職種
ITエンジニア > 研究開発・特許・品質管理・その他 > 研究開発(ソフトウェア・ネットワーク)
勤務地
東海 > 愛知県
関東 > 東京都
業種
機械・電気・電子メーカー > 輸送用機器(自動車含む)メーカー
特徴
企業名 | 社名非公開 |
年収 | 600万円~1400万円 |
勤務地 |
愛知県(名古屋市)東京都(千代田区)愛知県(みよし市)
|
職種 | 研究開発(ソフトウェア・ネットワーク) |
業種 | 輸送用機器(自動車含む)メーカー |
ポイント |
・当社経由の紹介実績多数
・初回面談にて求人詳細を説明します ・面接対策を細かく実施しており書類通過率を高めるサポートもいたします。 |
仕事内容 |
【業務の概要】
トヨタのDXが目指すところは、お客様に真に喜んでいただけるサービスの追求です。 その土台の技術として統計的手法や機械学習が用いられています。 トヨタに眠る莫大な量のデータをデータサイエンスして改善活動を実施し、お客様の嬉しさにつながる業務を行います。 【業務の詳細】 急速な進化を遂げている生成系AIの利活用推進・リスク管理が求められています。 我々AICoEグループでは、生成系を始めとしたAIのあり方を考える全社的な組織になります。 直近の課題としてはLLMをメインとした自然言語系の業務を実施します。 ・利活用案構築 (チャットボットやRAGアプリケーションの作成) ・オリジナルモデルの作成(チューニングを実施し、社内ドメイン知識を利用した特定のタスクに特化したモデル作成など) ・利活用者への支援(環境構築やその払い出し基盤の支援) まずは社内向けのアプリやサービスにつながる検証・開発などを行うことを優先的に行います。 <職場イメージ・職場ミッション> AICoEグループはデジタル変革推進室内に2023年に立ち上がった新設のグループです。 デジタル変革推進室自体は2021年に立ち上がり、社内の様々な部署から集まったバックグランドの異なるメンバーや途中入社のメンバーが多く、新しい方でもすぐに実力を発揮できる開放的な雰囲気の部署です。 リモートワークを積極的に取り入れており、部署のオフィスがある名古屋だけでなく、本社のある愛知県豊田市や、官公庁やパートナー様との接点が多い東京に拠点を置くメンバーもいます。 その一方、製造工場との連携もあり、よりよいもの作りに向けたサービスを展開しています。 <ミッション> トヨタグループが世の中から必要とされる企業であり続けるために、全社的なDXの取り組みをリードする部署です。 ルールが日々変わるデジタル世界では、新しいルールへの対応能力は競争力に直結します。 また、最低限のルールとして法規を守るだけでなく、お客様の受け止めや安心まで配慮した企業プロセスを構築することが社会的な信頼とブランド価値に繋がります。自分たちのアイディアとリーダーシップで、その実現を目指すのが我々のミッションです。 特に生成系AIは利活用の検討からリスク管理まで様々な観点で取り組む必要がある分野となっており、大変な部分も多いですが、やりがいのある仕事です。 <やりがい> 世界のデジタル化がめまぐるしく動く中、世界各地のルール作りを把握し、対応するのは非常に大変です。 また、これまで弊社は「自動車という製品」が守るべきルールにはしっかり対応してきましたが、 世の中の変化や新しいビジネス領域から生まれる新しいルールへの対応は常に手探りで、いつも頭を悩ませています。 しかしながら、この苦労も世界のデジタル化の最前線にいるからこそのものであり、苦労した分だけ自らの成長に繋がることを々実感しています。 またグローバルで仲間と繋がり、一緒になって困難を解決した時の達成感は非常に大きく、得難いものと感じています。 新しい技術に取り組み、そして誰かのために役立つ仕事に繋げる、そんな方にはぴったりです。 <PR> ヒトやモノの移動を支えるモビリティサービスは、社会の重要なインフラです。 それゆえに、この領域では既存の自動車関連企業のみならず、GAFAを始めとしたIT企業も含めた様々な企業がビジネスチャンスを求めています。 そのような中で、リアルの世界とデジタルの世界の両方にコミットしている企業は世界でも限られており、トヨタ自動車がその一つであると考えています。 リアルの世界では、グローバルで1億台のトヨタ車が世界中を走っており、車とそれに関わるオペレーションからデータが日々生まれています。 一方で、デジタルの世界では、コネクティッドカーに加えて、「ウーブン・シティ」のようにデジタルを武器にモビリティの在り方を根本から考え直す取り組みを進めています。 リアルとデジタルの世界を融合させた新しいサービスやビジネスを生み出すチャレンジに、一緒に取り組む仲間がいて、素早く臨むことがができるのは、 その両方を手の内として持っている当社の強みと考えています。 データサイエンスの側面でみると、社内には大量のデータが眠っています。そのデータをフル活用することで、IT企業だけでは決してできないサービスや改善に繋げることができることも大きな強みです。 在宅勤務 事前に職場上司の承認の上で、在宅勤務可能です。 現在平均的に70~80%の在宅率です。 |
求める人材 |
<MUST>
【技術力】(LLMの利活用からスタートする予定です) ■ 機械学習の基礎~応用知識がある (JDLA E資格程度があるのが望ましい) ■ 自然言語処理の基礎がある ■ Githubの上にある生成系関係のコードなどを参考に実行し、検証ができる ■ 常に最新の技術トピックを追いかける勤勉さがある ■ 計算リソースとしてクラウドリソースを利用したことがある ■ AWS Solutions Architect Associate~ Professional 同等の知識を有する(ある程度クラウドを利活用できる) 【人間力】 ■ ご自身のスキル・経験を元に技術的な提案ができる ■ 周囲の開発メンバ・ユーザーとコミュニケーションが取れる ■ ゼロから新しいことに挑戦することに抵抗がない <WANT> ■ GCP/Azureに関しても同等のレベルを有していることが望ましい(調べながらでもクラウド環境を触れる) ■ 社内外向けサービスを構築したことがある、あるいはその一部分に携わったことがある |
給与 |
予定年収 5,460,000円~14,160,000円
※給与は経験・能力を考慮の上決定します。 昇給年1回 賞与年2回 |
雇用・契約形態 | 正社員 |
待遇・福利厚生 |
雇用保険、健康保険、厚生年金、労災保険
施設/寮・社宅、スポーツ施設、保養所など 制度/選択型福利厚生制度・従業員持株会制度・財形貯蓄制度など |
勤務地 |
愛知県(名古屋市)東京都(千代田区)愛知県(みよし市)
|
勤務時間 |
8:00~17:00
8:30~17:30 8:45~17:45 ※休憩1時間 ※部署により異なります ※部署によりフレックスタイム制あり |
休日・休暇 |
土日、この他に会社カレンダーで指定する休日
※その他、年次有給休暇・特別休暇あり |
選考の流れ | 書類選考 ー 一次面接・適性検査 ー 最終面接 |
掲載期間 | 2024/04/16(火) ~ 2024/05/20(月) |
更新日 | 2024/03/19(火) |
設立 | 1937年8月 |
従業員数 | 71,373人(2021年3月末現在) |
資本金 | 非公開 |
売上高 | 非公開 |
事業内容 |
【事業内容】
自動車および関連部品の開発、製造、販売、その他 【特徴・魅力】 トヨタは創業以来、「クルマづくりを通じて社会に貢献すること」を理念に、 「お客様第一、現場第一」と「技術開発を重んじる企業風土」を大切にしてきました。 現在、世界全体が転換期を迎えており、自動車業界も例外ではありません。 その中でトヨタは、それぞれの国や地域のお客様の声を聞き、お客様に喜んでいただける 「もっといいクルマ」づくりに取り組んでいます。 ハイブリッド車、プラグインハイブリッド車、電気自動車など、全方位での次世代環境技術の開発と普及や、 新興国で広がるモータリゼーションへの対応など、それぞれの国や地域とともにありながら、 新しいクルマ社会の創造と、持続的な成長を実現できる企業を目指しています。 |
求人の取り扱いコンサルタント
金澤 渉
面接トレーニングに自信、 レジュメ指導に自信、 経営層とのパイプに自信、 キャリアプランニングに自信、 求人開拓力に自信、 条件交渉に自信、 電話面談あり、 面接同行あり、 情報交換のみOK
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