IT・通信・インターネット／中途入社5割以上／新着の転職・求人情報一覧

・中小企業の業務効率化のためのサービスを提供している同社なので、自社の業務効率化、働き方改革は重要視しています。
・年間休日120日以上、18時帰社がほとんどで20時退社が守られています。有給取得実績は80％以上！
・生産性を高め、考えることを重視する社風で、仮説検証力を高め、業務スキルを高めていく事が出来ます。
・顧客の課題解決や生産性向上につながる商材の為、顧客満足度・社会貢献性の高く、やりがいのあるお仕事です。エンジニアが6割所属し、自社開発で顧客の声を反映しており、非常に高い商品力があります。

大阪本店にて、社内情報システム部門の、情報系システムのリーダーとして社内システムに幅広く携わって頂きます。主に、G suitなどの情報系システム、グループウェアの導入・運用の推進役を担ってい頂きます。

【具体的な業務】
●グループウェアの導入、運用
　・Gsuite（クラウドツール）、MS Office365の運用
　・新規システム導入プロジェクトのリーダー業務

●PC管理など業務をマネジメントしてリードする
　・PC管理は大阪を中心に全国を網羅しており、
　　メンバーやアシスタントが複数名在籍しています。
　・その業務のマネジメントを行いながら業務改善を
　　進めていっていただきます

【必須要件】
以下のようなご経験を3年以上
・グループウェアの導入経験（設計・運用）

【歓迎要件】
・MS Office365を扱ったことがある
・G－Suiteを利用している企業での運用経験
・情報システム部門で幅広く業務経験のある方
・SI出資の方でも歓迎です、客先でグループウェアなど導入・運用経験があればOKです。

大阪府大阪市北区
最寄り駅：大阪梅田駅 徒歩3分

・医療×AIの中でも自然言語処理において世界で先行している技術を活用しながら、様々な疾患領域の創薬研究における顧客や共同研究先の課題にソリューションを提供
・顧客ニーズは多様なため、特定疾患領域で高い専門性を有する方も、幅広い疾患領域における創薬研究のご経験をお持ちの方も共に知識欲が満たされ、新たな創薬アイデアの創出によって活躍できるポジションです
・独自の自然言語処理AIとご自身の専門性の融合によって得られた成果が、社会の課題解決に役立つ過程を体感できます。入社時点でAIに関する知識がなくても、業務を通じてAIに対する理解を深めることができるため、十分に活躍できます。
・豊富な経験と高い専門性を有する少数精鋭のチーム、深いサイエンスに基づくチームメンバーとのエキサイティングなディスカッション、独自の自然言語処理AIを駆使した革新的テクノロジーの活用など、大手製薬企業では体験できない新しい創薬研究に挑戦できます。

業務内容
・顧客との対話を通して、顧客の抱える潜在的課題を抽出・具体化し、当社独自の自然言語処理AIエンジン「KIBIT」をベースとした様々なテクノロジーによる解析結果に基づいたソリューションを提案します。
・独自のAIを活用し、幅広い疾患領域における研究・解析業務に従事していただきます。将来的にはプロジェクトを牽引するリーダーとしての役割を担っていただくことを期待しています。
・医学・薬学・生物学の広範な知識と同時に薬理学・医学における高度な専門知識と経験を駆使して業務遂行上の課題抽出や解決策を検討・探索します。同時に、広範な疾患領域の最新動向や最先端技術を把握し、実課題への還元を行います。

応募条件（MUST）
■製薬企業にて、前臨床の薬理研究において10年以上の実務主導経験がある方（臨床研究に関する知識・経験もあればなお良い）
■以下①②いずれかの経験
　①疾患領域プロジェクトにおいて、プロジェクトリーダーとしての経験を有する方
　②研究テーマを自ら考え、提案・説得し、プロジェクトスタートを実現させた経験を有する方（LCMやdrug repurposingのテーマ提案の経験もあればなお良い）
■医学・薬学・理学・農学・他の自然科学系の博士号を有する方
■社内関連部門および外部研究者と適切に協働し、良好な関係を構築しつつコミュニケーション、又は、交渉に取組んだ経験

歓迎条件（WANT）
■低分子はもちろん、それ以外のモダリティのプロジェクトにも参画した経験
■Bioinformaticsに関する知識と経験
■データマイニング、機械学習、自然言語処理、統計的学習、ビックデータ解析の経験
■実データを利用した研究開発（データ分析、アルゴリズム考案など）に携わった経験
■大学・学部レベルの数学知識（確率・統計、線形代数、解析）
■英文査読付き学術誌で筆頭著者論文を有する方
■Pythonでのプログラム経験

東京都港区港南2-12-23明産高浜ビル

【金融のOSを書き換える。東証グロース上場の次世代フィンテック・プロバイダー】
同社は、レガシーな金融業界に風穴を開けるべく、証券・保険の基幹システム（インフラ）を自社で開発・提供する「金融インフラ事業」のパイオニアです。
最大の強みは、AWSを活用した日本初のクラウド基盤による証券プラットフォーム「BaaS」を持っている点。これにより、三菱HCキャピタルやANAといった大手企業が自社サービスに金融機能を組み込む「埋込型金融（Embedded Finance）」をリードしています。また、ビッグデータ解析の「ナウキャスト」を擁し、データに基づく意思決定を金融の標準にするなど、多角的に業界をリードしています。
組織は「エンジニア密度」が極めて高く、メガバンク出身者やトップエンジニアがフラットに議論するプロフェッショナル集団です。情報の透明性が高く、役割や年次を問わず「何が正しいか」で物事が決まる文化です。フルフレックスやリモートを前提とした柔軟な働き方も定着しており、自律したプロフェッショナルが、社会インフラの再構築という壮大なテーマに集中できる環境が整っています。

■業務内容
・SPA, MPA, SSRなどによるWebアプリケーションの設計・実装・リリース
・バックエンドエンジニアとの設計議論、APIのIF設計
・ディレクター・デザイナーとのUI/UX設計議論
・業務メンバーからの業務要件聴取

【必須条件】
・HTML/CSS/TypeScriptのプログラミングスキル
・ES2020+の知識・開発経験
・React, Vue.jsなどのTypeScriptフレームワークを利用したSPA, SSRの開発経験
・デザインやUI/UXへの興味・関心（グラフィックデザインスキルは問いません）
※金融のドメイン知識は必須ではありません

【歓迎条件】
・大規模Webアプリケーションの開発経験
・MVVM, MVC, Fluxアーキテクチャを用いたWebアプリケーションの開発経験
・Amplify ConsoleによるWebアプリの運用経験
・レスポンシブアプリの開発経験
・BEMなどを用いたメンテナンスしやすいCSS、コンポーネント設計、実装経験
・パフォーマンスチューニングの経験
・API設計経験

【求める人物像】
・開発において自ら、議論しアイディアを提案できるためのコミュニケーション能力を持った方
・成果を出すためにできることを真剣に考え、行動に移せる方
・責任感を持ち、考えや行動に信念があり、冷静に物事を考えられる方
・新しい知識を学ぶことに貪欲で、先端技術に積極的に挑戦していける方

東京都千代田区九段北1-8-10 住友不動産九段ビル9F

【金融のOSを書き換える。東証グロース上場の次世代フィンテック・プロバイダー】
同社は、レガシーな金融業界に風穴を開けるべく、証券・保険の基幹システム（インフラ）を自社で開発・提供する「金融インフラ事業」のパイオニアです。
最大の強みは、AWSを活用した日本初のクラウド基盤による証券プラットフォーム「BaaS」を持っている点。これにより、三菱HCキャピタルやANAといった大手企業が自社サービスに金融機能を組み込む「埋込型金融（Embedded Finance）」をリードしています。また、ビッグデータ解析の「ナウキャスト」を擁し、データに基づく意思決定を金融の標準にするなど、多角的に業界をリードしています。
組織は「エンジニア密度」が極めて高く、メガバンク出身者やトップエンジニアがフラットに議論するプロフェッショナル集団です。情報の透明性が高く、役割や年次を問わず「何が正しいか」で物事が決まる文化です。フルフレックスやリモートを前提とした柔軟な働き方も定着しており、自律したプロフェッショナルが、社会インフラの再構築という壮大なテーマに集中できる環境が整っています。

【業務内容】
・自社プロダクトに対するセキュリティ診断と、その結果にもとづく改善活動
・コーポレートシステムのセキュリティ強化策の実行
・EDRやSIEMといったセキュリティ製品の運用
・(見込み含む)パートナー企業に対するセキュリティ診断サービスの提供

【ポジションの魅力】
・事業会社とセキュリティベンダーの両方の立ち位置を持ち、自社プロダクトと顧客企業のシステムの両軸でセキュリティ診断や改善業務を行う事ができます。
・セキュリティチームとして独立した部隊ではなく、Platform Unitとして、コーポレートエンジニアチームや、プロダクト基盤を管理するチームと近い距離で仕事をすることができます。
・現時点でセキュリティに関する深い知見がなくても、ソフトウェアエンジニアとしての経歴があり、そこからのジョブチェンジを考えている人も歓迎です。

【必須条件】
・任意のプログラミング言語での開発経験
・Webアプリケーションのバックエンドもしくはフロントエンドの開発経験
・AWS等のクラウド上でのインフラ構築経験
・コンテナベースのアプリケーションの開発・運用経験
・セキュアコーディングに関する知見
・クラウドセキュリティに関する知見

【歓迎条件】
・ユニットテストやE2Eテストの実装経験
・Terraform等によるIaCを用いたクラウドインフラの構築経験
・EDRやSIEM等のセキュリティ製品の運用経験
・チームメンバーの設計・コード等のアウトプットのセキュリティレビューの経験
・セキュリティインシデントのハンドリングをリードした経験
・各種ステークホルダーの性質に合わせた適切なコミュニケーションの能力
・FISCの安全対策基準/金融庁の監督指針等の金融関連の規制・ガイドラインの理解

【求める人物像】
・弊社の事業内容、ビジョンに共感いただける方
・人からの指示を待つ方ではなく、自分で考え自分から能動的にアクションを起こせる方
・論理的思考を行い、常に問題の根本原因までヒアリングを行い問題の整理が行える方
・最後まで投げ出さずにやり通すことができ、情熱を持って案件・課題に取り組める方
・システム管理者権限を持つことに対して責任感と使命感を持って取り組める方

東京都千代田区九段北1-8-10 住友不動産九段ビル9F

【金融のOSを書き換える。東証グロース上場の次世代フィンテック・プロバイダー】
同社は、レガシーな金融業界に風穴を開けるべく、証券・保険の基幹システム（インフラ）を自社で開発・提供する「金融インフラ事業」のパイオニアです。
最大の強みは、AWSを活用した日本初のクラウド基盤による証券プラットフォーム「BaaS」を持っている点。これにより、三菱HCキャピタルやANAといった大手企業が自社サービスに金融機能を組み込む「埋込型金融（Embedded Finance）」をリードしています。また、ビッグデータ解析の「ナウキャスト」を擁し、データに基づく意思決定を金融の標準にするなど、多角的に業界をリードしています。
組織は「エンジニア密度」が極めて高く、メガバンク出身者やトップエンジニアがフラットに議論するプロフェッショナル集団です。情報の透明性が高く、役割や年次を問わず「何が正しいか」で物事が決まる文化です。フルフレックスやリモートを前提とした柔軟な働き方も定着しており、自律したプロフェッショナルが、社会インフラの再構築という壮大なテーマに集中できる環境が整っています。

【業務内容】
プラットフォームエンジニアリングの実践により、社内の各プロダクト開発がより円滑で安全に進められる状況の実現を目指していただきます。
具体的には、クラウドや自社プロダクトの利用に関するガードレールやガイドラインの作成や基盤の構築・複数のプロダクトを横断して利用するツールやサービスの開発運用・OSSのホスティングなどを行っていただきます。

【ポジションの魅力】
・金融やビッグデータ領域を中心に、多くのプロダクトを運用している大規模な環境でPlatform Engineeringを経験することができます。
・全社的に、すでにプラットフォームエンジニアリングに対する理解が高く、その概念の導入の説得などの必要はありません。
・特に、セキュリティ観点でのプラットフォームを作り込む経験を多く積むことができます。
・"金融システム" の一般的なイメージに反して、モダンな技術を十分に活用することができます。
・AI/LLMも積極的に活用することを推奨しています。

【必須条件】
・任意のプログラミング言語での開発経験
・Webアプリケーションのバックエンドもしくはフロントエンドの開発経験
・Terraform等によるIaCを用いたAWS等のクラウドインフラの構築経験
・コンテナベースのアプリケーションの開発・運用経験

【歓迎条件】
・プラットフォームエンジニアリングに対する理解
・DevOps / SRE に関する知見
・セキュアコーディングに関する知見
・クラウドセキュリティに関する知見
・ユニットテストやE2Eテストの実装経験
・チームメンバーの設計・コード等のアウトプットのレビューの経験
・各種ステークホルダーの性質に合わせた適切なコミュニケーションの能力
・FISCの安全対策基準/金融庁の監督指針等の金融関連の規制・ガイドラインの理解

【求める人物像】
・弊社の事業内容、ビジョンに共感いただける方
・人からの指示を待つ方ではなく、自分で考え自分から能動的にアクションを起こせる方
・論理的思考を行い、常に問題の根本原因までヒアリングを行い問題の整理が行える方
・最後まで投げ出さずにやり通すことができ、情熱を持って案件・課題に取り組める方
・システム管理者権限を持つことに対して責任感と使命感を持って取り組める方

東京都千代田区九段北1-8-10 住友不動産九段ビル9F

【金融のOSを書き換える。東証グロース上場の次世代フィンテック・プロバイダー】
同社は、レガシーな金融業界に風穴を開けるべく、証券・保険の基幹システム（インフラ）を自社で開発・提供する「金融インフラ事業」のパイオニアです。
最大の強みは、AWSを活用した日本初のクラウド基盤による証券プラットフォーム「BaaS」を持っている点。これにより、三菱HCキャピタルやANAといった大手企業が自社サービスに金融機能を組み込む「埋込型金融（Embedded Finance）」をリードしています。また、ビッグデータ解析の「ナウキャスト」を擁し、データに基づく意思決定を金融の標準にするなど、多角的に業界をリードしています。
組織は「エンジニア密度」が極めて高く、メガバンク出身者やトップエンジニアがフラットに議論するプロフェッショナル集団です。情報の透明性が高く、役割や年次を問わず「何が正しいか」で物事が決まる文化です。フルフレックスやリモートを前提とした柔軟な働き方も定着しており、自律したプロフェッショナルが、社会インフラの再構築という壮大なテーマに集中できる環境が整っています。

■業務内容
構築したサービスの運用保守だけでなく、実際のユーザーからの評価や事業拡張に合わせ機能追加や性能向上に向けて改修し、クライアントと一緒にサービスを成長させるグロースエンハンス開発をリードしていただきます。
弊社のサービスは、サービスリリース後に機能追加や性能向上を随時実施することを前提に、
・システムの拡張を阻害しない構成
・改善・拡張のスピードを上げるための仕組み
・改善・拡張に最適化した仕組み
を考慮して構築しているため、金融機関レベルの品質を担保しつつスピード感を持ち、改修開発を進めることが可能です。
主に実施いただく業務は以下のとおりです。
・サービスの運用保守・グロースエンハンスのプロジェクトマネジメント業務
・スケジュール管理、品質管理、コスト管理、要員管理、リスク管理等
・顧客との交渉・折衝、調整

【必須条件】
・金融系SIerや金融事業会社、金融機関のシステム部門、金融系スタートアップ等での体系的に運用保守・サービスエンハンスをした経験ある方、または業務委託等で同等の経験がある方
・大規模な案件を0から立ち上げ、導入、運用保守まで実施経験されたことがある方
・大手企業の保守運用・グロース・エンハンスを実施経験された方、または業務委託等で同等の経験がある方

ITスキル標準で以下レベルにいずれか達している方
・仕様理解についてITコンサルタントLv2、ITアーキテクトLv２
・グロースエンハンス企画・設計についてソフトウェアデベロプメントLv2（サーバーサイドかフロント）
・DevOps牽引についてプロジェクトマネジメント（システム開発）Lv３　※Lv4リーダーレベル大歓迎"

【歓迎条件】
・PMP資格やクラウド資格をお持ちの方
・ミッションクリティカルなシステムの初期構築、運用の経験
・銀行・証券会社等での金融システムの開発・運用の経験
・クライアントの要望・課題に対するソリューション提案の経験
・大規模システム開発における開発リード経験
・大規模システム開発でのプログラミング経験
・AWS、Google Cloud、Azure等のクラウドでの開発経験
・金融の基礎的な知識がある方、金融に対して興味がある方歓迎

【求める人物像】
・弊社の事業内容、ビジョンに共感いただける方
・人からの指示を待つ方ではなく、自分で考え自分から能動的にアクションを起こせる方
・論理的思考を行い、常に問題の根本原因までヒアリングを行い問題の整理が行える方
・最後まで投げ出さずにやり通すことができ、情熱を持って案件・課題に取り組める方
・向上心を持ち、クライアントと一緒にゴールまで時代の変化を取り込みながらチャレンジできる方

東京都千代田区九段北1-8-10 住友不動産九段ビル9F

【金融のOSを書き換える。東証グロース上場の次世代フィンテック・プロバイダー】
同社は、レガシーな金融業界に風穴を開けるべく、証券・保険の基幹システム（インフラ）を自社で開発・提供する「金融インフラ事業」のパイオニアです。
最大の強みは、AWSを活用した日本初のクラウド基盤による証券プラットフォーム「BaaS」を持っている点。これにより、三菱HCキャピタルやANAといった大手企業が自社サービスに金融機能を組み込む「埋込型金融（Embedded Finance）」をリードしています。また、ビッグデータ解析の「ナウキャスト」を擁し、データに基づく意思決定を金融の標準にするなど、多角的に業界をリードしています。
組織は「エンジニア密度」が極めて高く、メガバンク出身者やトップエンジニアがフラットに議論するプロフェッショナル集団です。情報の透明性が高く、役割や年次を問わず「何が正しいか」で物事が決まる文化です。フルフレックスやリモートを前提とした柔軟な働き方も定着しており、自律したプロフェッショナルが、社会インフラの再構築という壮大なテーマに集中できる環境が整っています。

■業務の概要
データエンジニアとして、様々なデータ関連の業務に関わっていただきます。
データ基盤の構築、データ分析、SaaSの開発、生成AI関連開発など、ご志向やご経験に合わせて幅広い業務に挑戦することができます。

※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします

【具体的な業務内容】
・データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用
・自社SaaS分析サービスのデータパイプラインの設計、構築、運用
・生成AI導入における顧客支援

【必須条件】
・チームでのシステム開発・運用経験
・Python, Goなどを用いた開発・運用経験
・サーバーサイドエンジニアもしくは、インフラエンジニアとしての開発経験

【歓迎条件】
・対面折衝（クライアントコミュニケーション）経験
・dbt、Dataform、GlueなどETLツールの利用経験
・Airflowなどワークフロー管理ツールの利用経験
・DMBOKに代表されるデータマネジメントの知識
・Terraform等のIaCツールを用いて、AWS等のパブリッククラウドのリソースを構築・管理することができる
・Docker等のコンテナ技術を用いた開発経験

【求める人物像】
・ソフトウェアエンジニアとして培った開発スキルをデータ領域で活かしたい方
・プロダクト/サービス開発を「データ」という基盤から支えたい方
・新しい技術を積極的に取り入れ、組織に展開できる方
・部門を超えて協働し、課題解決を推進できる方
・データ品質・再現性・透明性に強い責任感を持てる方

東京都千代田区九段北1-8-10 住友不動産九段ビル9F

【金融のOSを書き換える。東証グロース上場の次世代フィンテック・プロバイダー】
同社は、レガシーな金融業界に風穴を開けるべく、証券・保険の基幹システム（インフラ）を自社で開発・提供する「金融インフラ事業」のパイオニアです。
最大の強みは、AWSを活用した日本初のクラウド基盤による証券プラットフォーム「BaaS」を持っている点。これにより、三菱HCキャピタルやANAといった大手企業が自社サービスに金融機能を組み込む「埋込型金融（Embedded Finance）」をリードしています。また、ビッグデータ解析の「ナウキャスト」を擁し、データに基づく意思決定を金融の標準にするなど、多角的に業界をリードしています。
組織は「エンジニア密度」が極めて高く、メガバンク出身者やトップエンジニアがフラットに議論するプロフェッショナル集団です。情報の透明性が高く、役割や年次を問わず「何が正しいか」で物事が決まる文化です。フルフレックスやリモートを前提とした柔軟な働き方も定着しており、自律したプロフェッショナルが、社会インフラの再構築という壮大なテーマに集中できる環境が整っています。

■業務内容
・グループの展開する金融インフラ（資産運用、保険、その他）の開発もしくは、そのプラットフォーム上で稼働するアプリケーションの設計、開発、運用
・新規金融インフラビジネスの立ち上げ、開発、運用
・開発チームにおける技術検証・技術選定・技術的問題解決等のリード
・チームメンバーへの技術面でのサポート

【必須条件】
・Go等の静的型付け言語での開発経験
・Webアプリケーションのバックエンドもしくはフロントエンドの開発経験
・AWS等のクラウド上でのインフラ構築経験
・データベースやネットワーク等、システムパフォーマンスのチューニング経験
・セキュアコーディングに関する知見
・ユニットテストやE2Eテストの実装経験
・コンテナベースのアプリケーションの開発・運用経験

【歓迎条件】
すべてが必要というわけではなく、いずれかに該当しているだけでも歓迎です。
・事業の将来を見越したシステムアーキテクチャの0からの設計経験
・チームメンバーの設計・コード等のアウトプットのレビューの経験
・システム障害やインシデントの対応をリードした経験
・技術的負債の返済を計画的に実行した経験
・Terraform等によるIaCを用いたクラウドインフラの構築経験
・大規模ユーザーを持つWebアプリケーションの開発・運用経験
・生成AIを活用した機能のWebサービスへの組み込み経験
・ベトナムのエンジニアチーム等とのコミュニケーションに必要な日常会話レベルの英語力
・各種ステークホルダーの性質に合わせた適切なコミュニケーションの能力
・金融サービスの開発経験

【求める人物像】
・どんな局面においても、組織をより良くする事に対して強い熱意を持ちその努力を惜しまない方
・業務担当者とコミュニケーションを行い、拡張性と保守性を両立したコード設計が行える方
・誰かの指示を受けるのではなく、自ら自分のやるべきことを見つけられる方
・エンジニアだけでなく、組織のあらゆる職種のメンバーと適切にコミュニケーションがとれる方
・直接仕事で使うかどうかに関係なく、技術のトレンドのキャッチアップをし続けられる方

東京都千代田区九段北1-8-10 住友不動産九段ビル9F

【金融のOSを書き換える。東証グロース上場の次世代フィンテック・プロバイダー】
同社は、レガシーな金融業界に風穴を開けるべく、証券・保険の基幹システム（インフラ）を自社で開発・提供する「金融インフラ事業」のパイオニアです。
最大の強みは、AWSを活用した日本初のクラウド基盤による証券プラットフォーム「BaaS」を持っている点。これにより、三菱HCキャピタルやANAといった大手企業が自社サービスに金融機能を組み込む「埋込型金融（Embedded Finance）」をリードしています。また、ビッグデータ解析の「ナウキャスト」を擁し、データに基づく意思決定を金融の標準にするなど、多角的に業界をリードしています。
組織は「エンジニア密度」が極めて高く、メガバンク出身者やトップエンジニアがフラットに議論するプロフェッショナル集団です。情報の透明性が高く、役割や年次を問わず「何が正しいか」で物事が決まる文化です。フルフレックスやリモートを前提とした柔軟な働き方も定着しており、自律したプロフェッショナルが、社会インフラの再構築という壮大なテーマに集中できる環境が整っています。

■業務の概要
以下いずれかの業務を担当していただきます。

【具体的な業務内容】
①生成AIを用いたプロダクト (Data AI Solution事業)
・LLMを活用した業務システムの設計・開発
・生成AIを活用したデータ基盤の構築
・AI技術のリサーチ、プロトタイピング、および実用化支援

②商業用不動産・店舗ビジネス向け新規プロダクト (Real Estate Unit)
・不動産業界向けプロダクト（マイソク読み取り・SCスクレイピング・営業自動化など）の開発
・LLMを活用した不動産データ解析および営業支援システムの開発
・新規プロダクトにおける生成AIの活用検討・実装

③投資家向けソリューション (Financial Reserch Unit)
・LLMを活用した決算説明資料等からの定量指標の抽出、およびデータパイプラインの構築
・決算速報レポートの自動生成（IR支援、Paid Research向け）
・投資判断に有用なデータ（ECサイトの商品単価や予約サイトの待ち時間等）のスクレイピング・構造化
・Excel等の財務モデルとAIを連携させたレポーティング業務の自動化

④法人関連データの収集・構造化・プロダクト化 (Data Holder Unit)
・データパイプライン構築： スクレイピングやOCR、LLMを組み合わせ、非構造化データ（有価証券報告書・適時開示・Webページ等）から情報を抽出・構造化するETL基盤の設計・運用
・LLMOps/品質監視： LLMの確率的な出力に対する精度評価システムの構築および、モデル更新時の精度変化を継続的にモニタリングする監視体制の整備
・品質保証の仕組み化： オペレーターによるチェックとAI自動評価を連携させ、大規模なデータ抽出における信頼性と効率性を両立する仕組み作り

【必須条件】
・何らかのプログラミング言語による開発経験
・生成AI/LLMを活用したプロダクトの開発経験
・生成AI/LLMに関連するSaaSサービスの利用経験

【歓迎条件】
・プロンプトエンジニアリング・コンテキストエンジニアリングによるLLMの性能改善の経験
・LLMモデルのファインチューニングやベンチマークの経験
・自然言語処理や機械学習に関する基本的な知識および実務経験
・データエンジニアリング・ETLプロセスの設計・開発経験
・AWS等のクラウド上でのインフラ構築経験
・Terraform等によるIaCを用いたクラウドインフラの構築経験
・コンテナベースのアプリケーションの開発・運用経験
・データベースやネットワーク等、システムパフォーマンスのチューニング経験
・セキュアコーディングに関する知見
・ベトナムのエンジニアチーム等とのコミュニケーションに必要な日常会話レベルの英語力

【求める人物像】
・顧客志向で開発ができる
常に顧客の求めているものが何かを考え、そこから逆算して開発の優先度を決めることができる。

・プロダクトの成長にオーナーシップを持てる
プロダクトの成長を自分ごととして捉え、プロダクトを通じて顧客に価値を提供することに夢中になれる。
プロダクトを成長させるためであれば、自分の担当範囲にこだわらず、担当外のことにも積極的に貢献できる。

・人を巻き込み物事を推進できる
何か課題を解決する際に、1人で解決するのではなく、周囲のメンバーを巻き込み推進できる。
自分の成果ではなく、チームとしての成果を一番に考えることができる。

・知的好奇心が旺盛で、学習を楽しめる
エンジニアリング領域の学習はもちろん、プロダクトの改善に必要な様々な知識を貪欲にインプットできる。
学習した知識をそのままで終わらせず、業務に活かすことができる。

・泥臭く細部にこだわることができる
きれいなデータや、価値ある分析のために、データの隅々にまで気を配り、細かい作業を丁寧に進められる。

東京都千代田区九段北1-8-10 住友不動産九段ビル9F

【金融のOSを書き換える。東証グロース上場の次世代フィンテック・プロバイダー】
同社は、レガシーな金融業界に風穴を開けるべく、証券・保険の基幹システム（インフラ）を自社で開発・提供する「金融インフラ事業」のパイオニアです。
最大の強みは、AWSを活用した日本初のクラウド基盤による証券プラットフォーム「BaaS」を持っている点。これにより、三菱HCキャピタルやANAといった大手企業が自社サービスに金融機能を組み込む「埋込型金融（Embedded Finance）」をリードしています。また、ビッグデータ解析の「ナウキャスト」を擁し、データに基づく意思決定を金融の標準にするなど、多角的に業界をリードしています。
組織は「エンジニア密度」が極めて高く、メガバンク出身者やトップエンジニアがフラットに議論するプロフェッショナル集団です。情報の透明性が高く、役割や年次を問わず「何が正しいか」で物事が決まる文化です。フルフレックスやリモートを前提とした柔軟な働き方も定着しており、自律したプロフェッショナルが、社会インフラの再構築という壮大なテーマに集中できる環境が整っています。

■業務の概要
ナウキャストでは、従来の経済指標や市場調査では捉えきれない「多様でユニークなデータ」を活用し、不動産・流通・金融など幅広い業界でクライアントの意思決定を支援しています。
アナリティクスエンジニアは、単なる分析に留まらず、データ分析、データ基盤の整備、プロダクト開発から導入支援までを一気通貫で担うポジションです。
具体的には以下事業のいずれかの配属を想定しております。
※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします
①商業用不動産・店舗ビジネス向け新規プロダクト(DataLensHubシリーズ)
2024年3月に新規事業として、商業用不動産・店舗ビジネス向けに「DataLens商業リーシング」「DataLens商圏分析」「DataLens店舗開発」の提供を開始し、現在販路の拡大を行っております。
今後とも新たな3rdパーティデータや生成AI技術を活用して「DataLensHub」を継続的にアップデートするとともに、商業用不動産ビジネス以外にも展開することを検討しています。
https://nowcast.co.jp/news/20250205/
・DataLens店舗開発
　人流データや決済データなどの3rdパーティデータをベースとした商圏分析機能に当社の生成AI技術を組み合わせた店舗開発DXツール
・DataLensオフィス営業
　AIとビッグデータを活用し「オフィス移転の可能性が高い企業」を特定できる営業支援サービス
②機関投資家・パブリックセクター向けの指数開発/分析・生成AI活用ソリューション
POSデータやクレジットカードデータ等を用い、機関投資家向けの個別銘柄の売上動向指数、パブリックセクター向けの民間統計の開発のほか、生成AIの活用やデータ分析に関する官公庁の調査分析事業にてデータ分析のスペシャリストとして参画いただきます。
また、地方自治体向けのオルタナティブデータを活用した経済動向の把握、観光・消費分析などを主導いただきます。
③金融機関向け法人与信DXソリューション
金融機関の「法人与信業務」を高度化するプロジェクトです。
既存システムで分断された情報を法人番号をキーに統合し、3rdパーティデータと組み合わせることで「限度額引き上げサジェスト」等の能動的な途上与信を実現するデータ基盤・アルゴリズムを構築します。
【具体的な業務内容】
・不動産企業から官公庁・自治体まで、幅広い業界の課題に対しデータ分析を通じて課題解決を支援
・不動産領域では、需要予測・商圏分析・営業リスト作成などの分析を実施し、「DataLens店舗開発」などプロダクトへ知見を実装
・データマート開発やバックエンド実装を担い、エンジニア・デザイナーと連携したUI設計も推進
・官公庁・自治体では、データドリブンな意思決定支援や施策提案を実施し、課題解決に向けたインサイトを提供

【必須条件】
・Pythonを用いた構造化データの分析および機械学習モデルの構築経験
・要件定義、分析レポート作成などのコンサルティング・クライアントワークの経験

【歓迎条件】
・BIツール(Tableau、Lookerなど)を用いたダッシュボードの構築経験
・MLOps(機械学習モデルの運用・管理)の実務経験
・Webアプリケーション等のバックエンド開発の経験

【求める人物像】
・顧客志向で開発ができる
常に顧客の求めているものが何かを考え、そこから逆算して開発の優先度を決めることができる。

・プロダクトの成長にオーナーシップを持てる
プロダクトの成長を自分ごととして捉え、プロダクトを通じて顧客に価値を提供することに夢中になれる。
プロダクトを成長させるためであれば、自分の担当範囲にこだわらず、担当外のことにも積極的に貢献できる。

・人を巻き込み物事を推進できる
何か課題を解決する際に、1人で解決するのではなく、周囲のメンバーを巻き込み推進できる。
自分の成果ではなく、チームとしての成果を一番に考えることができる。

・知的好奇心が旺盛で、学習を楽しめる
エンジニアリング領域の学習はもちろん、プロダクトの改善に必要な様々な知識を貪欲にインプットできる。
学習した知識をそのままで終わらせず、業務に活かすことができる。

・泥臭く細部にこだわることができる
きれいなデータや、価値ある分析のために、データの隅々にまで気を配り、細かい作業を丁寧に進められる。

東京都千代田区九段北1-8-10 住友不動産九段ビル9F

【金融のOSを書き換える。東証グロース上場の次世代フィンテック・プロバイダー】
同社は、レガシーな金融業界に風穴を開けるべく、証券・保険の基幹システム（インフラ）を自社で開発・提供する「金融インフラ事業」のパイオニアです。
最大の強みは、AWSを活用した日本初のクラウド基盤による証券プラットフォーム「BaaS」を持っている点。これにより、三菱HCキャピタルやANAといった大手企業が自社サービスに金融機能を組み込む「埋込型金融（Embedded Finance）」をリードしています。また、ビッグデータ解析の「ナウキャスト」を擁し、データに基づく意思決定を金融の標準にするなど、多角的に業界をリードしています。
組織は「エンジニア密度」が極めて高く、メガバンク出身者やトップエンジニアがフラットに議論するプロフェッショナル集団です。情報の透明性が高く、役割や年次を問わず「何が正しいか」で物事が決まる文化です。フルフレックスやリモートを前提とした柔軟な働き方も定着しており、自律したプロフェッショナルが、社会インフラの再構築という壮大なテーマに集中できる環境が整っています。

■業務内容
金融サービスのシステム開発のプロジェクトに要件定義からリリースまで携わっていただきます。
顧客の要件ヒアリング、技術サポート、実現性への調査、ドキュメント作成、サービスのリリース後は、技術仕様を元に顧客やパートナーからの技術的な問い合わせ対応をお任せします。

〇アーキテクトとして以下を担当、またはチームとしてサポートして頂きます。
・ビジネス要件を理解し、上流工程の設計から複数の実現方法のメリット・デメリットをロジカルに整理する。
・適切なアーキテクチャーや技術選択、コードレビューや品質管理等、開発に関わる調整や実装等の対応をする。

【必須条件】
・プログラミング言語（例: Go、Java、Python、JavaScript など）を用いた開発経験（個人開発含む）
・基本的なシステム設計または運用に携わった経験
・クラウド環境（AWS、Google Cloud、Azure など）の基本的な利用経験
・プロジェクトにおける顧客との調整や交渉経験（例: 要件定義、仕様変更対応、課題解決）
・ソフトウェア開発プロセス（要件定義～リリース）の基本的な理解
・バージョン管理システム（Git など）の使用経験

【歓迎条件】
・小規模のWebアプリケーションやモバイルアプリケーションの開発経験
・自動化ツールやスクリプトの利用経験（CI/CDの導入など）
・金融や保険業界への関心
・オフショア開発を使ってプロジェクトを進めた経験

【求める人物像】
・問題解決に意欲的で、未知の課題にも挑戦できる方
・顧客やチームと信頼関係を築きながらプロジェクトを推進できる方
・技術への探究心を持ち、新しいツールや方法を積極的に学べる方
・顧客の課題を的確に把握し、プロダクトとして実現することに興味のある方
・プロジェクト全体の方向性を理解し、仲間と協力して最適な解を見つけられる方
・誰かの指示を待つのではなく、自らやるべきことを見つけ出して進めていける方

東京都千代田区九段北1-8-10 住友不動産九段ビル9F

【金融のOSを書き換える。東証グロース上場の次世代フィンテック・プロバイダー】
同社は、レガシーな金融業界に風穴を開けるべく、証券・保険の基幹システム（インフラ）を自社で開発・提供する「金融インフラ事業」のパイオニアです。
最大の強みは、AWSを活用した日本初のクラウド基盤による証券プラットフォーム「BaaS」を持っている点。これにより、三菱HCキャピタルやANAといった大手企業が自社サービスに金融機能を組み込む「埋込型金融（Embedded Finance）」をリードしています。また、ビッグデータ解析の「ナウキャスト」を擁し、データに基づく意思決定を金融の標準にするなど、多角的に業界をリードしています。
組織は「エンジニア密度」が極めて高く、メガバンク出身者やトップエンジニアがフラットに議論するプロフェッショナル集団です。情報の透明性が高く、役割や年次を問わず「何が正しいか」で物事が決まる文化です。フルフレックスやリモートを前提とした柔軟な働き方も定着しており、自律したプロフェッショナルが、社会インフラの再構築という壮大なテーマに集中できる環境が整っています。

■業務の概要
クレジットカードデータをはじめとする複数のビッグデータを用いて官公庁や地方自治体の課題解決をするチームにジョインしていただきます。
具体的には、官公庁のデータ分析や生成AI活用に関する入札案件や地方自治体向けにオルタナティブデータを活用して経済動向の把握や観光・消費分析を主導いただきます。

【具体的な業務内容】
・課題に応じたデータ分析を行い、データドリブンな意思決定をサポート
・クライアントや社内のステークホルダーと連携し、課題解決に向けたインサイトを提供
・複雑なデータセットを活用して、分析から施策提案まで幅広い業務を推進

【必須条件】
・データアナリストとしての実務経験および顧客との協働経験
・2名以上のプロジェクトのマネジメント経験（社内プロジェクトを除く）
・ビジネスレベルの日本語力
・モデル構築や予測分析の経験

【歓迎条件】
・理工学分野または経済学等の社会科学分野における修士号、あるいはそれと同等以上の経験
・人に基づくデータ（消費者行動、顧客データなど）の取り扱い経験
・データサイエンティストとして高度なモデル構築や予測分析に携わった経験
・データエンジニアリングやデータ基盤の構築経験

【求める人物像】
・顧客志向で開発ができる
常に顧客の求めているものが何かを考え、そこから逆算して開発の優先度を決めることができる。

・プロダクトの成長にオーナーシップを持てる
プロダクトの成長を自分ごととして捉え、プロダクトを通じて顧客に価値を提供することに夢中になれる。
プロダクトを成長させるためであれば、自分の担当範囲にこだわらず、担当外のことにも積極的に貢献できる。

・人を巻き込み物事を推進できる
何か課題を解決する際に、1人で解決するのではなく、周囲のメンバーを巻き込み推進できる。
自分の成果ではなく、チームとしての成果を一番に考えることができる。

・知的好奇心が旺盛で、学習を楽しめる
エンジニアリング領域の学習はもちろん、プロダクトの改善に必要な様々な知識を貪欲にインプットできる。
学習した知識をそのままで終わらせず、業務に活かすことができる。

・泥臭く細部にこだわることができる
きれいなデータや、価値ある分析のために、データの隅々にまで気を配り、細かい作業を丁寧に進められる。

東京都千代田区九段北1-8-10 住友不動産九段ビル9F

【金融のOSを書き換える。東証グロース上場の次世代フィンテック・プロバイダー】
同社は、レガシーな金融業界に風穴を開けるべく、証券・保険の基幹システム（インフラ）を自社で開発・提供する「金融インフラ事業」のパイオニアです。
最大の強みは、AWSを活用した日本初のクラウド基盤による証券プラットフォーム「BaaS」を持っている点。これにより、三菱HCキャピタルやANAといった大手企業が自社サービスに金融機能を組み込む「埋込型金融（Embedded Finance）」をリードしています。また、ビッグデータ解析の「ナウキャスト」を擁し、データに基づく意思決定を金融の標準にするなど、多角的に業界をリードしています。
組織は「エンジニア密度」が極めて高く、メガバンク出身者やトップエンジニアがフラットに議論するプロフェッショナル集団です。情報の透明性が高く、役割や年次を問わず「何が正しいか」で物事が決まる文化です。フルフレックスやリモートを前提とした柔軟な働き方も定着しており、自律したプロフェッショナルが、社会インフラの再構築という壮大なテーマに集中できる環境が整っています。

■業務の概要
VP of Data & AIの大野/Kevin直下で、以下のエンジニアリング業務をリードしていただきます。

【具体的な業務内容】
・データ基盤の構築やデータマネジメントの仕組みづくり
・セキュアなAI基盤設計・運用
　・高セキュリティ基準下でのサンドボックス環境やガバナンス機能実装
　・AIの評価基盤や、Gateway機能の設計・構築
・LLMオーケストレーションとMCP実装
　・社内SaaS・DB・ドキュメントをMCP経由でLLMへ提供
　・社内ツールとAIエージェントの統合、業務特化型AIエージェントのワークフロー設計・評価パイプライン構築

■配属先
「AI+チーム」
CTO直下の独立したチームです。
少数精鋭で、グループ全体の技術スタックを横断的にハックし、全社員の生産性を「10倍」に引き上げることをミッションとします。

【必須条件】
[データエンジニアリング]
・Python/Go/Java等を用いたデータパイプライン(ETL)の開発・運用経験
・BigQuery/Snowflake/Databricks等のDWH利用経験

[LLM]
・OpenAI/Anthropic等のAPIを用いたLLMアプリの開発経験
・LangChain/LlamaIndex等のフレームワークを用いたRAGの実装・改善経験

[ソフトウェアエンジニアリング]
・マイクロサービス/API(REST, gRPC)の設計・開発経験

【歓迎条件】
・MCP(Model Context Protocol)への深い理解、または独自のMCPサーバー実装経験
・LiteLLMなどLLMプロキシサーバーの導入・運用経験
・ベクトルデータベース(Pinecone, Weaviate, pgvector等)の選定・運用経験
・RagasやLangSmith等を用いたLLM出力の定量的評価プロセスの構築経験
・Infrastructure as Code (Terraform等)を用いたクラウド構築経験
・多くのステークホルダーとのやり取りをし、施策を推進した経験

【求める人物像】
・顧客志向で開発ができる
常に顧客の求めているものが何かを考え、そこから逆算して開発の優先度を決めることができる。

・プロダクトの成長にオーナーシップを持てる
プロダクトの成長を自分ごととして捉え、プロダクトを通じて顧客に価値を提供することに夢中になれる。プロダクトを成長させるためであれば、自分の担当範囲にこだわらず、担当外のことにも積極的に貢献できる。

・人を巻き込み物事を推進できる
何か課題を解決する際に、1人で解決するのではなく、周囲のメンバーを巻き込み推進できる。自分の成果ではなく、チームとしての成果を一番に考えることができる。

・知的好奇心が旺盛で、学習を楽しめる
エンジニアリング領域の学習はもちろん、プロダクトの改善に必要な様々な知識を貪欲にインプットできる。学習した知識をそのままで終わらせず、業務に活かすことができる。

・泥臭く細部にこだわることができる
きれいなデータや、価値ある分析のために、データの隅々にまで気を配り、細かい作業を丁寧に進められる。

東京都千代田区九段北1-8-10 住友不動産九段ビル9F

【金融のOSを書き換える。東証グロース上場の次世代フィンテック・プロバイダー】
同社は、レガシーな金融業界に風穴を開けるべく、証券・保険の基幹システム（インフラ）を自社で開発・提供する「金融インフラ事業」のパイオニアです。
最大の強みは、AWSを活用した日本初のクラウド基盤による証券プラットフォーム「BaaS」を持っている点。これにより、三菱HCキャピタルやANAといった大手企業が自社サービスに金融機能を組み込む「埋込型金融（Embedded Finance）」をリードしています。また、ビッグデータ解析の「ナウキャスト」を擁し、データに基づく意思決定を金融の標準にするなど、多角的に業界をリードしています。
組織は「エンジニア密度」が極めて高く、メガバンク出身者やトップエンジニアがフラットに議論するプロフェッショナル集団です。情報の透明性が高く、役割や年次を問わず「何が正しいか」で物事が決まる文化です。フルフレックスやリモートを前提とした柔軟な働き方も定着しており、自律したプロフェッショナルが、社会インフラの再構築という壮大なテーマに集中できる環境が整っています。

■業務内容
金融サービスのシステム開発のプロジェクトに要件定義からリリースまで携わっていただきます。
顧客の要件のヒアリング、技術サポート、実現性への調査、ドキュメント作成、サービスのリリース後は、技術仕様を元に、顧客やパートナーからの技術的な問い合わせ対応をお任せします。

「シニアアーキテクト（リードエンジニア）として以下を担当して頂きます。
・ビジネス要件を理解し、上流工程の設計から複数の実現方法のメリット・デメリットをロジカルに整理する。
・適切なアーキテクチャーや技術選択、コードレビューや品質管理等、開発に関わる調整や実装等の対応をする。
・プロジェクト全体を俯瞰して、品質、開発に関わる障害を取り除く

【必須条件】
・汎用プログラミング言語を扱った実務経験3年以上（Go、Java、C/C++、C#、Objective-C/Swift、Python、JavaScript など）
・システム設計の実務経験3年以上、システム運用の実務経験3年以上
・金融機関向けにITシステムコンサルティング支援・システム化計画策定・システム構築プロジェクト管理/推進の実務経験3年以上
・受託契約でのシステム開発における要件定義からリリース・保守までの一通りの開発経験
・プロジェクト全体のアーキテクチャの検討や拡張性考慮したシステム構築、技術選定のご経験。
・クラウド環境にて機能要件（認証・API等々）および非機能要件から設計し、実装することができるご知見。
・以上の結果を持ってステークホルダへご納得頂くためのご提案や説明のご経験。
・各工程でのセキュリティ、技術的側面からの工程推進・品質担保経験。
・開発規則の策定、開発プロセス、体制の統制、開発環境の管理経験。
・設計書を含む各ドキュメントのレビュー（必要により作成のヘルプ可）ご経験。
・コードレビュー（必要により作成のヘルプ可）のご経験。
・プロジェクトリスク、インシデントに対するトリアージと危機管理、問題解消のご経験。

目安として、ITスキル標準にて以下レベルを満たしている方が対象となります。
・仕様理解：ITコンサルタントLv4、ITアーキテクトLv4、ソフトウェアデベロプメントLv3必須（サーバーサイドまたはフロントエンド）
・プロジェクト牽引：プロジェクトマネジメント（システム開発）Lv4

【歓迎条件】
・AWSを使った開発ご経験
・大規模ユーザーを持つサーバーサイドアプリケーションの開発・運用ご経験
・パフォーマンス最適化についての知識"・AWS Solutions Architect（Professional）相当のAWSでの構築（指揮）ご経験
・スクラム開発、XPなど何らかのプロジェクトフレームワークのご経験
・証券・銀行・保険等の金融分野でのシステム構築・運用ご経験
・金融情報ベンダーでの金融システムの開発・運用ご経験
・（オフショア開発もおこなっているため）日常会話レベルの英語力
・金融/保険の知識のある方歓迎

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【金融のOSを書き換える。東証グロース上場の次世代フィンテック・プロバイダー】
同社は、レガシーな金融業界に風穴を開けるべく、証券・保険の基幹システム（インフラ）を自社で開発・提供する「金融インフラ事業」のパイオニアです。
最大の強みは、AWSを活用した日本初のクラウド基盤による証券プラットフォーム「BaaS」を持っている点。これにより、三菱HCキャピタルやANAといった大手企業が自社サービスに金融機能を組み込む「埋込型金融（Embedded Finance）」をリードしています。また、ビッグデータ解析の「ナウキャスト」を擁し、データに基づく意思決定を金融の標準にするなど、多角的に業界をリードしています。
組織は「エンジニア密度」が極めて高く、メガバンク出身者やトップエンジニアがフラットに議論するプロフェッショナル集団です。情報の透明性が高く、役割や年次を問わず「何が正しいか」で物事が決まる文化です。フルフレックスやリモートを前提とした柔軟な働き方も定着しており、自律したプロフェッショナルが、社会インフラの再構築という壮大なテーマに集中できる環境が整っています。

■業務の概要
データエンジニアとして、様々なデータ関連の業務に関わっていただきます。
データ基盤の構築、データ分析、SaaSの開発、生成AI関連開発など、ご志向やご経験に合わせて幅広い業務に挑戦することができます。

※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします

【具体的な業務内容】
・データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用
・自社SaaS分析サービスのデータパイプラインの設計、構築、運用
・生成AI導入における顧客支援

【必須条件】
[データエンジニアリング]
・チームでのシステム開発・運用経験
・Pythonを用いた開発・運用経験
・クラウドインフラ開発・運用経験
・データ分析基盤の構築・運用経験

[インフラ管理]
・Terraform等のIaCツールを用いて、AWS等のパブリッククラウドのリソースを構築・管理することができる
・Docker等のコンテナ技術を用いた開発経験

【歓迎条件】
・対面折衝（クライアントコミュニケーション）経験
・dbt、Dataform、GlueなどETLツールの利用経験
・Airflowなどワークフロー管理ツールの利用経験
・TerraformなどIaCツールの利用経験
・DMBOKに代表されるデータマネジメントの知識
・チームのマネジメント経験

【求める人物像】
・顧客志向で開発ができる
常に顧客の求めているものが何かを考え、そこから逆算して開発の優先度を決めることができる。

・プロダクトの成長にオーナーシップを持てる
プロダクトの成長を自分ごととして捉え、プロダクトを通じて顧客に価値を提供することに夢中になれる。
プロダクトを成長させるためであれば、自分の担当範囲にこだわらず、担当外のことにも積極的に貢献できる。

・人を巻き込み物事を推進できる
何か課題を解決する際に、1人で解決するのではなく、周囲のメンバーを巻き込み推進できる。
自分の成果ではなく、チームとしての成果を一番に考えることができる。

・知的好奇心が旺盛で、学習を楽しめる
エンジニアリング領域の学習はもちろん、プロダクトの改善に必要な様々な知識を貪欲にインプットできる。
学習した知識をそのままで終わらせず、業務に活かすことができる。

・泥臭く細部にこだわることができる
きれいなデータや、価値ある分析のために、データの隅々にまで気を配り、細かい作業を丁寧に進められる。

東京都千代田区九段北1-8-10 住友不動産九段ビル9F

【金融のOSを書き換える。東証グロース上場の次世代フィンテック・プロバイダー】
同社は、レガシーな金融業界に風穴を開けるべく、証券・保険の基幹システム（インフラ）を自社で開発・提供する「金融インフラ事業」のパイオニアです。
最大の強みは、AWSを活用した日本初のクラウド基盤による証券プラットフォーム「BaaS」を持っている点。これにより、三菱HCキャピタルやANAといった大手企業が自社サービスに金融機能を組み込む「埋込型金融（Embedded Finance）」をリードしています。また、ビッグデータ解析の「ナウキャスト」を擁し、データに基づく意思決定を金融の標準にするなど、多角的に業界をリードしています。
組織は「エンジニア密度」が極めて高く、メガバンク出身者やトップエンジニアがフラットに議論するプロフェッショナル集団です。情報の透明性が高く、役割や年次を問わず「何が正しいか」で物事が決まる文化です。フルフレックスやリモートを前提とした柔軟な働き方も定着しており、自律したプロフェッショナルが、社会インフラの再構築という壮大なテーマに集中できる環境が整っています。

■業務の概要
ナウキャストでは、従来の経済指標や市場調査では捉えきれない「多様でユニークなデータ」を活用し、不動産・流通・金融など幅広い業界でクライアントの意思決定を支援しています。
アナリティクスエンジニアは、単なる分析に留まらず、データ分析、データ基盤の整備、プロダクト開発から導入支援までを一気通貫で担うポジションです。

具体的には以下事業のいずれかの配属を想定しております。
※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします

①商業用不動産・店舗ビジネス向け新規プロダクト(DataLensHubシリーズ)
2024年3月に新規事業として、商業用不動産・店舗ビジネス向けに「DataLens商業リーシング」「DataLens商圏分析」「DataLens店舗開発」の提供を開始し、現在販路の拡大を行っております。
今後とも新たな3rdパーティデータや生成AI技術を活用して「DataLensHub」を継続的にアップデートするとともに、商業用不動産ビジネス以外にも展開することを検討しています。
・DataLens店舗開発
　人流データや決済データなどの3rdパーティデータをベースとした商圏分析機能に当社の生成AI技術を組み合わせた店舗開発DXツール
・DataLensオフィス営業
　AIとビッグデータを活用し「オフィス移転の可能性が高い企業」を特定できる営業支援サービス

②機関投資家・パブリックセクター向けの指数開発/分析・生成AI活用ソリューション
POSデータやクレジットカードデータ等を用い、機関投資家向けの個別銘柄の売上動向指数、パブリックセクター向けの民間統計の開発のほか、生成AIの活用やデータ分析に関する官公庁の調査分析事業にてデータ分析のスペシャリストとして参画いただきます。
また、地方自治体向けのオルタナティブデータを活用した経済動向の把握、観光・消費分析などを主導いただきます。

③金融機関向け法人与信DXソリューション
金融機関の「法人与信業務」を高度化するプロジェクトです。
既存システムで分断された情報を法人番号をキーに統合し、3rdパーティデータと組み合わせることで「限度額引き上げサジェスト」等の能動的な途上与信を実現するデータ基盤・アルゴリズムを構築します。

【具体的な業務内容】
・不動産企業から官公庁・自治体まで、幅広い業界の課題に対しデータ分析を通じて課題解決を支援
・不動産領域では、需要予測・商圏分析・営業リスト作成などの分析を実施し、「DataLens店舗開発」などプロダクトへ知見を実装
・データマート開発やバックエンド実装を担い、エンジニア・デザイナーと連携したUI設計も推進
・官公庁・自治体では、データドリブンな意思決定支援や施策提案を実施し、課題解決に向けたインサイトを提供

【必須条件】
・データアナリストとしての実務経験、およびクライアントワーク・協働経験
・Pythonを用いた構造化データの分析および機械学習モデルの構築経験
・要件定義や分析レポート作成を含む、課題抽出から施策提案までの一連の分析プロセス経験
・複数の分析案件をリードし、クライアントやチームと連携して課題解決を推進された経験
・ビジネスレベルの日本語力（顧客折衝・社内外調整が可能）

【歓迎条件】
・理工学分野における修士号あるいは同等以上の経験
・複数のプロジェクトでクライアントと協力し、課題解決を推進した経験
・人に基づくデータ（消費者行動、顧客データなど）の取り扱い経験
・データサイエンティストとして高度なモデル構築や予測分析に携わった経験
・データエンジニアリングやデータ基盤の構築経験
・BIツール（Tableau、Lookerなど）を用いたダッシュボード構築経験
・MLOps（機械学習モデルの運用・管理）の実務経験
・Webアプリケーション等のバックエンド開発経験

【求める人物像】
・顧客志向で開発ができる
常に顧客の求めているものが何かを考え、そこから逆算して開発の優先度を決めることができる。

・プロダクトの成長にオーナーシップを持てる
プロダクトの成長を自分ごととして捉え、プロダクトを通じて顧客に価値を提供することに夢中になれる。
プロダクトを成長させるためであれば、自分の担当範囲にこだわらず、担当外のことにも積極的に貢献できる。

・人を巻き込み物事を推進できる
何か課題を解決する際に、1人で解決するのではなく、周囲のメンバーを巻き込み推進できる。
自分の成果ではなく、チームとしての成果を一番に考えることができる。

・知的好奇心が旺盛で、学習を楽しめる
エンジニアリング領域の学習はもちろん、プロダクトの改善に必要な様々な知識を貪欲にインプットできる。
学習した知識をそのままで終わらせず、業務に活かすことができる。

・泥臭く細部にこだわることができる
きれいなデータや、価値ある分析のために、データの隅々にまで気を配り、細かい作業を丁寧に進められる。

東京都千代田区九段北1-8-10 住友不動産九段ビル9F

【金融のOSを書き換える。東証グロース上場の次世代フィンテック・プロバイダー】
同社は、レガシーな金融業界に風穴を開けるべく、証券・保険の基幹システム（インフラ）を自社で開発・提供する「金融インフラ事業」のパイオニアです。
最大の強みは、AWSを活用した日本初のクラウド基盤による証券プラットフォーム「BaaS」を持っている点。これにより、三菱HCキャピタルやANAといった大手企業が自社サービスに金融機能を組み込む「埋込型金融（Embedded Finance）」をリードしています。また、ビッグデータ解析の「ナウキャスト」を擁し、データに基づく意思決定を金融の標準にするなど、多角的に業界をリードしています。
組織は「エンジニア密度」が極めて高く、メガバンク出身者やトップエンジニアがフラットに議論するプロフェッショナル集団です。情報の透明性が高く、役割や年次を問わず「何が正しいか」で物事が決まる文化です。フルフレックスやリモートを前提とした柔軟な働き方も定着しており、自律したプロフェッショナルが、社会インフラの再構築という壮大なテーマに集中できる環境が整っています。

■業務の概要
・生成AIを用いた自社プロダクトのインフラ開発
・Snowflake、Google Cloudなどのモダンな技術スタックによるデータ基盤構築におけるインフラ開発
・生成AI関連のエンタープライズ向けパッケージの開発や導入開発

【具体的な業務内容】
・AWSなどのパブリッククラウド環境におけるインフラの設計、実装、および管理
・お客様とコミュニケーションを取りながら顧客クラウド環境にプロダクトを展開するプロジェクトの主導
・自動コードビルド、テスト、およびデプロイメントのためのCI/CDパイプラインを設計および実装
・信頼性および可用性を向上させるソフトウェアの開発、インフラ運用の仕組みづくり
・単一障害点やその他のリスクの高いアーキテクチャの問題特定、及びその解決法の提案、実装

【必須条件】
・AWS、Google Cloud、Azureなどパブリッククラウドを利用したWebアプリケーションインフラの開発・運用経験
・Terraformなどを利用したIaCによるインフラの開発・運用経験
・モニタリング基盤の構築および監視、開発環境/ステージング/本番環境の運用経験
・CircleCI 等の CI/CD ツールの整備経験
・5人程度以上でのチーム開発経験

【歓迎条件】
・開発組織におけるチームリード、マネジメント経験
・ChatGPT、Claudeなどを用いたLLMプロダクトの運用経験
・Webアプリケーションのフロントエンドおよびバックエンドの開発・運用経験
・MySQL または PostgresSQL の設計、開発、運用経験
・git + GitHub によるコード管理
・ログ分析基盤の構築・運用経験

【求める人物像】
・顧客志向で開発ができる
常に顧客の求めているものが何かを考え、そこから逆算して開発の優先度を決めることができる。

・プロダクトの成長にオーナーシップを持てる
プロダクトの成長を自分ごととして捉え、プロダクトを通じて顧客に価値を提供することに夢中になれる。
プロダクトを成長させるためであれば、自分の担当範囲にこだわらず、担当外のことにも積極的に貢献できる。

・人を巻き込み物事を推進できる
何か課題を解決する際に、1人で解決するのではなく、周囲のメンバーを巻き込み推進できる。
自分の成果ではなく、チームとしての成果を一番に考えることができる。

・知的好奇心が旺盛で、学習を楽しめる
エンジニアリング領域の学習はもちろん、プロダクトの改善に必要な様々な知識を貪欲にインプットできる。
学習した知識をそのままで終わらせず、業務に活かすことができる。

・泥臭く細部にこだわることができる
きれいなデータや、価値ある分析のために、データの隅々にまで気を配り、細かい作業を丁寧に進められる。

東京都千代田区九段北1-8-10 住友不動産九段ビル9F

【金融のOSを書き換える。東証グロース上場の次世代フィンテック・プロバイダー】
同社は、レガシーな金融業界に風穴を開けるべく、証券・保険の基幹システム（インフラ）を自社で開発・提供する「金融インフラ事業」のパイオニアです。
最大の強みは、AWSを活用した日本初のクラウド基盤による証券プラットフォーム「BaaS」を持っている点。これにより、三菱HCキャピタルやANAといった大手企業が自社サービスに金融機能を組み込む「埋込型金融（Embedded Finance）」をリードしています。また、ビッグデータ解析の「ナウキャスト」を擁し、データに基づく意思決定を金融の標準にするなど、多角的に業界をリードしています。
組織は「エンジニア密度」が極めて高く、メガバンク出身者やトップエンジニアがフラットに議論するプロフェッショナル集団です。情報の透明性が高く、役割や年次を問わず「何が正しいか」で物事が決まる文化です。フルフレックスやリモートを前提とした柔軟な働き方も定着しており、自律したプロフェッショナルが、社会インフラの再構築という壮大なテーマに集中できる環境が整っています。

■業務内容
　・証券ビジネスプラットフォーム「BaaS」のサーバサイド/フロントエンド/インフラの設計・開発
　・ex.) 口座開設モジュールのサーバサイドの開発・取引系機能のサーバサイドの開発
　・ex.) プラットフォームとして提供している共通のフロントエンドの開発
・証券ビジネスプラットフォーム「BaaS」を利用して開発するアプリケーションのサーバサイド/フロントサイドの設計・開発
　・ex.) セゾンポケットのような証券アプリのサーバサイド・フロントエンドの開発
・開発チーム（5-6人程度）のリード
・プロダクトにおける技術的な意思決定"

【必須条件】
・Go等の静的型付け言語での開発経験
・Webアプリケーションのバックエンドもしくはフロントエンドの開発経験
・AWS等のクラウド上でのインフラ構築経験
・データベースやネットワーク等、システムパフォーマンスのチューニング経験
・セキュアコーディングに関する知見
・ユニットテストやE2Eテストの実装経験
・コンテナベースのアプリケーションの開発・運用経験

【歓迎条件】
すべてが必要というわけではなく、いずれかに該当しているだけでも歓迎です。

・事業の将来を見越したシステムアーキテクチャの0からの設計経験
・チームメンバーの設計・コード等のアウトプットのレビューの経験
・システム障害やインシデントの対応をリードした経験
・技術的負債の返済を計画的に実行した経験
・Terraform等によるIaCを用いたクラウドインフラの構築経験
・大規模ユーザーを持つWebアプリケーションの開発・運用経験
・生成AIを活用した機能のWebサービスへの組み込み経験
・ベトナムのエンジニアチーム等とのコミュニケーションに必要な日常会話レベルの英語力
・各種ステークホルダーの性質に合わせた適切なコミュニケーションの能力
・金融サービスの開発経験

【求める人物像】
・開発において自ら、議論しアイディアを提案できるためのコミュニケーション能力を持った方
・成果を出すためにできることを真剣に考え、行動に移せる方
・責任感を持ち、考えや行動に信念があり、冷静に物事を考えられる方
・新しい知識を学ぶことに貪欲で、先端技術に積極的に挑戦していける方

東京都千代田区九段北1-8-10 住友不動産九段ビル9F

【金融のOSを書き換える。東証グロース上場の次世代フィンテック・プロバイダー】
同社は、レガシーな金融業界に風穴を開けるべく、証券・保険の基幹システム（インフラ）を自社で開発・提供する「金融インフラ事業」のパイオニアです。
最大の強みは、AWSを活用した日本初のクラウド基盤による証券プラットフォーム「BaaS」を持っている点。これにより、三菱HCキャピタルやANAといった大手企業が自社サービスに金融機能を組み込む「埋込型金融（Embedded Finance）」をリードしています。また、ビッグデータ解析の「ナウキャスト」を擁し、データに基づく意思決定を金融の標準にするなど、多角的に業界をリードしています。
組織は「エンジニア密度」が極めて高く、メガバンク出身者やトップエンジニアがフラットに議論するプロフェッショナル集団です。情報の透明性が高く、役割や年次を問わず「何が正しいか」で物事が決まる文化です。フルフレックスやリモートを前提とした柔軟な働き方も定着しており、自律したプロフェッショナルが、社会インフラの再構築という壮大なテーマに集中できる環境が整っています。

■業務内容
新規クレジット商品立ち上げの基幹システム構築・導入プロジェクトに携わって頂きます。
顧客・PMとのコミュニケーションを取りながらの顧客ニーズの把握、要件定義/設計、実際のプロダクト開発を行っていただきます。

「アカウントエンジニア」として以下を担当して頂きます。
・クレジットビジネスプラットフォーム「Crest」を顧客企業へ導入する際に、顧客とコミュニケーションを取りながらビジネス要件を理解し、PjM、PdMと協力してプロダクトの成長を考慮しながらの上流工程の要件定義、設計を行う。
・スクラムチームに所属してのプロダクト開発を行う。

【必須条件】
・顧客とのシステム設計に関するコミュニケーションの経験
・AWSに構築されているシステムの構成概要を理解し説明する経験
・任意のプログラミング言語での開発経験
・システム開発における要件定義からリリース、保守までの一連のプロセスへの関与経験

【歓迎条件】
すべてが必要というわけではなく、いずれかに該当しているだけでも歓迎です。
・Go等の静的型付け言語での開発経験
・Terraform等によるIaCを用いたクラウドインフラの構築経験
・コンテナベースのアプリケーションの開発・運用経験
・大規模ユーザーを持つWebアプリケーションの開発・運用経験
・生成AIを活用した機能のWebサービスへの組み込み経験
・パフォーマンスチューニングの経験
・セキュアコーディングに関する知見
・ベトナムのエンジニアチーム等とのコミュニケーションに必要な日常会話レベルの英語力
・各種ステークホルダーの性質に合わせた適切なコミュニケーションの能力
・金融サービスの開発経験

【求める人物像】
・顧客のパートナーとなり、プロジェクトの成功に伴走できる方
・顧客のニーズを引き出し、顧客満足度を担保しつつプロダクトの成長をさせていくことに興味のある方

東京都千代田区九段北1-8-10 住友不動産九段ビル9F

【金融のOSを書き換える。東証グロース上場の次世代フィンテック・プロバイダー】
同社は、レガシーな金融業界に風穴を開けるべく、証券・保険の基幹システム（インフラ）を自社で開発・提供する「金融インフラ事業」のパイオニアです。
最大の強みは、AWSを活用した日本初のクラウド基盤による証券プラットフォーム「BaaS」を持っている点。これにより、三菱HCキャピタルやANAといった大手企業が自社サービスに金融機能を組み込む「埋込型金融（Embedded Finance）」をリードしています。また、ビッグデータ解析の「ナウキャスト」を擁し、データに基づく意思決定を金融の標準にするなど、多角的に業界をリードしています。
組織は「エンジニア密度」が極めて高く、メガバンク出身者やトップエンジニアがフラットに議論するプロフェッショナル集団です。情報の透明性が高く、役割や年次を問わず「何が正しいか」で物事が決まる文化です。フルフレックスやリモートを前提とした柔軟な働き方も定着しており、自律したプロフェッショナルが、社会インフラの再構築という壮大なテーマに集中できる環境が整っています。

■業務の概要
データエンジニアとして、様々なデータ関連の業務に関わっていただきます。
データ基盤の構築、データ分析、SaaSの開発、生成AI関連開発など、ご志向やご経験に合わせて幅広い業務に挑戦することができます。

※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします

【具体的な業務内容】
・データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用
・自社SaaS分析サービスのデータパイプラインの設計、構築、運用
・生成AI導入における顧客支援
・事業の推進活動
・エンジニアメンバーのマネジメントやチームビルディング

【必須条件】
[データエンジニアリング]
※以下すべての経験5年以上
・チームでのシステム開発・運用経験
・Pythonを用いた開発・運用経験
・クラウドインフラ開発・運用経験
・データ分析基盤の構築・運用経験

[インフラ管理]
・Terraform等のIaCツールを用いて、AWS等のパブリッククラウドのリソースを構築・管理することができる
・Docker等のコンテナ技術を用いた開発経験

[その他]
・Snowflakeの利用経験
・BIツールの運用、構築経験

【歓迎条件】
・組織立ち上げ経験
・チームマネジメント経験

【求める人物像】
・顧客志向で開発ができる
常に顧客の求めているものが何かを考え、そこから逆算して開発の優先度を決めることができる。

・プロダクトの成長にオーナーシップを持てる
プロダクトの成長を自分ごととして捉え、プロダクトを通じて顧客に価値を提供することに夢中になれる。
プロダクトを成長させるためであれば、自分の担当範囲にこだわらず、担当外のことにも積極的に貢献できる。

・人を巻き込み物事を推進できる
何か課題を解決する際に、1人で解決するのではなく、周囲のメンバーを巻き込み推進できる。
自分の成果ではなく、チームとしての成果を一番に考えることができる。

・知的好奇心が旺盛で、学習を楽しめる
エンジニアリング領域の学習はもちろん、プロダクトの改善に必要な様々な知識を貪欲にインプットできる。
学習した知識をそのままで終わらせず、業務に活かすことができる。

・泥臭く細部にこだわることができる
きれいなデータや、価値ある分析のために、データの隅々にまで気を配り、細かい作業を丁寧に進められる。

東京都千代田区九段北1-8-10 住友不動産九段ビル9F

【金融のOSを書き換える。東証グロース上場の次世代フィンテック・プロバイダー】
同社は、レガシーな金融業界に風穴を開けるべく、証券・保険の基幹システム（インフラ）を自社で開発・提供する「金融インフラ事業」のパイオニアです。
最大の強みは、AWSを活用した日本初のクラウド基盤による証券プラットフォーム「BaaS」を持っている点。これにより、三菱HCキャピタルやANAといった大手企業が自社サービスに金融機能を組み込む「埋込型金融（Embedded Finance）」をリードしています。また、ビッグデータ解析の「ナウキャスト」を擁し、データに基づく意思決定を金融の標準にするなど、多角的に業界をリードしています。
組織は「エンジニア密度」が極めて高く、メガバンク出身者やトップエンジニアがフラットに議論するプロフェッショナル集団です。情報の透明性が高く、役割や年次を問わず「何が正しいか」で物事が決まる文化です。フルフレックスやリモートを前提とした柔軟な働き方も定着しており、自律したプロフェッショナルが、社会インフラの再構築という壮大なテーマに集中できる環境が整っています。

■具体的な業務内容
・金融インフラ（証券ビジネスプラットフォーム「BaaS」/ 保険ビジネスプラットフォーム「Inspire」/ クレジットビジネスプラットフォーム「Crest」）もしくは生成AI×データ活用のSaaSプロダクト(投資・不動産・業務支援領域)でのサーバー/インフラサイドの開発
・上記プラットフォーム上に乗せるアプリのサーバー/インフラサイドの仕様設計、開発、運用・保守

【必須条件】
・Webアプリケーションのバックエンド開発経験
・Go等の静的型付け言語での開発経験
・AWS等のクラウド上での簡単なインフラ構築経験
・ユニットテストやE2Eテストの実装経験

【歓迎条件】
すべてが必要というわけではなく、いずれかに該当しているだけでも歓迎です。
・Terraform等によるIaCを用いたクラウドインフラの構築経験
・コンテナベースのアプリケーションの開発・運用経験
・大規模ユーザーを持つWebアプリケーションの開発・運用経験
・生成AIを活用した機能のWebサービスへの組み込み経験
・データベースやネットワーク等、システムパフォーマンスのチューニング経験
・セキュアコーディングに関する知見
・ベトナムのエンジニアチーム等とのコミュニケーションに必要な日常会話レベルの英語力
・金融サービスの開発経験

【求める人物像】
・開発において自ら、議論しアイディアを提案できるためのコミュニケーション能力を持った方
・成果を出すためにできることを真剣に考え、行動に移せる方
・責任感を持ち、考えや行動に信念があり、冷静に物事を考えられる方
・新しい知識を学ぶことに貪欲で、先端技術に積極的に挑戦していける方

東京都千代田区九段北1-8-10 住友不動産九段ビル9F