職種
ITエンジニア > パッケージソフト・ミドルウェア開発 > プロダクトマネジャー（パッケージソフト・ミドルウェア）
勤務地
関東 > 東京都
業種
特徴
| 企業名 | 株式会社SUPWAT |
| 年収 | 800万円～1500万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区日本橋一丁目4番1号 日本橋一丁目三井ビルディング5階各線「日本橋」駅より徒歩1分 |
| 職種 | プロダクトマネジャー（パッケージソフト・ミドルウェア） |
| 業種 | ソフトウェア・情報処理 |
| ポイント | ★裁量大★製造業を次のステージへ導くスタートアップ企業で活躍！ |
| 仕事内容 |
【職務概要】
同社のCxO候補をお任せします。 【職務詳細】 ・将来の事業を考慮した、プロダクト全体のアーキテクチャ設計から開発マネジメント ・経営、事業課題に対して、技術的な解決実施 ・技術的観点から、経営層や他メンバーへのアドバイス ・全社の技術選定、開発優先度の決定 ・開発者体験を向上させ、開発効率化を促進 ・開発の組織づくり：採用、ブランディング、目標設計、評価、育成、モチベーション支援など ★★おすすめポイント★★ ・事業の立ち上げフェーズに携われること ・他部門と連携しながらの事業推進ができる ・トラディショナルな領域におけるDX推進ができる |
| 求める人材 |
【必須】
・プロダクト全体のアーキテクチャ設計から実装まで担われた経験 ・CxO、または開発マネージャーなどで組織づくりを牽引された経験 ・一定規模以上のサービス開発に携わられ、中長期的なサービス成長に寄与した経験 ・データベースの設計, 構築, チューニングの経験 ・技術選定に関わり、意志決定 or 決定を推進した経験 ・事業の社会性に対する共感とビジネスに対する理解が高い方 ・変化に柔軟に、前向きに適応できる方・関係者（顧客や社員）との関係構築力 【尚可】 ・Githubを用いた複数人での開発経験・アジャイルな開発の経験 ・機械設計領域における研究開発／設計／生産技術等の業務経験 ・クラウド技術（AWS／GCP）によるインフラの運用・構築経験 ・OSSの公開やコントリビュート経験・Dockerを用いた開発経験 |
| 給与 |
年収:840万～1400万程度
年俸制：月額700000円 給与:■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇 賞与:年1回 昇給:あり |
| 雇用・契約形態 |
正社員
正社員 契約期間：無期 試用期間：3ヶ月 |
| 募集ポジション | 課長クラス |
| 待遇・福利厚生 |
通勤手当（上限有）、チームビルディング促進制度、書籍購入補助、リモートワーク手当、お好きなPCの貸与（上限額あり）会社の成長と連動するSOインセンティブ制度あり
喫煙情報：屋内禁煙 |
| 勤務地 | 東京都中央区日本橋一丁目4番1号 日本橋一丁目三井ビルディング5階各線「日本橋」駅より徒歩1分 |
| 勤務時間 | フルフレックス制（実働8時間） |
| 休日・休暇 | 年間休日120日、完全週休2日制（土日）、祝日、有給休暇（入社時に10日付与）、産休・育休、年末年始休暇 |
| 募集背景 |
業績好調による増員の為
拡大のため |
| 選考の流れ | 書類選考（履歴書・職務経歴書）→一次面接→最終面接→内定 |
| サービス詳細・特徴 |
★WALLでできること
１ パラメータ最適化 強度や性能に関する目的を達成するために最適なパラメータの組み合わせを算出。解析や実験の回数を抑えて、高精度な予測が可能。 ２ 材料選定 材料開発における適用可能性の判断が瞬時に可能。コスト面でも時間面でもより製品開発において優位となる。 ３ 影響度分析 対象のパラメータが、目的とするパラメータの予測にどの程度影響しているかを算出可能。実施する実験回数や組み合わせを飛躍的に削減できる。 |
| 掲載期間 | 2024/04/10（水） ～ 2024/05/14（火） |
| 更新日 | 2024/04/10（水） |
| 設立 | 2019年12月 |
| 従業員数 | 1名 |
| 資本金 | 1,000,000円 |
| 売上高 | 非公開 |
| 事業内容 |
【事業の内容】
■コンサルティング業務 ■事業推進 【会社の特徴】 「未来の価値観を創造し、人類の理想を実現する」ことを目指し、製造業を次のステージへ導くスタートアップ企業です。 製造業の研究開発領域における課題を、機械学習・ AIなどの技術を用いて解決しています。 機械学習だけではなく、製造業にも深く精通した同社が、両領域を横断的に網羅した機械学習ツール「 WALL」を用いて研究開発を加速させます。 機械工学に関する知見をもとに、何が特長値になりうるか・何を学習してどういったアウトプットを期待できるかについて、開発・製造まで見越した視点で判断し、機械学習のご提案が可能です。 機械工学のみならず機械学習に関する優秀なメンバーが多数在籍しており、様々な視点から好適なご提案の検討ができます。 |
求人の取り扱いコンサルタント
高田 静夫
面接トレーニングに自信、 レジュメ指導に自信、 キャリアプランニングに自信、 求人開拓力に自信、 条件交渉に自信、 電話面談あり、 情報交換のみOK、 土日祝もOK
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