職種
ITエンジニア > コンサルタント・アナリスト・プリセールス > システムアナリスト
勤務地
関東 > 東京都
関西 > 大阪府
業種
特徴
| 企業名 | PwCコンサルティング合同会社 |
| 年収 | 600万円～900万円 |
| 勤務地 | 東京、 大阪 |
| 職種 | システムアナリスト |
| 業種 | 専門コンサルタント |
| ポイント |
・様々なイニシアティブに対して、多様な観点で業務に従事できます。自身の強みを生かすことも、自己研鑽としてチャレンジすることも可能な環境です。
・上流案件もあればITシステムに関する案件もあり、強みを活用しながら多様な案件に関わることができ、経験・知見が広がります。 ・今やAIはいかなる業界・業務でも使われるため、PwCの多様な部門の専門家と連携して仕事ができます。 ・PwCのグローバルネットワークで共有しているアナリティクス研修を受講することで、ご自身のスキルを磨く事が可能です。 ・PwCのグローバルネットワークが保有する最先端のツール、メソドロジー、アナリストリソースを活用することで、グローバルデリバリーを体感できます。 ・中途採用入社者の比率が比較的高く、柔軟でフラットな組織運営を実現しています。 |
| 仕事内容 |
人材の流動性を重要視しており、職務内容については、本人の希望を踏まえ、適性を判断し柔軟に決定します。
1. 高度分析手法を活用した業務高度化・効率化支援 2. Analytics Insightsを用いたDX戦略・計画の策定支援 3. 全社データ利活用に向けた組織組成・伴走型AI人材育成 4. Analytics InsightsにおけるPoCからシステム開発および運用保守までのデータライフサイクルを実現するシステム構築支援 5. 経営計画/予算の策定や実績との比較分析、レポートでの可視化などを構想策定・システム構築支援 6. インダストリーチームと協働し、業界固有・クライアント固有の課題に対するソリューションの提案 Analytics Insightsチームでは、AIの事業利活用に向け戦略策定～実行まで幅広い領域でご支援を実施しています。 a: 企業の様々な業務領域におけるビジネス課題に対し、解決のためのデータ・アナリティクス技術を紐づける役割を担う。 b: 自社データ利活用による事業活動への付加価値創出から、データ流通の拡大、さらには産業横断でのデータ活用促進まで幅広くサポート。経済発展や社会課題解決に貢献する。 c: 全社データ利活用に向けたフレームワーク／ユースケースを備え、データ駆動型組織への変革を目的とした組織組成・人材育成の支援を行う。 d: AIを用いたData & Analyticsを通じて、形式化の難しい暗黙知を形式知へ変換。ナレッジマネジメントで知識を見える化し日本の産業復興へ貢献する。 e: Data & AnalyticsにおけるPoCから本番稼働、および運用保守までのデータライフサイクルを実現するシステム構築支援を行う。 f: 将来事実でビジネスの先読みを行い、先手先手で分析し、活動計画を立て、行動する「アジリティのある経営管理」実現へ貢献する。 g: 業界・業種固有のプロセスをターゲットに、Analytics Insightsを用いた業務改革支援を行う。 【職務内容】 上述の通り、当組織では様々なテーマに取り組んでいます。各テーマ領域において以下1～6のいずれかの業務、または横断で職務をご担当いただきます。 人材の流動性を重要視しており、職務内容については、本人の希望を踏まえ、適性を判断し柔軟に決定します。 1. 高度分析手法を活用した業務高度化・効率化支援 2. Analytics Insightsを用いたDX戦略・計画の策定支援 3. 全社データ利活用に向けた組織組成・伴走型AI人材育成 4. Analytics InsightsにおけるPoCからシステム開発および運用保守までのデータライフサイクルを実現するシステム構築支援 5. 経営計画/予算の策定や実績との比較分析、レポートでの可視化などを構想策定・システム構築支援 6. インダストリーチームと協働し、業界固有・クライアント固有の課題に対するソリューションの提案 【具体的なプロジェクト事例】 様々な業種・業界に対して、Analytics Insightsの支援を行っています。 - 製造領域（品質不良解析、予兆保全など） - マーケティング&セールス領域（優良顧客分析、営業コミュニケーション最適化、SNS・人流解析など） - サプライチェーン領域（需要予測、在庫分析など） - 人事領域（採用ポテンシャル分析、退職予兆分析、ワークスタイル分析など） - バックオフィス領域（ドキュメント処理効率化、不正検知など） - データマネジメント／データガバナンスの導入コンサルティング - データ民主化に向けたデータカタログ整備と利活用促進 - データ駆動型組織への変革ロードマップ策定（成熟度診断・ユーズケース選定） - 情報活用基盤の企画・アーキテクチャ設計・PoC - グループ経営管理の高度化（財務シミュレーションモデル構築、経営計画/予算の策定や実績との比較分析など） |
| 求める人材 |
■下記A~Eいずれかの要素を持っている方
A. アナリティクスコンサルタントとして実ビジネスで活躍した経験 ・ コンサルティングファームや事業会社などで、上記業務領域に関するデータ利活用プロジェクト提案・リード経験をお持ちの方 ・ビジネス課題に対する各種テクノロジー活用に関するプロジェクト提案・リード経験をお持ちの方 ・ITトランスフォーメーションの経験 B. AIを用いたData & Analyticsの経験 ・AI（機械学習、自然言語処理、画像処理等）への技術的な知見よりも、AIにより業務をどう変えられるかというユースケースの観点をお持ちの方 ・AIに関する基礎的な理解、高度な分析手法を駆使したモデリングの実務経験 C.データガバナンス、データマネジメントに準ずる経験 ・全社データ利活用に向けたデータガバナンス整備／データ統合基盤整備／組織組成・人材育成に関わる技術やご経験をお持ちの方 ・自ら考え積極的なコミュニケーションを実施できる方。 ・新しいテクノロジーを楽しんで自ら学習することができる方 D.システム開発における要件定義～運用保守の全フェーズで活躍した経験 ・システムインテグレーションプロジェクトへの参画経験（アナリティクスPJTに限りません） ・何らかのプログラミング言語を自在に扱えること。(Java or C# or VB.Net歓迎） ・SQLの記述経験があること（1000行以上） ・自ら考え積極的なコミュニケーションを実施できること E. EPM, BI を用いた構想策定・実行支援の経験 ・ 経営管理 / 財務経理領域における業務改革／BPR（構想策定・要件定義・開発）の経験 ・ 企業・組織のデータ利活用促進のための構想策定・要件定義・実行支援の経験 |
| 給与 | 年収600万円〜2000万円 |
| 雇用・契約形態 | 正社員 |
| 待遇・福利厚生 | 各種社会保険加入（健康保険、介護保険、厚生年金、雇用保険、労災保険など）、退職金制度（確定拠出年金、公認会計士企業年金基金）、慶弔見舞金、団体生命保険、長期所得補償保険、資格取得支援制度、契約施設・ホテル・スポーツクラブなど割引利用、各種クラブ活動（PwC Funs）、ベビーシッター補助、保活支援サービス、カウンセリング制度など |
| 勤務地 | 東京、 大阪 |
| 勤務時間 |
標準労働時間：1日7時間
フレックスタイム：あり（コアタイムなし、7:00～22:00の間に就業） |
| 休日・休暇 |
【休日】土、日曜、祝祭日、年末年始（12月29日～1月3日）、統合記念日
【休暇】年次有給休暇（年20日）、傷病休暇、リフレッシュ休暇、慶弔休暇、試験休暇、出産特別休暇（有給）、育児特別休暇（有給）、介護特別休暇（有給）、子の看護休暇、公傷休暇など |
| コンサルタントからのメッセージ |
私は 約２０年間、ＩＴ、コンサルファームに特化した人材紹介を行っております。
採用難易度が非常に高いと言われる リクルートのIT系職種への転職支援実績【No.１】です。 内定率は、全エージェントで【No.１】です。 本求人はご提案したい案件の一例です。 その他の案件も貴殿のご希望やご志向に合わせて提案させてください。 エントリーをお待ちしております。 |
| 掲載期間 | 2024/01/16（火） ～ 2024/05/13（月） |
| 更新日 | 2024/01/15（月） |
| 設立 | 1983/1/31 |
| 従業員数 | 約3,850名 ※2022年6月30日現在 |
| 資本金 | 1億円 |
| 売上高 | 非公開 |
| 事業内容 | 戦略の策定から実行まで総合的なコンサルティングサービスを提供しています。グローバルに広がるPwCのネットワークと連携しながら、クライアントが直面する複雑で困難な経営課題の解決に取り組み、国内はもとよりグローバル市場での競争力強化を支援します。 |
求人の取り扱いコンサルタント
新井 洋企
面接トレーニングに自信、 レジュメ指導に自信、 経営層とのパイプに自信、 キャリアプランニングに自信、 条件交渉に自信、 電話面談あり、 情報交換のみOK、 土日祝もOK
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