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Trust株式会社の大阪勤務データサイエンティストは、金融機関向けの高難度な分析案件に、スタートアップならではの裁量を持って挑めるポジションです。テーブルデータを用いた機械学習モデルの設計・構築からMLOpsまで一貫して携わり、PoCにとどまらない事業インパクトの大きい成果創出が可能です。フルフレックス・ハイブリッド勤務・充実した研鑽支援により、ワークライフバランスを保ちながら専門性と市場価値を高められます。大阪で「金融×データ」のキャリアを本気で磨きたい方に最適な環境です。

「【大阪/立ち上げ】データサイエンティスト」のポジションの求人です
＜仕事内容＞
同社は、大阪エリアの金融機関向けにITコンサルティングおよびAI活用支援をより強化すべく、新たに大阪オフィスを開設いたしました。
立ち上げのフェーズから参画し、拠点づくりと事業成長をリードしていただける方を募集しています。

【職務概要】
本ポジションでは、シニアデータサイエンティストと連携し、金融業界の多様な現場でデータ分析・モデル構築・運用設計（MLOps）など技術面の支援を担当いただきます。
AIコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与。実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます

【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング

【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ分析プロジェクトにおける技術支援（シニアDSと協働）
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価
・Pythonによるデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価指標設計
・本番運用を見据えたモデル設計・実装（MLOps観点を含む）
・AIコンサルタントと連携し、技術的観点から分析ニーズや課題の整理・提案支援
・自社の再利用可能な分析パターン・モデル群の設計・蓄積

【プロジェクト事例】
・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援
・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証
・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトTrust GenGAを活用）
・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援
・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討
・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）

＜魅力ポイント＞
【プロジェクトの魅力】
・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる
・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める

【組織とカルチャー】
・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴
・…

【必須要件】
【次のすべてを満たす方】
・機械学習を用いた実務経験が2年以上
・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験
・日本語での業務遂行能力（日本語能力試験N1相当）
【歓迎要件】
・ビジネス課題を理解し、分析を通じて価値創出に貢献した経験
・金融業界でのデータ分析またはモデル開発の経験
・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験
・PythonまたはRを用いたモデリング・評価・適用の一連の経験
・Snowflake、Databricks、BigQueryなどデータ基盤での分析経験
・応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了
・英語による技術文書の読解や基本的な業務コミュニケーションが可能な方

大阪府
大阪市内

Trust株式会社のLLMサイエンティストは、銀行をはじめとする大手金融機関向けに、ローカルLLMやRAG／エージェント開発を用いた業務効率化・レガシーマイグレーション案件に参画するポジションです。シニアLLMサイエンティストとチームを組み、プロンプト設計・API連携に基づく業務アプリ開発や、自社プロダクト（Trust GenGA／TLanP）のLLM機能改善を実装面からリードしていただきます。東京大学との共同研究や技術勉強会、ChatGPTアカウント付与など、学びと実務が連動した成長環境…

「LLMサイエンティスト/フルフレックス/リモート可」のポジションの求人です
＜仕事内容＞
【職務概要】

本ポジションは、個々の分析、コンサルティング案件に参画いただき、様々なデータサイエンスによるご支援をシニアレベルのLLMサイエンティストと共にお客様にご提供しながら、同社としてのコアとなる技術の種を作っていく仕事となります。金融業界の様々な業種・場面におけるデータ活用に触れることができ、ビジネス観点からの企画や提案から、モデル構築、本番適用・運用設計、MLOpsに至るまで様々なデータ活用に関するご支援に携わっていただくことができます。

【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング

【具体的な業務内容】
・LLMのプロンプト設計、パラメータ調整、API連携方針に基づく業務アプリ開発を実行
・生成AI／RAG／エージェント開発を通じた業務効率化・PoC支援
・AIコンサルタント（データ戦略担当）やデータエンジニアと連携し、設計方針に基づく実装・検証を担当
・自社プロダクト（Trust GenGA／TLanP）へのLLM適用および機能改善を推進
・上位職（シニア／マネージャー）のもとで、成果物の品質向上や技術検証を主体的に遂行

【プロジェクト事例】
・銀行様におけるローカルLLMを活用した業務効率化支援
・銀行様におけるAIガードレールに関する技術検証支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（同社プロダクトTrust GenGAを活用）
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（同社プロダクトTrust TLanPを活用 ）

＜魅力ポイント＞
【プロジェクトの魅力】
・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる
・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める

【組織とカルチャー】
・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴
・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境
・社内イベント（スポーツ大会・屋形船・シアター会など）で活発なチーム文化
・外国籍の方も多く働く環境のため、英語…

【必須要件】
【次のすべてを満たす方】
・AI/データ活用関連の2年程度の実務経験があること。
・クラウドベンダーなどが提供するLLMのAPIの利用を含むLLMを活用したアプリケーションの開発に取り組んだ経験があること。

東京都
中央区日本橋箱崎町1-2 THE SHORE 日本橋茅場町 5Ｆ

【ECソリューショントップシェア】【他社にはないECのパッケージソリューションを提供】【拡大の好循環を生み出し、お客様の事業拡大に伴走】【創業以来20年連続黒字経営/健康優良企業認定】【業界成長率No.1】

「AIエンジニア【創業20年連続黒字経営/ECトップシェア】」のポジションの求人です
【採用背景】
創業以来20期連続 黒字経営 かつ、代表CEOがエンジニア出身で、全体社員の6割超がエンジニアである組織において、すでにチーム化されている「AI×ChatGPTチーム」で、自社プロダクトをさらに高度化し、お客様への価値創出を増大する重要性が増しています。

【具体的な職務内容】
AI領域のスペシャリスト（自らサービス実装迄を担う）として、
■自社プロダクトへのAIのプログラム開発とWEBアプリケーションオマージュ
■データベースを活用した解析・分析・活用
いただくポジションとなります。

【メインミッション】
購買体験（コマース）のデータ活用、AI領域のPOCプロジェクトから、
AIの新しいサービスを創出し、お客様への価値創出を増大するミッションをお持ちいただきます。

※市場No.2を確立しているW2において、
　No1が直近3年以内に 見据えられている中で、
　製品の軸から市場優位性を高めることに、活躍/貢献します

【同社実績】
◎Microsoft Gold Partner認定
◎Asia Pacific Grow Fastest 1,000に選出
◎最も売上UPが期待できるECプラットフォームNo.1（※）
◎生涯パートナーとして選びたいECプラットフォームNo.1（※）
◎セキュリティが安心できるECプラットフォームNo.1（※）
※日本マーケティングリサーチ機構調べ

【同社サービスの特徴】
■業界最高水準の1,000以上の機能を持ち、独自カスタマイズ可能
■目指すは、最新テクノロジーで購買体験をさらに進化させること
■EC事業者として高い評価。
■大手含む900社以上の企業に導入されている自社ECプラットフォーム

【主要製品】
■W2 Unified
ECサイト構築プラットフォーム
https://www.w2solution.co.jp/w2_unified/
■W2 Repeat
サブスク定期通販特化型ECプラットフォーム
https://www.w2solution.co.jp/w2_repeat/
■W2 Repeat Food　
食品業界向けECプラットフ…

【必須要件】
■WEB系システム開発、保守の経験がある（2年以上）
■AI、機械学習を用いた開発、保守の経験　（2年以上）
■SQLを用いたデータ抽出と分析が一人で行えるスキル有
■プロンプトエンジニアリングに係る知見と開発実務での利用経験


【歓迎要件】
▼クラウドインフラの知識またはデータウェアハウス利用の知識・経験
▼機械学習関連DevOpsの開発または利用経験
▼AI関連基盤モデルまたはLLMと連携した技術に関する開発経験

東京都
中央区築地1-13-1 銀座松竹スクエア5F

Trust株式会社のシニアデータサイエンティストは、大阪オフィス立ち上げフェーズで、大手金融機関向けAI・データ案件をリードするポジションです。市場分析モデルや生成AI活用などの高難度プロジェクトにおいて、課題設定からMLOpsまでを一貫して主導し、自らのナレッジを技術パッケージや自社プロダクトとして展開できます。フルフレックス・ハイブリッド勤務・年収800万～2200万円という環境のもと、金融×データの専門性とリーダーシップを同時に高めたいシニア層に最適なチャレンジです。

「【大阪/立ち上げ】シニアデータサイエンティスト」のポジションの求人です
＜仕事内容＞
同社は、大阪エリアの金融機関向けにITコンサルティングおよびAI活用支援をより強化すべく、新たに大阪オフィスを開設いたしました。
立ち上げのフェーズから参画し、拠点づくりと事業成長をリードしていただける方を募集しています。

【職務概要】
本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。
ジュニア～ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計（MLOps）までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、同社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。
金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。

【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング

【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括
・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化
・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援
・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義
・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成
・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積

【プロジェクト事例】
・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援
・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証
・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトTrust GenGAを活用）
・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援
・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討
・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証…

【必須要件】
【次のすべてを満たす方】
・機械学習の実務経験が5年以上
・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験
・Pythonを用いたモデル開発・評価・運用経験
・データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験、何かしらの業務を推進したご経験。
・日本語による高度な業務遂行能力（日本語能力試験N1相当）
【歓迎要件】
・金融業界でのデータ活用・AIモデル開発経験（市場分析、与信モデル等）
・PythonやRを用いた一連のデータサイエンス業務の高度な実践経験
・Snowflake、Databricks、BigQueryなどのモダンなデータ基盤の利用経験
・MLOpsの設計・構築・運用経験（MLflow, CI/CD, モデル監視など）
・社内メンバーへの技術的指導・レビュー・育成の経験
・応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了
・技術文書の読解・基本的なビジネス英語でのコミュニケーション力

大阪府
大阪市内

【パソナキャリア経由での入社実績あり】変化の激しいインターネット業界において、同社は「変化対応力」を強みに、スマートフォン事業への転換、ゲーム事業への参入、そして「ABEMA」の開局と、時代の変化に合わせ事業を創出してきました。昨今、インターネットの登場と同等の変化と捉えているのがAIです。AIを活用する企業とそうでない企業の間には、将来的に明確な差がつくと確信しており「AIの活用を競争優位性にする」と掲げ、新たな価値の創造や全社的な業務効率化を推進しています。

「データ活用組織マネージャー【メディア事業部】」のポジションの求人です
当社の様々なメディアサービスでデータ活用推進を支援している横断組織に所属しながら、各事業部のデータ分析を行い必要な技術的な支援を行います。意思決定においてはデータを用いた判断に努め、主体的に課題発見と解決を行います。

【具体的な業務内容】
■経営層や事業責任者と深く連携し、データを用いた意思決定ができるよう、現場から支援する
■機械学習やデータサイエンス業務を効率的に行えるような施策を立案し、実施する
■機械学習やデータサイエンスを扱うメンバーを中心としたエンジニア組織の戦略を立案し、実行する

【会社概要】
1998年の創業以来インターネットを軸に事業を展開し、スマートフォン向けに多数のコミュニティサービスやゲームを提供しているサイバーエージェント。
メディア事業部は2004年にブログを中心とした「Ameba」をリリース。
その後、新しい未来のテレビ「ABEMA」を開局し音楽ストリーミングサービス「AWA」や、LDHのコンテンツを楽しめる「CL」、競輪を“若者が楽しめるエンタメ“にすることを目指した「WINTICKET」などインターネット産業の変化にあわせて様々なメディアサービスを提供しています。我々はそんな「21世紀を代表するtoCサービス」を共に創り上げていける仲間をお待ちしています！

【必須要件】
■機械学習またはデータサイエンスの実務経験（5年以上）
■機械学習、推薦、検索、自然言語処理、コンピュータビジョン、効果検証のうち、1つ以上の分野に携わった経験
【歓迎要件】
■Webアプリケーションに関する基礎知識、開発経験
■AWS/GCPなどパブリッククラウドに関する知識・経験
■プロジェクトマネージメント経験

【求める人物像】
■課題に対して自分ごと化し、オーナーシップを発揮して解決に努める
■事業領域における強い関心
■お互いに理解し尊重した上で助け合える

東京都
渋谷区宇田川町40-1

【ANAグループの中期戦略の柱】【ANAグループを中心としたビジネスモデル変革を推進】【年間約5,000万人の航空利用データ、ANAマイレージクラブ会員約3,700万人分のデータを保有⇒膨大なデータ資産を活用】【「マイルで生活できる世界」を目指す戦略的企業】【DX・AI技術を駆使した事業変革】

「データサイエンティストスペシャリスト【ANAグループ】」のポジションの求人です
ANAグループを中心とした、事業パートナーの実現したいゴールに根差した内容の提案・分析設計・分析実装を担当していただきます。
単純にアナリティクスの面白さや目新しさだけでなく、実ビジネスの中でしっかりとした効果を出すための分析を見極めて、業務を推進頂きます。

【採用背景】
ANAグループではこれまでの航空事業を軸とした事業戦略から、ANA決済圏を活用した他サービス事業への変革を急務としております。
そのためには豊富なアセットの活用・データ分析が重要となっており、ご経験ある方を今回募集致します。

【具体的な職務内容】
■データを活用した事業パートナーの課題定義と課題解決方法の考案による分析設計
■Pythonを用いた統計分析や最適化や予測等の機械学習モデルの構築
■SQL等を用いたデータの抽出と、BIツール等を用いたレポート作成などデータ可視化を通じたビジネスプロセスにおけるデータ活用の支援
■効果検証を可能にするための施策のデザインと、実際の施策効果の算出
■データ分析プロジェクトのリーディング

【配属部署】
データサイエンス部

【中途採用割合/企業体制】
会社全体としては9割が中途採用/1割が出向社員という構成です。
※ANAグループではございますが、親会社の影響を大きく受けるいう訳でなく、
横軸で連携を進めています。

【ANAグループにおけるOrbiticsの位置づけ】
ANAグループの中期戦略の柱
ANAは「航空事業依存からの脱却」を掲げ、ANA経済圏の拡大を目指しています。
キーコンセプトとして「マイルで生活できる世界」を掲げています。
Orbiticsはこの戦略を実現するためのデータ活用・DX推進の中核企業です。

データドリブン経営の推進役
ANAグループが保有する膨大な顧客データ（航空利用、旅行、決済、ECなど）を統合・分析、
データマーケティングを高度化し、顧客体験価値の最大化を進めています。
LTV（顧客生涯価値）向上を目的に、パーソナライズ施策や新サービスを開発しています。

新規事業創出の「出島」
ANA本体の大企業文化から独立し、スタートアップ的なスピード感で事業開発を行…

【必須要件】
■データ分析プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメントに関する１年以上の経験
■SQL及びPythonを活用したデータ分析に関する３年以上の実務経験
■分析設計・レポート作成スキル
【歓迎要件】

▼デジタルマーケティング全般、航空・旅行業界、クレジットカード・決済業界での分析経験
▼深層学習（画像、自然言語）、強化学習等の知識・実装経験
▼AWS、GCP、Azure等のクラウド技術に関する知識、分析環境立ち上げ、運用経験
▼Kaggle等のコンペの参加経験や、統計検定やE資格等の資格取得
▼外部委託先管理を含む組織マネジメントに関する１年以上の経験
▼BIツールを用いたダッシュボード設計・構築経験

東京都
中央区日本橋2丁目13-12 日本生命日本橋ビル 4F

Trust株式会社のシニアLLMサイエンティストは、銀行をはじめとする大手金融機関向けに、ローカルLLMやRAG／エージェント実装を用いた業務効率化・レガシーマイグレーション案件をリードするポジションです。プロジェクトマネージャーとして、企画設計からモデル学習・評価、LLMOps設計、業務アプリ実装まで一貫して推進しつつ、Trust GenGA／TLanPへのLLM適用拡張にも関わります。金融特化の高難度案件でLLMの知見を深めながら、自身のノウハウを技術パッケージやプロダクトとして業界に…

「シニアLLMサイエンティスト/フルフレックス/リモート可」のポジションの求人です
＜仕事内容＞
【職務概要】
本ポジションでは、個々の分析、コンサルティング案件にプロジェクトマネージャーとして参画いただき、様々なデータサイエンスによるご支援を主導し、ジュニア～ミドルレベルのデータサイエンティストと共にお客様に価値をご提供しながら、同社としてのコアとなる技術パッケージやプロダクトを作っていく仕事となります。金融業界の様々な業種・場面におけるデータ活用に触れることができ、ビジネス観点からの企画や提案から、モデル構築、本番適用・運用設計、LLMOpsに至るまで様々なデータ活用に関するご支援、パッケージ・プロダクト開発に携わっていただくことができます。

【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング

【具体的な業務内容】
・LLMのプロンプト設計、パラメータ設計、API連携方針の策定および業務アプリ実装の推進
・生成AI／RAG／エージェント実装を中心とした技術リードおよびデリバリー統括
・AIコンサルタント（データ戦略担当）やデータエンジニアと連携し、要件定義～設計・実装を推進
・自社プロダクト（Trust GenGA／TLanP）へのLLM適用拡張および顧客導入をリード
・メンバーの技術レビュー・育成を通じ、プロジェクト全体の品質を管理

【プロジェクト事例】
・銀行様におけるローカルLLMを活用した業務効率化支援
・銀行様におけるAIガードレールに関する技術検証支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトTrust GenGAを活用）
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトTrust TLanPを活用 ）

＜魅力ポイント＞
【プロジェクトの魅力】
・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる
・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める

【組織とカルチャー】
・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴
・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境
・社内イ…

【必須要件】
【次のすべてを満たす方】
・AI/データ活用関連の3年程度の実務経験があること。ただしそのうち、単にデータ加工に留まらず、LLMを用いたプロジェクトの企画設計、ファインチューニングや学習、LLMOpsなどに関する経験が1年以上あること。
・クラウドベンダーなどが提供するLLMのAPIの利用を含むLLMを活用したアプリケーションの開発に取り組んだ経験があること。
・数人のチームの分析リーダーやマネジメントを行い、プロジェクト推進の指揮を執った経験があること

【次のいずれかを満たす方】
・お客様や分析結果を享受する利用者様と会話をし、そのドメインの知識の吸収とデータを活用した根本的な課題理解を志向しデータ分析関連業務に携わってきたこと
・データ分析業務だけでなく、データ活用の周辺領域にも幅広く携わってきたこと
・データを使ってどう価値を出すことができるかを検討し実現してきたこと

東京都
中央区日本橋箱崎町1-2 THE SHORE 日本橋茅場町 5Ｆ

【パソナキャリア経由での入社実績あり】【～Inspire the Next～ 日本・世界をITで変革を起こす】100年を超える長い歴史を通じて培われた知見と、確固たる顧客基盤を保有
日立製作所は総合電機メーカーからIoT企業への大きな変換期にあります！製造技術×運用技術×IT技術を組み合わせ多角的なIT支援を実現

「データサイエンティスト（AI・ビックデータ）」のポジションの求人です
【採用背景】
Lumadaソリューション・事業の更なる拡大をめざし、体制・人財強化
（日立社が幅広い分野で培ってきたOT、IT、プロダクトの技術やノウハウを集約して、Lumadaソリューションとして提供していますが、課題解決の核となるのが、「AI・データアナリティクス」です）

【職務概要】
■顧客へのAI・データ利活用コンサルティング
■事業価値を生み出す高度データ分析・解析
■AI技術を活用したソリューション／フレームワークの開発
■PJチームのマネジメント（リソース確保、スケジュール管理）

【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
■過去、本組織で携わったプロジェクト（一例）
・（製造業向け）製造現場のデータ活用により、熟練技能を可視化し、品質改善や作業効率の向上、生産計画の最適化、作業者の安全確保などに貢献。
・（金融業界向け）銀行や生保業界におけるローン審査等の業務効率化ニーズに対し、帳票認識、スコアリングモデル作成などによって審査自動化を実現。
・（鉄道・通信業界向け）保守・メンテナンス人員不足やノウハウの属人化課題に対して、設備管理の自動化や画像認識による自動判別等を実現。
■Lumadaとは
　https://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/index.html
■日立のAI・ビックデータ
　https://www.hitachi.co.jp/products/it/bigdata/index.html

【配属組織について（概要・ミッション）】
Lumada Data Science Lab.（以降LDSL）は、日立が有する幅広い業種・業務の専門的知見やノウハウ、人財、先端技術を集結。
より複雑で高度なお客さまの課題に応え、Lumadaによるデジタルイノベーションを加速させるAI・アナリティクス分野の中核組織です。
■Lumada DataScience Labを紹介しています
　https://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/about/ai/ldsl/index.html

【働く環境】
■200名以上の研究者、データサイエ…

【必須要件】
■（1）（2）共に満たしている方：
（1）下記いずれかのご経験：
・データサイエンス分野での実ビジネスのご経験
・統計学の知識やご経験（統計検定2級以上保有が望ましい）
・機械学習の知識やご経験がある（Kaggleシルバーメダル（ソロ）以上やデータ分析コンテストでの入賞経験ありが望ましい）
・構造化データ（RDB等）やデータ加工の知識やご経験（SQL、Hadoop、Pythonなどの利用経験が望ましい）
・AI・機械学習分野での業務経験
・ディープラーニングの利用経験あり（画像認識・物体検出など）
※業界・分野などの特定ドメイン知識は不問
（2）ITSSレベル4に相当する公的資格を有すること

東京都
千代田区丸の内１丁目７－１２

■売上200億円超の安定基盤/グローバルで2,000名を超えるエンジニアとコンサルタント/プライム率高め/成長産業である自動車・クリーンテック・ヘルスケアを始め５つの領域を伸ばす！　　　　　　　
■人材教育開発への積極的な投資/リモート案件率高め/明確評価制度/キャリアの可能性を広げるパラレルキャリアが可能

「【東京】数理アルゴリズムエンジニア」のポジションの求人です
【仕事内容】
数理最適化を用いたモデル開発、プロジェクトリーダー
生成AIを用いたマルチエージェント開発、プロジェクトリーダー
他、POCプロジェクトでの開発、技術営業
数理実装エンジニアの採用、教育

【仕事の魅力】
■最先端の開発技術を身に着けることができる
・ソフトウェア、クラウドといった技術を併せて活用していく機会もあるため、モデルベース開発にとどまらない技術が身につく。
・「製造業向け AI 基盤構築サービス」や「データサイエンティスト型AIエージェント開発サービス」を展開しており、そのほかのプロジェクトにおいても、機械学習や深層強化学習、制御AI・生成AI、数理最適化　などさまざまなAI技術とクラウド技術を組み合わせた開発も行っています。

【必須要件】
・機械学習、数理最適化のサービス開発経験（5年以上）
・アルゴリズムレベルのプログラミングスキルを証明できること
（例. Paiza Bランク以上、AtCoder ランクC以上）
・数理アルゴリズム開発への意欲が高く情熱溢れる
・クラウドサービスの開発チームリーダー、プロジェクトリーダーの経験
（3年以上）
【歓迎要件】
・GitHubを用いたCI/CD開発経験
・JDLA Deep Learning（Engineer）の取得者

東京都
のお客様先-

Trust株式会社のシニアデータサイエンティストは、銀行の市場分析モデル開発、AutoML導入検証、生成AIによる金融事務DXなど、金融機関向けデータ分析・AIプロジェクトを技術リード兼PMとして推進するポジションです。テーブルデータを用いたモデル設計・構築・評価から、MLOps設計、クライアントやAIコンサルタントとの要件整理、ジュニアメンバーの育成、自社プロダクトへの技術資産化までを一貫して担当。東京大学との共同研究や勉強会、カンファレンス参加支援など学びの機会も充実しており、フルフレ…

「シニアデータサイエンティスト/フルフレックス/リモート可」のポジションの求人です
＜仕事内容＞
【職務概要】
本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。
ジュニア～ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計（MLOps）までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。
金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。

【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング

【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括
・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化
・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援
・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義
・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成
・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積

【プロジェクト事例】
・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援
・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証
・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトTrust GenGAを活用）
・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援
・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討
・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援

＜魅力ポイント＞
【プロジェクトの魅力】
・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる
・金融…

【必須要件】
【次のすべてを満たす方】
・機械学習の実務経験が5年以上
・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験
・Pythonを用いたモデル開発・評価・運用経験
・データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験、何かしらの業務を推進したご経験。


【歓迎要件】
・金融業界でのデータ活用・AIモデル開発経験（市場分析、与信モデル等）
・PythonやRを用いた一連のデータサイエンス業務の高度な実践経験
・Snowflake、Databricks、BigQueryなどのモダンなデータ基盤の利用経験
・MLOpsの設計・構築・運用経験（MLflow, CI/CD, モデル監視など）
・社内メンバーへの技術的指導・レビュー・育成の経験
・応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了
・技術文書の読解・基本的なビジネス英語でのコミュニケーション力

東京都
中央区日本橋箱崎町1-2 THE SHORE 日本橋茅場町 5Ｆ

【パソナキャリア経由での入社実績あり】★日本最大のシステムインテグレーター。巨大システムからWebシステムにいたるまで、数多くの実績が存在します。
★51か国で事業展開を行い、従業員も約118,000人が海外勤務しております。

「※管理職オープンポジション【TC&S】データサイエンティス」のポジションの求人です
※こちらはオープンポジションになります。
※候補者様のご経験、ご意向により、同社内のマッチするポジションを検討いたします。

【仕事内容】
※下記領域内の新規事業創出を頂きます。
■TC&S（業界横断で、テクノロジー・ソリューションカットでの事業を推進）

【具体的な職務内容】
※ご経験に合わせて業務を担当いただきます。
■インフラ戦略の策定
企業全体のインフラ戦略を立案し、実行
最新技術の導入とインフラの最適化を推進

■チームマネジメント
インフラチームの構築と育成
メンバーのパフォーマンス評価とフィードバック

■システム設計と実装
サーバー、ネットワーク、ストレージなどの設計と実装
高可用性とスケーラビリティを考慮したインフラの構築

■運用管理
インフラの運用と保守を監督
障害対応やパフォーマンスチューニングの実施

■セキュリティ管理
インフラのセキュリティ対策を策定し、実施
セキュリティインシデントの監視と対応

■プロジェクトマネジメント
インフラ関連プロジェクトの計画、実行、監視
プロジェクトの進捗管理とリソースの最適化

■ビジネス開発
新しいアプリケーションのアイデアを提案し、ビジネスチャンスを創出
市場の新しい機会を探り、ビジネス拡大を推進

【配属部署】
※下記いずれか組織への配属を想定しています。
■TC&S
・テクノロジーコンサルティング事業本部
　　└サービスデザイン・先進テクノロジー軸でのコンサルティング
・ソリューション事業本部
　　└テクノロジーを起点としたソリューション・アセット創出

【想定役職】
・課長
・部長
※面接結果によってはマネージャー層での採用となる場合もございます。

【役職定年について】
現時点で55歳が役職定年となります。

【同社の魅力】
■キャリア成長の機会
同社は、管理職としてのキャリア成長を支援するための研修や教育プログラムが充実しています。
新しいスキルや知識を習得し、キャリアアップを目指すことが可能です。
■多様なキャリアパス
NTTデータは事業領域が広く、管理職としても多様なキャリアパス…

【必須要件】
■ラインマネジメント（課長以上）の経験 2年以上
■データサイエンティスト

東京都
江東区豊洲3-3-3　豊洲センタービル

【富士フイルム株式会社100%出資】【グループ内唯一事業横断的ソフトウエア開発会社】【部下が上司を評価しより良いマネジメント大切を作るUFS制度を導入】【男女ともに働きやすい環境を目指す】【富士フイルムグループのDX推進】【医用画像情報システム世界シェアNo.1】

「データアナリスト【医療用画像情報システム世界シェアNo.1】」のポジションの求人です
FUJIFILMが開発する商品やサービスにおけるデータ分析業務をご担当頂きます。AI/ICTに関わる商品、サービスや自社業務におけるデータ分析の主導・推進を期待します。

【採用背景】
富士フイルムICT戦略推進室のAI強化方針にもとづき、AI人材の即戦力もしくは短期戦力化可能な人材を早急に採用したい。

【具体的な職務内容】
■機器情報を活用したデータ分析と業務支援活用
■バイオインフォマティクス
■数理最適化
■最適化、確率推論、データマイニング
■データ分析のソフトウエア開発　等

テーマ例：生産設備等の故障原因分析や故障予知
　　　　　創薬や細胞向けバイオインフォマティクス
担当製品例：https://www.fujifilm.com/jp/ja/healthcare
PJ人数構成：当部署のみで1～5人＋関係部署や関係会社の人数

【入社後の就業イメージ】
■入社後は、データ分析プロジェクトの一員として参加いただき、同プロジェクトの上司や仲間に相談しながらOJTや必要に応じた研修で技術や知識等を高め活躍いただく場合が多いです。
■中途入社から役職者になりデータ分析の社会実装を牽引し更に活躍している社員もいます。
※以上は一例で、応募者の希望を踏まえ、経験年数や適性に応じて活躍頂く想定です。また、中途社員も比較的多いこともあり気軽に何でも話せる和気藹々とした雰囲気があります。

【配属部署】
基盤技術グループ
社員数：31名
平均年齢39歳
中途入社者：18/31名
※富士フイルムグループからの移籍者を含む

【働き方】
・PCを用いた業務比率が高いため、在宅勤務に対して柔軟に対応しています（在宅勤務は週2～4回が多いです）。
・気軽に話せる和気藹々さや風通しの良さを大切にしてますので、対面業務も上手くバランスした上での活躍を期待しています。

【同ポジションの魅力】
・メーカならではの様々なデータが扱えます。
・応募者の希望をふまえ、データ分析の要素開発を中心に企画から商品化まで幅広く活躍したり、技術開発に軸足を置いて要素開発に専念もできます。
・データ分析を中心とした最新の技術開発や富士フイ…

【必須要件】
■統計解析、多変量解析といったデータ分析技術に関する実務経験　等


【歓迎要件】
▼Python、R、C、C++、C#、Java等の実務経験
▼TensorFlowやPyTorch等の実務経験

神奈川県
横浜市港北区新横浜2丁目10-23　野村不動産新横浜ビル

■売上200億円超の安定基盤/グローバルで2,000名を超えるエンジニアとコンサルタント/プライム率高め/成長産業である自動車・クリーンテック・ヘルスケアを始め５つの領域を伸ばす！　　　　　　　
■人材教育開発への積極的な投資/リモート案件率高め/明確評価制度/キャリアの可能性を広げるパラレルキャリアが可能

「【栃木】数理アルゴリズムエンジニア」のポジションの求人です
【仕事の魅力】
・先端技術の活用: クラウド、AI、シミュレーション技術を駆使して、自動車や社会サービスの新しい価値を創造します。
・イノベーションの最前線で革新的なアイデアを形に: 自由な発想と創造力を活かし、未来の自動車技術や消費者体験のサービスを形にすることができます。
・多様なキャリアパス: エンジニアとしての専門性を深めるだけでなく、プロジェクトマネジメントやビジネス開発など、多彩なキャリアパスを提供します。
・継続的な学習と成長: 最新の技術トレンドを取り入れた研修制度と、資格取得支援で、技術者としての成長をサポートします。
・フレキシブルな働き方: ワークライフバランスを重視し、フレックスタイム制度を導入しています。

【仕事内容】
数理最適化を用いたモデル開発、プロジェクトリーダー
生成AIを用いたマルチエージェント開発、プロジェクトリーダー
他、POCプロジェクトでの開発、技術営業
数理実装エンジニアの採用、教育

【必須要件】
・機械学習、数理最適化のサービス開発経験（5年以上）
・アルゴリズムレベルのプログラミングスキルを証明できること
（例. Paiza Bランク以上、AtCoder ランクC以上）
・数理アルゴリズム開発への意欲が高く情熱溢れる
・クラウドサービスの開発チームリーダー、プロジェクトリーダーの経験
（3年以上）
【歓迎要件】
・GitHubを用いたCI/CD開発経験
・JDLA Deep Learning（Engineer）の取得者

栃木県
のお客様先-

■売上200億円超の安定基盤/グローバルで2,000名を超えるエンジニアとコンサルタント/プライム率高め/成長産業である自動車・クリーンテック・ヘルスケアを始め５つの領域を伸ばす！　　　　　　　
■人材教育開発への積極的な投資/リモート案件率高め/明確評価制度/キャリアの可能性を広げるパラレルキャリアが可能

「【神奈川】数理アルゴリズムエンジニア」のポジションの求人です
【仕事の魅力】
・先端技術の活用: クラウド、AI、シミュレーション技術を駆使して、自動車や社会サービスの新しい価値を創造します。
・イノベーションの最前線で革新的なアイデアを形に: 自由な発想と創造力を活かし、未来の自動車技術や消費者体験のサービスを形にすることができます。
・多様なキャリアパス: エンジニアとしての専門性を深めるだけでなく、プロジェクトマネジメントやビジネス開発など、多彩なキャリアパスを提供します。
・継続的な学習と成長: 最新の技術トレンドを取り入れた研修制度と、資格取得支援で、技術者としての成長をサポートします。
・フレキシブルな働き方: ワークライフバランスを重視し、フレックスタイム制度を導入しています。

【仕事内容】
数理最適化を用いたモデル開発、プロジェクトリーダー
生成AIを用いたマルチエージェント開発、プロジェクトリーダー
他、POCプロジェクトでの開発、技術営業
数理実装エンジニアの採用、教育

【必須要件】
・機械学習、数理最適化のサービス開発経験（5年以上）
・アルゴリズムレベルのプログラミングスキルを証明できること
（例. Paiza Bランク以上、AtCoder ランクC以上）
・数理アルゴリズム開発への意欲が高く情熱溢れる
・クラウドサービスの開発チームリーダー、プロジェクトリーダーの経験
（3年以上）
【歓迎要件】
・GitHubを用いたCI/CD開発経験
・JDLA Deep Learning（Engineer）の取得者

神奈川県
のお客様先-

Trust株式会社のシニアデータサイエンティストは、福岡を拠点に大手金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトをリードするポジションです。市場分析モデルや生成AI活用支援などの高難度案件で、分析戦略設計からモデル構築、MLOpsまでを一貫して主導し、プロジェクトマネージャーとして事業価値に直結する成果創出を担っていただきます。さらに、得られた知見を自社プロダクトや技術パッケージとして再利用可能な形にすることで、自身のナレッジを資産化できる点も魅力です。フルフレックス・ハイブリッド勤務・年収…

「【福岡】シニアデータサイエンティスト/フルフレックス」のポジションの求人です
＜仕事内容＞
当社は、福岡エリアの金融機関向けにITコンサルティングおよびAI活用支援をより強化すべく、2025年7月に福岡オフィスを開設いたしました。

【職務概要】
本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。
ジュニア～ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計（MLOps）までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。
金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。

【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング

【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括
・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化
・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援
・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義
・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成
・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積

【プロジェクト事例】
・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる
・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める

＜魅力ポイント＞
【プロジェクトの魅力】
・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる
・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める

【組織とカルチ…

【必須要件】
【次のすべてを満たす方】
・機械学習の実務経験が5年以上
・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験
・Pythonを用いたモデル開発・評価・運用経験
・データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験、何かしらの業務を推進したご経験。
・日本語による高度な業務遂行能力（日本語能力試験N1相当）
【歓迎要件】
・金融業界でのデータ活用・AIモデル開発経験（市場分析、与信モデル等）
・PythonやRを用いた一連のデータサイエンス業務の高度な実践経験
・Snowflake、Databricks、BigQueryなどのモダンなデータ基盤の利用経験
・MLOpsの設計・構築・運用経験（MLflow, CI/CD, モデル監視など）
・社内メンバーへの技術的指導・レビュー・育成の経験
・応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了
・技術文書の読解・基本的なビジネス英語でのコミュニケーション力

福岡県
福岡市博多区中洲5-3-8 アクア博多 5F

【パソナキャリア経由での入社実績あり】【日本を代表する地図ビックデータサービスを提供するグローバル成長IT企業】【GoogleMAPの地図データ提供】【リモートメイン×フレックス×最大有給付与50日×残業20h】【2千万DLアプリ「トリマ」など新規事業多数】【フルスタック、PM、事業企画キャリアパス豊富】

「データサイエンティスト【ビックデータ解析×AI予測開発】」のポジションの求人です
【会社概要】
■地図データ提供のリーディングカンパニー
「地球を喜びで満たそう」をミッションに掲げ、テクノロジーを力に環境と社会課題の解決に取り組んでいます。
1994年にカーナビ用のデジタル地図事業からスタートした当社は、自動走行、安全安心の為の、AD/ADAS・高精度地図制作はもとより、移動を価値に変換するM2E（Move to Earn）アプリ、「位置情報」と「NFT」の活用など、日本、そして世界の人々に新たな価値を提供しています。

【具体的な業務内容】
・位置情報（GPS）ログや地図情報をはじめとする当社独自のビッグデータを活用したデータ分析・解析業務
・実装の他、顧客の要求解析・要件定義・分析/解析・レポーティングに付随する業務全般
・案件によっては機械学習モデルの構築といったAI開発を担当

※開発環境
位置情報分析基盤（Geo-PredictionPF）をAWS上に構築。
分析環境としてはAmazon Sagemaker（Notebook）を主に採用。
収集：Kinesis、保管：S3、加工：Glue（Spark）、分析：Athena、Sagemaker
機械学習：Sagemaker、地図情報：RDS（PostgreSQL/PostGIS）
地図描画：kepler.gl

【魅力ポイント】
～GoogleMAPに地図データを提供するGISビックデータリーディングカンパニー～
・10億/日件レベルで膨大な人流ログデータを自社で保有しており、自由に利活用できる
・企業成長フェーズで裁量を持ちつつ、中核人材として事業拡大を牽引できる
・機械学習知見やAIモデル開発技術がなくても未経験からキャッチアップし、データ分析×AI予測のスペシャリストを目指せます
・顧客のマーケや経営の課題に深く入り込み、データサイエンスでの課題解決・提案をリードできる
・2200万DLアプリ「トリマ」から収集する人流データと地図データを活用したデータ分析が可能
・フレックス制度やリモートワークなどの制度が整っており、個人の裁量によって自由な働き方を柔軟に選択できます
・開発に必要なPC/macは比較的自由に選択できます
・人流分析の領域…

【必須要件】
・Python及びSQLによるデータ分析経験（2年以上目安）
・チーム（プロジェクト）での開発経験
【歓迎要件】
機械学習モデル構築経験

東京都
文京区本駒込2-28-8文京グリーンコートセンターオフィス

M&A（企業合併・買収）、クライシスマネジメント（企業危機対応管理）、フォレンジック（不正調査）、リストラクチャリング（企業再生）などのファイナンシャルアドバイザリーサービスを専門的に提供するプロフェッショナルファーム

「【リモート可/公共案件に携われます】データサイエンティスト」のポジションの求人です
【期待する役割・職務内容】
公共案件を中心に、データサイエンティストとして、以下のような内容を実施して頂きます。データ分析だけでなくコンサルタントとして企業の主に企画部門における課題解決にも携わることができるポジションです。

■データのモデル開発
■データを用いたDX支援
■ソリューション開発（生成AI含む）
■先進的な監査手法の研究開発
■データマネジメント
※基本的にはpython、データを扱う際にはSQLを扱います。

【組織について】
合計17名
出身業界：大手製造やライフサイエンス業界、コンサルファーム出身者がいらっしゃいます。

【扱う業界】
主にはライフサイエンス領域やスポーツ領域や官公庁向け案件もあります。

【ポイント】
・データ分析業務にも携わりながらコンサル案件にも携わっていただきます。
そのためデータサイエンティストの経験を活かしてクライアント支援を希望する方にはおすすめです。
・薬学系データやスポーツ系のデータ、不動産系データ等幅広い業界のデータを扱うことができます。そのため、扱いデータ種類を増やしたい方にはおすすめです。
・クライアントの中でも
・企業や官公庁の企画室を相手とするため、より企画フェーズの案件に関与することが出きます。
・プロジェクトアサインにおいては、ご経験を活かしながらこれまで経験の幅を広げることも叶うポジションです。

【プロジェクト事例】
・スポーツビジネス（Jリーグマネジメントカップ）
DTFAでは毎年「Jリーグマネジメントカップ」を発行しております。Jリーグに所属するJ1、J2、J3全クラブを対象に、JリーグやJクラブが実施した具体的な取り組みの効果を客観的に定点観測し、ビジネスマネジメントの側面（経営面）でまとめたものです。その中でデータ分析を活用したコラムを記載しております。
https://www2.deloitte.com/jp/ja/pages/consumer-and-industrial-products/articles/sb/j-league-management-cup.html

「2025 年12 月1 日より、デロイト トーマツ コン…

【必須要件】
■データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験
■複数言語によるプログラミング経験、SQLの知識、経験
■Python、R、SAS、SPSSなどを活用したデータ分析経験（3年以上）
■いずれか必須
・DWHやBI、DMPなどのシステム構築設計開発経験
・Tableau、Qlik、Power BIなどBIツールによるデータ可視化経験

東京都
千代田区二重橋ビルディング

Trust株式会社のデータサイエンティストは、銀行の市場分析モデル開発、AutoML導入検証、生成AIを用いた金融事務DXなど、金融機関向けのデータ分析プロジェクトにシニアデータサイエンティストと共に参画するポジションです。テーブルデータを用いた機械学習モデルの設計・構築・評価から、MLOpsを意識した本番運用設計まで一連の流れを経験でき、AIコンサルタントとの協働を通じてビジネス視点も磨けます。東京大学との共同研究や勉強会、自由度の高い研鑽費用補助、フルフレックス・ハイブリッド勤務・年収…

「データサイエンティスト/フルフレックス/リモート可」のポジションの求人です
＜仕事内容＞
【職務概要】
本ポジションでは、シニアデータサイエンティストと連携し、金融業界の多様な現場でデータ分析・モデル構築・運用設計（MLOps）など技術面の支援を担当いただきます。
AIコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与。実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます。

【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング

【具体的な業務内容】
・金融機関向けのデータ分析プロジェクトにおける技術支援（シニアDSと協働）
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価
・Pythonによるデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価指標設計
・本番運用を見据えたモデル設計・実装（MLOps観点を含む）
・AIコンサルタントと連携し、技術観点から分析ニーズや課題の整理・提案支援
・自社の再利用可能な分析パターン・モデル群の設計・蓄積

【プロジェクト事例】
・銀行における市場分析モデルの開発・運用支援
・銀行におけるAutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証
・金融事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトTrust GenGAを活用）
・金融機関における機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援
・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討
・金融グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援

＜魅力ポイント＞
【プロジェクトの魅力】
・大手金融機関とのビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる
・金融業界に強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める

【組織とカルチャー】
・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴
・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境
・社内イベント（スポーツ大会・屋形船・シアター会など）で活発なチーム文化
・外国籍の方も多く働く環境のため、英語を使用する社内会議の実施

【成長環…

【必須要件】
【次のすべてを満たす方】
・機械学習を用いた実務経験が2年以上
・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験


【歓迎要件】
・ビジネス課題を理解し、分析を通じて価値創出に貢献した経験
・金融業界でのデータ分析またはモデル開発の経験
・PythonまたはRを用いたモデリング・評価・適用の一連の経験
・Snowflake、Databricks、BigQueryなどデータ基盤での分析経験
・応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了
・英語による技術文書の読解や基本的な業務コミュニケーションが可能な方

東京都
中央区日本橋箱崎町1-2 THE SHORE 日本橋茅場町 5Ｆ

■KDDIグループの豊富なデータ資産を活用し、マーケティングからサービス開発まで幅広い領域で、データ分析・AI活用のスキルを磨きながら、ビジネス変革をリードする経験が積めます。
■構想止まりではなく、PoC～本番導入～定着まで一気通貫で経験できます。また、事業サイドとの議論～意思決定支援まで踏み込めるビジネスドリブンな裁量がある環境です。

「【KDDIグループ】データビジネスコンサルタント/課長相当」のポジションの求人です
【募集背景】
KDDIの多様なサービスのマーケティング高度化において、データドリブンな意思決定の重要性が増しています。膨大なデータを紐解き、課題解決を戦略立案から実行支援までリードできる方を募集します。

【期待する役割】
KDDIのライフデザイン領域サービスにおける課題を特定し、データドリブンな変革を通じて事業成果につなげる伴走支援を担っていただきます。

【業務内容】
■課題設定・仮説構築
部長クラスのクライアントとコミュニケーションを取りながら事業課題を深く理解し、膨大なデータから本質的な課題を特定。解決に向けた仮説を構築する。
■分析・検証支援
顧客行動データや施策効果データを分析し、ニーズの可視化や効果検証を実施。ROI算出を通じて投資判断を支援する。
■施策設計・実行支援
分析結果をもとに施策を設計し、ABテストや効果測定を通じてPDCAサイクルを回す。
※分析実装やモデル開発は、データサイエンティスト／エンジニアと役割分担しながら進めます。

【案件イメージ】
■決済サービスにおける顧客ニーズの可視化・セグメント分析による施策最適化
■サブスクリプションサービスにおける特典ROI算出を通じた費用対効果改善
■金融サービスにおけるモデルを用いた与信高度化

【おすすめポイント】
■KDDIグループの豊富なデータ資産を活用し、マーケティングからサービス開発まで幅広い領域で、データ分析・AI活用のスキルを磨きながら、ビジネス変革をリードする経験が積めます。
■構想止まりではなく、PoC～本番導入～定着まで一気通貫で経験できます。また、事業サイドとの議論～意思決定支援まで踏み込めるビジネスドリブンな裁量がある環境です。
■数千万ユーザーに影響を与えるサービスの改善や、数億規模の金額インパクトのあるグループ全体の付加価値ARPU向上に直接貢献できます。
■現状は上長レイヤー陣を親会社からの出向者にて補完しており、この層の内製化に向け幹部クラスへの成長を前提とした成長支援/機会提供が豊富にあります。

【キャリアパスの一例】
■1～2年目：チームリードとして複数プロジェクトを安定運営し、成果の再現性を確立して顧客の信頼…

【必須要件】
■ビジネス課題解決型のデータ分析・AI活用プロジェクトをリードした経験
■クライアントもしくは社内ステークホルダー（部長クラス以上）と関係構築しながら課題を特定し、解決策の検討・提案書作成・分析結果のプレゼンテーションを行った経験
■複数メンバーを率い、プロジェクト推進と育成を行った経験
【歓迎要件】
■戦略／上流フェーズの経験：データやAI活用の構想立案、ロードマップ策定、顧客経営層への提案など、上流工程をリードした経験
■先端技術への理解・実践：LLM、生成AIなどの新技術を活用したサービス企画・PoC推進の経験
■技術的素養：PythonやSQLなどを用いたデータ分析や、エンジニア・データサイエンティストとの協働を円滑に進めるための基礎的スキル

東京都
港区高輪2丁目21番1号 THE LINKPILLAR 1 NORTH10階

■KDDIとアクセンチュアの合弁会社。KDDIグループを中心とした企業に向けて、AI・アナリティクスを活用したビジネス課題の解決支援を行っています。
■健康経営優良法人2025認定法人/働きがいのある会社ランキング「ベストカンパニー」に5年連続選出

「クラウド/AIインフラエンジニア（生成AI・データ活用基盤）」のポジションの求人です
【募集背景】
同社は、KDDIグループにおけるデータ・AI活用の中核企業として、社内外に向けた生成AI・データ活用の取り組みを急速に拡大しています。社員の業務効率化や案件デリバリーにおいて生成AIツールの活用は着実に進んでいますが、その一方で、生成AI活用を安定的・継続的に支えるクラウドインフラ管理・設計の重要性が急速に高まっています。そんな転換期の中で急速にニーズが拡大している生成AI・データ活用をPoCで終わらせず、業務・事業に定着させるための技術基盤の構築を中核として担っていただけるエンジニアを募集します。

【期待する役割】
担当テーマの主担当者としてAI活用を前提とした業務・サービスが安定的に成り立つ基盤の設計・構築を推進いただきます。

【業務内容】
■案件事例
・社内生成AI活用（RAG・AIエージェント・AIツール等）に向けたインフラ基盤の構築・運用
・外部向けプロジェクトチームへのインフラ基盤構築支援

■具体的な業務内容
・Azure環境の監視、最適化、トラブルシューティング
・新規案件やPoC環境のGCPアーキテクチャ設計・実装
・データ/AIを活用した多様な案件の技術要件に応じたインフラ環境の提案・構築
・新技術（コンテナオーケストレーションやMLOps基盤、MCP等）の検証・導入検討
・KDDIとの技術仕様調整、セキュリティ基準に準拠した申請

【組織のミッション・ビジョン】
■データ・AIを活用して顧客企業や自社の生産性を向上し、持続的成長を実現する
■単なるインフラ運用にとどまらず、「なぜこの構成が必要なのか」「どうすれば使い続けられるのか」をデータサイエンティストや開発チーム、業務側と同じ目線で考え、AI活用が自然に回り続ける状態をつくること大切にしています。

【キャリアイメージ】
■1～2年目：インフラチームを統括し、技術戦略を立案して実行する
■3年目以降：データ/AIを活用した多様な案件を技術面で統括し、クラウドアーキテクトとして専門性を深化させる
■その後：部門全体の戦略立案・売上／利益責任を担うSub Division Leadとして、数十名規模の組織を統括する

【身につ…

【必須要件】
※以下すべて
■セキュリティ対策経験
■セキュリティに関するスキル、知識の保有
■IAMポリシー、セキュリティグループ/ファイアウォールルール、暗号化などの実装経験
【歓迎要件】
■監視・障害対応経験：監視／ロギング基盤（例：Cloud Logging等）の構築・運用、障害原因の究明・復旧対応・再発防止策の策定
■自動化・効率化経験：IaC（例：Terraform等）を用いたインフラ構成管理や運用自動化
■アプリケーション開発経験：アプリ開発の知見を活かしたDevOps推進や改善活動
■SSO構築経験：各種SaaSサービスとのSSO連携・認証基盤の構築・運用
■GCPネットワーク構築経験：GCP上でのVPCネットワーク設計・構築
■Azure／MS Graph開発経験：MS Graphを活用したアプリケーション／ワークフロー開発

東京都
港区高輪2丁目21番1号　THE LINKPILLAR 1 NORTH　10階

★創業5期目で社員数約370名！急成長し続ける東大発のAIスタートアップ
★AI技術を中心とするテクノロジーを提供

「AI・LLMエンジニア【DX Solution事業本部】」のポジションの求人です
【期待する役割】
AIおよびLLMを活用したAIアルゴリズム・AIエージェントの開発・評価を担当し、サービスへの実装まで一貫して関わっていただきます。LLMOpsなどのLLM運用の改善も担当していただきます。

【業務内容】
■LLMを用いた情報検索・情報抽出アルゴリズムの開発・評価
■LLMを用いたAIエージェントの開発・評価
■LLM・AIエージェントを活用したサービス開発
■Languse, WeaveといったLLMOpsツールの活用推進

【技術スタック（一例）】
■フロントエンド
Typescript/Node.js/React/Next.js
■バックエンド
Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
■インフラ
Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure
■AI
Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV

【AI開発支援ツールの導入】
当社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。
■Devin：自動タスク実行、同時並行実装数を上昇
■Claude Code：自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇
■v0.dev：高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化
■GitHub Copilot：日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ
■Gemini：Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精度を向上

【本ポジションの特徴】
■燈でないと解けない産業の難題がある。燈は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決している。技術を固定せず、技術応用の幅を持ってきたからこそ、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。
■燈のエンジニアは、顧客に徹底的に向き合う。顧客の難題を解くには、技術だけを追求すればいいわけではない。顧客を、ビジネスを理解するために、提案もすれば、現場にも足を…

【必須要件】
■LLMを用いたアルゴリズム開発・サービス開発の実務経験


【歓迎要件】
■Webアプリケーションの開発経験
■AtcoderやKaggleなどの競技プログラミングやコンペティションの実績
■アルゴリズム開発や研究成果に関するの資料作成やプレゼンテーションの経験

東京都
千代田区神田駿河台4-6 御茶ノ水ソラシティ21階

【パソナキャリア経由での入社実績あり】【日本を代表する国内トップの金融機関】
　　　　　　　　　　　これまでのご自身のご経験を活かしつつ、国内最大手の銀行にてキャリアを形成できます。

「市場系データサイエンティスト」のポジションの求人です
【業務内容】
業務課題の掘り起しからAIや機械学習で解決できる課題への落とし込み、モデル作成、評価、システム実装、運用まで一気通貫で行っています。具体的な業務内容は次の通りです：
・市場業務高度化に資する様々なデータの分析を通じた業務効率化
・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた市場業務の高度化
　《プロジェクト例》
　- トレーディング部署へのヘッジ戦略、アルゴリズム提供
　- セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供
　- 自然言語処理、音声認識を活用した市場事務高度化
　- ALM・CPM（信用ポートフォリオ管理）高度化
　- マーケット予測や大規模言語モデル（LLM）の調査、研究

【組織】
市場企画部 市場エンジニアリング室 DX推進Gr（市場系データサイエンティスト並びに14名、市場系デジタル開発18名）※
※協働運営をしている三菱UFJモルガン・スタンレー証券市場エンジニアリング室の兼務者を含みます

【募集背景】
変化の早い市場系ビジネスにおいて、意思決定の高度化、業務プロセスの変革を通じた業務効率化、収益性の向上を実現するため、2021年4月、データ分析業務、AIや機械学習を用いたモデルの内製開発を行う組織を新設しました。チーム拡大、案件の高度化に伴い、即戦力となる人材を必要としています。

【魅力】
・個人の裁量が大きく、案件創出からモデル実装、運用まで、AI・機械学習プロジェクトの多様な場面で活躍、成長できる環境を備えています。
・業務部門との距離が近く、一体となって推進しているため試行錯誤が迅速に行えます。
・市場ビジネスの特性上、個社のミクロな経済活動とマクロな市場動向の分析双方にかかわることができます。具体的には、取引データ、財務データ、市場データ、ニュースデータなど多様なデータから顧客の真の課題を見出し、業務部署と一体となって分析、解決策実現ができます。
・AWSを利用したデータ分析環境が整備されており、顧客情報を含む銀行内の大量のデータに対して、OSSを活用した柔軟な分析や、MLOpsサイクルを自律的に回すことが可能です。
・チームメンバー全員が分析、開発ができるため、互いに助け合い、切磋琢磨しながら成長…

【必須要件】
・Python、R等を用いた、データサイエンティスト・機械学習エンジニアとしての実務経験が1年以上
・金融業界に関係するデータ分析の経験を備えること


【歓迎要件】
・金融機関の市場業務での実務経験
・クラウドを活用したデータ分析経験（Amazon SageMaker, Amazon Athena等であれば尚可）
・業務遂行に必要な英語力（TOEICスコア730点以上）
・OSSへの貢献、データ分析コンペへ参加し、ブロンズ相当（上位10%）以上の受賞経験
・MLOps基盤の構築・運用経験

東京都
千代田区大手町

【JR西日本のデジタルアセットのすべてで未来からの課題に挑む】【JR西日本グループのデジタル施策を担う新会社で自社グループの大規模データを分析し、新たな価値を創造】【フルリモートワーク可/日本全国から勤務可能】

「データサイエンティスト/マネージャー/フルリモート可」のポジションの求人です
【募集背景】
現在、JR西日本グループでは、（１）グループ共通ポイントであるWESTERポイント活用しお客様に便利でお得で楽しい“WESTER体験”を提供すること、（２）JR西日本グループが保有する顧客・運行・保守データの活用による業務改革および社会へのソリューション展開、の2点を注力領域として定めています。
（１）WESTER体験の向上については、お客様とのタッチポイントとしてWESTERアプリ、ICOCAの交通機関利用データ・電子マネー（モバイルICOCA含む）、J-WESTカードに加えて鉄道発のバーコード決済の導入も控え、鉄道及び関連事業のリアルのフィールドを生かしながら、これらのデータから個客体験を読み解き、さらに取り組みを深度化・拡大する時期に来ています。
（２）JR西日本グループデータを活用した業務改革・ソリューション化については、鉄道施設・電気分野のCBM（Condition Based Maintenance）の取組みをはじめとして、グループ各社の運行・業務データを活用し、業務を変革していく必要があります。
これらの取組みには、顧客データや業務データを分析するデータサイエンティストの力が必要となるため募集いたします。

【具体的には】
■鉄道、小売、不動産、旅行、宿泊等、グループ全体における顧客価値増大のためのマーケティング分析
■鉄道事業をはじめとするグループ各社の業務・運行データを活用した分析ソリューション開発およびその利活用推進による事業運営・業務効率化
■顧客課題の整理、分析設計、品質担保等を通じた分析プロジェクトの推進
■分析組織拡大に向けた制度整備、育成計画の策定・実行

【分析業務例】
・BIツールや統計・機械学習モデルを活用したデータのビジュアライズ、レポーティング・ダッシュボードの設計および作成。それらレポートを用いたネクストアクションの検討や示唆出し、施策実行支援
・自社の分析アセットやノウハウをもとにした、新規サービスやプロダクトの検討・開発の実施
・ダッシュボードや機械学習システムなどのデータ分析に関わるシステムのオペレーション設計や運用・改善
・データ分析関連の文献調査・アルゴリズム実装

▼作業環境（…

【必須要件】
■統計学や機械学習に関する知見、それらを用いた分析業務経験
■組織/チームのケイパビリティ拡大に向けた人員計画、メンバー育成経験


【歓迎要件】
・分析プログラミングもしくはソフトウェア開発に関する知見、それらを用いた分析プログラムの作成業務経験
・研究開発の経験（大学/大学院等での研究含む）
・ビジネスドメイン知識（どのようなドメインでも可）
・クラウドサービス（AWS/GCP/Azure等）を利用したサービス開発経験

大阪府
大阪市北区曽根崎新地1-13-22 WeWork御堂筋フロンティア ※フルリモート

【パソナキャリア経由での入社実績あり】★日本最大のシステムインテグレーター　巨大システムからWebシステムにいたるまで、数多くの実績が存在します。
★51か国で事業展開を行い、従業員も約118,000人賀海外勤務しております。

「【TC＆S】アナリティクスエンジニア（CX領域）」のポジションの求人です
お客様企業のCX変革、データドリブンな意思決定実現、ビジネス成果創出のため、アナリティクスエンジニアとしてデータマネジメント、データ利活用を一気通貫／領域横断で支援することで、経営資源としてのデータの価値を引き出す仲間を募集します。お客様の事業・業務・データ活用目的といったビジネス領域の理解をしたうえで、必要となるIT／データ整備を実施することで、お客様と共に成果創出を実現します。

【具体的な職務内容】
■お客様企業の経営の意思決定やプロダクト戦略の策定など、様々なデータ利活用に対するデータ環境の要件整理・設計を行い、SQLやTableauなどを活用して、データマートやダッシュボードなどの開発を行い、各種施策の立案や効果検証を行います。
■先進的な取り組みを進められているお客様企業向けには、dbtやLLMといった先進技術を活用しながら、アナリティクスエンジニア業務をお客様担当者と伴走しながら推進します。

【キャリアパス】
入社後は上記のような業務を通じて専門性を磨いて頂くことを想定していますが、その後はご本人の意向を踏まえた業務アサインを行います。お客様への更なる価値提供を目指す方には別の業務・案件に幅出しして経験を広げていただくほか、プロジェクト全体をリードするマネージャーとしてお客様企業のCX変革実現を目指すようなキャリアアップも可能です。

【アピールポイント】
■職務の魅力
・お客様ビジネス部門、DX部門と距離が近く、デジタルを活用した攻めのIT、最先端の案件に関わることができ、やりがいや面白みを感じることができます。
・システム開発といったトラディショナルな強みを活かし、先進技術を活用してデジタル変革を実行することも可能です。
・身に付けたスキル・経験した実務は市場価値も高く、自身の市場価値向上につながります。

■組織／働き方の魅力
・新たな技術革新が生まれている領域であり、先進技術を使ってみる、内部で勉強会する、といった機会も多く、各種プロフェッショナルとの連携によりAI、BI、クラウド、コンサルティング等様々なノウハウを身に付けることができます。
・経験者採用入社や、社内公募の制度を使って異動してきた方も多く、風通しよくフランクな…

【必須要件】
■システム開発経験（特にSQLが書けること）またはデータ活用経験
■顧客とのコミュニケーション能力 ／　要求事項を分解・整理する能力
■受け身ではなく主体的にプロジェクトをリードする姿勢


【歓迎要件】
■データ分析の経験
■dbtやCICDといったアナリティクスエンジニアのスキル
■顧客ビジネスを深く理解し、付加価値のある示唆・提言ができる能力

東京都
江東区豊洲３丁目３－３ 豊洲センタービル

【JR西日本のデジタルアセットのすべてで未来からの課題に挑む】【JR西日本グループのデジタル施策を担う新会社で自社グループの大規模データを分析し、新たな価値を創造】【フルリモートワーク可/日本全国から勤務可能】

「【フルリモート】データサイエンティスト～JR西日本G～」のポジションの求人です
【募集背景】
現在、JR西日本グループでは、
（１）グループ共通ポイントであるWESTERポイント活用しお客様に便利でお得で楽しい“WESTER体験”を提供すること、（２）JR西日本グループが保有する顧客・運行・保守データの活用による業務改革および社会へのソリューション展開
の2点を注力領域として定めています。

（１）WESTER体験の向上については、お客様とのタッチポイントとしてWESTERアプリ、ICOCAの交通機関利用データ・電子マネー（モバイルICOCA含む）、J-WESTカードに加えて鉄道発のバーコード決済の導入も控え、鉄道及び関連事業のリアルのフィールドを生かしながら、これらのデータから個客体験を読み解き、さらに取り組みを深度化・拡大する時期に来ています。
（２）JR西日本グループデータを活用した業務改革・ソリューション化については、鉄道施設・電気分野のCBM（Condition Based Maintenance）の取組みをはじめとして、グループ各社の運行・業務データを活用し、業務を変革していく必要があります。
これらの取組みには、顧客データや業務データを分析するデータサイエンティストの力が必要となるため募集いたします。

【具体的には】
■鉄道、小売、不動産、旅行、宿泊等、グループ全体における顧客価値増大のためのマーケティング分析
■鉄道事業をはじめとするグループ各社の業務・運行データを活用した分析ソリューション開発およびその利活用推進による事業運営・業務効率化
■顧客課題の整理、分析設計、品質担保等を通じた分析プロジェクトの推進
■分析組織拡大に向けた制度整備、育成計画の策定・実行

【分析業務例】
・BIツールや統計・機械学習モデルを活用したデータのビジュアライズ、レポーティング・ダッシュボードの設計および作成。それらレポートを用いたネクストアクションの検討や示唆出し、施策実行支援
・自社の分析アセットやノウハウをもとにした、新規サービスやプロダクトの検討・開発の実施
・ダッシュボードや機械学習システムなどのデータ分析に関わるシステムのオペレーション設計や運用・改善
・データ分析関連の文献調査・アルゴリズム実装

…

【必須要件】
■顧客接点データ・行動分析のご経験
■統計学や機械学習に関する知見、それらを用いた分析業務経験
■マネジメント経験（プロジェクトベースでも可）


【歓迎要件】
・分析プログラミングもしくはソフトウェア開発に関する知見、それらを用いた分析プログラムの作成業務経験
・研究開発の経験（大学/大学院等での研究含む）
・ビジネスドメイン知識（どのようなドメインでも可）
・クラウドサービス（AWS/GCP/Azure等）を利用したサービス開発経験

大阪府
大阪市北区曽根崎新地1-13-22 WeWork御堂筋フロンティア ※フルリモート

電通グループITソリューションカンパニー※24年1月より電通国際情報サービス（ISID）は電通総研へ社名変更いたしました
【ワークライフバランス◎！年間離職率2.3％/月平均残業28H（所定労働7Hの為、一般企業で換算すると８H程度！）/平均年収1128万円】

「AIビジネスプロジェクトマネージャー」のポジションの求人です
【職務内容】
クライアントからの曖昧模糊とした要求/相談を元に、課題設定や技術分解を行い、QCDを考慮したAIプロジェクトを構築します。AI/データ分析の結果は、実業務に繋げていかなければ本当の価値には繋がりません。クラウド技術なども最大限に活用しながら、「実業務で使われる仕組み」を提供していく必要があります。顧客ビジネスに本当に役立つAIプロジェクトをリードし、要件定義、データ準備、PoC、検証、評価、実運用までの全工程をマネージメントしていただきます。

＜プロジェクト例＞
・エキスパートの知見をAIが代替することによる匠の技の伝承支援
・時系列データのAI判定モデルによるIoT改革
・需要予測AI
・AIによる良品、不良部品の判定、要因分析
・NLP技術による、企業の保持する文書の分析／活用支援
・文書系AI、機械学習PF、図面AI、AI-OCR等自社AI製品推進

＜当ポジションの魅力＞
・日本を代表する様々な業種（自動車製造、重工業、精密機械、金融、ライフサイエンスなど）の優良企業をクライアントとして担当し、提案（プリセールス）から導入までプロジェクトの全フェーズに関わる経験を積むことができます。
・昨今、ユーザー企業でも多くのAI人材を募集しています。ユーザー企業の場合、自社の課題解決のための経験を深く積むことができると思いますが、同社は様々な顧客課題を解決するプロジェクトを多数遂行しており、より幅広い経験を積むことができます。
・コンサルタント/プロジェクトマネージャーとしての能力を深め、やりがいと成長を実感しながらキャリアを築いていくことができます。

＜AIトランスフォーメーションセンターのビジョン・採用背景＞
「私たちの手で未来を切り拓く。AIと共に」
AITC（AIトランスフォーメーションセンター：https://isid-ai.jp/）は、ISIDのAI・データ分析に特化した全社横断プロジェクトチームとして、加速するAIのビジネス応用を幅広い視野で推進するために結成されています。
幅広い業種の顧客課題をAI/データ分析で解決するプロジェクトやAI製品の企画・開発、顧客企業の社内AI人材育成まで、AIに関わる事業を広範囲に推進していく…

【必須要件】
■ プロジェクトリーダー/マネジメント経験・スキル
■アジャイル開発経験（プロトタイプをスピーディーに検証しながらプロジェクトを進めた経験）


【歓迎要件】
■プリセールスのスキル（自ら新規に案件を受注するスキル）
■データ分析／AIモデル構築のプロジェクトマネジメント経験
■クラウド（Azure・AWS等）を利用したプロジェクトの経験
■英語論文を読めるスキル

大阪府
大阪市北区堂島浜2-2-28 堂島アクシスビル内

【パソナキャリア経由での入社実績あり】【～Inspire the Next～ 日本・世界をITで変革を起こす】100年を超える長い歴史を通じて培われた知見と、確固たる顧客基盤を保有
日立製作所は総合電機メーカーからIoT企業への大きな変換期にあります！製造技術×運用技術×IT技術を組み合わせ多角的なIT支援を実現

「データサイエンティスト（民間企業R＆D部門DX推進）」のポジションの求人です
素材産業に対する材料開発ソリューションの分析支援サービスを担当いただきます。
分析支援サービスを通じて、お客さまR&D部門の課題解決、材料研究開発における生産性向上実現のためのMIを用いたデータ分析支援、分析支援から得られた結果を用いたデータ駆動型材料研究開発におけるコンサルティングまで幅広く担当いただきます。
お客さまの課題をデータで可視化し、お客様に寄り添ったデータ駆動型材料研究開発を支援することを通じて、お客さまの革新的新材料創出を支援し、資源不足問題を克服する持続的社会の実現をお客さまと共に目指しましょう。

【職務詳細】
（１）受注前活動
・材料開発/MIのドメインナレッジを活かしたお客さまR＆D部門への提案活動
・学会、研究会への参加、論文の執筆
（２）プロジェクトの立ち上げ
・お客さまへのヒアリング、課題分析、仮説立案
・課題解決方針の設計・提案
（３）データ分析・評価
・機械学習、AI、計算科学を活用したお客さま材料データの分析
・分析結果の報告と材料開発指針の提案
・お客さま社内でのデータ利活用コンサルティング
（４）システム移行・運用
・材料データ分析基盤への分析機能の実装
・材料データ分析基盤の活用コンサルティング
※ポジションについては、材料開発・データサイエンス・データエンジニアリング等、応募者の方のご経験及びキャリア志向等を踏まえて、具体的な検討を行います。

【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】
・お客さまの材料開発に対する課題に対して、データベース、機械学習、AIなどを活用することによって、効率的な材料選定および性能検証を実現させる解決策を提示し、お客さまの生産性向上に寄与できることが魅力であり、やりがいです。
特に難しい課題に対してお客さまに解決策を提示でき、お客さまから感謝されたときは大きな満足感が得られます。
さらに自分の解決策が省エネルギーや二酸化炭素排出量削減を実現する革新的新材料創出といった社会的課題の解決策に繋がることも大きな魅力です。
・最新の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を駆使する業務ですが、日立の機械学習、AIの研究者と議論を重ねながら最先端の機械学習、AIを用いたデ…

【必須要件】
・企業における機械学習を用いた開発経験（2年以上）
・機械学習（テーブルタスク・画像タスク・テキストタスクいずれも）において頻繁に使用されるアルゴリズムや評価指標への理解
・企業におけるデータ分析関連業務経験（2年以上）
・ビジネスレベルの英語力（英語で読み書きに支障のないレベル、TOEIC650点程度）

東京都
千代田区丸の内１丁目７－１２

【パソナキャリア経由での入社実績あり】◆『世界に選ばれる、信頼のグローバル金融グループ』を目指す三菱UFJフィナンシャル・グループ各社のIT戦略を支えています◆
◆働きがいのある会社4年連続ベストカンパニーにランクイン◆リモート8割/離職率2割/有給取得率8割/プラチナくるみんマーク取得企業◆

「データサイエンティスト【メガバンクのビッグデータを活用】」のポジションの求人です
同社にてデータサイエンティストを行っていただきます。
■データ分析案件の担当者として、MUFGの事業部門と協働しビジネス課題からデータ分析タスクの抽出、評価基準策定を支援。
■データの探索、前処理、モデル構築、モデル評価、プロダクションで稼働しているAIモデルの保守運用
■エンジニアチームに対する技術的なリーダーシップ提供（ツール・インフラ整備・利用指南・コードレビュー・設計等）、およびコーチング・メンタリング。

【募集背景】
世界有数の金融グループであるMUFG（S&Pグローバル,2020年4月）は、3,400万人の個人、100万社の法人のお客さま（MUFGレポート,2024年）のお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。
三菱UFJ銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション（DX）に大きく貢献いただける方を募集しています。

【具体的な業務内容】
■データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進
■データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）を通じた業務革新・効率化
■AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化
■データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング
■生成系AIの活用推進・分析への活用

【案件事例】
銀行各部門の様々な業務に関連するデータ分析を行っていただきますが、以下のようなプロジェクトに携わっていただきます。
■セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供
■自然言語処理等を活用した銀行業務高度化
■生成系AI活用案件
■金融サービスに係わる不正検知

【同ポジションの魅力】
■企画設計から実装まで幅広い領域に関与可能です。
■海外カンファレンスに参画した情報収集が可能です。
■各種AI関連の推進や新規提案を行いながら、三菱…

【必須要件】
■情報処理、人工知能、統計学を用いたデータ分析の実務経験
■機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連の知識
【歓迎要件】
■システムの設計・開発経験
■機械学習プラットフォームを活用したデータ分析経験（SageMaker, Azure MLなど）
■Azure OpenAI Service等のクラウドサービスを利用して、生成系AIを社内業務に適用した経験

東京都
中野区中野 4-10-2　中野セントラルパークサウス

★製造業界のDXを牽引しているグローバルベンチャー企業★SaaSモデルにおける理想的な成長指標とされるT2D3を上回る成長速度で事業拡大中【120兆円の市場に挑むスタートアップ企業!!】 【グローバル拠点も次々立ち上げ】【事業急成長中・累計資金調達額217億円！】

「【東京・大阪・名古屋】大規模データが扱えるDS/在宅可」のポジションの求人です
■事業内容
キャディ株式会社は、「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに掲げ、点在するデータ・経験を資産化し、新たな価値を創出する「製造業AIデータプラットフォームCADDi」を開発・提供する企業です。アプリケーションである「製造業データ活用クラウドCADDi Drawer」「製造業AI見積クラウド CADDi Quote」をはじめ、今後もプラットフォーム上に様々なアプリケーションを提供予定です。
CM多数：https://www.youtube.com/watch?v=liD2c5z7zX0

■職務内容
ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。
データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。

＜具体的な職務内容＞
・CADDiに蓄積された製造業関連データ（図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など）の収集、加工、分析
・製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発
・機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用
・データ可視化ツールを用いた分析結果の報告
・新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入
・ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援

■募集背景
製造業向けAIデータプラットフォームに蓄積された膨大かつ高難易度なデータを活用し、抽出・分析からソリューション開発・デリバリまでを一気通貫で担っていただける方を募集しています。
データサイエンス、エンジニアリング、事業開発の領域を横断しながら、エンタープライズ顧客の変革に伴走するポジションです。
「誰よりも大きな挑戦に挑みたい」という志を持つ方とお会いしたいと考えています。

■入社後のイメージ
まずはキャディの会社全体、Enterprise Solutionそれぞれのオンボーディングを受けていただきます。製造業未経験の方でもキャッチアップ可能な環境を用意しています。次に商談に同席しつつ、業界・顧客・プロダクト・…

【必須要件】
以下、いずれかのご経験
・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上
・Python、R、SQLなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験
・データ可視化ツール（Tableau, Power BIなど）の使用経験
【歓迎要件】
製造業の業務知識（設計、生産、品質管理など）
製造業におけるデータ分析経験
機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験
クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）でのデータ分析経験
大規模データの処理経験

東京都
台東区浅草橋4-2-2 DsVARIE浅草橋ビル

【パソナキャリア経由での入社実績あり】総合CAE企業として、世界中の解析ツールを駆使して困難な課題を解決に導く解析のスペシャリスト集団。
新しい技術へ挑戦する精神、プロフェッショナル志向、協働意識を持つメンバーが 創造的かつ自発的に活動できる環境。

「【横浜】AIによるデータ分析エンジニア」のポジションの求人です
【本ポジションについて】
本ポジションでは、シミュレーションおよび機械学習を用いて設計分野のAIコンサルティングエンジニアとしてご活躍いただくポジションです。DX時代における製造業の製品開発上流における機能設計の感覚を養える機会も多いポジションです。具体的な職務内容として以下の通りとなります。

【全般】
■シミュレーションによる学習データの生成。
■顧客要望に合わせた機械学習・深層学習モデルの実装と評価。

【詳細】
■IDAJ取り扱いソルバーを用いた学習データの生成。
■機械学習・深層学習モデルの調査・実装。
■機械学習・深層学習モデルの訓練・評価。
■機械学習・深層学習モデルのためのプロトタイプ・アプリケーションの実装。

業務を遂行するに当たり、以下のような社内関係部署と連携する役割を担います。
■学習データを生成する各ソルバーの担当部門。
■プロトタイプ・アプリケーションをシステム化するPLM部門。
■機械学習・深層学習をプラントモデルや制御で用いるMBD部門。

【組織】AI技術開発部 9名（中途社員7名）
※AI技術エンジニアはほとんどが他の技術職からの転向で、入社後に必要なスキルを身に付けていただけます。

【必須要件】
■Pythonプログラミング
■機械学習関連英語論文の読解力
■製造業におけるシミュレーションエンジニアまたは機械学習エンジニアとしての経験 （3年以上）
【歓迎要件】
■数値最適化の経験（ベイズ最適化など）
■回帰モデルの経験（ガウシアンプロセスなど）
■深層学習ジュネレータの経験（敵対的生成ネットワークなど）
■システム同定の経験（NARXなど）
■モデルベース制御の経験（MPCなど）

神奈川県
横浜市西区みなとみらい 2-2-1-1横浜ランドマークタワー37F

★創業5期目で社員数約370名！急成長し続ける東大発のAIスタートアップ
★AI技術を中心とするテクノロジーを提供

「シニアロボティクスエンジニア/DX Solution事業本部」のポジションの求人です
【期待する役割】
DX Solution事業本部では、製造業・建設業・物流業など多様な産業においてロボティクスの導入・活用を推進しています。現実環境におけるロボットの活用は、物理的制約や安全性の課題から実機だけでの開発が困難であり、シミュレーションを活用した検証や学習が不可欠です。本ロールでは、ロボットのシミュレーション環境を構築・整備し、制御アルゴリズムやAIによる学習を効率的に進められる基盤を担います。さらに、シミュレーションと実機をシームレスにつなぐ「Sim-to-Real」技術を推進し、研究開発から実運用までを加速させます。これにより、プロジェクトごとの用途（自律移動、マニピュレーション、協働作業など）に合わせたロボットシステムを迅速に開発・展開し、産業現場における生産性向上や安全性確保を実現します。

【業務内容】
■ロボットのシミュレーション環境の構築とカスタマイズ
■シミュレーション上での制御アルゴリズムやタスク遂行の実装・検証
■シミュレーションを活用した強化学習・模倣学習などによるロボット制御の高度化
■シミュレーションで得られた学習結果を実機ロボットへ適用し、実環境での動作検証・改善

【本ポジションの特徴】
■各業界を代表するような企業様から、様々な開発プロジェクトをお任せいただける環境のため、挑戦的な経験を積むことができる。
■燈でないと解けない産業の難題がある。燈は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決し、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。
■技術力が高いだけではなく志も高いメンバーが揃っているため、やりがいが大きい。全員が大きな目標に向き合っている環境だからこそ、常に高いパフォーマンスを発揮できる組織になっている。

【必須要件】
■ROSを用いた開発経験（3年以上）
■C、C++またはPythonの開発経験（3年以上）


【歓迎要件】
■強化学習、模倣学習の経験
■実機ロボットにおける開発経験
■NVIDIA Isaac Simの利用経験

東京都
千代田区神田駿河台4-6 御茶ノ水ソラシティ21階

M&A（企業合併・買収）、クライシスマネジメント（企業危機対応管理）、フォレンジック（不正調査）、リストラクチャリング（企業再生）などのファイナンシャルアドバイザリーサービスを専門的に提供するプロフェッショナルファーム

「【リモート可/サイエンス業界経験歓迎】データサイエンティスト」のポジションの求人です
【期待する役割・職務内容】
ライフサイエンス企業を中心に、データサイエンティストとして、以下のような内容を実施して頂きます。主にこれまでの業務の改善につながるような分析を行っていただきます。

■データのモデル開発
■データを用いたDX支援
■ソリューション開発（生成AI含む）
■先進的な監査手法の研究開発
■データマネジメント
※基本的にはpython、データを扱う際にはSQLを扱います。

【組織について】
合計17名
出身業界：大手製造やライフサイエンス業界、コンサルファーム出身者がいらっしゃいます。

【扱う業界】
主にはライフサイエンス領域やスポーツ領域や官公庁向け案件もあります。

【ポイント】
・データ分析業務にも携わりながらコンサル案件にも携わっていただきます。
そのためデータサイエンティストの経験を活かしてクライアント支援を希望する方にはおすすめです。
・薬学系データやスポーツ系のデータ、不動産系データ等幅広い業界のデータを扱うことができます。そのため、扱いデータ種類を増やしたい方にはおすすめです。
・クライアントの中でも
・企業や官公庁の企画室を相手とするため、より企画フェーズの案件に関与することが出きます。
・プロジェクトアサインにおいては、ご経験を活かしながらこれまで経験の幅を広げることも叶うポジションです。

・スポーツビジネス（Jリーグマネジメントカップ）
DTFAでは毎年「Jリーグマネジメントカップ」を発行しております。Jリーグに所属するJ1、J2、J3全クラブを対象に、JリーグやJクラブが実施した具体的な取り組みの効果を客観的に定点観測し、ビジネスマネジメントの側面（経営面）でまとめたものです。その中でデータ分析を活用したコラムを記載しております。
https://www2.deloitte.com/jp/ja/pages/consumer-and-industrial-products/articles/sb/j-league-management-cup.html

「2025 年12 月1 日より、デロイト トーマツ コンサルティング合同会社およびデロイト トーマツ リスクアド…

【必須要件】
■データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験
■複数言語によるプログラミング経験、SQLの知識、経験
■Python、R、SAS、SPSSなどを活用したデータ分析経験（3年以上）
■いずれか必須
・DWHやBI、DMPなどのシステム構築設計開発経験
・Tableau、Qlik、Power BIなどBIツールによるデータ可視化経験

東京都
千代田区二重橋ビルディング

★創業5期目で社員数約370名！急成長し続ける東大発のAIスタートアップ
★AI技術を中心とするテクノロジーを提供

「アルゴリズムエンジニア【DX Solution事業本部】」のポジションの求人です
【期待する役割、業務内容】
AIおよび機械学習を活用したアルゴリズムの研究開発・評価を担当し、サービスへの実装まで一貫して関わっていただきます。最先端技術の実証実験や、現場の課題を解決するためのソリューション開発に挑戦していただきます。
下記いずれかのチームに配属となります

■チーム Nebula（デジタルツイン領域）
・点群データや画像処理技術を活用した、3Dモデル生成アルゴリズムの研究開発
・デジタルツインにおけるシミュレーション・最適化アルゴリズムの設計・開発
■チーム Antares（図面領域）
・図面や図表など複雑な非構造データをAIで認識し、構造化・データ化するアルゴリズムの研究開発
・建築設計図面を3Dモデルに変換し、設計効率化を実現するための技術開発
■チーム Lyra（自然言語処理・シミュレーション領域）
・LLMをはじめとする最新の自然言語処理技術を活用し、情報を抽出・検索する技術開発
・物理シミュレーション分野における最適化アルゴリズムの設計・開発

※技術スタック（一例）
■フロントエンド
Typescript/Node.js/React/Next.js
■バックエンド
Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
■インフラ
Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure
■AI
Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV

【AI開発支援ツールの導入】
同社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。
■Devin：自動タスク実行、同時並行実装数を上昇
■Claude Code：自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇
■v0.dev：高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化
■GitHub Copilot：日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ
■Gemini：Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計…

【必須要件】
■AI・アルゴリズム・機械学習の研究経験、または企業における機械学習エンジニア・データサイエンティストとしての実務経験


【歓迎要件】
■AtcoderやKaggleなどの競技プログラミングやコンペティションの実績
■Webアプリケーションの開発経験
■アルゴリズム開発や研究成果に関するの資料作成やプレゼンテーションの経験

東京都
千代田区神田駿河台4-6 御茶ノ水ソラシティ21階

2023年設立で30名程度の会社の為、一人ひとりが裁量を持って働く環境があります＊明治神宮前駅 徒歩3分の好立地＊

「【戦略×DX】経営企画・AI戦略担当（シニアマネージャー）」のポジションの求人です
■業務内容：
経営企画室AI戦略担当のマネージャーまたはシニアアソシエイトとして、AIを活用したグループ全体の経営課題解決と成長を牽引していただきます。当社の強みである現場起点の課題解決力と、最新のAIテクノロジーを融合させ、事業の抜本的な変革を目指す役割です。

■具体的な業務内容：
＜グループ全体のAI活用戦略の策定と推進＞
・AI導入による業務効率化や価値向上を提案
・グループ横断的なAI活用プロジェクトの企画、ロードマップ策定、実行をリード
・最新のAI技術動向を調査し、経営陣への提言や情報共有を実施

＜現場業務のAI活用による改善支援＞
・製造、物流、販売など、各現場の業務プロセスを分析し、AI導入による自動化や効率化の機会を発見
・チャットボットによるカスタマーサポートの高度化、画像認識による品質管理の自動化など、ソリューションを企画、導入
・現場担当者と連携し、AIツールの活用方法をトレーニングや、定着の支援

＜経営データ分析とAI活用による予実管理の高度化＞
・AIを活用した予実分析モデルの構築、および予測精度の向上
・経営判断に資するレポートの自動化や、示唆に富んだダッシュボードの作成
・AIによる異常検知や改善提案の仕組みを構築

＜新規事業におけるAI活用モデルの創出支援＞
・AIを中核とした新規事業のアイデア創出と事業化検討
・マーケット調査や技術検証を通じて、AI事業の成長戦略を立案
・AIを活用したプロダクトやサービスの開発を推進

＜iFINDの経営管理業務＞
・各部門の予実分析、改善提言
・経営課題を解決するための仕組み改善提案、ルール策定、および実行

■当ポジションの特徴：
当社およびアイリスオーヤマを取り巻く環境は加速度的に変化しており、3年後には予測もつかない新しい世界になっているでしょう。iFINDの経営企画は、この変化のスピードを肌で感じながら、自ら事業を創り、会社を成長させる役割を担います。自身のアイデアや意見を積極的に発信できる風土があり、あなたが挑戦したいテーマを自ら生み出し、会社の成長に直結させるチャンスが豊富にあります。

【ポジションの魅力】
■下記動…

【必須要件】
◎AI／データサイエンス分野の実務経験
・AI活用企画の推進
・ビジネスにおけるAIの企画、導入、運用経験
・データ分析、機械学習モデルの構築経験
【歓迎要件】
◎AIやDX（デジタルトランスフォーメーション）関連のプロジェクト経験
◎新規事業の立ち上げ経験
・特に、テクノロジーを中核とした新規事業の創出経験がある方
◎コンサルティングファームでの実務経験

東京都
渋谷区神宮前1-10-29　Tripeaks神宮前Bldg3階

★創業5期目で社員数約370名！急成長し続ける東大発のAIスタートアップ
★AI技術を中心とするテクノロジーを提供

「機械学習エンジニア【DX Solution事業本部】」のポジションの求人です
【期待する役割、業務内容】
AIおよび機械学習を活用したアルゴリズムの研究開発・評価を担当し、サービスへの実装まで一貫して関わっていただきます。最先端技術の実証実験や、現場の課題を解決するためのソリューション開発に挑戦していただきます。
下記いずれかのチームに配属となります

■チーム Nebula（デジタルツイン領域）
・点群データや画像処理技術を活用した、3Dモデル生成アルゴリズムの研究開発
・デジタルツインにおけるシミュレーション・最適化アルゴリズムの設計・開発
■チーム Antares（図面領域）
・図面や図表など複雑な非構造データをAIで認識し、構造化・データ化するアルゴリズムの研究開発
・建築設計図面を3Dモデルに変換し、設計効率化を実現するための技術開発
■チーム Lyra（自然言語処理・シミュレーション領域）
・LLMをはじめとする最新の自然言語処理技術を活用し、情報を抽出・検索する技術開発
・物理シミュレーション分野における最適化アルゴリズムの設計・開発

※技術スタック（一例）
■フロントエンド
Typescript/Node.js/React/Next.js
■バックエンド
Typescript/Node.js/Python/NestJS/FastAPI/GraphQL/Hasura/gRPC
■インフラ
Terraform/Kubernetes/AWS/Microsoft Azure
■AI
Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV

【AI開発支援ツールの導入】
同社では、最新のAI開発支援ツールを実務に組み込み、効率と品質を同時に高めています。主な活用例は以下の通りです。
■Devin：自動タスク実行、同時並行実装数を上昇
■Claude Code：自然言語からの高度なコード提案・改善で、実装スピードを向上、同時並行実装数を上昇
■v0.dev：高速なUIモックアップ生成で、要件確認を迅速化
■GitHub Copilot：日常的なコーディング補助で、作業効率を底上げ
■Gemini：Deep Research/Python実行を含む情報検索・解析で、調査や設計の精…

【必須要件】
■AI・アルゴリズム・機械学習の研究経験、または企業における機械学習エンジニア・データサイエンティストとしての実務経験


【歓迎要件】
■AtcoderやKaggleなどの競技プログラミングやコンペティションの実績
■Webアプリケーションの開発経験
■アルゴリズム開発や研究成果に関するの資料作成やプレゼンテーションの経験

東京都
千代田区神田駿河台4-6 御茶ノ水ソラシティ21階

★創業5期目で社員数約370名！急成長し続ける東大発のAIスタートアップ
★AI技術を中心とするテクノロジーを提供

「ロボティクスエンジニア【DX Solution事業本部】」のポジションの求人です
【期待する役割】
DX Solution事業本部では、製造業・建設業・物流業など多様な産業においてロボティクスの導入・活用を推進しています。現実環境におけるロボットの活用は、物理的制約や安全性の課題から実機だけでの開発が困難であり、シミュレーションを活用した検証や学習が不可欠です。本ロールでは、ロボットのシミュレーション環境を構築・整備し、制御アルゴリズムやAIによる学習を効率的に進められる基盤を担います。さらに、シミュレーションと実機をシームレスにつなぐ「Sim-to-Real」技術を推進し、研究開発から実運用までを加速させます。これにより、プロジェクトごとの用途（自律移動、マニピュレーション、協働作業など）に合わせたロボットシステムを迅速に開発・展開し、産業現場における生産性向上や安全性確保を実現します。

【業務内容】
■ロボットのシミュレーション環境の構築とカスタマイズ
■シミュレーション上での制御アルゴリズムやタスク遂行の実装・検証
■シミュレーションを活用した強化学習・模倣学習などによるロボット制御の高度化
■シミュレーションで得られた学習結果を実機ロボットへ適用し、実環境での動作検証・改善

【本ポジションの特徴】
■各業界を代表するような企業様から、様々な開発プロジェクトをお任せいただける環境のため、挑戦的な経験を積むことができる。
■燈でないと解けない産業の難題がある。燈は最先端な技術を産業特化でバーティカルに深めることで、産業の課題を大きく解決し、産業や社会を大きく変えるインパクトのある開発ができる。
■技術力が高いだけではなく志も高いメンバーが揃っているため、やりがいが大きい。全員が大きな目標に向き合っている環境だからこそ、常に高いパフォーマンスを発揮できる組織になっている。

【必須要件】
■ROSを用いた開発経験
■C、C++またはPythonの開発経験


【歓迎要件】
■強化学習、模倣学習の経験
■実機ロボットにおける開発経験
■NVIDIA Isaac Simの利用経験

東京都
千代田区神田駿河台4-6 御茶ノ水ソラシティ21階

【パソナキャリア経由での入社実績あり】★ 三井住友フィナンシャルグループの中核企業である同社にて本ポジションを増員いたします ★
最先端のキャッシュレス化に対して世の中に影響を与えることができるポジションです！

「データサイエンティスト【法人与信モデル構築/SMBC基盤】」のポジションの求人です
【ポジションについて】
日本のキャッシュレス化推進をけん引する三井住友カードでは、直近法人向け総合金融サービス「Trunk」をリリースし、さらに法人顧客に対するセールスを強化し、より効果的な与信設計・管理を行っております。本ポジションでは、与信審査といった守りの領域のみならず、売上および収益観点の攻めの領域も意識して、与信業務に従事いただきます。

■職務詳細
・予測系AI等を用いた法人与信基準の企画・立案
・モデル作成（Python）および効果検証
・モデル本番適用・運用支援・実績検証

■本ポジションの魅力
・社外、社内ともに発展途上段階にある法人プロダクト領域において、当該ポジションに従事されている方は非常に少ないため、重大な裁量権をもって働くことができます。
・データ分析やモデル策定においては、各プロダクトの取引情報の他、外部情報など含めると膨大なデータを保有しているため、非常にやりがいの大きい仕事です。

■募集背景
法人向けの決済・ファイナンスサービスを強化する中で、与信領域においても、AIや機械学習を活用したデータ分析の重要性が増しており、これらの技術を駆使して与信モデルを構築することで、より迅速かつ正確な意思決定が可能となるため、三井住友カードは、予測系AI等を用いた法人与信基準の企画・立案担当者を募集しております。

【配属部署】
■コーポレートビジネス本部 法人審査部
企画G（約10名／内、中途2名）

■組織の特徴
所属メンバーは20代～30代が前半が中心です。若手が多いため活気もあり、風通しの良い環境であり働きやすい職場です。

【働き方】
・在宅勤務：1日程度 /週
・在宅勤務、フレックスタイムの活用、有給取得率90％以上を目指す等、メリハリをつけながら、個人の裁量で業務を実施いただける環境です。

【必須要件】
※以下いずれか（自社・クライアント向け等の立ち位置不問）
■SQL/Python等を使用してモデル策定の経験
■SASやSQL、Tableau等を活用して、データ抽出・加工・分析の経験
■与信モデルの企画や構築経験


【歓迎要件】
■機械学習や統計解析に関する基礎知識を保有（統計検定2級以上）

東京都
江東区豊洲2丁目2番地31号

パソナキャリアがおすすめする求人案件です。こちらの求人以外にも非公開求人も多数保有しておりますので、転職をお考えの方は、是非エントリーください。

■業務内容
《業務内容》
主に以下の業務を行っていただきます。
・部門責任者候補としての部門内メンバー管理、部門損益管理、部門組織管理
・担当部門の売上ミッションの達成およびビジネス拡大推進
・クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案、営業、解析業務マネジメント
・社内組織運営および若手メンバーの指導育成施策への参画

■プロジェクト例
・大手飲料メーカー：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例
・大手ゲームソフトメーカー様：時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測
・大手コンビニチェーン店様：コンビニ利用者実態をパブリックデータより解明し、クライアントの強み・弱みの解明から新たな商品販売戦略についてのご提案を行う
・外資系銀行様：一般会員からプラチナ会員に至るアクティビティ解明によりプラチナ会員化を加速
など他多数

■同社について
データ解析専業として日本におけるデータ解析の黎明期から活動している骨太のデータサイエンス/データエンジニアリング専門集団です。
これまで培ってきたノウハウを武器に、大手上場企業のAI/DXテーマの課題解決のご支援を行っています。
同社の提案は、「単純開発」のデータ解析プロジェクトではなく、「データ解析コンサルティングアプローチ」「データ技術コンサルティングアプローチ」という視点で、クライアント各社に対し能動的にデータ活用によるソリューション提案を進めています。
ウェビナーの配信や情報の外部発信・訴求活動も積極的に行い、データ解析の新たなビジネスモデルを作り上げています。
・世の中に溢れるデータからビジネスに有用な知見を抽出し、顧客のふるまいを確率的に推計し市場動向と業績を見通す。
・事業のリスクを最小化しリターンを最大化する。
「ビジネスを加速する」ことを使命としてクライアント企業を支援するデータ解析/データ技術のスペシャリスト集団、それが「D4cグループ」です。

■D4cグループでの仕事の魅力
・長年に渡って蓄積したデータ解析のノウハウを学ぶことができます。
・データ解析を武器に、ソリューション提案を行うことができます。
・単純なデータ分析ではなく、コンサルティングアプローチでクライアントの課題解決に貢献できます。

【必須要件】
以下のいずれかの業務経験のある方
・データ解析業務経験３年以上
・データ解析業務でのプレイングマネジメント経験３年以上
・部門での損益管理経験


【歓迎要件】
以下の何れかご経験がある方のご応募歓迎します
・部門管理責任者としての実務経験
・メンバーマネジメント経験５名以上
・データ解析業務経験者
・分析ベンダーでのプロジェクト経験
・コンサルティングファームでのアナリティクス業務経験者
・何らかのチームビルディングに成功した経験

東京都
詳細につきましてはご面談時にお伝え致します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】パソナキャリアがおすすめする求人案件です。こちらの求人以外にも非公開求人も多数保有しておりますので、転職をお考えの方は、是非エントリーください。

当社のAI開発コンサルタント/データサイエンティストとして、以下の業務をお任せいたします。

【職務内容】
■AI開発プロジェクトのコンサルティングおよびプロジェクトマネジメント:
・顧客とのコミュニケーションを通じた要件定義および企画書の作成
・AIソリューションの提案およびプロジェクトのリード
・プロジェクトマネジメント全般、進捗管理、品質管理、納期管理
・納品物の制作および最終成果物のデリバリー

■SIGNATEコンペティションのリード:
・日本最大のAI開発/データ分析コンペティション「SIGNATE」におけるリード業務
・コンペティションの企画、設計、運営
・顧客とのコミュニケーションを通じた与件整理およびコンペティションの円滑な運営
・コンペティションの結果分析および報告書作成

【ポジションの魅力】
■最先端のAIを使い官公庁向けにコンサルをしていただくことで、大規模プロジェクト推進力やAI開発kに関する深い知見を得ることができます。
■IPO準備フェーズにおいて、コアメンバーとして参画できます。
■経営陣/役員直下で、スピード感をもって事業を推進できます。

【配属先】
COO直轄で、BXコンサルティング部の中核メンバーとして参画していただきます。レポートラインは、COOを想定しています。

【開発言語】
・開発言語：Python
・IDE：Jupyter Notebook
・その他: Slack JIRA Bitbucket Confluence

【必須要件】
■AIプロジェクトの実務経験
・AI開発プロジェクトにおける実務経験
・データ分析およびAIエンジニアリングに関する一般的な知識（python、データベース設計、インフラ設計、アプリケーション設計など）
■顧客折衝の実務経験:

東京都
詳細につきましてはご面談時にお伝え致します

パソナキャリアがおすすめする求人案件です。こちらの求人以外にも非公開求人も多数保有しておりますので、転職をお考えの方は、是非エントリーください。

【概要】
WOTAは、「人類の資源利用を循環型社会へと変革することで水問題を根本解決する」ことを使命に、上下水道に依存しない水インフラの開発を進めてきました。国内外の災害現場や水資源の乏しい地域での導入に加え、近年では海外展開も本格化し、グローバルな注目を集めています（COP28参加、アースショット賞受賞など）。

現在、WOTAはシリーズC以降の成長フェーズにあり、IPOを視野に入れながら、さらなる非連続な進化を目指しています。その中核を担うのが、自律的に行動し、困難な課題にも挑戦できる仲間の存在です。

100人規模の組織ながら、一人ひとりが主体的に動き、挑戦を楽しめる「百人経営」という組織思想のもとで、WOTAは“水の自由”を世界へ広げる次の仲間を募集しています。

【プロダクト例】
・ポータブル水再生処理プラント　
・ポータブル手洗いスタンド　
・その他プロジェクト：
住宅向けの小規模分散型水循環

「WOTA Unit」は、家庭内排水（風呂・洗濯・キッチン）を浄化し再度家庭内（風呂・洗濯・キッチン・トイレ）で使えるように循環させることを目的として開発されています。2025/07に発表したばかりの本製品は、今後能登をはじめとして国内外を問わず展開・導入予定です。

【職務内容】
データサイエンティストとして、IoTセンサーデータや水質分析データなどをもとに以下の業務を担っていただきます：

・水処理装置の稼働データ分析による性能評価と異常検知
・水質データ（センサー＋ラボ分析）に基づく品質推定モデルの構築
・装置の保守最適化のための予兆保全モデル開発
・再生水の利用傾向・需要予測モデルの設計
・データパイプラインおよびダッシュボードの設計・構築（AWS、Redash）
・エンジニア・製造チームとの連携による装置制御アルゴリズムの改善提案

【必須要件】
■Python/R などによるデータ分析・機械学習の実務経験
■時系列データの解析経験
■IoT/センサーデータの前処理・モデリング経験
■SQL を用いたデータ抽出・加工のスキル
■機械・電気・水処理装置に関する基本的な理解（分野問わず歓迎）
【歓迎要件】
・水処理、水質分析、環境工学に関する知識
・AWSやTreasure dataの利用経験
・MLOps・データパイプラインの構築経験
・組み込み系エンジニアや製品開発部門との協働経験
・自治体向けまたは社会インフラ関連プロジェクトの経験
・英会話能力、外国人の場合日本語能力（N2以上推奨）

東京都
詳細につきましてはご面談時にお伝え致します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】パソナキャリアがおすすめする求人案件です。こちらの求人以外にも非公開求人も多数保有しておりますので、転職をお考えの方は、是非エントリーください。

【職務内容】
同社は海を起点とする社会インフラ企業です。船舶の運航管理・運送契約獲得の国内外営業・船舶調達・事業企画など同社の展開する事業における業務、及び管理部門での業務をご担当いただきます。
（例）
・鉄鉱石などの資源、石油・LNGなどのエネルギーや自動車などの製品を輸送する船舶の運航管理、及び国内外の顧客との輸送契約締結等
・海洋事業を中心とするプロジェクト型案件の会社管理や新規営業・プロジェクト開発等
・財務・経理・経営企画・DX・環境サステナビリティー・コーポレートマーケティング等

【キャリアパス】
3～4年毎のジョブローテーションで当社の展開する事業領域での様々な業務を経験するキャリアパスです。
将来的に海外勤務の可能性もあります。

【魅力】
同社は世界的にビジネスを行っており、将来的な海外赴任のチャンスが多くあります！

【同社について】
同社は創業130年以上にわたり、日本、そして世界の海運をリードしてきた総合海運企業です。800隻を超える船隊と460社以上あるグループ企業の総合力を活かし、世界中の人々の暮らしや産業を支えています。

【歓迎スキル・経験】
・営業部門での業務経験
・海外留学、海外勤務経験
・環境・エネルギー分野、特に新エネルギー（再エネ発電・水素・アンモニア等）領域における知見、業務経験
・海洋・エンジニアリング分野における技術面の知見
・プロジェクトマネジメントの業務経験
・インフラ関連ファイナンスの業務経験
・国際的な法務実務経験
・制度会計、税務の業務経験
・データサイエンス分野における技術的スキル、知見
・システム・サービス設計に関する業務経験　

■選考の流れ
・エントリー締切 4月30日（木） 12時
・一次面接（オンライン）5月21日（木）～25日（月） （面接官　1名：候補者　1名）
・二次面接（対面）&筆記試験 5月27日（水）～6月2日（火） （面接官　1名：候補者　1名）
・最終面接（対面） 6月5日（金）～11日（木）

【必須要件】
■四年制大学もしくは大学院を卒業し、正社員としての就業経験が3年以上ある方（2026年10月時点）
■当社役職員の子女・兄弟姉妹の関係に当たらない方
■日本国籍または当社における就労が可能な在留資格を有する方（入社までに取得見込みの方を含む）
■営業、調達等、社外との折衝業務が発生する業務経験　
■英語力中級（TOEIC 730点程度）以上
※応募時の御願い※
・履歴書への写真添付必須
・応募時に志望動機の提出も合わせてをお願いいたします。
・書類提出後は適正試験の受験が必要となります。同選考は適性検査を受検して初めて応募完了となります。適性検査は事前予約制となりますので応募締め切りにご注意ください。

東京都
詳細につきましてはご面談時にお伝え致します

パソナキャリアがおすすめする求人案件です。こちらの求人以外にも非公開求人も多数保有しておりますので、転職をお考えの方は、是非エントリーください。

【職務内容】
主に電池関連の解析データを扱うデータサイエンティストを募集します。最適な機械学習アルゴリズムの開発を共に担っていただきます。

■エンドユーザ：主に電池関連の研究機関・大学・メーカ
■解析・開発：世界的に研究投資が盛んな2次電池・燃料電池などの実験データに対するデータ解析及び当社独自の解析技術等を具現化する機械学習アルゴリズムなどをメインで開発していただきます。

【魅力】
電池研究者であるお客様からのヒアリングや、市場ニーズを把握した当社営業部との打ち合わせを元に、自社内にて独自の機械学習アルゴリズム開発、及びそれを利用するソフトウェアの仕様策定・設計・実装・検証を行います。開発全工程に携われる点・新たな技術を積極的に取り込み製品化できる点などがこの仕事の魅力です。
開発した製品は、国内の有力研究機関・大学・メーカだけでなく、中国・欧米など海外にも輸出される場合もあります。電池研究者であるお客様のご研究成果を介して、世界的な目標となっている「カーボンニュートラル」にも貢献できるお仕事です。

【働き方】
■リモートワーク可能。
■フレックス勤務を使用することができ、通院やお子様の送迎のために中抜けすることや早上がりすることが可能です。コアタイムもなく、最低勤務時間で3.5時間、朝5時から午後10時の間で使用することが可能です。

【必須要件】
■統計学、機械学習/深層学習の基礎知識、アルゴリズム開発経験
■pythonのプログラミング経験（1年以上）
■クラウドサービス・データベースを利用したwebアプリの開発経験
【歓迎要件】
・電気化学（主に2次電池・燃料電池関連）、交流インピーダンス解析に関する知見を有する方
・データ解析ソフトウェアの開発ご経験のある方　（大学研究室内でのご経験でもOKです）
・「応用情報処理技術者」資格

東京都
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【パソナキャリア経由での入社実績あり】パソナキャリアがおすすめする求人案件です。こちらの求人以外にも非公開求人も多数保有しておりますので、転職をお考えの方は、是非エントリーください。

【募集背景】
・デジタルヘルスに関連した研究開発テーマ推進の為の人員強化のため募集します。

【職務内容】
医療ITやサービスに関するデジタルソリューション、ソフトウェアの研究開発
＜具体的な職務＞
・機械学習・生成AIなどを利用した医療情報や医療画像の解析、利活用検討
・クラウドサービスを活用した医療情報システムの設計構築、情報セキュリティ管理
・社内研究開発テーマに向けた各種アルゴリズム開発、社外との共同研究等
・社内業務改善に向けたデータの利活用検討等

【担う役割】
・技術専任マネージャーの下で研究開発テーマの実務を担いながら若手社員の技術指導を行い、数年後にはご自身が技術専任マネージャーの候補を目指していただきます。
あるいは、当初から技術専任マネージャーとして研究開発テーマを技術的にリードしていただきます

【仕事の魅力】
★医療現場にもデジタルの波が押し寄せており、医療業界のDX化は急加速しています。
その様な中でIT・ソフトウェアの技術を通じて医療への貢献を実感することができる遣り甲斐のある仕事です。

【キャリアパス】
・当社では社内公募制が取られております。
状況に応じたオープンしているポジションに手を挙げることで活用することでご自身のキャリアを築ける環境があります。

【働き方】
・フレックス制度：有
・リモートワーク：週1~2回程度使用可能
・平均残業時間：20時間前後

【必須要件】
■理工学系大学卒の方（情報工学系、医工系が望ましい）
■メーカー（業界不問）、IT事業、通信事業、アカデミアでの以下いずれかの経験5年以上
（１）AI・機械学習
（２）データ分析に関連する実務経験
（３）パブリッククラウドサービス、情報セキュリティ）

神奈川県
詳細につきましてはご面談時にお伝え致します

パソナキャリアがおすすめする求人案件です。こちらの求人以外にも非公開求人も多数保有しておりますので、転職をお考えの方は、是非エントリーください。

【概要】
WOTAは、「人類の資源利用を循環型社会へと変革することで水問題を根本解決する」ことを使命に、上下水道に依存しない水インフラの開発を進めてきました。国内外の災害現場や水資源の乏しい地域での導入に加え、近年では海外展開も本格化し、グローバルな注目を集めています（COP28参加、アースショット賞受賞など）。

現在、WOTAはシリーズC以降の成長フェーズにあり、IPOを視野に入れながら、さらなる非連続な進化を目指しています。その中核を担うのが、自律的に行動し、困難な課題にも挑戦できる仲間の存在です。

100人規模の組織ながら、一人ひとりが主体的に動き、挑戦を楽しめる「百人経営」という組織思想のもとで、WOTAは“水の自由”を世界へ広げる次の仲間を募集しています。

【プロダクト例】
・ポータブル水再生処理プラント　
・ポータブル手洗いスタンド　
・その他プロジェクト：
住宅向けの小規模分散型水循環

「WOTA Unit」は、家庭内排水（風呂・洗濯・キッチン）を浄化し再度家庭内（風呂・洗濯・キッチン・トイレ）で使えるように循環させることを目的として開発されています。2025/07に発表したばかりの本製品は、今後能登をはじめとして国内外を問わず展開・導入予定です。

【職務内容】
データサイエンティストとして、IoTセンサーデータや水質分析データなどをもとに以下の業務を担っていただきます：

・水処理装置の稼働データ分析による性能評価と異常検知
・水質データ（センサー＋ラボ分析）に基づく品質推定モデルの構築
・装置の保守最適化のための予兆保全モデル開発
・再生水の利用傾向・需要予測モデルの設計
・データパイプラインおよびダッシュボードの設計・構築（AWS、Redash）
・エンジニア・製造チームとの連携による装置制御アルゴリズムの改善提案

【必須要件】
・現場起点の課題解決と実行力
・技術理解とビジネス要件の橋渡し
・複数ステークホルダーとの合意形成力
■上記に加え以下いずれかのご経験
　・IT系PM・プロダクトマネージャー
　　SaaS/クラウドサービスの開発・運用経験
　　B to B/B to G向けプロダクトのPM経験
　・ITコンサルタント経験
　　公共セクター向けDX支援、業務プロセス改革、システム企画の経験
【歓迎要件】
・データ活用基盤構築やGIS活用プロジェクトの経験

東京都
詳細につきましてはご面談時にお伝え致します

パソナキャリアがおすすめする求人案件です。こちらの求人以外にも非公開求人も多数保有しておりますので、転職をお考えの方は、是非エントリーください。

【募集背景】
同社では、DX推進においてさらに組織を強化し、デジタル技術を活用した新たなビジネスモデルの構築に取り組んでいます。ホームケアやリネンサプライ事業を含む全社的なDX戦略の推進を担い、事業部門と連携しながら、効率的かつ持続可能なデジタル変革を実現するためのメンバーを募集しています。今後の事業成長とデジタル競争力強化に向けて、共に未来を創り上げていただける方をお待ちしています。

【業務内容】
データ利活用の企画と分析実行、プロジェクト管理、上流プロセスのマネジメントを中心に、事業成長と業務効率化を実現するための、包括的なデータ利活用を行うチームを主導できる人財を求めます。

事業部門や本部と連携して、自身でもデータ分析を実行しつつ、チームメンバーと共にデータの民主化（=データ基盤の開発・運用と社内定着）やデータ品質、データサイエンスの民主化（=非IT部門社員を対象にシチズン・データサイエンティストの育成）を推進いただきます。主にデータ利活用の切り口で、AIの積極活用にも注力いただきます。

■具体的な業務内容
1.データ基盤の企画・開発・運用保守、データ品質管理リード
経営陣や業務部門の要望を把握しながら、データスチュワード職メンバーと共に社内のデータ環境改善を主導します。

2.データ分析の企画・実行、KPI管理
経営陣への提言を視野に、データサイエンティスト職メンバーと共に社内のデータ分析の高度化を上流段階から主導します。

3.プロジェクト管理および推進
DXプロジェクトの進捗を管理し、リソースの最適な配分とプロジェクトの円滑な進行を支援します。
各プロジェクトのリスクを管理し、リスク軽減のための対応策を策定します。

4.シチズン・データサイエンティストの指導と育成
事業部門に立てたシチズン・データサイエンティストを指導し、データ利活用プロジェクトの進行をサポートします。
プロジェクトマネジメント手法を活用し、効果的なリーダーシップを発揮できるよう育成します。

5.部門間の調整とリーダーシップ
事業部門や本部、関連部門との連携を図り、プロジェクト成功のための協力体制を構築します。
プロジェクトメンバーのスキルを理解し、適切なトレーニングや成長機会を提供します。

【職場の雰囲気】
部内…

【必須要件】
■シニアレベルでのデータサイエンティストとしての実務経験
■データ基盤構築に関わる実務経験
■経営層、業務部門、システム部門と効果的にコミュニケーションを取れる能力
■マネージメント経験・自己主導で新しい課題に取り組む能力

【歓迎要件】
▼RやPythonを用いたデータ分析の経験
▼Microsoft PowerBIを活用してのダッシュボードやレポート作成の経験
▼Microsoft FabricやPowerQueryを活用してのデータ基盤構築の経験▼生成AIに関わる知見、業務経験 ・設計、開発/実装、テスト、導入、保守運用など一連のシステム導入経験やPM・PMO経験▼ITコンサル、業務改革などの関連分野での実務経験

東京都
詳細につきましてはご面談時にお伝え致します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】パソナキャリアがおすすめする求人案件です。こちらの求人以外にも非公開求人も多数保有しておりますので、転職をお考えの方は、是非エントリーください。

【募集背景】
SBI新生銀行グループの一員として、当社では安定した事業基盤のもと、
さらなる生産性向上と付加価値創出を目的に、社内DX・業務改革を本格的に加速させるフェーズに入っています。
これまで培ってきた業務・システム基盤を土台としつつ、
生成AIやデジタル技術を積極的に取り入れることで、従来の業務の在り方そのものを見直し、
次の成長につながる新たな価値創出を目指しています。

【職務内容】
デジタル技術と生成AIを活用し、業務効率化と社内イノベーションを推進することで、
組織の生産性と価値創出を実現します。

■主な役割と職責
・社内にイノベーションをもたらすため、必要な環境を整え、利用を拡大し、意識改革を行っていく推進者の役割を担って頂きます。
・M365 / Power Platformを用いた業務効率化提案
・生成AIツールを用いた業務効率化提案
・生成AI関連ツールの選定・導入・利用促進
・社内風土改革に関する意識改革や啓蒙活動の企画・実行

<シニアスペシャリスト>
※このポジションは非管理職の上中位層での募集となります。
■想定年収
660万～810万円
■月給制
月給￥458,000～　基本給￥426,000～ 固定残業代￥32,000～ を含む/月
■賞与実績:年1回

【働き方】
・社歴に関わらず「挑戦できる環境」がある。若手でも大きなプロジェクトに参画できる。上層部も若手の動きを見てくれて、成果が評価されやすい。
⇒去年スタッフで入った人が1年で2つ役職が上がった実績有
・フレックス制度や各種休暇制度が整っている
・有給休暇取得しやすいという声あり
・リフレッシュ休暇など制度の存在
・個人の事情に配慮される雰囲気がある

【当社の強み】
■SBI新生銀行グループの傘下と信頼性
SBI新生銀行グループに属しているため、銀行系消費者金融としての高い信頼性・安心感があり、他のノンバンク系消費者金融と比較して顧客の安心感を得やすい

■レイクブランドの持つブランド力
「ほのぼのレイク」時代からの長い歴史と、そこで培われた強固な顧客基盤、そして長年のブランド認知度が高い

■銀行系金融機関としての強み
一般的な消費者金融と比べて、銀行グループが持つ総合力、特に信…

【必須要件】
・データ戦略、データマネジメント計画の立案・遂行の業務経験


【歓迎要件】
・データガバナンス体制の立ち上げ、データエンジニアリングやデータアナリティクス業務やその関連業務いずれかのご経験
・SAS Cloud 、Snowflake 、AWSのいずれかに関する業務経験

大阪府
詳細につきましてはご面談時にお伝え致します

パソナキャリアがおすすめする求人案件です。こちらの求人以外にも非公開求人も多数保有しておりますので、転職をお考えの方は、是非エントリーください。

【事業概要】
同社は、日本最大のeコマース企業であり、eコマース、フィンテック、デジタルコンテンツ、通信など、さまざまなサービスを世界中の多くのユーザーに提供しています。

【部門概要】
AI & データ部門（AIDD）は、コマース、フィンテック、モバイル業界の様々な企業向けに、顧客中心の強力な検索、レコメンデーション、データサイエンス、広告、マーケティング、価格、在庫最適化ソリューションを提供しています。AIDD傘下のメトリクス・データ・インサイト部門（MDID）は、検索、レコメンデーション、広告、その他のGenAIアプリケーションを含む主要なAI駆動型製品のデータ分析とユーザー行動分析をサポートする集中型データ分析チームです。チームはデータからインサイトを引き出し、企業と連携して情報に基づいた意思決定を行います。

【採用理由】
お客様にパーソナライズされた優れたユーザーエクスペリエンスを提供する場合でも、情報に基づいたビジネス上の意思決定を行う場合でも、データはあらゆるAI主導の取り組みの根底で重要な役割を果たします。私たちは、大規模なデータセットの収集、処理、そして統計分析を行い、有用な情報の発見、結論の提示、そして意思決定の支援を行うデータアナリストを募集しています。この役割は、ビジネスの成長を促進し、カスタマーエクスペリエンスを向上させるためのインサイトを提供することです。

【ポジションの詳細】
・データの探索と分析: 統計ツールと手法を活用してデータセットを徹底的に探索および分析し、ビジネスの成長を促進し、ユーザー エクスペリエンスを向上させる主要なパターン、関係、傾向を特定します。
・データのクリーニングと準備: データをフィルタリングし、欠損値を処理し、分析用のデータセットを綿密に準備することで、データの品質と関連性を確保します。
・データの視覚化: チャート、グラフ、インタラクティブなダッシュボードなど、データ洞察の魅力的な視覚表現を開発し、さまざまな対象者に調査結果を効果的に伝えます。
・レポートとコミュニケーション: データの洞察と調査結果を関係者に明確に伝え、データに基づく意思決定プロセスに影響を与える包括的なレポートとプレゼンテーションを準備します。
・部門横断的なコラボレーション: さまざまな部門と連…

【必須要件】
■統計学、数学、コンピュータサイエンスなどの定量的な分野、または関連分野の学士号。
■テクノロジー業界（eコマースが望ましい）でデータアナリストまたは同様の分析職として5年以上の豊富な経験があり、責任のレベルが高まっていることを実証していること。
■Python や SQL などの統計分析ツールとプログラミング言語に関する専門的なスキル。
■大規模で複雑なデータセットから実用的な洞察を抽出した実績があり、データの探索、分析、視覚化の取り組みを主導できる能力が実証されていること。
■ビジネスレベルの英語力

東京都
詳細につきましてはご面談時にお伝え致します

【パソナキャリア経由での入社実績あり】パソナキャリアがおすすめする求人案件です。こちらの求人以外にも非公開求人も多数保有しておりますので、転職をお考えの方は、是非エントリーください。

■LLMの選定・カスタマイズ・学習: 半導体設計に特化したLLMの選定、既存LLMのカスタマイズ、および大量の半導体設計データを用いた事前学習・ファインチューニング。
■データセットの構築・管理: 自然言語による半導体仕様書、既存RTLコード、テストベンチなど、LLM学習に必要な高品質なデータセットの収集、前処理、アノテーション、および管理。
■プロンプトエンジニアリング: 自然言語の仕様から効果的にRTLを生成するためのプロンプト設計、最適化。
■RTL生成システムの開発: LLMからのRTL生成フローの設計、実装、および関連ツールの開発。
■評価指標の策定と検証: 生成されたRTLの品質、正確性、および最適性を評価するための指標策定と検証環境の構築。
■GPUサーバーインフラの最適化: LLMの学習・推論を効率的に行うためのGPUサーバーインフラの設計、構築、最適化、およびメンテナンス。
■生成結果のベンチマーク及び物理設計との相関、LLMへのフィードバックなどを関連部署と連携して行う。
■開発したLLMのサポート。

【期待する役割】
当社は、半導体設計プロセスの革新を目指し、GPUサーバー上に大規模言語モデル（LLM）を構築し、自然言語で記述された半導体チップもしくは論理モジュール（IP）の仕様から、ハードウェア記述言語（RTL, System Verilog）を自動生成する画期的な環境の開発を進めています。
このプロジェクトを推進するため、AI技術と半導体設計に関する深い知識を持つAIエンジニアを募集します。

【魅力】
■国内最大級の開発に携わり、日本を背負う産業に関わるチャンスです。
■ゆくゆく上場を目指しているため大型上場に関わることもできる予定です。

【定年】65 歳　
※65 歳以降有期契約による継続雇用有

【Rapidus社とは】
元東京エレクトロン会長の東様が発起人となり、キオクシア、ソニー、ソフトバンク、デンソー、トヨタ自動車、NEC、NTT、三菱UFJ銀行が出資し、海外では2nm技術を有する米IBMおよびEUV露光装置技術を持つベルギーimecとの協力体制構築、国内では技術研究組合最先端半導体技術センター（LSTC）との連携によりサムスン社やTSMC社でも成しえていないbeyond 2n…

【必須要件】
■AIデータサイエンティスト
■半導体工場における計測技術、歩留改善活動経験

北海道
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【パソナキャリア経由での入社実績あり】パソナキャリアがおすすめする求人案件です。こちらの求人以外にも非公開求人も多数保有しておりますので、転職をお考えの方は、是非エントリーください。

データサイエンティストとして、保険商品やヘルスケア領域・社内各部署における経営課題の解決やビジネスの高度化等の新たな価値の創出に向け、データ利活用を中心に担っていただきます。
■データ利活用案件の企画立案およびビジネス活用シーンを踏まえた分析設計
■データ活用基盤の整備・管理
■データ分析業務の推進（AI分析、機械学習、統計解析、データマイニングなど）
■データ分析人財の教育（社内研修の企画立案や講師など）

【配属部署】
IT・デジタル戦略部：約50名（そのうちデータサイエンティストの方は15名程度）

【募集背景】体制強化のための増員募集

【魅力】
■2021年4月より発足した部署でございます。今後社内のDX化を進めるために会社としても力を入れている部署でございます。
■生成AIも含めたチャレンジングな提案も挑戦可能な環境となります。

【必須要件】
・データサイエンティストとしての実務経験（※経験業界問わず）
・プログラミング経験（Python、R、SAS等）
・機械学習フレームワーク（「scikit-learn」や「TensorFlow」等）を
　 活用した機械学習モデルの作成経験

東京都
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【パソナキャリア経由での入社実績あり】パソナキャリアがおすすめする求人案件です。こちらの求人以外にも非公開求人も多数保有しておりますので、転職をお考えの方は、是非エントリーください。

【仕事概要】
不動産マーケットプレイスを中心とするRENOSY事業を基軸に、国内外のグループ会社含めた事業でデータに基づいた意思決定支援をします。
データアナリスト10名規模のチームマネージャーとして、組織の成果最大化のために、組織方針や注力テーマ設定、他部門との連携などを含めたチームマネジメントもお任せいたします。

- 事業KPI策定と可視化
- データ分析に基づく事業課題の解決策立案
- 事業現場へのデータ活用指導と分析環境整備
- ビジネスクリティカルな予測モデル・アルゴリズムの要件定義、設計
- ジュニアチームメンバーの成長支援

【やりがい】
- データアナリストとして事業の意思決定に関わります。自身のアウトプットが事業方針に大きく影響する実感が得やすい環境です。
- M&Aや新規事業立ち上げが積極的にされているため、裁量を持って事業推進する機会があります。
- CDO直下の組織のため、裁量も大きく、スピーディーな意思決定のもと、様々なチャレンジの機会があります。
- 個人としてのパフォーマンスはもちろん、技術と視座のレベルが高いメンバーが集まって生まれる成果を重視しています。データ分析基盤整備やドキュメント整備など、チーム貢献する行動が推奨されています。
- 不確実性の高い課題でも、高い専門性を持つ多様なメンバーと議論を重ね、新たな解決策を模索しながら取り組む風土があります。

【分析環境】
インフラ：AWS（MySQL,Postgres）
分析基盤：Snowflake, trocco, dbt, TreasureData
分析ツール：Tableau, Google Spreadsheet, Google Analytics 4
その他：Slack, Confluence, G Suite,KARTE

【必須要件】

■SQLを用いたデータ加工、データ分析の実務経験（5年以上）
■データ分析を元に、ビジネス課題やプロダクトの改善を行なった経験

東京都
詳細につきましてはご面談時にお伝え致します