医薬・食品・化学・素材／四国／正社員の転職・求人情報一覧

借上社宅あり、家賃半額補助

研究(ゲノム・バイオ)

＜医薬品関連＞
1、品質管理、品質保証
HPLC、GCなどを使用した分析業務、各種報告、洗浄・メンテナンスなどの付帯業務

2、理化学試験・分析業務
HPLC、UV、IR、溶出試験機などを使用した試験業務、試験方法の設定、その他付随業務

3、研究開発職
創薬に必要な基礎的知見を収集、実験業務、各種報告、検証試験　など

4、合成プロセス業務
合成法・プロセス開発検討、スケールアップ検討、分析法検討　など

5、データ・サイエンティスト
統計解析、数値分析、課題抽出、データの収集・分析、レポート作成　など

＜再生医療関連＞
細胞試験、解析・評価、動物実験関連、臨床検査、治験薬製造、品質検査　など

＜バイオ関連＞
遺伝子関連（DNA/RNA抽出・PCR）、遺伝子関連の配列解析、細胞培養、理化学試験、ワクチン開発　など

＜化学素材・材料・塗料＞
化合物の研究開発、実験、無機材料合成、有機材料合成、材料研究開発　など

＜環境関連＞
環境に関する検査、分析測定（水質検査、大気成分）　など

＜化粧品・食品・健康食品関連＞
製品の研究開発、検査・分析、臨床検査、細胞培養、理化学試験　など

未経験可
経験者優遇

全国

借上社宅あり、家賃半額補助

生産技術・生産管理・製造技術（食品・化粧品系）

未経験可
経験者優遇

全国

●陽子・中性子を用いた、次世代の放射線療法に特化した重工メーカー
●化学・薬学・機械等、様々な知識の集大成から作成される最新技術の装置開発
●東予地区でも随一の福利厚生・給与水準の高さ

＜業務内容＞
1.開発
・化学的な観点や、ユーザビリティ向上、必要な機能の観点から機器のコンセプト設計を行いメカ部門、エレキ部門への要件の落とし込みを行う。
・プロジェクトのマネジメントを行い、他部門と連携しながら開発業務を遂行する
・顧客要求をもとにRI標識化合物の手技での合成プロセスを検討し、自動合成装置での合成プロセスの試験、最適化を行う。

2.他部門支援
・営業部門に対顧客向けの商品の技術的な支援（顧客訪問、学会展示等同行）
・カスタマーサポート部門、薬事申請部門への技術的な支援

3.装置の維持管理
・不具合処置や生産中止品等の対応で設計変更を行う

4.学会参加
・核医学に関する学会に参加し、新規RI標識化合物の探索、競合他社の情報収集等を行う（※海外含む）

多くの業務は数人のチームにて行い、単独で行う業務はほとんどありません。

＜魅力＞
40年以上に及ぶ加速器製造の経験を持ち、加速器技術を生かした応用製品を科学、産業、医療等、各分野の多数の顧客に納入しています。特に医療分野においては、がんの早期発見などに有用なPET検査用の薬剤製造システム、体に優しいがん治療法として脚光を浴びている陽子線治療システムを製造しております。診断・治療の両分野に関連する製品を提供しており、エンジニアとして詳細設計だけにとどまらず、それらを融合した提案を行うことができます。我々の技術の進歩を待っている人がいる醍醐味をエンジニアとして感じることが出来る魅力があります。

＜開発情報＞
がん治療の中性子、陽子等の放射線療法を中心に、研究開発を行っております。
放射線療法のデメリットとしては正常細胞にも照射してしまうことで発生する副作用の強さといわれております。
その中、ホウ素中性子補足療法（BNCT）等の放射線療法では、がん細胞のみに作用する放射線療法として注目を集めており、
その薬剤の開発とデバイスの開発は急務とされております。
弊社では、標的とするがん細胞まで薬剤を運搬する、薬物送達システム（DDS）等の開発を行っている他、がん細胞の早期発見んできるPETを用いた薬剤製造システム、陽子線治療システムの製造も行っており、近年話題となっている治療 (Therapeutics) と診断 (Diagnostics) を一体化させた医療技術「Theranostics」の発展に寄与する開発を自社や大学等の開発機関と共同で行っております。

＜キャリアステップのイメージ＞
入社直後：これまでの経験に応じた教育計画を作成し配属部門でのOJTを実施します。
5年後以降：中期的に管理職として、マネジメントを担っていただくことを期待します。

＜職場の雰囲気や募集部門のメンバー構成＞
学術的背景（機械系メーカでは珍しい化学、薬学、核医学等を専攻）、性別（女性比率は設計部他部門よりも高い）、人種（元外国籍の方が在籍）等で多様性を有するグループであり、新しい視点で物事を考えることができる環境があります。

＜活躍されている方の事例や評価ポイント＞
キャリア採用で入社後1年で他の部門員と同じ活躍ができるようになります。
化学、薬学のバックボーンと医療機器の開発に意欲があれば問題なくキャッチアップが可能です。

＜キャリア入社者の声＞
製薬メーカからの転職でしたが、入社すればいろいろと役に立つ知識を持ち合わせていることに気付き、分からないことも入社後に学べるので業務遂行は全く問題ないです。

＜出張頻度・出張先＞
国内外出張あり（国内1週間程度、0～1回／月、海外1週間程度、0～1回／年）

＜テレワーク頻度＞
リモート可：リモートワークでの勤務が週2日以下

＜フレックス＞
有
随時取得可

～必須条件～
【経験】以下いずれかのご経験
・大学にて化学あるいは薬学（※またはそれに準ずるもの）の専攻経験
・医療機器の開発経験
・製品開発におけるプロジェクトマネジメント経験
【知識・専門性】有機化学、無機化学などの基礎的な一般化学に関する知識
【英語】TOEIC550点以上、メール・マニュアル読解：初級レベル、電話・商談：初級レベル

～歓迎条件～
【経験】
・大学にて化学あるいは薬学（※またはそれに準ずるもの）の専攻経験
・医療機器の設計開発経験
・プロジェクトマネジメント経験
【知識・専門性】
・核医学に関する化学、薬学知識
・機械設計に関する知識
・熱解析
【使用ツール、資格】CAD（2D、3D）
【英語】TOEIC650点以上、メール・マニュアル読解：中級レベル、電話・商談：中級レベル

愛媛県新居浜市惣開町5番2号
住友重機械工業（株）
＊マイカー通勤 可

借上社宅あり、家賃半額補助

基礎・応用研究・技術開発（化学、素材、バイオ）

＜医薬品関連＞
1、品質管理、品質保証
HPLC、GCなどを使用した分析業務、各種報告、洗浄・メンテナンスなどの付帯業務

2、理化学試験・分析業務
HPLC、UV、IR、溶出試験機などを使用した試験業務、試験方法の設定、その他付随業務

3、研究開発職
創薬に必要な基礎的知見を収集、実験業務、各種報告、検証試験　など

4、合成プロセス業務
合成法・プロセス開発検討、スケールアップ検討、分析法検討　など

5、データ・サイエンティスト
統計解析、数値分析、課題抽出、データの収集・分析、レポート作成　など

＜再生医療関連＞
細胞試験、解析・評価、動物実験関連、臨床検査、治験薬製造、品質検査　など

＜バイオ関連＞
遺伝子関連（DNA/RNA抽出・PCR）、遺伝子関連の配列解析、細胞培養、理化学試験、ワクチン開発　など

＜化学素材・材料・塗料＞
化合物の研究開発、実験、無機材料合成、有機材料合成、材料研究開発　など

＜環境関連＞
環境に関する検査、分析測定（水質検査、大気成分）　など

＜化粧品・食品・健康食品関連＞
製品の研究開発、検査・分析、臨床検査、細胞培養、理化学試験　など

未経験可
経験者優遇

全国

2035年には世界市場の5割近くが電気自動車（EV）に移行すると言われており、今後確実に成長する市場で業務に従事することが可能です。同社の電池は＜出力＞＜安全性／品質＞面に優れておりハイブリッド電池では世界シェア1位となります。今後高容量電池でもシェアを拡大させていく方針です。是非前向きにご検討ください。

■車載バッテリー（セル・モジュール・パック）の品質管理・品質保証業務を担当いただきます。
【具体的には】
（1）工程の品質管理
・不具合発生の原因特定、対策立案
・未然/再発防止に向けた関係部署へのフィードバック、連携
（2）部品仕入れ先の品質管理
・仕入れ部品に課題があった際の原因特定
・サプライヤーと一緒に品質改善、向上
（3）解析
・電池の解体、検査装置の活用
・不具合箇所の発見

※下記のいずれかの経験をお持ちの方
・品質業務または工程改善の経験
・調達部品/部材の品質管理の経験
・電気電子回路または機構系の設計開発・評価経験
・機構、電池、制御回路、EMC等の実験評価経験

徳島県

借上社宅あり、家賃半額補助

研究(ゲノム・バイオ)

＜医薬品関連＞
1、品質管理、品質保証
HPLC、GCなどを使用した分析業務、各種報告、洗浄・メンテナンスなどの付帯業務

2、理化学試験・分析業務
HPLC、UV、IR、溶出試験機などを使用した試験業務、試験方法の設定、その他付随業務

3、研究開発職
創薬に必要な基礎的知見を収集、実験業務、各種報告、検証試験　など

4、合成プロセス業務
合成法・プロセス開発検討、スケールアップ検討、分析法検討　など

5、データ・サイエンティスト
統計解析、数値分析、課題抽出、データの収集・分析、レポート作成　など

＜再生医療関連＞
細胞試験、解析・評価、動物実験関連、臨床検査、治験薬製造、品質検査　など

＜バイオ関連＞
遺伝子関連（DNA/RNA抽出・PCR）、遺伝子関連の配列解析、細胞培養、理化学試験、ワクチン開発　など

＜化学素材・材料・塗料＞
化合物の研究開発、実験、無機材料合成、有機材料合成、材料研究開発　など

＜環境関連＞
環境に関する検査、分析測定（水質検査、大気成分）　など

＜化粧品・食品・健康食品関連＞
製品の研究開発、検査・分析、臨床検査、細胞培養、理化学試験　など

未経験可
経験者優遇

全国

借上社宅あり、家賃半額補助

基礎・応用研究・技術開発

＜医薬品関連＞
1、品質管理、品質保証
HPLC、GCなどを使用した分析業務、各種報告、洗浄・メンテナンスなどの付帯業務

2、理化学試験・分析業務
HPLC、UV、IR、溶出試験機などを使用した試験業務、試験方法の設定、その他付随業務

3、研究開発職
創薬に必要な基礎的知見を収集、実験業務、各種報告、検証試験　など

4、合成プロセス業務
合成法・プロセス開発検討、スケールアップ検討、分析法検討　など

5、データ・サイエンティスト
統計解析、数値分析、課題抽出、データの収集・分析、レポート作成　など

＜再生医療関連＞
細胞試験、解析・評価、動物実験関連、臨床検査、治験薬製造、品質検査　など

＜バイオ関連＞
遺伝子関連（DNA/RNA抽出・PCR）、遺伝子関連の配列解析、細胞培養、理化学試験、ワクチン開発　など

＜化学素材・材料・塗料＞
化合物の研究開発、実験、無機材料合成、有機材料合成、材料研究開発　など

＜環境関連＞
環境に関する検査、分析測定（水質検査、大気成分）　など

＜化粧品・食品・健康食品関連＞
製品の研究開発、検査・分析、臨床検査、細胞培養、理化学試験　など

未経験可
経験者優遇

全国

当社は、シリコンバレーに本社を持つスタートアップ企業で、企業データの分析を自動化する製品を提供しています。データサイエンスの民主化をVisionとして掲げ、独自の特徴量自動設計技術により、データからビジネスの洞察を自動的に導き出し、この分野において世界の最先端をリードする会社です。

【役割と責任】
データサイエンスデリバリーチームの一員として、PoCやトライアルの実行から、
顧客への有償サービスのデリバリーまでを一貫して担当していただきます。
顧客のビジネス課題に対して、データ分析、機械学習、深層学習などの技術を用いて最適なソリューションを構築し、
顧客のデータに基づいた意思決定を支援します。
技術・専門性の高いプリセールス、カスタマーサクセスマネージャー、パートナーと連携し、
デリバリーから運用までをサポートすることで、顧客との長期的な関係構築を目指します。
将来的には、データサイエンス分野におけるサービス開発や、新規事業創出に携わっていただく可能性もあります。

顧客課題に基づいたデータ分析・機械学習モデル開発
PoCやトライアルの計画立案・実行・評価
データ分析結果に基づいたレポート作成・プレゼン
顧客への技術的な説明・提案
有償サービス導入に向けた技術支援
デリバリーチームの技術力向上のための貢献

【応募条件】
・Python等を用いたデータ分析・モデリングの実務経験3年以上
・機械学習、深層学習を用いたモデル構築経験2年以上
・顧客との要件定義や技術的な説明能力
・プロジェクトの進捗管理、課題管理経験
・ビジネスレベルの日本語力

高知

■大手医薬品メーカーでの生産技術職（製剤）の募集です。
■同社のような成長中の企業にてキャリアを積みたいという意欲の高い方にお勧めの求人です。

同社の栄養製品の生産技術（飲料プロセス開発）にて下記業務をご担当頂きます。

【具体的には】
■食品製造プロセスの開発業務（特に、飲料製品のプロセス）
■食品向け容器の開発業務（特に、飲料製品の容器）
■食品向け容器の理化学的評価業務（特に、飲料製品の容器）

※下記すべてを満たす方
■食品会社で製造プロセス開発業務の経験が5年以上ある方
■食品会社・食品製造機械メーカーで食品製造機器の開発経験が5年以上ある方
■食品会社（特に、飲料会社）または容器会社で容器開発業務または評価業務の経験が5年以上ある方
■環境配慮型の容器・包材の開発業務の経験がある方

徳島県

当社は、シリコンバレーに本社を持つスタートアップ企業で、企業データの分析を自動化する製品を提供しています。
「データサイエンスの民主化」をVisionとして掲げ、世界初で独自の技術により、データからビジネスの洞察を自動的に導き出し、この分野において世界の最先端をリードする会社です。

【役割と期待内容】
データサイエンスの専門知識を活かし、顧客のビジネス課題解決を技術面から支援する役割を担っていただきます。
顧客とのプリセールスフェーズにおいて、営業担当者と協働し、顧客の潜在的なニーズを掘り起こし、
最適なソリューションを提案します。
具体的には、顧客との技術的な要件定義、提案書の作成、技術的なプレゼンテーション、
デモンストレーションの実施などを担当します。
顧客との長期的な信頼関係を構築し、技術的な側面から顧客のビジネス成長に貢献することが期待されます。
また、将来的には、データサイエンス分野におけるプリセールスの専門家として、
社内外の知識共有や人材育成にも携わっていただく可能性があります。

顧客のビジネス課題を理解し、データサイエンスを活用した解決策を提案
提案書や技術資料の作成、プレゼンテーションの実施
顧客との技術的な議論をリードし、最適なソリューションを提案
社内外の技術チームと連携し、提案内容の実現可能性を検証
受注後のプロジェクト計画策定や技術支援

【応募条件】
・データサイエンスに関する深い知識と実務経験
・顧客とのコミュニケーション能力
・技術的な提案書作成、プレゼンテーション能力
・ITコンサルティングもしくはプリセールス経験
・データ分析プロジェクトの経験

高知

＜入社後のフローイメージ＞ Step1 まずは開発体制や既存コードを理解してもらう ・いくつかの小規模な開発業務を実施（1ヶ月程度） ・既存エンジニアと開発を通してコミュニケーションをとる Step2 メインでお任せしたい業務を自走 ・開発の要件検討や技術選定及び設計 ・日々のコードレビューと参加エンジニアへのアドバイス ・チームの生産性向上のための開発フロー改善 【開発体制】 エンジニアに負担の少ない開発進行 ・オーナーとマネージャーとエンジニアの双方向で状況を確認し、エンジニア

機械学習エンジニアとして、機械学習・自然言語処理の技術を応用し、分析アルゴリズム及びプログラムの開発にご従事いただきます。

プロダクト開発
　- 会社ごとの建設データに対しての、解析処理の実装
　- 機械学習モデルの開発
　- 新機能開発やモデル・システムの改善

PoC及び新規プロダクト開発
　 - PoC・フィージビリティスタディ
　- 機械学習システム周りの要件定義・設計・開発

将来的には、ご志向やスキルに応じてプロダクト単位でメンバーのリードをお任せできればと考えております。
弊社社員及び業務委託メンバーと連携して、プロジェクトの推進を担っていただける方を必要としております。

※業務内容の変更の範囲：なし

◆Pythonでの機械学習の回帰・分類モデルの構築のご経験
◆クラウド上（AWSなど）でのシステム開発のご経験
◆Git、コンテナなどの開発ツールの知識と実用経験

高知

当社は、シリコンバレーに本社を持つスタートアップ企業で、企業データの分析を自動化する製品を提供しています。
「データサイエンスの民主化」をVisionとして掲げ、世界初で独自の「特徴量自動設計技術」により、データからビジネスの洞察を自動的に導き出し、この分野において世界の最先端をリードする会社です。

【役割と責任】
データサイエンスチームと連携し、
ビジネス課題の解決や意思決定を支援するデータ基盤の構築・運用をリードするポジションです。
膨大なデータの中から価値を創出し、ビジネスの成長に貢献することに、
データエンジニアとして直接的に関わることができます。
具体的には、データ収集・処理・分析のパイプライン構築、データ品質の向上、
パフォーマンス最適化などを担当いただきます。
また、データサイエンティストと連携し、分析やモデリングに必要なデータ基盤を提供することで、
より高度な分析や精度の高い予測モデルの実現に貢献します。
将来的には、データ基盤の拡張や新技術の導入など、データ戦略の中核を担う役割を期待しています。

データ収集・変換・保存プロセス設計と実装
大規模データセットのパイプライン構築・最適化
データサイエンティスト・アナリストと連携したデータ基盤提供
クラウド・オンプレミス環境でのデータ処理基盤運用・管理
データ品質の維持・向上
データセキュリティ対策の実施
技術ドキュメントの作成・管理

【応募条件】
・データ加工に関する実務経験3年以上
・Python、SQLを用いたデータ処理の実務経験
・データベース設計、構築
・ETLツールを用いたデータ連携処理の実務経験

愛媛

当社は、シリコンバレーに本社を持つスタートアップ企業で、企業データの分析を自動化する製品を提供しています。
「データサイエンスの民主化」をVisionとして掲げ、独自の技術により、データからビジネスの洞察を自動的に導き出し、この分野において世界の最先端をリードする会社です。

【役割と責任】
データサイエンスチームと連携し、
ビジネス課題の解決や意思決定を支援するデータ基盤の構築・運用をリードするポジションです。
膨大なデータの中から価値を創出し、ビジネスの成長に貢献することに、
データエンジニアとして直接的に関わることができます。
具体的には、データ収集・処理・分析のパイプライン構築、データ品質の向上、
パフォーマンス最適化などを担当いただきます。
また、データサイエンティストと連携し、分析やモデリングに必要なデータ基盤を提供することで、
より高度な分析や精度の高い予測モデルの実現に貢献します。
将来的には、データ基盤の拡張や新技術の導入など、データ戦略の中核を担う役割を期待しています。

データ収集・変換・保存プロセス設計と実装
大規模データセットのパイプライン構築・最適化
データサイエンティスト・アナリストと連携したデータ基盤提供
クラウド・オンプレミス環境でのデータ処理基盤運用・管理
データ品質の維持・向上
データセキュリティ対策の実施
技術ドキュメントの作成・管理

【応募条件】
・データ加工に関する実務経験3年以上
・Python、SQLを用いたデータ処理の実務経験
・データベース設計、構築
・ETLツールを用いたデータ連携処理の実務経験

徳島

◎プライム上場大手サブコン企業
◎年休122日、残業30H程度。働きやすい環境
◎転勤無しのエリア限定職有、腰据えて就業可能
◎平均年齢41歳、平均勤続年数14年と若手からベテランまで幅広く活躍中

空調・衛生・給排水設備の施工管理をご担当頂きます。

【具体的には】
・材料の調達
・工程管理
・品質管理
・原価管理
・安全管理

※設計・積算業務も一部発生する可能性がありますが、別部隊が在籍しているので、
基本は現場をご担当頂きます。

【案件詳細】
民間の法人企業からの案件がメインです。
製薬工場等、参入障壁が大きい
（高い技術力が必要）案件のお取引もあるので、受注の安定性が高いところも魅力です。

■長期就業応援！
・定年：60歳
・再雇用制度：65歳
ただし、社員希望・会社評価により、65歳以降の更新も可能です。

■同社の特徴
・独立系企業である同社は、特定メーカー等に制約されずに広く、
最適な機器を市場に求められる点で、顧客から好評を得ています。
・同社では、施工管理とメンテナンスの両方を自社で一括管理しています。
・東証プライム上場企業であり、上場以来右肩上がりで株価が上昇しています。

【必要条件】
・管工事の施工管理経験

【歓迎条件】
・1、2級管工事施工管理技士

勤務地：東京・神奈川・大阪・京都・滋賀・愛知・兵庫・広島・香川・山口・愛媛・島根
※希望勤務地にて配属
転勤：あり　

【パソナキャリア経由での入社実績あり】パソナキャリアがおすすめする求人案件です。こちらの求人以外にも非公開求人も多数保有しておりますので、転職をお考えの方は、是非エントリーください。

・経口剤の処方設計及び製法開発
・スケールアップ検討
・実験プロトコール立案、報告書作成
・実験記録のQC
・申請対応（IND/IMPD作成，CTD作成及び当局対応）
・商用製剤製造サイト（国内外）への技術移転
・関連部署（海外関連会社含む）との折衝

【必須要件】
■経口剤の処方設計及び製法開発に従事した経験（目安5年以上）
■GMP（治験薬GMP）関連業務に従事した経験を有する。
■申請資料（IND/IMPD，CTD）の作成経験がある。
■英語：メール処理、会議参加

徳島県
詳細につきましてはご面談時にお伝え致します

当社は、シリコンバレーに本社を持つスタートアップ企業で、企業データの分析を自動化する製品を提供しています。
「データサイエンスの民主化」をVisionとして掲げ、独自の技術により、データからビジネスの洞察を自動的に導き出し、この分野において世界の最先端をリードする会社です。

【役割と責任】
データサイエンスチームと連携し、
ビジネス課題の解決や意思決定を支援するデータ基盤の構築・運用をリードするポジションです。
膨大なデータの中から価値を創出し、ビジネスの成長に貢献することに、
データエンジニアとして直接的に関わることができます。
具体的には、データ収集・処理・分析のパイプライン構築、データ品質の向上、
パフォーマンス最適化などを担当いただきます。
また、データサイエンティストと連携し、分析やモデリングに必要なデータ基盤を提供することで、
より高度な分析や精度の高い予測モデルの実現に貢献します。
将来的には、データ基盤の拡張や新技術の導入など、データ戦略の中核を担う役割を期待しています。

データ収集・変換・保存プロセス設計と実装
大規模データセットのパイプライン構築・最適化
データサイエンティスト・アナリストと連携したデータ基盤提供
クラウド・オンプレミス環境でのデータ処理基盤運用・管理
データ品質の維持・向上
データセキュリティ対策の実施
技術ドキュメントの作成・管理

【応募条件】
・データ加工に関する実務経験3年以上
・Python、SQLを用いたデータ処理の実務経験
・データベース設計、構築
・ETLツールを用いたデータ連携処理の実務経験

香川

自社開発が多くを占めるオンコロジー特化の優良企業にての募集です。

■製剤製造に関して技術面における製造委託・導入先とのコンタクトパーソンとして、製造委託先での新製剤立ち上げに関する検討内容につき社内外関係者と協議、取り纏めを行います。
また、製造委託・導入先で技術的トラブルが生じた場合に社内外関係者と協議を行い、必要に応じて現地立ち会いを通じて着実に課題解決に向けて業務を推進する役割です。

【具体的には】
・委託・導入先及び部内検討方針の取り纏め
・業務進捗管理
・検討現地立ち会い

下記、すべてに該当する方
■医薬品（製剤）生産立ち上げ／改善検討あるいは処方検討の実務経験（5年以上）
■国内外CMOとの折衝経験（2件以上）

徳島県

◎東証一部上場で安定企業
◎同規模ゼネコントップクラスの年収条件
◎地域限定職でも高年収が望めます

■業務内容：
・機械設備の施工管理をご担当していただきます。
・工期は1～2年程度の案件が大半です。
・ご入社後は新築案件を中心にご担当頂きます。
・案件によっては常駐型のみではなく、
　巡回型での施工管理を行っていただきます。

■2024年4月からの「働き方改革関連法」について
・業務改善に伴うプロジェクトが立ち上がっており、
　2024年4月に向けて業務見直しを始めております。
・働き方改革を見据えて早い段階からフレックス制度の導入しております。

現在の働き方改革推進状況
「4週8閉所に向けて段階的に現場閉所日を増やす」、
「所定休業日以外にも年休等 の取得を推進する」、
「全社員を対象として残業時間を縮減する」ことを掲げています。
地域限定職であっても管轄エリア内で出張が発生いたします。
※帰省費あり（月3回）

【施工実績】
商業施設、学校、オフィスビル、病院、工場・倉庫、宿泊施設、官公庁舎など

大型建造物や交通・物流施設などに強みを持っております。
その他様々な大型案件での施工実績がございます。
工期は1～2年程度の案件が大半です。

【主な施工作品】
関西電力本社、通天閣、東京大学柏図書館 など

【必要経験】
ゼネコンまたはサブコンでの、
機械設備施工管理のご経験がある方
【必要資格】
1級管施工管理技士

東京都　大阪府（本社）
転勤：全国転勤型or地域限定型
拠点
札幌、仙台、東京、名古屋、大阪、広島、
高松、福岡

【パソナキャリア経由での入社実績あり】パソナキャリアがおすすめする求人案件です。こちらの求人以外にも非公開求人も多数保有しておりますので、転職をお考えの方は、是非エントリーください。

バイオ医薬品（ADC医薬品含む）の導入に向けたCMO/CDMOやCROへの分析法技術移転や委託先の管理を行う．

【必須要件】
・バイオ医薬品（原薬または製剤）の分析実務経験　3年以上
・バイオ医薬品について教育・指導ができる専門知識があること
【歓迎要件】
・ ADCの開発（工程分析や開発試験）に携わっている方
・ 海外グループ会社や他社と英語でのコミュニケーションで業務を推進出来る方
・ チームリード，マネジメント経験

徳島県
詳細につきましてはご面談時にお伝え致します

自社開発が多くを占めるオンコロジー特化の優良企業にての募集です。

■生産技術部は生産本部の技術部門として、主に研究所からの技術移転内容に基づく商用生産に向けての工業化検討や既存製品のプロセス・品質改善を担当します。

【具体的には】
1．製剤の製造方法及び試験方法の技術移転
2．製剤製造のプロセスバリデーション
3．製剤の製造スケールアップ/スケールダウン
4．既存製品のプロセス/品質改善検討
5．既存品の一変申請/軽微変更届対応
6．包装形態・デザイン設計
※経験に応じて上記業務のいずれかを担当します。

※以下、何れかの実務内容に従事した経験が5年以上
・HPLC/GCを用いた分析
・処方検討
・生産化に向けたスケールアップ（原薬または製剤）
・技術移転
・製造または包装ラインの導入
・CTD作成
※GEメーカー出身の方でもご応募可能です。

徳島県

当社は、シリコンバレーに本社を持つスタートアップ企業で、企業データの分析を自動化する製品を提供しています。
「データサイエンスの民主化」をVisionとして掲げ、独自の技術により、データからビジネスの洞察を自動的に導き出し、この分野において世界の最先端をリードする会社です。

【役割と責任】
データサイエンスチームと連携し、
ビジネス課題の解決や意思決定を支援するデータ基盤の構築・運用をリードするポジションです。
膨大なデータの中から価値を創出し、ビジネスの成長に貢献することに、
データエンジニアとして直接的に関わることができます。
具体的には、データ収集・処理・分析のパイプライン構築、データ品質の向上、
パフォーマンス最適化などを担当いただきます。
また、データサイエンティストと連携し、分析やモデリングに必要なデータ基盤を提供することで、
より高度な分析や精度の高い予測モデルの実現に貢献します。
将来的には、データ基盤の拡張や新技術の導入など、データ戦略の中核を担う役割を期待しています。

データ収集・変換・保存プロセス設計と実装
大規模データセットのパイプライン構築・最適化
データサイエンティスト・アナリストと連携したデータ基盤提供
クラウド・オンプレミス環境でのデータ処理基盤運用・管理
データ品質の維持・向上
データセキュリティ対策の実施
技術ドキュメントの作成・管理

【応募条件】
・データ加工に関する実務経験3年以上
・Python、SQLを用いたデータ処理の実務経験
・データベース設計、構築
・ETLツールを用いたデータ連携処理の実務経験

香川

オンコロジー領域を中心としたパイプライン展開を行う製薬メーカーでの募集です。グローバルにも進出しており、日本主導で医薬品開発・製造を進めて頂く事ができるため様々な経験を積むことができます。年次関係なく、社内でのキャリア形成もできる環境です。

バイオ医薬品（ADC医薬品含む）の導入に向けたCMO／CDMOやCROへの分析法技術移転や委託先の管理を行う。

【具体的な職務内容】
・原薬／製剤の規格及び試験方法の設定（分析法開発及び分析法バリデーション）
・CMO／CDMOやCROへの分析法技術移転並びコミュニケーション
・治験や商用に向けた各種申請資料（IND/IMPD・BLA用CTD）への作成補助や照会対応
・他部門や他社とのコミュニケーション

■下記すべてに該当する方
・バイオ医薬品（原薬または製剤）の分析実務経験が3年以上
・バイオ医薬品について教育・指導ができる専門知識があること

徳島県

■大手医薬品メーカーでの品質保証職の募集です。
■同社のような成長中の企業にてキャリアを積みたいという意欲の高い方にお勧めの求人です。

■IT部門と協力して本社品質保証業務として国内外の法規制ガイドラインに合致したGMP領域を中心としたデータガバナンス体制の構築、維持改善をご担当いただきます。

【具体的には】
・DIコンプライアンス：DIリスクアセスメントと低減策の検討と実装、DI内部監査、DI教育の計画と実施
・システムの運用管理：システム台帳管理、CSV対応、データのアーカイブ・バックアップ等、ベンダー監査、アクセス管理
・システム化検討：DIリスク低減につながる新技術の導入検討

下記すべてに該当する方
■データインテグリティ及びGMPの理解
■CSV業務経験

徳島県

■同社のような成長中の企業にてキャリアを積みたいという意欲の高い方にお勧めの求人です。

原薬及び製剤の生物薬剤学研究として、業務を担当していただく予定です。

■薬物動態解析・生物薬剤学研究の知識と経験のある方

徳島県

自社開発が多くを占めるオンコロジー特化の優良企業にての募集です。

■これまでのキャリアで培った技術・知識を活用して、課題解決を行う中心的に役割を果たし、
下位等級課員の技術的相談役として検討方針の取り纏めを行い、時には課員の技術力育成のために自ら実技指導を行うことで、組織力を高めながら着実に課題解決に向けて業務を推進していただきます。

【具体的には】
・検討方針指導
・業務進捗管理
・社内外折衝サポート

■医薬品（製剤）生産立ち上げ／改善検討あるいは処方検討の実務及び指導経験（5年以上）

徳島県

＜入社後のフローイメージ＞ Step1 まずは開発体制や既存コードを理解してもらう ・いくつかの小規模な開発業務を実施（1ヶ月程度） ・既存エンジニアと開発を通してコミュニケーションをとる Step2 メインでお任せしたい業務を自走 ・開発の要件検討や技術選定及び設計 ・日々のコードレビューと参加エンジニアへのアドバイス ・チームの生産性向上のための開発フロー改善 【開発体制】 エンジニアに負担の少ない開発進行 ・オーナーとマネージャーとエンジニアの双方向で状況を確認し、エンジニア

機械学習エンジニアとして、機械学習・自然言語処理の技術を応用し、分析アルゴリズム及びプログラムの開発にご従事いただきます。

プロダクト開発
　- 会社ごとの建設データに対しての、解析処理の実装
　- 機械学習モデルの開発
　- 新機能開発やモデル・システムの改善

PoC及び新規プロダクト開発
　 - PoC・フィージビリティスタディ
　- 機械学習システム周りの要件定義・設計・開発

将来的には、ご志向やスキルに応じてプロダクト単位でメンバーのリードをお任せできればと考えております。
弊社社員及び業務委託メンバーと連携して、プロジェクトの推進を担っていただける方を必要としております。

※業務内容の変更の範囲：なし

◆Pythonでの機械学習の回帰・分類モデルの構築のご経験
◆クラウド上（AWSなど）でのシステム開発のご経験
◆Git、コンテナなどの開発ツールの知識と実用経験

愛媛

当社は、シリコンバレーに本社を持つスタートアップ企業で、企業データの分析を自動化する製品を提供しています。
「データサイエンスの民主化」をVisionとして掲げ、世界初で独自の技術により、データからビジネスの洞察を自動的に導き出し、この分野において世界の最先端をリードする会社です。

【役割と責任】
データサイエンスデリバリーチームの一員として、PoCやトライアルの実行から、
顧客への有償サービスのデリバリーまでを一貫して担当していただきます。
顧客のビジネス課題に対して、データ分析、機械学習、深層学習などの技術を用いて最適なソリューションを構築し、
顧客のデータに基づいた意思決定を支援します。
技術・専門性の高いプリセールス、カスタマーサクセスマネージャー、パートナーと連携し、
デリバリーから運用までをサポートすることで、顧客との長期的な関係構築を目指します。
将来的には、データサイエンス分野におけるサービス開発や、新規事業創出に携わっていただく可能性もあります。

顧客課題に基づいたデータ分析・機械学習モデル開発
PoCやトライアルの計画立案・実行・評価
データ分析結果に基づいたレポート作成・プレゼン
顧客への技術的な説明・提案
有償サービス導入に向けた技術支援
デリバリーチームの技術力向上のための貢献

【応募条件】
・Python等を用いたデータ分析・モデリングの実務経験3年以上
・機械学習、深層学習を用いたモデル構築経験2年以上
・顧客との要件定義や技術的な説明能力
・プロジェクトの進捗管理、課題管理経験
・ビジネスレベルの日本語力

香川

◎東証一部上場で安定企業
◎全国型から地域限定型か選べる働き方
◎同規模ゼネコントップクラスの年収条件
◎地域限定職でも高年収が望めます

■業務内容：
・機械設備の施工管理をご担当していただきます。
・工期は1～2年程度の案件が大半です。
・ご入社後は新築案件を中心にご担当頂きます。
・案件によっては常駐型のみではなく、巡回型での施工管理を行っていただきます。

■2024年4月からの「働き方改革関連法」について
・業務改善に伴うプロジェクトが立ち上がっており、
　2024年4月に向けて業務見直しを始めております。
・働き方改革を見据えて早い段階からフレックス制度の導入しております。

現在の働き方改革推進状況
「4週8閉所に向けて段階的に現場閉所日を増やす」、
「所定休業日以外にも年休等 の取得を推進する」、
「全社員を対象として残業時間を縮減する」ことを掲げています。
地域限定職であっても管轄エリア内で出張が発生いたします。
※帰省費あり（月3回）

【施工実績】
商業施設、学校、オフィスビル、病院、工場・倉庫、宿泊施設、官公庁舎など

大型建造物や交通・物流施設などに強みを持っております。
その他様々な大型案件での施工実績がございます。
工期は1～2年程度の案件が大半です。

【主な施工作品】
関西電力本社、通天閣、東京大学柏図書館 など

【必要経験】
ゼネコンまたはサブコンでの、
機械設備施工管理のご経験がある方
【必要資格】
1級管工事施工管理技士

東京都　大阪府（本社）
転勤：全国転勤型or地域限定型
拠点
札幌、仙台、東京、名古屋、大阪、広島、
高松、福岡

【このポジションの魅力・キャリアパス・チーム構成・雰囲気】
・医薬品、医療機器、再生医療等幅広い分野の開発品目に関する文書作成を経験できます
・文書作成に際し、社内の医師や薬事の専門知識を有する者からアドバイスを受けることできます
・グローバルメディカルライティングのメンバーとしてグローバルな環境で仕事をすることができます

メディカルライター／リードメディカルライターとして従事いただきます。

・Medical Writing経験4年以上（翻訳のみは不可）
・理系大学、大学院卒
・医薬品開発全般、GCP、ICH関連ガイドラインを理解している
・国内の薬事規制に関する知識を有する
・薬学・医学・統計学の基礎知識を有する
・英語の読み書きが可能（辞書を使って英文書の添削や和文英訳が可能なレベル）

東京都、大阪府、北海道、青森県、岩手県、宮城県、秋田県、山形県、福島県、茨城県、栃木県、群馬県、埼玉県、千葉県、神奈川県、新潟県、山梨県、長野県、富山県、石川県、福井県、岐阜県、静岡県、愛知県、三重県、滋賀県、京都府、兵庫県、奈良県、和歌山県、鳥取県、島根県、岡山県、広島県、山口県、徳島県、香川県、愛媛県、高知県、福岡県、佐賀県、長崎県、熊本県、大分県、宮崎県、鹿児島県、沖縄県

＜入社後のフローイメージ＞ Step1 まずは開発体制や既存コードを理解してもらう ・いくつかの小規模な開発業務を実施（1ヶ月程度） ・既存エンジニアと開発を通してコミュニケーションをとる Step2 メインでお任せしたい業務を自走 ・開発の要件検討や技術選定及び設計 ・日々のコードレビューと参加エンジニアへのアドバイス ・チームの生産性向上のための開発フロー改善 【開発体制】 エンジニアに負担の少ない開発進行 ・オーナーとマネージャーとエンジニアの双方向で状況を確認し、エンジニア

機械学習エンジニアとして、機械学習・自然言語処理の技術を応用し、分析アルゴリズム及びプログラムの開発にご従事いただきます。

プロダクト開発
　- 会社ごとの建設データに対しての、解析処理の実装
　- 機械学習モデルの開発
　- 新機能開発やモデル・システムの改善

PoC及び新規プロダクト開発
　 - PoC・フィージビリティスタディ
　- 機械学習システム周りの要件定義・設計・開発

将来的には、ご志向やスキルに応じてプロダクト単位でメンバーのリードをお任せできればと考えております。
弊社社員及び業務委託メンバーと連携して、プロジェクトの推進を担っていただける方を必要としております。

※業務内容の変更の範囲：なし

◆Pythonでの機械学習の回帰・分類モデルの構築のご経験
◆クラウド上（AWSなど）でのシステム開発のご経験
◆Git、コンテナなどの開発ツールの知識と実用経験

愛媛

【パソナキャリア経由での入社実績あり】パソナキャリアがおすすめする求人案件です。こちらの求人以外にも非公開求人も多数保有しておりますので、転職をお考えの方は、是非エントリーください。

国内外レギュレーションに準拠した医薬品（生物由来製品含む）及び医薬部外品におけるGMP品質保証業務をお任せします。

【必須要件】
■業務経験について1～3のいずれかを必須
１，医薬品企業でのGMP/GQP/治験薬GMP品質保証業務（3年以上）
２，規制当局におけるGMP・QMS・GCTP適合性調査関連業務経験（3年以上）
３，医薬品企業における製剤又は原薬の生産技術業務経験、もしくは品質試験業務経験（5年以上）
■将来的に転勤を受け入れられる方（候補先：東京、埼玉）
■国内出張や自発的な講習会参加など、相応の体力があり知識獲得に貪欲な方


【歓迎要件】
▼英語を用いた業務経験（通訳なしで海外出張可能な方は尚可）

徳島県
詳細につきましてはご面談時にお伝え致します

当社は、シリコンバレーに本社を持つスタートアップ企業で、企業データの分析を自動化する製品を提供しています。
「データサイエンスの民主化」をVisionとして掲げ、世界初で独自の「特徴量自動設計技術」により、データからビジネスの洞察を自動的に導き出し、この分野において世界の最先端をリードする会社です。

【役割と責任】
データサイエンスチームと連携し、
ビジネス課題の解決や意思決定を支援するデータ基盤の構築・運用をリードするポジションです。
膨大なデータの中から価値を創出し、ビジネスの成長に貢献することに、
データエンジニアとして直接的に関わることができます。
具体的には、データ収集・処理・分析のパイプライン構築、データ品質の向上、
パフォーマンス最適化などを担当いただきます。
また、データサイエンティストと連携し、分析やモデリングに必要なデータ基盤を提供することで、
より高度な分析や精度の高い予測モデルの実現に貢献します。
将来的には、データ基盤の拡張や新技術の導入など、データ戦略の中核を担う役割を期待しています。

データ収集・変換・保存プロセス設計と実装
大規模データセットのパイプライン構築・最適化
データサイエンティスト・アナリストと連携したデータ基盤提供
クラウド・オンプレミス環境でのデータ処理基盤運用・管理
データ品質の維持・向上
データセキュリティ対策の実施
技術ドキュメントの作成・管理

【応募条件】
・データ加工に関する実務経験3年以上
・Python、SQLを用いたデータ処理の実務経験
・データベース設計、構築
・ETLツールを用いたデータ連携処理の実務経験

愛媛

◎東証一部上場で安定企業
◎同規模ゼネコントップクラスの年収条件
◎地域限定職でも高年収が望めます
◎東北エリアで腰を据えて働ける環境

■業務内容：
・機械設備の施工管理をご担当していただきます。
・工期は1～2年程度の案件が大半です。
・ご入社後は新築案件を中心にご担当頂きます。
・案件によっては常駐型のみではなく、
　巡回型での施工管理を行っていただきます。

■2024年4月からの「働き方改革関連法」について
・業務改善に伴うプロジェクトが立ち上がっており、
　2024年4月に向けて業務見直しを始めております。
・働き方改革を見据えて早い段階からフレックス制度の導入しております。

現在の働き方改革推進状況
「4週8閉所に向けて段階的に現場閉所日を増やす」、
「所定休業日以外にも年休等 の取得を推進する」、
「全社員を対象として残業時間を縮減する」ことを掲げています。
地域限定職であっても管轄エリア内で出張が発生いたします。
※帰省費あり（月3回）

【施工実績】
商業施設
学校
オフィスビル
病院
工場・倉庫
宿泊施設
官公庁舎など
大型建造物や交通・物流施設などに強みを持っております。
その他様々な大型案件での施工実績がございます。
工期は1～2年程度の案件が大半です。

【主な施工作品】
関西電力本社
通天閣
東京大学柏図書館 など

【必要経験】
ゼネコンまたはサブコンでの、
機械設備施工管理のご経験がある方
【必要資格】※下記いずれか
1級管工事施工管理技士

東京都　大阪府（本社）
転勤：全国転勤型or地域限定型
拠点
札幌、仙台、東京、名古屋、大阪、広島、
高松、福岡

当社は、シリコンバレーに本社を持つスタートアップ企業で、企業データの分析を自動化する製品を提供しています。
「データサイエンスの民主化」をVisionとして掲げ、世界初で独自の「特徴量自動設計技術」により、データからビジネスの洞察を自動的に導き出し、この分野において世界の最先端をリードする会社です。

【役割と責任】
データサイエンスチームと連携し、
ビジネス課題の解決や意思決定を支援するデータ基盤の構築・運用をリードするポジションです。
膨大なデータの中から価値を創出し、ビジネスの成長に貢献することに、
データエンジニアとして直接的に関わることができます。
具体的には、データ収集・処理・分析のパイプライン構築、データ品質の向上、
パフォーマンス最適化などを担当いただきます。
また、データサイエンティストと連携し、分析やモデリングに必要なデータ基盤を提供することで、
より高度な分析や精度の高い予測モデルの実現に貢献します。
将来的には、データ基盤の拡張や新技術の導入など、データ戦略の中核を担う役割を期待しています。

データ収集・変換・保存プロセス設計と実装
大規模データセットのパイプライン構築・最適化
データサイエンティスト・アナリストと連携したデータ基盤提供
クラウド・オンプレミス環境でのデータ処理基盤運用・管理
データ品質の維持・向上
データセキュリティ対策の実施
技術ドキュメントの作成・管理

【応募条件】
・データ加工に関する実務経験3年以上
・Python、SQLを用いたデータ処理の実務経験
・データベース設計、構築
・ETLツールを用いたデータ連携処理の実務経験

愛媛

当社は、シリコンバレーに本社を持つスタートアップ企業で、企業データの分析を自動化する製品を提供しています。
「データサイエンスの民主化」をVisionとして掲げ、世界初で独自の技術により、データからビジネスの洞察を自動的に導き出し、この分野において世界の最先端をリードする会社です。

【役割と期待内容】
データサイエンスの専門知識を活かし、顧客のビジネス課題解決を技術面から支援する役割を担っていただきます。
顧客とのプリセールスフェーズにおいて、営業担当者と協働し、顧客の潜在的なニーズを掘り起こし、
最適なソリューションを提案します。
具体的には、顧客との技術的な要件定義、提案書の作成、技術的なプレゼンテーション、
デモンストレーションの実施などを担当します。
顧客との長期的な信頼関係を構築し、技術的な側面から顧客のビジネス成長に貢献することが期待されます。
また、将来的には、データサイエンス分野におけるプリセールスの専門家として、
社内外の知識共有や人材育成にも携わっていただく可能性があります。

顧客のビジネス課題を理解し、データサイエンスを活用した解決策を提案
提案書や技術資料の作成、プレゼンテーションの実施
顧客との技術的な議論をリードし、最適なソリューションを提案
社内外の技術チームと連携し、提案内容の実現可能性を検証
受注後のプロジェクト計画策定や技術支援

【応募条件】
・データサイエンスに関する深い知識と実務経験
・顧客とのコミュニケーション能力
・技術的な提案書作成、プレゼンテーション能力
・ITコンサルティングもしくはプリセールス経験
・データ分析プロジェクトの経験

徳島

■大手医薬品メーカーでの品質保証職の募集です。
■同社のような成長中の企業にてキャリアを積みたいという意欲の高い方にお勧めの求人です。

■栄養製品の品質保証をご担当いただきます。

【具体的には】
・栄養製品製造所の品質保証業務、出荷業務
・品質イベントの管理（逸脱、変更、苦情）
・食品安全活動
・認証審査の対応
・業務委託先の製造立ち合い、監査
・原材料メーカー監査、製造委託先立ち合い、監査
・海外工場の監査

※下記いずれも必須
■食品、飲料関係の品質保証や品質管理経験（3年以上）

徳島県

当社は、シリコンバレーに本社を持つスタートアップ企業で、企業データの分析を自動化する製品を提供しています。
「データサイエンスの民主化」をVisionとして掲げ、世界初で独自の技術により、データからビジネスの洞察を自動的に導き出し、この分野において世界の最先端をリードする会社です。

【役割と期待内容】
データサイエンスの専門知識を活かし、顧客のビジネス課題解決を技術面から支援する役割を担っていただきます。
顧客とのプリセールスフェーズにおいて、営業担当者と協働し、顧客の潜在的なニーズを掘り起こし、
最適なソリューションを提案します。
具体的には、顧客との技術的な要件定義、提案書の作成、技術的なプレゼンテーション、
デモンストレーションの実施などを担当します。
顧客との長期的な信頼関係を構築し、技術的な側面から顧客のビジネス成長に貢献することが期待されます。
また、将来的には、データサイエンス分野におけるプリセールスの専門家として、
社内外の知識共有や人材育成にも携わっていただく可能性があります。

顧客のビジネス課題を理解し、データサイエンスを活用した解決策を提案
提案書や技術資料の作成、プレゼンテーションの実施
顧客との技術的な議論をリードし、最適なソリューションを提案
社内外の技術チームと連携し、提案内容の実現可能性を検証
受注後のプロジェクト計画策定や技術支援

【応募条件】
・データサイエンスに関する深い知識と実務経験
・顧客とのコミュニケーション能力
・技術的な提案書作成、プレゼンテーション能力
・ITコンサルティングもしくはプリセールス経験
・データ分析プロジェクトの経験

高知

＜入社後のフローイメージ＞ Step1 まずは開発体制や既存コードを理解してもらう ・いくつかの小規模な開発業務を実施（1ヶ月程度） ・既存エンジニアと開発を通してコミュニケーションをとる Step2 メインでお任せしたい業務を自走 ・開発の要件検討や技術選定及び設計 ・日々のコードレビューと参加エンジニアへのアドバイス ・チームの生産性向上のための開発フロー改善 【開発体制】 エンジニアに負担の少ない開発進行 ・オーナーとマネージャーとエンジニアの双方向で状況を確認し、エンジニア

機械学習エンジニアとして、機械学習・自然言語処理の技術を応用し、分析アルゴリズム及びプログラムの開発にご従事いただきます。

プロダクト開発
　- 会社ごとの建設データに対しての、解析処理の実装
　- 機械学習モデルの開発
　- 新機能開発やモデル・システムの改善

PoC及び新規プロダクト開発
　 - PoC・フィージビリティスタディ
　- 機械学習システム周りの要件定義・設計・開発

将来的には、ご志向やスキルに応じてプロダクト単位でメンバーのリードをお任せできればと考えております。
弊社社員及び業務委託メンバーと連携して、プロジェクトの推進を担っていただける方を必要としております。

※業務内容の変更の範囲：なし

◆Pythonでの機械学習の回帰・分類モデルの構築のご経験
◆クラウド上（AWSなど）でのシステム開発のご経験
◆Git、コンテナなどの開発ツールの知識と実用経験

徳島

＜入社後のフローイメージ＞ Step1 まずは開発体制や既存コードを理解してもらう ・いくつかの小規模な開発業務を実施（1ヶ月程度） ・既存エンジニアと開発を通してコミュニケーションをとる Step2 メインでお任せしたい業務を自走 ・開発の要件検討や技術選定及び設計 ・日々のコードレビューと参加エンジニアへのアドバイス ・チームの生産性向上のための開発フロー改善 【開発体制】 エンジニアに負担の少ない開発進行 ・オーナーとマネージャーとエンジニアの双方向で状況を確認し、エンジニア

機械学習エンジニアとして、機械学習・自然言語処理の技術を応用し、分析アルゴリズム及びプログラムの開発にご従事いただきます。

プロダクト開発
　- 会社ごとの建設データに対しての、解析処理の実装
　- 機械学習モデルの開発
　- 新機能開発やモデル・システムの改善

PoC及び新規プロダクト開発
　 - PoC・フィージビリティスタディ
　- 機械学習システム周りの要件定義・設計・開発

将来的には、ご志向やスキルに応じてプロダクト単位でメンバーのリードをお任せできればと考えております。
弊社社員及び業務委託メンバーと連携して、プロジェクトの推進を担っていただける方を必要としております。

※業務内容の変更の範囲：なし

◆Pythonでの機械学習の回帰・分類モデルの構築のご経験
◆クラウド上（AWSなど）でのシステム開発のご経験
◆Git、コンテナなどの開発ツールの知識と実用経験

高知

当社は、シリコンバレーに本社を持つスタートアップ企業で、企業データの分析を自動化する製品を提供しています。データサイエンスの民主化をVisionとして掲げ、独自の特徴量自動設計技術により、データからビジネスの洞察を自動的に導き出し、この分野において世界の最先端をリードする会社です。

【役割と責任】
データサイエンスデリバリーチームの一員として、PoCやトライアルの実行から、
顧客への有償サービスのデリバリーまでを一貫して担当していただきます。
顧客のビジネス課題に対して、データ分析、機械学習、深層学習などの技術を用いて最適なソリューションを構築し、
顧客のデータに基づいた意思決定を支援します。
技術・専門性の高いプリセールス、カスタマーサクセスマネージャー、パートナーと連携し、
デリバリーから運用までをサポートすることで、顧客との長期的な関係構築を目指します。
将来的には、データサイエンス分野におけるサービス開発や、新規事業創出に携わっていただく可能性もあります。

顧客課題に基づいたデータ分析・機械学習モデル開発
PoCやトライアルの計画立案・実行・評価
データ分析結果に基づいたレポート作成・プレゼン
顧客への技術的な説明・提案
有償サービス導入に向けた技術支援
デリバリーチームの技術力向上のための貢献

【応募条件】
・Python等を用いたデータ分析・モデリングの実務経験3年以上
・機械学習、深層学習を用いたモデル構築経験2年以上
・顧客との要件定義や技術的な説明能力
・プロジェクトの進捗管理、課題管理経験
・ビジネスレベルの日本語力

高知

＜入社後のフローイメージ＞ Step1 まずは開発体制や既存コードを理解してもらう ・いくつかの小規模な開発業務を実施（1ヶ月程度） ・既存エンジニアと開発を通してコミュニケーションをとる Step2 メインでお任せしたい業務を自走 ・開発の要件検討や技術選定及び設計 ・日々のコードレビューと参加エンジニアへのアドバイス ・チームの生産性向上のための開発フロー改善 【開発体制】 エンジニアに負担の少ない開発進行 ・オーナーとマネージャーとエンジニアの双方向で状況を確認し、エンジニア

機械学習エンジニアとして、機械学習・自然言語処理の技術を応用し、分析アルゴリズム及びプログラムの開発にご従事いただきます。

プロダクト開発
　- 会社ごとの建設データに対しての、解析処理の実装
　- 機械学習モデルの開発
　- 新機能開発やモデル・システムの改善

PoC及び新規プロダクト開発
　 - PoC・フィージビリティスタディ
　- 機械学習システム周りの要件定義・設計・開発

将来的には、ご志向やスキルに応じてプロダクト単位でメンバーのリードをお任せできればと考えております。
弊社社員及び業務委託メンバーと連携して、プロジェクトの推進を担っていただける方を必要としております。

※業務内容の変更の範囲：なし

◆Pythonでの機械学習の回帰・分類モデルの構築のご経験
◆クラウド上（AWSなど）でのシステム開発のご経験
◆Git、コンテナなどの開発ツールの知識と実用経験

香川

◎東証1部上場の大手サブコン
◎年間休日128日！完全週休2日制
◎大型プロジェクトにも携われるためスキルアップ出来る環境
◎将来的に高年収が見込める企業

【具体的には】
各種建築物における屋内空調・衛生設備工事の新設、保守、改修工事を
担当していただきます。

・工事の見積もり
・工事の工程管理
・資材管理
・安全管理
・労務管理
・原価管理
・品質管理　
ゼネコンや工事業者、施主など、
様々な関係者との折衝も担当していただきます。
【案件について】
オフィスビル、ホテル、マンション、デパート、劇場、病院、など
物件規模：数百万円から数十億円様々
新設や改修など幅広く担当していますので、
あなたのキャリアに応じた工事に携わりながら、ステップアップできます。

【入社後の流れ】
入社2～3年は、社内のルールや仕事のスタイルを
学んでいただく期間と考えています。
ゆくゆくは1級電気工事施工管理技士の資格を取得していただき
現場代理人を目指していただきます。

【必要条件】
・何からの空調、衛生施工管理のご経験

【必須資格】　
※いずれか
・2級管工事施工管理技士
・1級管工事施工管理技士

東京、北海道、東北、関東、新潟　千葉　茨城、神奈川、静岡、名古屋、大阪、福岡
各支店配属後、エリア現場配属

■大手医薬品メーカーでの品質保証職の募集です。
■同社のような成長中の企業にてキャリアを積みたいという意欲の高い方にお勧めの求人です。

下記業務をご担当いただきます。

■栄養製品の品質管理及び品質保証を理解し、品質マネジメントシステムの構築・改善・運営
■製造所（委託先含む）の品質保証業務‐出荷業務‐品質イベントの管理（逸脱、変更、苦情）
■新製品のリスクアセスメント‐原材料メーカーを含むベンダー管理、監査の実施
■食品安全規格の認証審査の対応‐海外工場の監査の実施

下記全てを満たす方
■食品の品質保証、品質管理の経験のある方（3年以上）
■品質保証システムの構築の経験がある人
■関連部署、グループ会社と協調性・コミュニケーションを大事にしながら品質及び安全性を担保できる方

徳島県

当社は、シリコンバレーに本社を持つスタートアップ企業で、企業データの分析を自動化する製品を提供しています。
「データサイエンスの民主化」をVisionとして掲げ、世界初で独自の技術により、データからビジネスの洞察を自動的に導き出し、この分野において世界の最先端をリードする会社です。

【役割と期待内容】
データサイエンスの専門知識を活かし、顧客のビジネス課題解決を技術面から支援する役割を担っていただきます。
顧客とのプリセールスフェーズにおいて、営業担当者と協働し、顧客の潜在的なニーズを掘り起こし、
最適なソリューションを提案します。
具体的には、顧客との技術的な要件定義、提案書の作成、技術的なプレゼンテーション、
デモンストレーションの実施などを担当します。
顧客との長期的な信頼関係を構築し、技術的な側面から顧客のビジネス成長に貢献することが期待されます。
また、将来的には、データサイエンス分野におけるプリセールスの専門家として、
社内外の知識共有や人材育成にも携わっていただく可能性があります。

顧客のビジネス課題を理解し、データサイエンスを活用した解決策を提案
提案書や技術資料の作成、プレゼンテーションの実施
顧客との技術的な議論をリードし、最適なソリューションを提案
社内外の技術チームと連携し、提案内容の実現可能性を検証
受注後のプロジェクト計画策定や技術支援

【応募条件】
・データサイエンスに関する深い知識と実務経験
・顧客とのコミュニケーション能力
・技術的な提案書作成、プレゼンテーション能力
・ITコンサルティングもしくはプリセールス経験
・データ分析プロジェクトの経験

愛媛

＜入社後のフローイメージ＞ Step1 まずは開発体制や既存コードを理解してもらう ・いくつかの小規模な開発業務を実施（1ヶ月程度） ・既存エンジニアと開発を通してコミュニケーションをとる Step2 メインでお任せしたい業務を自走 ・開発の要件検討や技術選定及び設計 ・日々のコードレビューと参加エンジニアへのアドバイス ・チームの生産性向上のための開発フロー改善 【開発体制】 エンジニアに負担の少ない開発進行 ・オーナーとマネージャーとエンジニアの双方向で状況を確認し、エンジニア

機械学習エンジニアとして、機械学習・自然言語処理の技術を応用し、分析アルゴリズム及びプログラムの開発にご従事いただきます。

プロダクト開発
　- 会社ごとの建設データに対しての、解析処理の実装
　- 機械学習モデルの開発
　- 新機能開発やモデル・システムの改善

PoC及び新規プロダクト開発
　 - PoC・フィージビリティスタディ
　- 機械学習システム周りの要件定義・設計・開発

将来的には、ご志向やスキルに応じてプロダクト単位でメンバーのリードをお任せできればと考えております。
弊社社員及び業務委託メンバーと連携して、プロジェクトの推進を担っていただける方を必要としております。

※業務内容の変更の範囲：なし

◆Pythonでの機械学習の回帰・分類モデルの構築のご経験
◆クラウド上（AWSなど）でのシステム開発のご経験
◆Git、コンテナなどの開発ツールの知識と実用経験

高知

当社は、シリコンバレーに本社を持つスタートアップ企業で、企業データの分析を自動化する製品を提供しています。「データサイエンスの民主化」をVisionとして掲げ、独自の技術により、データからビジネスの洞察を自動的に導き出し、この分野において世界の最先端をリードする会社です。

【役割と責任】
データサイエンスデリバリーチームの一員として、PoCやトライアルの実行から、
顧客への有償サービスのデリバリーまでを一貫して担当していただきます。
顧客のビジネス課題に対して、データ分析、機械学習、深層学習などの技術を用いて最適なソリューションを構築し、
顧客のデータに基づいた意思決定を支援します。
技術・専門性の高いプリセールス、カスタマーサクセスマネージャー、パートナーと連携し、
デリバリーから運用までをサポートすることで、顧客との長期的な関係構築を目指します。
将来的には、データサイエンス分野におけるサービス開発や、新規事業創出に携わっていただく可能性もあります。

顧客課題に基づいたデータ分析・機械学習モデル開発
PoCやトライアルの計画立案・実行・評価
データ分析結果に基づいたレポート作成・プレゼン
顧客への技術的な説明・提案
有償サービス導入に向けた技術支援
デリバリーチームの技術力向上のための貢献

【応募条件】
・Python等を用いたデータ分析・モデリングの実務経験3年以上
・機械学習、深層学習を用いたモデル構築経験2年以上
・顧客との要件定義や技術的な説明能力
・プロジェクトの進捗管理、課題管理経験
・ビジネスレベルの日本語力

愛媛

当社は、シリコンバレーに本社を持つスタートアップ企業で、企業データの分析を自動化する製品を提供しています。
「データサイエンスの民主化」をVisionとして掲げ、世界初で独自の技術により、データからビジネスの洞察を自動的に導き出し、この分野において世界の最先端をリードする会社です。

【役割と責任】
データサイエンスデリバリーチームの一員として、PoCやトライアルの実行から、
顧客への有償サービスのデリバリーまでを一貫して担当していただきます。
顧客のビジネス課題に対して、データ分析、機械学習、深層学習などの技術を用いて最適なソリューションを構築し、
顧客のデータに基づいた意思決定を支援します。
技術・専門性の高いプリセールス、カスタマーサクセスマネージャー、パートナーと連携し、
デリバリーから運用までをサポートすることで、顧客との長期的な関係構築を目指します。
将来的には、データサイエンス分野におけるサービス開発や、新規事業創出に携わっていただく可能性もあります。

顧客課題に基づいたデータ分析・機械学習モデル開発
PoCやトライアルの計画立案・実行・評価
データ分析結果に基づいたレポート作成・プレゼン
顧客への技術的な説明・提案
有償サービス導入に向けた技術支援
デリバリーチームの技術力向上のための貢献

【応募条件】
・Python等を用いたデータ分析・モデリングの実務経験3年以上
・機械学習、深層学習を用いたモデル構築経験2年以上
・顧客との要件定義や技術的な説明能力
・プロジェクトの進捗管理、課題管理経験
・ビジネスレベルの日本語力

香川

＜入社後のフローイメージ＞ Step1 まずは開発体制や既存コードを理解してもらう ・いくつかの小規模な開発業務を実施（1ヶ月程度） ・既存エンジニアと開発を通してコミュニケーションをとる Step2 メインでお任せしたい業務を自走 ・開発の要件検討や技術選定及び設計 ・日々のコードレビューと参加エンジニアへのアドバイス ・チームの生産性向上のための開発フロー改善 【開発体制】 エンジニアに負担の少ない開発進行 ・オーナーとマネージャーとエンジニアの双方向で状況を確認し、エンジニア

機械学習エンジニアとして、機械学習・自然言語処理の技術を応用し、分析アルゴリズム及びプログラムの開発にご従事いただきます。

プロダクト開発
　- 会社ごとの建設データに対しての、解析処理の実装
　- 機械学習モデルの開発
　- 新機能開発やモデル・システムの改善

PoC及び新規プロダクト開発
　 - PoC・フィージビリティスタディ
　- 機械学習システム周りの要件定義・設計・開発

将来的には、ご志向やスキルに応じてプロダクト単位でメンバーのリードをお任せできればと考えております。
弊社社員及び業務委託メンバーと連携して、プロジェクトの推進を担っていただける方を必要としております。

※業務内容の変更の範囲：なし

◆Pythonでの機械学習の回帰・分類モデルの構築のご経験
◆クラウド上（AWSなど）でのシステム開発のご経験
◆Git、コンテナなどの開発ツールの知識と実用経験

香川

当社は、シリコンバレーに本社を持つスタートアップ企業で、企業データの分析を自動化する製品を提供しています。「データサイエンスの民主化」をVisionとして掲げ、独自の技術により、データからビジネスの洞察を自動的に導き出し、この分野において世界の最先端をリードする会社です。

【役割と責任】
データサイエンスデリバリーチームの一員として、PoCやトライアルの実行から、
顧客への有償サービスのデリバリーまでを一貫して担当していただきます。
顧客のビジネス課題に対して、データ分析、機械学習、深層学習などの技術を用いて最適なソリューションを構築し、
顧客のデータに基づいた意思決定を支援します。
技術・専門性の高いプリセールス、カスタマーサクセスマネージャー、パートナーと連携し、
デリバリーから運用までをサポートすることで、顧客との長期的な関係構築を目指します。
将来的には、データサイエンス分野におけるサービス開発や、新規事業創出に携わっていただく可能性もあります。

顧客課題に基づいたデータ分析・機械学習モデル開発
PoCやトライアルの計画立案・実行・評価
データ分析結果に基づいたレポート作成・プレゼン
顧客への技術的な説明・提案
有償サービス導入に向けた技術支援
デリバリーチームの技術力向上のための貢献

【応募条件】
・Python等を用いたデータ分析・モデリングの実務経験3年以上
・機械学習、深層学習を用いたモデル構築経験2年以上
・顧客との要件定義や技術的な説明能力
・プロジェクトの進捗管理、課題管理経験
・ビジネスレベルの日本語力

愛媛

当社は、シリコンバレーに本社を持つスタートアップ企業で、企業データの分析を自動化する製品を提供しています。
「データサイエンスの民主化」をVisionとして掲げ、世界初で独自の技術により、データからビジネスの洞察を自動的に導き出し、この分野において世界の最先端をリードする会社です。

【役割と責任】
データサイエンスチームと連携し、
ビジネス課題の解決や意思決定を支援するデータ基盤の構築・運用をリードするポジションです。
膨大なデータの中から価値を創出し、ビジネスの成長に貢献することに、
データエンジニアとして直接的に関わることができます。
具体的には、データ収集・処理・分析のパイプライン構築、データ品質の向上、
パフォーマンス最適化などを担当いただきます。
また、データサイエンティストと連携し、分析やモデリングに必要なデータ基盤を提供することで、
より高度な分析や精度の高い予測モデルの実現に貢献します。
将来的には、データ基盤の拡張や新技術の導入など、データ戦略の中核を担う役割を期待しています。

データ収集・変換・保存プロセス設計と実装
大規模データセットのパイプライン構築・最適化
データサイエンティスト・アナリストと連携したデータ基盤提供
クラウド・オンプレミス環境でのデータ処理基盤運用・管理
データ品質の維持・向上
データセキュリティ対策の実施
技術ドキュメントの作成・管理

【応募条件】
・データ加工に関する実務経験3年以上
・Python、SQLを用いたデータ処理の実務経験
・データベース設計、構築
・ETLツールを用いたデータ連携処理の実務経験

高知