職種
医薬・食品・化学・素材 > 医薬品・医療機器 > データマネジメント・生物統計
勤務地
関東 > 東京都
業種
特徴
| 企業名 | 社名非公開 |
| 年収 | 700万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都港区赤坂1-11-44 赤坂インターシティ |
| 職種 | データマネジメント・生物統計 |
| 業種 | インターネット関連 |
| ポイント |
・当社経由の紹介実績多数
・初回面談にて求人詳細を説明します ・面接対策を細かく実施しており書類通過率を高めるサポートもいたします。 |
| 仕事内容 |
■ミッション
あらゆるデータとあらゆる分析技術を活用して、医療に最適な意思決定を適用する。 ■役職／ロール データサイエンティスト（DS）／ジュニアデータサイエンティスト ■担当業務 シニアデータサイエンティストと共に、社内外のデータとデータ分析技術を活用して、ビジネス課題を解決します。 各事業担当者との議論を通じて、事業のボトルネックを見つけ出し、要件定義を行います。 機械学習等の統計技術を活用したレコメンドエンジン開発や複雑な条件下でのプロモーション効果を測定します。 DSが開発した分析ソリューションプロダクトを用いて、担当事業や担当クライアントの課題を解決します。 中長期的な価値提供を行えるよう、分析ソリューションプロダクトを開発します。 ■所属 データ分析グループ 約20名のDSが在籍しています。 事業インパクトの最大化を目的として、各DSの成果を定量的に評価し、創出した付加価値をKPIとしています。 クライアントの深い理解とニーズ発掘に取り組み、信頼関係を構築できるようクライアント担当制を敷いています。 各DSが、担当事業での課題発見／実装／評価等の全データ分析プロセスを一気通貫で行います。 ■カルチャー 周囲のグループと協働して、DSが最も付加価値を提供できる企画とロジック開発に特化しています。 事業課題に応じたソリューションを提供し、同時並行で複数のプロジェクトを実施します。 時間への意識を高め、世の中のライブラリを積極的に活用したデリバリー優先の開発を行います。 データサイエンティスト同士の連携を重視し、プロジェクト・分析結果の共有やコードレビュー等を行っています。 勉強会にて、各データサイエンティストが定期的に新たなチャレンジをしています。 ■技術スタック 統計技術：機械学習, 因果推論, 組合せ最適化, 自然言語処理等 言語：Python3.x, SQL, Shell Script DB：BigQuery インフラ：PC (Windows / Mac希望に応じて), オンプレミスサーバー, AWS コード管理：GitLab コミュニケーション：Slack, JIRA, Confluence ■得られるスキルや経験 年間20を超えるプロジェクトに並行して参画することにより得られる豊富な分析経験値 ビジネスとデータと理論を結びつけて事業インパクトを創出すること 事業課題や分析課題に応じた多様な統計手法 急成長する事業の中で、新たなデータソース・データ種別・分析手法への取り組み 周囲と協働することにより、本質的な分析業務に集中できる環境 |
| 求める人材 |
■応募資格
PythonやRを用いた分析経験のある方 ※実務経験は問いません 機械学習や統計に関する知識をお持ちの方 ■フィットする志向性 ビジネスインパクトを出すためのデータ分析を行いたい。 医療等、社会貢献性の高い領域で新規事業に携わりたい。 データサイエンティストとして課題解決のスキルを伸ばしていきたい。 |
| 給与 |
年収700～1,200万円
※ご経験・スキルに応じて要相談 |
| 雇用・契約形態 | 正社員 |
| 待遇・福利厚生 |
通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：年収に含む 社会保険：各種社会保険完備 ＜定年＞ 65歳 ＜教育制度・資格補助補足＞ 各種トレーニング ＜その他補足＞ ■慶弔見舞金制度 ■育児・介護休暇制度 ■健康保険組合（関東ITソフトウェア健康保険組合）による各種サービスあり ■確定拠出年金制度 ■持株会制度 ■M3 Patient Support Program※ ※M3 Patient Support Program は、エムスリーの商標(出願中)です |
| 勤務地 | 東京都港区赤坂1-11-44 赤坂インターシティ |
| 勤務時間 |
9:00～17:45 （所定労働時間：7時間45分）
休憩時間：60分（12:00～13:00） 時間外労働有無：有 ＜フレックスタイム制＞ コアタイム：なし |
| 休日・休暇 |
完全週休2日制(かつ土日祝日)、有給休暇17日～24日、
休日日数125日、年末年始休暇（12/30～1/3）、 慶弔休暇、育児・介護休暇、生理休暇、特別休暇、有給休暇等 |
| 選考の流れ |
SPI/アンケート/オンラインテスト→1次：GL面接→2次：担当役員面接→3次最終面接
※オンラインテストはPythonのプログラミングテストとなります（所要時間：30分程度） |
| 掲載期間 | 2024/04/15（月） ～ 2024/05/19（日） |
| 更新日 | 2024/03/18（月） |
| 設立 | 2000年9月 |
| 従業員数 | 588名（2023年3月31日現在）、連結10,533名 |
| 資本金 | 非公開 |
| 売上高 | 非公開 |
| 事業内容 |
エムスリーが目指すミッション：
＜インターネットを活用し、健康で楽しく長生きする人を1人でも増やし、不必要な医療コストを1円でも減らす＞ 【サービス内容】 1. 医療従事者会員向けサービス/医療関連企業マーケティング支援 ： ＜m3.com＞＜MR君＞＜QOL君＞＜Web講演会＞＜m3.com CAREER＞＜M3 CAREER Agent＞等 2. コンシューマ向け事業：＜AskDoctors＞＜医知恵＞＜AskDoctors総研＞ 3. 全世界で400万人を超える医師パネルを基にした、調査・ビッグデータ事業 4. 治験・臨床研究領域のe化事業 5. 海外展開：米国、韓国、英国、中国、インド、フランス、ドイツ、スペインでの医療ポータル運営を始めとする展開 【ビジネスモデル】 50兆規模と言われる日本の医療産業、さらには世界の医療をメディアの力で変革することを目指し、創業以来、 全く新しい＜医薬マーケティングのe化＞を確立。 医療×ITを軸に、事業創出、成長ポテンシャルの高い企業のM&A、海外での事業展開等を積極的に進めている。 事業開発の方向性は、＜e中心＞から＜e＋リアルオペレーション＞へ、 サービスの範囲は、Webサービスのeツールから、End-to-Endのサービスの構築へと拡大。 【特徴／魅力】 ■医療・製薬業界の変革をミッションに常にベンチャースピリットの高い人材が集まる特色あるベンチャー企業 ■2000年の創業以来、16期増収増益を達成。時価総額は1兆円超え ■25万以上の医師会員を有する日本最大規模の医療従事者向けプラットフォーム＜m3.com＞を運営。 海外でも8ヶ国で事業展開、医師会員は全世界で400万人超 ■医師と製薬会社を結ぶ医薬品情報の双方向サービス＜MR君＞を始めとし、 薬剤・医療機器の開発研究、医療機関支援、ビッグデータビジネス、ゲノム・パーソナル医療、 一般生活者・患者向けサービス・・等幅広くユニークな事業を展開。 |
求人の取り扱いコンサルタント
関口 大樹
面接トレーニングに自信、 レジュメ指導に自信、 経営層とのパイプに自信、 条件交渉に自信、 電話面談あり、 面接同行あり、 情報交換のみOK
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