職種
ITエンジニア > システム開発(組み込み・ファームウェア・制御系) > プログラマー(制御系)
勤務地
関東 > 東京都
業種
特徴
こちらは、 過去にマイナビスカウティングに掲載されていた、募集が終了している求人情報です。
企業名 | 社名非公開 |
年収 | 800万円~1000万円 |
勤務地 | 東京都 |
職種 | プログラマー(制御系) |
業種 | 総合電機メーカー |
ポイント |
■コニカミノルタ各事業の次世代領域・新規事業領域を対象に、各事業の次世代のエンジンとなる画像認識を中心としたAI技術を開発し提供する部門です。常に未来を見つめ、新しい発想を生み出す業務です。
■各事業部門、他社協業先と連携した開発を行っており、多岐にわたる分野の開発者と交流する機会に恵まれているため、様々な製品に関わる知識や技術スキルを身につけることができ、広い視野を身につけることができます。 |
仕事内容 |
■同社のコア技術となる「画像AI技術」を中心とした新たな技術プラットフォームの研究開発画像認識、自然言語処理を中心としたAIに関する要素技術、実用化技術の開発を担当して頂きます。
【具体的には】 ・人行動解析、医用画像解析、検査画像解析、文書解析などに活用される画像認識技術・自然言語処理技術の要素技術開発、実用化開発 ・ディープラーニング(深層学習)に代表される機械学習技術の高性能化、高速化などのアルゴリズム開発 ・画像IoTシステム、医療機器、オフィス情報機器、産業用印刷システムなどの機器・システム・サービス事業に向けたAI技術(画像認識、自然言語処理)の開発 ・大学などの研究機関、ベンチャー企業、海外開発拠点と連携した、次世代AI技術(画像認識、自然言語処理)の開発 <身につくスキル> ・同グループ全領域の製品・技術知識(画像IoT、医療機器、光学・計測に関わる産業機器、情報機器、産業用印刷) ・製品化プロセス(ビジネスモデルの立案、技術開発、製品開発、市場リリース)に関する知識 ・画像認識・自然言語処理の各専門技術のスキルおよび周辺技術の知識 |
求める人材 |
【必須要件】※以下の全てを満たす方
■ソフトウェア開発経験(C/C++、Pythonなど)3年以上 ■画像認識技術開発(人物/顔検出・認証、医用画像、外観検査など)の実務経験または自然言語処理技術開発(文書分類、文書要約など)の実務経験3年以上 【歓迎要件】 ■画像処理・認識システムまたは自然言語処理システムの製品化経験 ■開発ベンダーとの開発経験 ■英語によるコミュニケーション能力 ■情報系・数理系・電気系を専攻されていた方 |
給与 | 800-1000万円 |
雇用・契約形態 | 正社員 |
募集ポジション | 課長クラス |
待遇・福利厚生 |
健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金
通勤手当、住宅手当、家族手当 カフェテリアプラン(選択型福利厚生制度)、共済会制度、確定拠出年金制度(401k)、確定給付年金制度、退職金前払い制度(選択制)、全社リモートワーク実施中(希望に合わせて出社可能) |
勤務地 | 東京都 |
勤務時間 | 08:30 - 17:10(コアタイム:10:30 - 15:10) |
休日・休暇 | 年間125日/(内訳)完全週休2日制(土・日)、夏期休暇、年末年始、有給休暇、慶弔休暇、結婚休暇、育児休業制度、介護休業制度、ボランティア休職制度 |
選考の流れ |
【筆記試験】有(適性検査のみ)
【面接回数】2回 【選考フロー】一次面接⇒最終面接 |
掲載期間 | 2024/03/26(火) ~ 2024/04/08(月) |
更新日 | 2024/04/09(火) |
設立 | 非公開 |
従業員数 | 非公開 |
資本金 | 非公開 |
売上高 | 非公開 |
事業内容 |
【概要・特徴】
東証プライム上場、複合機等で世界シェアトップクラスの電気機器メーカー。 複合機、商業印刷機、医療向け製品など、多様な製品を提供しています。 世界100カ国以上で販売体制を確立しており、海外売上高比率は約80%です。 【強み】 材料や光学などの分野で高い技術力をもち、それらを活用、複合化することで多彩なビジネスを展開。 複合機や商業印刷機で世界トップクラスのシェアを獲得しています。 また、機能材料においては近年新樹脂フィルムに注力しており、進化するディスプレイ業界での優位性を高めたい考えです。 【評価・教育制度】 キャリア採用の方がハンデを感じることのない評価制度を用意。これまでのキャリアや実績を考慮した社内グレードを入社時に付与しています。 また、階層別研修や選抜研修のほか、150以上のメニューがある自己啓発制度を設けるなど、多面的なキャリア支援を行なっています。 |
求人の取り扱いコンサルタント
岡田 遼
面接トレーニングに自信、 レジュメ指導に自信
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