職種
ITエンジニア > パッケージソフト・ミドルウェア開発 > システムエンジニア（パッケージソフト・ミドルウェア）
勤務地
関東 > 東京都
業種
特徴
| 企業名 | 株式会社SUPWAT |
| 年収 | 600万円～1100万円 |
| 勤務地 | 東京都中央区日本橋一丁目4番1号 日本橋一丁目三井ビルディング5階各線「日本橋」駅より徒歩1分 |
| 職種 | システムエンジニア（パッケージソフト・ミドルウェア） |
| 業種 | ソフトウェア・情報処理 |
| ポイント | ★裁量大★製造業を次のステージへ導くスタートアップ企業で活躍！ |
| 仕事内容 |
【職務概要】
本ポジションでは、自社サービスWALLの機械学習領域での開発を担って頂きます。 【職務詳細】 ・自社サービスの新機能開発及び保守、運用 ・自社サービスの機械学習機能のPoC、初期検討 ・クライアントデータの分析、改善提案 ユーザーの所属する領域が研究開発と専門性が高く、変数も多いため、アルゴリズムを日々改善しております。 設計開発や材料選定で用いる数多ある変数を想定しながら、最適解を導くAIサービスの開発を進めていただきたいです。 顧客からは特に、構造化データを使った最適化問題への対応や、スパースなデータの取り扱いが求められます。 ＜開発環境＞ 開発言語：Python, TypeScript フレームワーク：FastAPI, React, Redux, Next.js, Tensorflow, Pythorch, scikit-learn インフラ・ミドルウェア：AWS データベース：PostgreSQL 開発ツール：Slack, GitHub(Actions), Docker, notion |
| 求める人材 |
【必須】
・機械学習を使った実務経験２年以上 ・機械学習を用いたモデル開発経験とMLOpsに関する経験 ・データ分析やレポート作成経験 ・構造化データを使った最適化問題への取り組み ・実験計画法、スパースモデリングへの知見 【尚可】 ・OSSの公開やコントリビュート経験 ・新しい技術に深い関心を持ち、自ら習得してプロダクトに反映できる方 ・システム設計に関する下記経験をお持ちの方 ・REST API設計・開発の経験 ・バックエンド開発の経験（Python／Ruby／Go など） ・機械学習、AIに関する学会での発表、論文の執筆経験 |
| 給与 |
年収:600万～1000万程度
年俸制：月額500000円 給与:■経験、スキル、年齢を考慮の上、同社規定により優遇 賞与:年1回 昇給:あり |
| 雇用・契約形態 |
正社員
正社員 契約期間：無期 試用期間：3ヶ月 |
| 待遇・福利厚生 |
通勤手当（上限有）、チームビルディング促進制度、書籍購入補助、リモートワーク手当、お好きなPCの貸与（上限額あり）会社の成長と連動するSOインセンティブ制度あり
喫煙情報：屋内禁煙 |
| 勤務地 | 東京都中央区日本橋一丁目4番1号 日本橋一丁目三井ビルディング5階各線「日本橋」駅より徒歩1分 |
| 勤務時間 | フルフレックス制（実働8時間） |
| 休日・休暇 | 年間休日120日、完全週休2日制（土日）、祝日、有給休暇（入社時に10日付与）、産休・育休、年末年始休暇 |
| 募集背景 |
業績好調による増員の為
拡大のため |
| 選考の流れ | 書類選考（履歴書・職務経歴書）→一次面接→最終面接→内定 |
| サービス詳細・特徴 |
★WALLでできること
１ パラメータ最適化 強度や性能に関する目的を達成するために最適なパラメータの組み合わせを算出。解析や実験の回数を抑えて、高精度な予測が可能。 ２ 材料選定 材料開発における適用可能性の判断が瞬時に可能。コスト面でも時間面でもより製品開発において優位となる。 ３ 影響度分析 対象のパラメータが、目的とするパラメータの予測にどの程度影響しているかを算出可能。実施する実験回数や組み合わせを飛躍的に削減できる。 |
| 掲載期間 | 2024/04/10（水） ～ 2024/05/14（火） |
| 更新日 | 2024/04/10（水） |
| 設立 | 2019年12月 |
| 従業員数 | 1名 |
| 資本金 | 1,000,000円 |
| 売上高 | 非公開 |
| 事業内容 |
【事業の内容】
■コンサルティング業務 ■事業推進 【会社の特徴】 「未来の価値観を創造し、人類の理想を実現する」ことを目指し、製造業を次のステージへ導くスタートアップ企業です。 製造業の研究開発領域における課題を、機械学習・ AIなどの技術を用いて解決しています。 機械学習だけではなく、製造業にも深く精通した同社が、両領域を横断的に網羅した機械学習ツール「 WALL」を用いて研究開発を加速させます。 機械工学に関する知見をもとに、何が特長値になりうるか・何を学習してどういったアウトプットを期待できるかについて、開発・製造まで見越した視点で判断し、機械学習のご提案が可能です。 機械工学のみならず機械学習に関する優秀なメンバーが多数在籍しており、様々な視点から好適なご提案の検討ができます。 |
求人の取り扱いコンサルタント
高田 静夫
面接トレーニングに自信、 レジュメ指導に自信、 キャリアプランニングに自信、 求人開拓力に自信、 条件交渉に自信、 電話面談あり、 情報交換のみOK、 土日祝もOK
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