800万円以上／医薬・食品・化学・素材／兵庫県の転職・求人情報一覧

【パソナキャリア経由での入社実績あり】パソナキャリアがおすすめする求人案件です。こちらの求人以外にも非公開求人も多数保有しておりますので、転職をお考えの方は、是非エントリーください。

【業務内容】
当社国内工場での医薬品の品質管理部門のマネジメント業務

品質管理部門の業務内容
・医薬品原料、製造中間品、製剤等の理化学試験及び機器分析業務等
・試験記録、報告書の作成
・使用機器の保守点検　など

※品質管理体制強化のための採用となります。

【必須要件】
■医薬品（製剤）の品質管理業務経験（機器分析や理化学試験などを駆使した、医薬品における品質管理業務経験の豊富な方）
■マネジメント経験

【歓迎要件】
▼品質管理システム（LIMS）の経験
▼医薬品などの製剤開発経験
▼理系大卒の方
【その他要件】
・自動車等で自力通勤が可能な方
・非喫煙者の方（もしくは入社時に禁煙宣言し実行できる方）
・過去3年以内に弊社へ応募・勤務していない方
・各工場への転勤が可能な方

兵庫県
詳細につきましてはご面談時にお伝え致します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】パソナキャリアがおすすめする求人案件です。こちらの求人以外にも非公開求人も多数保有しておりますので、転職をお考えの方は、是非エントリーください。

【業務内容】
既存製品の改良（生産性改善等）および新製品開発に必要なプロセス企画・開発・導入後の評価を行う。（プロセス開発には新製造方法・新測定方法の確立や効率化によるコスト削減等を含む。）

【募集背景】
新規案件が多数計画されており、粉体技術系のプロセス企画・技術者の採用が急務となった。

【配属部署】
姫路製造所　マイクロン製造部　生産技術グループ

【事業所の紹介】
マイクロン製造部は従業員数約１００名規模の事業所で、球状シリカ、球状アルミナの製造を行なっています。

【部署の紹介】
配属部署となる生産技術Grでは、プロセス検討・企画の他、既存製品の改良および新製品開発に必要なプロセス開発・評価や技術文書体系の整備、原料・外注先の評価・管理、品質トラブルの課題解決等を担っています。

【組織構成】
グループリーダー含め7名男性：女性＝6：１（年齢：60代1名、30代5名、20代1名）

＜職場の雰囲気＞
・自由な議論ができ、課題解決に向けてチームが一体で取り組むことができる。
・業務の相談共有は行いやすい職場であり、相互に協力して業務を進める雰囲気。
・少数精鋭の部署で比較的静かな職場環境。

【働き方】
〇残業：～45時間/月程度を想定。
〇休日出勤：基本的に無し。（設備立上げ時は除く）
〇出張：メーカー打合せなど必要に応じてご出張頂きます。
〇研修：
・出社初日は本社にて終日導入研修を受講
・配属先（姫路）にて導入研修有（約1～2週間）
・その他社内研修あり

【キャリア】
入社後、3～5年程度はマイクロン製造部での勤務、その後はご本人の希望や適性も鑑みながら異動等で経験を積んで頂き、ご活躍いただくことを期待しています。


【身につくスキル・やりがい】
・様々な新商品企画が、増産対応があるため必要なプロセス企画・検討に関われる。
・社内設備部や社外メーカーと交流・協力の元、幅広い知識・経験が得られます。

【必須要件】
・理工系の専攻
・プロセス企画、技術検討業務の経験

【歓迎要件】
・プロセスエンジニア、特に粉体や流体設備に関わる知識・職務経験
・修士卒以上
・機械工学、化学工学（機器プロセス関連）の専攻
・英語力（メール、読み書き）

兵庫県
詳細につきましてはご面談時にお伝え致します

当社は、シリコンバレーに本社を持つスタートアップ企業で、企業データの分析を自動化する製品を提供しています。
「データサイエンスの民主化」をVisionとして掲げ、世界初で独自の技術により、データからビジネスの洞察を自動的に導き出し、この分野において世界の最先端をリードする会社です。

【役割と責任】
データサイエンスデリバリーチームの一員として、PoCやトライアルの実行から、
顧客への有償サービスのデリバリーまでを一貫して担当していただきます。
顧客のビジネス課題に対して、データ分析、機械学習、深層学習などの技術を用いて最適なソリューションを構築し、
顧客のデータに基づいた意思決定を支援します。
技術・専門性の高いプリセールス、カスタマーサクセスマネージャー、パートナーと連携し、
デリバリーから運用までをサポートすることで、顧客との長期的な関係構築を目指します。
将来的には、データサイエンス分野におけるサービス開発や、新規事業創出に携わっていただく可能性もあります。

顧客課題に基づいたデータ分析・機械学習モデル開発
PoCやトライアルの計画立案・実行・評価
データ分析結果に基づいたレポート作成・プレゼン
顧客への技術的な説明・提案
有償サービス導入に向けた技術支援
デリバリーチームの技術力向上のための貢献

【応募条件】
・Python等を用いたデータ分析・モデリングの実務経験3年以上
・機械学習、深層学習を用いたモデル構築経験2年以上
・顧客との要件定義や技術的な説明能力
・プロジェクトの進捗管理、課題管理経験
・ビジネスレベルの日本語力

兵庫

当社は、シリコンバレーに本社を持つスタートアップ企業で、企業データの分析を自動化する製品を提供しています。
「データサイエンスの民主化」をVisionとして掲げ、独自の技術により、データからビジネスの洞察を自動的に導き出し、この分野において世界の最先端をリードする会社です。

【役割と期待内容】
データサイエンスの専門知識を活かし、顧客のビジネス課題解決を技術面から支援する役割を担っていただきます。
顧客とのプリセールスフェーズにおいて、営業担当者と協働し、顧客の潜在的なニーズを掘り起こし、
最適なソリューションを提案します。
具体的には、顧客との技術的な要件定義、提案書の作成、技術的なプレゼンテーション、
デモンストレーションの実施などを担当します。
顧客との長期的な信頼関係を構築し、技術的な側面から顧客のビジネス成長に貢献することが期待されます。
また、将来的には、データサイエンス分野におけるプリセールスの専門家として、
社内外の知識共有や人材育成にも携わっていただく可能性があります。

顧客のビジネス課題を理解し、データサイエンスを活用した解決策を提案
提案書や技術資料の作成、プレゼンテーションの実施
顧客との技術的な議論をリードし、最適なソリューションを提案
社内外の技術チームと連携し、提案内容の実現可能性を検証
受注後のプロジェクト計画策定や技術支援

【応募条件】
・データサイエンスに関する深い知識と実務経験
・顧客とのコミュニケーション能力
・技術的な提案書作成、プレゼンテーション能力
・ITコンサルティングもしくはプリセールス経験
・データ分析プロジェクトの経験

兵庫

【パソナキャリア経由での入社実績あり】パソナキャリアがおすすめする求人案件です。こちらの求人以外にも非公開求人も多数保有しておりますので、転職をお考えの方は、是非エントリーください。

【業務内容】
既存製品の改良（生産性改善等）および新製品開発に必要なプロセス企画・開発・導入後の評価を行う。（プロセス開発には新製造方法・新測定方法の確立や効率化によるコスト削減等を含む。）

【募集背景】
新規案件が多数計画されており、粉体技術系のプロセス企画・技術者の採用が急務となった。

【配属部署】
姫路製造所　マイクロン製造部　生産技術グループ

【事業所の紹介】
マイクロン製造部は従業員数約１００名規模の事業所で、球状シリカ、球状アルミナの製造を行なっています。

【部署の紹介】
配属部署となる生産技術Grでは、プロセス検討・企画の他、既存製品の改良および新製品開発に必要なプロセス開発・評価や技術文書体系の整備、原料・外注先の評価・管理、品質トラブルの課題解決等を担っています。

【組織構成】
グループリーダー含め7名男性：女性＝6：１（年齢：60代1名、30代5名、20代1名）

＜職場の雰囲気＞
・自由な議論ができ、課題解決に向けてチームが一体で取り組むことができる。
・業務の相談共有は行いやすい職場であり、相互に協力して業務を進める雰囲気。
・少数精鋭の部署で比較的静かな職場環境。

【働き方】
〇残業：～45時間/月程度を想定。
〇休日出勤：基本的に無し。（設備立上げ時は除く）
〇出張：メーカー打合せなど必要に応じてご出張頂きます。
〇研修：
・出社初日は本社にて終日導入研修を受講
・配属先（姫路）にて導入研修有（約1～2週間）
・その他社内研修あり

【キャリア】
入社後、3～5年程度はマイクロン製造部での勤務、その後はご本人の希望や適性も鑑みながら異動等で経験を積んで頂き、ご活躍いただくことを期待しています。


【身につくスキル・やりがい】
・様々な新商品企画が、増産対応があるため必要なプロセス企画・検討に関われる。
・社内設備部や社外メーカーと交流・協力の元、幅広い知識・経験が得られます。

【必須要件】
・理工系の専攻
・プロセス企画、技術検討業務の経験

【歓迎要件】
・プロセスエンジニア、特に粉体や流体設備に関わる知識・職務経験
・修士卒以上
・機械工学、化学工学（機器プロセス関連）の専攻
・英語力（メール、読み書き）

兵庫県
詳細につきましてはご面談時にお伝え致します

当社は、シリコンバレーに本社を持つスタートアップ企業で、企業データの分析を自動化する製品を提供しています。
「データサイエンスの民主化」をVisionとして掲げ、世界初で独自の技術により、データからビジネスの洞察を自動的に導き出し、この分野において世界の最先端をリードする会社です。

【役割と責任】
データサイエンスデリバリーチームの一員として、PoCやトライアルの実行から、
顧客への有償サービスのデリバリーまでを一貫して担当していただきます。
顧客のビジネス課題に対して、データ分析、機械学習、深層学習などの技術を用いて最適なソリューションを構築し、
顧客のデータに基づいた意思決定を支援します。
技術・専門性の高いプリセールス、カスタマーサクセスマネージャー、パートナーと連携し、
デリバリーから運用までをサポートすることで、顧客との長期的な関係構築を目指します。
将来的には、データサイエンス分野におけるサービス開発や、新規事業創出に携わっていただく可能性もあります。

顧客課題に基づいたデータ分析・機械学習モデル開発
PoCやトライアルの計画立案・実行・評価
データ分析結果に基づいたレポート作成・プレゼン
顧客への技術的な説明・提案
有償サービス導入に向けた技術支援
デリバリーチームの技術力向上のための貢献

【応募条件】
・Python等を用いたデータ分析・モデリングの実務経験3年以上
・機械学習、深層学習を用いたモデル構築経験2年以上
・顧客との要件定義や技術的な説明能力
・プロジェクトの進捗管理、課題管理経験
・ビジネスレベルの日本語力

兵庫

当社は、シリコンバレーに本社を持つスタートアップ企業で、企業データの分析を自動化する製品を提供しています。
「データサイエンスの民主化」をVisionとして掲げ、独自の技術により、データからビジネスの洞察を自動的に導き出し、この分野において世界の最先端をリードする会社です。

【役割と期待内容】
データサイエンスの専門知識を活かし、顧客のビジネス課題解決を技術面から支援する役割を担っていただきます。
顧客とのプリセールスフェーズにおいて、営業担当者と協働し、顧客の潜在的なニーズを掘り起こし、
最適なソリューションを提案します。
具体的には、顧客との技術的な要件定義、提案書の作成、技術的なプレゼンテーション、
デモンストレーションの実施などを担当します。
顧客との長期的な信頼関係を構築し、技術的な側面から顧客のビジネス成長に貢献することが期待されます。
また、将来的には、データサイエンス分野におけるプリセールスの専門家として、
社内外の知識共有や人材育成にも携わっていただく可能性があります。

顧客のビジネス課題を理解し、データサイエンスを活用した解決策を提案
提案書や技術資料の作成、プレゼンテーションの実施
顧客との技術的な議論をリードし、最適なソリューションを提案
社内外の技術チームと連携し、提案内容の実現可能性を検証
受注後のプロジェクト計画策定や技術支援

【応募条件】
・データサイエンスに関する深い知識と実務経験
・顧客とのコミュニケーション能力
・技術的な提案書作成、プレゼンテーション能力
・ITコンサルティングもしくはプリセールス経験
・データ分析プロジェクトの経験

兵庫

当社は、シリコンバレーに本社を持つスタートアップ企業で、企業データの分析を自動化する製品を提供しています。
「データサイエンスの民主化」をVisionとして掲げ、独自の技術により、データからビジネスの洞察を自動的に導き出し、この分野において世界の最先端をリードする会社です。

【役割と期待内容】
データサイエンスの専門知識を活かし、顧客のビジネス課題解決を技術面から支援する役割を担っていただきます。
顧客とのプリセールスフェーズにおいて、営業担当者と協働し、顧客の潜在的なニーズを掘り起こし、
最適なソリューションを提案します。
具体的には、顧客との技術的な要件定義、提案書の作成、技術的なプレゼンテーション、
デモンストレーションの実施などを担当します。
顧客との長期的な信頼関係を構築し、技術的な側面から顧客のビジネス成長に貢献することが期待されます。
また、将来的には、データサイエンス分野におけるプリセールスの専門家として、
社内外の知識共有や人材育成にも携わっていただく可能性があります。

顧客のビジネス課題を理解し、データサイエンスを活用した解決策を提案
提案書や技術資料の作成、プレゼンテーションの実施
顧客との技術的な議論をリードし、最適なソリューションを提案
社内外の技術チームと連携し、提案内容の実現可能性を検証
受注後のプロジェクト計画策定や技術支援

【応募条件】
・データサイエンスに関する深い知識と実務経験
・顧客とのコミュニケーション能力
・技術的な提案書作成、プレゼンテーション能力
・ITコンサルティングもしくはプリセールス経験
・データ分析プロジェクトの経験

兵庫

【パソナキャリア経由での入社実績あり】パソナキャリアがおすすめする求人案件です。こちらの求人以外にも非公開求人も多数保有しておりますので、転職をお考えの方は、是非エントリーください。

【業務内容】
当社国内工場での医薬品の品質管理部門のマネジメント業務

品質管理部門の業務内容
・医薬品原料、製造中間品、製剤等の理化学試験及び機器分析業務等
・試験記録、報告書の作成
・使用機器の保守点検　など

※品質管理体制強化のための採用となります。

【必須要件】
■医薬品（製剤）の品質管理業務経験（機器分析や理化学試験などを駆使した、医薬品における品質管理業務経験の豊富な方）
■マネジメント経験

【歓迎要件】
▼品質管理システム（LIMS）の経験
▼医薬品などの製剤開発経験
▼理系大卒の方
【その他要件】
・自動車等で自力通勤が可能な方
・非喫煙者の方（もしくは入社時に禁煙宣言し実行できる方）
・過去3年以内に弊社へ応募・勤務していない方
・各工場への転勤が可能な方

兵庫県
詳細につきましてはご面談時にお伝え致します

当社は、シリコンバレーに本社を持つスタートアップ企業で、企業データの分析を自動化する製品を提供しています。
「データサイエンスの民主化」をVisionとして掲げ、独自の技術により、データからビジネスの洞察を自動的に導き出し、この分野において世界の最先端をリードする会社です。

【役割と期待内容】
データサイエンスの専門知識を活かし、顧客のビジネス課題解決を技術面から支援する役割を担っていただきます。
顧客とのプリセールスフェーズにおいて、営業担当者と協働し、顧客の潜在的なニーズを掘り起こし、
最適なソリューションを提案します。
具体的には、顧客との技術的な要件定義、提案書の作成、技術的なプレゼンテーション、
デモンストレーションの実施などを担当します。
顧客との長期的な信頼関係を構築し、技術的な側面から顧客のビジネス成長に貢献することが期待されます。
また、将来的には、データサイエンス分野におけるプリセールスの専門家として、
社内外の知識共有や人材育成にも携わっていただく可能性があります。

顧客のビジネス課題を理解し、データサイエンスを活用した解決策を提案
提案書や技術資料の作成、プレゼンテーションの実施
顧客との技術的な議論をリードし、最適なソリューションを提案
社内外の技術チームと連携し、提案内容の実現可能性を検証
受注後のプロジェクト計画策定や技術支援

【応募条件】
・データサイエンスに関する深い知識と実務経験
・顧客とのコミュニケーション能力
・技術的な提案書作成、プレゼンテーション能力
・ITコンサルティングもしくはプリセールス経験
・データ分析プロジェクトの経験

兵庫

当社は、シリコンバレーに本社を持つスタートアップ企業で、企業データの分析を自動化する製品を提供しています。
「データサイエンスの民主化」をVisionとして掲げ、世界初で独自の技術により、データからビジネスの洞察を自動的に導き出し、この分野において世界の最先端をリードする会社です。

【役割と責任】
データサイエンスデリバリーチームの一員として、PoCやトライアルの実行から、
顧客への有償サービスのデリバリーまでを一貫して担当していただきます。
顧客のビジネス課題に対して、データ分析、機械学習、深層学習などの技術を用いて最適なソリューションを構築し、
顧客のデータに基づいた意思決定を支援します。
技術・専門性の高いプリセールス、カスタマーサクセスマネージャー、パートナーと連携し、
デリバリーから運用までをサポートすることで、顧客との長期的な関係構築を目指します。
将来的には、データサイエンス分野におけるサービス開発や、新規事業創出に携わっていただく可能性もあります。

顧客課題に基づいたデータ分析・機械学習モデル開発
PoCやトライアルの計画立案・実行・評価
データ分析結果に基づいたレポート作成・プレゼン
顧客への技術的な説明・提案
有償サービス導入に向けた技術支援
デリバリーチームの技術力向上のための貢献

【応募条件】
・Python等を用いたデータ分析・モデリングの実務経験3年以上
・機械学習、深層学習を用いたモデル構築経験2年以上
・顧客との要件定義や技術的な説明能力
・プロジェクトの進捗管理、課題管理経験
・ビジネスレベルの日本語力

兵庫

■上場を果たし事業拡大を進める企業で、自身も成長していきたい方にぴったりの環境が整えられています。
■大手製薬企業や化学メーカーを主要な取引相手となっており、顧客の80％以上が1000億円以上の売上規模を持っています。

バイオ品質保証部の管理職として、GMP対応の品質保証・品質管理業務を統括。現場の品質課題に対し、改善提案や体制強化を推進していただきます。

＜主な業務＞
品質保証部のマネジメント、品質システムの維持・改善、規制対応等
・品質保証課の業務：SOPの作成、GMPシステムの維持・管理、顧客対応など
・品質管理課の業務：医薬品原薬および中間体の機器分析試験業務（HPLC、UV、IR、KFなど）、GMP関連文書の作成など

下記すべての要件を満たす方
■マネジメント経験10年以上
※マネジメント人数規模は問いません。また、マネジメント経験が10年に満たない場合もご相談可能です。
■GMP下での品質保証・品質管理職の実務経験のある方

兵庫県

当社は、シリコンバレーに本社を持つスタートアップ企業で、企業データの分析を自動化する製品を提供しています。
「データサイエンスの民主化」をVisionとして掲げ、世界初で独自の技術により、データからビジネスの洞察を自動的に導き出し、この分野において世界の最先端をリードする会社です。

【役割と責任】
データサイエンスデリバリーチームの一員として、PoCやトライアルの実行から、
顧客への有償サービスのデリバリーまでを一貫して担当していただきます。
顧客のビジネス課題に対して、データ分析、機械学習、深層学習などの技術を用いて最適なソリューションを構築し、
顧客のデータに基づいた意思決定を支援します。
技術・専門性の高いプリセールス、カスタマーサクセスマネージャー、パートナーと連携し、
デリバリーから運用までをサポートすることで、顧客との長期的な関係構築を目指します。
将来的には、データサイエンス分野におけるサービス開発や、新規事業創出に携わっていただく可能性もあります。

顧客課題に基づいたデータ分析・機械学習モデル開発
PoCやトライアルの計画立案・実行・評価
データ分析結果に基づいたレポート作成・プレゼン
顧客への技術的な説明・提案
有償サービス導入に向けた技術支援
デリバリーチームの技術力向上のための貢献

【応募条件】
・Python等を用いたデータ分析・モデリングの実務経験3年以上
・機械学習、深層学習を用いたモデル構築経験2年以上
・顧客との要件定義や技術的な説明能力
・プロジェクトの進捗管理、課題管理経験
・ビジネスレベルの日本語力

兵庫