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ポイント
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毎年前年比売上2.5倍超！急成長し続ける東大発ベンチャー◆AI技術で世界を変える
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仕事内容
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【職務概要】
DX Solution事業部のAIエンジニアとして、顧客課題の解決に向けたアルゴリズム選定から、実装、評価、デプロイまでの一連のパイプライン構築をリードしていただきます。
【職務詳細】
■課題の数理的定式化と論文サーベイ
・顧客の「なんとなくの悩み」を、機械学習で解けるタスク（分類、回帰、生成、最適化等）に落とし込みます。
・関連する最新論文（NeurIPS, CVPR, KDD等）を調査し、ビジネス制約（推論速度、コスト、データ量）に合わせた最適な手法を選定します。
■SOTAモデルの実装と検証
・選定した論文の手法（Loss関数、Optimizer、独自レイヤー等）を、PyTorch等を用いてスクラッチ、あるいは既存実装をベースに再現・実装します。
・実際の顧客データを用いて、アルゴリズムの精度検証サイクルを自律的に回します。
■プロダクションレベルのコード品質担保
・再現性担保のためのモデル学習・推論のパイプラインを構築します。
・Webアプリケーションと統合し、実装したアルゴリズムをプロダクション環境へ統合し、アルゴリズムを実際のユーザーに使っていただきます。
■ステークホルダーへの技術説明
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般
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求める人材
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【必須】
・AIエンジニア、機械学習エンジニア、データサイエンティストとしての実務経験（目安2年以上）
・ビジネス要求に基づき、データの入力から推論結果の出力、評価までの一連のパイプラインを、メンターの指示に頼らず自律的に設計・構築できること
・実験環境（Jupyter Notebook等）で動くだけでなく、プロダクション環境での運用に耐えうる、可読性と保守性の高いコードを記述できること
・ビジネス課題に対して、関連技術の論文サーベイを行い、手法の比較と選定・再現実装ができること
【尚可】
・分析結果やモデルの成果を、エンジニアではないステークホルダー（ビジネス職、経営層）にも伝わる言葉でわかりやすく説明できること
・Webアプリケーションやクラウド環境のジョブ連携などのプロダクション環境への実装した経験
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勤務地
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東京都千代田区神田駿河台4-6 御茶ノ水ソラシティ21階
■東京メトロ千代田線「新御茶ノ水」駅直結 ■各線「御茶ノ水」駅より徒歩3分 ■都営新宿線「小川町」駅より徒歩6分
勤務地変更の範囲：勤務地からの変更はなし
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