Senior Software Engineer, Full Stack / キャディ株式会社 / ソフトウェア・情報処理

キャディ株式会社

掲載期間: 2026.03.18 ~ 2026.05.19

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800万円~1300万円

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東京都

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システムエンジニア(アプリ設計/WEB・オープン・モバイル系)

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ソフトウェア・情報処理

正社員

募集要項

ポイント マイナビ転職AGENTおすすめの求人です
仕事内容 ■募集背景

キャディは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を展開しています。

2022 年、2024年にそれぞれリリースした「製造業データ活用クラウドCADDi Drawer」と「AI見積クラウド CADDi Quote」は、既に国内外のお客様に広く活用いただいております。特にCADDi Drawerについては、T2D3を大きく上回るスピードで成長しています。



今後は更に製造業の知見をテクノロジーによって再現・集約することで、部門や会社を超えた全体最適の実現を目指しています。

開発としては、データプラットフォームとしての機能強化、プラットフォーム上で動く数十個の新規アプリケーション開発、飛躍的に増加するユーザー数・データ量・データ種類に耐えうる基盤の強化など、取り組みたいテーマが数多くあります。

難易度が高くチャレンジしがいのあるプロダクト開発に一緒に取り組む仲間を募集しています。



■期待する役割

CADDi DrawerまたはCADDi Quoteの開発(フロントエンド・バック(その他詳細は面談にてお伝えします)(その他詳細は面談でお伝えします)
求める人材 【必須経験・スキル】

(1)フルスタック領域での技術的リード経験

(2)プロダクトまたはプロジェクトのデリバリーにおける課題解決をリードした経験

(3)日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力



※例として、以下のようなご経験をイメージしています(すべて経験されている必要はありません)



(1) フルスタック領域での技術的リード経験

Webフロントエンド・バックエンドの開発経験(目安として7年以上)

プロダクトのフロントエンド、バックエンド、インフラを一気通貫で見て、一連の流れを考慮した設計・開発をリードした経験

技術選定において、技術的なpros/consと事業背景を踏まえた意思決定を行った経験

例:言語選定、フレームワーク・ライブラリの選定、導入方針の策定など

開発生産性の向上に向けた技術施策のリード経験

例:Dockerを用いたCI/CD基盤整備、コーディング規約の運用、schema-driven development の導入 など



(2)プロダクトまたはプロジェクトのデリバリーにおける課題解決をリードした経験

複数のステーク(その他詳細は面談にてお伝えします)(その他詳細は面談でお伝えします)
勤務地 東京都

給与・待遇

給与 850~1200万円
雇用・契約形態 正社員
正社員
待遇・福利厚生 その他制度/介護休職制度/育児休暇制度/ストックオプション

勤務時間・休日

勤務時間 求人紹介時に詳しくお伝えいたします。
休日・休暇 年末年始休暇/夏季休暇/有給休暇/慶弔休暇/介護休暇/リフレッシュ休暇/その他休暇/完全週休2日制(土・日)

その他

募集背景 部門・体制強化の為
体制強化のため求人紹介時に詳しくお伝えいたします。
選考の流れ 書類選考→技術課題(オンラインのコーディングテスト)→人事面談→技術面接(エンジニア+エンジニアリングマネージャー)→最終面接(CTO小橋)→オファー面談
掲載期間 2026.03.18 ~ 2026.05.19
更新日 2026/03/18(水)

企業情報

企業名 キャディ株式会社
設立 43040
従業員数 非公開
資本金 257.3億円
売上高 非公開
事業内容 キャディ株式会社は、2017年に創業した「製造業向けAIデータプラットフォーム」を提供するスタートアップ企業であり、ミッションとして 「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」 を掲げています。もともとは部品調達の受発注プラットフォーム「CADDi Manufacturing」を提供していましたが、2024年に事業統合を行い、“製造業AIデータプラットフォーム企業”へ大きくシフトしました。

この新しい事業モデルの中心となるのが、製造業に散在する膨大なデータ(図面、CADデータ、仕様書、品質データ、コスト情報など)を統合して解析し、意思決定や生産活動を高度化する 「製造業AIデータプラットフォーム CADDi」 です。製造現場では、図面が紙で保管されたまま、情報が部門ごとに分断され、知見が属人化しているケースが多いなか、CADDiはこのデータを横断的に構造化し、AI解析によって最適な判断(その他詳細は面談にてお伝えします)(その他詳細は面談でお伝えします)