株式会社バンダイナムコネクサスは、オンラインゲームおよび配信プラットフォーム、IPファン向けサービスの開発・運営・分析などを行っています。

【具体的には】
・ バンダイナムコグループが展開するゲーム等のサービスの収益最大化を目的にデータ分析を行なう
・ (課題設定から改善提案)という分析フロー全体を担当
・ スマートフォンゲームだけでなく家庭用ゲーム、ECなど幅広く扱っている
・ 継続的にひとつの製品やサービスを担当する専任制
・ 分析レビューや相談ミーティングを通じたメンバーのマネジメント
・ 課題の洗い出し、整理
・ 提案内容をどう実装していくかの議論
・ ダッシュボードの作成
・ ユーザーアンケートの設問設計

・データ分析を行い、事業KPI向上に貢献した経験
・SQLやPython、Rでデータの集計・可視化・分析を行った経験
・ものごとを数値で捉えたり、定性的な仮説をデータと結びつけて検証したりできる
・解決すべき課題は何なのかを追求できる
・複数の問題が絡み合っているときにそれらを分解し、整理できる
・見つけた課題に対する解決策を立案できる
・分析結果を報告書に簡潔にまとめ、わかりやすい言葉でプレゼンできる
・サービスの開発・運営担当者と日本語で議論できる

東京都港区

上流工程メイン／最新技術に明るい／自社内開発メイン／SIer出身の方歓迎／SEからのキャリアアップ歓迎／手を動かし続けたい方歓迎／マネジメント経験歓迎

同社は、中小企業のバックオフィス業務効率化を推進するソフトウェアを提供しています。
各事業部門と連携し、データ活用・DXプロジェクトの構想・推進・ファシリテーションを行います。
部門横断でのプロジェクト管理や、
全社的なデータアセット整備、利活用に向けたガバナンス設計も担当します。
将来的には、AIやデータを活用したプロダクト企画・PoC・商用化も視野に入れています。
顧客へのサービス向上や業務効率化のため、データ活用アプリケーションの設計・構築を進めます。

【具体的には】
・ 各事業部門と連携した、データ活用・DXプロジェクトの構想・推進・
ファシリテーション(ユーザー要望を踏まえた要件定義・仕様策定への関与、
統合データ分析基盤・AI・BI/ダッシュボードの企画・設計・推進)
・ 部門横断でのプロジェクト管理(タスク設計、進捗管理、ステークホルダー調整など)
・ プロジェクト進行の管理
・ チーム体制の設計・タスク整理などのリーダー業務
・ 全社的なデータアセット整備、利活用に向けたガバナンスやルール設計
・ 将来的には、AIやデータを活用したプロダクト企画・PoC・商用化も視野に含む

・ Web、モバイル、またはSI領域におけるアプリケーション開発経験(2年以上)※保守ではなく、新規開発および要件定義フェーズからの参画経験
・ 設計～開発～テストまでの一通りのエンジニアリングプロセスの経験
チーム開発における設計レビューや技術選定の経験
・ プロジェクトマネジメント経験(規模問わず、要件整理・タスク管理・チーム連携の経験)
・ 業務要件定義・DXプロジェクトなど、上流工程への関与経験
【歓迎】
・データを活用した業務改革・システム導入などの企画・推進経験
・ER図やテーブル設計、適切なデータ結合・集計処理を設計できる能力、またはデータ分析・データサイエンス領域の業務経験
※カラム設計・データ品質への理解を含む
・クラウド・データ基盤に関する設計・開発・運用経験／技術的課題を自ら抽出し、解決に導いてきた経験

東京都千代田区

最新技術に明るい／自社内開発メイン／マネジメント経験歓迎

データ収集からデータ統合、可視化処理、品質保証、傾向分析を行います。
現行データベース設計の課題分析と改善提案、
データガバナンス・セキュリティの方針検討と施策設計も行います。
教師あり学習モデルを構築し、企業情報に適切な特徴、属性、
ラベルを付与するプロセスの設計と実装も実施いたします。

【具体的には】
・ 各種データのスクレイピング等での収集
・ 前処理/後処理での補正処理
・ データ統合
・ 可視化処理
・ データ更新プロセスにおける品質保証や傾向値の分析
・ 現行データベース設計の課題分析と、将来を見据えた改善提案
・ データガバナンス・セキュリティの方針検討と施策設計(ご経験に応じて)
・ 教師あり学習モデルを構築し、各企業情報に適切な特徴、属性、ラベル等を付与するプロセスの設計と実装

・ データサイエンティスト領域での3年以上の実務経験と技術的リーダーシップの経験
・ データの傾向分析、可視化、レポーティングの実務経験
・ データ品質保証プロセスの実務経験(クレンジングやデータ結合、データ更新やリリース作業)

【歓迎】
・ AWSまたはGCPを用いたデータパイプライン・ワークフロー構築/運用の経験
・ API連携/スクレイピング/オープンデータ活用によるデータ収集・統合の実務経験
・ 正規化などデータベースの構造変更や新規テーブル構築の経験
・ スタートアップ企業でのプロダクト開発経験
・ データガバナンス・セキュリティ領域の戦略設計・実行経験※法規制対応ではなく、社内外のさまざまなデータを整理・分類し、サービスとして安全かつ正しく活用・提供していくためのルールや仕組みをつくるご経験を想定しています。

東京都千代田区

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・機関投資家や様々な事業会社の課題を解決するためのデータ分析
・データ分析の結果をETLパイプラインにデプロイし、継続的に分析の価値を届けること
・データに関連するテストやドキュメントの開発/運用
・顧客向け分析アプリケーションの分析機能の企画やそれに必要な分析の実施

[顧客の課題を解決するための分析]
・顧客の分析ニーズを理解し、分析要件に落とし込める
・データアナリストの要望を開発要件に落とし込める
・分析品質/効率の向上のため、主体的に開発テーマを提案できる
・Pythonを用いたデータ分析業務の実務経験
[エンジニアリングによる課題解決]
・Python/SQLの開発経験
・Gitなどを用いたバージョン管理
・テストやCI/CDなどを用いたコード品質の向上
[以下いずれかのご経験]
・理工学分野における修士号あるいはそれと同等以上の経験
・WEBアプリケーションのサーバーサイドの開発経験

東京都千代田区

英語を活かせる／20時以降面接可

同社は、データ×デジタルマーケティングサービスを通じてエンタテイメント業界の発展に寄与いたします。
物語の価値を最大化するため、映像業界標準指標を提供するデータプラットフォームなどを活用します。
インターネットリサーチの実行・分析、クライアント課題に応じた調査、レポーティング業務などを行います。
ダッシュボード開発や、国内外のエンタメ媒体企業との提携によるサービス開発も行います。
グローバル専門組織の立ち上げも視野に入れています。

【具体的には】
・ インターネットリサーチの実行・分析
・ クライアントの課題に応じた調査の実行・分析レポーティング業務
・ ダッシュボード開発
・ 国内外のエンタメ媒体企業やリサーチ会社との業務提携によるサービス開発
・ グローバル専門組織の立ち上げ

【いずれか必須】
・ インターネットリサーチの設計・実行・分析報告業務経験
・ 分析方針・方法の決定からレポート・ダッシュボード作成までの一連の流れを複数回行った経験
・ お客様にデータや分析内容について説明し理解してもらうためのサポート経験

東京都港区

英語を活かせる／最新技術に明るい

同社では、AIを活用した社内業務効率改善を目的とした
課題解決手法の提案・検証・開発、およびプロジェクトマネジメントに取り組んでいただきます。
営業部門と連携し、営業生産性向上に貢献するツールやシステムの開発を主導していただきます。
社内ユーザーと協力して課題を設定し、AIによる解決手段の検討から実装、運用までを担当します。
2024年にはAI推進室を新たに組成し、社内業務の改善やツール開発を重要視しています。
事業成長を支える取り組みとして、共に挑戦する仲間を募集しています。

【具体的には】
・ マネーフォワードの社内業務効率改善を目的に、AIを活用した課題解決手法の
提案・検証・開発及びプロジェクトマネジメント
・ 営業部門と連携し、営業生産性向上に貢献するツールやシステムの開発を主導
・ 社内ユーザーと協力して課題を設定し、AIによる解決手段の検討から実装、運用

・ AI/機械学習の実応用(課題定義からAIソリューション選定、モデル検討・開発、サービスへの適用)経験
・ AIの開発経験もしくはAIツールを使用した開発経験
・ プロンプトエンジニアリング、生成AIチャットボット、RAG、AIエージェント、MCP等の開発スキル
・ ソフトウェア開発に関する経験と理解、小規模なプロジェクトリード・マネジメント経験、 AWS/GCP/Azureなどのクラウド利用経験
・ 数学・統計学の基礎的な知識、Pythonなどを使ったデータ分析、可視化の経験、 AIサービスを活用したWebサービス開発経験
・ 事業やビジネスを理解した上で、分析や提案を行った経験

【歓迎】
・ 経理、会計、人事など、企業のバックオフィス業務への深い理解、経験
・ 英語要件TOEIC700以上+英語での会議・テキストのやりとりが入社早々対応可能なレベル

東京都港区

最新技術に明るい

【職務内容】
onerootsのデータサイエンティストは、「出会いと別れを科学する」という当社のミッションを、
最先端のデータサイエンス技術で具現化する中心的な役割を担います 。
自社AIサービス、そして多岐にわたるクライアントへのオーダーメイドAI開発において、
機械学習や数理最適化を活用したソリューションを設計・実装していただきます。

具体的には、クライアントや協業パートナーの課題に対し、データサイエンスの力で本質的な解決策を提供します。
課題発見から技術選定、施策立案、モデル構築、効果検証、ネクストアクション提案まで、プロジェクト全体を円滑に進める責任を負います。社内外の多様なステークホルダー（PdM、エンジニア、デザイナー、マーケター、クライアント担当者など）と密に連携し、ビジネスと社会に具体的なインパクトを生み出すことが期待されます。少数精鋭の組織のため、主体性とオーナーシップを持って業務に取り組むことが重要です。スキルや志向に応じて、生成AIを活用したR&Dに携わっていただく可能性もございます。

【具体的には】
・ 機械学習・数理最適化技術等を活用した予測モデルの開発
・ 高度なデータマイニングによるビジネス課題の発見
・ 生成AI等を活用したR&D

※以下のいずれか3つ以上を満たす方
・データ可視化ツール（Tableau、PowerBI等）におけるダッシュボード構築経験
・2年以上の実務または研究経験
・機械学習、統計学を含むコンピュータサイエンスに関する幅広い知識
・SQLやPythonを用いたデータ分析の実務経験
・機械学習モデルの構築、検証、評価の実務経験
【歓迎】
・ コンピューターサイエンスもしくは隣接領域の大学院の修了資格
・ 機械学習もしくは隣接領域における論文執筆経験
・ 深層学習フレームワーク(TensorFlow PyTorch等)の利用経験
・ クラウド環境(AWS GCP Azure等)でのデータ分析経験
・ データ分析系プロジェクトにおけるマネジメント経験

東京都千代田区

マネジメント経験歓迎

・CDPを活用したデータ抽出、及び分析を担っていただきます。
└ファクトから課題の発見・分析。その他事例収集などのコンサルサポートまで行います。
・大手化粧品メーカー様に対してアイスタイルが保有するデータ（メディア・EC・店舗）を活用して包括的なソリューションの設計/提案、受注後のプロジェクト推進等をお任せ致します。
└既存サービスメニューの提案にとどまらず、戦略支援、商品企画、DX支援、マーケティングプラン策定までの包括的な支援を行います。
└課題解決に辺り、現在アイスタイルにはないサービスの検討、立ち上げを実施するケースも多くございます。
・ご担当頂くメーカー様は、単なる受発注の関係のみならず、協業型で双方の未来を描き推進するケースも多くございます。
https://www.istyle.co.jp/news/press/2019/09/0926-partner.html

※今回のポジションでは、リーダーポジションを想定していますが、クライアントへの提案時に同席するかどうかはご本人のご志向性に合わせます。

下記の全ての経験が必須となります。
・データ分析を通じた課題抽出および改善提案の実務経験
・クラウド型データウェアハウスの構築・運用経験（例：BigQuery / Redshift / Snowflake / Treasure Data など）
・SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験（目安：3年以上）

【歓迎】
下記のいずれかの経験のある方
・BIツール、ETLツールの実装経験
・プログラミングスキル（Python、Javaなど）
・データ品質と整合性維持に関する知見
・データセキュリティとプライバシーの法規制への理解

東京都港区

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自社で構築しているデータ分析基盤を活用して、事業成長につながる施策の提案、実施をご担当いただきます。

【具体的には】
・自社サービスのデータ（トランザクションやアクセスログなど）を用いた分析と施策実装
・専門性を駆使しつつも、ユーザーの支持を得るべく必要なあらゆる活動
・数理モデルなどを利用した施策の立案・実行、および、継続的な改善
・ユーザの行動に合わせたホテル、レストランの検索・推薦アルゴリズムの開発や、サイト上でリアルタイムに出現するクーポンの配布ロジックなど、データサイエンスを活用したプロダクトの改善を行っています。

※仕事内容変更の範囲：会社の定める業務

※勤務地変更の範囲：会社の定める営業所及びリモートワーク勤務規定により許可する場所

・ホテル・旅館、レストランの予約ビジネスに携わる意欲のある方
・データ分析と改善提案の実務経験
・関係者（CEO、マーケター、営業、エンジニアなど）と適切にディスカッションできるコミュニケーション能力
・統計学や機械学習など、分析で必要となる基本理論への理解
・SQL、Python、Rなど、データ分析に必要となるプログラミング言語の実務経験

【歓迎】
・自身で施策を提案・実行し、サービスのKPIを大きく伸ばした経験
・大規模なデータ（億以上のオーダー）の分析経験
・データの収集（Google Analyticsの利用やクローリングなど）、および、クレンジングの経験
・Webアプリケーション開発の実務経験 (言語問わず)
・大学・大学院で統計や機械学習などを使った研究の経験

東京都フルリモート勤務

上流工程メイン／最新技術に明るい／プライム案件メイン／SIer出身の方歓迎／大手企業向け／マネジメント経験歓迎

【職務内容】
BtoCビジネスを展開するクライアントに対し、顧客データを活用したプロジェクトの
構想・策定から具現化までを一気通貫で支援いたします。
クライアントが保有する購買データや会員データなどを分析し、
顧客関係を強化する戦略を立案・実行・運用までサポートし、売上向上を目指します。
また、分析や戦略に必要なシステム基盤の立案・構築・運用も担当可能です。
経営層に対し将来ビジョンを提案し、長期的なビジネスパートナーとして伴走いたします。
大手ファストフードやアパレルEC、金融機関など、様々なクライアントへの支援実績がございます。

【具体的には】
・ 大手ファストフード様:顧客エンゲージメント向上のためのマーケティング施策立案から
システム構築、マーケティング運用(年間億以上の運用案件)
・ アパレルEC様:顧客分析及び顧客育成戦略の立案と評価、簡易データ分析基盤の構築(年間数千万規模)
・ 金融機関様:ロイヤリティプロジェクトにおけるプログラム検討など

【必須】
・ 顧客データを活用したCRM戦略のご経験
・ 受託会社での顧客折衝経験
・ データ分析スキル(SQL、Python等)

【歓迎】
・ ソリューション選定に関する知見(CRM/CDP/DMP/MA/BIなど)
・ 顧客データの分析経験(購買データ/会員データ/行動データなど)
・ ポイントプログラム・ロイヤリティプログラムに携わったご経験
・ プロジェクトリードのご経験

東京都中央区

--

主にDatabricksを活用し、
データ利活用に関するお客様の課題解決を行うデータエンジニアリング業務です。
データ基盤環境（データレイク・DWH）の設計・構築、
各種データの収集、クレンジング、統合、最適化などを実施いたします。
ETL/ELTパイプラインの設計・実装や、ビッグデータ処理基盤の設計・運用、
BIツール向けのデータマート構築も行います。
ユーザートレーニングや内製化支援も提供し、
パブリッククラウド上でのDatabricks評価やマイグレーション案件、
データパイプラインの設計・実装案件などを手がけます。

・ PythonやSQLを使用したコーディングのご経験
・ MicrosoftAzureやAWSを使用した環境構築、運用のご経験

【歓迎】
・ ビッグデータ技術の経験(Hadoop、Spark、Pysparkなど)
・ アジャイル手法を使用したプロジェクトに参画したご経験
・ 英語マニュアルを使用したご経験

東京都

上流工程メイン／自社内開発メイン／SIer出身の方歓迎

GMOインターネットグループのグループ研究開発本部は、
スタートアップやグループ横断プロジェクトの技術支援や開発、
解析を通じてビジネスの成功を支援する部署です。
その中のAI研究開発室では、データ解析やAIに関する支援を行い、
最新のテクノロジーを研究開発してビジネスに活用しています。
フィンテック、もしくは、金融の定量取引や暗号資産取引などのプロジェクトに参加して頂きます。
また、スキルや意欲に応じて他のプロジェクトに関わることも可能です。

【具体的には】
・ 技術支援・開発・解析によるビジネス支援
・ AI研究開発室によるデータ解析・AI支援
・ 最新テクノロジーの研究開発とビジネスへの投入
・ フィンテックプロジェクトへの参加
・ 金融の定量取引や暗号資産取引プロジェクトへの参加
・ スキルや意欲に応じた他のプロジェクトへの関与
・ フィンテックプロジェクトにおけるデータサイエンス技術の活用
・ アドテクプロジェクトにおけるDSPの機械学習モデルの設計開発・効果測定
・ アプリプロジェクトにおける因果推論技術の活用
・ その他のプロジェクトにおけるデータ解析・機械学習技術の応用

・ 実際にプロダクトもしくは研究で機械学習、深層学習を活用して実績を出した経験
・ 情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル(統計解析、機械学習など)を
　 一通り身に着けている、もしくは一つの特化した強みを持つ
・ Pythonが書ける

【歓迎】
・ 博士号を取得している
・ コンサルタントまたは事業部門の経験がある
・ 金融の取引経験がある

東京都渋谷区

最新技術に明るい

広告領域を主としたクライアントのビジネス、マーケティング課題の解決・改善を支援、またはマーケット課題に立脚した自社ソリューションの開発を行うデータサイエンティストの募集です。
クライアントのビジネスパートナーとして、顧客情報、アクセスログ、購買、調査等の各種データを用いた分析および機械学習の実装を行います。

【具体的には】
クライアントのビジネスパートナーとして、顧客情報、アクセスログ、購買、調査等の各種データを用いた分析および機械学習の実装を通じて、クライアントのビジネス、マーケティング課題の解決・改善を支援、またはマーケット課題に立脚した自社ソリューションの開発を実施します。

＜具体的なソリューション＞
・X-STACK
・X-STACK CONNECT
・データクリーンルーム関連のソリューション各種
・Google アナリティクス4

・データ分析の業務経験5年以上
・基礎的な統計に関する知識
・SQLを使ったデータハンドリング
・PythonやR等を使って基本的なデータの前処理や分析、可視化ができること
・統計や機械学習、先端テクノロジーへの興味
・データやテクノロジーを使ってビジネス成果を創出する志向があること

【歓迎】
・各種のライブラリを用いた機械学習モデルの実装経験
・アクセスログ、購買データ、位置情報データなど、マーケティング領域のデータ分析業務経験（3年以上が望ましい）
・デジタル広告全般の専門知識（運用実務経験があると尚よい）

東京都港区

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業務拡大の伴い、マーケティング領域におけるデータ集計の管理職としてのマネジメント経験のある方で、一緒にデータ領域の事業拡大をけん引いただける方を募集します。
部署および当社のマネジメントメンバーとして、部門運営、業務改善、メンバーの指導・育成などに従事きます。

各種マネジメント業務のほか、全社視点での業務フロー改善やBPRなどの企画業務も担っていただきます。
管理職であっても、新しい業務にチャレンジすることも可能な環境・風土であり、データ集計のスペシャリストとして業務の幅を拡げていくことも可能です。

【具体的には】
アンケートデータを中心に自社ツールや各種ソフトウェアなどを用いて、集計・データ処理する業務部門にて、マネジャーとして、部門運営全般を担っていただきます。
具体的には、部門業績管理、メンバーの育成・指導、社内案件相談の窓口や社内業務フローの見直しなど、チーム・部門運営も担っていただきます。
最近では、ログデータ、クライアント保有データの集計・データ処理のニーズも高まっており、幅広くチャレンジできる組織づくりも担っていただきます。

※いずれも必須
・社会人経験5年以上
・PCリテラシー（Excel上級レベル）
・リサーチ会社における集計・データ処理の経験がある方
　（ASSUM、SPSS、Tableau、SQL、R、Pythonなど）
・マネジャーとして、組織・部門運営の経験、メンバーの育成・指導経験

【歓迎】
・Excel VBAの知識・業務経験
・統計・多変量解析の基礎知識
・SQL/R/Pythonを用いたデータ処理・分析の知識・業務経験
・調査票の設計、実査管理、レポート作成の業務経験

東京都中央区

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【職務内容】
・モダンデータスタックの検討・導入・磨き込みを通してのデータ利活用の推進
・データプロダクト、データウェアハウス・マートの要件定義・設計・開発・運用
・統計や機械学習モデルの活用による事業指針に関する示唆だし・事業活用

【ポジションの魅力】
・多方面に事業展開している企業でもあり、多岐に渡る業界・業務のデータの取り扱いが出来る
・エンジニアやデータサイエンティスト、マーケターと協同しながら自身のデータエンジニアリングに関するスキルを高められる・成果に繋げられる
・社内/社外の経営陣との検討・提案機械

【必須】
・SQLを使った実務経験
・プログラミング言語を利用したデータ分析の実務経験
・データサイエンティスト実務経験3年以上

【歓迎】
・ディメンションモデリング・セマンティックレイヤーの実装経験
・課題発見～ヒアリング～要件定義～仕様策定の経験（PdMの経験）
・データマネジメントの知識・経験
・Looker Redash TableauなどのBIツールの運用経験
・プログラミング言語によるシステム開発の実務経験
・CI/CDを用いた自動化の経験

東京都※フルリモート勤務※

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・社内セキュリティシステムの運用監視分析業務
⇒社内セキュリティシステム (UTM、EDR等)や各種サーバーログを監視分析して結果をエスカレーションしたり、インシデントからの運用体制見直しを実施します。
・CSIRT支援サービスにおいてお客様SOC (Security Operation Center)のインシデント検知及び分析支援業務
⇒弊社CSIRT支援サービスにおいて、お客様SOCでのインシデント検知及び分析をご支援します。
・プロダクト開発支援/企画

これらの業務を通じて、顧客のセキュリティを守り、より安全なIT環境を構築することを期待しています。

【社内の雰囲気・社風】
Webアプリケーション診断やペネトレーションテスト（侵入テスト）、リバースエンジニアリングの分野で高い技術力を有するセキュリティエンジニアが在籍していますので、圧倒的なスキルアップを目指すことが可能です。
スキルを磨くための自主研究やCTFへの参加を推奨し、DEFCONやCODEBLUEなどのカンファレンスにも積極的に参加しています。

また、「日本一働きやすい」環境を目指しており、フルフレックスやリモートワークなど、物理的・時間的制約を受けない自由な働き方を推奨しています。

・セキュリティシステム (UTM、Sandbox、EDR等)のログ監視分析業務経験5年以上
・セキュリティ業務経験があり、セキュリティ用語が理解できる人

【歓迎】
・セキュリティ製品の運用経験がある
・セキュリティ関連の資格を保有している（CISSP、CISM、CEH等）
・プログラミングやスクリプト作成の経験がある
（今後監視分析の自動化は必須のため、アプリケーションやソフトウェア開発に携わっていただく可能性があります）

東京都渋谷区

英語を活かせる／最新技術に明るい／自社内開発メイン／マネジメント経験歓迎

プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、その品質に責任を持ち価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。
【具体的には】
・データ分析、モデル作成・データ要件の整理、技術スタック選定・データの前処理、EDA、可視化・最適な手法の調査、選定・モデルの作成、精度性能評価・ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ)・統計解析・因果推論などの統計モデリング・数理最適化などの数理モデリング・エンジニアと連携したモデルの商用実装・定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上・プリセールス活動、提案内容レビュー・受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理・整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断・チームリーディング、メンバーメンタリング・クライアントへ提案し受注する案件のビジネス要件・技術的要件を理解し、必要とされるケイパビリティとメンバのスキルセットを勘案しながら、マネージャと連携してプロジェクトのメンバアサインを行う・メンバのスキルセットと志向を適切に把握し、メンバが最高のパフォーマンスを発揮できるよう適切な評価・アドバイスを行うとともに、技術アプローチレビューやコードレビューを行う・組織としてのアウトプットが最大化されるように、他部署と緊密に連携しながら仕組みを整備・変革し、またメンバの育成に資するメンタリング・コーチングを行う
技術の横展開・技術ブランディング・実装ロジックの汎用化およびプロダクト化・技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など）

・ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方・機械学習全般における理論的な理解・画像処理・自然言語処理・構造化データ のうち2つ以上のご経験・業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りの業務を自分自身で経験している・業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる・メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて使い分けることが出来る・ベースラインモデルの構築だけでなく、エラー分析やデータ・タスクを考慮した精度改善案の洗い出し・実行が出来る・LLMや生成系AIを実務上でも取り扱ってこられたご経験・機械学習のモデリング業務のご経験に加えて、統計解析・因果推論などの統計モデリングのご経験、もしくは、数理最適化などの数理モデリングのご経験(いずれか片方でも可)・エンジニアリングの知見・AWS・GCPでの開発経験・git及びGithubの利用経験・分散処理（Spark等）を用いた経験・機械学習アプリケーションの運用・構築(MLOps)の経験・Linux上でのアプリケーションの運用・構築経験・業務内容に関わる論文、技術文献の調査・実装能力・顧客折衝・プリセールス活動 等による、プロジェクトの要件定義を行ってきたご経験・プロジェクトリードとしてメンバーを率いてこられたご経験【歓迎】データサイエンス組織のプレーイングマネージャーの経験

東京都港区

最新技術に明るい／自社内開発メイン／SIer出身の方歓迎／SEからのキャリアアップ歓迎

同社では、「Chatwork」を中心に、BPaaS、新規事業など複数の事業を展開しており、日々膨大なデータが蓄積されています。kubellのデータスペシャリストは、こうしたデータを様々な切り口で扱いながら、kubellグループ横断でデータ利活用とオペレーショナルエクセレンスを推進することでグループシナジーの創出を支援し、グループのミッション・ビジョンの実現に貢献していく役割を担います。

■データアナリスト（メイン業務）：ビジネス課題をデータで解決する役割です。
- 主な業務: BI/ダッシュボード開発、データマート構築、KPI可視化、ビジネスインサイト抽出

■データサイエンティスト（メイン業務）：機械学習・統計モデルでビジネス価値を創出する役割です。
- 主な業務: 機械学習モデル構築、予測分析、統計的手法による仮説検証

ご自身のキャリア志向や強みに応じて、いずれかの役割を中心に担当いただきます。
また、将来的に両方の領域にキャリアを広げることも可能です。データスペシャリストが一つの組織に集約されているため、相互に学び合いながら成長できる環境です。
1. データマートとデータモデルの設計・構築
2. データ分析とインサイト提供
3. ダッシュボード・BIツールの開発・運用
4. 学習データと機械学習モデルの設計・構築
5. AI/LLMを活用した業務効率化
6. データマネタイズ・新規価値創出
7. データパイプラインの設計・実装
8. データ品質とガバナンス
9. チーム協業とステークホルダー連携

1. 業務経験
- データサイエンスまたは関連分野での実務経験（5年以上）
- チーム開発経験および他部門との協業経験
- 機械学習モデルの構築・評価・運用のリード経験
- ビジネス課題に対する機械学習ソリューションの企画・実装経験
- 分析プロジェクトのリード経験、またはチームメンバーのメンタリング経験

2. 技術スキル
■PythonまたはRの実務経験（5年以上）　■SQLの実務経験（3年以上）
■pandas、numpy、scikit-learn、TensorFlow/PyTorchなどの高度な使用経験
■データの前処理、探索的データ分析（EDA）、特徴量エンジニアリング
■複雑なデータパイプラインの設計・実装経験
■機械学習モデルの構築・評価・運用の実務経験
■分類、回帰、クラスタリング、レコメンデーションなど多様な手法の実装経験
■モデルの評価、改善、A/Bテストによる効果検証
■本番環境へのモデルデプロイとモニタリング経験
■統計分析の実務経験
■仮説検定、A/Bテスト、因果推論、ベイズ統計などの実践的な活用
■実験計画法の設計と実装
■複雑なクエリの作成（JOIN、サブクエリ、ウィンドウ関数など）
■大規模データの効率的な処理
■クラウドデータウェアハウスの実務経験
■AWS、GCP、TreasureData、Snowflakeなどでの本番運用経験
■Gitなどのバージョン管理ツールの実務経験

東京都港区

外国籍の方も活躍中／SIer出身の方歓迎／SEからのキャリアアップ歓迎／手を動かし続けたい方歓迎／社内研修・勉強会あり

グリッドは、AIと数理最適化手法を用いて、電力需給計画や配船計画の最適化など、
社会インフラの課題解決に取り組むテクノロジースタートアップ企業です。
同社は、データの収集・分析や機械学習エンジンの設計・実装、シミュレータの開発など、
AIを活用したソリューションの提供を通じて、企業の計画業務の最適化を支援しています。
グリッドは、社会インフラ分野の課題解決に注力し、
大手インフラ企業との協業プロジェクトも多数抱えるなど、国内外で注目を集めています。

【具体的には】
・ 電力需供計画の最適化AIソリューション開発
・ 配船計画の最適化AIソリューション開発
・ センサデータを用いた時系列予測、異常検知ソリューションの開発
・ 位置情報データを用いた人流分析、シミュレーション作成

【いずれか必須】
・機械学習や強化学習などのAIを用いた分析経験（期間不問、1回以上のプロジェクト経験）
・数理最適化アルゴリズムの知識と経験（実務経験お持ちの方は年収優待）
・シミュレータの作成経験とAIについて学んだ経験て学んだ経験

【歓迎】
・ Kaggle等のデータサイエンスコンペティションでの実績
・ 外国籍の方の場合は、N2以上の日本語スキル
・ ソフトウェアエンジニアリングのスキル
・ AWS等のクラウド環境での開発経験

東京都港区

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電子コミックサービス「LINEマンガ」の事業/サービス課題を解決するためのデータ分析業務に携わっていただきます。

【具体的には】
・事業課題分析およびマーケティング施策立案のサポート
・KPIの設計、可視化およびシミュレーションによる各チームの意思決定サポート
・施策やキャンペーン、UI/UXの改善の効果検証の設計および実施
・Machine Learningチームと連携してレコメンドやパーソナライズの精度向上の推進・実施
・アプリ内で展開するランキングのロジックの設計・運用
・データを使ったアプリの運用サポートや最適化
・新規事業企画サポート
・その他、分析から得られた知見によるプロダクトの改善提案など

【必須】
・SQLを利用したデータ分析の経験、TableauなどのBIツールの利用経験、統計解析に関する専門知識(統計検定2級相当)、研究またはビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決した経験
・ビジネス上の課題を解決するための問題解決能力、論理的思考力
・チーム内外の関係者と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力
【歓迎】
・データ分析に関するプロジェクト管理の経験、特にプロジェクトを自ら推進してビジネスインパクトの大きい結果を残した経験
・データエンジニアリングやビッグデータ基盤についての豊富な知識や経験
・統計解析や機械学習に関する高度な専門知識およびそれを実ビジネスに活かした経験
・R、Pythonを利用したデータ分析の経験
・ABテストに関する専門的な知識や経験
・レコメンドやパーソナライズ関連のモデル開発の経験

東京都港区赤坂

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＜ミッション＞
あらゆるデータとあらゆる分析技術を活用して、医療に最適な意思決定を適用する。

＜担当業務＞
複数名のDSが所属するデータ分析グループ内のチームをリードし、ビジネス課題を解決します。
エムスリーグループ内の各事業部の戦略パートナーとして、担当事業部の課題を解決します。
ニーズ×データ×分析技術の深い理解から、分析ソリューションプロダクト開発の方向性をリードします。
各事業部に留まらず、エムスリーグループの組織横断プロジェクトをリードします。
DSの採用、人材育成、成果物の品質向上を目的とした分析基盤開発などのグループの発展をリードします。

【技術スタック】
統計技術：機械学習、 因果推論、 組合せ最適化、 自然言語処理等
言語：Python3.x、 SQL、 Shell Script
DB：BigQuery
インフラ：PC (Windows / Mac希望に応じて)、 オンプレミスサーバー、 AWS
コード管理：GitLab
コミュニケーション：Slack、 JIRA、 Confluence

・データ分析プロジェクトにおいて顕著な実績のある方
・PythonやRを用いた開発経験が5年以上ある方
・チームマネジメント経験

東京都港区

最新技術に明るい／自社内開発メイン／SIer出身の方歓迎／社内研修・勉強会あり／マネジメント経験歓迎

本ポジションのミッションは、ユーザーのLTV最大化のための課題特定～解決策立案・提言・実行・効果検証です。
　バンドルカードの機能改善を課題特定から施策企画、効果検証まで一貫して担っていただきたいと考えています。
　プロダクトチーム、特に機械学習エンジニア、バックエンドエンジニアと協力しながら業務を行います。

【具体的には】
・ KPIの設計、モニタリング、変動要因の分析
・ 課題の特定から解決策の提案
・ インパクトの試算を行い、ステークホルダーを巻き込んで実行プランを示し、
解決策の詳細を詰めて実行
・ 効果検証とさらなる改善の提案
・ 予算精緻化
・ その他同社指定業務

・ SQLやPython等を用いたデータ抽出・加工の実務経験1年以上
・ 自ら課題や問いを設定し、データを活用して解決した経験
・ プロジェクトマネジメントまたはリーダー経験1年以上

【歓迎】
・ データ分析チームのマネジメント経験
・ KPI定義、KPIマネジメントの経験
・ 機械学習システムの構築、運用経験
・ デジタルプロダクトのプロモーションや改善に携わった経験(特に推薦/検索/スコアリング/ターゲティングなどのユーザ毎にアウトプットを変えるようなプロダクトにおける構築、改善経験

東京都渋谷区

上流工程メイン／最新技術に明るい／プライム案件メイン／自社内開発メイン／SIer出身の方歓迎／SEからのキャリアアップ歓迎／フルスタックエンジニア候補／社内研修・勉強会あり

・顧客へのAI・データ利活用コンサルティング
・事業価値を生み出す高度データ分析・解析
・AI技術を活用したソリューション／フレームワークの開発
・AIとデータ分析を駆使した新しいビジネスモデルの創出
・PJチームのマネジメント支援（リソース手配、スケジュール管理）

【具体的には】
・顧客対応、課題分析、仮説構築、PoV（Proof of Value＝価値実証）などの上流フェーズ対応
・設計構築フェーズでの分析視点での要件定義支援・分析プロトタイプの作成や、運用・保守フェーズでの分析視点でのシステム活用支援や分析モデルのチューニング等

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・データサイエンティストとしての更なるスキルアップや高度かつ多様なノウハウと触れ合う事が可能です。
・LDSLには、AI・データアナリティクスの先進技術を有する研究者や、データ利活用のノウハウだけでなく、日立が社会インフラを支える中で培ってきたOTの知見を併せ持つ日立独自の高度な技術者を結集。

（1）顧客コンサルティングの上流フェーズのご経験3年以上（課題抽出ヒアリングや要件定義など）
　※業界・分野などの特定ドメイン知識は不問
（2）ビジネス課題/実装要件から機械学習などAI技術による解法の設計・実装のご経験3年以上
（3）コミュニケーション力およびチームワークの精神
（4）以下いずれかの資格
・ITSSレベル3に相当する公的資格
・統計検定2級以上
・G検定　または同等以上の資格

【歓迎】
・統計学の知識やご経験
・機械学習の知識やご経験

東京都東京都千代田区

最新技術に明るい／自社内開発メイン／社内研修・勉強会あり

同社は、2015年に設立された純国産求人検索エンジンです。
ヤフーの検索技術とビズリーチのノウハウを活かし、業界1位の求人検索エンジンを目指しています。
データサイエンティストとして、求人票検索結果のランキング改善や広告のクリック率予測など、
データを活用したプロダクト開発や事業支援を行います。
ビッグデータの解析や幅広いデータサイエンス分野に携わり、
仮説立案から実装・検証まで一気通貫で業務を遂行できます。

【具体的には】
・ データ活用したプロダクト開発/事業支援
・ 課題特定
・ データ活用した課題解決
・ 求人票検索結果のランキング改善
・ 求人票のレコメンデーション
・ 広告のクリック率・コンバージョン率の予測
・ オンラインテストの結果分析

・ 機械学習・自然言語処理に関する専門知識
・ Python等を使用した分析・モデル作成・可視化の実務経験

【歓迎】
・ コンピュータサイエンス、工学、数学、物理の修士号および博士号
・ 国際会議などの論文投稿経験
・ 機械学習、自然言語処理を用いた機能やサービスの開発、運用経験
・ Elasticsearch、Solr等の検索ミドルウェアを活用したサービスの開発、運用経験
・ AWSGCPAzureなどのクラウドプラットフォーム上での開発、運用経験
・ JVM系言語(Scala、Java、Kotlin)での開発経験

東京都品川区

最新技術に明るい／自社内開発メイン／SIer出身の方歓迎／手を動かし続けたい方歓迎／社内研修・勉強会あり／マネジメント経験歓迎

【職務内容】
　マーケティング領域におけるデータ分析を通じて、クライアントの課題解決を支援するデータサイエンティストポジションです。
　ビジネス課題の特定から分析設計、戦略提言、実行支援までを一貫して担当します。

【具体的には】
■課題抽出・要件定義
　クライアントとの対話を通じて本質的なビジネス課題を特定し、分析可能な問いに変換。
　KPIを定義し、分析プロジェクト全体の計画を策定します。

　■データ分析・インサイト抽出
　SQLでデータを抽出し、Python／R／Dataikuを活用して高度な分析を実施。
　（例：マーケティングミックスモデリング、顧客セグメンテーション、アトリビューション分析など）

　■可視化・戦略提言
　Tableauでインタラクティブなダッシュボードを構築し、分析結果をわかりやすく共有。
　得られたインサイトをもとに実行可能なマーケティング戦略を提案します。

　■データ活用支援・教育
　Dataikuなどのノーコード／ローコードツールを用い、クライアントが自走できるよう指導。
　Slack等で密に連携し、社内パートナーとして信頼関係を構築します。

【必須】
・ マーケティング分析の実務経験（データサイエンティスト、アナリストとして）
・ データの抽出・加工スキル（高度なSQLスキル）
・ データの可視化スキル（Tableau等を用いたビジネス向けダッシュボードの設計・構築経験）
・ クライアントのビジネスモデルを理解し、データ分析を通じて課題を解決した経験
・ 非技術者に対し、複雑な分析内容を分かりやすく説明し、建設的な議論を導く能力

【歓迎】
・ 統計分析のためのPythonまたはRの実務経験
・ DataikuのようなAI/MLプラットフォームの利用経験
・ デジタルマーケティング(広告効果測定、アトリビューション分析等)に関する深いドメイン知識
・ コンサルティングファームや広告代理店、事業会社でのデータ分析実務経験
・ プロジェクトマネジメント経験

東京都港区西新橋

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データ利活用の推進のため、ビジネスメンバー、開発チームといったステークホルダーと協調しながら、FOLIOが保持しているデータの利活用に関する責任者としての活動を担当いただきます。
事業やプロジェクト単位では各チームがデータ活用を実施しているものの、全社レベルでデータ活用に責任を持つ専任のチームが未組成のため、チームの立ち上げから行っていただきます。

【具体的には】
・FOLIOにおける全社的なデータ利活用のロードマップの策定
・全社的なデータ分析基盤構築のための基板設計やデータ分析環境に関する開発および運用
・全社的なデータ利活用向上のための継続的な改善施策の実行
・社内ユーザ向けにデータ利活用推進のための勉強会やハンズオン支援等を実施

※事業会社における以下のようなご経験をお持ちの方
・データ分析基盤の構築や運用に関する理解・知識
・データアナリストやマーケターなどデータを活用するメンバー・部門との協業経験


【歓迎】
・データガバナンスの策定や運用に携わった経験
・事業会社におけるデータエンジニアやデータアナリストなど、
　データ利活用に関わるチームのマネジメント経験
・アナリティクスエンジニアリングやデータエンジニアリングの実務経験
・証券分野の知識や資産運用への興味・経験

東京都

最新技術に明るい／自社内開発メイン／マネジメント経験歓迎

データ収集からデータ統合、可視化処理、品質保証、傾向分析を行います。
現行データベース設計の課題分析と改善提案、
データガバナンス・セキュリティの方針検討と施策設計も行います。
教師あり学習モデルを構築し、企業情報に適切な特徴、属性、
ラベルを付与するプロセスの設計と実装も実施いたします。

【具体的には】
・ 各種データのスクレイピング等での収集
・ 前処理/後処理での補正処理
・ データ統合
・ 可視化処理
・ データ更新プロセスにおける品質保証や傾向値の分析
・ 現行データベース設計の課題分析と、将来を見据えた改善提案
・ データガバナンス・セキュリティの方針検討と施策設計(ご経験に応じて)
・ 教師あり学習モデルを構築し、各企業情報に適切な特徴、属性、ラベル等を付与するプロセスの設計と実装

・ データサイエンティスト領域での3年以上の実務経験と技術的リーダーシップの経験
・ データの傾向分析、可視化、レポーティングの実務経験
・ データ品質保証プロセスの実務経験(クレンジングやデータ結合、データ更新やリリース作業)

【歓迎】
・ AWSまたはGCPを用いたデータパイプライン・ワークフロー構築/運用の経験
・ API連携/スクレイピング/オープンデータ活用によるデータ収集・統合の実務経験
・ 正規化などデータベースの構造変更や新規テーブル構築の経験
・ スタートアップ企業でのプロダクト開発経験
・ データガバナンス・セキュリティ領域の戦略設計・実行経験※法規制対応ではなく、社内外のさまざまなデータを整理・分類し、サービスとして安全かつ正しく活用・提供していくためのルールや仕組みをつくるご経験を想定しています。

東京都千代田区

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BtoC企業様(主に伝統通販・アパレル・銀行・旅行・ショッピングモールなど)に対し、
マーケティングオートメーションツールAIMSTARや
AIソリューション・コンサルティングを提供し、グロース支援を実施しております。
BtoC事業の戦略構築から施策実行、効果検証まで一貫して
成果伴走するコンサルティングサービスを提供いたします。
データリテラシー・マンパワー不足を解決し、真のデータ活用を目指しております。

【具体的には】
・ コンサルティングプロジェクトにおいて、高度な統計解析、機械学習、
プログラミングスキルを駆使し、データから予測モデル構築や新たな
示唆を導きだすことで顧客のグロースをサポートします。

【必須】
・ 大規模データを用いた予測モデル(例:需要予測、顧客離反予測)や最適化モデルの構築経験
・ Python/Rなどを用いた高度なデータ分析・アルゴリズム実装スキル(SQLも必須)
・ 分析結果をビジネスインパクトに繋げる論理的思考力と提案力

東京都港区

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アイスタイルのサービス(@cosme/@cosme SHOPPING/@cosme STORE)を通じて得られるデータの分析・活用、機械学習を用いたソリューションの提供、またデータを活用し事業価値の最大化に貢献いただきます。データという文脈の中で幅広い領域においてご活躍いただける環境です。

・メディア、広告、EC、小売などを領域を横断したデータの取り扱ったデータ分析
・プラットフォームサービスのデータを集約したデータ基盤の運用/活用
・データ連携ビジネスの企画と実現のための他部署との連携
・社内のデータユーザーのためのBI環境の整備/リテラシー育成

※上記は社内にある業務の一部です。選考プロセスの中でご志向や適性を考慮させていただき、具体的なポジションのご提案をさせていただきます。

【環境】
■環境
・Google Cloud Platform（BigQuery/Vertex AI/Cloud Composer etc.）
・Google Analytics
・Tableau
・trocco

■言語
・Python、SQL、Google Apps Script etc.

【必須】
・ データ領域での何かしらのご経験

【歓迎】
・ データ/デジタルに関するプロジェクトマネジメントの経験
・ チームマネジメントやリーダーとしての経験
・ クラウド環境のデータ基盤の開発もしくは利用経験(AmazonWebServiceGoogleCloudなど)

東京都港区

最新技術に明るい

日本郵政グループの顧客データを活用し、顧客分析の最適化と
分析業務を行うデータアナリストを募集しています。
低コストで高いリターンを得られる仕組みづくりやマーケティング施策の
実現に向け、データを活用した業務を行います。
具体的には、顧客分析、KPI設計、ダッシュボード構築、データマートの設計と実装、
顧客基盤に取り込むデータの企画・要件設計などです。

【具体的には】
・ 顧客分析・KPI設計
・ ダッシュボード構築
・ データマートの設計と実装
・ 顧客基盤に取り込むデータの企画・要件設計

【このポジションの魅力点】
・これから大きくなるサービス、組織で、自分の可能性を広げていける
・大手企業の安定した基盤がある中で、スタートアップのような裁量の大きさがある
・ユーザー1億人の大規模なデータを扱うプロジェクト、プロダクトに関われる

・ データ分析実務経験3年以上
・ SQLや分析用スクリプトのコーディング経験3年以上
・ TableauLookerなどのBIツール利用経験1年以上
・ マーケティング・顧客分析の知識
・ KPI設計スキル
・ データマート、テーブル設計スキル

東京都千代田区

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※契約社員、業務委託契約の場合もございます。

同社が運営するアカウントサービス、ゲームタイトルのプロモーションサイト・コーポレートサイトなどのユーザー体験の向上とビジネス成果の最大化を推進していただきます。

GAなどのWeb解析ツールを駆使し、アクセス状況、ユーザー行動などを詳細に分析、データからサイトの問題点を特定し、仮説を構築してもらいます。
また、その仮説を資料化してもらい現場の担当に改善提案を推進してもらいます。

【具体的には】
・アクセス解析ツール、および、最適化ツール等の導入設計、実装
・レポート作成と提案
・改善施策の立案と企画

・GAやGTM等のアクセス解析ツールを用いた実務経験
・Webサイトのアクセスデータから課題を発見し、改善提案を行った経験
・基本的なWebマーケティングの知識 （SEO、SEM、UI/UXなど）
・BIツール（Looker Studioなど）やPowerPointなどを利用したレポーティングと数値に基づいた改善プラン立案、及び実施経験
・関係者と円滑にコミュニケーションを取り、協業を進められる能力
・ExcelやGoogle Sheetsなどを用いたデータ集計／分析スキル

【歓迎】
・日本以外の地域でWebサービスを展開し最適化した経験
・GDPRやCMPツールに関する知識
・所与の目的のもと、ステークホルダーを巻き込んだ進行管理経験

東京都渋谷区

上流工程メイン／最新技術に明るい／プライム案件メイン／自社内開発メイン／SIer出身の方歓迎／SEからのキャリアアップ歓迎／フルスタックエンジニア候補

小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。
大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。

【具体的には】
・ データエンジニア・データ分析基盤構築エンジニア
・ データ分析・データ分析基盤における顧客課題解決
・ データ基盤構築・運用、データ利活用、データマネジメント、
DX推進に関する課題理解・要件定義
・ 機械学習などのモデル構築
・ BIツールにおけるダッシュボード設計/構築・効果測定・分析、
施策立案・実施、顧客に向けての報告業務
・ 生成AI活用におけるデータ整備
・ データ関連プロジェクトにおけるPMO_PM_PL業務

＜本ポジションの魅力＞
・多種多様な大手クライアント先からの直受け案件が100パーセント
・データ利活用基盤の構築、BI システムの構築、データ分析そして運用などワンストップでソリューションを提供することができる
・多様な業界のデータ分析に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができる

※以下スキル全てを満たす方
・データ関連プロジェクトにおいて PMO / PM / PL いずれかのご経験（年数問わない）
・SQL・Pythonを用いたデータ分析、データコンサルタント、データマネジメント、データ基盤構築エンジニア いずれかのご経験（3年以上）

【歓迎】
・SnowflakeBigQuery、Redshift等を使ったDBからのデータ抽出経験
・R、Python等データ分析・レポーティング・開発経験
・GoogleCloudPlatform (GCP) / Amazon Web Services (AWS) / Microsoft Azure に関する実務経験
・生成AI / NLP (自然言語処理) / LLM (大規模言語モデル) 分野に関する知見・知識
・統計・機械学習に関する知見、知識
・マーケティングリサーチ、市場調査などの業務経験

東京都品川区

上流工程メイン／自社内開発メイン／SIer出身の方歓迎

GMOインターネットグループのグループ研究開発本部は、
スタートアップやグループ横断プロジェクトの技術支援や開発、解析を行い、
ビジネスの成功を支援しています。
その中のAI研究開発室では、データ解析やAIに関する支援を行い、
最新のテクノロジーを研究開発してビジネスに投入しています。
以下のいずれかにまず参加して頂いた後、専門性を高めて実績をあげたら、
幾つかのプロジェクトでプロジェクトマネジメントの経験を積んでいただき、
将来は部署のマネージャーが目指せるポジションです。

【具体的には】
・ フィンテック（Fintech）のプロジェクト
・ アドテク（Adtech）のプロジェクト
・ アプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使したサービスのKPI改善
・ 暗号資産取引、不正検知などに関して、データ解析や機械学習の技術を応用した支援
・ 研究開発業務
　・ プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、
　　 全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します
・ さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います

・ プロジェクトをリードされたご経験(テックリードやプロダクトマネージャに相当するポジション)
・ チームでのWebアプリケーション開発・運用経験が3年以上
・ 最新のテクノロジーを積極的にキャッチアップし、アウトプットし続ける姿勢
・ 課題解決に向けて技術的な提案をした経験
・ Webアプリケーションの脆弱性に関する基本的な知識

【歓迎】
・ OSSの選定と要件に合ったアーキテクチャーの設計・構築をした経験
・ スマートフォン向けWeb・ネイティブアプリケーションの開発経験
・ 開発プロセスの改善を提案し、主体的に実現した経験

東京都北区

最新技術に明るい／社内研修・勉強会あり／マネジメント経験歓迎

【募集背景】
より事業をスケールさせるためにデータ分析組織を立ち上げ、スピード感を落とさずに意思決定の精度を高めたいと考えております。
現在、データアナリストは1名です。今後更にSODAの成長を加速させていくために、プロダクトをはじめ、経営企画、マーケ、ロジスティクス、カスタマーサポートなど幅広い領域でデータを活用し、課題を解決し事業を推進していく2人目のメンバーを募集しています。

【職務内容】
データ分析組織の立ち上げフェーズで、データを用いて解決可能な課題が各部署に点在している状況です。
データアナリストがジョインする以前からデータ集計・可視化は日常的に行われており、分析結果から意思決定をする流れはある程度社内に浸透しておりますが、専門家が加わることでより高度でスピーディーな体制・仕組みを構築したいと考えております。
各部署と連携して課題探索から介入し、オーナーシップを持って課題解決していけるチームを作っていきたいと考えています。

【具体的には】
・月間600万人以上が利用するスニダンの行動データに基づく課題特定、施策の立案
・KPI設計、施策の優先度付け
・広告予算最大化のための実験計画・推進
・着荷数予測や、不正検知などの予測モデル開発
・データ分析チームの体制づくり
・データドリブンの文化の醸成

・データ分析実務経験3年以上
・SQLを用いたデータ集計・加工業務
・統計学の基礎理解（統計学2級程度）
・プロダクトマネージャーやデザイナー、エンジニアとサービス改善を実施した経験
【歓迎】
・大規模サービスのユーザーデータを活用したデータ分析の経験
・PythonやRを活用したデータ分析の経験
・マーケットプレイスのデータ分析の経験
・オンライン・オフライン広告の効果分析の経験
・検索・レコメンドエンジンの分析経験
・機械学習や深層学習を活用したモデル開発経験
・拡張性のあるDWHの設計、実装経験

東京都渋谷区

自社内開発メイン／SIer出身の方歓迎／SEからのキャリアアップ歓迎

同社のビジネスを支えるデータプラットフォームの設計・構築から管理・運用までを担当していただきます。
具体的には、データ可視化ツールの運用支援、データを活用した課題抽出と施策起案、
課題に適したデータプラットフォームの設計・構築、
可視化に必要なデータの集計から一元管理の仕組み化を行います。

【具体的には】
・ データ可視化ツールの運用支援
・ データを活用した課題抽出と施策起案
・ 課題に適したデータプラットフォームの設計・構築
・ 可視化に必要なデータの集計～一元管理の仕組み化

・ データ起点での課題分析/ビジネス施策起案の経験
・ SQL/DDLの知識
・ BIツールでの業務経験

【歓迎】
・ AWS、GCP等のクラウド利用経験
・ DWH、DMPなどの構築・運用経験
・ Python等での機械学習の経験

東京都中野区本町

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国内最大の医療ポータルサイト「m3.com」の運営によって蓄積してきた圧倒的なデータ基盤、製薬企業へのマーケティング／セールス領域への豊富なソリューション提供実績を持つエムスリーは、独自保有データやマーケティング知見、製薬メーカーが保有するデータを融合させ、新たなデータビジネスという価値を創り出すことができるポジションにあります。
上記のような環境において、同社の有する圧倒的なリソースをフル活用し、クライアントニーズを顕在化させ、最適なマーケティングデータサービス事業の企画から提案・実行までをお任せします。

【具体的には】
- クライアント課題の分析(リサーチ含む)
- 大量に蓄積した自社企画のデータ(アンケート・行動ログ など)の分析を通した購買行動モデルなどの構築による新たな価値創造
- ヘルスケア産業における新たなデータ活用フレームワークを生み出し、業界標準を創造する活動

・事業会社・コンサルティングファーム・調査会社でのリサーチ・分析業務を3年以上経験していること

【歓迎】
・統計学に関する基礎的な知識がある
・ヘルスケア関連企業のリサーチ部門における、マーケティングリサーチ企画、レポーティング経験(コンサルタントとして業務支援した経験でも可)
・検証事項、調査票を自らの手で作った経験がある
・プログラミングの基礎知識(言語は不問)

東京都港区

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アニメ・映画などのヒットをデータで分析！　エンタメに関するデータを収集・整理・分析し、レポーティングすることで、お様様のマーケティング活動を支援します。


【担当領域】
■データ分析業務：
・自社のデータベースに蓄積されたエンタメに関するアンケートの集計結果、SNSの口コミや広告・パブリシティのデータなどを組み合わせた分析用データソースの作成
・消費者心理・行動の分析、施策の効果検証・予測などの分析モデルを構築
・必要により消費者データを取得するためのアンケートの設計・実施

■レポーティングの仕組み作り：
・分析結果をより多くの人に活用してもらうために、可視化し分かりやすいダッシュボードやレポートの構築
・お客様にレポートやデータを深く理解していただくための、分析内容の説明、レポートの使用方法サポートなど顧客コミュニケーション

・ 分析方針・方法の決定からレポート・ダッシュボード作成までの一連の流れを複数回行った経験
・ お客様にデータや分析内容をわかりやすく説明し、理解してもらうためのサポート経験

【歓迎】
・ データ分析に関する経験
・ Tableau、SQL、Pythonなどによるデータ分析の経験
・ 統計的分析や機械学習などを使ったデータ分析の経験

東京都港区南青山

手を動かし続けたい方歓迎

ファインディ株式会社は、「つくる人がかがやけば、世界はきっと豊かになる」をミッションに掲げ、エンジニア向けのプロダクトを複数展開しています。
独自のアルゴリズムとヒューマニティを融合し、エンジニア個人や組織、企業の成長支援を通じて日本のイノベーション創出を最大化することを目指しています。
登録ユーザー数は20万人、利用企業は2700社を突破。
2024年はインド、アジアを中心に海外への展開も積極的に行っており、エンジニアが挑戦できる世界共通のプラットフォーム事業を多数展開していきます。
データを活用したサービス・機能開発のプロセスに幅広く関わっていただきます。特に、データや機械学習に関する専門性を”強み”として、社内のデータアセットを有効活用した企画の立案やプロジェクト推進をご担当いただきます。

【具体的には】
・課題や伸びしろの探索から発見（EDAだけでなく、ビジネス部門へのヒアリング等も担当）
・データを活用したソリューションの企画
・立案した企画に対する技術検証（PoC）
・PoCで成果が出たものについては、本番リリースに向けた開発を実施
・リリース後の保守・運用（監視やリファクタだけでなく、モデルの継続的な改良なども含む）

・SQL・Pythonを利用した分析・解析業務の実務経験（概ね3年以上～）
・統計、機械学習に関する基礎知識
・GitHubを用いた開発経験（Git-Flow ベースでの開発経験があると望ましい）
・3年以上のビジネス実務経験（※当該職種としての経験年数は最低1年以上～）

【歓迎】
・実ビジネスに即したデータ活用を志向される方。データを活用することで、ビジネス上の課題解決や新たな価値創出に携わりたいとお考えの方。
・機械学習やLLM技術を用いた機能を本番サービスでリリース・運用されたご経験
・クラウドにおける開発経験（GCPまたはAWS）
・論文の内容を再実装・追試した経験
・CI環境や自動化テストによる品質保証の経験（※機械学習エンジニアのみ）

東京都品川区