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ポイント
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日本最大級の法律相談ポータルサイトを運営しており、登録弁護士数が国内の半数以上という広いマッチング基盤を持っています。
過去の相談・回答データが膨大で、ユーザー自身が「似たケース」の回答を閲覧できるデータベース機能を備えており、他社より相談前の情報収集が進めやすい環境です。
弁護士ランキングや口コミ評価の掲載により、初めて弁護士を探す人でも比較的安心して選びやすい仕組みがあります。
分野特化サイト(例:相続分野)を展開しており、特定の法律領域に力を入れているため、一般的な法律相談ポータルと比べ「専門特化+検索のし易さ」が優れている点があります。
相談から弁護士探し・依頼まで一貫してオンラインで手続き可能(例:「オンライン相談」サービス)で、地理的・時間的制約がある利用者にもアクセスしやすい体制があります。
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仕事内容
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■ポジションについて
職務詳細
AI開発のプロフェッショナルとして、既存機能の改善、および新機能開発をお任せします。
具体的には、下記のような業務に携わっていただきます。
自社開発AIプロダクト(主にAI基盤技術「Legal Brain」および「Legal Brain エージェント」)におけるLLMや機械学習モデルを活用したシステムの設計・開発・評価・改善
OpenSearchやVector Searchなどの技術を用いた検索精度の向上、速度改善
仮説立案、実験計画、効果測定、改善サイクルの推進
新規AIプロダクトのプロトタイプ開発および検証
最新のAI関連技術/機械学習/自然言語処理/検索技術に関する調査・研究、論文実装、知見の共有
「そもそも何を評価するべきか」といった問いを立て、主体的に課題解決をリード
開発プロセス全体の効率化、自動化の推進
■開発環境
言語・フレームワーク
バックエンド: Python / FastAPI
機械学習: Python / scikit-learn など
LLM: LangChain, LangGraph, Langfuse
技術基盤
インフラ: AWS (ECS, Lambda, S3, Redis, SES, SNS, SQS, ELB, etc.)
データベース: Aurora, Neptune
AI/検索: Vertex AI(Gemini), Bedrock,SageMaker,OpenSearch
プロジェクト管理・ソースコード管理
プロジェクト管理: JIRA
ソースコード管理: GitLab, GitHub
CI/CD: GitLab CI, GitHub Actions
情報共有・開発支援
情報共有: Slack, Google Workspace, esa.io
開発支援: GitHub Copilot, NotebookLM, Cursor, Devin など
■ポジションの魅力
日本最大規模のリーガルデータを活用した、社会的意義の高いAIプロダクト開発に携われます
0→1フェーズ、1→10フェーズといったプロダクトの成長段階を経験できます
基盤技術を活用し、次々と新規プロダクトを立ち上げていく活気ある組織文化です
社内外の弁護士(ドメインエキスパート)との協業機会が豊富にあります
最新のAI開発ツールを積極的に導入・活用しており、効率的な開発が可能です
■サービス/事業部について
Legal Brain
同社の「Legal Brain」は、弁護士ドットコムが独自に構築したデータベース「Legal Graph(リーガルグラフ)」に生成AIを組み合わせたコアテクノロジーです。
「Legal Graph」は、法令やガイドラインといった膨大な情報に加えて、弁護士ドットコムグループがこれまで蓄積してきた判例データ、法律専門書籍のデータ、法律相談の記録、弁護士からの知見など、多種多様なリーガルデータを一元化し、それらの関係性をグラフ化して構築した独自データベースを指します。
この「Legal Graph」をベースに生成AIを組み込むことで、従来にない利便性と精度を備えたリーガルサービスの提供が可能になります。
■募集部門の紹介
開発本部 リーガルブレイン開発部
リーガルブレイン開発部内の基盤技術チームに所属していただきます。
弁護士ドットコム独自のデータベースを実装したAI基盤技術「Legal Brain」の開発をしている部門になります。現時点では、2025年5月にリリースいたしました「Legal Brain エージェント」という法務、弁護士向けのサービスの開発を担っております。
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求める人材
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◆必須要件
Python等を用いたソフトウェア開発経験
上記に加えて、下記いずれかのご経験をお持ちの方
RAG、AIエージェントなどの分野において、設計・開発・評価の実務経験1年以上
機械学習、自然言語処理、検索技術いずれかの分野において、評価・改善サイクルの実務経験3年以上
上記分野での実務経験の年数が足りていない場合でも、関連するアカデミックな研究のご経験をお持ちで、かつ、ここ2~3年程度の技術トレンドを把握されている方
◆歓迎要件
LLM(大規模言語モデル)や関連技術の知識・経験
クラウドプラットフォーム(AWS, GCP, Azure等)上での開発経験
プロダクト開発のリード経験、またはそれに準ずる経験
リーガルテック領域への強い興味・関心
英語の技術文献読解力
◆こんな方と働きたい
既存の枠にとらわれず、「そもそもどうあるべきか」を考え、本質的な問いを立てられる方
新しい技術や未知の領域に積極的に挑戦し、試行錯誤を楽しめる方
チームメンバーとのコミュニケーションを大切に、ポジティブに開発に取り組める方
技術をプロダクト価値向上に繋げる意識を持ち、ビジネス貢献を考えられる方
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勤務地
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東京都港区六本木四丁目1番4号 黒崎ビル
東京メトロ南北線「六本木一丁目」駅1番出口から 徒歩6分
都営地下鉄大江戸線、東京メトロ日比谷線「六本木」駅6番出口から 徒歩8分
<交通手段について>
車・バイク通勤不可
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