職種
医薬・食品・化学・素材 > 医薬品・医療機器 > データマネジメント・生物統計
勤務地
関東 > 東京都
業種
特徴
| 企業名 | 社名非公開 |
| 年収 | 600万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
| 職種 | データマネジメント・生物統計 |
| 業種 | インターネット関連 |
| ポイント |
・当社経由の紹介実績多数
・初回面談にて求人詳細を説明します ・面接対策を細かく実施しており書類通過率を高めるサポートもいたします。 |
| 仕事内容 |
データサイエンティストとして、タクシー需要共有予測や危険運転行動検知などの機械学習モデル・アルゴリズム構築に関わる要件定義、仕様策定、データ分析、データ前処理、AIサービス実装、精度改善など、予測モデルを実サービスに適用するために必要な幅広い業務に携わっていただきます。フットワーク軽く様々な課題解決を実行できる方をお待ちしています。
・事業部門または顧客とのコミュニケーションによる、予測モデル・アルゴリズムの要件定義、設計 ・多様なデータソースを元に、機械学習を中心とした予測モデル・アルゴリズムの構築、精度改善 ・実サービスへの予測モデル・アルゴリズム組み込み実装とその継続改善、モニタリング |
| 求める人材 |
【必須】
・Pythonを用いたデータ分析経験（他の言語も応相談） ・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 ・SQLを用いたデータベース利用経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 ・大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識 【歓迎】 ・実サービスにて継続的に機械学習／ルールベースロジックを用いた予測モデルを適用した経験 ・scikit-learn、各種勾配ブースティング系ライブラリ、各種Deep Learning frameworkなどを用いた予測モデル構築実務経験 ・数理最適化、探索アルゴリズム、強化学習などを実用システム向けに実装した経験 ・大規模データを扱った業務経験 ・Kaggleをはじめとした分析コンペティションのメダル獲得経験 ・AWSやGCPなどのクラウドを利用した機械学習システム開発経験 ・Linux 環境を利用した予測モデル構築経験 ・開発プロジェクトにおけるマネジメント経験 |
| 給与 |
年収 600万円 ～1200万円
※スキル・経験によって相談に応じます。 ※法定外45時間分の固定時間外手当を含む 査定２回/年 交通費支給（上限月額5万円） |
| 雇用・契約形態 | 正社員 |
| 待遇・福利厚生 |
・社会保険完備
・トライアルタクシー制度（月額1万円）タクシーを知るために乗車運賃を会社が支給 ・ウェルカムランチ制度 ・書籍購入制度 ・技術カンファレンス参加費負担（国内外） ・部活動制度 ・ピアボーナス制度 ・私服勤務OK |
| 勤務地 | 東京都 |
| 勤務時間 |
勤務時間
フレックスタイム制：始業及び終業の時刻は労働者の決定に委ねる。 （ただし、コアタイム 11時00分から 15時00分) フレキシブルタイム 6時00分?20時00分 |
| 休日・休暇 |
有給休暇（初年度10日※入社半年後に付与）
年末年始休暇、慶弔休暇、新入休暇（入社日3日付与：有給） 介護休暇（介護の必要な家族1人につき年間5日間） |
| 選考の流れ | 書類選考 → 面接2~3回 → 最終面接 |
| 掲載期間 | 2024/04/15（月） ～ 2024/05/19（日） |
| 更新日 | 2024/03/18（月） |
| 設立 | 1977年8月 |
| 従業員数 | 461名 |
| 資本金 | 非公開 |
| 売上高 | 非公開 |
| 事業内容 |
【事業概要】
・タクシー配車アプリ ・次世代AIドラレコサービス ・デリバリーアプリサービス ■＜モビリティDX＞でタクシー業界だけでなく社会課題の解決も担う 日本のタクシーの進化、その先の交通課題の解決、さらには社会課題の解決を実現するべく、 今後も新たなサービスの開発を推進していきます。 社名には、日本社会を支える基幹インフラの一つであるモビリティの発展を テクノロジーで牽引していくという思いが込められています。 ■自動運転技術など時代の移動手段を担う技術にも大きく関与 将来的な自動運転サービスの実現に向け、大手完成車メーカーと連携した実証実験に、積極的に取り組んでいます。 自動運転車両を用いた新たなモビリティサービスの実用性を検証し、地域の課題である回遊性の向上や、賑わいの創出につなげることを目指します。 |
求人の取り扱いコンサルタント
関口 大樹
面接トレーニングに自信、 レジュメ指導に自信、 経営層とのパイプに自信、 条件交渉に自信、 電話面談あり、 面接同行あり、 情報交換のみOK
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