|
ポイント
|
共働き世帯向けの手作りお料理配達サービスを展開/フレックス/土日祝休み
|
|
仕事内容
|
【職務概要】
AIなどを用いて、開発プロセスを変革し、生産性を爆発的に向上するための課題発見と対策を推進します。
仮説検討、要件定義といった上流から、実装、テスト、リリースなどの下流プロセス全体に対して、内外の情報に興味を持ちながら課題を特定し、解決案の提示、必要に応じて併走することで課題解消を行います。Four Keysなどの指標なども用いながら効果検証、戦略的に自動化を進め、エンジニアがビジネス価値の提供により集中できる環境を構築します。
これまでのエンジニア、リーダー経験を踏まえて、生産性の向上や、他者サポートにご関心があり、課題発見・改善提案に意欲のある方のご応募をお待ちしています。
【職務詳細】
生産性向上エンジニアとして、以下の業務を担当していただく想定をしております。
・組織内外のAI等情報キャッチアップを通じた課題発見・分析、改善仮説の提案
・解決策のオプション調査・ROI分析、実行計画の取りまとめ、議論のファシリテーション
・状況に応じた支援形態(助言・併走・実装支援等)を選択し、各チームと協働
・コードサンプル実装、改善施策の技術的実現(CI/CD、テスト自動化、開発ツール整備等)
・プロセス設計・ドキュメンテーション、ガイドライン整備による改善施策の定着化
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般
|
|
求める人材
|
【必須】
・語学スキル:日本語(ネイティブレベル)
・Webアプリケーションの要件定義、開発、運用など上流から下流全体の経験(3年以上)
・チーム横断でのプロジェクト推進経験
【尚可】
【技術】
・LLM/生成AIによる業務改善、活用経験
・Cursor、Claude Code等のAIコードエディタやツールの活用経験
・業務効率化ツールの開発、業務改善経験
・QA(Quality Assurance)としての実務経験
・SRE(Site Reliability Engineering)としての実務経験
・監視・アラート基盤(Datadog、Prometheus等)の構築、運用経験
・セキュリティ対策の設計、実装経験
|
|
勤務地
|
東京都千代田区神田駿河台1丁目8-11 東京YWCA会館8階
中央・総武線、中央線「御茶ノ水」駅徒歩4分
勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし
|