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マイナビ転職AGENTおすすめの求人です

日本企業の99.7％を占める中小企業。

人手不足で倒産が過去最多を更新。



経済の根幹を支える企業たちが、力尽きかけている。



それぞれが誇れるサービスを持ち、技術や想いもある。

それでも、集客と採用の壁に苦しみ、挑戦の芽が摘まれていく。



私たちは、もう見て見ぬふりはできません。

これは、一企業の問題ではない。

日本社会全体の構造的課題です。



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2015年。

資本も実績もない。

あったのは、ただ一つの想い。



「地域経済を支える事業者に、本当に届く支援を」



誰も手をつけていなかった課題に挑み、

無謀だと笑われながらも、仲間が集まり、プロダクトが生まれ、

その想いは、現実に変わっていきました。



そして今、

私たちは“採用”と“集客”という日本の構造課題に真正面から挑んでいます。



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現場主義と営業力で築き上げてきた急成長のその先に、

(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須経験・スキル】

■経営層や事業責任者と密に連携し、全社横断的なデータ活用体制の設計・実装に従事した経験

■ROIおよびOKRを基盤にしたデータプロジェクトを主導し、実績を積み重ねた経験

■ETLからDWH、BIに至るまでの設計・コスト管理・SLA最適化の実務経験

■エンジニア、アナリスト、PMを横断したチーム設計とそのマネジメント経験

■データガバナンス（権限管理、品質管理、法令遵守）のフレーム設計および組織への導入経験



【歓迎経験・スキル】

■BigQuery、Snowflake、Redshiftなどを用いたDWH構築の実務経験

■dbt、Star、Data Vaultモデリングの運用実績

■Monte CarloやDataDogなど、オブザーバビリティツールの導入経験

■MLOps、生成AI（RAG含む）など、先端技術構造の設計経験

■IPOやM&A時におけるデータ統合対応を主導した経験

■CoEの立ち上げやガバナンスの横断的運営経験

■非技術職に向けたデータ活用文化の浸透経験

■データ収益化モデル（データ外販、(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

日本発の世界的なテクノロジー企業をつくりたい／自社開発のシステムを保有

【職務概要】
エンジニアリングチームを統括し、
プロダクト開発やR＆D組織のケイパビリティ向上をリードします。

【期待される目標／ミッション】
・エンジニアリングチームのマネジメント
└開発チームが計画通りに製品を開発、リリースできるよう円滑にマネジメント
・クロスファンクショナルチームと連携し、製品開発の効率化と成功に貢献
・開発手法（アジャイル、スクラム等）のモダン化と浸透
・事業課題とR＆DのOKRを紐づけ、R＆Dの個々の目標が事業課題を解決する
ロードマップになっている状態を担保
・EM（エンジニアリングマネージャー）の育成

【この仕事で得られる経験、魅力】
単独部署のエンジニアのみで50名規模、かつ、急成長中の組織を主導し、
さらに拡大していく経験は、あなたのキャリアにとって非常に価値のあるものと
なります。
また、複数のプロダクトで同規模のエンジニア組織が存在し、CTOや開発部長
同士でお互いに知見を共有していける環境がございます。

【業務内容変更の範囲】
会社の定める業務

【必須】
・20名以上の開発組織のマネジメント経験 （3年以上のマネジメント経験）
・技術戦略の策定と実行経験
・優れたコミュニケーション能力とリーダーシップスキル
・日本語／英語ビジネスレベル
【尚可】
・エンタープライズ向けSaaS／大規模システムの開発経験
・エンジニア採用・育成・評価に関する知見
・グローバル開発チームのマネジメント経験（多国籍環境やオフショア協業、グローバルチームでの経験）
・新規事業や新規プロダクトの立ち上げ経験、またはリニューアルやマイグレーションの経験
・経営層への技術的課題や成果の報告と提案、または経営チームの一員として事業戦略や投資判断などの意思決定に参画した経験
・生成AIなどの革新的技術や最新技術トレンドのキャッチアップ、情報発信の経験

東京都新宿区西新宿6‐8‐1　住友不動産新宿オークタワー6階
各線「新宿」駅徒歩15分
勤務地変更の範囲：会社の定める場所

東証グロース／第2創業期／誰もがマーケティングで成功できる世界／自社開発ツール

【職務概要】
国内トップクラスのシェアを誇る広告プラットフォーム（SSP／DSP）において、データサイエンス組織のリーダーとして、技術戦略の立案から組織マネジメントまで幅広くお任せします。

【職務詳細】
・データサイエンティスト視点での将来像、技術ロードマップの策定
・アドテクノロジーにおける予測モデルの改修、新機能のアップデート推進
・SSPのフロア最適化やDSPの全自動入札機能など、Science分野のさらなる高性能化
・Scienceチーム（8名規模）のマネジメントおよび組織力の強化
・プロダクトマネージャーやビジネスサイドとの連携・コミュニケーション
・グローバル水準へのデータサイエンス組織の引き上げ

【開発環境】
・主要言語：Python
・ライブラリ：PyTorch、scikit-learn、MLflow
・インフラ：GCP
・ツール：GitHub、Slack、Confluence、各種コーディングAIツール

【業務内容変更の範囲】
会社の定める業務

【必須】
・大規模データを使用したビジネスロジックの構築等のScience系実務経験 5年以上
（データサイエンス、機械学習、またはそれに準ずるスキル）

【尚可】
・関連分野（データサイエンス、統計学等）での博士号または修士号
・生成AIや機械学習に関する深い専門知識
・広告業界における技術的な課題に対する理解
・新しい技術トレンドをビジネスへ応用・実現した経験

東京都新宿区西新宿6-8-1 住友不動産新宿オークタワー 6階
丸ノ内線「西新宿」駅より徒歩5分
勤務地変更の範囲：会社の定める場所