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ポイント
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【東証グロース上場】年間休日123日／第2創業期／自社開発ツール
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仕事内容
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PLG＆GrowthチームのTech Leadとして、プロダクト主導の成長戦略を技術面から
推進し、セルフサーブ体験の最適化と、グロース実験を通じたユーザー獲得と収益の最大化を実現するシステム基盤の構築と、チームの技術的成長を牽引します。
■スケーラブルなシステム全体 （フロントエンド、バックエンド、インフラ） の設計、構築、運用、監視業務の実施
■マイクロサービスアーキテクチャによる分散システムの設計・実装
■REST／GraphQL APIの設計標準化・ベストプラクティス策定
■イベント駆動アーキテクチャの設計・実装
■クラウド環境 (GCP中心、AWS／Azure等も含む) でのバックエンド構築・管理作業
■データベース設計・クエリ最適化（PostgreSQL／Redis／Elasticsearchなど）
■セルフサーブ体験を支える、バックエンドシステムの設計・開発
■A／Bテスト・グロース実験を支える、技術インフラの設計・実装
■ユーザー行動分析・トラッキング基盤の構築
■コンバージョン最適化のための、パフォーマンス改善
■グロース施策の高速な検証サイクルを実現する、開発環境整備
■クラウド環境 （GCP） でのコンテナ化・Kubernetes運用の設計・最適化
■CI／CDパイプラインの設計・改善 （GitHub Actions等）
■監視・可観測性システムの設計 （Prometheus／Grafana等）
■SLA／SLI設計と、SRE的運用の推進
■エンジニアのメンタリング・技術指導
■コードレビュー・設計レビューの実施と品質向上
【業務内容変更の範囲】
会社の定める業務
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求める人材
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【必須】
■コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における、学士号または同等の実務経験
■Webアプリケーション／SaaSプロダクトの開発経験：5年以上
■システムアーキテクト・技術リードとしての実務経験
■大規模システムのアーキテクチャ設計経験
└高可用性・スケーラビリティ・コスト最適化
■クラウドサービス （GCP, AWS, Azure） およびコンテナ技術（Docker, Kubernetes） の深い経験
■RDB／NoSQL （PostgreSQL, Redisなど） の設計・運用経験
■エンジニアのメンタリング・技術指導の経験
■多職種 （デザイナー、PdM、PjMなど） やステークホルダーと協働した開発経験
■スタートアップや成長フェーズ企業での勤務経験、または同等の環境での経験
■英語：ビジネスレベル以上
※本ポジションは、JAPAN AI株式会社（ジーニーのグループ会社）への出向となります。勤務地は会社の定める場所となり、期間の定めはありません。
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勤務地
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東京都新宿区西新宿6-8-1 住友不動産新宿オークタワー 5／6階
JR山手線「新宿」駅徒歩12分
勤務地変更の範囲：出向・転籍により勤務地が変更となる場合あり
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