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ポイント
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仕事内容
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【職務概要】
最先端の統計解析、機械学習、そしてLLM（大規模言語モデル）をはじめとする生成AI技術を駆使し、ビジネス課題の解決を推進します。
単なる分析PoC（概念実証）で終わらせるのではなく、データから得た示唆をアルゴリズムとして実装し、システム化・プロダクト化することで、「継続的なビジネス成果」を創出することがミッションです。
【職務詳細】
プロジェクトの最上流から参画し、ビジネス課題の特定からアルゴリズムの選定、実装、社会実装まで一気通貫で携わっていただきます。
・RAG（検索拡張生成）を用いた社内知見の活用支援や、LLMによる業務自動化・コンテンツ生成アルゴリズムの技術検証およびシステム開発。
・需要予測、顧客離反予測、LTV最大化、マーケティング最適化など、大規模データを活用した数理モデルの設計。
・構築したモデルをWeb API等へ組み込み、運用・改善サイクルを回すことで、実ビジネスで活用され続ける仕組みの構築。
・最新論文の調査・トレースを行い、最先端技術を商用利用可能なレベルまで引き上げる研究開発。
・クライアントや事業部門に対し、分析結果のレポーティングや、技術的背景に基づいた戦略的な意思決定の支援。
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般
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求める人材
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【必須】
・PythonまたはRを用いた、機械学習・深層学習モデルの開発・実装経験。
・SQLを用いた大規模データの抽出・加工・集計スキル。
・抽象的なビジネス課題を、データサイエンスのタスク（分類、回帰、最適化等）に落とし込める能力。
・LLM（GPT, Claude, Gemini等）のAPI活用経験や、プロンプトエンジニアリングに関する理解。
【尚可】
・機械学習モデルのデプロイ・運用監視の自動化経験、またはCI／CD、コンテナ技術（Docker／Kubernetes）を用いた開発経験。
・LLMを用いたアプリケーション開発やファインチューニング、LangChain／LlamaIndex等を用いた開発経験。
・自然言語処理（NLP）、画像認識、音声処理、最適化アルゴリズムのいずれかの専門知識。
・Kaggle等のコンペティション上位入賞、国内外での論文投稿、技術ブログや勉強会での登壇経験。
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勤務地
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東京都港区愛宕2-5-1 愛宕グリーンヒルズMORIタワー38F
東京メトロ日比谷線「神谷町」駅徒歩6分
勤務地変更の範囲：本社及び全国の事業場、支社、営業所
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