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13件｜新着 0件 1 ページ目

データマネジメント

社名非公開

700万円～1100万円

東京都

ポイント	【事業内容】日本企業のIT人材不足に対し、ITのプロフェッショナルとしてクライアントのビジネスに大きく貢献する企業として年々存在感を強める当社。当方は当社の中核であるデジタルパートナー事業部です。デジタルパートナー事業部では、クライアントビジネスの検討段階から伴走し、課題の見極めからプロダクトのサービス設計、技術の選定、制作から運用、グロース支援まで一貫してソリューションを展開することで、クリエイティブ側からビジネス課題解決を行うボトムアップ型のビジネスモデルを実行しています。
仕事内容	【仕事内容】デジタルパートナー事業部の”データエンジニア（リードエンジニア）”として、クライアントの分析環境の基盤構築業務全般をお願いいたします。【仕事内容例】具体的には、ビッグデータ分析基盤の設計から開発実装、保守運用をお任せします。・AWS／GCP／Azure環境でのビッグデータ分析環境の設計／構築・分析用データマートの設計、実装、保守運用　など【主な取引先】※全体の9割が直案件エイベックス／三菱電機／トラストバンク／キヤノンマーケティングジャパン／ユニクロ／パナソニック／カシオ計算機／電通グループ／KADOKAWA／パーソルキャリア／デルフィス／日本経済新聞社／博報堂グループ／ LINE 他、多数
求める人材	【応募条件】（※以下に全て該当する方）・DWH、データマートの設計／開発経験・SQLでのデータ抽出やETL処理経験・AWS／GCP／Azureの利用経験・BIツール利用経験
勤務地	東京

掲載期間： 2025.06.02 ～ 2026.01.25

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データマネジメント

社名非公開

650万円～1100万円

東京都

ポイント	データエンジニアとして専門的なスキル・知識を極めたい方や、データマネージャーへのステップアップを目指す方にマッチするポジションです。当社が手掛ける案件には誰もが知っている大規模サービスのデータ基盤構築を要件定義から手掛けられることも多くありますので、やりがいが非常にある業務です。
仕事内容	＜業務内容＞ご経験・キャリア志向にあわせて、１または２、１・２の両方をお任せします。また、上記にあわせて、PMO / PM / PLなどのプロジェクトマネジメントもお任せします。１．データエンジニア・データ分析基盤構築エンジニアさまざまなデータ分析・データ分析基盤における顧客課題解決の担当をいただきます。・各種企業におけるデータ基盤構築・運用、データ利活用、データマネジメント、DX推進などに関する課題理解・要件定義・データパイプライン・データプラットフォーム・DWH・データマート・CDP・データベース (DB) などの設計／構築・機械学習などのモデル構築・BIツールにおけるダッシュボード設計／構築・組織・プロジェクトにおける若手データエンジニアの育成・マネジメントなど２．データサイエンティストデータ利活用プロジェクトにおける中核者として、クライアントとのディスカッションを通じてスコープを決め、データドリブンな意思決定の効率化支援を担います。・プロジェクトに必要となる企業保有データ (ビッグデータ) の要件分析・製品・ソリューションを導入した際の効果検証 (PoC) ・BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボードの利活用提案・データ分析における環境構築・データ処理フロー整備 (クラウド導入・データ収集・蓄積・データクレンジング)・・機械学習などのモデル構築など＜開発環境＞・言語：SQL、Python、R ・クラウド環境：Google Cloud Platform (GCP)、Amazon Web Service (AWS)、Microsoft Azure ・データプラットフォーム例：BigQuery、Redshift、Snowflake、TreasureData、他・BIツール例：Tableau、Looker Studio、PowerBI、DOMO ・ETLツール例：Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider、dbt ・その他ツール例：Google Analytics、Adobe Analytics、SAS、SPSS ※ シニア積極採用中 ※ 定年60歳迄、再雇用65歳迄（2024年9月現在） ※ 60歳以降の試用は契約社員予定となります
求める人材	必須スキル／以下スキル全てを満たす方・データ関連プロジェクトにおいて PMO / PM / PL いずれかのご経験（年数問わない）・SQL・Pythonを用いたデータ分析、データコンサルタント、データマネジメント、データ基盤構築エンジニアいずれかのご経験（3年以上）歓迎スキル・SnowflakeBigQuery、Redshift等を使ったDBからのデータ抽出経験・R、Python等データ分析・レポーティング・開発経験・GoogleCloudPlatform (GCP) / Amazon Web Services (AWS) / Microsoft Azure に関する実務経験・生成AI / NLP (自然言語処理) / LLM (大規模言語モデル) 分野に関する知見・知識・統計・機械学習に関する知見、知識・マーケティングリサーチ、市場調査などの業務経験・特定の業界におけるビジネス知識 (ビジネスモデル理解など) ・ラインマネジメント経験求める人物像・課題解決力がある方・コミュニケーションを活発に取れる方・最新の技術（特にデータ利活用に関連する新たな技術）や知識の習得に貪欲な方・主体的に行動ができる方
勤務地	東京

掲載期間： 2025.06.02 ～ 2026.01.25

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データマネジメント

社名非公開

650万円～1100万円

東京都

ポイント	データエンジニアとして専門的なスキル・知識を極めたい方や、データマネージャーへのステップアップを目指す方にマッチするポジションです。当社が手掛ける案件には誰もが知っている大規模サービスのデータ基盤構築を要件定義から手掛けられることも多くありますので、やりがいが非常にある業務です。
仕事内容	＜業務内容＞ご経験・キャリア志向にあわせて、１または２、１・２の両方をお任せします。また、上記にあわせて、PMO / PM / PLなどのプロジェクトマネジメントもお任せします。１．データエンジニア・データ分析基盤構築エンジニアさまざまなデータ分析・データ分析基盤における顧客課題解決の担当をいただきます。・各種企業におけるデータ基盤構築・運用、データ利活用、データマネジメント、DX推進などに関する課題理解・要件定義・データパイプライン・データプラットフォーム・DWH・データマート・CDP・データベース (DB) などの設計／構築・機械学習などのモデル構築・BIツールにおけるダッシュボード設計／構築・組織・プロジェクトにおける若手データエンジニアの育成・マネジメントなど２．データサイエンティストデータ利活用プロジェクトにおける中核者として、クライアントとのディスカッションを通じてスコープを決め、データドリブンな意思決定の効率化支援を担います。・プロジェクトに必要となる企業保有データ (ビッグデータ) の要件分析・製品・ソリューションを導入した際の効果検証 (PoC) ・BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボードの利活用提案・データ分析における環境構築・データ処理フロー整備 (クラウド導入・データ収集・蓄積・データクレンジング)・・機械学習などのモデル構築など＜開発環境＞・言語：SQL、Python、R ・クラウド環境：Google Cloud Platform (GCP)、Amazon Web Service (AWS)、Microsoft Azure ・データプラットフォーム例：BigQuery、Redshift、Snowflake、TreasureData、他・BIツール例：Tableau、Looker Studio、PowerBI、DOMO ・ETLツール例：Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider、dbt ・その他ツール例：Google Analytics、Adobe Analytics、SAS、SPSS ※ シニア積極採用中 ※ 定年60歳迄、再雇用65歳迄（2024年9月現在） ※ 60歳以降の試用は契約社員予定となります
求める人材	必須スキル／以下スキル全てを満たす方・データ関連プロジェクトにおいて PMO / PM / PL いずれかのご経験（年数問わない）・SQL・Pythonを用いたデータ分析、データコンサルタント、データマネジメント、データ基盤構築エンジニアいずれかのご経験（3年以上）歓迎スキル・SnowflakeBigQuery、Redshift等を使ったDBからのデータ抽出経験・R、Python等データ分析・レポーティング・開発経験・GoogleCloudPlatform (GCP) / Amazon Web Services (AWS) / Microsoft Azure に関する実務経験・生成AI / NLP (自然言語処理) / LLM (大規模言語モデル) 分野に関する知見・知識・統計・機械学習に関する知見、知識・マーケティングリサーチ、市場調査などの業務経験・特定の業界におけるビジネス知識 (ビジネスモデル理解など) ・ラインマネジメント経験求める人物像・課題解決力がある方・コミュニケーションを活発に取れる方・最新の技術（特にデータ利活用に関連する新たな技術）や知識の習得に貪欲な方・主体的に行動ができる方
勤務地	東京

掲載期間： 2025.06.02 ～ 2026.01.25

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データマネジメント

社名非公開

700万円～1100万円

東京都

ポイント	【事業内容】日本企業のIT人材不足に対し、ITのプロフェッショナルとしてクライアントのビジネスに大きく貢献する企業として年々存在感を強める当社。当方は当社の中核であるデジタルパートナー事業部です。デジタルパートナー事業部では、クライアントビジネスの検討段階から伴走し、課題の見極めからプロダクトのサービス設計、技術の選定、制作から運用、グロース支援まで一貫してソリューションを展開することで、クリエイティブ側からビジネス課題解決を行うボトムアップ型のビジネスモデルを実行しています。
仕事内容	【仕事内容】デジタルパートナー事業部の”データエンジニア（リードエンジニア）”として、クライアントの分析環境の基盤構築業務全般をお願いいたします。【仕事内容例】具体的には、ビッグデータ分析基盤の設計から開発実装、保守運用をお任せします。・AWS／GCP／Azure環境でのビッグデータ分析環境の設計／構築・分析用データマートの設計、実装、保守運用　など【主な取引先】※全体の9割が直案件エイベックス／三菱電機／トラストバンク／キヤノンマーケティングジャパン／ユニクロ／パナソニック／カシオ計算機／電通グループ／KADOKAWA／パーソルキャリア／デルフィス／日本経済新聞社／博報堂グループ／ LINE 他、多数
求める人材	【応募条件】（※以下に全て該当する方）・DWH、データマートの設計／開発経験・SQLでのデータ抽出やETL処理経験・AWS／GCP／Azureの利用経験・BIツール利用経験
勤務地	東京

掲載期間： 2025.06.02 ～ 2026.01.25

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データマネジメント

社名非公開

650万円～1100万円

東京都

ポイント	データエンジニアとして専門的なスキル・知識を極めたい方や、データマネージャーへのステップアップを目指す方にマッチするポジションです。当社が手掛ける案件には誰もが知っている大規模サービスのデータ基盤構築を要件定義から手掛けられることも多くありますので、やりがいが非常にある業務です。
仕事内容	＜業務内容＞ご経験・キャリア志向にあわせて、１または２、１・２の両方をお任せします。また、上記にあわせて、PMO / PM / PLなどのプロジェクトマネジメントもお任せします。１．データエンジニア・データ分析基盤構築エンジニアさまざまなデータ分析・データ分析基盤における顧客課題解決の担当をいただきます。・各種企業におけるデータ基盤構築・運用、データ利活用、データマネジメント、DX推進などに関する課題理解・要件定義・データパイプライン・データプラットフォーム・DWH・データマート・CDP・データベース (DB) などの設計／構築・機械学習などのモデル構築・BIツールにおけるダッシュボード設計／構築・組織・プロジェクトにおける若手データエンジニアの育成・マネジメントなど２．データサイエンティストデータ利活用プロジェクトにおける中核者として、クライアントとのディスカッションを通じてスコープを決め、データドリブンな意思決定の効率化支援を担います。・プロジェクトに必要となる企業保有データ (ビッグデータ) の要件分析・製品・ソリューションを導入した際の効果検証 (PoC) ・BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボードの利活用提案・データ分析における環境構築・データ処理フロー整備 (クラウド導入・データ収集・蓄積・データクレンジング)・・機械学習などのモデル構築など＜開発環境＞・言語：SQL、Python、R ・クラウド環境：Google Cloud Platform (GCP)、Amazon Web Service (AWS)、Microsoft Azure ・データプラットフォーム例：BigQuery、Redshift、Snowflake、TreasureData、他・BIツール例：Tableau、Looker Studio、PowerBI、DOMO ・ETLツール例：Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider、dbt ・その他ツール例：Google Analytics、Adobe Analytics、SAS、SPSS ※ シニア積極採用中 ※ 定年60歳迄、再雇用65歳迄（2024年9月現在） ※ 60歳以降の試用は契約社員予定となります
求める人材	必須スキル／以下スキル全てを満たす方・データ関連プロジェクトにおいて PMO / PM / PL いずれかのご経験（年数問わない）・SQL・Pythonを用いたデータ分析、データコンサルタント、データマネジメント、データ基盤構築エンジニアいずれかのご経験（3年以上）歓迎スキル・SnowflakeBigQuery、Redshift等を使ったDBからのデータ抽出経験・R、Python等データ分析・レポーティング・開発経験・GoogleCloudPlatform (GCP) / Amazon Web Services (AWS) / Microsoft Azure に関する実務経験・生成AI / NLP (自然言語処理) / LLM (大規模言語モデル) 分野に関する知見・知識・統計・機械学習に関する知見、知識・マーケティングリサーチ、市場調査などの業務経験・特定の業界におけるビジネス知識 (ビジネスモデル理解など) ・ラインマネジメント経験求める人物像・課題解決力がある方・コミュニケーションを活発に取れる方・最新の技術（特にデータ利活用に関連する新たな技術）や知識の習得に貪欲な方・主体的に行動ができる方
勤務地	東京

掲載期間： 2025.06.02 ～ 2026.01.25

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データマネジメント

社名非公開

600万円～

東京都

ポイント	データアナリスト
仕事内容	現在データ分析、提案を行うメンバーは各部門に在籍しており、1箇所にまとまっておりません。今後専門部隊として構築・拡充させていく予定のため、現在採用を強化しております。今回の募集ではそのリーダー核となる人材を求めており、データ分析・提案にとどまらず、部門構築のためのマネジメント業務やクライアントを取りに行く動きも職域として含まれます。これから部門構築やチームマネジメントなども積極的に行っていきたい方に適した環境です。【仕事のフロー（一例）】 ▽ヒアリング営業などとともにクライアント先に向かいデータアナリストの立場から課題のヒアリングを行っていただきます。漠然とした悩みや課題感、答えのない問いに対して、根拠ある提案ができるよう情報収集をし要件定義を行います。 ▽データ収集・分析持ち帰った情報をもとに、どのようなデータをどのツールで集計していくか決定。クライアントに対してデータ提供の依頼し、収集データをもとに分析作業。レポート・サマリー作成。 ▽提案分析結果をもとに提案内容を検討。各部門プランナーやプロデューサーなどとともに協議。 ExcelやPPTを使用し、プレゼン資料の作成。提案。 ※この他にも、進行中のプロジェクトは運用・改善提案業務。　部門構築のための営業PR活動やマネジメント業務がございます。
求める人材	【必須】・データ分析の実務経験（3年以上目安）・クラアントワークにおけるヒアリング～企画提案～運用改善までの一連の実務経験（3年以上目安）・部下の育成マネジメント経験（内容・経験年数不問）
勤務地	東京都

掲載期間： 2024.07.16 ～ 2026.02.01

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データマネジメント

社名非公開

700万円～1100万円

東京都

ポイント	【事業内容】日本企業のIT人材不足に対し、ITのプロフェッショナルとしてクライアントのビジネスに大きく貢献する企業として年々存在感を強める当社。当方は当社の中核であるデジタルパートナー事業部です。デジタルパートナー事業部では、クライアントビジネスの検討段階から伴走し、課題の見極めからプロダクトのサービス設計、技術の選定、制作から運用、グロース支援まで一貫してソリューションを展開することで、クリエイティブ側からビジネス課題解決を行うボトムアップ型のビジネスモデルを実行しています。
仕事内容	【仕事内容】デジタルパートナー事業部の”データエンジニア（リードエンジニア）”として、クライアントの分析環境の基盤構築業務全般をお願いいたします。【仕事内容例】具体的には、ビッグデータ分析基盤の設計から開発実装、保守運用をお任せします。・AWS／GCP／Azure環境でのビッグデータ分析環境の設計／構築・分析用データマートの設計、実装、保守運用　など【主な取引先】※全体の9割が直案件エイベックス／三菱電機／トラストバンク／キヤノンマーケティングジャパン／ユニクロ／パナソニック／カシオ計算機／電通グループ／KADOKAWA／パーソルキャリア／デルフィス／日本経済新聞社／博報堂グループ／ LINE 他、多数
求める人材	【応募条件】（※以下に全て該当する方）・DWH、データマートの設計／開発経験・SQLでのデータ抽出やETL処理経験・AWS／GCP／Azureの利用経験・BIツール利用経験
勤務地	東京

掲載期間： 2025.05.30 ～ 2026.01.22

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データマネジメント

社名非公開

650万円～1100万円

東京都

ポイント	データエンジニアとして専門的なスキル・知識を極めたい方や、データマネージャーへのステップアップを目指す方にマッチするポジションです。当社が手掛ける案件には誰もが知っている大規模サービスのデータ基盤構築を要件定義から手掛けられることも多くありますので、やりがいが非常にある業務です。
仕事内容	＜業務内容＞ご経験・キャリア志向にあわせて、１または２、１・２の両方をお任せします。また、上記にあわせて、PMO / PM / PLなどのプロジェクトマネジメントもお任せします。１．データエンジニア・データ分析基盤構築エンジニアさまざまなデータ分析・データ分析基盤における顧客課題解決の担当をいただきます。・各種企業におけるデータ基盤構築・運用、データ利活用、データマネジメント、DX推進などに関する課題理解・要件定義・データパイプライン・データプラットフォーム・DWH・データマート・CDP・データベース (DB) などの設計／構築・機械学習などのモデル構築・BIツールにおけるダッシュボード設計／構築・組織・プロジェクトにおける若手データエンジニアの育成・マネジメントなど２．データサイエンティストデータ利活用プロジェクトにおける中核者として、クライアントとのディスカッションを通じてスコープを決め、データドリブンな意思決定の効率化支援を担います。・プロジェクトに必要となる企業保有データ (ビッグデータ) の要件分析・製品・ソリューションを導入した際の効果検証 (PoC) ・BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボードの利活用提案・データ分析における環境構築・データ処理フロー整備 (クラウド導入・データ収集・蓄積・データクレンジング)・・機械学習などのモデル構築など＜開発環境＞・言語：SQL、Python、R ・クラウド環境：Google Cloud Platform (GCP)、Amazon Web Service (AWS)、Microsoft Azure ・データプラットフォーム例：BigQuery、Redshift、Snowflake、TreasureData、他・BIツール例：Tableau、Looker Studio、PowerBI、DOMO ・ETLツール例：Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider、dbt ・その他ツール例：Google Analytics、Adobe Analytics、SAS、SPSS ※ シニア積極採用中 ※ 定年60歳迄、再雇用65歳迄（2024年9月現在） ※ 60歳以降の試用は契約社員予定となります
求める人材	必須スキル／以下スキル全てを満たす方・データ関連プロジェクトにおいて PMO / PM / PL いずれかのご経験（年数問わない）・SQL・Pythonを用いたデータ分析、データコンサルタント、データマネジメント、データ基盤構築エンジニアいずれかのご経験（3年以上）歓迎スキル・SnowflakeBigQuery、Redshift等を使ったDBからのデータ抽出経験・R、Python等データ分析・レポーティング・開発経験・GoogleCloudPlatform (GCP) / Amazon Web Services (AWS) / Microsoft Azure に関する実務経験・生成AI / NLP (自然言語処理) / LLM (大規模言語モデル) 分野に関する知見・知識・統計・機械学習に関する知見、知識・マーケティングリサーチ、市場調査などの業務経験・特定の業界におけるビジネス知識 (ビジネスモデル理解など) ・ラインマネジメント経験求める人物像・課題解決力がある方・コミュニケーションを活発に取れる方・最新の技術（特にデータ利活用に関連する新たな技術）や知識の習得に貪欲な方・主体的に行動ができる方
勤務地	東京

掲載期間： 2025.05.30 ～ 2026.01.22

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データマネジメント

社名非公開

650万円～1100万円

東京都

ポイント	データエンジニアとして専門的なスキル・知識を極めたい方や、データマネージャーへのステップアップを目指す方にマッチするポジションです。当社が手掛ける案件には誰もが知っている大規模サービスのデータ基盤構築を要件定義から手掛けられることも多くありますので、やりがいが非常にある業務です。
仕事内容	＜業務内容＞ご経験・キャリア志向にあわせて、１または２、１・２の両方をお任せします。また、上記にあわせて、PMO / PM / PLなどのプロジェクトマネジメントもお任せします。１．データエンジニア・データ分析基盤構築エンジニアさまざまなデータ分析・データ分析基盤における顧客課題解決の担当をいただきます。・各種企業におけるデータ基盤構築・運用、データ利活用、データマネジメント、DX推進などに関する課題理解・要件定義・データパイプライン・データプラットフォーム・DWH・データマート・CDP・データベース (DB) などの設計／構築・機械学習などのモデル構築・BIツールにおけるダッシュボード設計／構築・組織・プロジェクトにおける若手データエンジニアの育成・マネジメントなど２．データサイエンティストデータ利活用プロジェクトにおける中核者として、クライアントとのディスカッションを通じてスコープを決め、データドリブンな意思決定の効率化支援を担います。・プロジェクトに必要となる企業保有データ (ビッグデータ) の要件分析・製品・ソリューションを導入した際の効果検証 (PoC) ・BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボードの利活用提案・データ分析における環境構築・データ処理フロー整備 (クラウド導入・データ収集・蓄積・データクレンジング)・・機械学習などのモデル構築など＜開発環境＞・言語：SQL、Python、R ・クラウド環境：Google Cloud Platform (GCP)、Amazon Web Service (AWS)、Microsoft Azure ・データプラットフォーム例：BigQuery、Redshift、Snowflake、TreasureData、他・BIツール例：Tableau、Looker Studio、PowerBI、DOMO ・ETLツール例：Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider、dbt ・その他ツール例：Google Analytics、Adobe Analytics、SAS、SPSS ※ シニア積極採用中 ※ 定年60歳迄、再雇用65歳迄（2024年9月現在） ※ 60歳以降の試用は契約社員予定となります
求める人材	必須スキル／以下スキル全てを満たす方・データ関連プロジェクトにおいて PMO / PM / PL いずれかのご経験（年数問わない）・SQL・Pythonを用いたデータ分析、データコンサルタント、データマネジメント、データ基盤構築エンジニアいずれかのご経験（3年以上）歓迎スキル・SnowflakeBigQuery、Redshift等を使ったDBからのデータ抽出経験・R、Python等データ分析・レポーティング・開発経験・GoogleCloudPlatform (GCP) / Amazon Web Services (AWS) / Microsoft Azure に関する実務経験・生成AI / NLP (自然言語処理) / LLM (大規模言語モデル) 分野に関する知見・知識・統計・機械学習に関する知見、知識・マーケティングリサーチ、市場調査などの業務経験・特定の業界におけるビジネス知識 (ビジネスモデル理解など) ・ラインマネジメント経験求める人物像・課題解決力がある方・コミュニケーションを活発に取れる方・最新の技術（特にデータ利活用に関連する新たな技術）や知識の習得に貪欲な方・主体的に行動ができる方
勤務地	東京

掲載期間： 2025.06.02 ～ 2026.01.25

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データマネジメント

社名非公開

650万円～1100万円

東京都

ポイント	データエンジニアとして専門的なスキル・知識を極めたい方や、データマネージャーへのステップアップを目指す方にマッチするポジションです。当社が手掛ける案件には誰もが知っている大規模サービスのデータ基盤構築を要件定義から手掛けられることも多くありますので、やりがいが非常にある業務です。
仕事内容	＜業務内容＞ご経験・キャリア志向にあわせて、１または２、１・２の両方をお任せします。また、上記にあわせて、PMO / PM / PLなどのプロジェクトマネジメントもお任せします。１．データエンジニア・データ分析基盤構築エンジニアさまざまなデータ分析・データ分析基盤における顧客課題解決の担当をいただきます。・各種企業におけるデータ基盤構築・運用、データ利活用、データマネジメント、DX推進などに関する課題理解・要件定義・データパイプライン・データプラットフォーム・DWH・データマート・CDP・データベース (DB) などの設計／構築・機械学習などのモデル構築・BIツールにおけるダッシュボード設計／構築・組織・プロジェクトにおける若手データエンジニアの育成・マネジメントなど２．データサイエンティストデータ利活用プロジェクトにおける中核者として、クライアントとのディスカッションを通じてスコープを決め、データドリブンな意思決定の効率化支援を担います。・プロジェクトに必要となる企業保有データ (ビッグデータ) の要件分析・製品・ソリューションを導入した際の効果検証 (PoC) ・BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボードの利活用提案・データ分析における環境構築・データ処理フロー整備 (クラウド導入・データ収集・蓄積・データクレンジング)・・機械学習などのモデル構築など＜開発環境＞・言語：SQL、Python、R ・クラウド環境：Google Cloud Platform (GCP)、Amazon Web Service (AWS)、Microsoft Azure ・データプラットフォーム例：BigQuery、Redshift、Snowflake、TreasureData、他・BIツール例：Tableau、Looker Studio、PowerBI、DOMO ・ETLツール例：Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider、dbt ・その他ツール例：Google Analytics、Adobe Analytics、SAS、SPSS ※ シニア積極採用中 ※ 定年60歳迄、再雇用65歳迄（2024年9月現在） ※ 60歳以降の試用は契約社員予定となります
求める人材	必須スキル／以下スキル全てを満たす方・データ関連プロジェクトにおいて PMO / PM / PL いずれかのご経験（年数問わない）・SQL・Pythonを用いたデータ分析、データコンサルタント、データマネジメント、データ基盤構築エンジニアいずれかのご経験（3年以上）歓迎スキル・SnowflakeBigQuery、Redshift等を使ったDBからのデータ抽出経験・R、Python等データ分析・レポーティング・開発経験・GoogleCloudPlatform (GCP) / Amazon Web Services (AWS) / Microsoft Azure に関する実務経験・生成AI / NLP (自然言語処理) / LLM (大規模言語モデル) 分野に関する知見・知識・統計・機械学習に関する知見、知識・マーケティングリサーチ、市場調査などの業務経験・特定の業界におけるビジネス知識 (ビジネスモデル理解など) ・ラインマネジメント経験求める人物像・課題解決力がある方・コミュニケーションを活発に取れる方・最新の技術（特にデータ利活用に関連する新たな技術）や知識の習得に貪欲な方・主体的に行動ができる方
勤務地	東京

掲載期間： 2025.06.03 ～ 2026.01.26

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社名非公開

650万円～1100万円

東京都

ポイント	データエンジニアとして専門的なスキル・知識を極めたい方や、データマネージャーへのステップアップを目指す方にマッチするポジションです。当社が手掛ける案件には誰もが知っている大規模サービスのデータ基盤構築を要件定義から手掛けられることも多くありますので、やりがいが非常にある業務です。
仕事内容	＜業務内容＞ご経験・キャリア志向にあわせて、１または２、１・２の両方をお任せします。また、上記にあわせて、PMO / PM / PLなどのプロジェクトマネジメントもお任せします。１．データエンジニア・データ分析基盤構築エンジニアさまざまなデータ分析・データ分析基盤における顧客課題解決の担当をいただきます。・各種企業におけるデータ基盤構築・運用、データ利活用、データマネジメント、DX推進などに関する課題理解・要件定義・データパイプライン・データプラットフォーム・DWH・データマート・CDP・データベース (DB) などの設計／構築・機械学習などのモデル構築・BIツールにおけるダッシュボード設計／構築・組織・プロジェクトにおける若手データエンジニアの育成・マネジメントなど２．データサイエンティストデータ利活用プロジェクトにおける中核者として、クライアントとのディスカッションを通じてスコープを決め、データドリブンな意思決定の効率化支援を担います。・プロジェクトに必要となる企業保有データ (ビッグデータ) の要件分析・製品・ソリューションを導入した際の効果検証 (PoC) ・BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボードの利活用提案・データ分析における環境構築・データ処理フロー整備 (クラウド導入・データ収集・蓄積・データクレンジング)・・機械学習などのモデル構築など＜開発環境＞・言語：SQL、Python、R ・クラウド環境：Google Cloud Platform (GCP)、Amazon Web Service (AWS)、Microsoft Azure ・データプラットフォーム例：BigQuery、Redshift、Snowflake、TreasureData、他・BIツール例：Tableau、Looker Studio、PowerBI、DOMO ・ETLツール例：Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider、dbt ・その他ツール例：Google Analytics、Adobe Analytics、SAS、SPSS ※ シニア積極採用中 ※ 定年60歳迄、再雇用65歳迄（2024年9月現在） ※ 60歳以降の試用は契約社員予定となります
求める人材	必須スキル／以下スキル全てを満たす方・データ関連プロジェクトにおいて PMO / PM / PL いずれかのご経験（年数問わない）・SQL・Pythonを用いたデータ分析、データコンサルタント、データマネジメント、データ基盤構築エンジニアいずれかのご経験（3年以上）歓迎スキル・SnowflakeBigQuery、Redshift等を使ったDBからのデータ抽出経験・R、Python等データ分析・レポーティング・開発経験・GoogleCloudPlatform (GCP) / Amazon Web Services (AWS) / Microsoft Azure に関する実務経験・生成AI / NLP (自然言語処理) / LLM (大規模言語モデル) 分野に関する知見・知識・統計・機械学習に関する知見、知識・マーケティングリサーチ、市場調査などの業務経験・特定の業界におけるビジネス知識 (ビジネスモデル理解など) ・ラインマネジメント経験求める人物像・課題解決力がある方・コミュニケーションを活発に取れる方・最新の技術（特にデータ利活用に関連する新たな技術）や知識の習得に貪欲な方・主体的に行動ができる方
勤務地	東京

掲載期間： 2025.06.03 ～ 2026.01.26

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社名非公開

700万円～1100万円

東京都

ポイント	【事業内容】日本企業のIT人材不足に対し、ITのプロフェッショナルとしてクライアントのビジネスに大きく貢献する企業として年々存在感を強める当社。当方は当社の中核であるデジタルパートナー事業部です。デジタルパートナー事業部では、クライアントビジネスの検討段階から伴走し、課題の見極めからプロダクトのサービス設計、技術の選定、制作から運用、グロース支援まで一貫してソリューションを展開することで、クリエイティブ側からビジネス課題解決を行うボトムアップ型のビジネスモデルを実行しています。
仕事内容	【仕事内容】デジタルパートナー事業部の”データエンジニア（リードエンジニア）”として、クライアントの分析環境の基盤構築業務全般をお願いいたします。【仕事内容例】具体的には、ビッグデータ分析基盤の設計から開発実装、保守運用をお任せします。・AWS／GCP／Azure環境でのビッグデータ分析環境の設計／構築・分析用データマートの設計、実装、保守運用　など【主な取引先】※全体の9割が直案件エイベックス／三菱電機／トラストバンク／キヤノンマーケティングジャパン／ユニクロ／パナソニック／カシオ計算機／電通グループ／KADOKAWA／パーソルキャリア／デルフィス／日本経済新聞社／博報堂グループ／ LINE 他、多数
求める人材	【応募条件】（※以下に全て該当する方）・DWH、データマートの設計／開発経験・SQLでのデータ抽出やETL処理経験・AWS／GCP／Azureの利用経験・BIツール利用経験
勤務地	東京

掲載期間： 2025.06.03 ～ 2026.01.26

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社名非公開

650万円～1100万円

東京都

ポイント	データエンジニアとして専門的なスキル・知識を極めたい方や、データマネージャーへのステップアップを目指す方にマッチするポジションです。当社が手掛ける案件には誰もが知っている大規模サービスのデータ基盤構築を要件定義から手掛けられることも多くありますので、やりがいが非常にある業務です。
仕事内容	＜業務内容＞ご経験・キャリア志向にあわせて、１または２、１・２の両方をお任せします。また、上記にあわせて、PMO / PM / PLなどのプロジェクトマネジメントもお任せします。１．データエンジニア・データ分析基盤構築エンジニアさまざまなデータ分析・データ分析基盤における顧客課題解決の担当をいただきます。・各種企業におけるデータ基盤構築・運用、データ利活用、データマネジメント、DX推進などに関する課題理解・要件定義・データパイプライン・データプラットフォーム・DWH・データマート・CDP・データベース (DB) などの設計／構築・機械学習などのモデル構築・BIツールにおけるダッシュボード設計／構築・組織・プロジェクトにおける若手データエンジニアの育成・マネジメントなど２．データサイエンティストデータ利活用プロジェクトにおける中核者として、クライアントとのディスカッションを通じてスコープを決め、データドリブンな意思決定の効率化支援を担います。・プロジェクトに必要となる企業保有データ (ビッグデータ) の要件分析・製品・ソリューションを導入した際の効果検証 (PoC) ・BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボードの利活用提案・データ分析における環境構築・データ処理フロー整備 (クラウド導入・データ収集・蓄積・データクレンジング)・・機械学習などのモデル構築など＜開発環境＞・言語：SQL、Python、R ・クラウド環境：Google Cloud Platform (GCP)、Amazon Web Service (AWS)、Microsoft Azure ・データプラットフォーム例：BigQuery、Redshift、Snowflake、TreasureData、他・BIツール例：Tableau、Looker Studio、PowerBI、DOMO ・ETLツール例：Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider、dbt ・その他ツール例：Google Analytics、Adobe Analytics、SAS、SPSS ※ シニア積極採用中 ※ 定年60歳迄、再雇用65歳迄（2024年9月現在） ※ 60歳以降の試用は契約社員予定となります
求める人材	必須スキル／以下スキル全てを満たす方・データ関連プロジェクトにおいて PMO / PM / PL いずれかのご経験（年数問わない）・SQL・Pythonを用いたデータ分析、データコンサルタント、データマネジメント、データ基盤構築エンジニアいずれかのご経験（3年以上）歓迎スキル・SnowflakeBigQuery、Redshift等を使ったDBからのデータ抽出経験・R、Python等データ分析・レポーティング・開発経験・GoogleCloudPlatform (GCP) / Amazon Web Services (AWS) / Microsoft Azure に関する実務経験・生成AI / NLP (自然言語処理) / LLM (大規模言語モデル) 分野に関する知見・知識・統計・機械学習に関する知見、知識・マーケティングリサーチ、市場調査などの業務経験・特定の業界におけるビジネス知識 (ビジネスモデル理解など) ・ラインマネジメント経験求める人物像・課題解決力がある方・コミュニケーションを活発に取れる方・最新の技術（特にデータ利活用に関連する新たな技術）や知識の習得に貪欲な方・主体的に行動ができる方
勤務地	東京

掲載期間： 2025.05.30 ～ 2026.01.22

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