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ポイント
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■MaaS×FinTech■クルマ産業からドライバー産業へ■
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仕事内容
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【職務概要】
同社のデータアナリストとして、経営の根幹に関わるデータ分析、レポーティング、データ分析基盤の整備、BIダッシュボード開発など、データに関連する業務を幅広くお任せします。
【職務詳細】
・経営課題に対する分析およびレポーティング:顧客分析や財務指標の分析など、経営上重要なデータの分析。週次での経営メンバー向けレポート発行。
・機械学習モデル開発のためのデータ分析:自社開発の「車の価格予測AI」や「顧客のクレジット予測AI」に対する示唆出し、データ収集、分析。
・マーケティング・営業組織の生産性向上:マーケティングサイエンスやLead Scoringなど、データ分析を用いた仕組みの構築。
・データエンジニアリング:分析結果を成果に繋げるためのデータパイプライン作成やML Ops環境の整備(必要に応じて実施)。
【働く魅力】
親会社である株式会社IDOMが蓄積してきた中古車売買データを活用できる環境です。2022年にはSBI新生銀行と資本提携を行い、AIによる独自与信システムを構築するなど、Fintechサービスとしての新たな価値提供に挑戦しています。
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般
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求める人材
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【必須】
・PythonまたはRを用いたデータ分析の実務経験
・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験
・分析を基に組織を動かし、事業の成果に繋げた経験
・営業組織などビジネスサイドと連携したプロジェクト推進経験
【尚可】
・AWS(Lambda, Glue, Redshift, Athena, QuickSight等)の利用経験
・DWH構築などのデータエンジニアリング経験
・データベース構築などバックエンドエンジニアリング経験
・プロジェクトマネジメントまたはプロダクトマネジメント経験
・IoTデバイスで取得したジオデータ活用の経験
・Kaggleなど機械学習系コンペの受賞歴
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勤務地
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〒150-0041 東京都渋谷区神南1丁目19-4 日本生命渋谷アネックス4F・5F
JR各線「渋谷」駅より徒歩5分
勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし
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