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ポイント
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仕事のやりがい・魅力
・製造業における最大規模のデータ量を扱える
CADDiは製造業における最大規模のデータ量を誇るデータインフラです。顧客1社あたり数十万〜数百万枚の図面に加え、仕様書・発注価格・不良報告書など様々な製造業データを抱えています。データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。
・Global SaaSトップクラスの成長スピード
日本だけでなく米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百〜数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万〜数億円規模の大型案件を仕掛けています。
・一気通貫、自分で構想して自分でデリバリーできる
クライアントの言う通りに進めるのではなく、自ら構想してソリューションに落とし込んでデリバリーした上で、プロダクトに落とし込むという経験ができます。そのソリューションは1クライアントへの価値提供に留まらず、製造業という巨大産業にインパクトをもたらすかもしれません。
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仕事内容
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職務内容
ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。
データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。
<具体的な職務内容>
・製造業関連データ(図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など)の収集、加工、分析
・製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発
・機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用
・データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション
・新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入
・ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援
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求める人材
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■必須(MUST)
・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上
・Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験
・SQLを用いたデータベース操作経験
・データ可視化ツール(Tableau, Power BIなど)の使用経験
・ビジネスレベルの日本語能力
・チームでの協働経験
■歓迎(WANT)
・英語力(ビジネスレベル)
・データサイエンティストとしての資格保有者
・製造業の業務知識(設計、生産、品質管理など)
・製造業におけるデータ分析経験
・機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験
・クラウド環境(AWS, GCP, Azureなど)でのデータ分析経験
・大規模データの処理経験
〈求める人物像〉
・大規模や希少性の高いデータを構造化、分析することにワクワクする方
・社会課題解決への意欲がある方
・素早く検証するフットワークがある方
・顧客/社内に対する価値提供意識やホスピタリティが高い方
・不確実性が高いことにワクワクし、行動し改善ができる方
・課題に真正面から向き合い、チームで一丸となって課題解決に取り組む。そんな組織を一緒に作っていきたいという方を歓迎します。
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勤務地
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東京本社 東京都台東区
関西オフィス 大阪府大阪市北区
名古屋オフィス 愛知県名古屋市
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