職種
ITエンジニア > システム開発（WEB・オープン・モバイル系） > システムエンジニア（アプリ設計／WEB・オープン・モバイル系）
勤務地
関東 > 東京都
業種
特徴
掲載期間: 2026.04.19 ～ 2026.04.26
800万円～1200万円
東京都
システムエンジニア（アプリ設計／WEB・オープン・モバイル系）
シンクタンク・マーケティング・調査
| ポイント | 最新技術に明るい／自社内開発メイン／PM候補 |
| 仕事内容 |
AIプロジェクトの開発チームをリードするポジションとして、プロジェクトの立ち上げから完遂まで、クライアント企業との密な連携を図りながら、チームビルディングや技術支援を含むプロジェクト推進をお任せします。成長著しいAI分野において、多様なプロジェクトをリードし、ビジネスに大きなインパクトを与える重要な役割を担っていただきます。
【具体的には】 ・プロジェクトの戦略立案、スケジュール管理、リソース配分を含む開発全体の統括 ・技術的リードとしてチームを支え、顧客の技術課題の解決や新技術導入を主導 ・クライアントとの折衝を通じて、ゴール設計やニーズのヒアリング、AIシステムの開発提案、進捗報告、成果説明 ・要件定義から設計、開発、テスト、運用まで一貫してサポートし、包括的な理解を活かして、モデルの精度向上や運用の最適化を推進 【開発環境】 ・使用言語：Python ・クラウド：AWS、GCP、Azure オンプレミス：自社サーバー ・インフラ：コンテナ：Docker ・インフラ構成管理：Terraform、AWS CDK |
| 求める人材 |
・AIシステムの要件定義、設計、開発、テスト、保守運用までの一貫した実務経験（目安5年以上）
・機械学習・深層学習に関する知識と実装経験 ・プロジェクトマネジメントの実務経験 【歓迎】 ・クラウド環境（AWS、GCP、Azureなど）を活用したAIモデルの開発およびデプロイ経験 ・一般的なデータ分析およびデータサイエンスに関する実務スキル ・LLM（大規模言語モデル）を含む生成AIに関する知識および開発実績 ・アルゴリズム設計や数理統計に関する高度な専門知識 ・ベンダー選定、発注、進捗管理などのベンダーマネジメント経験 |
| 勤務地 | 東京都千代田区 |
| 給与 | 年収800~1200万円,※職務経験を考慮のうえ決定いたします。 |
| 雇用・契約形態 | 正社員 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当 修士・博士課程進学支援制度 兼業可能 論文採択者支援制度 スポーツクラブ費用補助 バディ制度 |
| 勤務時間 | 00:00～00:00 |
| 休日・休暇 | 慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 完全週休2日制（土日祝） 産前産後休暇・育児休業 介護休業 リフレッシュ休暇（入社1年経過後より5日付与） |
| 掲載期間 | 2026.04.19 ～ 2026.04.26 |
| 更新日 | 2026/04/19（日） |
| 企業名 | 株式会社Ridge-i |
| 設立 | 非公開 |
| 従業員数 | 74人 |
| 資本金 | 56852万円 |
| 売上高 | 非公開 |
| 事業内容 |
【創業7年目にしてグロースへの上場！総額7.8億円の資金調達も実施/ORIXと業務提携を開始】
2023年4月にグロース市場へ上場をしました。2021年2月には実績が評価され、2019年4月にはINCJ、リコー、荏原製作所、グローバルブレインから総額7.8億円の出資をうけ、2019年10月にはオフィスを3-4倍に拡張。事業拡大と研究活動を加速をしています。またこれまで培ってきたAI技術と導入知見を、より多くのニーズへ届けられるように、プロダクト・AIエンジンの開発体制の強化およびその販売体制を構築するための事業戦略ラウンドと位置づけています。また、社会課題・SDGsに対する宇宙開発・衛星解析事業は投資フェーズであり、今回の調達により財務基盤を強化することで、より積極的な発信と研究開発を加速し、ニーズの創出を狙います。 【昨今の感染症にAIソリューションを提供】 COVID-19（新型コロナウィルス）の感染拡大を抑止する対策として、密閉空間・密集場所・密接場面（3つの密）の回避が求められている中、リッジアイは、ソーシャルディスタンスを確保するよう促すツールとして、ネットワークカメラの映像とAIを活用し、密集・密接度合いをリアルタイムに解析する「COVID-19対策映像解析AIソリューション」を開発し、2020年5月より申し込みを開始しています。 【事前登録のない同一人物推定技術で世界最高精度を達成】 AI・ディープラーニング技術のコンサルティングと開発を行う同社は、カメラ映像の中で同一人物をトラッキングする要素技術のうち、静止画ベースでの同一人物推定技術（Re-Identification技術）が世界最高精度を達成した研究論文が、2020年12月に開催される国際学会に採択され、同成果が認められています。 ※マイクロソフトやNVIDIAと提携し、Deep Learning Labの幹事企業として数千人規模のコミュニティの運営や、NVIDIA Inception partnerとしてGTC Japanなどで講演するなど、技術を正しく伝える活動にも取り組んでいます。 |
求人の取り扱いコンサルタント
西岡 沙有理
キャリアプランニングに自信、 情報交換のみOK
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