700万円以上／アクセス解析・統計解析の転職・求人情報一覧

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アニメ・映画などのヒットをデータで分析！　エンタメに関するデータを収集・整理・分析し、レポーティングすることで、お様様のマーケティング活動を支援します。


【担当領域】
■データ分析業務：
・自社のデータベースに蓄積されたエンタメに関するアンケートの集計結果、SNSの口コミや広告・パブリシティのデータなどを組み合わせた分析用データソースの作成
・消費者心理・行動の分析、施策の効果検証・予測などの分析モデルを構築
・必要により消費者データを取得するためのアンケートの設計・実施

■レポーティングの仕組み作り：
・分析結果をより多くの人に活用してもらうために、可視化し分かりやすいダッシュボードやレポートの構築
・お客様にレポートやデータを深く理解していただくための、分析内容の説明、レポートの使用方法サポートなど顧客コミュニケーション

・ 分析方針・方法の決定からレポート・ダッシュボード作成までの一連の流れを複数回行った経験
・ お客様にデータや分析内容をわかりやすく説明し、理解してもらうためのサポート経験

【歓迎】
・ データ分析に関する経験
・ Tableau、SQL、Pythonなどによるデータ分析の経験
・ 統計的分析や機械学習などを使ったデータ分析の経験

東京都港区南青山

最新技術に明るい／プライム案件メイン／自社内開発メイン／SIer出身の方歓迎／フルスタックエンジニア候補／手を動かし続けたい方歓迎／大手企業向け／マネジメント経験歓迎

店舗数・商品数の増加に伴い、より精度の高い需要予測が求められています。
AI・機械学習を活用した予測モデルの構築・運用を担い、サプライチェーン全体の最適化を図っていただきます。

・高精度な需要予測モデル・システムの構築
└ 売上最大化に向けたデータドリブンな意思決定を推進
・サプライチェーンの最適化
└ 配送コスト削減、在庫管理の効率化、欠品ゼロを目指す仕組みづくり
・市場情報・顧客データの分析による商品企画・改善への提案
└ トレンドや顧客ニーズを反映した商品戦略の立案
・新規出店予測モデルの構築
└ 出店計画の精度向上によるビジネス成長への貢献

【具体的には】
・ AI・機械学習を活用した予測モデルの構築・運用
・ 売上最大化に向けたデータドリブンな意思決定を推進
・ 配送コスト削減、在庫管理の効率化、欠品ゼロを目指す仕組みづくり
・ トレンドや顧客ニーズを反映した商品戦略の立案
・ 出店計画の精度向上によるビジネス成長への貢献

・ クラウド環境(GoogleCloudPlatform)での開発経験
・ プログラミング経験バックエンドシステム開発5年(Python Java JavaScriptなど)
・ データベースを利用した開発経験(SQL NoSQLなど)
・ 基本的な小売業の知識

【歓迎】
・ GoogleVertexAIの利用経験
・ 機械学習・自然言語処理に関する知識
・ データ分析経験
・ アジャイル開発経験
・ データマネジメント領域の開発経験

埼玉県本庄市早稲田の杜1-2-1

最新技術に明るい／自社内開発メイン

同社は、サプライチェーン、スマートシティ、製品・AIの3つの領域で事業を展開しています。
BtoBをメインに、AI・データを活用し、社会課題を解決しています。
データを軸とした最先端技術を開発し、研究開発だけでなく、ビジネスとして昇華させ結果をだせる会社です。

【具体的には】
・ ディープラーニング、機械学習、最適化手法を用い、同社製品ADTへの新機能追加
・ 物流企業のお客様との折衝
・ AIを使ったソリューションの提案
・ データを解析し、お客様へのインサイトとソリューションの提示

・ 機械学習の実務経験(4年以上)
・ データ分析経験(4年程度)
・ データと社会課題をマージできること
・ 「AI・データ開発環境」における技術・経験
・ 最適化問題に関する案件に携わった経験
・ マネジメント経験(2年程度)

【歓迎】
・ 物流・サプライチェーン領域での実務経験(2年程度)
・ 深層学習の実務経験(1年以上)

東京都渋谷区

最新技術に明るい／PM候補／toC案件豊富／手を動かし続けたい方歓迎／社内研修・勉強会あり

【職務内容】
onerootsのデータサイエンティストは、「出会いと別れを科学する」という当社のミッションを、
最先端のデータサイエンス技術で具現化する中心的な役割を担います 。
自社AIサービス、そして多岐にわたるクライアントへのオーダーメイドAI開発において、
機械学習や数理最適化を活用したソリューションを設計・実装していただきます。

具体的には、クライアントや協業パートナーの課題に対し、データサイエンスの力で本質的な解決策を提供します。
課題発見から技術選定、施策立案、モデル構築、効果検証、ネクストアクション提案まで、プロジェクト全体を円滑に進める責任を負います。社内外の多様なステークホルダー（PdM、エンジニア、デザイナー、マーケター、クライアント担当者など）と密に連携し、ビジネスと社会に具体的なインパクトを生み出すことが期待されます。少数精鋭の組織のため、主体性とオーナーシップを持って業務に取り組むことが重要です。スキルや志向に応じて、生成AIを活用したR&Dに携わっていただく可能性もございます。

【具体的には】
・ 機械学習・数理最適化技術等を活用した予測モデルの開発
・ 高度なデータマイニングによるビジネス課題の発見
・ 生成AI等を活用したR&D

【必須】
※以下のいずれか3つ以上を満たす方
・データ可視化ツール（Tableau、PowerBI等）におけるダッシュボード構築経験
・2年以上の実務または研究経験
・機械学習、統計学を含むコンピュータサイエンスに関する幅広い知識
・SQLやPythonを用いたデータ分析の実務経験
・機械学習モデルの構築、検証、評価の実務経験
【歓迎】
・ コンピューターサイエンスもしくは隣接領域の大学院の修了資格
・ 機械学習もしくは隣接領域における論文執筆経験
・ 深層学習フレームワーク(TensorFlow PyTorch等)の利用経験
・ クラウド環境(AWS GCP Azure等)でのデータ分析経験
・ データ分析系プロジェクトにおけるマネジメント経験

東京都

最新技術に明るい／自社内開発メイン／SIer出身の方歓迎／SEからのキャリアアップ歓迎／マネジメント経験歓迎

infoboxは、日本のB2Bセールスを革新するSaaSを提供しています。
データアーキテクチャの設計・改善や、各種データの収集・統合・可視化・活用
を実現する基盤構築と運用を行います。
現行システムの課題分析と改善提案、新技術・新手法の調査・提案、
データガバナンス・セキュリティの方針検討と施策設計も行います。
【具体的には】
・ 具体的な業務内容・ビジネス要求に応じたデータアーキテクチャの設計・改善
・ 各種データの収集・統合・可視化・活用を実現するスケーラブルな基盤構築と運用
・ 現行システムの課題分析と、将来を見据えた改善提案
・ 新技術・新手法の調査・提案・PoC
・ データガバナンス・セキュリティの方針検討と施策設計(ご経験に応じて)
・ プロダクト開発全般(データ基盤を中心に、プロダクト全体の開発・設計にも
連携しながら関与。機能としてつくるのではなく、価値として届けるための設計思考を重視)

・ データ基盤エンジニアリング領域での3年以上の実務経験と技術的リーダーシップ
・ API連携/スクレイピング/オープンデータ活用によるデータ収集・統合の実務経験
・ AWSまたはGCPを用いたデータパイプライン・ワークフロー構築/運用の経験
・ データ基盤エンジニアリング領域での3年以上の実務経験と技術的リーダーシップ
・ API連携/スクレイピング/オープンデータ活用によるデータ収集・統合の実務経験
・ AWSまたはGCPを用いたデータパイプライン・ワークフロー構築/運用の経験
【歓迎】
・ スタートアップ企業でのプロダクト開発経験
・ LLMアプリケーション/MLOpsの実務経験
・ データガバナンス・セキュリティ領域の戦略設計・実行経験
・ スクレイピング技術/外部データ連携(API等)の実務経験

東京都千代田区

最新技術に明るい／外国籍の方も活躍中／自社内開発メイン

【募集背景】キャディは、シリーズCで総額217億円の資金調達を実施し、2030年までに1兆円規模のグローバルプラットフォームを目指すフェーズに突入しました。 我々の使命は、単なるツールの提供ではなく、エンジニアリングチェーン・サプライチェーン上のあらゆるデータを解析・関連付けし、製造業の「産業構造の変革（デファクト・スタンダードの構築）」を行うことにあります。 「CADDi Drawer」に蓄積される膨大な資産データを活用し、エンタープライズ企業の経営課題解決や、新規アプリケーションの企画・アルゴリズム設計を牽引できる、視座の高いリーダー層を求めています。
【職務内容】
製造業AIデータプラットフォームの進化に向けた、データ戦略の立案から実行、およびデータサイエンス組織のリードを担います。
【具体的には】
・AI/データ戦略の策定: 事業戦略（SaaSおよびプラットフォーム事業）に基づき、中長期的なデータ活用のロードマップを策定し、経営層へ提言を行う。
・新規ソリューション開発: 「図面×コスト×品質」のデータを掛け合わせ、顧客の調達改革や設計標準化を支援する新たなAIソリューション（CADDi Quote等）のアルゴリズム設計。
・技術組織の牽引: データサイエンスチームの技術力向上、採用、育成、およびMLOps環境の整備・高度化の指揮。
・エンタープライズDXの推進: 大手製造業の経営層・DX部門と対話し、データドリブンな意思決定プロセスを組織に定着させるためのコンサルテーションおよび技術支援。

・ データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上
・ Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験
・ SQLを用いたデータベース操作経験
・ データ可視化ツール(Tableau、PowerBIなど)の使用経験
・ チームでの協働経験

【歓迎】
・ 製造業の業務知識（設計、生産、品質管理など）
・ 製造業におけるデータ分析経験
・ 機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験
・ クラウド環境 (AWS、GCP、Azureなど) でのデータ分析経験

東京都台東区

20時以降面接可／上流工程メイン／最新技術に明るい／外国籍の方も活躍中／社内研修・勉強会あり

主にDatabricsを活用した、データ利活用に関するお客様課題の解決

・既存環境からAzure Databricksへのマイグレーション（マイグレーションプロセスの最適化やデータ分析・レポート作成の提案）
・既存システムからDatabricks Notebookへの移行検証と移行対応
・MLflowを用いた分析モデル改善の提案 お客様製品に関するAI分析/開発モデルの構築（データ分析・前処理、モデル構築、精度検証等）

変更の範囲：入社後は本求人の業務に従事いただく予定です。ご本人の適性や希望により当社業務全般に変更の可能性があります。

■開発環境
言語：Python、SQL、Q言語
インフラ：Microsoft Azure、AWS
データプラットフォーム：Databricks
可視化ツール：Tableau、PowerBI
ソースコード管理:GitHub

■チーム体制
・PM2名
・データエンジニア3名
・インフラエンジニア1名

・PythonやSQLを使用したコーディングのご経験
・Microsoft AzureやAWSを使用した環境構築、運用のご経験

【歓迎】
・ビッグデータ技術の経験（Hadoop、Spark、Pysparkなど）
・アジャイル手法を使用したプロジェクトに参画したご経験
・英語マニュアルを使用したご経験

東京都千代田区

英語を活かせる／上流工程メイン／最新技術に明るい／自社内開発メイン／マネジメント経験歓迎

業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら幅広いデータサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。
【具体的には】
・顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリード
・クライアントの抱える本質的な課題の把握およびそれに対する適切な技術的解決策の提案
・機械学習・数理モデリング（予測、最適化、統計モデルの設計等）
・国際会議、論文などによる技術調査
・アルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・評価
・AWS、GCP、ABEJA Platform等への商用実装
・技術の横展開・技術ブランディング
・実装ロジックの汎用化および新規プロダクト化
・技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など）
・前処理・モデル設計方針やコーディングにおける他メンバに対してのメンタリング・育成

・データサイエンス領域における論文の読解・実装・機械学習全般における理論的な理解
以下のうち1つまたは複数の領域(ただし①は必須)における技術の実務適用をリードした経験(合計5年以上)
①ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・自然言語処理・構造化データ)
②統計解析・因果推論などの統計モデリング
③数理最適化などの数理モデリング
・Git / Docker / クラウド（AWS・GCP）を用いた開発経験・機械学習アプリケーションの運用・構築(MLOps)の経験・英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと・あくまでも「抵抗がないこと」レベルであり、得意でなくても構いません
【歓迎】・Linux上でのアプリケーションの運用・構築経験・分散処理（Spark等）を用いた経験・データサイエンス領域におけるトップカンファレンス登壇、ジャーナルでの論文採用経験・OSSプロジェクトへの参加経験・Kaggleなどのデータサイエンスコンペにおける上位入賞実績・ビジネスレベルの英会話

東京都港区

最新技術に明るい／SIer出身の方歓迎／SEからのキャリアアップ歓迎／PM候補

データを用いた現状分析や顧客の課題整理を行います。
実現性の高い解決策を提案し、データサイエンティストやエンジニアと協業します。
プロジェクトの推進やマネジメント、各種レポーティングも担当いたします。


【具体的には】
・ 顧客の課題整理やデータを用いた現状分析
・ サンプルデータ等を活用した実現性の高い解決策の提案
・ データサイエンティストやエンジニアと協業し、プロジェクトの推進・マネジメント
・ 各種レポーティング


【募集背景】
・ 組織の拡大と安定成長のため
・ 組織の拡大と安定成長のため

・ B2B領域における顧客折衝経験
・ データを用いたプロジェクトの企画・提案、立上げ、計画、実行の全プロセスにプロジェクトメンバーとして関わったご経験
・ ご自身による探索的データ解析(EDA)の実施や基礎分析のご経験(Excelのピポッド機能や集計ツール使用でも可)

【歓迎】
・ 統計・機械学習・深層学習などのデータサイエンスの知見
・ python・ SQL・ Rなどによるプログラミング経験
・ AIプロダクト、DWH+BIシステム、クラウドソリューションの導入経験
・ AWS・ GoogleCloud・ Azureなどの大手クラウドの利用経験、あるいは活用知見
・ BIツールの利用経験、あるいは活用知見

東京都文京区

上流工程メイン／最新技術に明るい／マネジメント経験歓迎

【職務内容】
近年、AI活用やデータビジネスの拡大により、弥生製品や業務システムにも先端技術を取り入れ、
新たな価値を創造し、DX（デジタルトランスフォーメーション）を実行していくことが不可欠となっています。
弊社では、そのような背景の中、全社横断でのデータ利活用・AI活用を推進する「データ戦略」を掲げ、
Databricksを中心としたデータプラットフォームの整備や、部門横断のDXプロジェクトを加速させています。
こうした取り組みをさらに推進するためには、AI・データを活用した開発基盤を安定的に運用できる仕組みが重要です。
そのため、最新技術を取り入れつつ、MLOpsの設計から実運用までをリードし、全社的なDXの加速に貢献いただけるエンジニアを募集することとなりました。

【具体的な業務内容】
・バックオフィス業務自動化に向けたAI/MLモデルの開発と実装：自然言語処理、構造化データ処理、時系列解析、文脈推論等を用いて、お客さまの業務改善に役立てます
・MLモデル開発の為のデータ分析：LLMを用いた先端技術開発、探索的データ解析、ドメイン特化データマートの構築、AWSのSageMaker/Databricksを利用した機械学習モデルの開発
・モデル評価とデモ環境構築：開発したモデルの評価を行い、デモ環境を構築
・製品・システム開発チームへの技術の運用設計、MLOpsの実行：サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品・システム実装をサポート

【使用技術・開発環境】
クラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど）、Databricks
開発環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio、Databricks
開発言語：Pythonなど

・データサイエンスやMLモデルの開発において、プロジェクトの取りまとめを行い、リーディングした経験がある
・機械学習・深層学習モデルの構築・チューニング・評価における3年以上の実務または研究経験
・機械学習アルゴリズム（例：Transformer系、時系列予測、確率的モデル等）への理論的な理解と実装能力
・Pythonおよび関連ライブラリ（NumPy、Pandas、scikit-learn、PyTorch/TensorFlow等）を用いたデータ解析・モデリングスキル
・社内システム・プロダクトへの実装と運用に関わったことがある
・ビジネスサイド（営業・企画部門）と円滑なコミュニケーションが取れる

東京都千代田区

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【職務内容】
同社は、タクシー配車サービス「GO」を運営するモビリティ関連事業を展開しています。
同社では、2700万ダウンロードのユーザーアプリや10万台のタクシー車両から
収集したビッグデータを活用し、データドリブンな意思決定を徹底しています。
データエンジニアは、社内外から必要なデータを収集し、全社データ基盤に蓄積します。
また、データモデリングや分析ツールの提供を通じて、全社のデータ活用を支援します。
同社は、データドリブンな社風で、データが事業に活用されていることを肌で感じられる現場です。
また、モダンな環境で最先端のデータエンジニアリングに取り組むことができます。
【具体的には】
・ タクシー配車サービス『GO』に関するデータ分析
・ 2700万ダウンロードのユーザアプリケーションのデータ収集
・ 10万台規模のタクシー車両のデータ収集
・ データ活用による事業貢献、全社データ基盤へのデータ蓄積
・ 約20名のデータアナリストやデータサイエンティストによるデータ利用
・ データ活用の成果の全社利用
・ AIの元データとしての利用、全社データ基盤のデータエンジニアとしての業務
・ 社内外からの必要なデータの収集、データ基盤へのデータ蓄積
・ データモデリング、分析ツールの提供、全社のデータ活用支援
・ データの生成・収集、アプリケーションログへのデータ出力設計、ログの出力・収集
・ ユーザ端末や車載デバイスからのデータ収集、業務データベースからのデータ収集

【必須】
・ SQLを使った開発経験
・ 複数のテーブルにまたがる集計クエリの開発経験
・ データベースのテーブル設計の経験(テーブル正規化など)
・ Pythonを使ったシステム開発の経験
・ バッチ処理の開発経験
・ チーム開発の経験(Gitを使ったPRベースの開発)
【歓迎】
・ データモデリングの経験（OLAPキューブ等）
・ データアナリストとして、データをもとにしたプロダクト改善した経験
・ 高度なSQL開発技術（window関数や地理空間クエリの利用など）
・ 本番環境でのSQLやバッチ処理の運用・保守経験（同一システムを１年以上）
・ BigQueryやRedShiftなど、データウェアハウス製品の使用経験

東京都※フルリモート勤務※

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国内最大規模のヘルステック（Health Tech）カンパニーである同社は、「人類の健康に最も貢献する企業」への実現に向けて、データ・テクノロジー人材を募集しております。
配属先は、2022年8月に新設された同社IT戦略グループ会社「RIZAPテクノロジーズ株式会社」を予定しております。

【職務内容】
同社グループ（約30社中心）を横断的にデータアナリティクスを推進するデータマネジメント部にて、データアナリストを求めております。
グループ企業並びに事業・サービスに関わるビッグデータに対して、横断的にデータ分析基盤を構築し、新しい提供価値を創造していくポジションです。
同社のVision実現に向けて、潤沢な予算（DX全体で100億円）と大きな裁量権を持つポジションを活かしながら、ダイナミックな意思決定、先端技術等関われる環境です。

【具体的には】
・データを用いたヘルスケアサービスの新規開発・改善　等

・KPIの定義と視覚化
・統計・機械学習PJの設計
※経験業種不問

【歓迎】
・ダッシュボード作成（Tableau、PowerBI、 Data Studio、Looker）
・データ分析・抽出（Python、R、SQL、 BigQuery）
・クラウド活用（GCP、AWS）
・コード・クエリの管理（GitHub）
・推薦、動画認識、自然言語処理の実装経験

東京都

最新技術に明るい／SIer出身の方歓迎／SEからのキャリアアップ歓迎

大手の製造/流通/物流企業の案件を中心に、
プロジェクト内で求められる課題解決に向けたデータ分析やデータ活用の戦略立案を行います。
顧客意思決定支援、Python・R・SQL等での分析、レポーティングも担当します。
顧客からのヒアリングや経営課題の抽出、課題解決のための「分析設計」の考案も業務に含まれます。
SQLによるデータ抽出・集計、プログラム言語による多変量解析・データマイニングも行います。
Tableau、Excel、PowerPoint等により分析結果を可視化し、
クライアントに報告、コンサルティングを実施します。
2006年設立の流通・SCMコンサルティング会社として、
物流プロセス改革やコスト削減を目指し、新たな流通の仕組みに挑戦します。

【具体的には】
・ 顧客からのヒアリング・経営課題の抽出
・ 課題解決のための「分析設計」の考案
・ SQLによるデータ抽出・集計
・ プログラム言語による多変量解析・データマイニング
(Python、R等で統計学の知識や機械学習を用いた高度な解析を実施)
・ レポート作成(Tableau、Excel、PowerPoint等により分析結果を可視化
・ クライアントに報告(定例会でプレゼンし、コンサルティングの実施)

・ 論理的思考能力、仮説構築力、数値解析力、分析力、問題解決力
・ 問題を一般化・抽象化・数値化する能力
・ データを活用した業務効率化の推進や新規事業立ち上げの経験
・ Excel、Accessなどによるデータ集計・分析

【歓迎】
・ データ抽出・集計のスキル(VBA、SAS、Python、R、SQL、Pythonいずれかの使用経験、もしくは勉強中や興味がある)
・ 事業会社やコンサルティングファームにてデータ戦略策定やデータ活用推進に携わった経験
・ ビッグデータ解析の経験
・ 統計学、数学に関する知識

東京都中央区

上流工程メイン

全国5000拠点超のコインパーキング「EcoPark」を展開する当社にて、
COO直下・事業企画部所属のデータサイエンティスト（専門職）として、
データに基づく事業意思決定の中核を担っていただきます。
本ポジションはマネジメントを前提としないスペシャリストポジションです。
分析・モデル構築に集中し、事業成長へ直接インパクトを与える役割を期待しています。

【具体的には】
・駐車場稼働データ・決済データ・IoTセンサーデータの分析
・需要予測・動的プライシングアルゴリズムの設計・実装・改善
・A/Bテスト設計および効果検証
・事業KPI改善に向けたモデルの運用・高度化
・事業部・経営層への示唆出し、意思決定支援
※PoC止まりではなく、実運用を前提としたモデル構築を行います。
■開発環境：
・言語：Python 、SQL
・ツール：BI ツール（KI、 Power BI）
アクセス解析系（Google Analytics、サーチコンソール、 Looker Studio）
■ポジション魅力：
・COO直下で事業戦略に直結する分析
・全国5000拠点超のリアル×デジタルデータを扱える希少性
・価格戦略・稼働率改善がそのまま売上・利益に反映
・都市交通・EVインフラ・脱炭素といった社会課題への貢献
・マネジメント業務なし／専門性を磨き続けられる環境

・修士課程修了以上
・事業会社または研究におけるデータサイエンス実務経験
・Pythonを用いたデータ分析・機械学習モデル構築経験
・実データを用いた予測・最適化・アルゴリズム設計の経験

東京都港区

自社内開発メイン／新規事業に携われる／マネジメント経験歓迎

現在同社で運営する既存HR Techプロダクト及び全社で保有する大量のデータを利活用できるデータドリブン経営をけん引する為、新たにデータガバナンス専任組織を立ち上げます。

あなたには立ち上げメンバーとして社内のガバナンス体制の構築及び組織の推進をお任せいたします。
組織づくり、仕組み・戦略づくりから、全社横断で関わっていただける環境です。

【具体的には】
・データ戦略の策定
・データ基盤の管理
・HR Techプロダクト及び全社のデータ収集
・全社的なデータ品質の維持
・データマートの設計、実装
・データ提供
・データサイエンス部門、アプリケーション開発部門、情報システム部門との調整

【開発環境】
- 開発言語等：Python/ SQL / PySpark /
- インフラ：AWS( RDS / DynamoDB / AWS Glue / Athena / EC2 / S3 / Lambda / DMS / IAM / ネットワーク関係 etc.)、一部 GCP
- その他ツール： Databricks / Terraform / GitHub / zoom / Slack

・データ分析に関わる業務経験
・組織を統制するための方針を策定した経験またはデータの利用に関する社内のガバナンスルールを策定・運用した経験

【歓迎】
・DMBOK に基づいたデータマネジメントの実務経験
・IPA応用情報技術者試験、もしくはそれ相応以上の IT 知識
・ISO27001、GDPR、SOC2などの外部規格や内部監査対応に関する基本的な理解
・チームマネジメント経験

東京都新宿区

自社内開発メイン／SIer出身の方歓迎／SEからのキャリアアップ歓迎／社内研修・勉強会あり

①AI開発/データ分析業務
②AI/データを活用したシステムの開発
③データエンジニア
④AI/データ領域コンサルタント

【お任せする工程やポジション】
同社ではコンサルティング～構想～PoCといったプリセールスから分析基盤の構築、実装、運用までのすべての工程に対応しております。
プロジェクトの規模は2～6名が多く、ご経験に応じて担当いただく工程、メンバー、リーダー、マネージャ―といったポジションをお任せいたします。

Python、SQLでのコーディングが一人称で可能な方で以下いずれかの経験
・AIを活用した開発の業務経験（1年以上）
・データ分析の業務経験：課題把握、分析立案、レポーティング（1年以上)

【歓迎】
・クラウドを使用したデータ分析基盤の構築経験
・プリセールス経験
・AI開発/データ分析業務におけるプロジェクト管理経験

東京都取引先構内もしくはリモート

最新技術に明るい

【職務内容】
onerootsのデータサイエンティストは、「出会いと別れを科学する」という当社のミッションを、
最先端のデータサイエンス技術で具現化する中心的な役割を担います 。
自社AIサービス、そして多岐にわたるクライアントへのオーダーメイドAI開発において、
機械学習や数理最適化を活用したソリューションを設計・実装していただきます。

具体的には、クライアントや協業パートナーの課題に対し、データサイエンスの力で本質的な解決策を提供します。
課題発見から技術選定、施策立案、モデル構築、効果検証、ネクストアクション提案まで、プロジェクト全体を円滑に進める責任を負います。社内外の多様なステークホルダー（PdM、エンジニア、デザイナー、マーケター、クライアント担当者など）と密に連携し、ビジネスと社会に具体的なインパクトを生み出すことが期待されます。少数精鋭の組織のため、主体性とオーナーシップを持って業務に取り組むことが重要です。スキルや志向に応じて、生成AIを活用したR&Dに携わっていただく可能性もございます。

【具体的には】
・ 機械学習・数理最適化技術等を活用した予測モデルの開発
・ 高度なデータマイニングによるビジネス課題の発見
・ 生成AI等を活用したR&D

※以下のいずれか3つ以上を満たす方
・データ可視化ツール（Tableau、PowerBI等）におけるダッシュボード構築経験
・2年以上の実務または研究経験
・機械学習、統計学を含むコンピュータサイエンスに関する幅広い知識
・SQLやPythonを用いたデータ分析の実務経験
・機械学習モデルの構築、検証、評価の実務経験
【歓迎】
・ コンピューターサイエンスもしくは隣接領域の大学院の修了資格
・ 機械学習もしくは隣接領域における論文執筆経験
・ 深層学習フレームワーク(TensorFlow PyTorch等)の利用経験
・ クラウド環境(AWS GCP Azure等)でのデータ分析経験
・ データ分析系プロジェクトにおけるマネジメント経験

東京都千代田区

20時以降面接可

※こちらはインフキュリオン コンサルティングの求人です。

今回募集する【マネジャー】アナリティクスコンサルタントは、既存のデータを分析し、ユーザーインサイトやビジネスインパクトの抽出、及びクライアントの課題や市場でのポジションなどを踏まえた新たなアイデアを価値として提案していただきます。また、分析だけでなく、「どのデータを、どのような手段で収集し、どう分析・活用していくか」という決済・金融ビジネスにおけるデータ戦略を立案・設計についても行なっていただきます。DXの本質を理解し、データを起点としたクライアントの事業戦略の立案や、新規サービスの企画・開発、サービスデザイン、システム設計、マーケティングまで総合的にご支援していただければと思います。

【具体的には】
・各種調査の設計、データ分析、分析結果を元にしたレポートや提案業務
・データの収集～分析～活用を一気通貫で捉えた上でのデータ戦略の策定
・決済・Fintech市場を的確に捉えた新規事業の戦略策定やサービスデザイン
・地域創生の一環として地方のキャッシュレス化を現地の銀行と協力して推進
・新規事業・サービスにおけるコンセプト設計からシステム開発・業務設計、マーケティング
・金融に限らず、小売業界や通信業界クライアントへの決済戦略の立案や独自決済手段の導入支援
・金融業界や決済業界の中期経営計画策定における、環境分析と戦略策定の支援・当社でのデータアナリティクスチームの立ち上げ　など

・データ分析の実務経験5年以上
・クライアントの問題解決を導くコミュニケーションスキル
・データ可視化や分析手法、統計学、分析などのソフトウェアスキル（多次元分析、多変量解析、R、Python、SAS、SPSSなど）

【歓迎】
・デジタルマーケティングの実務経験
・ビッグデータ分析・解析に関するプロジェクト経験
・コンサルティング経験

東京都千代田区

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同社グループは、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している企業グループです。
地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、
新たな価値を創造するべく、グループ一体となって
《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。
同社は、JR西日本グループの各事業と一体でデジタル施策の実行支援を行い、
データ利活用による事業横断の価値創出を実現するために設立されました。
株式会社TRAILBLAZERは、鉄道オペレーションの生産性向上及び
個客接点・体験に関する企画・開発、JR西日本グループデジタル施策実行支援を行っています。
JR西日本グループに特化したデジタルコンサルティングエージェンシーとして、
各事業と一体でのデジタル施策の実行支援を担い、データ利活用による事業横断の価値創出を行います。

【具体的には】
・ グループ全体における顧客価値増大のためのマーケティング分析（鉄道、小売、不動産、旅行、宿泊等）
・ 鉄道事業をはじめとするグループ各社の業務・運行データを活用した
分析ソリューション開発およびその利活用推進による事業運営・業務効率化
・ 顧客課題の整理、分析設計、品質担保等を通じた分析プロジェクトの推進
・ 分析組織拡大に向けた制度整備、育成計画の策定・実行
・ 経営視点でのJR西日本グループのクライアントとの討議、企業変革の支援

・ マネージャークラスでのプロジェクトマネジメント経験3年以上
・ 論理的思考力、洞察力、コミュニケーション力
・ 資料作成能力等、コンサルティングの基礎的能力
・ データ分析領域での業務経験、データ分析チームとの協業経験
・ コンサルティングファーム等でのマネージャー以上の職位での実務経験
・ データ分析を含んだプロジェクトをPMとしてデリバリ(課題分析、戦略立案、実行支援、成果物作成、納品)した経験
・ 案件規模「3人月×3ヶ月程度(計9人月)」を2つ以上並行して担当のご経験
【歓迎】
・JR西日本グループの各事業領域（鉄道、小売、不動産、旅行、宿泊等）と共通する領域における分析PM経験

大阪府大阪市北区

上流工程メイン／最新技術に明るい／自社内開発メイン／SIer出身の方歓迎／マネジメント経験歓迎

同社のサプライチェーンマネジメントに関する業務プロセス分析と改善を行い、コスト削減、効率化のために
データサイエンティストとして業務にアサインする予定させていただきます。
定量指標からビジネス・業務変革を進める上で、重要なポジションです。
経営層や役員と打ち合わせする機会も多く、ビジネスの上流工程に携われやりがいを感じられます。
製造物流IT小売(企画製造～販売、物流まで自社機能)モデルで多岐にわたるプロジェクトへビジネスの企画段階から参画可能です。
また最先端の技術を得る為の外部セミナー(海外含む)･学習環境も整っています。

【魅力】
ニトリグループの強みは、商品開発、製造、貿易、物流、販売、配送までの一気通貫の
バリューチェーンにあります。その多岐にわたるプロセスには膨大な情報があり、
そこに、アプリ会員1500万人のお客様の行動情報が加わります。
膨大な情報を蓄積するデータ基盤は、今まさに立ち上げるところであります。
今後のニトリの礎となる取り組みであり、ダイナミックな挑戦ができます。

〈プロジェクト例〉
・店舗への補充最適化(人件費･在庫･欠品率改善等)
・棚割り最適化(商品陳列数やレイアウト等)
・販売予測とサプライヤーへの発注最適化等

・数理統計、機械学習、数理最適化など、データサイエンスに係る基本的な理解（統計検定2級程度以上）
・PythonやSQL等のDB操作言語の経験
・業務課題から分析テーマへの落とし込みを行い、効果実績を挙げた経験

【歓迎】
・AWS GCP Azure等のクラウド環境での分析･開発経験
・分析結果をステークホルダーに適切に伝え、施策に結び付けるために必要な資料作成および説明能力
・データサイエンスを活用し、自社の業務･ビジネス変革を実現したいというマインドセット
・経営層やビジネス部門のトップと連携された経験

東京都目黒区

--

【職務内容】
・パーソルグループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、データを用いた課題解決に向けてたプロジェクトを推進いただきます。

　└クライアント課題に対しての分析設計　
　└機械学習を用いたモデルの構築　
　└モデルの精度の検証　PDCAサイクル回す　
　└案件によっては顧客への提案も行いビジネスのサポート

・パーソルクロステクノロジーにてデータサイエンティスト育成を進めており、社内のエンジニアの育成に携わっていただきます。

■募集背景
デジタル化の進展とデータ量の爆発的増加により企業は膨大なデータを活用し、業務の最適化や新たな価値創出を目指しています。
AIや機械学習の発展により、データ分析の高度化が求められ、専門的な知識を持つデータサイエンティストの需要が急増しており、特にマーケティング、金融、医療など幅広い分野でデータ駆動型の意思決定が不可欠となり、その役割はますます重要視されています。
パーソルテクノロジースタッフでもデータ分析に関するプロジェクトが増えて入るため、データの専門家を目指す方の募集を行っております。

【必須】
・Python、SQL等の言語で分析業務のためのデータ抽出・加工経験2年以上
・データマネジメント全般に関する基礎知識（リスク管理、メタデータ管理等）
・データを用いた課題解決に向けてのPDCAサイクルを回せる方
・機械学習を用いたモデルのロジックの理解
・データ成形・機械学習予測モデルの実装の工程の一通りの経験
・プロジェクトマネジメント経験

【歓迎】
・統計に関する理解(目安：統計検定準1級以上)
・パブリッククラウド(AWS、GCP、Azure)を利用した開発経験
・パイプライン内への機械学習結果の取り込み
・企業のビジネス理解、知識

大阪府北区

社内研修・勉強会あり／大手企業向け／マネジメント経験歓迎

【顧客】
法人向け

【商材】
名称: AX（AI Transformation）コンサルティング＆ソリューション
領域: 広範囲なプロセスDX、生成AI・AIエージェントの活用、データ分析、業務自動化（RPA、IPaaSなどとの連携）

【具体的には】
・クライアントの業務状況をヒアリングし、課題を抽出
・生成AIやAIエージェント、最新テクノロジーを活用したソリューションの企画・設計・導入支援
・「生産性向上」「業務効率化・自動化」「AI導入におけるテック支援」など、課題解決のためのコンサルティングを実施
　DifyやCopilot等の多くのLLMプラットフォームを駆使したご支援や、
　その他IPaaS、RPAなどと連携した広範囲なプロセスDXの実現を目指します。

また、事業拡大をしていくにあたり、
将来的にはクライアントのリード獲得から案件化、実装迄の実施や、
デジタルマーケティングとセールスを融合させたサービスの展開とそれらサービスのコンサルティングの実行、
社内におけるコンサル人材を増やすための社内施策への参画など事業拡大のための
行動やコンサルタントとしての業務に囚われず、広く業務を手掛けていただきたいと考えております。

【必須】
・業務分析から課題抽出、解決策の設計・実行まで一貫して取り組んだ経験
　（自社内での経験も可。課題解決に向けた論理的思考力と実行力を重視します。）
・生成AIなどの先端技術を活用した業務改善の実績　（利用ツールは不問。個人での活用経験も可。）
・DX推進やテクノロジー導入に関する企画・実行経験（自社での推進経験も可）

【歓迎】
・事業企画やデータ活用など、テクノロジー視点での業務改善経験
・事業立ち上げや組織立ち上げの経験
・プロジェクトマネジメントの経験
・AIエージェント、アプリケーションの開発経験(利用ツール不問)
・新規プロダクトやサービスの立ち上げ経験（職種不問）

東京都江東区

上流工程メイン／業界未経験歓迎

AI、IoT、データ解析といった先端技術を活用し、
事業課題の解決や新規事業の創出を目指すポジションです。
技術の調査や研究、PoCの実施、導入計画の立案から実装といったR&D分野を推進していただきます。
たとえば、不動産マネジメント業務の効率化やホテル、
サテライトオフィス事業等の顧客データ分析によるサービス向上など、幅広い分野に携わっていただきます。

【具体的には】
・PoC（概念実証）の企画・実施
・事業変革・DX推進のリード
・新技術の研究・調査
※担当業務は、経験・スキルを考慮して決定します。

下記のいずれかのご経験がある方　　

・IoT、AI、データサイエンスに関わるプロジェクトに技術者として参加されたご経験（目安：3年以上）
・デジタル技術（主にIoT、AI、データサイエンスの分野）に関する研究開発職のご経験（目安：3年以上）
・新しい技術やシステムのPoCの実施・導入、効果測定を通じての意思決定支援のご経験（目安：3年以上）

東京都港区赤坂

第二新卒歓迎／上流工程メイン／最新技術に明るい／外国籍の方も活躍中／プライム案件メイン／自社内開発メイン／SIer出身の方歓迎／SEからのキャリアアップ歓迎／PM候補／社内研修・勉強会あり

ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、世界最先端の、ディープラーニングを中心とする機械学習技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的プロジェクトをリードしています。
既に約30名の優秀なデータサイエンティスト・AIエンジニアが集っていますが、同事業を同社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、AI・データ分析プロジェクトリーダーを積極的に採用します。

・AI・データ分析活用コンサルティング案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動
・最先端技術を取り入れた、新たなAI・データ分析サービス・ソリューション企画、実行
・AI・データ分析領域におけるプロジェクトマネジメント
・同社コンサルタントに対するAI普及活動、および社外に向けたプロモーション活動（講演、執筆活動などの機会あり）

以下、プロジェクト事例をご覧ください。多岐に渡る業界・業態のお客様、R&D活動からコンサルティング、最先端テクノロジーを駆使したシステム構築に至るまで、幅広いフィールドでご活躍いただくことが可能です。

【プロジェクト事例】
◆画像処理
・服飾画像に対する類似画像検索
・医療画像に対する病変特定のための画像解析
・店内カメラを活用した顧客と店員の行動分析
・スポーツ動画を用いた、選手のモーション解析
・手書き文字を含む、証票認識技術の向上　　　など

・機械学習・ディープラーニング等に関する知識
・画像、自然言語、データ分析等の人工知能技術を活用した経験
・AI・データ分析プロジェクトの要件定義やプロジェクト推進における顧客との折衝経験

【歓迎】
・複数のBIツール導入・利用の経験
・ビックデータ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル

東京都本社、または顧客先への常駐可能性あり

上流工程メイン／自社内開発メイン／PM候補／進行管理メイン／マネジメント経験歓迎

同社は、「ヒトとAIのハイブリッド・コンサルティングファーム」として、
医師および歯科医師に特化した開業・経営コンサルティングを行っています。
商業施設や駅などの好立地に医療モールを全国展開しており、
大手デベロッパーとの強力なネットワークを有しています。
AI企業をM&Aし、多種多様なナショナルチェーン店向けに、
東京大学との共同研究によるAIプロダクトである出店時の売上予測システムを提供しています。
また、自社開発SaaSプロダクト「gleasin」は、
ビッグデータから出店候補地の探索、物件のスクリーニング、
AI売上予測など、立地戦略をAI技術でサポートするサービスです。

【具体的には】
・全国に多店舗展開する企業様向けの自社開発SaaSプロダクト
「gleasin」のAIアルゴリズム開発や立地戦略
コンサルティングのデータサイエンティストとしての業務
・ gleasin(グリーシン)とはビッグデータから、
出店候補地の探索・物件のスクリーニング・AI売上予測など立地戦略をAI技術でサポートするサービス
・ 大手フランチャイズ本部に導入されているAI売上予測の改修・新機能提案

・ プロジェクトマネジメント経験(ITシステム、SaaS、またはコンサルティング領域での経験)
・ コンサルティング・提案営業経験
・ 要件定義・仕様策定の実務経験(顧客折衝を含む)
・ 開発チームまたはデータサイエンティストとの協業経験
・ 2名ステークホルダーを巻き込み、調整を行った経験
・ 基本的なデータリテラシー(データ活用の目的理解、レポート/ダッシュボード活用レベル)
・ データ分析、AIモデル活用に関する知識
・ プログラミング:Python、R、SQLなど
・ 数学・統計:確率統計、線形代数、最適化
・ 機械学習・AI:scikit-learn、TensorFlow、PyTorchなど
・ データ基盤の理解:データベース、クラウド環境(AWS/GCP/Azure)

東京都港区

最新技術に明るい／toC案件豊富／手を動かし続けたい方歓迎／社内研修・勉強会あり／クラウド案件豊富

・ 大規模データの処理や管理に関する知識と技術を活用した課題解決策の提案
・ 統計学や機械学習等のスキルを駆使したデータ分析の実施、知見の獲得、モデル構築
・ クライアントのビジネスやデータ活用環境のキャッチアップ、本質的な課題、ニーズの明確化

■データ分析・モデル構築等の実務経験
・クライアントのデータ分析(抽出・加工)から解決策の提案・施策の提案、効果検証まで一気通貫で携わった経験のある方
・データ分析PJTにおけるプロジェクトマネジメント(進行・課題管理)の経験がある方
・クライアントの課題とデータマネジメントによる課題解決の結束点を見出し、提案シナリオを策定できる方
・SQLまたはPython等を用いた分析経験

東京都港区西新橋 1-1-1 WeWork 日比谷フォートタワー9F

広告代理店出身の方歓迎／大手企業向け／マネジメント経験歓迎

GEM Partners株式会社は、エンタテインメント領域におけるデータ分析・マーケティング支援事業を展開しています。
本ポジションは、デジタルマーケティング領域での新規事業開発をリードする中核人材です。既存事業とのシナジーを生む新しいサービスや広告商品を企画・推進していただきます。
エンタテインメント業界において、新しいマーケティング手法やサービスを自ら作り出したい方、デジタル領域で新規事業開発のリーダーとして挑戦したい方を歓迎します。

【具体的には】
・エンタメビジネス領域におけるデジタルマーケティング新規事業立案・構築
・広告商品開発および広告効果測定の仕組みの開発
・既存事業とのシナジーを生む新規事業の企画・推進

・アドテク・デジタルマーケティング領域における深い理解および関心
・粘り強く課題解決に向けて考える能力
・課題・論点を迅速に整理できるスキル
・顧客企業の意図を踏まえてゴールを達成できるコミュニケーション力・プロジェクトマネジメント力
・分析内容・結果をプレゼンテーションできる能力
・広告代理店または事業会社におけるデジタルマーケティング戦略立案・実行、広告運用・改善の経験
・PDCAサイクルを細かく回す業務経験
・データ分析の設計・実行による戦略導出・効果検証
【歓迎】
・広告代理店または事業会社におけるデジタルマーケティング戦略立案・実行、広告運用・改善の経験
・SNS広告運用経験
・Webサイトに関するシステム的な知識

東京都港区南青山

最新技術に明るい／自社内開発メイン／大手企業向け／業界未経験歓迎／キャリアチェンジ歓迎／マネジメント経験歓迎

バンダイナムコグループが展開するゲーム等のサービスの収益最大化を目的にデータ分析を行う職種です。課題設定から改善提案までの分析フロー全体を担当いたします。スマートフォンゲーム、家庭用ゲーム、ECなど幅広く扱い、継続的に製品やサービスを担当する専任制が特徴です。分析レビューやメンバーのマネジメント、課題の洗い出し、ダッシュボードの作成等も行います。株式会社バンダイナムコネクサスは、オンラインゲームおよび配信プラットフォーム、IPファン向けサービスの開発・運営・分析などを行っています。

【具体的には】
・ バンダイナムコグループが展開するゲーム等のサービスの収益最大化を目的にデータ分析を行なう
・ (課題設定から改善提案)という分析フロー全体を担当
・ スマートフォンゲームだけでなく家庭用ゲーム、ECなど幅広く扱っている
・ 継続的にひとつの製品やサービスを担当する専任制
・ 分析レビューや相談ミーティングを通じたメンバーのマネジメント
・ 課題の洗い出し、整理
・ 提案内容をどう実装していくかの議論
・ ダッシュボードの作成
・ ユーザーアンケートの設問設計

・データ分析を行い、事業KPI向上に貢献した経験
・SQLやPython、Rでデータの集計・可視化・分析を行った経験
・ものごとを数値で捉えたり、定性的な仮説をデータと結びつけて検証したりできる
・解決すべき課題は何なのかを追求できる
・複数の問題が絡み合っているときにそれらを分解し、整理できる
・見つけた課題に対する解決策を立案できる
・分析結果を報告書に簡潔にまとめ、わかりやすい言葉でプレゼンできる
・サービスの開発・運営担当者と日本語で議論できる

東京都港区

最新技術に明るい／自社内開発メイン／SIer出身の方歓迎／SEからのキャリアアップ歓迎／手を動かし続けたい方歓迎

同社は、医療機関の開業支援や経営支援を行うコンサルティング会社です。
AIやSaaSを活用した新規事業を立ち上げ、DX開発部門を強化しています。
チームでプロダクトのアルゴリズム開発や大手フランチャイズの売上予測の開発運用を担当し、
メンバーエンジニアのPMやリードエンジニアとして活躍します。
安定した経営基盤と長期的に働ける職場環境を備え、
2027年5月期の株式公開を目指して事業拡大とDX化による高収益化に取り組んでいます。

【具体的には】
・ チーム単位での同社プロダクトのアルゴリズム開発
・ 大手フランチャイズの売上予測の開発運用
・ メンバークラスのエンジニアに対するPMまたはリードエンジニアの役割

・ AI/機械学習に関連したアルゴリズムまたはシステムの開発経験(5年以上)
・ BigQuery、Cloud Storage、CloudWorkstationなどクラウド関連の知見
・ 開発チームのPM経験
・ BIツールの使用経験

東京都港区

英語を活かせる／上流工程メイン／最新技術に明るい／自社内開発メイン／マネジメント経験歓迎

業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら幅広いデータサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。
【具体的には】
・顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリード
・クライアントの抱える本質的な課題の把握およびそれに対する適切な技術的解決策の提案
・機械学習・数理モデリング（予測、最適化、統計モデルの設計等）
・国際会議、論文などによる技術調査
・アルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・評価
・AWS、GCP、ABEJA Platform等への商用実装
・技術の横展開・技術ブランディング
・実装ロジックの汎用化および新規プロダクト化
・技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など）
・前処理・モデル設計方針やコーディングにおける他メンバに対してのメンタリング・育成

・データサイエンス領域における論文の読解・実装・機械学習全般における理論的な理解
以下のうち1つまたは複数の領域(ただし①は必須)における技術の実務適用をリードした経験(合計5年以上)
①ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・自然言語処理・構造化データ)
②統計解析・因果推論などの統計モデリング
③数理最適化などの数理モデリング
・Git / Docker / クラウド（AWS・GCP）を用いた開発経験・機械学習アプリケーションの運用・構築(MLOps)の経験・英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと・あくまでも「抵抗がないこと」レベルであり、得意でなくても構いません
【歓迎】・Linux上でのアプリケーションの運用・構築経験・分散処理（Spark等）を用いた経験・データサイエンス領域におけるトップカンファレンス登壇、ジャーナルでの論文採用経験・OSSプロジェクトへの参加経験・Kaggleなどのデータサイエンスコンペにおける上位入賞実績・ビジネスレベルの英会話

東京都港区

最新技術に明るい／SIer出身の方歓迎／SEからのキャリアアップ歓迎

2006年設立の会社です。
企業活動のサプライチェーンを対象とし、物流プロセス改革やコスト削減を目指しております。
流通・SCMのコンサルティング会社として、モノの流れの最適化・コストの見える化を通じて、
「省化と協調」を推進し、新たな流通の仕組みに挑戦いたします。

【具体的には】
・ 顧客からのヒアリング・経営課題の抽出
・ 課題解決のための「分析設計」の考案
・ SQLによるデータ抽出・集計
・ プログラム言語による多変量解析・データマイニング
(Python、R等で統計学の知識や機械学習を用いた高度な解析を実施)
・ レポート作成(Tableau、Excel、PowerPoint等により分析結果を可視化
・ クライアントに報告(定例会でプレゼンし、コンサルティングの実施)

・事業会社やコンサルティングファームにてデータ戦略策定やデータ活用推進に携わった経験
・機械学習・ニューラルネットワーク・ディープラーニングの手法を用いた経験
・ビッグデータ解析の経験
・データ抽出・集計のスキル (VBA、SAS、Python、R、SQL、Pythonいずれかの使用経験)

【歓迎】
・事業会社やコンサルティングファームにてデータ戦略策定やデータ活用推進に携わった経験
・ビッグデータ解析の経験
・シミュレーションモデル、アルゴリズム設計
・機械学習・ニューラルネットワーク・ディープラーニングの手法を用いた経験
・社内外のステークホルダーと対話するためのコミュニケーション・ドキュメンテーションスキルをお持ちの方

東京都中央区

最新技術に明るい／自社内開発メイン／SIer出身の方歓迎／社内研修・勉強会あり

SKYFLAGでは、データ分析と機械学習を用いてサービス内の課題を
最適な状態にすることを目指しております。
日々多くのユーザーにご利用いただいており、膨大なデータを保有しているため、
機械学習モデルの設計から開発、運用まで幅広くお任せいたします。
具体的には、Pythonを利用した機械学習の設計、開発、運用、プロダクト開発における
機械学習エンジニアとしてのリーダー、機械学習モデルの効果検証、改善提案、
そしてPythonを用いた分析スキルを活かした課題解決を担当していただきます。

【具体的には】
・ Pythonを利用した機械学習の設計、開発、運用
・ プロダクト開発における機械学習エンジニアとしてのリーダー
・ 機械学習モデルの効果検証・改善提案
・ 同社が抱えるさまざまな課題を、Pythonを用いた分析スキルを活かし、データで解決する業務の担当

・ 機械学習またはデータサイエンティストとしてPythonを用いた実装経験　1年以上

【歓迎】
・機械学習システムの開発/運用経験
・HTML/CSS
・フロントエンドエンジニアの経験(React/TypeScript)
・バックエンドエンジニアの経験(ASP.NET/C#)
・クラウドサービス（AWS、GCP、Azureなど）を用いた業務経験
・UI / UX デザイン経験をお持ちの方

東京都港区

上流工程メイン／最新技術に明るい／プライム案件メイン／SIer出身の方歓迎／SEからのキャリアアップ歓迎

Artificial Intelligence Leapセクター（略称：AILセクター）は「テクノロジーとイノベーションで社会に貢献」をPurposeに掲げ、クライアントが直面する前例のない社会課題・経営課題を、テクノロジーやAIによって解決するコンサルティングサービスを提供しています。
具体的には、データドリブン・トランスフォーメーションの実現に必要となる構想策定、AI技術導入、組織設計・人材育成、基盤構築・運用、データマネジメントまでをワンストップで提供しています。

【直近のプロジェクト例】
・AIを活用した需要予測コンサルティング
・AIによるビジネスプロセス計画最適化
・生成AIを活用したデータ利活用
・社内知見検索システムを活用した生成AI導入支援　等

【アサイン想定プロジェクト】
＜AIソリューションプランナー＞
・マーケットイン思考でのソリューション開発企画・投資計画立案
・ソリューションの要件定義、開発プロセスの設計・統括　等

＜データサイエンティスト＞
・目的に合致した最適手法での分析実施、知見獲得、モデル構築支援
・分析結果の評価プロセス、運用プロセスの適正化支援
・アナリティクスに関するトレーニングサービスの提供
・最新の研究動向（学会、コンソーシアム）の調査　等

【必須】
＜AIソリューションプランナー＞
・AIを用いたプロダクトの企画・開発経験
・プロダクトマネジメントの経験

＜データサイエンティスト＞
・ビックデータ・企業内のデータの収集/加工/分析を通じて、経営課題の解決策を提言・実行してきた経験
・Python、SQL、R等を用いたアナリティクス・統計解析ツールの使用経験
・市場アナリティクス、顧客アナリティクス、調査データの分析経験
・統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成経験
・Vertex AI、SageMaker 、Azure Machine Learning での機械学習モデル構築経験
※自然言語処理、数理最適化のビジネス活用経験をお持ちの方はさらに歓迎

東京都中央区

上流工程メイン／最新技術に明るい／プライム案件メイン／SIer出身の方歓迎／SEからのキャリアアップ歓迎

・AI/デジタル活用サービスに向けたコンサルティング支援
・データ解析支援（可視化・モデリング・プロトタイピング等）

データ活用やAI開発の企画から実装までの支援を行うとともに、テクノロジーを活用した新規事業開発、事業計画の策定支援も実施しており、戦略・事業立案のコンサルティングからデータサイエンスの企画・実装に強みを持っています。

【事例①】
・クライアント：大手製造業
・サービス概要：製造ラインの異常検知アルゴリズムの開発
正解データの少ない品質異常を非構造化データから検出するため、アルゴリズムの方針設計から技術調査（主に論文）、実装まで支援
　単一アルゴリズムでは現場要件を満たすことは難しいので、複数のアルゴリズムをカスタマイズして実装

【事例②】
・クライアント：AI開発事業者
・サービス概要：AI開発に強みのあるパートナー企業とエンドユーザー企業に向けたAI導入を支援
　事業・業務と技術に知見のあるコンサルタントがAI導入における価値設計・要求整理・要件定義・初期分析までを対応
　広範なデータ構造（テーブルデータ、自然言語、画像など）やAIアルゴリズムに対応する開発検証の推進を支援

・データ分析経験3年以上

【歓迎】
・3年以上のコンサルティング経験
・大学・大学院での機械学習に関する研究経験
・非構造化データ（画像・音声・自然言語）の取扱経験
・数理最適化モデルの開発経験
・Deep Learning技術経験者

東京都関東圏※プロジェクトにより、地方勤務・海外出張有

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データ分析PJTのプロジェクトマネジメントを担当していただきます。

▼アドホック分析の業務例
・新規開発ゲームタイトルの需要予測やマーケティング戦略（STP）検討
・マネタイズ方針策定（家庭用ゲームタイトルのDLC構成、スマートフォンゲーム
のガシャ仕様 etc.）
・プロモーション方針策定（カスタマージャーニーや顧客獲得KPI・KGI策定）

▼データ活用プロダクト開発業務例
・広告費配分最適化モデル（Marketing Mix Model）開発
・ゲームタイトル運営自動分析ダッシュボード
・新製品（新規アプリ、家庭用ゲーム etc）需要予測モデル
・ユーザーレビュー(Steam、 Google Play etc. )の自然言語処理分析パッケージ

また上記2つの業務は同じ部署内のデータサイエンティストやグループ内の開発会社のエンジニアと連携する形で進めていきます。

※業務内容変更の範囲：会社が指定する業務

※志望動機の提出必須
・エンタメ顧客の心理を理解する前提となる、いち消費者としてのエンタメコミットメント熱量/・高度な課題発見と解決力（ヒアリングにより各事業やサービスの抱える課題を自ら発見し、解決策を描いてPJT化する力）/・事業企画や事業運営上の主要な意思決定課題（事業戦略、マーケティング戦略、4Pの策定と運営 etc.）を特定することができる/・プロジェクトマネジメント能力（KPI定義。スコープ策定。制約を考慮した優先度決定。タスク洗い出し etc.）/・ストーリーテリング能力（データ戦略をストーリーとして語り共感者を増やす能力）/・データ可視化要件が問題ないか判断できる/・データ分析の方針設計ができる/・意思決定課題をデータ分析課題に変換するスキル（例. 意思決定会計、数理最適化etc.）/・データコンプライアンスへの理解・対応力/・簡易なSQL等によるデータ加工・集計を行った経験/・分析に必要なテーブルの設計（例：Data Mart内のテーブル設計）が出来る/・データ活用PJTのPM経験/・データに基づいたサービス改善や企画立案の経験/・データ戦略を立案して、実現するためのチームを作りを推進することができる（ロジックと情熱で人を巻き込んで物事を強く推進していく力）・日本語能力試験N1（ビジネスレベル以上）

東京都港区　※変更の範囲　会社が指定する場所

最新技術に明るい／SIer出身の方歓迎／SEからのキャリアアップ歓迎

大手製造/流通/物流企業の案件を中心に、
プロジェクト内で求められる課題解決に向けたデータ分析を行います。
データ活用の戦略立案や顧客意思決定支援、
Python・R・SQL等での分析、レポーティングも担当します。
顧客からヒアリングを行い経営課題を抽出し、課題解決のための分析設計を考案いたします。
SQLによるデータ抽出・集計や、プログラム言語による多変量解析・データマイニングも行います。
Tableau、Excel、PowerPoint等により分析結果を可視化し、
クライアントに報告、コンサルティングを実施いたします。
2006年設立の流通・SCMコンサルティング会社として、
物流プロセス改革やコスト削減を目指しております。

【具体的には】
・ 顧客からのヒアリング・経営課題の抽出。課題解決のための「分析設計」の考案
・ SQLによるデータ抽出・集計
・ プログラム言語による多変量解析・データマイニング
(Python、R等で統計学の知識や機械学習を用いた高度な解析を実施)
・ レポート作成(Tableau、Excel、PowerPoint等により分析結果を可視化
・ クライアントに報告(定例会でプレゼンし、コンサルティングの実施)

・ データ抽出・集計のスキル(VBA、SAS、Python、R、SQL、Pythonいずれかの使用経験)
・ ビッグデータ解析の経験
・ 社内外のステークホルダーと対話するためのコミュニケーション・ドキュメンテーションスキル
・ シミュレーションモデル、アルゴリズム設計
・ 機械学習・ニューラルネットワーク・ディープラーニングの手法を用いた経験
・ 論理的思考能力、仮説構築力、数値解析力、分析力、問題解決力
・ 問題を一般化・抽象化・数値化する能力
・ 統計学、数学に関する知識
・ データを活用した業務効率化の推進や新規事業立ち上げの経験
・ Excel、Accessなどによるデータ集計・分析

東京都中央区

最新技術に明るい／自社内開発メイン／SIer出身の方歓迎／SEからのキャリアアップ歓迎

同社では、「Chatwork」を中心に、BPaaS、新規事業など複数の事業を展開しており、日々膨大なデータが蓄積されています。kubellのデータスペシャリストは、こうしたデータを様々な切り口で扱いながら、kubellグループ横断でデータ利活用とオペレーショナルエクセレンスを推進することでグループシナジーの創出を支援し、グループのミッション・ビジョンの実現に貢献していく役割を担います。

■データアナリスト（メイン業務）：ビジネス課題をデータで解決する役割です。
- 主な業務: BI/ダッシュボード開発、データマート構築、KPI可視化、ビジネスインサイト抽出

■データサイエンティスト（メイン業務）：機械学習・統計モデルでビジネス価値を創出する役割です。
- 主な業務: 機械学習モデル構築、予測分析、統計的手法による仮説検証

ご自身のキャリア志向や強みに応じて、いずれかの役割を中心に担当いただきます。
また、将来的に両方の領域にキャリアを広げることも可能です。データスペシャリストが一つの組織に集約されているため、相互に学び合いながら成長できる環境です。
1. データマートとデータモデルの設計・構築
2. データ分析とインサイト提供
3. ダッシュボード・BIツールの開発・運用
4. 学習データと機械学習モデルの設計・構築
5. AI/LLMを活用した業務効率化
6. データマネタイズ・新規価値創出
7. データパイプラインの設計・実装
8. データ品質とガバナンス
9. チーム協業とステークホルダー連携

1. 業務経験
- データサイエンスまたは関連分野での実務経験（5年以上）
- チーム開発経験および他部門との協業経験
- 機械学習モデルの構築・評価・運用のリード経験
- ビジネス課題に対する機械学習ソリューションの企画・実装経験
- 分析プロジェクトのリード経験、またはチームメンバーのメンタリング経験

2. 技術スキル
■PythonまたはRの実務経験（5年以上）　■SQLの実務経験（3年以上）
■pandas、numpy、scikit-learn、TensorFlow/PyTorchなどの高度な使用経験
■データの前処理、探索的データ分析（EDA）、特徴量エンジニアリング
■複雑なデータパイプラインの設計・実装経験
■機械学習モデルの構築・評価・運用の実務経験
■分類、回帰、クラスタリング、レコメンデーションなど多様な手法の実装経験
■モデルの評価、改善、A/Bテストによる効果検証
■本番環境へのモデルデプロイとモニタリング経験
■統計分析の実務経験
■仮説検定、A/Bテスト、因果推論、ベイズ統計などの実践的な活用
■実験計画法の設計と実装
■複雑なクエリの作成（JOIN、サブクエリ、ウィンドウ関数など）
■大規模データの効率的な処理
■クラウドデータウェアハウスの実務経験
■AWS、GCP、TreasureData、Snowflakeなどでの本番運用経験
■Gitなどのバージョン管理ツールの実務経験

東京都港区

自社内開発メイン／手を動かし続けたい方歓迎／業界未経験歓迎

大手製造/流通/物流企業を中心に、
データ分析やデータ活用の戦略立案、顧客意思決定支援を行う企業です。
Python・R・SQL等を用いて分析やレポーティングを実施し、顧客の課題解決を支援いたします。
SCM/ロジスティクス改革のコンサルティング、
物流ロボティクスや物流IoTの設計導入、SCM/ロジスティクスシステム開発も行っております。
経営戦略やグローバル戦略の策定支援、物流機能BPOなども提供しております。

【具体的には】
・ 大手製造/流通/物流企業案件中心に、プロジェクト内で求められる課題解決に向けたデータ分析や
　 データ活用の戦略立案、顧客意思決定支援、Python・R・SQL等での分析、レポーティング
・ 顧客からのヒアリング・経営課題の抽出、課題解決のための「分析設計」の考案
・ SQLによるデータ抽出・集計
・ プログラム言語による多変量解析・データマイニング
　(Python、R等で統計学の知識や機械学習を用いた高度な解析を実施)
・ レポート作成(Tableau、Excel、PowerPoint等により分析結果を可視化
・ クライアントに報告( 定例会でプレゼンし、コンサルティングの実施)

・ データ抽出・集計のスキル (VBA、SAS、Python、R、SQL、Pythonいずれかの使用経験)
・ ビッグデータ解析の経験
・ 社内外のステークホルダーと対話するためのコミュニケーション・ドキュメンテー ションスキル
・ シミュレーションモデル、アルゴリズム設計
・ 機械学習・ニューラルネットワーク・ディープラーニングの手法を用いた経験
・ 論理的思考能力、仮説構築力、数値解析力、分析力、問題解決力
・ 問題を一般化・抽象化・数値化する能力
・ 統計学、数学に関する知識
・ データを活用した業務効率化の推進や新規事業立ち上げの経験
・ Excel、Accessなどによるデータ集計・分析

東京都中央区

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【職務内容】
「お部屋探しCafeヘヤギメ！」等の賃貸仲介を中心に多様な不動産事業を展開する当社にて、経営戦略活用を目的としたデータ分析基盤の構築とその後の運用を一気通貫でお任せします。

【具体的には】
社内の様々な基盤に蓄積されたデータを統合し、分析しやすい環境を整備。その上で回帰分析などを活用した予測モデルを構築し、経営戦略へのフィードバックを行います。年間数万件の取引データなど豊富なデータを活用し、事業成長に直結する分析基盤の構築から運用までを担当。また、部門横断的なデータ活用の推進や、分析結果を基にした意思決定支援も重要な役割となります。

・ データ分析によるビジネス課題の解決提案
・ 機械学習モデルの開発、実装、運用
・A/Bテストの設計と結果分析
・ データパイプラインの構築と最適化
・ 経営層への分析結果の報告とインサイト提供
・データ品質の管理と改善
・新しい分析手法・技術の調査と導入

【必須】
・ データパイプラインの設計・抽出のご経験・ 機械学習モデル実装の実務経験または相当の技術スキル
・ Python、R、SQLの実務経験・ 機械学習ライブラリの使用経験
・ 統計学の基礎知識・ データ可視化ツールの使用経験
・ Git/GitHubの使用経験・ ビジネス課題を分析課題に落とし込む能力
・ 分析結果を非技術者向けに説明する能力・ プロジェクトマネジメントの基礎知識
・チームでの協働経験
【歓迎】
・ビッグデータ処理基盤の使用経験・クラウドプラットフォームでのデータ分析経験
・Docker、Kubernetesの使用経験・MLOpsの実践経験・深層学習、自然言語処理、画像認識の実装経験
【資格・経験】
・Kaggle等のデータ分析コンペティションでの入賞経験・オープンソースプロジェクトへの貢献
・ 技術ブログの執筆や勉強会での登壇経験

東京都港区

上流工程メイン／最新技術に明るい／外国籍の方も活躍中／プライム案件メイン／SIer出身の方歓迎／SEからのキャリアアップ歓迎／大手企業向け

様々なデータテクノロジーやAI技術を組み合わせた最適なソリューションを用いて、クライアントの課題を解決へと導いていただきます。

【詳細】
クライアントへのデータ活用支援/データ分析基盤構築事業を中核とする中で、メイン事業となるBI領域（可視化）にとどまらず、AIやアナリティクス領域に関するソリューションを推進していただきます。

具体的には、
・データプラットフォームにおける、構想フェーズ推進・構築
・モダンデータスタックをはじめとした、先端技術活用によるPoCおよび構築
・ディープラーニングを含む機械学習に代表されるAI技術を活用したソリューション研究・開発
・画像、音声、自然言語、生成AI、その他時系列データ等への先端技術の適用および評価
・データ分析そのもののオートメーション化を目的とした新アプローチの研究・開発
・デリバリー部隊の案件サポート
などを想定しております。

AIを用いたサービス導入を検討されているクライアントは、先進的な志向をお持ちであったり、成長力の高い企業が多く、最先端技術を用いながら、ビジネスへの革新的な貢献が実感できるポジショ
ン、やりがいの大きいポジションと考えております。
部門長、マネージャーの下で、適性に応じて様々な案件をお任せしたいと考えております。

●Python R SQL等のプログラミングスキル/データ解析業務経験
●機械学習全般に関する知見
●クラウド（AWS GCP Azure）に関する知見
●統計学、数学の知見

【歓迎】
●DWHやBIツール導入に関する知見
●自然言語・画像・音声・構造化データなどの基礎的な処理方法
●プロジェクトマネジメント経験

東京都お客様先常駐を想定

最新技術に明るい

本ポジションは、エンジニアリングの知見を活かしながらデータ分析の高度化、効率化、高品質化をリードしていただくポジションです。
POSデータやクレカデータなど複数のビッグデータを用いた、金融/マーケティング領域向けのデータ分析サービスを運用するチームにジョインしていただきます。

【業務内容の例】
・アナリストが高品質な分析を行うために必要なデータ作成
・データ作成プロセスの自動化やテスト
・アナリスト向けの分析環境運用
・データに関連するドキュメントの作成/運用
・顧客向け分析ツール（WEBアプリケーション）の分析機能の企画やそれに必要な分析の実施
・データからインサイトを見つけ、顧客の課題を解決するためのデータ分析

【本ポジションの魅力】
・様々なデータの利活用について最前線で関わり、世の中への影響を深く感じることができる
・分析を提供するだけでなく、それらを効率化/自動化し自社プロダクトへと昇華させることができる
・まだ30名ほどの組織で、一人に与えられる裁量が大きい
・外国籍の社員も複数名在籍しており、全体のMTGは英語で行うなど、英語を生かしたい方にもマッチするグローバルな環境

・適切な粒度でコードのモジュール化が行える
・データ品質を担保するためのテストが書ける
・自動化、効率化を進め、トイルの削減を推進できる
・保守性、拡張性を意識したコードの設計が行える
・顧客の分析ニーズを理解し、分析要件に落とし込める
・データアナリストの要望を開発要件に落とし込める
・分析品質/効率の向上のため、主体的に開発テーマを提案できる
・Pythonを用いたデータ分析業務の実務経験
・Pythonの開発経験
・SQLを用いた開発経験
・データ分析の実務経験、またはそれに相当する経験

東京都千代田区

最新技術に明るい／SIer出身の方歓迎／SEからのキャリアアップ歓迎

大手の製造/流通/物流企業の案件を中心に、
プロジェクト内で求められる課題解決に向けたデータ分析やデータ活用の戦略立案を行います。
顧客意思決定支援、Python・R・SQL等での分析、レポーティングも担当します。
具体的には、顧客からのヒアリング、経営課題の抽出、分析設計の考案、
SQLによるデータ抽出・集計、プログラム言語による多変量解析・データマイニングを行います。
さらに、レポート作成やクライアントへの報告、コンサルティングの実施も行います。
2006年設立の企業で、企業活動のサプライチェーンを対象に、
物流プロセス改革やコスト削減を目指す、流通・SCMのコンサルティング会社です。
モノの流れの最適化・コストの見える化を通じ、
「省化と協調」を推進しながら新たな流通の仕組みに挑みます。

【具体的には】
・ 顧客からのヒアリング・経営課題の抽出。課題解決のための「分析設計」の考案
・ SQLによるデータ抽出・集計
・ プログラム言語による多変量解析・データマイニング
(Python、R等で統計学の知識や機械学習を用いた高度な解析を実施)
・ レポート作成(Tableau、Excel、PowerPoint等により分析結果を可視化
・ クライアントに報告(定例会でプレゼンし、コンサルティングの実施)

・データ抽出・集計のスキル (VBA、SAS、Python、R、SQL、Pythonいずれかの使用経験、もしくは勉強中や興味がある)
・統計学、数学に関する知識
・問題を一般化・抽象化・数値化する能力

【歓迎】
・ 事業会社やコンサルティングファームにてデータ戦略策定やデータ活用推進に携わった経験
・ ビッグデータ解析の経験

東京都中央区

上流工程メイン／最新技術に明るい／自社内開発メイン

訪日外国人向けショッピングサポートアプリ「Payke」に蓄積された膨大な消費行動データやアプリログを活用し、ビジネス課題の解決とプロダクト改善を牽引していただきます。

【具体的には】
・SQLを用いたデータ抽出・前処理・クレンジング
・PythonやRを用いた統計解析（仮説検定・回帰分析等）およびインサイト抽出
・分析要件の定義とステークホルダーとの合意形成
・Excel・スプレッドシート・BIツールを用いた可視化とレポート作成
・分析結果に基づくビジネス上の施策提言および意思決定支援

【開発環境】 Python　R　SQL　MySQL　PostgreSQL　BigQuery　Redshift　Snowflake　Looker Studio　Tableau　Git

【職種の魅力】
・インバウンド市場の最前線で、実社会にインパクトを与えるビッグデータ解析に携われます。
・「正しさ」を追求する文化があり、データの整合性や再現性を重視した本質的な分析が可能です。
・データエンジニアやビジネス部門と密に連携し、自身の分析がダイレクトに事業成長へ繋がる手応えを感じられます。

・SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験
・PythonまたはRを用いたデータ分析・スクリプト作成経験
・統計学の基礎知識（統計検定2級程度／仮説検定・回帰分析など）
・データベースの基礎知識（正規化・インデックス等）
・ステークホルダーと要件定義・期待値調整ができるコミュニケーション能力

【歓迎】
・BIツール（Tableau・Looker Studio等）の構築・運用経験
・クラウドDWH（BigQuery・Snowflake等）の利用経験
・Web・アプリの行動ログやマーケティングデータの分析経験
・データエンジニアリング（ETL・パイプライン構築）の経験
・英語の技術ドキュメント読解スキル

東京都港区三田

上流工程メイン／最新技術に明るい

プロジェクトマネージャーは、プロジェクト全体の設計から実行、
成果創出までをリードするポジションです。
顧客企業へのプロジェクト提案、プロジェクトマネジメント、
データ分析・技術面のハンズオンなどを担当します。
データサイエンティストやエンジニア、クライアント企業のメンバーと協働し、変革を推進します。
顧客ヒアリングやワークショップを通じて課題を深掘りし、
本質的なニーズを抽出することも業務に含まれます。
また、コンサル事業で得た知見を基に、
スクールや法人研修で使用するコンテンツ企画・開発も行います。

【具体的には】
・ プロジェクト全体の設計から実行、成果創出までを一貫してリード
・ データサイエンティストやエンジニア、
　 クライアント企業のメンバーと協働しながら、実行力ある変革を推進
・ 顧客企業へのプロジェクトの提案(案件化・要件整理)
・ プロジェクトマネジメント
・ データ分析・技術面のハンズオン
・ (ご自身の適性や希望に応じて)コンテンツ企画・開発

・ SQLBIツールを活用したデータ集計・可視化の実務経験(3年以上)
・ PythonまたはRを活用したデータ分析の実務経験(3年以上)
・ 複数プロジェクトにおけるPM経験(顧客折衝やメンバーマネジメント、進捗管理)

【歓迎】
・ コンサルティングファームでの業務経験

東京都千代田区

20時以降面接可／上流工程メイン／最新技術に明るい／プライム案件メイン

【募集背景】
同社は「Vision2030」において売上高500億円、営業利益50億円の達成を掲げています。この非連続な成長を実現する鍵として、2025年には戦略コンサルティング機能を再編・強化し、データ＆テクノロジー領域の専門組織（EA事業部/Data & Technology Consulting領域）が重要な役割を担っています。 顧客である大手企業のCXOクラスに対し、データドリブンな全社変革（エンタープライズ・アーキテクチャの刷新）を提言・実行できるハイレイヤー層を求めています。単なるプロジェクトデリバリーにとどまらず、事業部の拡大、オファリング開発、そして次世代のLTSを創る経営幹部候補としての参画を期待します。

【職務内容】
顧客の経営課題に対し、データとテクノロジーを起点とした解決策を提示し、変革を成功に導くと同時に、自社事業部の成長を牽引します。

【具体的には】
・コンサルティングワーク:
　・全社データ戦略・DXロードマップの策定支援（CXOアジェンダ対応）
　・全社データ基盤およびガバナンス体制の構想策定
　・複雑化した既存システム群のモダナイゼーション戦略立案
・組織・事業開発:
　・新規獲得のための提案活動、プリセールス
　・EA/データ戦略領域の新規オファリング・ソリューション開発
　・部門メンバーの育成、採用、評価などの組織マネジメント

・エンジニア経験5年
・要件定義のご経験
・データ設計(概念/論理/物理)の経験　※規模やソリューションは問わない
・DWHやBIツールなど、データに関わるシステムの企画、構築、運用などの経験
・チームリードの経験　※2~3名以上の小チームでOK

東京都新宿区

最新技術に明るい／プライム案件メイン／自社内開発メイン／SIer出身の方歓迎／手を動かし続けたい方歓迎／大手企業向け／マネジメント経験歓迎

店舗数・商品数の増加に伴い、より精度の高い需要予測が求められています。
AI・機械学習を活用した予測モデルの構築・運用を担い、サプライチェーン全体の最適化を図っていただきます。

・高精度な需要予測モデル・システムの構築
└ 売上最大化に向けたデータドリブンな意思決定を推進
・サプライチェーンの最適化
└ 配送コスト削減、在庫管理の効率化、欠品ゼロを目指す仕組みづくり
・市場情報・顧客データの分析による商品企画・改善への提案
└ トレンドや顧客ニーズを反映した商品戦略の立案
・新規出店予測モデルの構築
└ 出店計画の精度向上によるビジネス成長への貢献

【具体的には】
・ AI・機械学習を活用した予測モデルの構築・運用
・ 売上最大化に向けたデータドリブンな意思決定を推進
・ 配送コスト削減、在庫管理の効率化、欠品ゼロを目指す仕組みづくり
・ トレンドや顧客ニーズを反映した商品戦略の立案
・ 出店計画の精度向上によるビジネス成長への貢献

【必須】
・ クラウド環境(GoogleCloudPlatform)での開発経験
・ プログラミング経験バックエンドシステム開発5年(Python Java JavaScriptなど)
・ データベースを利用した開発経験(SQL NoSQLなど)
・ 基本的な小売業の知識

【歓迎】
・ GoogleVertexAIの利用経験
・ 機械学習・自然言語処理に関する知識
・ データ分析経験
・ アジャイル開発経験
・ データマネジメント領域の開発経験

埼玉県本庄市早稲田の杜1-2-1

20時以降面接可

※こちらはインフキュリオン コンサルティングの求人です。

今回募集する【マネジャー】アナリティクスコンサルタントは、既存のデータを分析し、ユーザーインサイトやビジネスインパクトの抽出、及びクライアントの課題や市場でのポジションなどを踏まえた新たなアイデアを価値として提案していただきます。また、分析だけでなく、「どのデータを、どのような手段で収集し、どう分析・活用していくか」という決済・金融ビジネスにおけるデータ戦略を立案・設計についても行なっていただきます。DXの本質を理解し、データを起点としたクライアントの事業戦略の立案や、新規サービスの企画・開発、サービスデザイン、システム設計、マーケティングまで総合的にご支援していただければと思います。

【具体的には】
・各種調査の設計、データ分析、分析結果を元にしたレポートや提案業務
・データの収集～分析～活用を一気通貫で捉えた上でのデータ戦略の策定
・決済・Fintech市場を的確に捉えた新規事業の戦略策定やサービスデザイン
・地域創生の一環として地方のキャッシュレス化を現地の銀行と協力して推進
・新規事業・サービスにおけるコンセプト設計からシステム開発・業務設計、マーケティング
・金融に限らず、小売業界や通信業界クライアントへの決済戦略の立案や独自決済手段の導入支援
・金融業界や決済業界の中期経営計画策定における、環境分析と戦略策定の支援・当社でのデータアナリティクスチームの立ち上げ　など

・データ分析の実務経験2年以上
・クライアントの問題解決を導くコミュニケーションスキル
・データ可視化や分析手法、統計学、分析などのソフトウェアスキル（多次元分析、多変量解析、R、Python、SAS、SPSSなど）

【歓迎】
・デジタルマーケティングの実務経験
・ビッグデータ分析・解析に関するプロジェクト経験
・コンサルティング経験

東京都千代田区

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・機関投資家や様々な事業会社の課題を解決するためのデータ分析
・データ分析の結果をETLパイプラインにデプロイし、継続的に分析の価値を届けること
・データに関連するテストやドキュメントの開発/運用
・顧客向け分析アプリケーションの分析機能の企画やそれに必要な分析の実施

[顧客の課題を解決するための分析]
・顧客の分析ニーズを理解し、分析要件に落とし込める
・データアナリストの要望を開発要件に落とし込める
・分析品質/効率の向上のため、主体的に開発テーマを提案できる
・Pythonを用いたデータ分析業務の実務経験
[エンジニアリングによる課題解決]
・Python/SQLの開発経験
・Gitなどを用いたバージョン管理
・テストやCI/CDなどを用いたコード品質の向上
[以下いずれかのご経験]
・理工学分野における修士号あるいはそれと同等以上の経験
・WEBアプリケーションのサーバーサイドの開発経験

東京都千代田区

自社内開発メイン／SIer出身の方歓迎／SEからのキャリアアップ歓迎

同社のビジネスを支えるデータプラットフォームの設計・構築から管理・運用までを担当していただきます。
具体的には、データ可視化ツールの運用支援、データを活用した課題抽出と施策起案、
課題に適したデータプラットフォームの設計・構築、
可視化に必要なデータの集計から一元管理の仕組み化を行います。

【具体的には】
・ データ可視化ツールの運用支援
・ データを活用した課題抽出と施策起案
・ 課題に適したデータプラットフォームの設計・構築
・ 可視化に必要なデータの集計～一元管理の仕組み化

・ データ起点での課題分析/ビジネス施策起案の経験
・ SQL/DDLの知識
・ BIツールでの業務経験

【歓迎】
・ AWS、GCP等のクラウド利用経験
・ DWH、DMPなどの構築・運用経験
・ Python等での機械学習の経験

東京都中野区本町

上流工程メイン／最新技術に明るい／SIer出身の方歓迎／SEからのキャリアアップ歓迎

【職務内容】
医療機関や研究機関、製薬関連企業でのプロジェクトにおいて、
分析基盤となるデータを医療機関・製薬企業との共同プロジェクトにおけるデータ収集設計・推進をリードしていただきます。

【具体的には】
・データ収集基盤の効率化・自動化の設計・リード
・チームメンバーの育成・マネジメント
・ステークホルダーとの要件調整、プロジェクトマネジメント
・新規サービス・分析プロジェクトのデータ活用施策企画・実行

【魅力】
・医療や研究の最前線を支えるデータ基盤を整える、プロジェクトの根幹を担う
・自らの収集・整備したデータが、医療現場の改善や新薬開発、研究成果に直結する社会的意義の高い
・データサイエンティストや研究者と密に連携しながら、医療×データ領域での専門性を高めることが可能
・データ収集の効率化や自動化にも取り組めるため、エンジニアリングスキルと課題解決力の両方を磨ける環境

・データ収集・基盤構築の実務経験5年以上
・Python/SQLを用いた大規模データ処理経験
・プロジェクトリードまたはマネジメント経験
・顧客や他部門との折衝経験

【歓迎】
・ 医療情報システムやRWD関連の知識
・ クラウド環境(AWS/GCP/Azure)での基盤運用経験
・ チームマネジメント経験

東京都中央区