700万円以上／研究調査員・リサーチャー／の転職・求人情報一覧

【パソナキャリア経由での入社実績あり】【日本を代表する国内トップの金融機関】
　　　　　　　　　　　これまでのご自身のご経験を活かしつつ、国内最大手の銀行にてキャリアを形成できます。

「金融市場部 アナリスト【為替・金融市場リサーチ】」のポジションの求人です
■当行の市場金融部にて以下のような業務をご担当いただきます。

【詳細業務】
■為替・金融市場に関するリサーチ業務
■マーケットレポート作成（定期・随時）
■市場環境やマーケットビューの分析・情報発信（国内外向け）
■セミナー出講、セールストレーダーとの顧客訪問（訪問・WEB）
■顧客訪問を通じたセールス・トレーディング業務サポート
■海外メンバーとの連携、海外への情報発信（英語）
■海外アナリスト・当局との情報交換、説明業務
※業務に応じて海外出張もございます。

【業務の進め方】
■地域（通貨）で担当を分けをされております。
■リサーチは一人で完結して頂きますが、チームでビューを合わせながら対応しています。

【募集背景】
■市場や為替動向の発信力強化を目的とした増員募集です。

【配属組織】
■金融市場部　国内 200名弱 + 海外拠点メンバー
ーマーケットリサーチGr：国内 8名 ＋ 各海外拠点

【魅力ポイント】
■マーケットの最前線に立てる環境
すぐ近くにトレーダーがおり、実際の市場の動きを直接肌で感じながらリサーチ業務に取り組めます。トレーディング現場との緊密な連携が可能です。
■グローバルな業務・ダイナミックな情報発信
国内外に多くのメンバーが在籍しており、海外アナリストとの情報交換や英語を活かした発信業務が日常です。日本国内のみならず、世界の幅広い顧客・投資家に向けてリサーチ成果を発信することが可能です。

【キャリアパス】
■ご自身のご希望に合わせてキャリアを積むことが可能です。例えばアナリスト職として専門性を高めるキャリア、市場部門にてセールスやトレーダー業務の経験を積む、または別部門へもご希望があればお伝えできる環境です。

【働き方】
■テレワーク：可能
→業務上、海外とのやり取りもあり部分在宅を使用することもございます。

【必須要件】
■金融機関またはシンクタンクなどで為替・債権・金利・マクロ経済に関するリサーチ経験
■英語力（TOEIC 850点目安）
応募をされる場合、本プライバシーポリシーに同意いただいたものとみなしますので予めご了承ください。
＜プライバシーポリシー＞
https://www.mysite.bk.mufg.jp/career/kiyaku.html

東京都
千代田区大手町

★約6万人の医師調査パネルを保有、医薬品分野の市場調査を年間400プロジェクト以上実施、豊富な実績とノウハウ有★外資系大手製薬企業との取引多数。業界内でもグローバル案件に強みを持っています★マネジメント層へ早期キャリアアップが可能です。

「マーケティングリサーチ【PL候補】※定性調査経験者」のポジションの求人です
定量・定性調査の実施・分析等を含め、クライアントである製薬・医療業界企業の商品開発～上市前後のプロモーション業務まで、リサーチ・マーケティング戦略立案から、顧客の中長期的な成長・関係構築に向けたコンサルティングを行います。
クライアントに対して長期的な提案活動まで可能であるため、成果をフィードバックしながら効果検証を続け、顧客のパートナーとして長期に渡るフォローを行っていきます。
製薬企業のニーズに基づいた、医師／薬剤師／患者様に対する情報収集、分析、課題抽出、改善策の提案などもお任せします。

【魅力】
★約6万人の医師調査パネルを保有し、医薬品分野の市場調査を年間900プロジェクト以上実施しており、豊富な実績とノウハウがあります。
★世界的な広告代理店グループであるオムニコムグループの中で、日本における医薬品分野のマーケティング支援を担当し、医薬品マーケティングリサーチを行っているグループ企業と連携した定性調査案件は今後さらに増加する見込みです。
★実力に応じてマネジメント層へ早期キャリアアップが可能です。
★夜間や休日にインタビューを実施する場合の午後出社や振休など、裁量をもって柔軟に勤務することが可能で、長時間勤務にならないような時間管理も行っています。

【必須要件】
・調査会社にて医薬品分野での定性調査におけるインタビューアーの経験
・現職（退職済みの方は直近勤務先）がマーケティングリサーチ会社
・マーケティング業務のご経験が3年以上



【歓迎要件】
▼ビジネスレベルの英語力
▼クライアント対応、企画提案～分析、報告まで対応可能

東京都
中央区日本橋室町1-7-1

【パソナキャリア経由での入社実績あり】資本金1兆7千億円超、日本を代表する金融機関での求人です

「産業リサーチ/事業開発担当【消費者リサーチ経験歓迎】」のポジションの求人です
■産業リサーチ＆プロデュース部の「生活者インサイト・ラボ」にて、生活者目線に基づくリサーチに加えて、当該テーマに基づき顧客や外部知見者と議論を行った上で、顧客と共に課題解決に向けた具体的な方策を検討し、事業化（含む投資検討）までのロードマップを描く業務です（これを「産業プロデュース」と呼んでおります）。
お客さまとの事業共創の高度化と産業の活性化を促進し、人々の心と暮らしが一層豊かにできる社会の実現に向けて貢献しております。

【詳細業務】
■生活者目線に基づくリサーチの実施
・インタビューやアンケート調査、デジタル技術を活用した分析ツールを駆使し、調査全体の設計から分析までをインハウスで完結。
・テーマを探るところから自前で取りかかり、調査・分析・アイデア創発と検証も自ら行います。調査レポートなどアウトプットは営業担当者にも配布されます。
■事業共創アイデアの創発
お客さまとの事業共創につながるアイデアを創造・検証し、事業化に向けて伴走

【生活者インサイト・ラボとは】
https://www.mysite.bk.mufg.jp/career/circle/article06/
三菱ＵＦＪ銀行では24年度からの中期経営計画で3本柱の1つに「社会課題の解決」を掲げており、お客さまとともに新しい産業・事業を育てる「価値共創アプローチ」を推進しています。「生活者インサイト・ラボ」はそのアプローチの1つとして位置付けられています。具体的な活動としては、生活者視点に基づく調査の実施と、事業共創アイデアの創発の2点です。生活者インサイト・ラボの強みは、生活者が自覚していない・言語化できていない根源的な欲求を追求し、実行可能かつ事業性の高いアイデアにつなげることです。現在、すでに行内外ステークホルダーを巻き込んだ調査や新規事業開発のコラボプロジェクトを数多く生み出しております。

【部門内Gr】産業リサーチ＆プロデュース部　第3Gr　生活者インサイト・ラボ　6名
※半数以上が中途入社者です。
※2024年7月、プロジェクトとしてスタートし、新組織「生活者インサイト・ラボ」として発足しました。

【部門のミッション】
・同部門では、短期的な収益ではなく業界…

【必須要件】
■以下いずれかのご経験
・消費者リサーチ、マーケテイングのご経験
・toC向けのマーケティング、データ分析経験

応募をされる場合、本プライバシーポリシーに同意いただいたものとみなしますので予めご了承ください。
＜プライバシーポリシー＞
https://www.mysite.bk.mufg.jp/career/kiyaku.html


【歓迎要件】
・調査の設計を担当をしている方

東京都
千代田区丸の内本部

【パソナキャリア経由での入社実績あり】三井住友トラストグループ／リモートワークOK／不動産市場・不動産金融のリサーチ＆コンサルティング機関

「海外不動産リサーチ」のポジションの求人です
◎国内企業や国内投資家等の顧客からの受託調査・報告業務
・海外主要国や主要都市の経済動向、不動産市場に関する調査・分析
・海外主要国、主要都市の不動産投資ポテンシャル評価
・海外における不動産関連ビジネスやプレーヤー調査
・グローバル不動産投資家動向の調査分析
・その他、顧客要望に応じた調査業務
◎市場の現状判断、将来予測業務
・不動産賃貸市場、不動産取引市場に関する現状判断と将来予測
・不動産市場に関するリスク管理のための定量分析
◎日常的な海外市場に関する情報収集
・経済・金融データ、不動産データなど様々な定量情報の収集、分析、評価
・各種情報ソースからの定性情報収集、分析、評価
◎その他の業務
・セミナー講師や執筆等を通じた海外不動産市場に関する情報提供
・国内外の不動産市場比較評価
・その他関連業務

■当社について：
三井住友トラスト基礎研究所は、「都市と不動産」に関する調査研究・提言とコンサルティング業務を行う専門シンクタンクとして 1988年に誕生しました。その後、都市が抱える諸問題に対して調査研究、提言を行うとともに、不動産に関して社会やマーケットが求める理論的・実践的な研究に取り組んでまいりました。そして、近年特に、このような調査研究成果の蓄積を基盤として、不動産市場・不動産金融分野に特化した独自のコンサルティングも展開しております。

【必須要件】
■不動産市場に関する知見・経験　
■調査分析業務経験　
■海外経済や国情などの知見・経験

東京都
港区芝3丁目33番1号 三井住友信託銀行芝ビル11階

【大人ベンチャー】《脱炭素社会まで残り25年》ブルーオーシャン市場である「カーボンクレジット」の開拓と流通、サスティナビリティ領域におけるブランディング戦略立案など独自のビジネスモデルを開拓しています◆業界のパイオニアポジションイングを確立し急成長中です。

「【リサーチ＆コンサルティング】カーボンニュートラル/GX」のポジションの求人です
【募集背景】
■カーボンニュートラル総研を昨年2月に設立してから、CSO直轄組織として、グローバル市場の調査や大手プライム上場企業のGXコンサルティングを展開してきました。
（カーボンニュートラル総研設立：https://www.bywill.co.jp/blog/2024/02/16）

脱炭素に取り組む企業が直面する課題は今や、従来のサステナビリティ領域のコンサルティングセオリーには収まらなくなっています。すなわち、脱炭素に取り組む企業のニーズは、「脱炭素への投資を、企業価値・事業価値の向上につなげたい」「脱炭素を軸に、どう企業成長につなげるか」。

私たちは、カーボンクレジットをはじめとした環境価値こそが、この企業のニーズに応える鍵になると考えています。

【期待する役割】
（１）大手・先進企業に対するGX事業開発コンサルティング
環境領域の課題を解決する新たな技術活用やビジネスモデル構築を、環境価値（クレジットや証書など）を軸とした事業開発コンサルティングで支援し、「先進事例」を創出します。

（２）『地域脱炭素推進コンソーシアム』（※）の企画・運営を通じた「地方創生×地域脱炭素」の事業開発
（※）https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000180.000013100.html
地域金融機関を中心に組成された当コンソーシアムでは、「事例創出」「金融商品開発」「政策提言」をテーマとした３つのWGを運営しています。この活動を通じて、地域脱炭素と地域経済活性化を同時に実現させる「象徴事例」を創出します。

【職務内容】
・環境領域の課題整理と解決可能な技術のリサーチ
・課題解決のための戦略オプションやビジネスモデルの企画と評価・選定
・ビジネスモデルの具体化～事業化支援（事業開発）
・ビジネスモデル拡大のためのクレジット新方法論登録・認証実務
・コンソーシアムの企画・運営
（テーマ設定・ドキュメント制作・ファシリテーション・合意形成・モチベート）
・その他、国内外の脱炭素動向を捉えたレポート作成、政策提言　など

【魅力】
カーボンクレジットの創出～販売・活用のノウハウと実績。ブランディ…

【必須要件】
・脱炭素コンサルティングの経験者もしくは事業会社において脱炭素の専門知見が必要な業務に携わっていた方

東京都
中央区日本橋2－3－21群馬ビル6階

MS&ADインシュアランスグループのリスク関連業務を中心とするコンサルサービス事業を担う企業。働き方◎。
国内損害保険の約3割がMS&ADインシュアランスグループのご契約者様の為、業種問わず幅広い業界へのコンサルティングが可能！

「＜気候変動・自然資本領域＞自然災害に対する防災・減災研究員」のポジションの求人です
【業務内容】
MS&ADグループのシンクタンク機能として、自然災害に対する防災・減災領域における調査・研究、政策提言等を社内外に発信する業務です。
損害保険・生命保険事業を中核とする当社グループは、「リスクソリューションのプラットフォーマーとして、社会と共に成長する」ことを掲げています。
この理念のもと、「リスク」を基点とした調査・研究・分析を行うことで、人びとのポジティブな行動変容をもたらし、安心・安全な社会の実現に貢献します。
＜業務例＞
（１）防災・減災領域における国際的な動向、政策、社会課題、自然災害リスクや対応等を調査し、その内容を取りまとめ、当社媒体等にて発信する。
（２）上記領域における関係団体とのネットワーク構築、共同での調査・研究を行う。
（３）上記領域における課題解決に向けた施策等を検討し、当社媒体等を通じて政策提言を行う。
（４）社内他部門及びグループ会社の関連部門と連携し、情報提供や提言、勉強会・セミナー等を企画、実施する。



【平均退社時間】：19-20時頃（繁閑あり）※22時以降の勤務は原則ございません。（社内ルールにより原則禁止）
※水曜日は19時消灯、月火木金は20時には消灯になっている為、出社の場合は残業少なめ
【働き方】在宅勤務制度あり（50%程度の使用率）、産休育休の実績もあり、小学3年生まで時短勤務可能なので柔軟な働き方が可能、シフト勤務も一部導入！　
【定年・再雇用制度】定年（60才）後に、1年更新の再雇用制度有、週に1回の出社のみでOK、時差出勤歓迎
【休暇補足】年次有給休暇のうち最大12日間を、夏期休暇（毎年度7～8月に5日）、アニバーサリー休暇（毎年度2日）、フレッシュアップ休暇（原則入社翌年度から毎年度5日）として計画取得します。

【必須要件】
■気候変動および自然資本分野（特に防災減災分野）に関連のある業務経験あるいは研究経験

【歓迎要件】
（１）気候変動および自然資本分野（特に、防災減災分野）の学士・修士課程修了（文系・理系問わず）
（２）産学連携での調査・研究業務の経験を有する
（３）英語での文献、関連団体の情報収集・分析に不自由のない語学力、コミュニケーション力

東京都
千代田区神田淡路町2-105　ワテラスアネックス

【1936年創業 中小企業専門の総合金融機関】
～中小企業のサポートを通じ日本経済の発展に貢献したい方を募集しています～

「産業戦略部 ＜中小企業経営力強化に向けた産業調査・戦略立案＞」のポジションの求人です
◎2024年4月より部に昇格した産業戦略部に配属となります。

【職務内容】
■日本経済を支える中小企業の事業継続及び経営力強化に向けて、
　産業調査をベースに業界・個別企業の戦略立案・実行までを支援するお仕事です。
■具体的には、下記いずれかもしくは全ての業務を担って頂きます。

（１）産業全体や特定業種のPEST分析などフレームワークを活用した分析、特定業種の共通課題の把握、産業調査を含むマーケティング視点に基づく当金庫が取りうる戦略構想
（２）個別業種が競争力や持続性を高めるための産業変革に係る戦略立案
（３）業界戦略に基づく個別企業の戦略・戦術の創造、交渉、実行

【魅力】
★2024年4月より部に昇格した組織となります。
（以前はソリューション事業部の中に自動車や物流チームがございました）
★少数精鋭の裁量ある環境で、イニシアティブを持って進めて頂くことが可能です。
★WLB〇 在宅勤務も併用可能。比較的フレキシブルに勤務頂ける環境です。
★中途入社の方の場合、産業戦略部で専門性を高められる想定です。ご希望や適性に応じて、将来的に他部門へのキャリアパス等もございます。
★同業務を対応している既存社員の半分は中途入社ですので馴染みやすい環境です。

【配属】産業戦略部
□部全体で20名程度。
□そのうち、社員8名・派遣2名・業務委託1名の11名がメインで動いております。
　その他、他部門との兼務者が在籍。
□自動車、物流、DX、GXの4つの分野に2名ずつ担当がついているイメージです。

【部のミッション】
サステナブルかつ新しい産業金融の視点をもち、産業構造の変革や競争力強化に取り組み、中小企業の振興と日本経済の再興を実現する。

【必須要件】
■下記いずれかの経験
・産業調査や業界調査経験
（出身企業：銀行、証券、コンサル、シンクタンク等）
・銀行本部での大企業向けの法人営業経験
（例：事業性評価力、Ｍ＆Ａ等のソリューション業務経験等）
・戦略コンサルティングに関する経験

東京都
中央区八重洲2丁目10番17号

同グループのなかでも成長著しい有望分野で、国内外への事業展開を加速する為の募集です。
グループのリソースをフル活用して顧客の意思決定、戦略策定をサポートすることができます。

「マーケティングリサーチマネージャー候補【製薬メーカー向け】」のポジションの求人です
【メディリード社について】
リサーチ事業及びITソリューション事業を幅広く展開している、クロス・マーケティンググループの一員として、メディカル・ライフサイエンス領域における国内・海外のマーケットリサーチやリアルワールドデータ（RWD）の解析／分析を強化すべく、2015年に設立されたマーケティングリサーチ会社です。
クロス・マーケティンググループ内外で長年リサーチに携わってきたスタッフや、医療データのスペシャリストが集結し、国内・海外の医薬品メーカー、医療機器メーカー、その他医療に関する企業様の意思決定、戦略策定のサポートを行っています。
京都大学教授（医師）、東京大学大学院准教授を顧問に向かえ、医学的見地からの助言を得ています。20代から40代の社員が多く在籍し、男女ともども活躍しています。

【ミッション】
既存顧客からのリピートオーダーが多くを占めますが、同時に新規顧客の獲得も広がっており、業務量が拡大しております。昨今は特に、悪性腫瘍や希少疾患領域など、深い医療知識と提案力を求められるプロジェクトのニーズが高まっており、今後予想される医療分野でのプライマリーリサーチのニーズをとらえ組織運営の強化の為、マネージャー候補を募集いたします。

同社では、リサーチャーが売上予算を担いながら、クライアントのマーケティング課題をヒアリングし調査案件を提案、受託、レポートまで一気通貫で調査プロジェクトを担当します。

当ポジションは、自らもクライアントと折衝し受託案件を獲得しながら、配下のリサーチャーおよび彼らの担当プロジェクト全体をマネジメントしていただき、チームの売上予算を担っていただきます。

【具体的な業務内容】
■部門の売上予算マネジメント
■既存および新規顧客からの案件獲得
■プロジェクト統括責任者として、プロジェクトの案件調整・推進・進行管理
　※管理いただくアクティブプロジェクト数は年間30件前後です。
■社内外のプロジェクトメンバーやパートナーと協力し、データ分析に基づいたクライアントのマーケティング課題解決のサポート
■メンバーの管理・育成指導
※英語を活用されたい方は海外案件をお任せいたします。

【仕事のやりがい】
…

【必須要件】
■製薬会社でのマーケティング経験またはリサーチャーとして製薬会社向けに業務を経験されてきた方
■マネジメント経験


【歓迎要件】
・リサーチャー業務（調査設計、実査運営、レポート作成）の経験がある方
・ビジネス英語力（文書、会話）
・薬学部出身の方

東京都
新宿区西新宿3-20-2 東京オペラシティタワー 24階

【パソナキャリア経由での入社実績あり】【1936年創業 中小企業専門の総合金融機関】
～中小企業のサポートを通じ日本経済の発展に貢献したい方を募集しています～

「物流チーム/フロント担当/産業戦略立案・調査【産業戦略部】」のポジションの求人です
◎2024年4月より部に昇格した産業戦略部の ≪物流チーム≫ にて下記業務をお任せ致します。
◎商工中金は物流業界に対しての融資割合が他行の2～3倍と高く、インパクトの大きい領域です。物流業界の課題（2024年問題、多重下請け構造、ドライバー不足…等）を踏まえ再編を促していくミッションがございます。
◎フロント担当として、物流事業者の経営者と戦略ディスカッション、アライアンス・M&A提案、業界再編の推進に関わる業務をお任せ致します。

【職務内容】
■日本経済を支える中小企業の事業継続及び経営力強化に向けて、
　産業調査をベースに業界・個別企業の戦略立案・実行までを支援するお仕事です。
■今回は物流チームにて募集致します。

（１）産業全体や特定業種のPEST分析などフレームワークを活用した分析、
　　　特定業種の共通課題の把握、産業調査を含むマーケティング視点に基づく
　　　当金庫が取りうる戦略構想
（２）個別業種が競争力や持続性を高めるための産業変革に係る戦略立案
（３）業界戦略に基づく個別企業の戦略・戦術の創造、交渉、実行

【配属組織】産業戦略部
□部全体で計22名
□物流・GX・DX・自動車の4つの分野に分かれています。
□物流チーム：社員3.5名体制。　★今回配属となるチームです★
□GXチーム：社員3名、専門派遣2名の5名体制。企画部隊とコンサル部隊に分かれています。
□中途入社の方も活躍中。（メーカー・コンサル・調査会社出身 等）
□領域横断でマクロリサーチを行うインテリジェンスチームも発足しています。

【産業戦略部のミッション】
サステナブルかつ新しい産業金融の視点をもち、産業構造の変革や競争力強化に取り組み、中小企業の振興と日本経済の再興を実現する。

【魅力】
★2024年4月より部に昇格した組織となります。
（以前はソリューション事業部の中に物流や自動車チームがございました）
★少数精鋭の裁量ある環境で、イニシアティブを持って進めて頂くことが可能です。
★WLB〇 在宅勤務も併用可能。比較的フレキシブルに勤務頂ける環境です。
★中途入社の方の場合、産業戦略部で専門性を高められる想定です。…

【必須要件】
■下記いずれかのご経験
・物流専門コンサル企業での業務経験（法人営業 or 企画 or 戦略関連業務　等）
・物流会社での業務経験
・金融機関の産業調査/産業戦略/業界調査 部門で物流領域に関わる業務経験
・戦略/総合コンサル企業での物流領域に関わる業務経験

東京都
中央区八重洲2丁目10番17号

【パソナキャリア経由での入社実績あり】パソナキャリアがおすすめする求人案件です。こちらの求人以外にも非公開求人も多数保有しておりますので、転職をお考えの方は、是非エントリーください。

■三菱UFJ銀行を起点としてMUFGグループ各社と連携を行いながら、顧客体験のビジョンを可視化し、その実現に向けた推進と企画立案を様々な立場で担っていただきます。
■所管部とのプロジェクトをPMの立ち位置で推進していただきます。

【詳細業務】
・顧客調査計画の立案と実施及び、定性・定量データを基にした顧客課題の抽出や洞察
・UXリサーチの文化を形成するための仕組み作りと浸透活動
・マーケットリサーチ、ユーザーリサーチ、ユーザビリティ調査、継続的顧客調査

【配属部署】
リテール・デジタル企画部 カスタマーエクスペリエンス・デザイン室
－デザインチーム（8名）　★
－企画総括チーム（2名）
－ジャパンデジタルデザイン（グループ会社）チーム（2名）
※★印のチームに配属予定です。
※中途入社者メインのチームです。

【募集背景】
MUFG・三菱UFJ銀行では、2024年4月に新設したカスタマーエクスペリエンス・デザイン室を通じて、主に一般のお客さま（約3,400万人）を対象としたリテール領域における顧客中心設計による新たな金融体験の創出に取り組んでいます。
デジタルとリアル、リモートのタッチポイントを横断し、「ずっとつながる、ずっとよりそう」という理念のもと、お客さまが日々の生活で「MUFGで良かった」と感じて頂けるような体験を提供することを目指しています。このミッションに共感し、共に成長を目指すサービスデザイナー・UXデザイナーを募集しています。

【魅力ポイント】
■メガバンク最大の顧客基盤のサービスを上流から下流まで検討し、実現できるダイナミズムなポジションです。
■立ち上げ段階という醍醐味を味わうことができ、裁量や果たすべき使命感が大きいポジションです。
■UX領域へ注力することが中期経営計画にも盛り込まれており、役員レベルの理解度も高く、社内のプレゼンスが非常に高いです。
■メガバンクにおけるCX向上スキーム・組織構築というミッションへの参画ができます。
■生活に不可欠な「金融」サービスをお客さまに適切に届け、お金の不安を解消することに貢献できる社会的意義の大きさがございます。
■インハウスサービスデザイナーとして、金融サービスへの理解を深めながらスキルアップ出来るフィールドがございます。
■多くの…

【必須要件】
■定量・定性における幅広いリサーチ経験

応募をされる場合、本プライバシーポリシーに同意いただいたものとみなしますので予めご了承ください。
＜プライバシーポリシー＞
https://www.mysite.bk.mufg.jp/career/kiyaku.html

【歓迎要件】
・リサーチ会社や事業会社、デザインファームでの実務経験
・組織横断プロジェクトでのリーダーシップ経験
・デザイン組織における体制構築、仕組み作り、組織浸透、運用に関わるリード経験

東京都
詳細につきましてはご面談時にお伝え致します

パソナキャリアがおすすめする求人案件です。こちらの求人以外にも非公開求人も多数保有しておりますので、転職をお考えの方は、是非エントリーください。

【ミッション】
■コーポレート部門中枢の一角である調査部は、日本や世界各国のエネルギー・経済・環境政策など、エネルギー動向にかかわる全ての最新動向を調査・分析する社内インテリジェンス部門です。
■同社は、社内調査機能を強化し、将来的なシンクタンク組織の設立を計画しており、シンクタンク組織は、グローバルに、そして日本、米国、欧州、アジアの主要地域それぞれについて、マクロ経済動向、政治動向、主要産業の動向、社会動向、地政学リスク等を調査・分析し、またエネルギー・環境に関する各種調査と融合することにより、同社の事業戦略策定とその実現に向けて貢献する役割を担っています。

【業務概要】
■海外エネルギー業界のアナリストとして、東京本社より米国・欧州・アジアいずれか、あるいは複数の地域のエネルギー・環境領域の調査を行っていただきます。
■エコノミスト、制度担当、技術担当アナリスト等と連携し、担当地域・国々のエネルギー・環境状況が同社のグローバル戦略、および現地での事業戦略に及ぼす影響を捉え、将来シナリオを策定します。同社の経営層に対してレポーティングを行い、経営戦略・ビジネスモデル構築へのインプリケーションを抽出し、経営に提言することで、経営層の的確な判断並びに事業部の事業戦略の実現を支援します。

【具体的な業務内容】
■海外（米国・欧州・アジア）のエネルギー・環境領域の調査
・同社のグローバル事業戦略の、および現地での事業戦略のベースとなる、エネルギー需給等のアウトルックや、発生しうる将来シナリオを定性・定量的に策定する
・担当地域のエネルギー需給モデルの開発・運営
■レポート執筆、各種カンファレンス、シンポジウム等におけるアウトリーチ活動

【配属先】
企画統括部　調査部

【必須要件】
■シンクタンクなどの社外機関において、エネルギー・環境領域の調査経験（5年以上）
■社外カンファレンス等におけるアウトリーチ・ブリーフィング経験
■TOEIC730点以上レベル（英語）
【歓迎要件】
▼海外赴任による現地調査経験

東京都
詳細につきましてはご面談時にお伝え致します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】パソナキャリアがおすすめする求人案件です。こちらの求人以外にも非公開求人も多数保有しておりますので、転職をお考えの方は、是非エントリーください。

【職務内容】
再生可能エネルギー発電事業全般における技術デューデリジェンス業務を担当し、リスク評価や技術調査レポート作成等を行っていただきます。
太陽光、風力、バイオマスなどの再生可能エネルギー事業において、用地選定評価やリスク分析を通じた事業性評価、運転開始後の現地調査を実施します。また、東京海上グループと連携し、保険デューデリジェンス業務や官公庁の調査研究案件への提案・研究を行うことで、再エネの長期的な普及に貢献いただきます。

【ポジションの魅力】
■本ポジションでは、脱炭素化の流れに乗り、国内外の再生可能エネルギー事業の拡大に貢献できます。
■多様な専門性を持つチームメンバーと共に業務を推進し、第一線のアカデミアとの連携を通じて、最先端の知見を活かす機会があります。
■再エネ業界での幅広い活躍が期待でき、プロジェクトファイナンス案件を通じて実践的な経験を積むことが可能です。

【配属部署】企業財産本部

【必須要件】
■理系（工学系）出身者の方
■再生可能エネルギ―事業、プラント建設、建築設備（電気・機械）に関する研究、設計、運用管理等の業務経験をお持ちの方


【歓迎要件】
■電気主任技術者（第一種、第二種）
■建築設備士
■一級建築士

東京都
詳細につきましてはご面談時にお伝え致します

マイナビ転職AGENTおすすめの求人です

【職務内容】

ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。

データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。



【具体的には】

■CADDiに蓄積された製造業関連データ（図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など）の収集、加工、分析

■製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発

■機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用

■データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション

■新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入

■ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須経験・スキル】

■データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上

■Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験

■SQLを用いたデータベース操作経験

■データ可視化ツール（Tableau， Power BIなど）の使用経験

■ビジネスレベルの日本語能力

■チームでの協働経験



【歓迎経験・スキル】

■製造業の業務知識（設計、生産、品質管理など）

■製造業におけるデータ分析経験

■機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験

■クラウド環境（AWS， GCP， Azureなど）でのデータ分析経験

■大規模データの処理経験

■英語力（ビジネスレベル）

■データサイエンティストとしての資格保有者



【求める人物像】

■大規模や希少性の高いデータを構造化、分析することにワクワクする方

■社会課題解決への意欲がある方

■素早く検証するフットワークがある方

■顧客/社内に対する価値提供意識やホスピタリティが高い方

■不確実性が高いことにワクワクし、行動(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

マイナビ転職AGENTおすすめの求人です

【概要】

全国に多店舗展開する企業様向けの自社開発SaaSプロダクト「gleasin」のAIアルゴリズム開発や立地戦略コンサルティングのデータサイエンティストPMとしての業務をお任せします

gleasin（グリーシン）とはビッグデータから、出店候補地の探索・物件のスクリーニング・AI売上予測など立地戦略をAI技術でサポートするサービスとなります。

大手フランチャイズ本部に導入されているAI売上予測の改修・新機能提案などにも関われます。



【詳細】

・顧客企業との要件定義・プロジェクト計画策定

・顧客折衝

・開発チーム・データサイエンティストとの連携による機能改善・新機能企画

・プロジェクト進行管理、スケジュール調整

・導入後の運用改善提案、データ活用支援

・gleasinのAIモデル構築・データ構築・新機能開発

・営業メンバーの育成と組織マネジメント

・営業チームやマーケティングチームやエンジニアチームとの連携

・チームメンバーへの継続的なトレーニングとスキル向上の支援（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須】

・プロジェクトマネジメント経験（ITシステム、SaaS、またはコンサルティング領域での経験）

・コンサルティング・提案営業経験

・要件定義・仕様策定の実務経験（顧客折衝を含む）

・開発チームまたはデータサイエンティストとの協業経験

・複数ステークホルダーを巻き込み、調整を行った経験

・基本的な データリテラシー（データ活用の目的理解、レポート/ダッシュボード活用レベル）

・論理的思考力と、課題解決に向けた提案力

・データ分析、AIモデル活用に関する知識

・プログラミング：Python、R、SQL など

・ビジネス理解：課題設定力、コミュニケーション能力

・立地戦略、地理空間データ、小売流通・商業施設、店舗開発、売上予測・需要予測などに対するいずれかのドメインへの関心



【歓迎】

・SaaSプロダクトの導入・運用支援経験

・アナリスト・データサイエンティスト・PM・PdM・コンサルタントいずれかの経験

・大手企業との顧客折衝経験

・数学・統計：確率統計、線形代数、最適化

・機械学習・AI：scikit-le(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

マイナビ転職AGENTおすすめの求人です

【事業について・採用背景】

弊社は「テクノロジー×イノベーションで、人々に感動を生む世界のトップ企業を創る。」を理念に掲げ、

いまだレガシーな不動産ドメインを中心に、多くの人々が安心や利便性を感じられるサービスの提供を目指しています。

現在、弊社は主に2つの事業を展開しています。祖業である投資用不動産売買を中心とした「RENOSYマーケットプレイス事業」、

不動産の業務プロセスに特化したSaaS提供を行う「ITANDI事業」があります。

今後のさらなる事業の拡大に向け、データやテクノロジーを活用し、新たな顧客価値を創造できる人材の採用活動を積極的に行っています。



【仕事概要】

RENOSYマーケットプレイス事業における、データマネジメント業務を行います。

社内外のデータの取得～蓄積～加工～可視化/出力の一連のパイプライン

＝データ分析基盤が事業の成長の基盤となり続ける状態を保ちます。



・データ分析基盤の開発

・データ分析基盤の保守/運用

・データ分析基盤の活用促進（データアナリストを始めとするビジネスユーザー向け）

(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須経験・スキル】

データ活用を目的とした、ビジネスクリティカルなシステムの

設計・構築・運用・パフォーマンス改善（２年以上）

※技術選定段階から取り組んだ実績があればなお可

　ーデータモデリング業務経験

　ーETL処理の設計・開発・運用

　ーデータインジェストからデータトランスフォームまでの設計・開発・運用

　　(Airflow/digdagなどの活用、運用効率化)

　ーReverseETL処理の設計・開発・運用

　ービジネスユーザーのシステム活用支援

　　（BIツールの導入なども含む）



【歓迎スキル】

SRE業務経験

サーバーサイドエンジニア業務経験

データガバナンス(セキュリティ・プライバシー)への理解



＜例＞

ー社内インフラの利用状況確認や、ログ監視環境の構築

ー社内インフラの可用性や耐障害性の向上

ー社内インフラのセキュリティ担保や個人情報保護対応



※歓迎要件に関しては、以下があることを前提とする

　・データマネジメント領域の知識

　・今後データエンジニアとしてキャリアを構(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

マイナビ転職AGENTおすすめの求人です

■概要（ミッション）：

クライアントのマーケティング施策・投資をデータで可視化し、事業成長につながる意思決定を支援する。それが私たちのミッションです。

マーケティング・ミックス・モデリング（MMM）や消費者インサイトの分析等を駆使し、広告効果の検証から戦略提言までを担います。

単なる分析に留まらず、データを「経営の言葉」に翻訳してビジネスを動かす、真にインパクトのある仕事です。



■業務内容：

・担当プロジェクトの分析オーナーとして、計画から実行、報告までを自律的に完遂し、データからビジネス価値を生み出していただきます。

将来的には、より大規模なプロジェクトの分析リーダーとしての役割を期待しています。



■業務詳細：

◇分析業務

・マーケティング投資効果の最適化（MMM）

└マーケティング・ミックス・モデリング（MMM）などを用い、マーケティング投資の効果を統合的に分析。クライアントの予算配分の最適化と事業成長に貢献します。

・消費者インサイトの解明（消費者調査分析）

└消費者調査データなどの分析を通じてインサイトを定量的に解明し(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須スキル・経験】

・データ分析の実務経験（目安：2年以上）

・PythonまたはRを用いた統計解析・データ処理の経験

・分析結果に基づき、クライアントやビジネスサイドへ説明・提案を行った経験

・クライアントの要望から真の課題を特定し、それを解くための仮説構築と分析アプローチを設計できる能力



【歓迎する経験・スキル】

・クライアントの経営層など、上位役職者へのレポーティング・提言経験

・MMM（マーケティング・ミックス・モデリング）や広告効果測定関連の分析経験（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

マイナビ転職AGENTおすすめの求人です

【データ分析】データサイエンティスト（アナリティクスマネージャー）



■ミッション

あらゆるデータとあらゆる分析技術を活用して、医療に最適な意思決定を適用する。



■役職／ロール

データサイエンティスト（DS）／アナリティクスマネージャー



■担当業務

複数名のDSが所属するデータ分析グループ内のチームをリードし、ビジネス課題を解決します。

エムスリーグループ内の各事業部の戦略パートナーとして、担当事業部の課題を解決します。

ニーズ×データ×分析技術の深い理解から、分析ソリューションプロダクト開発の方向性をリードします。

各事業部に留まらず、エムスリーグループの組織横断プロジェクトをリードします。

DSの採用、人材育成、成果物の品質向上を目的とした分析基盤開発などのグループの発展をリードします。



■所属

データ分析グループ

約20名のDSが在籍しています。

事業インパクトの最大化を目的として、各DSの成果を定量的に評価し、創出した付加価値をKPIとしています。

クライアントの深い理解とニーズ発掘に取り組み、信(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

■応募資格

データ分析プロジェクトにおいて顕著な実績のある方

PythonやRを用いた開発経験が5年以上ある方

チームマネジメント経験のある方



■フィットする志向性

ビジネスインパクトを出すためのデータ分析を行いたい。

医療等、社会貢献性の高い領域で新規事業に携わりたい。

データサイエンティストとして課題解決のスキルを伸ばしていきたい。



■フィットしない可能性のある志向性

常に最新の研究をウォッチしており、業務に役立てたり、新たな分析技術を生み出したい。

特定の技術にこだわりがあり、その技術が適用可能な業務を行いたい。

コードを書くのが好きで、できればずっとコードを書いていたい。



■雇用形態

正社員／契約社員



■選考フロー

SPI/アンケート/オンラインテスト→1次：GL面接→2次：担当役員面接→3次最終面接

※オンラインテストはPythonのプログラミングテストとなります（所要時間：30分程度）（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

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【データ分析】データサイエンティスト（シニアデータサイエンティスト）



■ミッション

あらゆるデータとあらゆる分析技術を活用して、医療に最適な意思決定を適用する。



■役職／ロール

データサイエンティスト（DS）／シニアデータサイエンティスト



■担当業務

担当事業の主担当として、分析設計、開発、示唆出しを行い、事業インパクトを創出します。

エムスリーグループ内の各担当者の問題解決パートナーとして、担当事業部の課題を解決します。

ジョイントベンチャーを含む大型分析プロジェクトをリードします。

中長期的な価値提供を行えるよう、分析ソリューションプロダクトを開発します。

DSの人材育成や成果物の品質向上を目的とした分析基盤開発などのグループの生産性を向上させます。



■所属

データ分析グループ

約20名のDSが在籍しています。

事業インパクトの最大化を目的として、各DSの成果を定量的に評価し、創出した付加価値をKPIとしています。

クライアントの深い理解とニーズ発掘に取り組み、信頼関係を構築できるようクライアント担(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

■応募資格

データ分析プロジェクトにおいて顕著な実績のある方

PythonやRを用いた開発経験が2年以上ある方

機械学習や統計に関する知識が豊富な方



■フィットする志向性

ビジネスインパクトを出すためのデータ分析を行いたい。

医療等、社会貢献性の高い領域で新規事業に携わりたい。

データサイエンティストとして課題解決のスキルを伸ばしていきたい。



■フィットしない可能性のある志向性

常に最新の研究をウォッチしており、業務に役立てたり、新たな分析技術を生み出したい。

特定の技術にこだわりがあり、その技術が適用可能な業務を行いたい。

コードを書くのが好きで、できればずっとコードを書いていたい。



■雇用形態

正社員／契約社員



■選考フロー

SPI/アンケート/オンラインテスト→1次：GL面接→2次：担当役員面接→3次最終面接

※オンラインテストはPythonのプログラミングテストとなります（所要時間：30分程度）（その他詳細は面談でお伝えします）

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データアナリスト2026～



【仕事内容】

主に株式会社千葉銀行の各担当者と千葉銀行グループ全体のAI活用、開発PJに関わって頂きます。銀行業界特有のあらゆるPJを想定しています。

各部署の課題や依頼背景・内容をヒアリング、理解した上でAI実装のプロジェクトをマネジメントします。データサイエンティスト、エンジニアと共同しながらソリューションを検証・実装、PJデリバリまで担当します。週１～２回程度、千葉銀行本店（千葉みなと駅）で勤務頂く想定となります。



【PJイメージ】

・金融商品販売モニタリング

・不正口座検知

・粉飾検知

・離職リスク関連

・デフォルト検知

・審査モデル

・RPAの効率化

・ニーズランクモデル



【具体的には】

・AI導入/分析提案

・要件定義

・動作/分析基盤構築

・データ集計

・データ前処理

・データ可視化

・特徴量エンジニアリング

・AI/分析モデル構築

・モデル評価

・報告書作成

・システム連携

・クライアントとの調整



■主に担当いただく(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須スキル】

・Python等のプログラミング言語を用いてデータ分析や機械学習モデルの構築を行った経験（2年以上）



■具体的には

・データのアセスメントと前処理、課題解決に用いる技術・手法の選定と選定した技術の実施経験

・分析結果を適切に資料化し、専門家でない顧客にも分かりやすく説明する能力

・論理的思考能力・科学的思考能力（ディスカッションができるレベル）



【歓迎要件】

・AWS、GCP、Azureなどのクラウドサービスを活用した分析・開発経験

・データ活用提案やスコープ定義、期待値調整などの顧客折衝経験

・非構造データ（文書や画像、音声など）や生成AI技術を起点にしたデータ分析、課題解決経験

・DevOps、MLOpsの経験

・データサイエンスに関する論文発表や学会発表等

・論文に記載の内容をコーディングして実装した経験

・金融業界のドメイン知識



■求める人物像

・基礎技術を正確に理解している方

・技術トレンドに追随できる方



【働く環境】

・リモートワーク有

　※プロジェクトにより(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

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タイミーの様々なデータを利活用可能にするため、データ品質の維持・向上、BIツールの整備、データアナリストを始めとした社内のデータ利用者に対するデータ活用のルールづくりや周知などを担当いただきます。



【具体的な業務内容】

■Data Warehouse / Data Martの設計・開発

■Looker、他BIツール上での開発・整備

■各種ドキュメンテーションやルールなどの作成・整備



【扱っているデータ】

■アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報

■マッチングに関する情報

■レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ

■問い合わせに関するデータ

■営業活動情報のデータ

上記のようなデータを扱っております。（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須スキル・経験】

▽開発／技術面

■SQLを使った実務経験

■データ分析の実務経験

■dbtの経験または、プログラミング言語によるシステム開発の実務経験

■DB論理設計の実務経験または、DWHにおけるデータモデリングの知識

■Looker， Redash， TableauなどのBIツールの運用経験

■Gitを用いたチーム開発経験

■クラウド環境の利用経験（特にGCP、もしくはAWS）

▽ソフトスキル／その他

■タイミーのMissionへの共感

■Slack， Google Meetなどを活用したリモートワークの経験

■ビジネスコンテクストを素早くキャッチアップできる

■建設的かつロジカルな議論を通して意思決定をできる

■チーム内外、他部署・他職種と円滑なコミュニケーションができる（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

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～顧客が持つビジネスデータを活用した課題解決支援～



＜業務概要＞

■課題ヒアリング～戦略立案、分析設計などの支援を行います。

　ポジションの業務としては、特に顧客課題とニーズに基づいたデータ活用や

　データ分析プロジェクトの企画、解析・分析、分析結果報告まで一連の業務を想定しております。

■現在増えてきているプロジェクト内容としては、

具体的にはアクセスログの分析・レポーティングや、BIツールを使った

各種事業KPIの可視化・分析支援業務といったものがございます。



＜主な業務内容＞

以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて業務をお任せいたします。



(1)ビジネス領域

PMとしてチームマネジメントや若手データアナリスト／データサイエンティストの育成をお任せします。

■プロジェクトマネジメント

　-顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出

　-顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定

　-お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案

　-全体方針の検討／策定

　-タス(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須経験・スキル】

■プログラミングの実務経験（2年以上）

■クラウドを用いた基盤構築のPM経験またはPythonを用いた機械学習のPM経験



【歓迎経験・スキル】

■データ分析実務経験

■プリセールス経験



【求める人物像】

■データ分析のPM経験がある方

■事業会社でITリテラシーの高い分析担当を行ってきた方

　又はそれに近しい業務をしてきた中堅レベルの方

■営業企画や商品企画などをゼロに近しいところから運用まで実施した方

■プロジェクト管理が得意な方、PMO経験のある方

■エリア責任者や事業責任者のような立ち回りをしてきた方

■中小企業の管理職等で様々な経営の変化に携わってきた方



＜入社後の流れ＞

　入社直後からリーダーとしてプロジェクトに参画していただきます。



※本ポジションのご応募に悩まれる方は以下の求人もご確認ください※



【データアナリスト（PM、PL候補）】東京・神奈川

https://hrmos.co/pages/analytics-jp/jobs/0000055（その他詳細は面談でお伝えします）

神奈川県

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【900万ユーザー突破 / フルリモートOK / フレックス】データ活用におけるプロジェクトを推進し労働市場における社会的課題解決を目指すデータPjMを募集！



【業務内容】

■タイミーのデータ組織横断のバックログを管理し、データ施策全体の進行管理を担っていただきます。

■他部署との調整が必要なアイテムについては要件明確化などの前裁きや、データサイエンス・データエンジニアリングの専門性を活かしたプロトタイプ開発などに一定関わっていただくことを想定しています。



【仕事の魅力】

■「スポットワーク」という新しい市場の先駆者として蓄積してきたデータを活用し、労働市場における社会的課題解決を通じて日本の活性化に貢献するやりがいを得られます。

■データ活用が当然というカルチャーが既に存在しているので、活用促進のような煩わしさは存在せず、データPjMとしての価値創出に集中できます。

■サービス・組織が急成長しているフェーズであるため、多岐にわたり、数多くのテーマが存在しています。

（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須経験・スキル】

■SQL/Pythonを用いたデータ抽出・分析のご経験（3年以上）

■データ活用に関するPJを率いたご経験

■社内調整・顧客折衝に関するご経験

■基本的なデータ分析・データサイエンスの知識（実際のケーススタディについて、どのようなデータを用いてどう解決すればよいか説明できるレベル） or データに関わるクラウドインフラの基本的な知識（data lake， data warehouse， data mart， ETLとはどのようなもので、どのような技術で実現できるか説明できるレベル）



【歓迎経験・スキル】

■自らシステム・ソフトウェアを開発したご経験

■ソフトウェア品質やチーム開発に関するご経験・知見

■プロダクトマネジメントのご経験

■コンサルティングファームまたは事業会社におけるデータ戦略策定のご経験

■データサイエンティスト、ビジネス、エンジニアなどの混成チームをリード・マネジメントしたご経験（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

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【募集背景】

グループ会社横断でデータの活用ニーズを分析し、データ分析の中長期的な戦略を描くため



＜ミッション＞

アイスタイルのサービス(@cosme/@cosme SHOPPING/@cosme STORE)を運営するグループ会社横断での

データ分析のニーズと市場を踏まえた戦略を描き、データ利活用のレベルを上げ各事業部門の成果最大化や効率化を実現する



＜仕事内容＞

■グループ横断でのデータ分析におけるアセスメントを実施し、課題発見と戦略を描く

■ダッシュボード管理や分析ナレッジマネジメントの全体設計と管理

■グループ横断でのBIツールやパイプラインなどデータ分析環境のルール策定と運用保守

■形のない業務知識などを体系化しデータの実装をすることで、組織の人の可能性を見出し、事業を最大化する



＜この仕事で得られるもの＞

■1社の中で、マーケティングや化粧品といった業界、小売りやメディアなどの業種を複雑に絡みあうプラットフォームのドメインに対するビジネス理解の経験

■アクセスログ/購買データ/商品マスタなどオンラインとオフラ(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須スキル・経験】

■データパイプラインの構築と管理者経験

■BIツールの構築と管理者経験

■データ分析組織のマネジメント経験

■分析クエリなどSQLの高度な知識

■データ基盤に関連する業務経験5年以上



【歓迎スキル・経験】

■CRMを活用したデータ分析の経験

■データガバナンス領域の業務経験

■メタデータ管理

■ディメンショナルモデリング/スタースキーマなどのデータモデリングの経験



【求める人物像】

■職種や部門の壁を自発的に超えられる

■チームワークを好み、周りを巻き込むことができる

■業界情報や学習などが新しい知識の獲得が好きな方（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

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【データフォーシーズ／医療・ヘルスケア系データサイエンティスト】■シニアマネージャー候補■データ解析で事業成長を牽引するリーダー



【業務内容】

ヘルスケア領域におけるビッグデータ／リアルワールドデータ（レセプト、カルテ、健診データ）解析、データ解析に基づく疾病予測や疾病予防のためのモデリング等を行っていただきます。



【主な業務】

■臨床試験、臨床研究における統計解析業務

■遺伝子解析（Dry解析）

■生成AIを活用した製薬業界の業務効率化支援

■クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント

■クライアントとの折衝、調整

■プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント

※将来的にプロジェクトリーダーとしてのご活躍も期待します！



【D4cでの仕事の魅力】

■長年に渡って蓄積したデータ解析のノウハウを学ぶことができます。

■データ解析を武器に、ソリューション提案を行うことができます。

■単純なデータ分析ではなく、コンサルティングアプローチでクライアントの課題解決に貢献できます。（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須経験・スキル】

▽以下のいずれかの業務経験のある方

■実務経験必須（最低３年以上）

■医療・ヘルスケア系のデータ解析業務経験

■統計解析/モデリングの実務経験

■SAS/R/Python等を使っての実務経験

■解析チームをリーディングした実務経験

■解析結果のレポートティングや報告の実務経験



【歓迎する経験・スキル】

▽以下のいずれかご経験がある方

■複数の分析案件、現場、体制での実務経験

■生物統計学の学位（bios、ph.D等）保有者

■クライアントとのコミュニケーションリードを行った経験（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

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〈【2587】顧客に寄り添い課題解決を支援する数理最適化スペシャリスト[主任クラス]〉



【配属組織名】

AI＆ソフトウェアサービスビジネスユニット（デジタルエンジニアリング） Data＆Design Data Studio





【職務概要】

(1)顧客へのAI・データ利活用コンサルティング

(2)事業価値を生み出す高度データ分析・解析

(3)AI技術を活用したソリューション／フレームワークの開発

(4)PJチームのマネジメント（リソース確保、スケジュール管理）



【職務詳細】

[職務概要(1)]

・お客様のビジネス課題のヒアリング、数理最適化を中心とした解決アプローチ検討と顧客提案(上流フェーズ)

・プロジェクト技術報告資料作成とお客様への説明

[職務概要(2)]

・データ入手とクレンジング、最適化アーキテクチャ設計と問題定式化、PJ評価指標定義(分析設計フェーズ)

・最適化手法(ソルバー)の選定とモデル実装（プロトタイピングフェーズ）

・プロトタイプ評価と改善提案（検証フェーズ）

[職務概要(3)]

・プロジェクト知見の蓄積((その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須条件】

（1）顧客コンサルティングの上流フェーズのご経験3年以上（課題抽出ヒアリングや要件定義など）

※業界・分野などの特定ドメイン知識は不問、またプロジェクトは数理最適化に限定しません

（2）数理最適化技術を活用してビジネス課題を解決したご経験3年以上（最適化モデリング、解法設計、実装、適用評価など）



（3）コミュニケーション力およびチームワークの精神

（4）以下いずれかの資格

・ITSSレベル3に相当する公的資格

・統計検定2級以上

・G検定　または同等以上の資格



【歓迎条件】

・データ分析や機械学習の基本的な知識やご経験

・構造化データ（RDB等）やデータ加工の知識やご経験

・プロジェクトマネジメント業務経験

・システム開発の実務経験

・Kaggle Master以上やデータ分析コンペでの入賞経験

・AI・データサイエンス分野の特許、論文、学会発表、Qiita記事執筆等のご経験

・英語力（TOEIIC650点以上）



【求める人物像】※期待行動・コンピテンシー等

【全職種共通（日立グルー(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

スタンダード上場G／業界最大級マーケティングリサーチ企業／育休産休復帰率100%

【職務概要】
リサーチソリューション本部にて、グローバルリサーチをメインに担当頂きます。

【職務詳細】
・顧客対応
・調査企画
・設計
・実査管理
・分析・レポート作成
・報告会まで一通りの業務をお任せします。
ご経験レベルと案件の難易度に応じて、案件ごとにプロジェクトマネジャーもしくはプロジェクトメンバーとして役割を担っていただきます。

【主なクライアント】
メーカー／サービス業界を中心に、コンサルや自治体など

【キャリアパス】
グループ全体で成長をし続けているからこそ、所属部署のマネジメントポジションはもちろんのこと、グループ全体で幅広いキャリアに挑戦することが可能です。

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

【必須】
・クライアント対応を含むマーケティングリサーチ業務経験 3年以上、もしくはリサーチユーザーとしてマーケティングリサーチ発注・活用経験　3年以上
・日本語ネイティブレベル
・英語ビジネス使用経験あり（TOEIC 700点以上目安）もしくは中国語ネイティブレベル
・日本での就業資格をお持ちの方

【尚可】
・英語もしくは中国語で企画書・レポート作成やプレゼンテーションの実施ができる

東京都新宿区西新宿東京オペラシティ 24階
京王線「初台」駅東口より徒歩3分
勤務地変更の範囲：本社及び全国の事業場、支社、営業所

★約6万人の医師調査パネルを保有、医薬品分野の市場調査を年間400プロジェクト以上実施、豊富な実績とノウハウ有★外資系大手製薬企業との取引多数。業界内でもグローバル案件に強みを持っています★マネジメント層へ早期キャリアアップが可能です。

「マーケティングリサーチ【PL候補】※定性調査経験者」のポジションの求人です
定量・定性調査の実施・分析等を含め、クライアントである製薬・医療業界企業の商品開発～上市前後のプロモーション業務まで、リサーチ・マーケティング戦略立案から、顧客の中長期的な成長・関係構築に向けたコンサルティングを行います。
クライアントに対して長期的な提案活動まで可能であるため、成果をフィードバックしながら効果検証を続け、顧客のパートナーとして長期に渡るフォローを行っていきます。
製薬企業のニーズに基づいた、医師／薬剤師／患者様に対する情報収集、分析、課題抽出、改善策の提案などもお任せします。

【魅力】
★約6万人の医師調査パネルを保有し、医薬品分野の市場調査を年間900プロジェクト以上実施しており、豊富な実績とノウハウがあります。
★世界的な広告代理店グループであるオムニコムグループの中で、日本における医薬品分野のマーケティング支援を担当し、医薬品マーケティングリサーチを行っているグループ企業と連携した定性調査案件は今後さらに増加する見込みです。
★実力に応じてマネジメント層へ早期キャリアアップが可能です。
★夜間や休日にインタビューを実施する場合の午後出社や振休など、裁量をもって柔軟に勤務することが可能で、長時間勤務にならないような時間管理も行っています。

【必須要件】
・調査会社にて医薬品分野での定性調査におけるインタビューアーの経験
・現職（退職済みの方は直近勤務先）がマーケティングリサーチ会社
・マーケティング業務のご経験が3年以上



【歓迎要件】
▼ビジネスレベルの英語力
▼クライアント対応、企画提案～分析、報告まで対応可能

東京都
中央区日本橋室町1-7-1

マイナビ転職AGENTおすすめの求人です

【業務内容】

カメラから得られる画像データを活用し、新たなサービスや付加価値の創出に向けた構想設計を担っていただきます。

・市場ニーズや事業戦略を踏まえた データ活用コンセプトの立案

・画像データを用いた サービスモデルの企画・検討

・仮説設定、検証方針の策定、必要なデータ基盤の設計

・分析要件・評価指標の明確化、分析フローの基本設計

・企画部門や開発部門との連携による サービス化ロードマップの検討



【業務フェーズ】

構想設計



【環境ツール】

Tableau



【魅力】

・データ分析結果を基盤とし、新規サービスや事業モデルの構想設計を担っていただきます。

・企画部門や開発チームと連携し、サービスコンセプトの立案～要件化までを推進いただきます。

・部署立ち上げフェーズであるため、積極的な提案や企画が事業に直結しやすい環境です。（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須要件】

・データ分析業務に携わった経験



【歓迎要件】

・Tableau ほか BI/分析ツール

・統計解析環境（Python/R など）（その他詳細は面談でお伝えします）

埼玉県

マイナビ転職AGENTおすすめの求人です

【業務内容】

(1)全社データ分析基盤の企画・構想、導入推進

全社的なデータ分析基盤の企画・構想をリードし、導入から運用開始までを推進する重要な役割を担います。経営層や事業部門と密接に連携し、データ活用ニーズを的確に把握した上で、基盤の全体構想やロードマップを策定します。また、システム導入ベンダーとの協働を通じ、プロジェクトを計画通り進行させ、最適な基盤構築を実現します。さらに、組織全体でデータを有効活用できるよう、データ活用のための組織機能やルール、プロセスを設計し、持続可能な仕組み作りを担います。

(2)データ分析とビジネスインサイトのサポート

経営層やビジネスリーダーがデータを最大限に活用できるよう、BIツール（例：SAP Analytics Cloud、Tableauなど）を駆使して既存のダッシュボードやレポートの改善をサポートします。また、事業環境や会社の成長ステージの変化に応じて、新たなダッシュボードやレポートの設計を主導し、データモデルや分析基盤の改善にも取り組みます。これらを通じ、組織全体で迅速かつ正確な意思決定が可能となる環境整備を目指します。



【キ(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須要件】

・3年以上正社員として勤めた企業が1社以上ある方

※(1)(2)(3)すべての経験を満たしている必要はございません

(1)データ基盤の企画・導入経験

データウェアハウス、データレイク、ETLプロセスの設計・導入に携わった経験。特に、基盤全体の構想から導入、運用までを一貫してリードした実績

(2)BIツールの実務経験

SAP Analytics Cloud (SAC)、TableauなどメジャーなBIツールを用いたダッシュボード作成やデータ分析の実務経験。組織の意思決定を支えるために、データを視覚化し、わかりやすく伝えるスキル

(3)データ活用に関する知識と経験

データガバナンスやデータリテラシー向上施策の経験。データを基にした意思決定を促進する組織づくりに関与した実績。



【歓迎要件】

(1)AI・機械学習に関する知見

機械学習モデルの設計・実装経験、またはAIを活用したデータ分析のプロジェクト経験。予測分析や自動化プロセスの構築スキルを歓迎します。

(2)事業課題解決の経験

データ分析を通じて事業課題を解決した実績。売上予測、マーケティングROI(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

マイナビ転職AGENTおすすめの求人です

株式会社Luupは、“街じゅうを「駅前化」するインフラをつくる”をミッションに掲げ、電動キックボードや電動アシストなど電動マイクロモビリティのシェアリングサービス「LUUP（ループ）」を日本各地で展開しています。



街には「ポート」という移動のハブがあり、いつでもポートからポートへ電動マイクロモビリティに乗って移動することができます。 かつて鉄道の駅が街を発展させたように、LUUPのポートを街じゅうに設置することで人が集まる場所をつくり、街じゅうを駅前のように活性化していきます。LUUPを通して、移動におけるさまざまな問題を解決し、新たな街の未来を創造します。



現在は、東京・横浜・大阪・京都・神戸・宇都宮・名古屋・広島・仙台・福岡でサービスを展開しており、2024年10月時点で10，000ポート以上を運営しています。



将来的には、電動マイクロモビリティの普及によるCO2削減と、ご高齢の方も乗ることができる新しい電動モビリティの導入を実現し、すべての人が安全・便利に移動できる持続可能な社会をつくることを目指します。（会社HP：https://luup.sc/(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須経験・スキル】

■Luupの事業・ミッションに共感していただける方

■SQLを用いたデータ分析経験

■適切な指標設計や効果検証など、論理的・定量的に仮説検証を進められること

■組織における問題解決能力（戦略的思考力、仮説構築力、意思決定力、リーダーシップ等）

■定量的にビジネスを分析して、実行に移した経験（4年以上）

■ダッシュボードの作成など、データの可視化を行った経験



【歓迎経験・スキル】

■スタートアップで急速なサービス成長を実現させた経験

■コンサルティング業務における論理的な思考に基づいた課題解決の経験

■データサイエンティスト、機械学習などのソフトウェアエンジニア経験

■モビリティ分野での経験



【求める人物像】

■Luupの事業・ミッションに共感していただける方

■オーナーシップを持ち、事業成長を推進する熱意がある方

■チームで協力しながら働ける方

■顧客視点を重視し、現場のリアルな課題解決に向き合える方

■単なるサポート役ではなく、自ら主体的にプロジェクトを推進し、意思決定をリードでき(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

マイナビ転職AGENTおすすめの求人です

【業務内容】

■期待役割

顧客の業務課題をデータとAIで可視化し、再設計から定着までをリードして業務変革を実現する。



■案件イメージ

※ご経験・志向に応じて最適な案件へアサインします

・営業：従業員起点の業務改革

・商品開発：顧客接点最適化に向けた新サービス企画支援

・コールセンター：生成AIを活用した標準化・定着支援（数万人規模）



【具体的には】

■現状分析・課題整理：顧客の業務プロセスを可視化し、データを活用して現状を把握し、課題を抽出する。

■業務・システム再設計・改善提案：AI／データを活用して業務プロセスやシステムを再設計し、実行可能な改善施策を立案・提案する。

■実行支援・内製化推進：プロジェクトの中核として施策の実行を支援し、顧客の自走体制構築と定着まで伴走する。



【本ポジションの魅力】

■一貫した変革支援：構想～実装～定着まで一貫してリードできるため、本質的な業務変革を推進できます。

■豊富なアセット：KDDIのデータ基盤・アクセンチュアのナレッジを活かし、現実的かつ高精度な施策を展開できます。
(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須経験・スキル】

▽以下のいずれか

■データやAIなどのテクノロジーを活用しながら、業務プロセス改革（BPR）を推進した経験（2年以上）

　└ 業務フローの可視化、課題整理、改善提案・設計などを、顧客や社内ステークホルダーと連携して実行した経験

■企業内または顧客向けのデータ分析・AI実装プロジェクトにおける実務経験（2年以上）

　└ Python、SQL等を用いた分析・PoC・モデル導入などを、顧客課題の解決に結びつけた経験

※マネジメント経験は不問です。テクノロジーを理解し、顧客と協働しながら実行を推進してきたご経験を重視します。



【歓迎経験・スキル】

■こんなプロジェクトに携わりたい方

・顧客の現場に深く入り込み、共に変化を生み出したい方

・データ／AIの知見を活かし、業務や仕組みの在り方そのものを見直したい方

・提案だけでなく、実装・定着まで責任を持ってやり遂げたい方



■思考・対話スキルをお持ちの方

・抽象的な課題やあいまいな状況でも、目的を整理し、問いを立てながら前に進められる方

・相手の意図をくみ取り(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

マイナビ転職AGENTおすすめの求人です

【業務内容】

当該Gの管理職として、マテリアルズ・インフォマティクス（MI）を利用しながら、イビデンの材料開発・品質予測を支援していっていただきます。顧客は世界トップのメーカーばかりであり、他社ではなかなか持っていないデータ（量・質）を利用しながら共同開発スピードを促進することで、事業の拡大や新規市場に参入できる可能性がある業務です。また、将来的にはMIに限らず、様々なツールを活用してデジタル支援ができる人材として活躍や技術開発の開発エンジニアでも活用できるよう教育やソフトなどの環境を整備など幅広いキャリアを歩んでいただけます。



【部門のミッション】

技術開発本部は今後のイビデンの事業を担う技術や製品を開発していく部門になります。今回採用を予定しているデジタルGはイビデンおよびイビデングループ全社の製品開発、設備開発に必要なデジタル技術(シミュレーション、マテリアルズ・インフォマティクス；ＭＩ、スマート工場化)の調査・企画および提案などを行い、全社の開発を支えています



【企業の特徴・魅力】

同社は、安定した経営基盤と先進的な開発投資により、半導体パッケー(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須要件】

・機械学習、深層学習、AIなどデータサイエンスの関するご経験をお持ちの方

・マネジメント経験をお持ちの方



【歓迎要件】

・化学や材料の知見をお持ちの方（その他詳細は面談でお伝えします）

岐阜県

【Big4の安定基盤】在宅勤務中心／グローバルネットワーク／所定労働時間7時間

【職務概要】
持続可能でより良い社会の実現に向けて、官公庁・自治体・企業・業界団体等を対象に、制度・事業の構想策定から調査・分析、政策・戦略立案、実行支援までを一貫して担うコンサルタントとして業務をお任せします。

【職務詳細】
経済産業省や厚生労働省、内閣官房等の官公庁の調査・政策立案支援を主軸に、地方自治体や業界団体、民間企業へのコンサルティングを実施します。

■具体的な業務内容
・論点整理・To-Be設計：社会課題やクライアント課題の整理、目指す姿の明確化
・調査・分析：統計・データ分析、国内外事例調査、政策・制度・法令の整理
・戦略・計画／施策設計：調査結果に基づく戦略・計画の策定、施策案の具体化
・合意形成・推進体制づくり：有識者会議等の設計・運営、関係者調整、ガバナンス整備
・実装・実行支援：現場実装への伴走、運用設計、自走化に向けた支援
・効果検証・改善・情報発信：成果の取りまとめ、対外的な情報発信、改善提案

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

【必須】
・シンクタンク、または経営コンサルティングにおける実務経験
・公共政策に関する実務経験、または調査経験
・顧客開拓やプロジェクトマネジメントの経験

【尚可】
・ビジネスレベルの英語力（英語によるヒアリング調査等の経験）
・提案書作成経験
・社会調査の実施経験
・経営戦略、人材戦略の分析・立案経験
・論文執筆経験
・修士号、MBA取得者

東京都千代田区有楽町1-1-2　東京ミッドタウン日比谷
東京メトロ千代田線、日比谷線、都営地下鉄三田線「日比谷」駅直結
勤務地変更の範囲：勤務地からの変更はなし

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【ポジション概要】

世界有数の金融グループであるMUFG（S&Pグローバル，2020年4月）は、3，400万人の個人、100万社の法人のお客さま（MUFGレポート，2024年）のお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。三菱UFJ銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション（DX）に大きく貢献いただける方を募集しています。



【業務内容】

・データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進

・データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）を通じた業務革新・効率化

・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化

・データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング

・生成系AIの活用推進・分析への活(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須（MUST）】

＜経験＞

・ビジネス課題に対応するため、AIや機械学習の技術を活用したデータ分析・開発を実施した経験（5年以上目途）



＜スキル・知識＞

・Python、Java、C/C＋＋、Scalaなどの高度なプログラミングスキル

・マシンラーニング、データマイニング、情報検索、統計などに関する深い知識

・分析的思考力、概念的思考力、クリティカル・シンキング力

・英語　リーディング・リスニング＋実践会話力。英文の技術資料や論文等を理解でき、海外カンファレンスに単独で参加して情報収集できるレベル。





・プロジェクトマネジメントスキル



＜語学＞

・英語－リーディング・リスニング＋実践会話力。英文の技術資料や論文等を理解でき、海外カンファレンスに単独で参加して情報収集できるレベル。





【歓迎（WANT）】

＜経験＞

・利用部門との期待値調整、ビジネス課題をデータ分析課題に落とし込むなどデータ分析の特性に合わせた企画・要件定義・プロジェクトマネジメント経験

・金融機関等、データの取扱いにおいて高いセ(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

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【仕事内容】

当社では、社内データを活用したAIモデルの設計・開発を行い、実際の製品への統合・運用を進めています。

開発したAI機能を最大限に活かすため、データの前処理からモデル構築、評価、継続的改善までをエンドツーエンドで担当いただくことが可能です。

また、開発チームや製品チームと連携しながら、

実際にユーザーが利用するAI機能の要件定義・実装に関わる機会も豊富にあります。



【職務内容】

・社内データを活用したAIモデルの設計・開発

・開発したAIモデルの製品への実装・統合

・データ収集から前処理、モデル構築、評価までの一連のプロセス管理

・製品利用状況のモニタリングとモデルの継続的改善

・開発・製品チームや社外の関係各所との連携によるAI機能の要件定義と実装



【この求人の魅力】

主軸のソフトウェアテスト事業にて活用される自社ツールを開発しているR&D部門で今最も力を入れている開発に従事いただくことができます。

実務未経験者も歓迎。AI技術を活用した製品開発に挑戦いただけるポジションです。（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須】

・AIモデルの開発経験

・機械学習/深層学習アルゴリズムの実務での活用経験

・Pythonを用いたデータ処理等とデータ分析/ML関連ライブラリの使用経験



【歓迎】

・SQL等を用いたデータ操作の知識

・Docker等のコンテナ技術の知識

・クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azure等）での開発経験

・AIモデルを製品に組み込んだ経験、またはソフトウェア製品開発経験

・CI/CDパイプラインの構築経験

・ビジネス要件を理解し、技術的解決策に落とし込む能力



【求める人物像】

・データとAI技術を活用した製品開発に情熱を持つ方

・AI分野に対する興味・キャッチアップ意欲が高く、長期的な成長が期待できる

・エンドツーエンドで問題解決できる実装力と思考力を持つ方

・ビジネス価値と技術的な実現可能性のバランスを考慮できる方

・開発・製品チームと効果的にコミュニケーションできる方（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

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【募集背景】

データアナリストの役割は大きく2つあります。「STORES の各サービスをより使いやすくするためにオーナーさんや購入者さんたちの特徴や考え方などの解像度をあげること」、そして「事業の成長のために今を理解し、将来の戦略を立てるサポートをすること」です。



各事業責任者や経営陣と会話をしながら、多様なお商売のスタイルに対して、どのようにアプローチし、どのように理解するか、に面白みを感じていただけると思います。



【業務内容】

■経営 / ビジネス / プロダクトと連携して、重要な意思決定をする際のデータ視点からのサポート

■STORES 事業のアクセスログやアクションログを利用したサービスのユーザーの利用状況の把握、プロダクトのコンディションチェックのための調査・分析

■市況の変化におけるサービスやプロダクトへの影響の調査や予測のための分析

■プロダクト改善やビジネス施策に対する効果検証・評価



▽業務で利用するツール

■Google Workspace

■Slack

■Notion



▼チーム紹介・取り組み

(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須経験・スキル】

■SQL、R、Pythonなど、データ分析に必要な言語の利用経験

■サービスやビジネスの課題解決のための分析業務経験

■仮説の設定、データ分析設計、効果検証までの一連の分析フローの経験

■自ら課題を見つけて、問題設定し自走できる能力



【歓迎経験・スキル】

■BIツールの利用経験

■統計学、機械学習などのデータサイエンススキル

■データ分析環境の設計経験



【求める人物像】

■STORES が目指す世界やミッションへの共感

■ユーザーのことをイメージしながら、業務を進めることができる

■関係者と円滑に業務を進めるためのコミュニケーション能力（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

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◆担っていただきたい具体的な仕事内容

(1)新サービス改善に向けたプロダクトに蓄積されるデータ分析

・新規プロダクトに蓄積される企業がもつ従業員の健康データとサービス利用履歴の分析と、プロダクトの改善提案・反映の推進

・新サービスの進化に向けた新たなデータ活用の検討・データサイエンティストの観点からの新サービス開発への提案

(2)新サービスの啓もうに向けたアカデミアとの健康経営の取り組み価値の解明

・アカデミアなど外部有識者と協力した、健康経営と企業の財務・企業価値との関係性分析と対外発信の企画・実行



◆使用する開発言語・ソフト・装置/機器等

・Python（もしくはR）

・SQL

・AWS Redshift

・オフィスソフト（Word、Excel、PowerPoint）



●事業内容

「社員の健康を通じた日本企業の活性化」をミッションに掲げ、企業の人事向けに、社員の生産性・定着率の向上につながるソリューションの開発・提供を行っています。2025年10月にiCARE社が事業部傘下にグループインしました。また、データに基づいた労働機会損失(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

◆必須条件【経験】

・コンサルティングファーム/事業会社での、データサイエンス分野のプロジェクトに従事した経験

　ーデータ分析が顧客への価値提供の源となるプロジェクトまたはサービス開発・運用において、データ分析タスクをリードしたご経験



◆必須条件【スキル】

・Python/SQLを用いたデータ処理・モデリングスキル

・データサイエンスの基礎理論の理解と応用領域に関する理解・学習意欲

・課題の構造化、論点整理を行ったうえで分かりやすく説明するコミュニケーションスキル

・社内外の複数関係者との合意形成を促すコミュニケーションスキル



◆歓迎条件

・機械学習を組み込んだプロダクトの開発/運用経験

・ヘルスケアまたは人事データの分析経験

・学術論文の執筆経験



◆歓迎する人物像

・自分が担当するプロジェクトやサービスに対しオーナーシップを持ち、周囲の人間を巻き込みながら仕事を進めていける方

・自分の強みと弱みを認識し、チームで成果を出せる方

・想定外の状況に対しても前向きに考察行動できる方



◆部・チームの業務概(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

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▽募集背景

同社CADDiは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、製造業におけるデータプラットフォームプロダクト「CADDi Drawer」を展開しています。

2022 年にローンチした「CADDi Drawer」は、製造業の中でも最重要といわれる図面データを機械学習など様々な技術により構造化し多様な情報と結び付けることで、情報資産としての活用を可能にしました。既に国内の大手製造業から加工会社のお客様にまで活用いただいており、急成長中です。2023 年からは海外（アメリカ・タイ・ベトナム）での販売も開始し、グローバル展開も加速させています。



今後は、図面以外にも製造業の知見をテクノロジーによって再現・集約することで、部門や会社を超えた全体最適の実現を目指しています。

開発としては、データプラットフォームとしての機能強化、プラットフォーム上で動く複数の新規アプリケーション開発、飛躍的に増加するユーザー数・データ量に耐えうる基盤の強化など、取り組みたいテーマが数多くあります。

難易度が高くチャレンジしがいのあるプロダクト開発に一緒に取り組む仲間(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須スキル・経験】

■MLOps、SRE、Data Engineeringに関連した3年以上の業務開発経験

■Google Cloud、AWSなどパブリッククラウドサービスを利用したデータパイプラインの開発、運用経験

■データを活用したプロジェクトの提案および牽引、それらに必要なデータ分析の経験

■Git、CI/CD、Docker、Linuxなどを用いたチーム開発、運用経験

■データ解析、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識

■BigQueryを用いたデータ分析の経験

■日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力

　－テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること

　－例：日本語能力試験N2程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

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【業務の概要】

ナウキャストでは、従来の経済指標や市場調査では捉えきれない「多様でユニークなデータ」を活用し、不動産・流通・金融など幅広い業界でクライアントの意思決定を支援しています。

アナリティクスエンジニアは、単なる分析に留まらず、データ分析、データ基盤の整備、プロダクト開発から導入支援までを一気通貫で担うポジションです。



具体的には以下事業のいずれかの配属を想定しております。

※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします



(1)商業用不動産・店舗ビジネス向け新規プロダクト(DataLensHubシリーズ)

2024年3月に新規事業として、商業用不動産・店舗ビジネス向けに「DataLens商業リーシング」「DataLens商圏分析」「DataLens店舗開発」の提供を開始し、現在販路の拡大を行っております。

今後とも新たな3rdパーティデータや生成AI技術を活用して「DataLensHub」を継続的にアップデートするとともに、商業用不動産ビジネス以外にも展開することを検討しています。

https://no(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須経験・スキル】

■データアナリストとしての実務経験、およびクライアントワーク・協働経験

■Pythonを用いた構造化データの分析および機械学習モデルの構築経験

■要件定義や分析レポート作成を含む、課題抽出から施策提案までの一連の分析プロセス経験

■複数の分析案件をリードし、クライアントやチームと連携して課題解決を推進された経験

■ビジネスレベルの日本語力（顧客折衝・社内外調整が可能）



【歓迎経験・スキル】

■理工学分野における修士号あるいは同等以上の経験

■複数のプロジェクトでクライアントと協力し、課題解決を推進した経験

■人に基づくデータ（消費者行動、顧客データなど）の取り扱い経験

■データサイエンティストとして高度なモデル構築や予測分析に携わった経験

■データエンジニアリングやデータ基盤の構築経験

■BIツール（Tableau、Lookerなど）を用いたダッシュボード構築経験

■MLOps（機械学習モデルの運用・管理）の実務経験

■Webアプリケーション等のバックエンド開発経験



【求める人物像】

■(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

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データサイエンティスト/AIエンジニア（リード）2026～



【仕事内容】

主に株式会社千葉銀行の各担当者と千葉銀行グループ全体のAI活用、開発PJに関わって頂きます。銀行業界特有のあらゆるPJを想定しています。

各部署の課題や依頼背景・内容をヒアリング、理解した上でAI実装のプロジェクトをマネジメントします。データサイエンティスト、エンジニアと共同しながらソリューションを検証・実装、PJデリバリまで担当します。週１～２回程度、千葉銀行本店（千葉みなと駅）で勤務頂く想定となります。



【PJイメージ】

・金融商品販売モニタリング

・不正口座検知

・粉飾検知

・離職リスク関連

・デフォルト検知

・審査モデル

・RPAの効率化

・ニーズランクモデル



【具体的には】

・AI導入/分析提案

・要件定義

・動作/分析基盤構築

・データ集計

・データ前処理

・データ可視化

・特徴量エンジニアリング

・AI/分析モデル構築

・モデル評価

・報告書作成

・システム連携

・クライアントとの調(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須スキル】

・Python等のプログラミング言語を用いてデータ分析や機械学習モデルの構築を行った経験（2年以上）



■具体的には

・データのアセスメントと前処理、課題解決に用いる技術・手法の選定と選定した技術の実施経験。

・分析結果を適切に資料化し、専門家でない顧客にも分かりやすく説明する能力

・論理的思考能力・科学的思考能力（ディスカッションができるレベル）



【歓迎要件】

・AWS、GCP、Azureなどのクラウドサービスを活用した分析・開発経験

・データ活用提案やスコープ定義、期待値調整などの顧客折衝経験

・非構造データ（文書や画像、音声など）や生成AI技術を起点にしたデータ分析、課題解決経験

・DevOps、MLOpsの経験

・データサイエンスに関する論文発表や学会発表等

・論文に記載の内容をコーディングして実装した経験

・金融業界のドメイン知識



■求める人物像

・基礎技術を正確に理解している方

・技術トレンドに追随できる方



【働く環境】

・リモートワーク有

　※プロジェクトによ(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

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【業務内容】

ご経験・ご志向に応じて、いずれか／複数を担当いただきます。



■データパイプラインの設計・開発・運用

　└ Snowflakeを中心としたクラウドデータ基盤の最適化・効率化

　└ データ品質・可用性のモニタリング・テストの仕組み化



■機械学習パイプラインの構築・運用（MLOps）

　└ モデル学習・推論の自動化、再学習サイクルの確立

　└ 特徴量エンジニアリングの効率化・再利用性の確保

　└ トレーニング～デプロイのパイプライン設計



■データ活用プロジェクトの推進

　└ ドコモとの協業による生活データ×証券データの掛け合わせ企画の技術支援

　└ 社内各部門（マーケティング・リスク管理・プロダクト開発など）と連携したデータ利活用促進

　└ データガバナンス・セキュリティを考慮した運用基盤の整備



■生成AIを活用した施策立案～実行

　└ 社内外データを活かした生成AIソリューションの企画・PoC・実装

　└ 顧客体験向上、業務効率化、マーケティング支援などへの応用

　└ LLM（大規模言語モ(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須経験・スキル】

■PythonおよびSQLを用いたデータ処理・開発・運用の経験（5年以上）

■サーバーサイドまたはインフラエンジニアとしてのシステム構築・運用経験

■Snowflake、AWSなどクラウド環境での開発・運用経験（3年以上）



【歓迎経験・スキル】

■チームでのシステム開発・運用に関する実務経験

■機械学習モデルの学習・推論を支えるデータ処理フローやパイプラインの設計・実装経験

■BIツール（QuickSight、Tableau、Lookerなど）や可視化基盤の構築経験

■機械学習・生成AIを用いた業務改善や新規サービス企画への関与経験

■Terraform等のIaCツールを用いて、AWS等のパブリッククラウドのリソースを構築・管理経験



【求める人物像】

■課題を自ら発見し、関係者を巻き込みながら主体的に仕事をつくっていける方を歓迎します。（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

【パソナキャリア経由での入社実績あり】資本金1兆7千億円超、日本を代表する金融機関での求人です

「産業リサーチ/事業開発担当【消費者リサーチ経験歓迎】」のポジションの求人です
■産業リサーチ＆プロデュース部の「生活者インサイト・ラボ」にて、生活者目線に基づくリサーチに加えて、当該テーマに基づき顧客や外部知見者と議論を行った上で、顧客と共に課題解決に向けた具体的な方策を検討し、事業化（含む投資検討）までのロードマップを描く業務です（これを「産業プロデュース」と呼んでおります）。
お客さまとの事業共創の高度化と産業の活性化を促進し、人々の心と暮らしが一層豊かにできる社会の実現に向けて貢献しております。

【詳細業務】
■生活者目線に基づくリサーチの実施
・インタビューやアンケート調査、デジタル技術を活用した分析ツールを駆使し、調査全体の設計から分析までをインハウスで完結。
・テーマを探るところから自前で取りかかり、調査・分析・アイデア創発と検証も自ら行います。調査レポートなどアウトプットは営業担当者にも配布されます。
■事業共創アイデアの創発
お客さまとの事業共創につながるアイデアを創造・検証し、事業化に向けて伴走

【生活者インサイト・ラボとは】
https://www.mysite.bk.mufg.jp/career/circle/article06/
三菱ＵＦＪ銀行では24年度からの中期経営計画で3本柱の1つに「社会課題の解決」を掲げており、お客さまとともに新しい産業・事業を育てる「価値共創アプローチ」を推進しています。「生活者インサイト・ラボ」はそのアプローチの1つとして位置付けられています。具体的な活動としては、生活者視点に基づく調査の実施と、事業共創アイデアの創発の2点です。生活者インサイト・ラボの強みは、生活者が自覚していない・言語化できていない根源的な欲求を追求し、実行可能かつ事業性の高いアイデアにつなげることです。現在、すでに行内外ステークホルダーを巻き込んだ調査や新規事業開発のコラボプロジェクトを数多く生み出しております。

【部門内Gr】産業リサーチ＆プロデュース部　第3Gr　生活者インサイト・ラボ　6名
※半数以上が中途入社者です。
※2024年7月、プロジェクトとしてスタートし、新組織「生活者インサイト・ラボ」として発足しました。

【部門のミッション】
・同部門では、短期的な収益ではなく業界…

【必須要件】
■以下いずれかのご経験
・消費者リサーチ、マーケテイングのご経験
・toC向けのマーケティング、データ分析経験

応募をされる場合、本プライバシーポリシーに同意いただいたものとみなしますので予めご了承ください。
＜プライバシーポリシー＞
https://www.mysite.bk.mufg.jp/career/kiyaku.html


【歓迎要件】
・調査の設計を担当をしている方

東京都
千代田区丸の内本部

マイナビ転職AGENTおすすめの求人です

【職務内容】

◆内製化推進中/自社開発◆事業拡大に向けて社内の顧客データを参照しAIを活用して業務プロセスのAX化の推進をお任せします！



【仕事内容＝目的】

最適なAIソリューションの提唱

顧客データの分析

LM，RAGの構築　など



抽象的な仕事内容で恐縮ですが、

AIを使って上記の目的を果たすためにとれる手段は無数にあると考えております。



その手段の選定から実装までを行っていただくにあたり、

弊社の業務内容を把握いただき、AIを使用してどのようなアプローチをすれば業務が最適化されるかを提案してくれるエンジニアを求めております。



【直近のプロジェクト例】

AIが電話、チャット等マルチチャネルにまたがって引越し手続きを代行する仕組みの開発



具体的には

架電業務のAIエージェントでの対応（AIによるオートコール）

LINEでの顧客対応のAIエージェントでの返信

登録されている営業プロセスから申込情報に不備のチェック



仕事のやりがい

■最新技術に触れることができる

■エンジニアチームの(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須要件】

以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています！

・SQL， Python3　のすべて　実務１年以上

・メンバーマネジメント（目標設計、評価）　実務１年以上



【歓迎要件】

・Salesforce開発

・LLMの活用経験がある方（その他詳細は面談でお伝えします）

大阪府

マイナビ転職AGENTおすすめの求人です

【業務内容】

・顧客が保有するデータの棚卸しや、アーキテクチャ、データパイプライン、データマートの設計を担当します。

・活用フェーズでは顧客へのヒアリング・要件定義から集計・分析、結果の報告までを対応します。



【顧客のデータプラットフォーム構築】

・データコンサルタントやマーケティングコンサルタントとプロジェクトを組成し、Treasure DataやGoogle Bigquery、Snowflake、Databricks等を用いてデータプラットフォームを構築します。

・主な担当は、実装フェーズにおけるデータのアーキテクチャ整理や、データパイプライン、データマートの設計になります。

また、顧客が保有するデータの棚卸や、データ戦略立案などの要件定義フェーズまで一気通貫で対応することもあります。



【顧客のデータプラットフォーム活用】

SQLやPython、BIツールでデータを集計・分析し、顧客が意思決定する際に役立つアウトプットを提供します。マーケティングコンサルタントと共に、顧客へのヒアリング・要件定義から、集計・分析、結果の報告まで全ての範囲を(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須条件】

・SQL等でのデータ抽出や集計経験などデータに触れるスキル

・データマート構築やETLの要件定義フェーズのディレクション経験

・クラウドデータベース（Treasure Data・Bigquery・Snowflake・Databricks等）の利用経験

・開発環境記載の言語／ツールの使用経験



＜語学補足＞

ビジネスレベルの会話ができ、顧客折衝ができるレベルの日本語力（N1～N2レベル）（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

マイナビ転職AGENTおすすめの求人です

＜業界基準でも高水準の給与設定＞

前職から100万近く年収アップした方も複数いらっしゃいます！



■業務内容

同社のデータサイエンティスト・リーダー職は、決められた設計書に従ってデータ分析や基盤構築をするだけではありません。クライアント企業に対して、経営に関する様々な課題感をヒアリング。課題解決に至るための要件定義から、必要メンバーのアサイン、データ分析やデータマートの設計、プロジェクト進行管理、メンバー教育、コードレビュー、結果報告、解決策提案に至る全上流工程を担当します。メンバーの作業が追い付かない時には、カバーのため、ご自身でデータ前処理や、様々な手法を用いたデータ分析や機械学習の実装を行っていただくこともあります。



【担当プロジェクト例】

クライアント企業様の経営課題の発見、課題解決のための分析設計並びに提案、現場に則した施策立案まで、一気通貫でクライアント企業様の事業成長にコミットしてきました。顧客離反防止戦略立案・サービスレコメンドシステム構築・CX向上／CS支援など、様々なプロジェクトでの支援経験があります。

・他社流出抑止施策立案

(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

＜応募資格/応募条件＞

・顧客折衝経験1年以上

上記に加え、以下の条件よりいずれか1つ以上必須



・Python、SQLを用いたデータ分析の実務経験3年以上

・ビッグデータ解析の実務経験3年以上

・データサイエンティスト（データアナリスト、データエンジニアなど）として、リーダー／マネージャー職以上の経験3年以上

・分析設計の実務経験3年以上



【歓迎（WANT）】

？機械学習やAI開発の実務経験3年以上

？AWS/GCP/Azureなどに構築されたクラウド分析基盤の利用経験3年以上

？R、SASいずれかの言語を用いたデータ分析の実務経験3年以上

？クライアントワークや受注開発経験

？Hadoop/Hiveなど、分散処理システムの利用経験

？？Tableau/Doomoなど、BIシステムの利用経験

？チームマネジメント経験

？分析コンペ入賞経験（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

マイナビ転職AGENTおすすめの求人です

【職務内容】

AI開発内製化テーマのプロジェクトリーダーとして、自ら開発業務に携わるとともに

関連部署や外部機関との連携のもと、AIソフトウェア開発マネジメントやセンシングや制御を含めたシステム化、及び開発したAIシステムの現場運用体制の構築を推進していただきたい。



【期待役割】

まずは、我々のグループで取り組んでいるAI開発テーマのソフトウェア開発やシステム開発、及び現場運用体制の構築を実現することにより経験を積んで頂きます。

次のステップとしては、会社全体のAI/DX化の推進や中長期的な先端AI/DX技術の社内導入を目的とした研究開発業務のマネジメント業務なども担っていただくことを期待しています。



【入社後のキャリア・やりがいなど】

まずは、我々のグループで取り組んでいるAI 開発テーマのソフトウェア開発やシステム開発、及び現場運用体制の構築を実現することにより経験を積んでいただききます。

次のステップとしては、会社全体のAI/DX化の推進や、中長期的な先端AI/DX技術の社内導入を目的とした研究開発業務のマネジメント業務なども担っていた(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須条件】

・Python または MATLABを用いたプログラミング実装経験のある方

・PCスキル：中級（各ソフトウェアの基本的な使い方を習得し、文章作成や表計算を行うことができる）

・語学力：英語中級（TOEIC600～750点）



【希望条件】

・AI開発プロジェクトのマネジメント経験がある方（3年以上）

・AIソフトウェア開発の実務経験がある方（3年以上）

・C♯言語等によるシステム開発知識、MLOPｓに対する知識をお持ちの方

・ディープラーニング検定 G検定・E資格などをお持ちの方

・PCスキル：上級（各ソフトウェアの応用的な使い方を習得し、文章作成、表計算やデータベースの作成を行うことができる）

・語学力：英語上級（TOEIC750点～）（その他詳細は面談でお伝えします）

富山県

マイナビ転職AGENTおすすめの求人です

【募集背景】

オムロンでFA事業を展開するインダストリアルオートメーションビジネスカンパニー（以下、IAB)では、現場KPIと経営KPIを連動させ、分散したデータを統合し、リアルタイムな意思決定を現場に反映するワンストップソリューションを展開し、環境対応・品質管理などの経営課題に対して、IT-OT融合による現場と経営の連携を強化し、未来のモノづくりを推進しています。こうしたデータソリューションの価値を最大化するため、現場から経営層まで多様なユーザーに最適な体験を提供する新たなデータソリューションを企画・開発するサービスデザインナーを募集します。



・データソリューションのUI/UX設計

・現場オペレーターから経営層まで多様なユーザーに向けたUXストーリーの構築

・顧客ニーズ抽出と技術部門との連携によるMVP開発支援

・提案資料の作成と社内外ステークホルダーへの価値訴求



・顧客課題に即したUXストーリーの構築と迅速な検証

・MVP開発を通じたソリューションの早期立ち上げ

・社内外への提案力強化による事業推進への貢献



【この仕事の魅力】
(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須条件】

＜経験＞

・BtoB領域でのUI/UX設計経験（製造業、業務系システムなど）

・顧客ニーズに基づいたUXストーリー構築経験



＜スキル＞

・Figma、Miroなどのデザインツールの活用スキル

・ユーザーインタビューやペルソナ設計などのUXリサーチスキル

・技術部門との協働による要件定義・仕様調整スキル

・PowerPoint等による提案資料作成スキル



【歓迎条件】

・製造業における業務理解（現場オペレーション、品質管理、設備保全など）

・データソリューションやIoT領域の知識

・英語によるコミュニケーションスキル



【歓迎する人物像】

・顧客課題の本質を捉え、仮説を立ててUX設計に落とし込める方

・多様なステークホルダーと協働しながら、価値創出に向けて粘り強く取り組める方



【使用する開発言語・ソフト・装置/機器等】

MicroSoft365（Powerpoint、Teams、SharePoint等）、Figmaなど（その他詳細は面談でお伝えします）

京都府

マイナビ転職AGENTおすすめの求人です

【募集概要】

ディープラーニング黎明期の2012年に同社は創業、高度な機械学習や統計モデリング・数理最適化などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のDXを実現してきました。高い技術力と顧客に寄り添う提案力を強みに実績を積み上げ、AI幻滅期と言われる昨今においても実績を伸ばし続けています。



【ミッション】

お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていくために、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。またクライアント企業の経営課題を解決するデータサイエンティストグループが最高のパフォーマンスを発揮できるよう、組織のリード・変革・カルチャー醸成をお任せします！





【業務内容】

プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、その品質に責任を持ち価値(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須スキル・経験】

■ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務の経験

■LLMや生成系AIを実務上で取り扱った経験

■機械学習のモデリング業務経験に加えて、統計解析・因果推論などの統計モデリングの経験、もしくは、数理最適化などの数理モデリングの経験（いずれか片方でも可）

■エンジニアリングの知見

■業務内容に関わる論文、技術文献の調査・実装能力

■顧客折衝・プリセールス活動 等による、プロジェクトの要件定義を行ってきた経験

■プロジェクトリードとしてメンバーを率いてこられた経験（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

MS&ADインシュアランスグループのリスク関連業務を中心とするコンサルサービス事業を担う企業。働き方◎。
国内損害保険の約3割がMS&ADインシュアランスグループのご契約者様の為、業種問わず幅広い業界へのコンサルティングが可能！

「＜気候変動・自然資本領域＞自然災害に対する防災・減災研究員」のポジションの求人です
【業務内容】
MS&ADグループのシンクタンク機能として、自然災害に対する防災・減災領域における調査・研究、政策提言等を社内外に発信する業務です。
損害保険・生命保険事業を中核とする当社グループは、「リスクソリューションのプラットフォーマーとして、社会と共に成長する」ことを掲げています。
この理念のもと、「リスク」を基点とした調査・研究・分析を行うことで、人びとのポジティブな行動変容をもたらし、安心・安全な社会の実現に貢献します。
＜業務例＞
（１）防災・減災領域における国際的な動向、政策、社会課題、自然災害リスクや対応等を調査し、その内容を取りまとめ、当社媒体等にて発信する。
（２）上記領域における関係団体とのネットワーク構築、共同での調査・研究を行う。
（３）上記領域における課題解決に向けた施策等を検討し、当社媒体等を通じて政策提言を行う。
（４）社内他部門及びグループ会社の関連部門と連携し、情報提供や提言、勉強会・セミナー等を企画、実施する。



【平均退社時間】：19-20時頃（繁閑あり）※22時以降の勤務は原則ございません。（社内ルールにより原則禁止）
※水曜日は19時消灯、月火木金は20時には消灯になっている為、出社の場合は残業少なめ
【働き方】在宅勤務制度あり（50%程度の使用率）、産休育休の実績もあり、小学3年生まで時短勤務可能なので柔軟な働き方が可能、シフト勤務も一部導入！　
【定年・再雇用制度】定年（60才）後に、1年更新の再雇用制度有、週に1回の出社のみでOK、時差出勤歓迎
【休暇補足】年次有給休暇のうち最大12日間を、夏期休暇（毎年度7～8月に5日）、アニバーサリー休暇（毎年度2日）、フレッシュアップ休暇（原則入社翌年度から毎年度5日）として計画取得します。

【必須要件】
■気候変動および自然資本分野（特に防災減災分野）に関連のある業務経験あるいは研究経験

【歓迎要件】
（１）気候変動および自然資本分野（特に、防災減災分野）の学士・修士課程修了（文系・理系問わず）
（２）産学連携での調査・研究業務の経験を有する
（３）英語での文献、関連団体の情報収集・分析に不自由のない語学力、コミュニケーション力

東京都
千代田区神田淡路町2-105　ワテラスアネックス

マイナビ転職AGENTおすすめの求人です

【リモート可】DX戦略支援　データアナリスト

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■企業紹介資料

https://speakerdeck.com/mamezou_recruit/zhu-shi-hui-she-dou-zang-hui-she-shao-jie-zi-liao?slide=2

■株式会社豆蔵　採用ページはこちら

https://wwwrecruit.mamezou.com/

■株式会社豆蔵　ホームページはこちら

https://www.mamezou.com/

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【事業概要】

豆蔵デジタル戦略支援事業部は、デジタル技術とデータを活用して、お客様と一緒に新しい価値を想像することを行います。当事業部は、日本にはまだ少ないサイエンス力とエンジニアリング力の両方を合わせ持つ組織で、社会で利用できるAI・DXシステム実装を支援しています。また、官公庁や国公立大学や私立大学とも連携して産官学連携プロジェクトも実施し、先端的なテクロノジーを社会に還元する取り組みを実施しています。



当ポ(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須経験・スキル】

■データ分析、AI/機械学習、IT全般の中で深い知識や稀有な経験を有する専門分野/得意分野がある方/もしくは関連する業務を行っていた方

■新規性のある取り組みを自身のアイディアにより行った経験 (分野を問わず研究、開発等。大学院、研究機関等での取り組み含む)

■顧客や関係者の要望、技術的成立性等の境界条件をふまえて最適な課題設定や提案を行おうとする意欲

■経験のない技術でも必要性に応じて学習・習得しようとする意欲



【歓迎する経験・スキル】

■学術論文出版/学会発表実績 (分野問わず)

■データ分析経験 (実務/学術研究/趣味)

■データ計測技術 (センサ/フロントエンド/DAQ) に関する知見・経験

■計算機科学に関する知識

■高いプレゼンテーション能力

■データ分析コンペティションの参加経験、優秀な成績（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都