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【フレックス可】クラウドエンジニア(国内シェアトップクラス/医療インフラDX) / 株式会社ドクターネット / インターネット関連

株式会社ドクターネット

掲載期間: 2026.04.24 ~ 2026.05.01

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600万円~1000万円

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東京都

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サーバ設計・構築(LAN・WAN・インターネット)

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インターネット関連

正社員 学歴不問 完全週休二日制 育児支援制度あり

募集要項

ポイント --
仕事内容 同社では、AWSを中心としたクラウド技術を活用し、インフラの設計・構築・運用を内製化しています。
現場での即戦力として、クラウドインフラ全体の現状評価と整備計画の策定、
SREの考え方を取り入れた運用体制の構築・改善を担当します。具体的には、監視、自動化、
セキュリティ強化などの継続的な運用改善活動を推進し、
クラウド技術の選定・評価・導入に関する技術検証やベンダー比較を行います。これにより、
医療現場を支えるクラウドインフラの品質向上に貢献します。

【具体的には】
・クラウド環境におけるインフラ設計・構築・運用の内製化推進
・SREの考え方を取り入れた運用体制の構築・改善
・クラウドインフラ全体の現状評価と整備計画の策定完了
・運用改善活動の初期フェーズの推進
・現場の技術チームと密接に連携し、裁量を持って推進
求める人材 ・AWS、Azure、GCPなど主要クラウドサービスの設計・構築・運用経験(3年以上)
・インフラ全体(サーバー、ネットワーク、ストレージ)の設計・構築・運用経験(オンプレミス含む)
・Terraform、CloudFormationなどを用いたIaC(Infrastructure as Code)による構成管理経験
・IAM設定、暗号化、ファイアウォール設計などクラウドセキュリティの設計・実装経験
・CloudWatch、Azure Monitorなどを活用した監視・トラブルシューティングの経験

【歓迎】
・オンプレミス環境からクラウド環境への移行プロジェクト経験
・Python、Shellなどによる運用自動化・スクリプト作成の経験
・クラウドインフラに関する提案・見積もり・顧客折衝の経験
・プロジェクトマネジメントやチームリーダーとしての業務遂行経験
・クラウドネイティブ技術(コンテナ、CI/CD、サーバーレス等)への理解と実務経験
勤務地 東京都港区

給与・待遇

給与 年収600~1000万円,※職務経験を考慮のうえ決定いたします。
雇用・契約形態 正社員
待遇・福利厚生 通勤手当 従業員持株会(奨励金あり) 企業型選択制確定拠出年金制度 出産・育児支援制度(ベビーシッター利用補助等)

勤務時間・休日

勤務時間 09:00~18:00
休日・休暇 完全週休2日制(土日祝) 年末年始休暇(12月30日から1月3日) 年次有給休暇(取得率86.7%) 慶弔休暇 産前産後・育児休業(男性取得実績80%)

その他

掲載期間 2026.04.24 ~ 2026.05.01
更新日 2026/04/24(金)

企業情報

企業名 株式会社ドクターネット
設立 非公開
従業員数 144人
資本金 10000万円
売上高 非公開
事業内容 「いつでもどこでも、高品質な画像診断を。」 企業理念の実現に向けて、日本の医療に貢献していきます。

【遠隔画像診断サービスで医療業界の常識を変えています】
日本には約10万件の医療機関があり、その内CTやMRIなどの撮像装置が設置されている医療機関だけでも3~5万件あるといわれています。 一方で、医用画像を診断する専門医である放射線診断専門医は全国で約5000名しかいません。 その結果、日本で撮影されている年間2~3億症例のうち、専門医の診断がついている症例は約3割程度にとどまっており、また放射線診断医の過重労働も問題になっています。同社では、より多くの画像を専門医が診断し、1人でも多くの患者が質の高い画像診断にアクセスできる社会を目指しています。

【 強固な自社システム/インフラ 】
1日3000症例を取り扱っており、患者への診断に関わる重要なシステムであるため、自社のエンジニアチームが独自の強固なシステムを日々構築しています。

【新型コロナウイルス感染症の画像診断において中国AI開発会社との共同プロジェクト】
中国の医用画像AIエンジン開発会社Infervision社と新型コロナウイルス感染症(以下「新型肺炎」)に係る画像診断の品質向上を目的とした検討を開始し、2020年3月4日にInfervision.Japanと当社との間で共同プロジェクト(以下「本共同プロジェクト」)に関わる契約を締結いたしました。Infervisionは社、中国において、2019年12月から武漢同済医院など複数の医療機関と連携し、新型肺炎に係る画像診断において、AIエンジンの実験的な活用に取り組んでいます。

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