職種
コンサルタント・金融・不動産専門職 > コンサルタント > コンサルタント（経営戦略）
勤務地
関東 > 東京都
業種
特徴
| 企業名 | 社名非公開 |
| 年収 | 600万円～1500万円 |
| 勤務地 | 東京都千代田区有楽町 |
| 職種 | コンサルタント（経営戦略） |
| 業種 | 専門コンサルタント |
| ポイント |
・当社経由の紹介実績多数
・初回面談にて求人詳細を説明します ・面接対策を細かく実施しており書類通過率を高めるサポートもいたします。 |
| 仕事内容 |
■職務内容
クライアントのビジネス変革やDX戦略の実現、さらには既存の延長線上だけではない非連続な成長の実現にはダイナミックな変革には、データやAIの利活用がか欠かせません。Data and Analyticsチームでは、業界を問わず、セールス・マーケティング・サプライチェーン・マニュファクチャリング・R&D・事業開発・バックオフィス領域など、ビジネスのあらゆる領域に対して、データ・AI利活用に関わる専門性を用いて、クライアントのビジネス変革および課題解決を支援します。 ■主要支援領域 1. 企業のイノベーション創出支援 ・企業が保有するデータの他、世の中のあらゆるデータを活用した、企業の目指すべきビジョンの策定およびイノベーション創出支援 ・イノベーション創出のためのコア技術に関するR&Dおよび基礎検証と、それに基づいた将来ロードマップの策定 ・企業価値向上（売上増加・コスト削減・リスク削減）を見据えた、ビジネスとテクノロジーの両面でのデータ利活用戦略及び、ビジネスユースケースの策定支援 ・コア技術からの実行アーキテクチャの策定、システム化支援、イノベーション創出までの伴走支援 2.データ利活用・分析プラットフォーム構想策定/導入支援 ・AI・Analytics・IoTといったデータの利活用、生成系AI活用拡大に伴うデータ活用・データ分析プラットフォーム構築に関わる、構想策定、ソリューション選定、システム導入に向けたロードマップ策定、構築支援 ・データの取得・連携・統合・分析・利活用を実現する疎結合型のデータプラットフォームや、各種エコシステムを含めたアーキテクチャの構想策定ならびに構築支援 3.AI・Analytics活用による業務・システム構想策定/導入支援 ・多様なデータ×先進アルゴリズム活用によるクライアントの新価値創出支援 ・独自AIソリューションを用いたクライアントによるゲームチェンジ支援 ・経営管理高度化、業務可視化に向けたKPI策定やデータ分析対象ユースケースの創出 ・業務の可視化・予実分析・アラート通知・原因分析等のためのダッシュボード・分析ツールの導入 ・AI・Analytics活用よる現行業務のTo-be像の構想策定、PoCによる効果・リスクの検証、アプリケーションの開発・導入支援 ・全社データ利活用に対するデータガバナンスを実現するためのデータマネジメント基本方針やガイドライン、プロセスなどの策定支援 ・データドリブンな意思決定を実現するためのCDO（Chief Data Officer）の設置や組織設計・組成支援 ・各種レギュレーションを加味したデータ/AIセキュリティ、データ品質やデータ利便性向上を実現するためのデータガバナンスソリューションの導入支援 ■チームの強み・魅力 ・事業の成長にテクノロジーが不可欠な昨今のビジネス環境において、ITコンサルタントに求められるシステム導入/テクノロジー活用および、ビジネスコンサルタントに求められる事業/業務改革の両輪を駆使したケイパビリティが求められ、コンサルタントとして付加価値の高い人材となれるポジションです。 ・先進的なクライアントとビジョン策定から事業実行支援までを伴走することで、先進技術をクライアントコアビジネスに活用する経験のほか、社会課題解決、10年先、20年先の社会を見据えた高い視座を得ることが可能です。 ・既存ビジネスの延長線上ではない新たなビジネスのあり方を、データやAI等を駆使して導出し、クライアントビジネスの非連続な成長に資する価値提供を行うことができます。 ・グローバルネットワークが保有する最先端のツール、メソドロジー、研修コンテンツの活用、および、グローバルのメンバーと協業することで、ノウハウ・知見を吸収でき、自己の成長を効果的に行うことができます。 ・中途採用入社者の比率が高く、ポジションに関係なく一人一人が重要な戦力として位置付けられるため、ビジネス機会の創出やプロジェクト活動だけでなくData and Analytics チームのマネジメントにも積極的に参画いただくことで、リーダーシップ能力が磨かれます。 |
| 求める人材 |
■ベーシックスキル
・プロジェクトの現場キーマンの立場でのプロジェクトデリバリー経験 ・提案書/ディスカッション資料等、クライアントとの議論に求められるドキュメント作成経験 ・プロジェクトキーマン/クライアントとの議論に求められるクライアントコミュニケーション経験 ・待ちの姿勢ではなく、自ら率先して動くことができるプロアクティブな姿勢 ■テクニカルスキル （いずれか複数該当する方） ・先進技術の本質理解（AI、データ基盤、クラウド技術、IoT関連技術、次世代UI技術等） ・DX戦略/IT戦略定の知見、経験・システム全体構想/ITアーキテクチャ策定の知見、経験 ・先端テクノロジーを活用したユースケースの策定/実装の知見、経験 ・クラウド基盤の知見、経験（データレイク、DWH、データマート、クラウドリフト、クラウドマイグレーション、等） ・データモデリング、データ移行/統合の知見、経験（RDBMS、SQL、ETL、等）・BI/ビジュアライゼーションツールの知見、経験 ・データ分析/AI活用の知見、経験（NLP、音声/画像処理、機械学習、検索/レコメンド、大規模データ分析、GPT、等） ・アジャイル/スクラム開発の知見、経験・PoCの計画策定から実行/検証および本格展開までの知見、経験 ・DMBOKなどを活用したデータガバナンス整備に関する知見、経験（データ利活用に向けたデータガバナンス整備/データガバナンスソリューション導入/組織組成・人材育成、等）・複数ステークホルダーを巻き込んだPMO推進の知見、経験 【尚可】 ・特定業界におけるビジネスの知見 ・各バリューチェーンにおける業務の知見 ・英語によるグローバルメンバーとの協業経験 ・先進技術を用いた業務改革、新規事業創出、エコシステム創出等のプロジェクト経験・経営/事業戦略策定の経験を有しIT領域で活躍した経験 ・テクノロジーを活用したビジネス創出経験 |
| 給与 |
コンサルタント： 650～800万
シニアコンサルタント： 850～1,000万 マネージャー： 1,100～1,500万 シニアマネージャー： 1,500～2,100万 ディレクター： 2,000万～ 以上 |
| 雇用・契約形態 | 正社員 |
| 待遇・福利厚生 |
昇給年1回
通勤手当 健康保険 厚生年金 雇用保険 団体生命保険 等 |
| 勤務地 | 東京都千代田区有楽町 |
| 勤務時間 |
＜標準的な労働時間＞
9:30～17:30 （所定労働時間：7時間0分） 休憩時間：60分 時間外労働有無：有 |
| 休日・休暇 |
完全週休2日制（土・日）、祝祭日
年末年始休暇 有給休暇 慶弔休暇等 創立記念日 |
| 選考の流れ | 書類選考ー2-3回面接ー内定 |
| 掲載期間 | 2024/04/16（火） ～ 2024/05/20（月） |
| 更新日 | 2024/03/19（火） |
| 設立 | 2020年10月 |
| 従業員数 | 4,003名（2023年7月1日時点） |
| 資本金 | 非公開 |
| 売上高 | 非公開 |
| 事業内容 | コンサルティングサービス |
求人の取り扱いコンサルタント
金澤 渉
面接トレーニングに自信、 レジュメ指導に自信、 経営層とのパイプに自信、 キャリアプランニングに自信、 求人開拓力に自信、 条件交渉に自信、 電話面談あり、 面接同行あり、 情報交換のみOK
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