職種
ITエンジニア > 社内システム > 社内情報化戦略・推進
勤務地
関東 > 東京都
業種
特徴
| 企業名 | 社名非公開 |
| 年収 | 600万円～1200万円 |
| 勤務地 |
東京都千代田区丸の内
※ワークスタイルは、(1)出社(2)在宅リモートメインを選べます。 (2)の場合でも週一程度会社へ出社します。 |
| 職種 | 社内情報化戦略・推進 |
| 業種 | 人材派遣・人材紹介 |
| ポイント |
・当社経由の紹介実績多数
・初回面談にて求人詳細を説明します ・面接対策を細かく実施しており書類通過率を高めるサポートもいたします。 |
| 仕事内容 |
本ポジションは組織の中で、社内外のデータを活用し、事業における転職支援数を最大化するための各種モデル開発や機能開発をお任せします。
具体的には、マッチング・レコメンド機能開発、行動予測モデル開発、集客最適化アルゴリズム開発などとなります。 一般的なR&D的役割ではなく、あくまでもスピード持って事業に直接的に関与頂き、売上やKPIの向上に携わるポジションです。 したがって、案件の部分担当でなく、プロダクト部署、経営企画などと連携しながら、データサイエンティストとして事業成長に直接的に取り組んで頂けます。 ■担当業務： ・レコメンド施策の企画/運用 ・プロダクト施策における意思決定の促進 ・業務改善の企画/分析 ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語を用いた解析やモデル開発（レコメンド、需要予測、最適化、CRM分析など） ・数理統計や機械学習の活用 ■ポジションの特徴 ・事業会社ならではの上流から経験していけます。 事業部へ提言していき新たな施策を行っていったり、実現したいことを現場起点で形にしていけます。 ・サービスの課題解決に対しての手段として技術的な制約はないためいろいろとチャレンジできる環境です。 ・検証からリリースまで3～6か月程度の期間で繰り返して進められるので、多種多様な経験ができ、ユーザーに届くところまで見届けられます。 |
| 求める人材 |
■必須条件（以下のいずれか該当する方）
・数理統計や機械学習の関する知識や実務経験 ・PythonもしくはRの実装経験 ・各プログラミング言語でのデータ前処理～分析結果取得、モデリング経験 ■歓迎スキル ・機械学習等のアルゴリズムに関する高度や理解と実装能力 ・マッチングビジネスに係るアルゴリズムの開発実装経験 |
| 給与 |
■想定年収：600万円～1200万円
時間外勤務手当：有（管理職グレードの場合は職務手当もしくは固定残業手当として支給） 昇給・賞与：有（年2回） |
| 雇用・契約形態 | 正社員 |
| 待遇・福利厚生 |
・財形貯蓄制度
・確定拠出年金制度 ・長期所得補償保険 ・従業員持株制度 ・団体保険 ・福利厚生倶楽部（リロクラブとの提携）宿泊施設・レジャー施設・ショッピング・グルメ・エステ等各施設・サービスを特別優待価格にて利用できます。 ・ベビーシッターサービス法人価格提供 ・TOEIC?優待試験 |
| 勤務地 |
東京都千代田区丸の内
※ワークスタイルは、(1)出社(2)在宅リモートメインを選べます。 (2)の場合でも週一程度会社へ出社します。 |
| 勤務時間 |
※1ヶ月単位のフレックス制を適用しています
・標準就業時間：10:00～19:00（休憩時間60分） ・残業時間：月30時間程度 |
| 休日・休暇 |
◆雇用形態：正社員
◆試用期間：3か月間（管理職の場合6か月） ※待遇等変化なし ◆休日：土日、祝日 ◆上記休日の他に年次有給休暇、年末年始休暇、夏季休暇（事業部?別のカレンダーに準ずる） 、特別休暇 |
| 選考の流れ |
書類選考→1次面接→最終面接
※状況に応じて選考回数が変更となることがあります。 ※任意でリファレンスチェックを導入しています。 |
| 掲載期間 | 2024/03/18（月） ～ 2024/05/19（日） |
| 更新日 | 2024/03/18（月） |
| 設立 | 1989年 |
| 従業員数 | 約5,700名 |
| 資本金 | 非公開 |
| 売上高 | 非公開 |
| 事業内容 | 転職メディアの運営や人材紹介事業、新卒紹介事業、経営顧問事業、障がい者向け事業を展開 |
求人の取り扱いコンサルタント
関口 大樹
面接トレーニングに自信、 レジュメ指導に自信、 経営層とのパイプに自信、 条件交渉に自信、 電話面談あり、 面接同行あり、 情報交換のみOK
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