【シニアMLOpsエンジニア】機械学習モデルのライフサイクル全体を効率化・自動化する / 社名非公開 / インターネット関連

社名非公開

掲載期間: 2025.10.22 ~ 2026.06.16

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1000万円~1200万円

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埼玉県, 千葉県, 東京都, 神奈川県

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システムエンジニア(アプリ設計/WEB・オープン・モバイル系)

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インターネット関連

正社員 学歴不問 3年以上連続成長企業 第二新卒歓迎 完全週休二日制 年間休日120日以上 交通費全額支給 育児支援制度あり 介護支援制度あり 社宅・家賃補助制度 マイカー通勤可 フレックス勤務

募集要項

ポイント 日本最大級の法律相談ポータルサイトを運営しており、登録弁護士数が国内の半数以上という広いマッチング基盤を持っています。

過去の相談・回答データが膨大で、ユーザー自身が「似たケース」の回答を閲覧できるデータベース機能を備えており、他社より相談前の情報収集が進めやすい環境です。

弁護士ランキングや口コミ評価の掲載により、初めて弁護士を探す人でも比較的安心して選びやすい仕組みがあります。

分野特化サイト(例:相続分野)を展開しており、特定の法律領域に力を入れているため、一般的な法律相談ポータルと比べ「専門特化+検索のし易さ」が優れている点があります。

相談から弁護士探し・依頼まで一貫してオンラインで手続き可能(例:「オンライン相談」サービス)で、地理的・時間的制約がある利用者にもアクセスしやすい体制があります。
仕事内容 ■ポジションについて
・職務詳細
チーム内の1人目のMLOpsエンジニアとして、MLやLLMの学習や運用を支えるシステム全般や、プロダクトの中枢であるML・LLMをフル活用したエージェントシステムの開発をリードしていただきます。

機械学習モデルの実験・開発・運用プロセスの設計、構築、効率化、自動化
学習データ、モデル、実験結果の管理基盤の構築・運用
CI/CDパイプラインの設計・構築・運用
デプロイ戦略の策定と実行(安全かつ迅速なモデルデプロイの実現)
モデルの評価や学習に活用できるシグナルの設計・実装
モニタリングシステムの構築・運用、モデルのパフォーマンス監視と改善提案
MLエンジニアと連携し、開発効率とプロダクト品質の向上を支援
最新のMLOps関連技術の調査・導入検討、チームへの知見共有

■開発環境
言語・フレームワーク
バックエンド: Python / FastAPI
機械学習: Python / scikit-learn など
LLM: LangChain, LangGraph, Langfuse
技術基盤
インフラ: AWS (ECS, Lambda, S3, Redis, SES, SNS, SQS, ELB, etc.)
データベース: Aurora, Neptune
AI/検索: Vertex AI(Gemini), Bedrock,SageMaker,OpenSearch
プロジェクト管理・ソースコード管理
プロジェクト管理: JIRA
ソースコード管理: GitLab, GitHub
CI/CD: GitLab CI, GitHub Actions
情報共有・開発支援
情報共有: Slack, Google Workspace, esa.io
開発支援: GitHub Copilot, NotebookLM, Cursor, Devin など

■ポジションの魅力
日本最大規模のリーガルデータを活用した、社会的意義の高いAIプロダクト開発に携われます
今トレンドの専門領域に特化したAIエージェントの開発に携われます
産学連携なども含め、最先端の技術を駆使した開発が可能です
・内社外の弁護士・法務部などの顧客基盤、データを活用することが可能です
求める人材 ■必須要件
Python等を用いた開発経験
システム開発・運用経験5年以上
機械学習モデルやLLMを活用したシステムの運用経験3年以上
クラウドプラットフォーム(AWS, GCP, Azure等)上での開発・運用経験
コンテナ技術(Docker等)の利用経験
機械学習モデル開発のライフサイクルへの深い理解

■歓迎要件
機械学習モデルやLLMを含む大規模システムにおけるインフラ設計・構築・運用経験
機械学習モデルの学習やLLMのファインチューニングを行うためのインフラ構築経験
LangfuseやWeights & BiasesなどのLLMOps/MLOps関連ツールをを使った評価基盤構築経験
IaC(Infrastructure as Code)ツール(Terraform, Ansible等)の利用経験
テックリードやエンジニアリングマネージャーとしてチームをリードした経験

■こんな方と働きたい
世の中に新しい革新を起こしたい熱量と野望がある方
最新の技術が好きな方。最新のLLMトピックに関心が高く、その適用に興味がある方
技術はトップでありながら、ビジネスへの関心、シンクに関心がある方
勤務地 東京都港区六本木四丁目1番4号 黒崎ビル
東京メトロ南北線「六本木一丁目」駅1番出口から 徒歩6分
都営地下鉄大江戸線、東京メトロ日比谷線「六本木」駅6番出口から 徒歩8分

<交通手段について>
車・バイク通勤不可

給与・待遇

給与 年収 10,034,004 円 - 12,000,204円

<月額>836,167(217,600)円~1,250,000(325,200)円

基本給(ライフプラン給基準額(※①)を含む):月額から( )内の裁量労働手当(※②)を除いた額
※①確定拠出年金の拠出金等、社員の資産形成を目的に支給する手当
※②基本給を算定基礎とした月45時間分の固定残業相当額

上記は想定の為、現職給与を加味しオファーします
雇用・契約形態 正社員
待遇・福利厚生 社内表彰制度/企業型DC制度/従業員持株会/部活動補助制度/書籍購入補助制度/住宅手当/自転車通勤制度/定例懇親会/ビアバッシュ/シャッフルランチ制度

●住宅手当
●従業員持株会
●企業型DC制度
●部活動補助制度
●定例懇親会
●シャッフルランチ
●リゾートサポート制度
●社内表彰制度
●不動産仲介手数料割引
●ベビーシッター費用補助
●書籍購入制度
●副業OK
●PC貸与

勤務時間・休日

勤務時間 <労働制区分>
企画業務型裁量労働制
休日・休暇 土日祝祭日
夏期休暇(取得年度の6月末在籍で3日/7月末在籍で2日/8月末在籍で1日付与)
年末年始休暇/慶弔休暇/特別休暇/妊婦特別休暇/産前産後休暇/育児休暇/介護休暇 短時間勤務(育児・介護)

その他

募集背景 部門・体制強化の為
■募集背景
同社は、日本最大規模のリーガルデータを活用し、法律業界のDXを推進するAIプロダクト開発を行っています。2022年にはProfessional Tech Labを立ち上げ、リーガルと生成AIをかけ合わせたプロダクトの社会実装について研究、開発を進めてきました。

その成果として、2024年8月には法令、判例、ガイドライン、書籍などの膨大なリーガルデータをグラフ化し、生成AIとかけあわせ、リーガルに関するあらゆる専門知識を学習した技術基盤「リーガルブレイン」のリリースを発表しています。また、2025年5月に「Legal Brain エージェント」をリリースし、リーガルテック業界を牽引しています。

AIプロダクト開発のさらなる加速と品質向上を目指し、機械学習モデルのライフサイクル全体を効率化・自動化するMLOps体制の強化を進めています。実験から開発、運用に至るまでのプロセスをスムーズにし、MLエンジニアがより創造的な業務に集中できる環境を構築するため、主体性と高い技術力を持ったMLOpsエンジニアを募集します。
選考の流れ 選考回数:2〜3回を予定
掲載期間 2025.10.22 ~ 2026.06.16
更新日 2025/10/22(水)

企業情報

企業名 社名非公開
設立 2005/07/04
従業員数 343名(2022年3月末現在)
資本金 439百万円(2021年3月現在)
売上高 非公開
事業内容 【事業内容】
弁護士ドットコムの開発・運営
税理士ドットコムの開発・運営
弁護士ドットコムニュースの運営
クラウドサインの開発・提供
BUSINESS LAWYERSの運営
弁護士ドットコムキャリアの運営

■■ 専門家をもっと身近に ■■
世界中の人達が「より良く生きる知恵=知的情報」を自由に活用できる社会を創り、人々が幸せに暮らせる社会を創造することを理念としています。
そのため、同社のサービスは人々と専門家をつなぐポータルサイト「弁護士ドットコム」「税理士ドットコム」を始め、企業法務向けポータルサイト「BUSINESS LAWYERS」、弁護士事務所および税理士事務所の業務支援サービス「弁護士ドットコムPro」「税理士ドットコムPro」「弁護士ドットコムキャリア」、クラウド契約サービス「クラウドサイン」など多岐に渡ります。

今後の展開としては、何よりもまず、基幹事業である「弁護士ドットコム」をインフラサービスとして確固たる存在とすべく、ユーザー・登録弁護士の拡大を目指していく予定です。急激に利用者数の伸びているスマートフォンでのサービス拡充を軸に、将来的には弁護士業務すべてをこのサイトで完結することが可能な状態を作り、インフラとしての機能をさらに強化していくつもりです。

求人の取り扱いコンサルタント

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人長 洋司

面接トレーニングに自信、 レジュメ指導に自信、 経営層とのパイプに自信、 キャリアプランニングに自信、 電話面談あり