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ポイント
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流通総額350億円超の美容医療プラットフォームで、AIによる体験変革を推進。
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仕事内容
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【職務概要】
自由診療に特化した口コミ・予約プラットフォーム「トリビュー」において、データ基盤の構築から分析・活用までを一貫して推進し、意思決定と体験改善をドライブする役割を担います。
【職務詳細】
・データ基盤の構築・整備:アプリ、サーバー、外部ツール(広告、CRM、BI等)からのデータ収集・ETL設計、BigQuery/dbt/Cloud Functions等を活用したデータパイプラインの維持・更新、データ品質管理・スキーマ設計。
・分析・モデリング業務:施術・来院・予約等のユーザー行動データを用いた統計・機械学習分析(LTV、リテンション、チャーン分析等)、事業KPIの設計・トラッキング・可視化(BIダッシュボード構築)。
・データ活用推進・チーム連携:PdM、マーケティング、CSの分析サポート、プロセスの汎用化・仕組み化、ナレッジ化。
【技術環境】
・データ基盤/DWH:BigQuery、Aurora (MySQL互換)、ElastiCache (Redis)
・BI/可視化:Redash(将来的にLooker Studio等への拡張想定)
・言語/フレームワーク:SQL、Python (pandas, scikit-learn, matplotlib等)、Ruby on Rails
・監視/ログ:Datadog、CloudWatch
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般
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求める人材
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【必須】
・BigQuery等のDWHを用いたデータ分析、モデリングの実務経験
・SQLを用いた大規模データの抽出、集計、最適化経験
・Pythonによるデータ処理、分析(pandas、NumPy、scikit-learn等)の実装経験
・ETLパイプラインの設計、構築、運用経験(BigQuery Data Transfer、Airflow、Cloud Functions等)
・クラウド環境(AWS、GCP等)でのデータ基盤設計、運用経験
・BI、可視化ツールを用いたダッシュボード構築、レポーティング経験
【尚可】
・事業KPI、LTV、リテンション分析など、経営・マーケティング領域における分析経験
・BigQuery、dbtによるデータモデリング、スキーマ設計経験
・機械学習モデルを活用した相関、予測分析の設計、運用経験
・データ品質管理、メタデータ設計、監視の仕組み化経験
・LLMやRAGとデータ分析を組み合わせた自動分析パイプライン構築の経験
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勤務地
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東京都渋谷区恵比寿1丁目19-23 東邦ビル3階
JR山手線「恵比寿」駅より徒歩3分
勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし
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