医薬・食品・化学・素材／東京都／インターネット関連の転職・求人情報一覧

パソナキャリアがおすすめする求人案件です。こちらの求人以外にも非公開求人も多数保有しておりますので、転職をお考えの方は、是非エントリーください。

月間3,000万人以上が利用する商品比較サービスにて、トイレ用品・キッチン用品・衛生用品・掃除グッズなど日用品の研究・開発の専門性を活かし、検証コンテンツの企画・制作に携わっていただきます。
市場で販売されている商品・サービスを実際に購入・体験し、公平かつ徹底的な検証を行っています。「使ったからこそわかる」リアルな情報をもとに、商品とユーザーをマッチングさせるための根幹となる情報の創出を担うポジションです。
ユーザーが自分に合った良い商品を選べるように、購買ニーズの理解を深め、独自の評価基準を設計・精緻化し、比較・検証を確立させ、専門性を担保していただくことがミッションとなります。
また、特定のメーカーや自社製品に限定されない視点で、市場全体の製品を横断的に比較・評価できる環境のため、ものづくりや製品開発の知見を、より広い視野で活かせることができます。

【具体的な業務内容】
■専門領域における検証方法の設計、精緻化
■検証結果に対する統計的手法を用いたデータ分析
■検証実務のディレクション
■専門領域におけるコンテンツの検証改善施策の立案・品質管理

【本ポジションの魅力】
■自社製品に縛られず、市場全体の製品を横断的に比較・評価でき、特定のメーカーにとらわれない広い視点を持てる
■消費者目線に立った製品評価・検証を行い、ユーザーに本当に良い商品を届ける経験ができる
■独自の評価基準を設計し、検証手法の精緻化を通じて、製品評価の専門性を高められる
■最新の技術や市場トレンドを継続的にキャッチアップできる環境がある

【必須要件】
■日用品（トイレ用品・キッチン用品・衛生用品・掃除グッズといった化学製品）に関する性能試験・品質評価の実務経験
【歓迎要件】
■メーカーやOEM企業における日用品（トイレ用品・キッチン用品・衛生用品・掃除グッズなど）の商品開発（企画・設計・評価）の経験
■消費者の使用実態に基づいた製品改善やフィードバックサイクルに関わった経験

東京都
詳細につきましてはご面談時にお伝え致します

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【募集背景】
TXP Medicalは大規模病院へのシステムとデータベースの開発・提供を行うことで独自の医療ビッグデータ＝リアルワールドデータ （RWD） の利活用を行い、製薬企業・医療機器メーカー向けの臨床研究や治験リクルーティングなどのコンサルティングサービスを提供しています。2022年にサービスを開始し、今年度は昨年比5倍の売上成長を見込んでおり、より多くのクライアントへ価値提供をし、事業を拡大するために人員を募集します。

【お任せしたいミッション】
弊社の医療データ事業部は、正確なデータの活用を支援することで、患者さんが必要な医薬品やサービスを受け取れるよう医療業界に価値を提供し、社会に貢献することを目的としています。
本ポジションの方には、製薬企業・医療機器メーカー向けの臨床研究等のRWDサービスにおける、統計解析を担当いただきます。
社内の医師メンバーやプロジェクトマネージャーと協力して、下記の業務を実施いただきます。

※業務具体例
・研究計画書、解析計画書の作成
・倫理審査書類の作成
・研究用データ抽出および前処理
・RやPythonを用いた研究データの統計解析
・報告書、論文データの作成
・論文の執筆

【本ポジションの特徴、醍醐味】
（１）希少性の高いデータを扱う先駆的な経験
現在、国内市場ではレセプトやDPC以外の商用利用可能な構造化データベースは殆ど存在せず、データ活用の幅も限定的です。
一方で弊社は自社システムを大病院に広く提供しているため、難病やがん、急性期重症疾患などの集積する病院の、網羅的な検査値・バイタルサイン・医師の臨床診断名・基礎疾患や常用薬情報など他にはない医療データを扱うことが出来、RWD利活用における先駆者として稀有な経験をすることが出来ます。

（２）急成長中の新規事業
RWD解析サービスは2022年夏から本格始動し、着実にサービス提供数を増やしています。
各分野のプロフェッショナルが集まっており、大きな裁量を持ちながら挑戦することで個人としても大きな成長を期待できます。
多くの医師を含み、Tech、製薬企業や商社、経営コンサルなど様々な経歴を持った意欲の高いメンバーと、高い目標に向けて取り組むことで、様々な能力を伸ばしていただけると自負しています。

【チーム…

【必須要件】
◎R言語もしくはSASを用いた研究データの統計解析を3年以上業務で経験をしており、かつ下記のいずれかを満たす方
・CROやアカデミアでの多施設研究に関わった経験
・製薬企業におけるメディカルアフェアーズでの就業経験
・臨床研究や疫学研究・RWD研究において、研究計画書の作成をした経験
・リアルワールドデータを活用した臨床研究等での就業経験
【歓迎要件】
▼英語スキル歓迎（読み書き程度）
▼研究が好きな方

東京都
詳細につきましてはご面談時にお伝え致します

パソナキャリアがおすすめする求人案件です。こちらの求人以外にも非公開求人も多数保有しておりますので、転職をお考えの方は、是非エントリーください。

月間3,000万人以上が利用する商品比較サービスにて、ご自身の電化製品の専門性を活かしながら検証コンテンツの企画・制作業務に携わっていただきます。
同社では、市場で販売されている商品・サービスを実際に購入・体験し、公平かつ徹底的な検証を行っています。「使ったからこそわかる」リアルな情報をもとに、商品とユーザーをマッチングさせるための根幹となる情報の創出を担うポジションです。ユーザーが自分に合った良い商品を選べるように、購買ニーズの理解を深め、独自の評価基準を設計・精緻化し、比較・検証を確立させ、専門性を担保していただくことがミッションとなります。
また、特定のメーカーや自社製品に限定されない視点で、市場全体の製品を横断的に比較・評価できる環境のため、ものづくりや製品開発の知見を、より広い視野で活かせることができます。入社後は、専門家への定期的な取材、新商品の使用、コミュニティ・展示会への参加などを通じて、トレンドや最新情報をキャッチアップし、さらに専門性を深めることが可能です。

【具体的な業務内容】
■専門領域における精緻な検証方法の設計、精緻化
■検証結果に対する統計的手法を用いたデータ分析
■SNS・動画・オウンドメディアなどで専門的な内容の発信
■市場における最新の動向や手法をキャッチアップし、検証に反映
■専門領域におけるコンテンツの検証改善施策の立案

【ポジションの魅力】
■自社製品に縛られず、市場全体の製品を横断的に比較・評価できるため、特定のメーカーにとらわれず広い視点を持てる
■消費者目線に立った製品評価・検証を行い、ユーザーに本当に良い商品を届ける経験ができる
■独自の評価基準を設計し、検証手法の精緻化を通じて、製品評価の専門性を高められる
■最新の技術や市場トレンドをキャッチアップできる

【必須要件】
■電化製品に関する性能試験・品質評価の実務経験


【歓迎要件】
■メーカーやOEM企業における電化製品の商品開発（企画・設計・評価）の経験
■消費者の使用実態に基づいた製品改善やフィードバックサイクルに関わった経験

東京都
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パソナキャリアがおすすめする求人案件です。こちらの求人以外にも非公開求人も多数保有しておりますので、転職をお考えの方は、是非エントリーください。

化学製品の研究・開発の専門性を活かし、検証コンテンツの企画・制作に携わっていただきます。
同社では、市場で販売されている商品・サービスを実際に購入・体験し、公平かつ徹底的な検証を行っています。「使ったからこそわかる」リアルな情報をもとに、商品とユーザーをマッチングさせるための根幹となる情報の創出を担うポジションです。ユーザーが自分に合った良い商品を選べるように、購買ニーズの理解を深め、独自の評価基準を設計・精緻化し、比較・検証を確立させ、専門性を担保していただくことがミッションとなります。
また、特定のメーカーや自社製品に限定されない視点で、市場全体の製品を横断的に比較・評価できる環境のため、ものづくりや製品開発の知見を、より広い視野で活かせることができます。入社後は、専門家への定期的な取材、新商品の使用、コミュニティ・展示会への参加などを通じて、トレンドや最新情報をキャッチアップし、さらに専門性を深めることが可能です。

【具体的な業務内容】
■専門領域における精緻な検証方法の設計、精緻化
■検証結果に対する統計的手法を用いたデータ分析
■SNS・動画・オウンドメディアなどで専門的な内容の発信
■市場における最新の動向や手法をキャッチアップし、検証に反映
■専門領域におけるコンテンツの検証改善施策の立案

【本ポジションの魅力】
■自社製品に縛られず、市場全体の製品を横断的に比較・評価でき、特定のメーカーにとらわれない広い視点を持てる
■消費者目線に立った製品評価・検証を行い、ユーザーに本当に良い商品を届ける経験ができる
■独自の評価基準を設計し、検証手法の精緻化を通じて、製品評価の専門性を高められる
■最新の技術や市場トレンドを継続的にキャッチアップできる環境がある

【必須要件】
■一般化学に関する性能試験・品質評価の実務経験（コスメ、ヘアケア、洗剤など）


【歓迎要件】
■メーカーやOEM企業における化学製品（コスメ、ヘアケア、洗剤など）の商品開発（企画・設計・評価）の経験
■消費者の使用実態に基づいた製品改善やフィードバックサイクルに関わった経験

東京都
詳細につきましてはご面談時にお伝え致します

当社の魅力 当社代表はエンジニア出身で、役員、リーダー層もアプリケーション開発やインフラの経験が豊富なベテランですので、一緒に仕事をすることによって、高い技術力を吸収することが可能です。 エンジニアの悩みなども自らの経験より理解しているので、的確なアドバイスを受けることができます。

業務内容
画像認識や自然言語処理など、
ディープラーニングを活用した生成AIやAIソリューションの提供及びシステム実装に携わります。
経験・志向を考慮した上で、スキルアップを目指せるプロジェクトに配属、または受託開発に参画していただきます。

【業務の変更の範囲】
・会社の定める業務

プロジェクト例
◇物体検出モデルを活用した家畜見守りサービス開発
◎言語：Python（Pytorch、TensorRT）
◎概要：エッジAI機器向け検知アルゴリズムの実装、AI学習、MLOps構築を担当。
◎詳細：詳細設計をもとにエッジAI機器という制約の多い環境で動作させる状態検知アルゴリズムの実装や
　　　　アノテーション、物体検出モデルの訓練・微調整を実施しながらAIOps環境のクラウドへの構築を担当。

◇大規模言語モデルを利用した音声認識機能の品質向上
◎言語：Python（Transformers、Pytorch、pandas）
◎概要：音声認識から得られたテキストに対する大規模言語モデルを利用した
　　　　要約・誤り訂正・クラス分類の各タスクについて複数のモデル間での比較検証を担当。
◎詳細：モデルの選定、データ作成、データ前処理、ファインチューニング（LoRA）、モデルの量子化の検証、
　　　　仕様書の作成など。

◇連合学習コンペティション向けの開発・実験サポート
◎言語：Python（Pytorch、Flower）
◎概要：国際会議の中で行われた連合学習コンペティションに向けて、
　　　　連合学習フレームワークの開発、及び実験のサポートを担当。
◎詳細：顧客が開発した新規アルゴリズムを既存連合学習フレームワークに組み込み、
　　　　LLMモデル学習のパラメータ調整をしつつ、ベンチマークを取得。
　　　　該当コンペのベンチマークにおいて歴代最高性能達成に貢献。歴代最高性能達成に貢献。

・IT実務経験5年以上
・AIモデル開発経験
・機械学習を始めとしたAIに関する知識
・機械学習フレームワーク(Pytorch/TensorFlow/scikit-learn/pandas)を使用したAIシステム実装力

【求める人物像】
・学ぶことが好きで、成長思考を持っている方
・自分のやりたい事に対して能動的にアクションできる方

東京

【ミッション】 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていくために、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。

【業務内容】
プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。
グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、その品質に責任を持ち価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。

- データ分析、モデル作成
- データ要件の整理、技術スタック選定
- データの前処理、EDA、可視化
- 最適な手法の調査、選定
- モデルの作成、精度性能評価
- ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ)
- 統計解析・因果推論などの統計モデリング
- 数理最適化などの数理モデリング
- エンジニアと連携したモデルの商用実装
- 定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上
- プリセールス活動、提案内容レビュー
- 受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理
- 整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断
- チームリーディング、メンバーメンタリング
- クライアントへ提案し受注する案件のビジネス要件・技術的要件を理解し、必要とされるケイパビリティとメンバのスキルセットを勘案しながら、マネージャと連携してプロジェクトのメンバアサインを行う
- メンバのスキルセットと志向を適切に把握し、メンバが最高のパフォーマンスを発揮できるよう適切な評価・アドバイスを行うとともに、技術アプローチレビューやコードレビューを行う
- 組織としてのアウトプットが最大化されるように、他部署と緊密に連携しながら仕組みを整備・変革し、またメンバの育成に資するメンタリング・コーチングを行う
- 技術の横展開・技術ブランディング
- 実装ロジックの汎用化およびプロダクト化
- 技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など）

【必須要件】
- ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方
- 機械学習全般における理論的な理解
- 画像処理・自然言語処理・構造化データ のうち2つ以上のご経験
- 業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りの業務を自分自身で経験している
- 業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる
- メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて使い分けることが出来る
- ベースラインモデルの構築だけでなく、エラー分析やデータ・タスクを考慮した精度改善案の洗い出し・実行が出来る
- LLMや生成系AIを実務上でも取り扱ってこられたご経験
- 機械学習のモデリング業務のご経験に加えて、統計解析・因果推論などの統計モデリングのご経験、もしくは、数理最適化などの数理モデリングのご経験(いずれか片方でも可)
- エンジニアリングの知見
- AWS・GCPでの開発経験
- git及びGithubの利用経験
- 分散処理（Spark等）を用いた経験
- 機械学習アプリケーションの運用・構築(MLOps)の経験
- Linux上でのアプリケーションの運用・構築経験
- 業務内容に関わる論文、技術文献の調査・実装能力
- 顧客折衝・プリセールス活動 等による、プロジェクトの要件定義を行ってきたご経験
- プロジェクトリードとしてメンバーを率いてこられたご経験

東京

【当社の魅力】 当社の魅力は以下の点になります。 ・産業が抱える課題を起点に、AIを中心とする最先端テクノロジーによって 未来を実装する大学研究室発のスタートアップ ・モメンタムとパッションに溢れた組織で毎年2倍長（最大で4倍超）で成長！現在も爆速で成長中。 業界に特化し、テクノロジーを活用をすることで、産業の奥深くの課題まで解決できると考え、 現在は建設DXを主軸として事業を展開しています。

【仕事内容】
DX Solution事業のAI PJにおいて、課題解決のための開発を担当します。

具体的には...
・テーブルデータ・画像認識・自然言語処理・点群処理・図面認識を初めとする様々なデータや技術の検証
・DXプロジェクト成功のための、現場に足を運んでのヒアリングや現地視察
・クライアント向けスライドやドキュメント、技術検証結果の作成
・経営層に対するAI講習会など、全社的なDX戦略策定・実施のためのサポート

CTOをはじめとする経験豊富なエンジニアと数理的な部分にしっかり踏み込んで議論し、最適な技術的アプローチや実装方法を導き、顧客の課題を解決し、社会実装とプロダクト化を実行していきます。

【必須要件】
・Numpy, Pandas, Scikit-learn, Pytorch, TensorFlow, JAX/Flaxなどのフレームワークいずれかを使った開発経験
・1年以上の機械学習エンジニアとしての実務経験（インターンを含む）
・高専卒または大卒以上の方

東京

【募集背景】 AIが再び盛り上がりを見せることとなった起点技術であるディープラーニング。その黎明期の2012年に当社は創業、高度な機械学習(画像解析、自然言語処理、構造化データ)や統計モデリング・数理最適化などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のデジタルトランスフォーメンション（以下「DX」）を実現してきました。

【業務内容】
- 顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリード
- クライアントの抱える本質的な課題の把握およびそれに対する適切な技術的解決策の提案
- 機械学習・数理モデリング（予測、最適化、統計モデルの設計等）
- 国際会議、論文などによる技術調査
- 技術の横展開・技術ブランディング
- 実装ロジックの汎用化および新規プロダクト化
- 技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など）
- フロントからバックエンドまで、ソフトのみならずハードウェア・IoTデバイスも含めたフルスタックなDXプロジェクトの要件定義
- プロトタイプのAI・機械学習モデルを実運用可能な形にするためのデータパイプライン・インフラ基盤構築の設計およびサービス/システムの開発
- 運用保守を見据えたデプロイ環境構築(クラウド・エッジ含む)
- お客様とのコミュニケーション
- 提案から運用までのトータルフェーズにおいて、お客様のご要望やご質問に対して技術的な観点でお答えし、解決策やご提案を行います。
- 共にディスカッションをしながらプロジェクトを価値のある方向に進めていきます。

【必須要件】
データサイエンス領域における論文の読解・実装
- 機械学習全般における理論的な理解
- 以下のうち1つまたは複数の領域(ただし１、は必須)における技術の実務適用をリードした経験(合計5年以上)

１、ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・自然言語処理・構造化データ)

２、統計解析・因果推論などの統計モデリング

３、数理最適化などの数理モデリング

- Git / Docker / クラウド（AWS・GCP）を用いた開発経験
- 機械学習アプリケーションの運用・構築(MLOps)の経験
- 英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと
- あくまでも「抵抗がないこと」レベルであり、得意でなくても構いません

【歓迎要件】
- Linux上でのアプリケーションの運用・構築経験
- 分散処理（Spark等）を用いた経験
- データサイエンス領域におけるトップカンファレンス登壇、ジャーナルでの論文採用経験
- OSSプロジェクトへの参加経験
- Kaggleなどのデータサイエンスコンペにおける上位入賞実績
- ビジネスレベルの英会話

東京

＜仕事の魅力＞ ・様々な種類の開発プロジェクトに関わることができる ・技術であれば最新の開発言語・手法に触れることができる ・社員の意見を積極的に取り入れていく社風があり、 　やる気と行動力があれば会社の運営に携わっていくチャンスがある

＜業務概要＞
課題ヒアリング?戦略立案、分析設計などの支援を行います。
　ポジションの業務としては、特に顧客課題とニーズに基づいたデータ活用や
　データ分析プロジェクトの企画、解析・分析、分析結果報告まで一連の業務を想定しております。
現在増えてきているプロジェクト内容としては、
具体的にはアクセスログの分析・レポーティングや、BIツールを使った
各種事業KPIの可視化・分析支援業務といったものがございます。

＜主な業務内容＞
ご経験やご志向に合わせてお任せします。

エンジニア領域
実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。
・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解
・課題解決に資するデータ活用方針の理解
・要件定義、KPI設定
・データ分析設計、準備（データベース構築など）
・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）
・データ解析、分析業務（ビッグデータ分析、統計解析など）
・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど）

ビジネス領域
PMとしてチームマネジメントや若手データサイエンティストの育成をお任せします。
・プロジェクトマネジメント
　-顧客のIT開発プロセス／予算／年間案件数の把握
　-顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出
　-顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定
　-お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案
　-全体方針の検討／策定
　-タスク・スケジュール管理
　-稼働／コスト管理
　-進捗管理
　-品質管理
・トラブル対応と対策
・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング　
・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉

＜開発環境・使用ツール＞
※実装に関する知識があれば問題なし
データ分析基盤/BIツール：Python,Tableau,Google Analytics SQL,R
DB：Oracle Database/SQL Server MySQL/AWS
インフラ：AWS,GCP（ML関連のAPI・BigQuery）,Azure

＜必須要件＞
データサイエンティストのご経験
以下、いずれかのポジションにおいて、3年以上ご経験のある方を募集いたします。
・データ分析アナリスト
・データコンサルタント
・データエンジニア

＜歓迎条件＞
プロジェクトマネジメントのご経験
・データ分析プロジェクトにおいて、プロジェクトマネジメントをしたご経験
・システム開発プロジェクトにおいて、プロジェクトマネジメントをしたご経験
・プロジェクトを俯瞰できる立場で、プロジェクトの立ち上げから完遂まで牽引したご経験
・システム開発プロジェクトの立て直しにて中核的な役割を果たしたご経験

＜求める人物像＞
・物事を主観でなく客観的に捉え、目的達成に向けて行動できる方
・顧客や仲間の利益を優先的に考えることができる方
・常に最善の方法について考え、新しい知識やスキルを習得する意欲がある方
・方針や状況に応じた思考や行動ができる柔軟性をお持ちの方
・自らの発言や行動に責任を持ち、情報発信や教育ができる方

東京

医療業界の経験不問
医療の質向上に貢献できる
コロナウイルス下でも業績好調
育休取得・復帰率100％／有給取得率70％

子会社へ出向していただき、データサイエンティストとしてご活躍いただきます。2022年1月に会社を始動させたばかりですが、多くの引き合いをいただいており、業務拡大による募集となります。
業務内容：
クライアントのお引き合いに応じて、下記の通り幅広い業務を行っております。

業務の特徴：
今回は顧客開拓を行う社長／役員のもとで解析実務や論文執筆実務を担っていただきます。
※労働集約的なコンサルティングのみならず、ご希望に応じてプロダクト開発などのプロジェクトへの参画も可能です。

キャリアパスについて：
データサイエンティストとして医療ビックデータや医薬マーケットへの理解や経験をさらに深めていただき、その後はコンサルタントとして自ら顧客を開拓していただくことや、よりアカデミア寄りに学者を目指して研究論文を執筆いただくこともできます。また、プロダクト開発も検討しておりますのでプロジェクトに参画いただき、ビジネス側でプロダクトマネージャーや事業部長等のポジションを目指していただけます。

働きやすい環境：
残業月20時間以下、フレックス制度、在宅勤務（一部利用可能）と、ワークライフバランスを重視した働き方が可能です。また、産休・育休率取得率が非常に高く、その後の復職者も多いのが特徴で、男女問わず家庭と仕事を両立して働くことをサポートしています。

必須要件：
・クライアントワーク、医薬品関連のプロジェクト参画経験
・レセプト／電子カルテを含むリアルワールドデータの解析経験
・理学／工学／医学／薬学／統計学等の領域における査読付き論文1報以上（著者順位不問）

東京

【ミッション】 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていくために、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。

【業務内容】
プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。
グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、その品質に責任を持ち価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。

- データ分析、モデル作成
- データ要件の整理、技術スタック選定
- データの前処理、EDA、可視化
- 最適な手法の調査、選定
- モデルの作成、精度性能評価
- ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ)
- 統計解析・因果推論などの統計モデリング
- 数理最適化などの数理モデリング
- エンジニアと連携したモデルの商用実装
- 定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上
- プリセールス活動、提案内容レビュー
- 受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理
- 整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断
- チームリーディング、メンバーメンタリング
- クライアントへ提案し受注する案件のビジネス要件・技術的要件を理解し、必要とされるケイパビリティとメンバのスキルセットを勘案しながら、マネージャと連携してプロジェクトのメンバアサインを行う
- メンバのスキルセットと志向を適切に把握し、メンバが最高のパフォーマンスを発揮できるよう適切な評価・アドバイスを行うとともに、技術アプローチレビューやコードレビューを行う
- 組織としてのアウトプットが最大化されるように、他部署と緊密に連携しながら仕組みを整備・変革し、またメンバの育成に資するメンタリング・コーチングを行う
- 技術の横展開・技術ブランディング
- 実装ロジックの汎用化およびプロダクト化
- 技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など）

【必須要件】
- ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方
- 機械学習全般における理論的な理解
- 画像処理・自然言語処理・構造化データ のうち2つ以上のご経験
- 業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りの業務を自分自身で経験している
- 業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる
- メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて使い分けることが出来る
- ベースラインモデルの構築だけでなく、エラー分析やデータ・タスクを考慮した精度改善案の洗い出し・実行が出来る
- LLMや生成系AIを実務上でも取り扱ってこられたご経験
- 機械学習のモデリング業務のご経験に加えて、統計解析・因果推論などの統計モデリングのご経験、もしくは、数理最適化などの数理モデリングのご経験(いずれか片方でも可)
- エンジニアリングの知見
- AWS・GCPでの開発経験
- git及びGithubの利用経験
- 分散処理（Spark等）を用いた経験
- 機械学習アプリケーションの運用・構築(MLOps)の経験
- Linux上でのアプリケーションの運用・構築経験
- 業務内容に関わる論文、技術文献の調査・実装能力
- 顧客折衝・プリセールス活動 等による、プロジェクトの要件定義を行ってきたご経験
- プロジェクトリードとしてメンバーを率いてこられたご経験

東京

【募集背景】 顧客企業におけるデータプラットフォームの企画立案から開発までをトータルで実現できる人材のニーズが急速に高まっています。
当社はこれまで、製造業、小売り業、医療製薬、金融業界など多種多様な産業において、数多くのDX（デジタルトランスフォーメーション）プロジェクトに貢献してきました。取引先の多くは、各業界を代表するような大手企業であり、DXを経営課題に掲げ、実現に向けて果敢に挑戦されています。

【ミッション】
顧客企業における多種多様なデータを統合管理するデータプラットフォームを構築することが主なミッションとなります。

DXを実現するにあたり、真っ先に取り組む必要がある重要な部分です。

様々な業界のリーディングカンパニーが顧客となるため、データ利活用に関する最先端事例を数多く経験することができます。

クライアントの経営陣に対して、データの活用方針や分析を通じて得られた示唆・知見を提案する機会を通して、技術力だけでなくビジネス力も磨くことができます。

【業務内容】
・データプラットフォームの企画、アーキテクチャ設計
・プロジェクトの技術面におけるリード
　-データパイプラインの設計・構築
　-データ分析のためのBIの開発・運用
　-継続的なモニタリングプロセスの構築・運用
　-顧客のデータ活用の実態やドメイン知識の理解
・プロジェクトマネージャーと協力し、プロジェクトの目的・方針・計画などを策定
・運用保守を見据えたデプロイ環境構築(クラウド・エッジ含む)

業務内容：変更の範囲
会社の定める業務への配置転換の可能性あり

下必須要件のうち、2つ以上の該当があること（全てに該当している必要はない）
・Pythonを含む複数言語(TypeScript, Javascriptなど)でのコーディング経験(3年以上)
・データ基盤および分析基盤などの開発・構築経験(3年以上)
・ETLやELTの実装経験
・クラウド環境上でのシステム構築・運用の経験
・GitHubを用いた開発経験

東京

当社は、シリコンバレーに本社を持つスタートアップ企業で、企業データの分析を自動化する製品を提供しています。
「データサイエンスの民主化」をVisionとして掲げ、世界初で独自の技術により、データからビジネスの洞察を自動的に導き出し、この分野において世界の最先端をリードする会社です。

【役割と期待内容】
データサイエンスの専門知識を活かし、顧客のビジネス課題解決を技術面から支援する役割を担っていただきます。
顧客とのプリセールスフェーズにおいて、営業担当者と協働し、顧客の潜在的なニーズを掘り起こし、
最適なソリューションを提案します。
具体的には、顧客との技術的な要件定義、提案書の作成、技術的なプレゼンテーション、
デモンストレーションの実施などを担当します。
顧客との長期的な信頼関係を構築し、技術的な側面から顧客のビジネス成長に貢献することが期待されます。
また、将来的には、データサイエンス分野におけるプリセールスの専門家として、
社内外の知識共有や人材育成にも携わっていただく可能性があります。

顧客のビジネス課題を理解し、データサイエンスを活用した解決策を提案
提案書や技術資料の作成、プレゼンテーションの実施
顧客との技術的な議論をリードし、最適なソリューションを提案
社内外の技術チームと連携し、提案内容の実現可能性を検証
受注後のプロジェクト計画策定や技術支援

【応募条件】
・データサイエンスに関する深い知識と実務経験
・顧客とのコミュニケーション能力
・技術的な提案書作成、プレゼンテーション能力
・ITコンサルティングもしくはプリセールス経験
・データ分析プロジェクトの経験

東京

当社の魅力
当社は離婚や事故等のトラブルにより法律の力が必要な方と親身な弁護士とをマッチングするメディアを複数運営し、そこから関連する法律の情報メディアも立ち上げています。ユーザーへ有益な情報を提供する独自のコンテンツを地道に開発し続けています。

〇本ポジションにおススメの方
・AI組織を自ら推進したい方
・新しいサービスを立ち上げる段階から携わることが出来る経験
・裁量の広いAIエンジニアとして活躍をしたい方
【業務概要】
AIを活用したアプリケーションの開発・運用を行っていただくことがメインミッションです。AIのチームは現在2名（1名は入社予定）の状況ですがそれらを5人以上のチームに拡大していただくこともミッションです。

【業務詳細】
・AIを活用サービスの調査・企画
・アプリケーションの設計・開発・運用
・AIモデルの学習やパラメータの調整、プロンプトの検証・調整
・アプリケーションのパフォーマンス向上の為のアルゴリズムやロジックの検証
・新しい技術やツールの調査、評価、導入

【開発環境】
・言語：Ruby、JavaScript、HTML、CSS、Python、TypeScript
・フレームワーク：Ruby on Rails
・データベース：MySQL
・ソースコード管理：GitHub
・タスク管理：Backlog
・情報共有ツール：Slack、Chatwork
・その他：Linux、Bootstrap、AWS、EngineYard、Capybara、GoogleDrive
・PC：Macbook Proを支給
・ディスプレイ機種：指定可能

【以下のいずれかに該当する方】
・業務/個人を問わず生成AIに関する開発を2年以上お持ちの方
例：生成AIを活用したアプリ・システム開発、画像から物体検知、売上予測のモデル作成など
・コンピューターサイエンス、数学、情報処理を大学や大学院にて専攻し、知識を有している方
・自然言語処理の実務経験

東京

【募集背景】 AIが再び盛り上がりを見せることとなった起点技術であるディープラーニング。その黎明期の2012年に当社は創業、高度な機械学習(画像解析、自然言語処理、構造化データ)や統計モデリング・数理最適化などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のデジタルトランスフォーメンション（以下「DX」）を実現してきました。

【業務内容】
- 顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリード
- クライアントの抱える本質的な課題の把握およびそれに対する適切な技術的解決策の提案
- 機械学習・数理モデリング（予測、最適化、統計モデルの設計等）
- 国際会議、論文などによる技術調査
- 技術の横展開・技術ブランディング
- 実装ロジックの汎用化および新規プロダクト化
- 技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など）
- フロントからバックエンドまで、ソフトのみならずハードウェア・IoTデバイスも含めたフルスタックなDXプロジェクトの要件定義
- プロトタイプのAI・機械学習モデルを実運用可能な形にするためのデータパイプライン・インフラ基盤構築の設計およびサービス/システムの開発
- 運用保守を見据えたデプロイ環境構築(クラウド・エッジ含む)
- お客様とのコミュニケーション
- 提案から運用までのトータルフェーズにおいて、お客様のご要望やご質問に対して技術的な観点でお答えし、解決策やご提案を行います。
- 共にディスカッションをしながらプロジェクトを価値のある方向に進めていきます。

【必須要件】
データサイエンス領域における論文の読解・実装
- 機械学習全般における理論的な理解
- 以下のうち1つまたは複数の領域(ただし１、は必須)における技術の実務適用をリードした経験(合計5年以上)

１、ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・自然言語処理・構造化データ)

２、統計解析・因果推論などの統計モデリング

３、数理最適化などの数理モデリング

- Git / Docker / クラウド（AWS・GCP）を用いた開発経験
- 機械学習アプリケーションの運用・構築(MLOps)の経験
- 英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと
- あくまでも「抵抗がないこと」レベルであり、得意でなくても構いません

【歓迎要件】
- Linux上でのアプリケーションの運用・構築経験
- 分散処理（Spark等）を用いた経験
- データサイエンス領域におけるトップカンファレンス登壇、ジャーナルでの論文採用経験
- OSSプロジェクトへの参加経験
- Kaggleなどのデータサイエンスコンペにおける上位入賞実績
- ビジネスレベルの英会話

東京

AIが再び盛り上がりを見せることとなった起点技術であるディープラーニング。その黎明期の2012年に当社は創業、高度な機械学習(画像解析、自然言語処理、構造化データ)や統計モデリング・数理最適化などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のデジタルトランスフォーメンション（以下「DX」）を実現してきました。

【業務内容】
プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。

- データ分析、モデル作成
- データ要件の整理、技術スタック選定
- データの前処理、EDA、可視化
- 最適な手法の調査、選定
- モデルの作成、精度性能評価
- ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ)
- 統計解析・因果推論などの統計モデリング
- 数理最適化などの数理モデリング
- エンジニアと連携したモデルの商用実装
- 定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上
- プリセールス活動、提案内容レビュー
- 受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理
- 整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断
- 技術の横展開・技術ブランディング
- 実装ロジックの汎用化およびプロダクト化
- 技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など）

業務内容：変更の範囲
会社の定める業務への配置転換の可能性あり

【あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力）】
プリセールス 等、受注前から顧客との折衝にも参画することで、分析・実装にとどまらず、顧客の課題を定義する上流工程から携わっていただくことができます
多岐にわたる『事業課題』『データ』『技術』を扱います。そのため、幅広い技術や経験を積むことができます。
Kaggle Days World Championship優勝者をはじめとし、優秀な人材が揃っている。
勉強会やレビュー会などを開催するなど、学び合う文化や環境が整っています。
外国籍の社員も在籍しており、ドキュメント作成や会議、チャットなどは、基本的に日英両方を利用しています。そのため、英語を活用して業務を推進する経験が得られます。

- ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方
- 画像処理・自然言語処理・構造化データ のいずれかのご経験
- 業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りの業務を自分自身で経験している
- 業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる
- メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて使い分けることが出来る
- ベースラインモデルの構築だけでなく、エラー分析やデータ・タスクを考慮した精度改善案の洗い出し・実行が出来る
- LLMや生成系AI 等、新しい技術に対しての知識キャッチアップをされている方
- 実務上での当該技術を扱った事があれば尚可
- 業務内容に関わる論文、技術文献の調査・実装能力

東京

当社の魅力 当社代表はエンジニア出身で、役員、リーダー層もアプリ開発やインフラの経験が豊富なベテランですので、一緒に仕事をすることによって、高い技術力を吸収することが可能です。 エンジニアの悩みなども自らの経験より理解しているので、的確なアドバイスを受けることができます。 少数精鋭の環境ですので、会社及びご自身の成長を感じていただけます。 ＜ほぼ全員が年収アップ＞ 当社に転職したエンジニアの平均年収上昇額は62万円です。 上場グループである当社は優良な案件を用意できる環境を整えています。

業務内容
データの前処理を行うETL処理やDWH／DBの設計・構築、データパイプラインの構築に携わります。
経験・志向を考慮した上で、スキルアップを目指せるプロジェクトに配属、
または受託開発プロジェクトに参画していただきます。

【業務の変更の範囲】
・会社の定める業務

プロジェクト例
◇天候データ分析システムの構築
◎言語：Python（Tensorflow）、AWS（Sagemaker、Quicksight、Athena、Glue）
◎概要：各サイトの物理センサーや各種公開データなどをもとに分析と予測するシステムを構築。
　　　　AWSを利用した基盤の構築から、AIによる分析予測モデルの作成、データ可視化などすべての工程を当社一社で担当。

◇ECサイト分析基盤構築おとび売上予測モデル開発
◎言語：AWS（RDS、S3、lambda）
◎概要：大手ECサイトに登録している小売店様へのコンサルティングを実施しているお客様に対し、
　　　　データの一元管理化や訴求力の為の売上予測導入でサポート。

◇医療データの分析基盤開発
◎言語：dbt、ClickHouse、airflow
◎概要：医療業界にITソリューションを展開しているお客様に対し、
　　　　分析に適したデータの集約からサーバ・DB の設計構築をサポート。

・IT実務経験5年以上
・AWS、GCP、Azureなどを使ったシステムの構築経験
・pythonやSQLを使った実装経験

【求める人物像】
・AIを使ったシステムに関する興味
・学ぶことが好きで、成長思考を持っている方
・自分のやりたい事に対して能動的にアクションできる方

東京

2024年にグロース上場を遂げた、急成長中のスタートアップ企業で、社会課題の解決に直結するサービスに携わることができます。
若手のうちから裁量の大きな仕事にチャレンジできる環境が整っており、自らの提案や行動が事業の成長に直結する実感を得られます。
多様なバックグラウンドを持つメンバーと共に、スピード感のある意思決定と変化に富んだ日々の中で、圧倒的な成長を目指せるフィールドです。

＜業務内容＞
社内IT環境の最適化とセキュリティ強化を両立し、従業員が安心かつ効率的に業務を遂行できる環境を構築していただきます。
技術的対策フレームワークを用いた社内IT資産の管理運用、ZTNA思想に基づく新規SaaS製品の提案から導入、運用フローの策定等を担っていただく想定です。

＜主にお任せしたい業務＞

・従業員の業務効率化を支えるIT施策の企画・実行
・業務に専念できる環境を実現するための課題発見から解決策の提案・運用まで
・例：社内ツール選定と導入、ヘルプデスクの運用改善
・ゼロトラスト思想に基づくセキュリティの強化
・ゼロトラスト関連製品（例：SASE、EDR）の選定、導入、運用
・アカウントやアクセス権管理ポリシーの再設計と全社浸透
・グローバル標準に基づいたIT資産管理
・NISTやCISControlsに準拠した管理フレームワークの導入
・各地の拠点やリモート環境に適したセキュリティ基準の策定



＜主なSaaS/ツール＞

・コミュニケーション：Slack,Zoom
・業務管理：GoogleWorkspace,Notion,Microsoft365
・デバイス管理：JamfPro,Intune
・セキュリティ：Okta,EDR製品（CrowdStrike,SentinelOneなど）
など

＜MUST＞・ゼロトラスト関連製品（特にSASE、SIEM）の選定・提案・構築・運用経験（目安：3年）
・会社規模は問いません
・運用課題抽出改善の経験を重要視しております
・IT課題の発見から解決策の提案・実行・全社展開までを一貫して行った経験

＜WANT＞NISTやCISControlsに基づいた統制経験
GoogleWorkspaceやMicrosoft365の運用経験
セキュリティ認証（プライバシーマーク、ISMS）の運用経験
Webアプリケーションの開発・運用経験

東京都港区

医療業界の経験不問
医療の質向上に貢献できる
コロナウイルス下でも業績好調
育休取得・復帰率100％／有給取得率70％

子会社へ出向していただき、データサイエンティストとしてご活躍いただきます。2022年1月に会社を始動させたばかりですが、多くの引き合いをいただいており、業務拡大による募集となります。
業務内容：
クライアントのお引き合いに応じて、下記の通り幅広い業務を行っております。

業務の特徴：
今回は顧客開拓を行う社長／役員のもとで解析実務や論文執筆実務を担っていただきます。
※労働集約的なコンサルティングのみならず、ご希望に応じてプロダクト開発などのプロジェクトへの参画も可能です。

キャリアパスについて：
データサイエンティストとして医療ビックデータや医薬マーケットへの理解や経験をさらに深めていただき、その後はコンサルタントとして自ら顧客を開拓していただくことや、よりアカデミア寄りに学者を目指して研究論文を執筆いただくこともできます。また、プロダクト開発も検討しておりますのでプロジェクトに参画いただき、ビジネス側でプロダクトマネージャーや事業部長等のポジションを目指していただけます。

働きやすい環境：
残業月20時間以下、フレックス制度、在宅勤務（一部利用可能）と、ワークライフバランスを重視した働き方が可能です。また、産休・育休率取得率が非常に高く、その後の復職者も多いのが特徴で、男女問わず家庭と仕事を両立して働くことをサポートしています。

必須要件：
・クライアントワーク、医薬品関連のプロジェクト参画経験
・レセプト／電子カルテを含むリアルワールドデータの解析経験
・理学／工学／医学／薬学／統計学等の領域における査読付き論文1報以上（著者順位不問）

東京

AIが再び盛り上がりを見せることとなった起点技術であるディープラーニング。その黎明期の2012年に当社は創業、高度な機械学習(画像解析、自然言語処理、構造化データ)や統計モデリング・数理最適化などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のデジタルトランスフォーメンション（以下「DX」）を実現してきました。

【業務内容】
プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。

- データ分析、モデル作成
- データ要件の整理、技術スタック選定
- データの前処理、EDA、可視化
- 最適な手法の調査、選定
- モデルの作成、精度性能評価
- ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ)
- 統計解析・因果推論などの統計モデリング
- 数理最適化などの数理モデリング
- エンジニアと連携したモデルの商用実装
- 定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上
- プリセールス活動、提案内容レビュー
- 受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理
- 整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断
- 技術の横展開・技術ブランディング
- 実装ロジックの汎用化およびプロダクト化
- 技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など）

業務内容：変更の範囲
会社の定める業務への配置転換の可能性あり

【あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力）】
プリセールス 等、受注前から顧客との折衝にも参画することで、分析・実装にとどまらず、顧客の課題を定義する上流工程から携わっていただくことができます
多岐にわたる『事業課題』『データ』『技術』を扱います。そのため、幅広い技術や経験を積むことができます。
Kaggle Days World Championship優勝者をはじめとし、優秀な人材が揃っている。
勉強会やレビュー会などを開催するなど、学び合う文化や環境が整っています。
外国籍の社員も在籍しており、ドキュメント作成や会議、チャットなどは、基本的に日英両方を利用しています。そのため、英語を活用して業務を推進する経験が得られます。

- ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方
- 画像処理・自然言語処理・構造化データ のいずれかのご経験
- 業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りの業務を自分自身で経験している
- 業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる
- メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて使い分けることが出来る
- ベースラインモデルの構築だけでなく、エラー分析やデータ・タスクを考慮した精度改善案の洗い出し・実行が出来る
- LLMや生成系AI 等、新しい技術に対しての知識キャッチアップをされている方
- 実務上での当該技術を扱った事があれば尚可
- 業務内容に関わる論文、技術文献の調査・実装能力

東京

【募集背景】 AIが再び盛り上がりを見せることとなった起点技術であるディープラーニング。その黎明期の2012年に当社は創業、高度な機械学習(画像解析、自然言語処理、構造化データ)や統計モデリング・数理最適化などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のデジタルトランスフォーメンション（以下「DX」）を実現してきました。

【業務内容】
- 顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリード
- クライアントの抱える本質的な課題の把握およびそれに対する適切な技術的解決策の提案
- 機械学習・数理モデリング（予測、最適化、統計モデルの設計等）
- 国際会議、論文などによる技術調査
- 技術の横展開・技術ブランディング
- 実装ロジックの汎用化および新規プロダクト化
- 技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など）
- フロントからバックエンドまで、ソフトのみならずハードウェア・IoTデバイスも含めたフルスタックなDXプロジェクトの要件定義
- プロトタイプのAI・機械学習モデルを実運用可能な形にするためのデータパイプライン・インフラ基盤構築の設計およびサービス/システムの開発
- 運用保守を見据えたデプロイ環境構築(クラウド・エッジ含む)
- お客様とのコミュニケーション
- 提案から運用までのトータルフェーズにおいて、お客様のご要望やご質問に対して技術的な観点でお答えし、解決策やご提案を行います。
- 共にディスカッションをしながらプロジェクトを価値のある方向に進めていきます。

【必須要件】
データサイエンス領域における論文の読解・実装
- 機械学習全般における理論的な理解
- 以下のうち1つまたは複数の領域(ただし１、は必須)における技術の実務適用をリードした経験(合計5年以上)

１、ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・自然言語処理・構造化データ)

２、統計解析・因果推論などの統計モデリング

３、数理最適化などの数理モデリング

- Git / Docker / クラウド（AWS・GCP）を用いた開発経験
- 機械学習アプリケーションの運用・構築(MLOps)の経験
- 英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと
- あくまでも「抵抗がないこと」レベルであり、得意でなくても構いません

【歓迎要件】
- Linux上でのアプリケーションの運用・構築経験
- 分散処理（Spark等）を用いた経験
- データサイエンス領域におけるトップカンファレンス登壇、ジャーナルでの論文採用経験
- OSSプロジェクトへの参加経験
- Kaggleなどのデータサイエンスコンペにおける上位入賞実績
- ビジネスレベルの英会話

東京

＜仕事の魅力＞ ・様々な種類の開発プロジェクトに関わることができる ・技術であれば最新の開発言語・手法に触れることができる ・社員の意見を積極的に取り入れていく社風があり、 　やる気と行動力があれば会社の運営に携わっていくチャンスがある

＜業務概要＞
課題ヒアリング?戦略立案、分析設計などの支援を行います。
　ポジションの業務としては、特に顧客課題とニーズに基づいたデータ活用や
　データ分析プロジェクトの企画、解析・分析、分析結果報告まで一連の業務を想定しております。
現在増えてきているプロジェクト内容としては、
具体的にはアクセスログの分析・レポーティングや、BIツールを使った
各種事業KPIの可視化・分析支援業務といったものがございます。

＜主な業務内容＞
ご経験やご志向に合わせてお任せします。

エンジニア領域
実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。
・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解
・課題解決に資するデータ活用方針の理解
・要件定義、KPI設定
・データ分析設計、準備（データベース構築など）
・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）
・データ解析、分析業務（ビッグデータ分析、統計解析など）
・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど）

ビジネス領域
PMとしてチームマネジメントや若手データサイエンティストの育成をお任せします。
・プロジェクトマネジメント
　-顧客のIT開発プロセス／予算／年間案件数の把握
　-顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出
　-顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定
　-お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案
　-全体方針の検討／策定
　-タスク・スケジュール管理
　-稼働／コスト管理
　-進捗管理
　-品質管理
・トラブル対応と対策
・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング　
・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉

＜開発環境・使用ツール＞
※実装に関する知識があれば問題なし
データ分析基盤/BIツール：Python,Tableau,Google Analytics SQL,R
DB：Oracle Database/SQL Server MySQL/AWS
インフラ：AWS,GCP（ML関連のAPI・BigQuery）,Azure

＜必須要件＞
データサイエンティストのご経験
以下、いずれかのポジションにおいて、3年以上ご経験のある方を募集いたします。
・データ分析アナリスト
・データコンサルタント
・データエンジニア

＜歓迎条件＞
プロジェクトマネジメントのご経験
・データ分析プロジェクトにおいて、プロジェクトマネジメントをしたご経験
・システム開発プロジェクトにおいて、プロジェクトマネジメントをしたご経験
・プロジェクトを俯瞰できる立場で、プロジェクトの立ち上げから完遂まで牽引したご経験
・システム開発プロジェクトの立て直しにて中核的な役割を果たしたご経験

＜求める人物像＞
・物事を主観でなく客観的に捉え、目的達成に向けて行動できる方
・顧客や仲間の利益を優先的に考えることができる方
・常に最善の方法について考え、新しい知識やスキルを習得する意欲がある方
・方針や状況に応じた思考や行動ができる柔軟性をお持ちの方
・自らの発言や行動に責任を持ち、情報発信や教育ができる方

東京

医療業界の経験不問
医療の質向上に貢献できる
コロナウイルス下でも業績好調
育休取得・復帰率100％／有給取得率70％

子会社へ出向していただき、データサイエンティストとしてご活躍いただきます。2022年1月に会社を始動させたばかりですが、多くの引き合いをいただいており、業務拡大による募集となります。
業務内容：
クライアントのお引き合いに応じて、下記の通り幅広い業務を行っております。

業務の特徴：
今回は顧客開拓を行う社長／役員のもとで解析実務や論文執筆実務を担っていただきます。
※労働集約的なコンサルティングのみならず、ご希望に応じてプロダクト開発などのプロジェクトへの参画も可能です。

キャリアパスについて：
データサイエンティストとして医療ビックデータや医薬マーケットへの理解や経験をさらに深めていただき、その後はコンサルタントとして自ら顧客を開拓していただくことや、よりアカデミア寄りに学者を目指して研究論文を執筆いただくこともできます。また、プロダクト開発も検討しておりますのでプロジェクトに参画いただき、ビジネス側でプロダクトマネージャーや事業部長等のポジションを目指していただけます。

働きやすい環境：
残業月20時間以下、フレックス制度、在宅勤務（一部利用可能）と、ワークライフバランスを重視した働き方が可能です。また、産休・育休率取得率が非常に高く、その後の復職者も多いのが特徴で、男女問わず家庭と仕事を両立して働くことをサポートしています。

必須要件：
・クライアントワーク、医薬品関連のプロジェクト参画経験
・レセプト／電子カルテを含むリアルワールドデータの解析経験
・理学／工学／医学／薬学／統計学等の領域における査読付き論文1報以上（著者順位不問）

東京

医療業界の経験不問
医療の質向上に貢献できる
コロナウイルス下でも業績好調
育休取得・復帰率100％／有給取得率70％

子会社へ出向していただき、データサイエンティストとしてご活躍いただきます。2022年1月に会社を始動させたばかりですが、多くの引き合いをいただいており、業務拡大による募集となります。
業務内容：
クライアントのお引き合いに応じて、下記の通り幅広い業務を行っております。

業務の特徴：
今回は顧客開拓を行う社長／役員のもとで解析実務や論文執筆実務を担っていただきます。
※労働集約的なコンサルティングのみならず、ご希望に応じてプロダクト開発などのプロジェクトへの参画も可能です。

キャリアパスについて：
データサイエンティストとして医療ビックデータや医薬マーケットへの理解や経験をさらに深めていただき、その後はコンサルタントとして自ら顧客を開拓していただくことや、よりアカデミア寄りに学者を目指して研究論文を執筆いただくこともできます。また、プロダクト開発も検討しておりますのでプロジェクトに参画いただき、ビジネス側でプロダクトマネージャーや事業部長等のポジションを目指していただけます。

働きやすい環境：
残業月20時間以下、フレックス制度、在宅勤務（一部利用可能）と、ワークライフバランスを重視した働き方が可能です。また、産休・育休率取得率が非常に高く、その後の復職者も多いのが特徴で、男女問わず家庭と仕事を両立して働くことをサポートしています。

必須要件：
・クライアントワーク、医薬品関連のプロジェクト参画経験
・レセプト／電子カルテを含むリアルワールドデータの解析経験
・理学／工学／医学／薬学／統計学等の領域における査読付き論文1報以上（著者順位不問）

東京

当社は、シリコンバレーに本社を持つスタートアップ企業で、企業データの分析を自動化する製品を提供しています。「データサイエンスの民主化」をVisionとして掲げ、独自の技術により、データからビジネスの洞察を自動的に導き出し、この分野において世界の最先端をリードする会社です。

【役割と責任】
データサイエンスデリバリーチームの一員として、PoCやトライアルの実行から、
顧客への有償サービスのデリバリーまでを一貫して担当していただきます。
顧客のビジネス課題に対して、データ分析、機械学習、深層学習などの技術を用いて最適なソリューションを構築し、
顧客のデータに基づいた意思決定を支援します。
技術・専門性の高いプリセールス、カスタマーサクセスマネージャー、パートナーと連携し、
デリバリーから運用までをサポートすることで、顧客との長期的な関係構築を目指します。
将来的には、データサイエンス分野におけるサービス開発や、新規事業創出に携わっていただく可能性もあります。

顧客課題に基づいたデータ分析・機械学習モデル開発
PoCやトライアルの計画立案・実行・評価
データ分析結果に基づいたレポート作成・プレゼン
顧客への技術的な説明・提案
有償サービス導入に向けた技術支援
デリバリーチームの技術力向上のための貢献

【応募条件】
・Python等を用いたデータ分析・モデリングの実務経験3年以上
・機械学習、深層学習を用いたモデル構築経験2年以上
・顧客との要件定義や技術的な説明能力
・プロジェクトの進捗管理、課題管理経験
・ビジネスレベルの日本語力

東京

当社は、シリコンバレーに本社を持つスタートアップ企業で、企業データの分析を自動化する製品を提供しています。「データサイエンスの民主化」をVisionとして掲げ、独自の技術により、データからビジネスの洞察を自動的に導き出し、この分野において世界の最先端をリードする会社です。

【役割と責任】
データサイエンスデリバリーチームの一員として、PoCやトライアルの実行から、
顧客への有償サービスのデリバリーまでを一貫して担当していただきます。
顧客のビジネス課題に対して、データ分析、機械学習、深層学習などの技術を用いて最適なソリューションを構築し、
顧客のデータに基づいた意思決定を支援します。
技術・専門性の高いプリセールス、カスタマーサクセスマネージャー、パートナーと連携し、
デリバリーから運用までをサポートすることで、顧客との長期的な関係構築を目指します。
将来的には、データサイエンス分野におけるサービス開発や、新規事業創出に携わっていただく可能性もあります。

顧客課題に基づいたデータ分析・機械学習モデル開発
PoCやトライアルの計画立案・実行・評価
データ分析結果に基づいたレポート作成・プレゼン
顧客への技術的な説明・提案
有償サービス導入に向けた技術支援
デリバリーチームの技術力向上のための貢献

【応募条件】
・Python等を用いたデータ分析・モデリングの実務経験3年以上
・機械学習、深層学習を用いたモデル構築経験2年以上
・顧客との要件定義や技術的な説明能力
・プロジェクトの進捗管理、課題管理経験
・ビジネスレベルの日本語力

東京

当社は、シリコンバレーに本社を持つスタートアップ企業で、企業データの分析を自動化する製品を提供しています。
「データサイエンスの民主化」をVisionとして掲げ、世界初で独自の技術により、データからビジネスの洞察を自動的に導き出し、この分野において世界の最先端をリードする会社です。

【役割と責任】
データサイエンスチームと連携し、
ビジネス課題の解決や意思決定を支援するデータ基盤の構築・運用をリードするポジションです。
膨大なデータの中から価値を創出し、ビジネスの成長に貢献することに、
データエンジニアとして直接的に関わることができます。
具体的には、データ収集・処理・分析のパイプライン構築、データ品質の向上、
パフォーマンス最適化などを担当いただきます。
また、データサイエンティストと連携し、分析やモデリングに必要なデータ基盤を提供することで、
より高度な分析や精度の高い予測モデルの実現に貢献します。
将来的には、データ基盤の拡張や新技術の導入など、データ戦略の中核を担う役割を期待しています。

データ収集・変換・保存プロセス設計と実装
大規模データセットのパイプライン構築・最適化
データサイエンティスト・アナリストと連携したデータ基盤提供
クラウド・オンプレミス環境でのデータ処理基盤運用・管理
データ品質の維持・向上
データセキュリティ対策の実施
技術ドキュメントの作成・管理

【応募条件】
・データ加工に関する実務経験3年以上
・Python、SQLを用いたデータ処理の実務経験
・データベース設計、構築
・ETLツールを用いたデータ連携処理の実務経験

東京

パソナキャリアがおすすめする求人案件です。こちらの求人以外にも非公開求人も多数保有しておりますので、転職をお考えの方は、是非エントリーください。

月間3,000万人以上が利用する商品比較サービスにて、トイレ用品・キッチン用品・衛生用品・掃除グッズなど日用品の研究・開発の専門性を活かし、検証コンテンツの企画・制作に携わっていただきます。
市場で販売されている商品・サービスを実際に購入・体験し、公平かつ徹底的な検証を行っています。「使ったからこそわかる」リアルな情報をもとに、商品とユーザーをマッチングさせるための根幹となる情報の創出を担うポジションです。
ユーザーが自分に合った良い商品を選べるように、購買ニーズの理解を深め、独自の評価基準を設計・精緻化し、比較・検証を確立させ、専門性を担保していただくことがミッションとなります。
また、特定のメーカーや自社製品に限定されない視点で、市場全体の製品を横断的に比較・評価できる環境のため、ものづくりや製品開発の知見を、より広い視野で活かせることができます。

【具体的な業務内容】
■専門領域における検証方法の設計、精緻化
■検証結果に対する統計的手法を用いたデータ分析
■検証実務のディレクション
■専門領域におけるコンテンツの検証改善施策の立案・品質管理

【本ポジションの魅力】
■自社製品に縛られず、市場全体の製品を横断的に比較・評価でき、特定のメーカーにとらわれない広い視点を持てる
■消費者目線に立った製品評価・検証を行い、ユーザーに本当に良い商品を届ける経験ができる
■独自の評価基準を設計し、検証手法の精緻化を通じて、製品評価の専門性を高められる
■最新の技術や市場トレンドを継続的にキャッチアップできる環境がある

【必須要件】
■日用品（トイレ用品・キッチン用品・衛生用品・掃除グッズといった化学製品）に関する性能試験・品質評価の実務経験
【歓迎要件】
■メーカーやOEM企業における日用品（トイレ用品・キッチン用品・衛生用品・掃除グッズなど）の商品開発（企画・設計・評価）の経験
■消費者の使用実態に基づいた製品改善やフィードバックサイクルに関わった経験

東京都
詳細につきましてはご面談時にお伝え致します

当社は、シリコンバレーに本社を持つスタートアップ企業で、企業データの分析を自動化する製品を提供しています。
「データサイエンスの民主化」をVisionとして掲げ、世界初で独自の技術により、データからビジネスの洞察を自動的に導き出し、この分野において世界の最先端をリードする会社です。

【役割と責任】
データサイエンスチームと連携し、
ビジネス課題の解決や意思決定を支援するデータ基盤の構築・運用をリードするポジションです。
膨大なデータの中から価値を創出し、ビジネスの成長に貢献することに、
データエンジニアとして直接的に関わることができます。
具体的には、データ収集・処理・分析のパイプライン構築、データ品質の向上、
パフォーマンス最適化などを担当いただきます。
また、データサイエンティストと連携し、分析やモデリングに必要なデータ基盤を提供することで、
より高度な分析や精度の高い予測モデルの実現に貢献します。
将来的には、データ基盤の拡張や新技術の導入など、データ戦略の中核を担う役割を期待しています。

データ収集・変換・保存プロセス設計と実装
大規模データセットのパイプライン構築・最適化
データサイエンティスト・アナリストと連携したデータ基盤提供
クラウド・オンプレミス環境でのデータ処理基盤運用・管理
データ品質の維持・向上
データセキュリティ対策の実施
技術ドキュメントの作成・管理

【応募条件】
・データ加工に関する実務経験3年以上
・Python、SQLを用いたデータ処理の実務経験
・データベース設計、構築
・ETLツールを用いたデータ連携処理の実務経験

東京

当社の魅力
当社は離婚や事故等のトラブルにより法律の力が必要な方と親身な弁護士とをマッチングするメディアを複数運営し、そこから関連する法律の情報メディアも立ち上げています。ユーザーへ有益な情報を提供する独自のコンテンツを地道に開発し続けています。

〇本ポジションにおススメの方
・AI組織を自ら推進したい方
・新しいサービスを立ち上げる段階から携わることが出来る経験
・裁量の広いAIエンジニアとして活躍をしたい方
【業務概要】
AIを活用したアプリケーションの開発・運用を行っていただくことがメインミッションです。AIのチームは現在2名（1名は入社予定）の状況ですがそれらを5人以上のチームに拡大していただくこともミッションです。

【業務詳細】
・AIを活用サービスの調査・企画
・アプリケーションの設計・開発・運用
・AIモデルの学習やパラメータの調整、プロンプトの検証・調整
・アプリケーションのパフォーマンス向上の為のアルゴリズムやロジックの検証
・新しい技術やツールの調査、評価、導入

【開発環境】
・言語：Ruby、JavaScript、HTML、CSS、Python、TypeScript
・フレームワーク：Ruby on Rails
・データベース：MySQL
・ソースコード管理：GitHub
・タスク管理：Backlog
・情報共有ツール：Slack、Chatwork
・その他：Linux、Bootstrap、AWS、EngineYard、Capybara、GoogleDrive
・PC：Macbook Proを支給
・ディスプレイ機種：指定可能

【以下のいずれかに該当する方】
・業務/個人を問わず生成AIに関する開発を2年以上お持ちの方
例：生成AIを活用したアプリ・システム開発、画像から物体検知、売上予測のモデル作成など
・コンピューターサイエンス、数学、情報処理を大学や大学院にて専攻し、知識を有している方
・自然言語処理の実務経験

東京

【当社の魅力】 当社の魅力は以下の点になります。 ・産業が抱える課題を起点に、AIを中心とする最先端テクノロジーによって 未来を実装する大学研究室発のスタートアップ ・モメンタムとパッションに溢れた組織で毎年2倍長（最大で4倍超）で成長！現在も爆速で成長中。 業界に特化し、テクノロジーを活用をすることで、産業の奥深くの課題まで解決できると考え、 現在は建設DXを主軸として事業を展開しています。

【仕事内容】
DX Solution事業のAI PJにおいて、課題解決のための開発を担当します。

具体的には...
・テーブルデータ・画像認識・自然言語処理・点群処理・図面認識を初めとする様々なデータや技術の検証
・DXプロジェクト成功のための、現場に足を運んでのヒアリングや現地視察
・クライアント向けスライドやドキュメント、技術検証結果の作成
・経営層に対するAI講習会など、全社的なDX戦略策定・実施のためのサポート

CTOをはじめとする経験豊富なエンジニアと数理的な部分にしっかり踏み込んで議論し、最適な技術的アプローチや実装方法を導き、顧客の課題を解決し、社会実装とプロダクト化を実行していきます。

【必須要件】
・Numpy, Pandas, Scikit-learn, Pytorch, TensorFlow, JAX/Flaxなどのフレームワークいずれかを使った開発経験
・1年以上の機械学習エンジニアとしての実務経験（インターンを含む）
・高専卒または大卒以上の方

東京

AIが再び盛り上がりを見せることとなった起点技術であるディープラーニング。その黎明期の2012年に当社は創業、高度な機械学習(画像解析、自然言語処理、構造化データ)や統計モデリング・数理最適化などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のデジタルトランスフォーメンション（以下「DX」）を実現してきました。

【業務内容】
プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。

- データ分析、モデル作成
- データ要件の整理、技術スタック選定
- データの前処理、EDA、可視化
- 最適な手法の調査、選定
- モデルの作成、精度性能評価
- ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ)
- 統計解析・因果推論などの統計モデリング
- 数理最適化などの数理モデリング
- エンジニアと連携したモデルの商用実装
- 定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上
- プリセールス活動、提案内容レビュー
- 受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理
- 整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断
- 技術の横展開・技術ブランディング
- 実装ロジックの汎用化およびプロダクト化
- 技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など）

業務内容：変更の範囲
会社の定める業務への配置転換の可能性あり

【あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力）】
プリセールス 等、受注前から顧客との折衝にも参画することで、分析・実装にとどまらず、顧客の課題を定義する上流工程から携わっていただくことができます
多岐にわたる『事業課題』『データ』『技術』を扱います。そのため、幅広い技術や経験を積むことができます。
Kaggle Days World Championship優勝者をはじめとし、優秀な人材が揃っている。
勉強会やレビュー会などを開催するなど、学び合う文化や環境が整っています。
外国籍の社員も在籍しており、ドキュメント作成や会議、チャットなどは、基本的に日英両方を利用しています。そのため、英語を活用して業務を推進する経験が得られます。

- ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方
- 画像処理・自然言語処理・構造化データ のいずれかのご経験
- 業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りの業務を自分自身で経験している
- 業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる
- メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて使い分けることが出来る
- ベースラインモデルの構築だけでなく、エラー分析やデータ・タスクを考慮した精度改善案の洗い出し・実行が出来る
- LLMや生成系AI 等、新しい技術に対しての知識キャッチアップをされている方
- 実務上での当該技術を扱った事があれば尚可
- 業務内容に関わる論文、技術文献の調査・実装能力

東京

当社の魅力 当社代表はエンジニア出身で、役員、リーダー層もアプリ開発やインフラの経験が豊富なベテランですので、一緒に仕事をすることによって、高い技術力を吸収することが可能です。 エンジニアの悩みなども自らの経験より理解しているので、的確なアドバイスを受けることができます。 少数精鋭の環境ですので、会社及びご自身の成長を感じていただけます。 ＜ほぼ全員が年収アップ＞ 当社に転職したエンジニアの平均年収上昇額は62万円です。 上場グループである当社は優良な案件を用意できる環境を整えています。

業務内容
データの前処理を行うETL処理やDWH／DBの設計・構築、データパイプラインの構築に携わります。
経験・志向を考慮した上で、スキルアップを目指せるプロジェクトに配属、
または受託開発プロジェクトに参画していただきます。

【業務の変更の範囲】
・会社の定める業務

プロジェクト例
◇天候データ分析システムの構築
◎言語：Python（Tensorflow）、AWS（Sagemaker、Quicksight、Athena、Glue）
◎概要：各サイトの物理センサーや各種公開データなどをもとに分析と予測するシステムを構築。
　　　　AWSを利用した基盤の構築から、AIによる分析予測モデルの作成、データ可視化などすべての工程を当社一社で担当。

◇ECサイト分析基盤構築おとび売上予測モデル開発
◎言語：AWS（RDS、S3、lambda）
◎概要：大手ECサイトに登録している小売店様へのコンサルティングを実施しているお客様に対し、
　　　　データの一元管理化や訴求力の為の売上予測導入でサポート。

◇医療データの分析基盤開発
◎言語：dbt、ClickHouse、airflow
◎概要：医療業界にITソリューションを展開しているお客様に対し、
　　　　分析に適したデータの集約からサーバ・DB の設計構築をサポート。

・IT実務経験5年以上
・AWS、GCP、Azureなどを使ったシステムの構築経験
・pythonやSQLを使った実装経験

【求める人物像】
・AIを使ったシステムに関する興味
・学ぶことが好きで、成長思考を持っている方
・自分のやりたい事に対して能動的にアクションできる方

東京

当社は、シリコンバレーに本社を持つスタートアップ企業で、企業データの分析を自動化する製品を提供しています。「データサイエンスの民主化」をVisionとして掲げ、独自の技術により、データからビジネスの洞察を自動的に導き出し、この分野において世界の最先端をリードする会社です。

【役割と責任】
データサイエンスデリバリーチームの一員として、PoCやトライアルの実行から、
顧客への有償サービスのデリバリーまでを一貫して担当していただきます。
顧客のビジネス課題に対して、データ分析、機械学習、深層学習などの技術を用いて最適なソリューションを構築し、
顧客のデータに基づいた意思決定を支援します。
技術・専門性の高いプリセールス、カスタマーサクセスマネージャー、パートナーと連携し、
デリバリーから運用までをサポートすることで、顧客との長期的な関係構築を目指します。
将来的には、データサイエンス分野におけるサービス開発や、新規事業創出に携わっていただく可能性もあります。

顧客課題に基づいたデータ分析・機械学習モデル開発
PoCやトライアルの計画立案・実行・評価
データ分析結果に基づいたレポート作成・プレゼン
顧客への技術的な説明・提案
有償サービス導入に向けた技術支援
デリバリーチームの技術力向上のための貢献

【応募条件】
・Python等を用いたデータ分析・モデリングの実務経験3年以上
・機械学習、深層学習を用いたモデル構築経験2年以上
・顧客との要件定義や技術的な説明能力
・プロジェクトの進捗管理、課題管理経験
・ビジネスレベルの日本語力

東京

2024年にグロース上場を遂げた、急成長中のスタートアップ企業で、社会課題の解決に直結するサービスに携わることができます。
若手のうちから裁量の大きな仕事にチャレンジできる環境が整っており、自らの提案や行動が事業の成長に直結する実感を得られます。
多様なバックグラウンドを持つメンバーと共に、スピード感のある意思決定と変化に富んだ日々の中で、圧倒的な成長を目指せるフィールドです。

＜業務内容＞
当社のデータアナリティクス部門で、シニアデータアナリストとしてご活躍いただきます。本ポジションでは、事業部、プロダクトチーム、マーケティングチームと密接に連携し、サービスデータ、広告データ、SFA・CRMデータ、自社アンケート結果など、多岐にわたるデータの分析を行います。分析から得られたインサイトを元に、各ステークホルダーを巻き込み、各プロジェクトの意思決定をリードする役割を担っていただきます。

・事業課題の特定やサービス改善のためのログデータ分析
・分析を通した将来傾向の予測
・アンケートデータ、定性データの分析
・A/Bテストを含む効果検証の設計、検証業務
・因果推論および因果探索手法を通したビジネスレバーの同定

＜MUST＞当社のビジョンやミッションへの共感
SQLやPythonを使用して分析業務を行い、事業課題を解決したご経験
解くべき課題を設定し、課題に対する仮説を構築する能力
データ基盤、DB、DWHに対する基本的な知識
特定分野（マーケティング、オペレーション、ファイナンスなど）の深い理解
推定や検定、線形モデルなど、統計についての知識（統計検定2級相当以上）
A/Bテスト、DID、傾向スコアマッチング、RDDなどの効果検証手法の理解
チーム内外のメンバーと連携して、円滑に業務遂行を行うためのコミュニケーション能力
複数人での分析プロジェクトを推進したご経験

＜WANT＞Looker、LookerStudio、Tableau、PowerBIなどのBIツールの利用経験
DB、DWH、データマートの設計・構築のご経験
事業会社においてマーケティングの実務経験
システム管理者としてSalesforceを設計、運用されたご経験
KaggleやSignateなどの分析コンペで入賞された実績がある
5名以上のメンバーをマネジメントしたご経験

東京都港区

当社の魅力 当社代表はエンジニア出身で、役員、リーダー層もアプリケーション開発やインフラの経験が豊富なベテランですので、一緒に仕事をすることによって、高い技術力を吸収することが可能です。 エンジニアの悩みなども自らの経験より理解しているので、的確なアドバイスを受けることができます。

業務内容
画像認識や自然言語処理など、
ディープラーニングを活用した生成AIやAIソリューションの提供及びシステム実装に携わります。
経験・志向を考慮した上で、スキルアップを目指せるプロジェクトに配属、または受託開発に参画していただきます。

【業務の変更の範囲】
・会社の定める業務

プロジェクト例
◇物体検出モデルを活用した家畜見守りサービス開発
◎言語：Python（Pytorch、TensorRT）
◎概要：エッジAI機器向け検知アルゴリズムの実装、AI学習、MLOps構築を担当。
◎詳細：詳細設計をもとにエッジAI機器という制約の多い環境で動作させる状態検知アルゴリズムの実装や
　　　　アノテーション、物体検出モデルの訓練・微調整を実施しながらAIOps環境のクラウドへの構築を担当。

◇大規模言語モデルを利用した音声認識機能の品質向上
◎言語：Python（Transformers、Pytorch、pandas）
◎概要：音声認識から得られたテキストに対する大規模言語モデルを利用した
　　　　要約・誤り訂正・クラス分類の各タスクについて複数のモデル間での比較検証を担当。
◎詳細：モデルの選定、データ作成、データ前処理、ファインチューニング（LoRA）、モデルの量子化の検証、
　　　　仕様書の作成など。

◇連合学習コンペティション向けの開発・実験サポート
◎言語：Python（Pytorch、Flower）
◎概要：国際会議の中で行われた連合学習コンペティションに向けて、
　　　　連合学習フレームワークの開発、及び実験のサポートを担当。
◎詳細：顧客が開発した新規アルゴリズムを既存連合学習フレームワークに組み込み、
　　　　LLMモデル学習のパラメータ調整をしつつ、ベンチマークを取得。
　　　　該当コンペのベンチマークにおいて歴代最高性能達成に貢献。歴代最高性能達成に貢献。

・IT実務経験5年以上
・AIモデル開発経験
・機械学習を始めとしたAIに関する知識
・機械学習フレームワーク(Pytorch/TensorFlow/scikit-learn/pandas)を使用したAIシステム実装力

【求める人物像】
・学ぶことが好きで、成長思考を持っている方
・自分のやりたい事に対して能動的にアクションできる方

東京

当社は、シリコンバレーに本社を持つスタートアップ企業で、企業データの分析を自動化する製品を提供しています。
「データサイエンスの民主化」をVisionとして掲げ、世界初で独自の技術により、データからビジネスの洞察を自動的に導き出し、この分野において世界の最先端をリードする会社です。

【役割と期待内容】
データサイエンスの専門知識を活かし、顧客のビジネス課題解決を技術面から支援する役割を担っていただきます。
顧客とのプリセールスフェーズにおいて、営業担当者と協働し、顧客の潜在的なニーズを掘り起こし、
最適なソリューションを提案します。
具体的には、顧客との技術的な要件定義、提案書の作成、技術的なプレゼンテーション、
デモンストレーションの実施などを担当します。
顧客との長期的な信頼関係を構築し、技術的な側面から顧客のビジネス成長に貢献することが期待されます。
また、将来的には、データサイエンス分野におけるプリセールスの専門家として、
社内外の知識共有や人材育成にも携わっていただく可能性があります。

顧客のビジネス課題を理解し、データサイエンスを活用した解決策を提案
提案書や技術資料の作成、プレゼンテーションの実施
顧客との技術的な議論をリードし、最適なソリューションを提案
社内外の技術チームと連携し、提案内容の実現可能性を検証
受注後のプロジェクト計画策定や技術支援

【応募条件】
・データサイエンスに関する深い知識と実務経験
・顧客とのコミュニケーション能力
・技術的な提案書作成、プレゼンテーション能力
・ITコンサルティングもしくはプリセールス経験
・データ分析プロジェクトの経験

東京

数年前より新規事業として立ち上げたクラウドインテグレーション事業において、DX推進や開発内製化への需要が急速に高まっており、今後、さらなる成長が見込まれるこの分野において事業規模の拡大を目指し、≪ソリューションアーキテクト≫としてご活躍頂ける人材をお迎えしたいと考えております。

≪業務内容≫
AWSを活用した開発や開発の内製化支援、クラウド移行の支援などをお任せいたします。

【具体的な内容】
＜まずお任せしたいこと＞
○環境整備・技術コーチング
・サービスに興味を持った顧客へのプリセールス活動として、顧客の課題をヒアリングし、技術面で提供できるソリューションを提案
・サービスを提供する顧客に対して、現状分析やゴール設定を行い、3日間の実践的なトレーニングを提供。その後、6週間のプロトタイピングを通じて目標達成を支援
・AWSを活用したサーバーレス開発環境の構築を行い、内製化を実現するための環境整備と技術指導を実施
・アジャイル開発やスクラムの実践的な導入を支援し、GitLabを活用したCI／CDの構築や開発プロセスの最適化をサポート

ゆくゆくは
○アーキテクチャ設計やシステムコンサルティング
・AWSを中心としたクラウド技術を活用し、クラウドネイティブな設計を実施
・セキュリティ・可用性・拡張性・コスト最適化など、複合的な観点からアーキテクチャを設計
・企画／要件定義など上流工程からプロジェクトに参画
※アジャイル・スクラムによるプロジェクトがほとんどです。


※業務内容の変更の範囲：なし

いずれかのご経験をお持ちの方
◎AWSを活用してのアプリケーションの構築／コーディングの経験（3年以上）
　※Python・TypeScriptでの開発経験
◎AWS認定ソリューションアーキテクトプロフェッショナルの資格もしくは同等レベルの知見をお持ちの方
◎ITコンサルタント且つ開発の実務経験をお持ちの方

東京

数年前より新規事業として立ち上げたクラウドインテグレーション事業において、DX推進や開発内製化への需要が急速に高まっており、今後、さらなる成長が見込まれるこの分野において事業規模の拡大を目指し、≪ソリューションアーキテクト≫としてご活躍頂ける人材をお迎えしたいと考えております。

≪業務内容≫
AWSを活用した開発や開発の内製化支援、クラウド移行の支援などをお任せいたします。

【具体的な内容】
＜まずお任せしたいこと＞
○環境整備・技術コーチング
・サービスに興味を持った顧客へのプリセールス活動として、顧客の課題をヒアリングし、技術面で提供できるソリューションを提案
・サービスを提供する顧客に対して、現状分析やゴール設定を行い、3日間の実践的なトレーニングを提供。その後、6週間のプロトタイピングを通じて目標達成を支援
・AWSを活用したサーバーレス開発環境の構築を行い、内製化を実現するための環境整備と技術指導を実施
・アジャイル開発やスクラムの実践的な導入を支援し、GitLabを活用したCI／CDの構築や開発プロセスの最適化をサポート

ゆくゆくは
○アーキテクチャ設計やシステムコンサルティング
・AWSを中心としたクラウド技術を活用し、クラウドネイティブな設計を実施
・セキュリティ・可用性・拡張性・コスト最適化など、複合的な観点からアーキテクチャを設計
・企画／要件定義など上流工程からプロジェクトに参画
※アジャイル・スクラムによるプロジェクトがほとんどです。


※業務内容の変更の範囲：なし

いずれかのご経験をお持ちの方
◎AWSを活用してのアプリケーションの構築／コーディングの経験（3年以上）
　※Python・TypeScriptでの開発経験
◎AWS認定ソリューションアーキテクトプロフェッショナルの資格もしくは同等レベルの知見をお持ちの方
◎ITコンサルタント且つ開発の実務経験をお持ちの方

東京

当社は、シリコンバレーに本社を持つスタートアップ企業で、企業データの分析を自動化する製品を提供しています。
「データサイエンスの民主化」をVisionとして掲げ、世界初で独自の技術により、データからビジネスの洞察を自動的に導き出し、この分野において世界の最先端をリードする会社です。

【役割と責任】
データサイエンスチームと連携し、
ビジネス課題の解決や意思決定を支援するデータ基盤の構築・運用をリードするポジションです。
膨大なデータの中から価値を創出し、ビジネスの成長に貢献することに、
データエンジニアとして直接的に関わることができます。
具体的には、データ収集・処理・分析のパイプライン構築、データ品質の向上、
パフォーマンス最適化などを担当いただきます。
また、データサイエンティストと連携し、分析やモデリングに必要なデータ基盤を提供することで、
より高度な分析や精度の高い予測モデルの実現に貢献します。
将来的には、データ基盤の拡張や新技術の導入など、データ戦略の中核を担う役割を期待しています。

データ収集・変換・保存プロセス設計と実装
大規模データセットのパイプライン構築・最適化
データサイエンティスト・アナリストと連携したデータ基盤提供
クラウド・オンプレミス環境でのデータ処理基盤運用・管理
データ品質の維持・向上
データセキュリティ対策の実施
技術ドキュメントの作成・管理

【応募条件】
・データ加工に関する実務経験3年以上
・Python、SQLを用いたデータ処理の実務経験
・データベース設計、構築
・ETLツールを用いたデータ連携処理の実務経験

東京

【当社の魅力】 当社の魅力は以下の点になります。 ・産業が抱える課題を起点に、AIを中心とする最先端テクノロジーによって 未来を実装する大学研究室発のスタートアップ ・モメンタムとパッションに溢れた組織で毎年2倍長（最大で4倍超）で成長！現在も爆速で成長中。 業界に特化し、テクノロジーを活用をすることで、産業の奥深くの課題まで解決できると考え、 現在は建設DXを主軸として事業を展開しています。

【仕事内容】
DX Solution事業のAI PJにおいて、課題解決のための開発を担当します。

具体的には...
・テーブルデータ・画像認識・自然言語処理・点群処理・図面認識を初めとする様々なデータや技術の検証
・DXプロジェクト成功のための、現場に足を運んでのヒアリングや現地視察
・クライアント向けスライドやドキュメント、技術検証結果の作成
・経営層に対するAI講習会など、全社的なDX戦略策定・実施のためのサポート

CTOをはじめとする経験豊富なエンジニアと数理的な部分にしっかり踏み込んで議論し、最適な技術的アプローチや実装方法を導き、顧客の課題を解決し、社会実装とプロダクト化を実行していきます。

【必須要件】
・Numpy, Pandas, Scikit-learn, Pytorch, TensorFlow, JAX/Flaxなどのフレームワークいずれかを使った開発経験
・1年以上の機械学習エンジニアとしての実務経験（インターンを含む）
・高専卒または大卒以上の方

東京

＜仕事の魅力＞ ・様々な種類の開発プロジェクトに関わることができる ・技術であれば最新の開発言語・手法に触れることができる ・社員の意見を積極的に取り入れていく社風があり、 　やる気と行動力があれば会社の運営に携わっていくチャンスがある

＜業務概要＞
課題ヒアリング?戦略立案、分析設計などの支援を行います。
　ポジションの業務としては、特に顧客課題とニーズに基づいたデータ活用や
　データ分析プロジェクトの企画、解析・分析、分析結果報告まで一連の業務を想定しております。
現在増えてきているプロジェクト内容としては、
具体的にはアクセスログの分析・レポーティングや、BIツールを使った
各種事業KPIの可視化・分析支援業務といったものがございます。

＜主な業務内容＞
ご経験やご志向に合わせてお任せします。

エンジニア領域
実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。
・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解
・課題解決に資するデータ活用方針の理解
・要件定義、KPI設定
・データ分析設計、準備（データベース構築など）
・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等）
・データ解析、分析業務（ビッグデータ分析、統計解析など）
・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど）

ビジネス領域
PMとしてチームマネジメントや若手データサイエンティストの育成をお任せします。
・プロジェクトマネジメント
　-顧客のIT開発プロセス／予算／年間案件数の把握
　-顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出
　-顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定
　-お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案
　-全体方針の検討／策定
　-タスク・スケジュール管理
　-稼働／コスト管理
　-進捗管理
　-品質管理
・トラブル対応と対策
・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング　
・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉

＜開発環境・使用ツール＞
※実装に関する知識があれば問題なし
データ分析基盤/BIツール：Python,Tableau,Google Analytics SQL,R
DB：Oracle Database/SQL Server MySQL/AWS
インフラ：AWS,GCP（ML関連のAPI・BigQuery）,Azure

＜必須要件＞
データサイエンティストのご経験
以下、いずれかのポジションにおいて、3年以上ご経験のある方を募集いたします。
・データ分析アナリスト
・データコンサルタント
・データエンジニア

＜歓迎条件＞
プロジェクトマネジメントのご経験
・データ分析プロジェクトにおいて、プロジェクトマネジメントをしたご経験
・システム開発プロジェクトにおいて、プロジェクトマネジメントをしたご経験
・プロジェクトを俯瞰できる立場で、プロジェクトの立ち上げから完遂まで牽引したご経験
・システム開発プロジェクトの立て直しにて中核的な役割を果たしたご経験

＜求める人物像＞
・物事を主観でなく客観的に捉え、目的達成に向けて行動できる方
・顧客や仲間の利益を優先的に考えることができる方
・常に最善の方法について考え、新しい知識やスキルを習得する意欲がある方
・方針や状況に応じた思考や行動ができる柔軟性をお持ちの方
・自らの発言や行動に責任を持ち、情報発信や教育ができる方

東京

当社は、シリコンバレーに本社を持つスタートアップ企業で、企業データの分析を自動化する製品を提供しています。「データサイエンスの民主化」をVisionとして掲げ、独自の技術により、データからビジネスの洞察を自動的に導き出し、この分野において世界の最先端をリードする会社です。

【役割と責任】
データサイエンスデリバリーチームの一員として、PoCやトライアルの実行から、
顧客への有償サービスのデリバリーまでを一貫して担当していただきます。
顧客のビジネス課題に対して、データ分析、機械学習、深層学習などの技術を用いて最適なソリューションを構築し、
顧客のデータに基づいた意思決定を支援します。
技術・専門性の高いプリセールス、カスタマーサクセスマネージャー、パートナーと連携し、
デリバリーから運用までをサポートすることで、顧客との長期的な関係構築を目指します。
将来的には、データサイエンス分野におけるサービス開発や、新規事業創出に携わっていただく可能性もあります。

顧客課題に基づいたデータ分析・機械学習モデル開発
PoCやトライアルの計画立案・実行・評価
データ分析結果に基づいたレポート作成・プレゼン
顧客への技術的な説明・提案
有償サービス導入に向けた技術支援
デリバリーチームの技術力向上のための貢献

【応募条件】
・Python等を用いたデータ分析・モデリングの実務経験3年以上
・機械学習、深層学習を用いたモデル構築経験2年以上
・顧客との要件定義や技術的な説明能力
・プロジェクトの進捗管理、課題管理経験
・ビジネスレベルの日本語力

東京

当社の魅力 当社代表はエンジニア出身で、役員、リーダー層もアプリ開発やインフラの経験が豊富なベテランですので、一緒に仕事をすることによって、高い技術力を吸収することが可能です。 エンジニアの悩みなども自らの経験より理解しているので、的確なアドバイスを受けることができます。 少数精鋭の環境ですので、会社及びご自身の成長を感じていただけます。 ＜ほぼ全員が年収アップ＞ 当社に転職したエンジニアの平均年収上昇額は62万円です。 上場グループである当社は優良な案件を用意できる環境を整えています。

業務内容
データの前処理を行うETL処理やDWH／DBの設計・構築、データパイプラインの構築に携わります。
経験・志向を考慮した上で、スキルアップを目指せるプロジェクトに配属、
または受託開発プロジェクトに参画していただきます。

【業務の変更の範囲】
・会社の定める業務

プロジェクト例
◇天候データ分析システムの構築
◎言語：Python（Tensorflow）、AWS（Sagemaker、Quicksight、Athena、Glue）
◎概要：各サイトの物理センサーや各種公開データなどをもとに分析と予測するシステムを構築。
　　　　AWSを利用した基盤の構築から、AIによる分析予測モデルの作成、データ可視化などすべての工程を当社一社で担当。

◇ECサイト分析基盤構築おとび売上予測モデル開発
◎言語：AWS（RDS、S3、lambda）
◎概要：大手ECサイトに登録している小売店様へのコンサルティングを実施しているお客様に対し、
　　　　データの一元管理化や訴求力の為の売上予測導入でサポート。

◇医療データの分析基盤開発
◎言語：dbt、ClickHouse、airflow
◎概要：医療業界にITソリューションを展開しているお客様に対し、
　　　　分析に適したデータの集約からサーバ・DB の設計構築をサポート。

・IT実務経験5年以上
・AWS、GCP、Azureなどを使ったシステムの構築経験
・pythonやSQLを使った実装経験

【求める人物像】
・AIを使ったシステムに関する興味
・学ぶことが好きで、成長思考を持っている方
・自分のやりたい事に対して能動的にアクションできる方

東京

2024年にグロース上場を遂げた、急成長中のスタートアップ企業で、社会課題の解決に直結するサービスに携わることができます。
若手のうちから裁量の大きな仕事にチャレンジできる環境が整っており、自らの提案や行動が事業の成長に直結する実感を得られます。
多様なバックグラウンドを持つメンバーと共に、スピード感のある意思決定と変化に富んだ日々の中で、圧倒的な成長を目指せるフィールドです。

＜業務内容＞
・クラウドデータ基盤＆LLM活用のセキュリティガバナンス・
・クラウド環境（GCP）で稼働するデータ基盤のセキュリティアセスメント・改善施策の立案
・機密データ取り扱いポリシー、アクセス制御、暗号化、監査ログ等を含むガバナンス設計
・LLM（大規模言語モデル）のAPIキー管理や推論ログ管理、監査フロー整備など、AIソリューション特有の要件を含む上流工程の要件定義・運用設計
・GDPR、ISO27001、SOC2といったコンプライアンス・規格への対応準備
・三線ディフェンス一線担当としてのリスク対応・
・現場レベルでセキュリティリスクを発見し、初動対応やエスカレーションを実行
・二線・三線（リスク管理部門、監査部門）と連携し、運用体制を継続的に改善
・インシデント対応フローの整備や外部ベンダーコントロールの推進、セキュリティインシデントを最小化する仕組みづくり
・組織の立ち上げ・拡大（外部ベンダー活用含む）・
・セキュリティおよびAI関連チームの拡大における採用戦略・体制づくりをリード
・必要に応じて外部ベンダーへのアウトソース（部分的または全体的な運用委託）を検討・活用し、コスト・品質面での最適解を模索
・チームビルディングや育成プランの策定を通じ、セキュリティ・AI領域の社内知見を高める
・全社リテラシー向上・教育啓発・
・社内のエンジニアやビジネス部門へ、クラウドセキュリティやLLM運用ガバナンスに関する啓蒙活動を実施
・最新リスクや技術動向を踏まえ、ルール・ドキュメント・運用フローを継続的に刷新
・全社的にセキュリティ意識・AIリテラシーを引き上げ、ビジネススピードと安全性を両立する環境を構築

＜MUST＞データエンジニアまたはセキュリティエンジニアとしての実務経験（いずれか3年以上）
データ基盤（DWH、ETL/ELT、データレイク等）あるいはネットワーク、暗号化、脆弱性診断などのセキュリティ領域での経験
クラウド（GCP）上でIaCを用いたシステムの構築・運用経験が望ましい
クラウドセキュリティ/データセキュリティの実務経験
IAM、ネットワーク、暗号化、監査ログ、インシデントレスポンスなどの知識・経験
現場レベル担当者としてのリスクコントロールおよび、管理部門との連携フローに関する理解・実務経験
上流工程（要件定義・運用設計・ガバナンス）のリード経験
セキュリティポリシー策定や運用ルールの設計、監査対応等を主体的に進めた実績
社内外ステークホルダー（経営層、開発チーム、外部ベンダーなど）との調整やプロジェクト管理スキル
ガバナンス/コンプライアンス意識
GDPR、ISO27001、SOC2などの外部規格や内部監査対応に関する基本的な理解
監査用のドキュメンテーション整備や実効性評価の推進

＜WANT＞LLMや生成AIの基礎知識・利用経験
ModelAPIforGeminiや、AzureOpenAIServiceIのRESTAPI等、大規模言語モデルAPI経由で用いるPoC等の経験があれば尚可
大規模データ基盤（DWH、データレイク等）でのセキュリティ実務
ETL/ELTパイプラインやクラウドデータ基盤（BigQuery,Snowflake等）のセキュリティ設計
高度なセキュリティソリューション導入経験
WAF、SIEM、IDS/IPS、ペネトレーションテストなどの知識や実装実績
セキュリティエンジニア組織のマネジメント経験
チームリーダー、マネージャーとしての経験や人材育成プランの策定・実行
組織づくりや採用戦略、リソース管理の実務
英語力（海外ベンダー、最新技術情報・カンファレンス等への対応）

東京都港区

パソナキャリアがおすすめする求人案件です。こちらの求人以外にも非公開求人も多数保有しておりますので、転職をお考えの方は、是非エントリーください。

月間3,000万人以上が利用する商品比較サービスにて、ご自身の電化製品の専門性を活かしながら検証コンテンツの企画・制作業務に携わっていただきます。
同社では、市場で販売されている商品・サービスを実際に購入・体験し、公平かつ徹底的な検証を行っています。「使ったからこそわかる」リアルな情報をもとに、商品とユーザーをマッチングさせるための根幹となる情報の創出を担うポジションです。ユーザーが自分に合った良い商品を選べるように、購買ニーズの理解を深め、独自の評価基準を設計・精緻化し、比較・検証を確立させ、専門性を担保していただくことがミッションとなります。
また、特定のメーカーや自社製品に限定されない視点で、市場全体の製品を横断的に比較・評価できる環境のため、ものづくりや製品開発の知見を、より広い視野で活かせることができます。入社後は、専門家への定期的な取材、新商品の使用、コミュニティ・展示会への参加などを通じて、トレンドや最新情報をキャッチアップし、さらに専門性を深めることが可能です。

【具体的な業務内容】
■専門領域における精緻な検証方法の設計、精緻化
■検証結果に対する統計的手法を用いたデータ分析
■SNS・動画・オウンドメディアなどで専門的な内容の発信
■市場における最新の動向や手法をキャッチアップし、検証に反映
■専門領域におけるコンテンツの検証改善施策の立案

【ポジションの魅力】
■自社製品に縛られず、市場全体の製品を横断的に比較・評価できるため、特定のメーカーにとらわれず広い視点を持てる
■消費者目線に立った製品評価・検証を行い、ユーザーに本当に良い商品を届ける経験ができる
■独自の評価基準を設計し、検証手法の精緻化を通じて、製品評価の専門性を高められる
■最新の技術や市場トレンドをキャッチアップできる

【必須要件】
■電化製品に関する性能試験・品質評価の実務経験


【歓迎要件】
■メーカーやOEM企業における電化製品の商品開発（企画・設計・評価）の経験
■消費者の使用実態に基づいた製品改善やフィードバックサイクルに関わった経験

東京都
詳細につきましてはご面談時にお伝え致します

【募集背景】 顧客企業におけるデータプラットフォームの企画立案から開発までをトータルで実現できる人材のニーズが急速に高まっています。
当社はこれまで、製造業、小売り業、医療製薬、金融業界など多種多様な産業において、数多くのDX（デジタルトランスフォーメーション）プロジェクトに貢献してきました。取引先の多くは、各業界を代表するような大手企業であり、DXを経営課題に掲げ、実現に向けて果敢に挑戦されています。

【ミッション】
顧客企業における多種多様なデータを統合管理するデータプラットフォームを構築することが主なミッションとなります。

DXを実現するにあたり、真っ先に取り組む必要がある重要な部分です。

様々な業界のリーディングカンパニーが顧客となるため、データ利活用に関する最先端事例を数多く経験することができます。

クライアントの経営陣に対して、データの活用方針や分析を通じて得られた示唆・知見を提案する機会を通して、技術力だけでなくビジネス力も磨くことができます。

【業務内容】
・データプラットフォームの企画、アーキテクチャ設計
・プロジェクトの技術面におけるリード
　-データパイプラインの設計・構築
　-データ分析のためのBIの開発・運用
　-継続的なモニタリングプロセスの構築・運用
　-顧客のデータ活用の実態やドメイン知識の理解
・プロジェクトマネージャーと協力し、プロジェクトの目的・方針・計画などを策定
・運用保守を見据えたデプロイ環境構築(クラウド・エッジ含む)

業務内容：変更の範囲
会社の定める業務への配置転換の可能性あり

下必須要件のうち、2つ以上の該当があること（全てに該当している必要はない）
・Pythonを含む複数言語(TypeScript, Javascriptなど)でのコーディング経験(3年以上)
・データ基盤および分析基盤などの開発・構築経験(3年以上)
・ETLやELTの実装経験
・クラウド環境上でのシステム構築・運用の経験
・GitHubを用いた開発経験

東京

【ミッション】 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていくために、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。

【業務内容】
プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。
グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、その品質に責任を持ち価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。

- データ分析、モデル作成
- データ要件の整理、技術スタック選定
- データの前処理、EDA、可視化
- 最適な手法の調査、選定
- モデルの作成、精度性能評価
- ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ)
- 統計解析・因果推論などの統計モデリング
- 数理最適化などの数理モデリング
- エンジニアと連携したモデルの商用実装
- 定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上
- プリセールス活動、提案内容レビュー
- 受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理
- 整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断
- チームリーディング、メンバーメンタリング
- クライアントへ提案し受注する案件のビジネス要件・技術的要件を理解し、必要とされるケイパビリティとメンバのスキルセットを勘案しながら、マネージャと連携してプロジェクトのメンバアサインを行う
- メンバのスキルセットと志向を適切に把握し、メンバが最高のパフォーマンスを発揮できるよう適切な評価・アドバイスを行うとともに、技術アプローチレビューやコードレビューを行う
- 組織としてのアウトプットが最大化されるように、他部署と緊密に連携しながら仕組みを整備・変革し、またメンバの育成に資するメンタリング・コーチングを行う
- 技術の横展開・技術ブランディング
- 実装ロジックの汎用化およびプロダクト化
- 技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など）

【必須要件】
- ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方
- 機械学習全般における理論的な理解
- 画像処理・自然言語処理・構造化データ のうち2つ以上のご経験
- 業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りの業務を自分自身で経験している
- 業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる
- メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて使い分けることが出来る
- ベースラインモデルの構築だけでなく、エラー分析やデータ・タスクを考慮した精度改善案の洗い出し・実行が出来る
- LLMや生成系AIを実務上でも取り扱ってこられたご経験
- 機械学習のモデリング業務のご経験に加えて、統計解析・因果推論などの統計モデリングのご経験、もしくは、数理最適化などの数理モデリングのご経験(いずれか片方でも可)
- エンジニアリングの知見
- AWS・GCPでの開発経験
- git及びGithubの利用経験
- 分散処理（Spark等）を用いた経験
- 機械学習アプリケーションの運用・構築(MLOps)の経験
- Linux上でのアプリケーションの運用・構築経験
- 業務内容に関わる論文、技術文献の調査・実装能力
- 顧客折衝・プリセールス活動 等による、プロジェクトの要件定義を行ってきたご経験
- プロジェクトリードとしてメンバーを率いてこられたご経験

東京

2024年にグロース上場を遂げた、急成長中のスタートアップ企業で、社会課題の解決に直結するサービスに携わることができます。
若手のうちから裁量の大きな仕事にチャレンジできる環境が整っており、自らの提案や行動が事業の成長に直結する実感を得られます。
多様なバックグラウンドを持つメンバーと共に、スピード感のある意思決定と変化に富んだ日々の中で、圧倒的な成長を目指せるフィールドです。

＜業務内容＞
社内IT環境の最適化とセキュリティ強化を両立し、従業員が安心かつ効率的に業務を遂行できる環境を構築していただきます。
技術的対策フレームワークを用いた社内IT資産の管理運用、ZTNA思想に基づく新規SaaS製品の提案から導入、運用フローの策定等を担っていただく想定です。

＜主にお任せしたい業務＞

・従業員の業務効率化を支えるIT施策の企画・実行
・業務に専念できる環境を実現するための課題発見から解決策の提案・運用まで
・例：社内ツール選定と導入、ヘルプデスクの運用改善
・ゼロトラスト思想に基づくセキュリティの強化
・ゼロトラスト関連製品（例：SASE、EDR）の選定、導入、運用
・アカウントやアクセス権管理ポリシーの再設計と全社浸透
・グローバル標準に基づいたIT資産管理
・NISTやCISControlsに準拠した管理フレームワークの導入
・各地の拠点やリモート環境に適したセキュリティ基準の策定



＜主なSaaS/ツール＞

・コミュニケーション：Slack,Zoom
・業務管理：GoogleWorkspace,Notion,Microsoft365
・デバイス管理：JamfPro,Intune
・セキュリティ：Okta,EDR製品（CrowdStrike,SentinelOneなど）
など

＜MUST＞・ゼロトラスト関連製品（特にSASE、SIEM）の選定・提案・構築・運用経験（目安：3年）
・会社規模は問いません
・運用課題抽出改善の経験を重要視しております
・IT課題の発見から解決策の提案・実行・全社展開までを一貫して行った経験

＜WANT＞NISTやCISControlsに基づいた統制経験
GoogleWorkspaceやMicrosoft365の運用経験
セキュリティ認証（プライバシーマーク、ISMS）の運用経験
Webアプリケーションの開発・運用経験

東京都港区

当社の魅力 当社は離婚や事故等のトラブルにより法律の力が必要な方と親身な弁護士とをマッチングするメディアを複数運営し、そこから関連する法律の情報メディアも立ち上げています。ユーザーへ有益な情報を提供する独自のコンテンツを地道に開発し続けています。

〇本ポジションにおススメの方
・AI組織を自ら推進したい方
・新しいサービスを立ち上げる段階から携わることが出来る経験
・裁量の広いAIエンジニアとして活躍をしたい方
【業務概要】
AIを活用したアプリケーションの開発・運用を行っていただくことがメインミッションです。AIのチームは現在2名（1名は入社予定）の状況ですがそれらを5人以上のチームに拡大していただくこともミッションです。

【業務詳細】
・AIを活用サービスの調査・企画
・アプリケーションの設計・開発・運用
・AIモデルの学習やパラメータの調整、プロンプトの検証・調整
・アプリケーションのパフォーマンス向上の為のアルゴリズムやロジックの検証
・新しい技術やツールの調査、評価、導入

【開発環境】
・言語：Ruby、JavaScript、HTML、CSS、Python、TypeScript
・フレームワーク：Ruby on Rails
・データベース：MySQL
・ソースコード管理：GitHub
・タスク管理：Backlog
・情報共有ツール：Slack、Chatwork
・その他：Linux、Bootstrap、AWS、EngineYard、Capybara、GoogleDrive
・PC：Macbook Proを支給
・ディスプレイ機種：指定可能

【以下のいずれかに該当する方】
・業務/個人を問わず生成AIに関する開発を2年以上お持ちの方
例：生成AIを活用したアプリ・システム開発、画像から物体検知、売上予測のモデル作成など
・コンピューターサイエンス、数学、情報処理を大学や大学院にて専攻し、知識を有している方
・自然言語処理の実務経験

東京