職種
ITエンジニア > システム開発(WEB・オープン・モバイル系) > プログラマー(WEB・オープン・モバイル系)
勤務地
関東 > 東京都
業種
| ポイント | 最新技術に明るい/外国籍の方も活躍中/自社内開発メイン/手を動かし続けたい方歓迎 |
| 仕事内容 |
本ポジションは、一般的なWebサービス開発とは異なります。
開発するのはユーザー向けのアプリケーションではなく、AI開発に必要なデータを生み出すためのプラットフォームそのものです。 扱う対象の一例としては、 ・生成され続ける大規模データ ・構造が一定でない非定型データ ・人手作業とシステム処理が混在するワークフロー といった、AI開発特有の複雑性を持つ領域です。 このポジションでは、 ・データがどのように生成され ・どのように処理され ・どのように品質管理され ・どのようにAI開発へ流れるか という、データの生成から評価・改善に至る一連のプロセス設計を担っていただくポジションです。 単なる機能実装ではなく、プロダクトの長期的な進化を見据えた基盤設計を行うことが求められます。 【具体的には】 ・AIデータ基盤(Backend / API / DB)の設計・改善 ・大規模データ処理を前提としたアーキテクチャ設計 ・データ生成・管理ワークフローのシステム設計 ・プロダクトスケールに伴う技術的課題の解消 ・クラウドインフラの設計・運用改善 ・技術選定および設計方針の意思決定 |
| 求める人材 |
・業務要件をもとに、Webアプリケーションのバックエンドを設計・実装・運用してきた経験(目安:5年以上)がある方。
・Python(Django等)またはTypeScript を用いたAPI開発・業務ロジック実装・既存機能の改修経験があり、実運用を前提に保守性や変更容易性を意識して開発してきた方。 ・PostgreSQL 等のRDBMSにおいて、テーブル設計・インデックス設計・クエリ作成を行い、パフォーマンスを意識した運用改善(例:遅いクエリの特定と改善、スキーマ変更、負荷対策)に関わった経験がある方。 ・AWS または GCP 環境で、アプリケーションのデプロイ、設定変更、障害対応、運用改善を行った経験がある方。 ・「データを作る/増える/変わる」ことを前提に、データのライフサイクル(生成・管理・更新・品質・権限・監査)を意識したシステム設計に関心があり、AI/機械学習に関連するデータやシステムに触れた経験(実務/プロジェクト/プロダクトいずれでも可)がある方。 |
| 勤務地 | 東京都千代田区岩本町 |
| 給与 | 年収1000~1500万円,※職務経験を考慮のうえ決定いたします。 |
| 雇用・契約形態 | 正社員 |
| 待遇・福利厚生 | 通勤手当 |
| 勤務時間 | 09:00~18:00 |
| 休日・休暇 | 慶弔休暇 年末年始 夏期休暇 有給休暇 |
| 掲載期間 | 2026.04.22 ~ 2026.04.29 |
| 更新日 | 2026/04/22(水) |
| 企業名 | 株式会社APTO |
| 設立 | 非公開 |
| 従業員数 | 30人 |
| 資本金 | 4217万円 |
| 売上高 | 非公開 |
| 事業内容 |
【ミッション・ビジョン】
・AI活用を誰でも手軽に、より身近に実現できるようにする ・ビジネスインパクトのあるAIを誰でも簡単に実現できること 【同社の特徴】 ・AI開発において多くの企業が直面する「データ準備の課題」を解決するために設立されたスタートアップです。 クラウド型のデータ収集・アノテーションプラットフォームを提供し、AIモデルの開発・運用に必要な高品質データの整備を効率化しています。 ・主力サービスには、社内外の作業者によるデータ作成を一元管理できるAIデータプラットフォーム、幅広い領域に対応した学習用データセットの提供、 AIモデル開発を支援する受託ソリューションなどがあり、大手企業を中心に導入が進んでいます。 また、スマートフォンアプリによるクラウドワーカーの活用や、多言語・多地域でのデータ収集ネットワークの構築を通じて、 グローバルなAI活用にも対応できる体制を整えています。 【NVIDIA GTC 2026への登壇】 今年は 日本企業として唯一、当社がセッションで紹介される形です。 NVIDIAのサービスを活用したデータ生成や、LLM/VLM/Physical AIにおけるモデル精度向上の実務的アプローチについてお話ししております。 |
求人の取り扱いコンサルタント
西岡 沙有理
キャリアプランニングに自信、 情報交換のみOK
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