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ポイント
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上場企業として蓄積した大規模金融ビッグデータを活用し、AI与信基盤の技術戦略をリードできるポジションです。AWSやDatabricksを用いたデータパイプライン設計、Security by Designに基づくガバナンス実装、技術ロードマップ策定まで一手に担い、専門性と裁量を高められます。年休120日・在宅可で、金融×AI基盤戦略の中核を牽引できる点が魅力です。
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仕事内容
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【仕事内容】
【上場企業として蓄積した金融ビッグデータを活用し、AI与信基盤の技術戦略を主導?年休120日・専門性と裁量を高められる環境】
マネーフォワード全社のAI・データ活用戦略を担う「CDAO室」にて、特に金融・与信領域(Financier領域)における機械学習プラットフォームの技
術戦略および執行をリードしていただきます。
大規模な金融トランザクションデータを安全かつ効率的に活用するための基盤設計、およびプロダクト実装における技術的な意思決定を一手に担当。
マネーフォワードが保有する膨大な金融データを用いた意思決定(与信評価等)の高度化において、プラットフォーム側には以下の極めて高い要求水
準が課せられています。
■具体的な業務内容:
◎MLプラットフォームの技術戦略およびロードマップの策定
・ビジネス要件を技術仕様へ翻訳し、中?期的なアーキテクチャの方向性を決定
◎大規模データエンジニアリングの設計・監督
・DatabricksやAWSを活用した、高トラフィック環境下でのパフォーマンスを考慮したデータパイプライン設計
◎ガバナンス・セキュリティの実装方針の策定
・IAM/Permission設計を含む「Security by Design」の徹底と、運用容易性を両立させた基盤の構築
◎ステークホルダーとの技術的な合意形成
・エンジニアリング、法務、コンプライアンス、ビジネスの各部門に対し、技術的妥当性に基づいた調整と優先順位付けの実行
■技術スタック・使用ツール:
Platform: AWS (SageMaker, Lambda, ECS, S3, etc.), Databricks
Data: Python (FastAPI, etc.), SQL, Apache Airflow / Step Functions
DevOps: Terraform, GitHub Actions, CodePipeline
Communication: Slack, Notion
【仕事内容変更の範囲】変更の範囲:会社の定める業務
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求める人材
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■必須条件:
・ソフトウェアエンジニアリングの実務経験(目安5年以上): バックエンド、インフラ、またはデータ基盤における設計・開
発・運用経験
・技術的なリード経験: テックリードやPMとして、システム全体のアーキテクチャ選定や技術的な意思決定に責任を持った経験
・データエンジニアリングに関する知見: 大規模データセット(ETL/DWH/データレイク)の構築およびパフォーマンスチュー
ニングの実績
・ビジネス基礎レベルの英語力(TOEIC(R)テスト700点相当以上)
【学歴】
設定なし
【語学】
英語:中級
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勤務地
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〒108-0023 東京都港区芝浦3-1-21msbTamachi田町ステーションタワーS21F
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