職種
医薬・食品・化学・素材 > 医薬品・医療機器 > 研究(ゲノム・バイオ)
勤務地
北海道 > 北海道
九州 > 福岡県 佐賀県 長崎県 熊本県 大分県 宮崎県 鹿児島県 沖縄県
関東 > 茨城県 栃木県 群馬県 埼玉県 千葉県 東京都 神奈川県
業種
特徴
こちらは、 過去にマイナビスカウティングに掲載されていた、募集が終了している求人情報です。
| 企業名 | 社名非公開 |
| 年収 | 600万円～800万円 |
| 勤務地 | 東京都、北海道、大阪府、福岡県、青森県、岩手県、宮城県、秋田県、山形県、福島県、茨城県、栃木県、群馬県、埼玉県、千葉県、神奈川県、新潟県、山梨県、長野県、富山県、石川県、福井県、岐阜県、静岡県、愛知県、三重県、滋賀県、京都府、兵庫県、奈良県、和歌山県、鳥取県、島根県、岡山県、広島県、山口県、徳島県、香川県、愛媛県、高知県、佐賀県、長崎県、熊本県、大分県、宮崎県、鹿児島県、沖縄県 |
| 職種 | 研究(ゲノム・バイオ) |
| 業種 | アウトソーシング |
| ポイント |
・研究開発専門の派遣会社として創業35年の企業となります。
・主に派遣先は大手メーカー（製薬・化学）が多くその他、大学や公的機関などアカデミアの研究機関への派遣も行なっています。 ・他社との差別化としては大学院修了者が社員全体の80％以上を占めており、同社で運営する受託ラボが全国に6拠点あり業界的にも専門性を認知されています。 |
| 仕事内容 |
■抗体などタンパク質の物性予測や化合物との相互作用予測に関わるプロジェクトを担当いただきます。
【具体的には】 ・タンパク質ー低分子化合物との相互作用予測 ・バーチャルスクリーニング ・タンパク質配列からの物性予測モデル作成 配列から機械学習を利用し、たんぱく質の物性予測を行うモデル作成 追加学習でのモデル更新作業 ・機械学習モデルを利用したターゲットタンパク質へのスクリーニング実行 ・創薬支援のためのAI開発 など ※創薬支援のための機械学習モデル開発やバイオインフォマティクス業務。Pythonでの開発が主な業務。 |
| 求める人材 |
【必須要件】下記いずれかの経験をお持ちの方
■バイオ・ケモインフォマティクス実務経験 （シークエンス解析（ゲノム、トランスクリプトーム等）、立体構造解析、相互作用予測（タンパク質等）、バーチャルスクリーニング、他各種シミュレーション） ■計算科学解析の実務経験 （分子力学法、非経験的分子軌道法、半経験的分子軌道法、密度汎関数法、分子動力学法、第一原理計算、量子化学計算など） ※大学機関での研究歴（修士、博士課程）を有する方も歓迎 ※研究経験などブランクを有する方も歓迎 |
| 給与 | 400-800万円 |
| 雇用・契約形態 | 正社員 |
| 待遇・福利厚生 |
健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金
通勤手当 寮・社宅、EAP（カウンセリング）サービス、退職金制度、再雇用制度、グループ従業員持ち株制度、財形貯蓄制度、社内クラブ活動支援、資格取得受験料補助、学会参加費補助、社外技術研修参加費補助、技術セミナー受講料補助、通信教育講座受講料補助 |
| 勤務地 | 東京都、北海道、大阪府、福岡県、青森県、岩手県、宮城県、秋田県、山形県、福島県、茨城県、栃木県、群馬県、埼玉県、千葉県、神奈川県、新潟県、山梨県、長野県、富山県、石川県、福井県、岐阜県、静岡県、愛知県、三重県、滋賀県、京都府、兵庫県、奈良県、和歌山県、鳥取県、島根県、岡山県、広島県、山口県、徳島県、香川県、愛媛県、高知県、佐賀県、長崎県、熊本県、大分県、宮崎県、鹿児島県、沖縄県 |
| 勤務時間 | 09:00 - 18:00（コアタイム：00:00 - 00:00） |
| 休日・休暇 | 年間123日／（内訳）完全週休2日制（土日祝）、年末年始、有給休暇、産前産後休暇、育児休暇、年時休暇、特別休暇、入社時特別休暇（上限3日） |
| 選考の流れ | 【面接回数】複数回 |
| 掲載期間 | 2024/04/10（水） ～ 2024/04/22（月） |
| 更新日 | 2024/04/23（火） |
| 設立 | 非公開 |
| 従業員数 | 非公開 |
| 資本金 | 非公開 |
| 売上高 | 非公開 |
| 事業内容 | ■化学・バイオ分野の研究開発に特化した人材の派遣などを行う企業です。 |
求人の取り扱いコンサルタント
大熊 文人
面接トレーニングに自信、 レジュメ指導に自信、 経営層とのパイプに自信、 キャリアプランニングに自信、 求人開拓力に自信、 条件交渉に自信、 電話面談あり、 面接同行あり、 情報交換のみOK、 土日祝もOK
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