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ポイント
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・医療×AIの中でも自然言語処理において世界で先行している技術を活用しながら、様々な疾患領域の創薬研究における顧客や共同研究先の課題にソリューションを提供
・顧客ニーズは多様なため、特定疾患領域で高い専門性を有する方も、幅広い疾患領域における創薬研究のご経験をお持ちの方も共に知識欲が満たされ、新たな創薬アイデアの創出によって活躍できるポジションです
・独自の自然言語処理AIとご自身の専門性の融合によって得られた成果が、社会の課題解決に役立つ過程を体感できます。入社時点でAIに関する知識がなくても、業務を通じてAIに対する理解を深めることができるため、十分に活躍できます。
・豊富な経験と高い専門性を有する少数精鋭のチーム、深いサイエンスに基づくチームメンバーとのエキサイティングなディスカッション、独自の自然言語処理AIを駆使した革新的テクノロジーの活用など、大手製薬企業では体験できない新しい創薬研究に挑戦できます。
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仕事内容
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業務内容
・顧客との対話を通して、顧客の抱える潜在的課題を抽出・具体化し、当社独自の自然言語処理AIエンジン「KIBIT」をベースとした様々なテクノロジーによる解析結果に基づいたソリューションを提案します。
・独自のAIを活用し、幅広い疾患領域における研究・解析業務に従事していただきます。将来的にはプロジェクトを牽引するリーダーとしての役割を担っていただくことを期待しています。
・医学・薬学・生物学の広範な知識と同時に薬理学・医学における高度な専門知識と経験を駆使して業務遂行上の課題抽出や解決策を検討・探索します。同時に、広範な疾患領域の最新動向や最先端技術を把握し、実課題への還元を行います。
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求める人材
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応募条件（MUST）
■製薬企業にて、前臨床の薬理研究において10年以上の実務主導経験がある方（臨床研究に関する知識・経験もあればなお良い）
■以下①②いずれかの経験
①疾患領域プロジェクトにおいて、プロジェクトリーダーとしての経験を有する方
②研究テーマを自ら考え、提案・説得し、プロジェクトスタートを実現させた経験を有する方（LCMやdrug repurposingのテーマ提案の経験もあればなお良い）
■医学・薬学・理学・農学・他の自然科学系の博士号を有する方
■社内関連部門および外部研究者と適切に協働し、良好な関係を構築しつつコミュニケーション、又は、交渉に取組んだ経験
歓迎条件（WANT）
■低分子はもちろん、それ以外のモダリティのプロジェクトにも参画した経験
■Bioinformaticsに関する知識と経験
■データマイニング、機械学習、自然言語処理、統計的学習、ビックデータ解析の経験
■実データを利用した研究開発（データ分析、アルゴリズム考案など）に携わった経験
■大学・学部レベルの数学知識（確率・統計、線形代数、解析）
■英文査読付き学術誌で筆頭著者論文を有する方
■Pythonでのプログラム経験
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勤務地
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東京都港区港南2-12-23明産高浜ビル
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