職種
ITエンジニア > 研究開発・特許・品質管理・その他 > 研究開発（ソフトウェア・ネットワーク）
勤務地
関東 > 東京都
業種
特徴
こちらは、 過去にマイナビスカウティングに掲載されていた、募集が終了している求人情報です。
| 企業名 | 社名非公開 |
| 年収 | 900万円～1200万円 |
| 勤務地 | 東京都 |
| 職種 | 研究開発（ソフトウェア・ネットワーク） |
| 業種 | 総合電機メーカー |
| ポイント |
・長期で大規模なプロジェクトに関わる経験ができます。また、業務を通じてのみならず、会社の内外で自主的にスキルアップを図る機会を通じて自己成長を図っていく事が可能です。
・担当領域が広がる事で、上位管理職への登用の可能性があります。 |
| 仕事内容 |
■AI自動化ソリューションを活用したデータ分析の専門家という立場で、以下の業務を担当いただきます。
【具体的には】 ・AI自動化ソリューション未導入の顧客への提案活動、PoCプロジェクトの主導 ・AI自動化ソリューション導入済の顧客に成功いただくための各種コミュニケーションとご支援 （ビジネス成果創出のためのアドバイス、顧客課題の理解、課題解消を実現する各種サービスの提案） ・AI自動化ソリューション導入済の顧客への各種サービス（業務代行サービス、教育サービス等）のデリバリ 【魅力ポイント】 ・日本発の競争力のあるAI技術を、データドリブンDX事業を通して全世界に広げるというめったに無い、貴重な経験ができる挑戦的な事業です。 ・世界最先端の製品や技術に関わる機会と、多種多様な業界、部門の顧客と議論する機会、顧客に対し貢献できる多くの機会があります。 ・キャリアパスとしては、以下を想定しています。 - データサイエンティストとしての知識、スキルを高め、専門家として活躍するスペシャリストとしてのキャリア - データサイエンティストチームを率いてビジネスを... |
| 求める人材 |
【必須要件】以下のすべてを満たす方
■機械学習に関する基本的な知識 ■以下のいずれかの業務を、トータルで5年以上経験 ・Python等を用いたデータ分析業務の実務経験 ・機械学習やデータサイエンスに関する各種教育／レクチャ講師の経験 ・AIシステムの実装経験 【歓迎要件】 ■ターゲットとする企業の業務責任者（意思決定者）に対して、活動成果を効果的に訴求できるプレゼンテーション能力 ■AI関連プロジェクトにおける、上流工程（要求定義、要件定義）の経験 ■AI関連プロジェクトの実務経験（提案活動、プロジェクトマネジメント、お客様への成果報告など） ■BI関連プロジェクトにおける、上流工程（要求定義、要件定義）の経験 ■tableauなどのBIダッシュボードのデザイン（開発）経験（1年以上） |
| 給与 |
900-1200万円
※前職年収を考慮、同社規定による |
| 雇用・契約形態 | 正社員 |
| 募集ポジション | 課長クラス |
| 待遇・福利厚生 |
健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金
通勤手当、住宅手当、資格手当、家族手当、地域手当 寮・社宅、財形貯蓄、資格取得、社員持株、カフェテリアプラン、退職金（確定拠出年金等） ※現行の制度では役職定年はございません。 |
| 勤務地 | 東京都 |
| 勤務時間 | 08:30 - 17:15（コアタイム：00:00 - 00:00） |
| 休日・休暇 | 年間127日／（内訳）週休2日制（土日）、夏季休暇、年末年始、有給休暇、慶事休暇、育児休暇、介護休暇、ファミリーフレンドリー休暇（年次有給休暇とは別に導入された目的別休暇制度） |
| 選考の流れ |
【筆記試験】有
【面接回数】2回 【選考フロー】一次面接（面談員部課長クラス）⇒ 職務適性WEB検査⇒ 最終面接（事業部長クラス、もしくは執行役員クラス） |
| 掲載期間 | 2024/03/26（火） ～ 2024/04/08（月） |
| 更新日 | 2024/04/09（火） |
| 設立 | 非公開 |
| 従業員数 | 非公開 |
| 資本金 | 非公開 |
| 売上高 | 非公開 |
| 事業内容 |
【概要・特徴】
東証プライム上場、ICT業界トップクラスの実績を持つ老舗メーカー。 通信機器・コンピュータなどのICT機器に加え、同社独自の技術を活かした多彩なITサービスを提供しています。 世界40カ国以上で事業を展開しており、約10万人以上の従業員が在籍しています。 【研究開発】 国内だけでなく、海外にも複数の研究開発拠点を有しています。 国内外で保有する特許の数は、3万件以上。 近年は生体認証システムや日本国内向け生成AIの開発にも力を入れています。 【人材育成】 オンライン動画学習サービスや、階層別研修、職種別研修、資格取得支援制度などを用意しています。 また、キャリアデザインを支援するプログラムや社内公募制度なども活用することもできます。 |
求人の取り扱いコンサルタント
岡田 遼
面接トレーニングに自信、 レジュメ指導に自信
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