職種
ITエンジニア > 社内システム > 社内情報化戦略・推進
勤務地
関東 > 東京都
業種
特徴
| ポイント | 株式会社ABEJAの安定した経営基盤であなたのキャリアを広げてみませんか。働きやすい環境とたくさんの挑戦があなたを待っています。 |
| 仕事内容 |
【ミッション】「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」
：お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていくために、 プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、 アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 【業務内容】 ：PMやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジション。 ◆データ分析、モデル作成 ・データ要件の整理、技術スタック選定 ・データの前処理、EDA、可視化 ・最適な手法の調査、選定 ・ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ) ・統計解析・因果推論などの統計モデリング ・数理最適化などの数理モデリング ・モデルの作成、精度性能評価 ◆エンジニアと連携したモデルの商用実装 ◆定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上 ◆プリセールス活動、提案内容レビュー ・受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理 ・整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断 ◆技術の横展開・技術ブランディング ・実装ロジックの汎用化およびプロダクト化 ・技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など） |
| 求める人材 |
◆ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方
・画像処理・自然言語処理・構造化データ のいずれかのご経験 ・業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りの業務を自分自身で経験している ・業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる ・メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて使い分けることが出来る ・ベースラインモデルの構築だけでなく、エラー分析やデータ・タスクを考慮した精度改善案の洗い出し・実行が出来る ◆LLMや生成系AI 等、新しい技術に対しての知識キャッチアップをされている方 ・実務上での当該技術を扱った事があれば尚可 ◆業務内容に関わる論文、技術文献の調査・実装能力 ◆下記のモデリング業務のご経験 ・統計解析・因果推論などの統計モデリング ・数理最適化などの数理モデリング ◆モデリングに必要なデータの整理、モデルの評価方法や要件の定義をリードされたご経験 ◆機械学習プロジェクトを、技術面でリードされたご経験 ◆技術への興味関心 ・Kaggleをはじめとしたデータサイエンスコンペへの参加・上位入賞経験 ・登壇やブログの執筆など、積極的な外部発信 ・ジャーナルでの論文採用経験 ・OSSプロジェクト参加 ◆英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと ・あくまでも「抵抗がないこと」レベルであり、得意でなくても構いません ◆エンジニアリングに関する知見 ・AWS・GCPでの開発経験・git及びGithubの利用経験 ・分散処理（Spark等）を用いた経験 ・機械学習アプリケーションの運用・構築(MLOps)の経験 ・Linux上でのアプリケーションの運用・構築経験 |
| 勤務地 | 港区三田一丁目1番14号 Bizflex 麻布十番2階 |
| 給与 |
600万円～800万円/固定給制(年俸制）/賞与は半期ごとに実施する評価および業績に応じて当社規定により決定します。
残業平均:33～35時間程度(ただし,プロジェクト状況に応じて繁閑あり) |
| 雇用・契約形態 | 正社員 |
| 待遇・福利厚生 |
深夜・休日勤務手当、追加割増手当、時間外労働手当
子ども手当、健康診断、成長支援制度、結婚出産祝い金 ※他にも複数の制度がございます。 |
| 勤務時間 | 10:00~19:00/8時間 |
| 休日・休暇 | 完全週休2日制（土曜・日曜）、国民の祝日、年次有給休暇（初年度10日）、リフレッシュ休暇（初年度最大3日）、その他（慶弔、ゴールデンウィーク、年末年始、子の看護、介護など）#(lf)土曜日,日曜日,祝日 |
| 選考の流れ |
書類選考→現場面接→マネージャ面接→執行役員面接→リファレンスチェック→最終面接→内定
※状況によって適性検査・技術試験の追加や面接回数が前後する場合がございます |
| 掲載期間 | 2026.04.29 ～ 2026.06.02 |
| 更新日 | 2026/04/29（水） |
| 企業名 | 株式会社ABEJA |
| 設立 | 2012年9月10日 |
| 従業員数 | 125名 |
| 資本金 | 83228.2万円 |
| 売上高 | 358500万円 |
| 事業内容 |
企業理念「ゆたかな世界を、実装する」を掲げ、高度な機械学習による画像解析および自然言語処理などの技術力・実用化実績を有し、300社を超える顧客のDXを実現してきた企業です。「ABEJA Platform」や「ABEJA Insight for Retail」などのDXの実現において不可欠であるAIと人の協調、デジタルとリアルの融合を実現する自社プロダクトやAIソリューションの提供を通して、顧客と共同でプラットフォームを構築し継続的に運用することで、
顧客の基幹業務を変革し、さらにはビジネスモデルの革新に取り組んでいます。 トランスフォーメーション領域 ：製造・物流・インフラをはじめとするあらゆる業界において、クライアントのDX戦略策定・新規事業計画策定・アセスメント・PoCの実施・PoC済のAIの実装など、一気通貫したAIの導入・活用支援を行っています。 オペレーション領域 ：ABEJA Platform上に構築した様々なシステムを汎用的な仕組み・サービスとして提供しています。 プラットフォーム領域 ：DXの実行に必要な、データの生成・収集・加工・分析、AIモデリングまでのプロセスを提供し、継続的、安定的な運用を行う、ソフトウェア群を開発しています。 |
求人の取り扱いコンサルタント
武藤 卓麻
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