職種
医薬・食品・化学・素材 > 医薬品・医療機器 > データマネジメント・生物統計
勤務地
関東 > 東京都
業種
掲載期間: 2025.05.30 ~ 2026.05.21
600万円~1300万円
東京都
データマネジメント・生物統計
教育
| ポイント | 生成AIの普及により、これからの働き方は大きく変わりますが、その最先端を走り続けることができます。プロンプトをAIで生成できる可能性があるため、職業としての将来性にご不安を感じる方もいるかと思います。そこで、生成AI時代でも最先端の専門性をもって活躍し続けられるスキルセットをチームで定義しています。 |
| 仕事内容 |
仕事内容
基本的に3つのミッションがあります。 A) 自社の生成AIプロダクトの生成品質を担保する B) 特定業界への生成AI導入を技術面から解決する C) 他部署を含め、様々な社内業務の自動化を推進する ※Aの具体例 1. プロダクト内で提供するプロンプトの開発と全体管理 2. 社内の誰もが生成AIを利用できるための「生成AIに関する社内知見の資料」を作成する 例)多言語プロンプトエンジニアリング、プロンプト最適化戦略、LLM選択基準など 3. 各機能のシステムプロンプトを開発する 4. 生成精度を担保するテストケースを設計する 5. UIUX開発支援をする 6. LLMの知識拡張手法(RAG、MCPなど)の要件を設計する 7. 生成精度のテスト実行を、システム開発と連動して自動化する ※Bの具体例 1. 特定分野に特化して、セールスが提案する「生成AIで解決するユースケース」の監修をする 2. 特定分野に特化した、顧客へ提供するプロンプトを開発する 攻め)特定分野の専門用語を理解しながら、特定分野に特化したプロンプトを開発・精緻化する 守り)特定規制の遵守、品質への要件定義 3. 特定分野に特化して、LLMの比較評価をする 4. 特定分野でのAIの法的影響を理解するために、規制コンプライアンスの研究をする 5. 特定分野に特化したLLMの評価フレームワークを標準化する |
| 求める人材 |
【求める人物像】
・生成AIで世界をリードしたい方 ・最新のテクノロジーに好奇心を持てる方 ・雑に素早くやる進め方と、丁寧にじっくり取り組む進め方を、ケースによって使い分けられる方 【必須スキル・経験】 ・要件定義 ・新技術の調査と応用 ・生成AIの生成品質に対する仮説設計 ・プロダクトの開発経験(仕様設計、機能要件の設計、コーディング、UI/UX設計などのうちいずれか) |
| 勤務地 | 東京 |
| 給与 |
想定年収:600万円~1200万円
給与 :想定年収 600万円?1200万円 想定月収 44万円?80万円 (1)基本給 36万円?65万円(裁量労働超過勤務手当を除く額) (2)裁量労働超過勤務手当(時間外労働の有無にかかわらず9.5時間/日働いたものとみなし、8万円[基本給36万円の場合]?15万円[基本給65万円の場合]を支給) 備考 :想定月収には裁量労働超過勤務手当を含む 想定年収には賞与(基本給×1カ月分×2回)を含む 給与改定:年2回 |
| 雇用・契約形態 |
正社員
[正社員] |
| 待遇・福利厚生 | 交通費支給,住宅手当,健康診断,持株会制度,社会保険完備,資格取得制度,資格手当 |
| 勤務時間 |
勤務時間:10:00~19:00
補足: 【勤務地補足】 ※就業場所変更の範囲(将来的な可能性含む): あり 【勤務時間補足】 ・フレックスタイム制(コアタイム12:00?17:00)※試用期間後に適用 |
| 休日・休暇 | 土日祝休み |
| 選考の流れ |
一次面接:
形式:オンライン 担当:プロンプトエンジニアのマネージャー 内容:ポジションの詳しいご紹介もさせていただきます 最終面接: 形式:オンライン 担当:事業部門責任者 オファー面談: 形式:ご来社による対面実施 内容:オフィスのご紹介もさせていただきます |
| 掲載期間 | 2025.05.30 ~ 2026.05.21 |
| 更新日 | 2025/05/30(金) |
| 企業名 | 社名非公開 |
| 設立 | 非公開 |
| 従業員数 | 非公開 |
| 資本金 | 非公開 |
| 売上高 | 非公開 |
| 事業内容 | 非公開 |
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