職種
ITエンジニア > 社内システム > 社内システム開発・運用
勤務地
関東 > 東京都
関西 > 大阪府
業種
特徴
| 企業名 | 社名非公開 |
| 年収 | 700万円～1200万円 |
| 勤務地 |
大阪府門真市
東京都中央区 |
| 職種 | 社内システム開発・運用 |
| 業種 | 総合電機メーカー |
| ポイント |
・当社経由の紹介実績多数
・初回面談にて求人詳細を説明します ・面接対策を細かく実施しており書類通過率を高めるサポートもいたします。 |
| 仕事内容 |
〇AIソリューション部のミッション
AIを幅広く事業活用し、お客様に革新的な商品価値を提供していくためには、グループ全体で "AIエンジニアリング力" のさらなる強化が必要です。AI開発における様々な課題（データ収集課題、AI開発プロセス効率化、AI倫理、AI人材育成等）を解決するための先行技術開発・エンジニアリングソリューション開発が、私たちAIソリューション部のミッションです。 〇3課のミッション 組込みAI/Deep Learning開発プロセス・ソリューション開発に関連するAIエンジニアリング力を発揮して、グループ全体でのエッジAI商品の事業化を加速することです。 〇募集背景 AIによる技術革新は、様々な事業において、Cyber領域だけでなくPhysical領域にも及んできています。多くのハードウェアプロダクトをビジネスとしてもつ強みを有しており、AI導入によるプロダクト価値向上を実現する機会が数多くあります。そのためには、グループ全体のAIによる価値具現化力、すなわちAIエンジニアリング力の強化が必要です。特に、組込みAI/Deep Learningのソリューションを開発できる技術者が不足しており、様々な組込みAI開発経験やDeep Learning開発効率化スキルを保有されている方、同スキルの向上に意欲的な方を募集します。 〇担当業務と役割 ・主な担当業務は、 「組込AI/Deep Learningソリューション開発によるグループ事業会社からの技術相談・事業支援」 「MLOpsによるAI開発プロセス効率化」 ・広くグループ各事業会社から舞い込むAI技術相談への対応と、開発支援を行っています。様々な事業領域があるため、スキルを磨くターゲットアプリケーションも幅広いです。 ・上記の技術相談、開発支援において、効果の高いAI/Deep Learningソリューションを提案し、自ら あるいは自チームをリードしながらソリューションを構築する役割を期待します。 ・また先行的な取組みとして、ハードウェアプロダクトも考慮したMLOpsによるAI開発プロセス効率化は、どの企業も未経験の新たなチャレンジで、事業会社と連携して開発を進めています。 〇具体的な仕事内容 ・各事業会社からのAI技術相談は年間100件にのぼり、そのうち10-20%程度は実際のAI開発テーマとして事業会社と連携し、事業開発支援活動へとつながります。 ・事業会社への開発支援活動では、既存事業の成長の支援、事業化の加速のための技術・ソリューションの開発支援を行います。様々な事業における様々なAIの性能要求、実装対象ハードウェアの仕様に応じて、要求・仕様にフィットする技術・ソリューションを提案し構築します。 〇この仕事を通じて得られること ・多種多様な事業領域での、ハードウェアプロダクトを含むCyber-Physicalシステム全体のAI開発・事業化経験が得られます。 ・例えば車載機器、家電・くらし空間、BtoB（物流・流通・公共など）、電子部品工場、建築施工現場など、幅広いAI活用案件があります。 ・一方で、北米の世界一流の大学（Stanford、UC-Berkeleyなど）を始めとする大学との連携の枠組みもあり、いち早く最先端のAI技術に接し、取り込むこともできます。 ・国際難解学会での論文採択経験を豊富に有するメンバや、データ分析コンペの最高位者（Kaggle Grandmaster）など、トップレベルのAI技術力をもつメンバとともに働くことができます。 〇職場の雰囲気 ・全体的に若い世代が多く、中途入社者も一定割合存在します。年齢や役職に関係なくフラットに議論・相談が行える活発な組織です。 ・個人単位のテーマからグループ単位のテーマまで、開発フェーズ・テーマの事業貢献度に応じた、様々な活動単位があります。 ・テレワークを中心に業務を進め、必要に応じて出社するという業務スタイルです。 〇キャリアパス ・初期配属の部署の仕事にとどまらず、上流の先行開発フェーズから下流の事業化開発フェーズまで、様々な職務を経験いただいて、総合的なスキルを身につけられるキャリアパスを用意しています。 ・例えば米国のシリコンバレーには、北米大学連携やローカルメンバによるAI先端技術調達をミッションとする研究拠点があります。またベトナム、シンガポールにもR&D拠点があり、それぞれの地域特性を活かしたAI関連の研究開発ミッションを有しています。これらの拠点には、日本からマネージャの駐在員を派遣しており、ホールディングス全体でのジョブローテーションを行います。 |
| 求める人材 |
〇必須要件
・組込みAI/Deep Learningソリューション開発経験2年以上（3年以上が望ましい） ・23人規模のソリューション/技術開発マネジメント経験 〇歓迎要件 ・AI関連の論文採択経験のある方 ・ビジネスレベルの英語力（TOEIC700点以上） ・海外駐在の経験のある方 【人柄・コンピテンシー】 ・周囲とコミュニケーションがスムーズにとれる ・他の研究・技術をリスペクトし、常に学ぶことができる ・積極的に自ら研究テーマや新規プロジェクトの提案ができる ・チームマネジメントに関し、積極的にリーダーシップが取れる ・能動的、主体的に活動し、最後までやり遂げる強い意志(やる気)をお持ちの方 |
| 給与 |
想定年収：700万円～1200万円
※これまでのご経験・能力を考慮の上、当社規程に基づき、担当職位の大きさに応じて決定 |
| 雇用・契約形態 | 正社員 |
| 待遇・福利厚生 |
・雇用保険
・労災保険 ・健康保険 ・厚生年金保険 〇制度 持株制度・財形貯蓄制度・企業年金制度 等 〇施設 独身寮・社宅・保養施設・医療施設 等 入社時の配属地により転宅が発生する等、条件を満たす方に対し社宅貸与あり （入社日を起算日として、以降14年間） 転勤：将来的に国内外への転勤の可能性あり 教育制度：職能（職種）別・事業場別・階層別研修 eチャレンジ（社内公募）制度、トレーニー制度、MBA留学制度 各種社外研修あり 等 |
| 勤務地 |
大阪府門真市
東京都中央区 |
| 勤務時間 |
9:00から17:30（標準労働時間/1日7時間45分）
※一部、フレックスタイム制度・裁量労働制有り 〇勤務形態 リモートワーク可（出社頻度月2回週2回） 海外出張あり |
| 休日・休暇 |
・完全週休2日制（土曜日・日曜日）
・祝日 ・年末年始 ・夏季 ・年次有給 （初年度22日 4月入社の場合） ・慶弔・節目休暇 ・育児休業 ・ファミリーサポート休暇 ・チャイルドプラン休業制度 他 |
| 選考の流れ |
書類選考ー面接2回
※適性検査を含む可能性もございます。 ※変更の可能性がございます。 |
| 掲載期間 | 2024/04/15（月） ～ 2024/05/19（日） |
| 更新日 | 2024/03/18（月） |
| 設立 | 1935年 |
| 従業員数 | 約243,540名 |
| 資本金 | 非公開 |
| 売上高 | 非公開 |
| 事業内容 | 日本トップクラスの大手総合電機メーカー |
求人の取り扱いコンサルタント
関口 大樹
面接トレーニングに自信、 レジュメ指導に自信、 経営層とのパイプに自信、 条件交渉に自信、 電話面談あり、 面接同行あり、 情報交換のみOK
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