研究調査員・リサーチャー／ソフトウェア・情報処理の転職・求人情報一覧

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【業務内容】

顧客が保有するデータをどのように活用すべきか、課題の整理から解決策の実行まで一気通貫して対応していただきます。



■顧客のデータプラットフォーム構築

・Treasure DataやGoogle Bigquery、Snowflake、Databricksを用いてデータプラットフォームを構築します。

・顧客が保有するデータの棚卸しをはじめ、データ戦略立案などの要件定義フェーズから、実装フェーズまで一気通貫して対応します。



■顧客のデータプラットフォーム活用

・SQLやPython、BIツールでデータを集計・分析し、顧客が意思決定する際に役立つアウトプットを提供します。

・顧客へのヒアリング・要件定義から、集計・分析、結果の報告まで全ての範囲を対応します。



【残業について】

月概ね0～20時間ほどです。基本的に就業時間内で終えられるようスキルに応じてプロジェクトのアサインを調整しております。



【やりがい】

・前年比売上500%の急成長中スタートアップ企業にコアメンバー候補として参画していただきます。

・東証プ(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須条件】

・法人顧客との折衝経験

・マーケティング関連プロジェクトでのディレクション経験

・データマート構築やETLの要件定義フェーズのディレクション経験

・クラウドデータベース（Treasure Data・Google Bigquery・Snowflake・Databricks等）の利用経験

・SQL等でのデータ抽出や集計経験などデータに触れるスキル

・開発環境記載の言語／ツールの使用経験



＜語学補足＞

ビジネスレベルの会話ができ、顧客折衝ができるレベルの日本語力（N1～N2レベル）（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

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【業務内容】

1. 分析メンバーのリードとしてプロジェクトの推進、およびメンバー育成

2. AIソリューションのテックリードとして、アーキテクチャの設計および開発・運用のドライブ



金融機関を中心とした既存顧客の業務効率化・高度化の実現に向けて分析のリードを担っていただきます。　スキルに応じて、自社データ分析環境、自社ソリューション（新規/既存）のアーキテクチャ設計から開発・運用までのリードも期待しています。

分析に関連する基幹システムを弊社が構築しているケースが多く、顧客の業務やデータ構造に知見のあるメンバーも在籍しているためサポートもあります。

機械学習だけでなく金融工学、取引アルゴ、保険数理などの数理工学系のナレッジが豊富なメンバーやコンサルタント、エンジニア、マネージャーなど様々なロールで活躍するメンバーと共に案件を遂行し、分析経験を積んでいくことができます。（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須経験】

・機械学習ライブラリを用いたモデリング

・機械学習サービスの運用

・以下、データ分析業務全般の経験

（課題整理、仮説構築、プランニング、データ収集、EDA、実装/テスト、効果検証、レポーティング、ステークホルダーへの調整）

・AWS等のクラウドベースでの開発経験

・数名上の分析チームにおけるマネジメント、メンバー育成



【歓迎経験】

・推論用APIの開発

・論文採択

・データ分析基盤の構築

・DBの設計、チューニング

・BIツールを用いたデータの可視化

・CI/CDの構築・改善

・Kaggle等データ分析コンペティションの受賞経験（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

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【概要】

同社では、サービスやプロダクトの開発だけでなく、データを利活用した新たな価値創造に力を注いでいます。先端技術開発室に所属し、データ基盤の構築、データ活用戦略の立案、データサイエンス分野との協業などを推進していただけるデータエンジニアを募集します。

※勤務地によって業務内容が変わることはありません、北海道へのUターン・Iターンも歓迎です



【主な業務内容】

同社の多岐にわたる事業領域において、以下のような幅広いデータ領域での業務を担当していただきます。



■データ基盤の設計・構築・運用

- 大規模データの収集・保管・処理に関わるパイプラインの構築

- データウェアハウス／データレイクの設計と運用

- ストリーミング処理基盤の導入・管理

■データ活用のためのエンジニアリング

- 社内外向けデータ活用サービスの要件定義・設計

- 機械学習モデルの本番環境へのデプロイやMLOpsの推進

- 可視化やBIツールの導入・運用

■データサイエンス領域のサポート・連携

- 分析用データマートの設計・作成

- (その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須経験・スキル】

（下記のうち複数のご経験・知識）

■データ基盤の構築・運用経験

■大量データの取り扱い（ETL/ELT、データパイプライン設計・実装など）の経験

■RDB/NoSQLの知識・運用スキル

■SQLによるデータ操作、クエリ最適化

■Python、Scala、Javaなど、データ処理・バッチ処理で用いられる言語の実務経験

■GCPやAWSなどでの開発・運用経験

■チーム開発・プロジェクトマネジメントスキル



【歓迎経験・スキル】

■大規模データ処理基盤の知識・運用経験

■Hadoopエコシステム（Spark、Hive、HBaseなど）の構築・運用経験

■DevOps／MLOpsの経験

■データ可視化・分析プラットフォームの導入経験

■機械学習モデル運用経験

■データサイエンティストと連携し、モデル学習・推論環境を本番導入した実績

■統計解析や機械学習アルゴリズムの基礎理解



【求める人物像】

■高い当事者意識を持ち、主体的に取り組める方

■最新技術やセキュリティ動向にアンテナを張り、継続(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

北海道

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◆業務内容

当ポジションは、大きく以下の業務に分類されます。

・AI・データ戦略の策定支援（経営戦略からAI・データガバナンスを含む利活用シナリオを海外市場調査を含め推進）

・AI・データ基盤の構築支援（グループ横断の大規模データ基盤などの最適構成・運用実現を推進）

・先進技術利用を前提とした業務・システム構築支援（市場でも成功例が少ない先進技術を主に技術検証から運用検証までを推進）

・上記の運用定着化推進



プロジェクト例

・通信業界における全社ChatGPT活用の戦略指針・ロードマップの策定支援

・化学業界における新規材料開発（マテリアルズ・インフォマティクス）の推進支援

・医薬品業における痛み止め・花粉アレルギー薬の需給予測と調達計画の最適化支援

・不動産業における外部データの利活用を含む大規模データ基盤の設計・構築推進

・商社業界における商慣習を加味した製品プライスの最適化シミュレーションの運用・システム構築支援





また創業初期フェーズであるため、創業者と共に関連する事項を幅広く推進いただきます。

・顧客ニーズを(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

◆応募資格（必須）

・好奇心/新しいことへの学習意欲が非常に高い方

・5年以上のデータ利活用領域の分析orコンサルティング経験

・1年以上のPython/R/SQLなどのコードを活用したデータ分析の経験

・1年以上の無形商材（コンサル・ITなど）においてB2B企業の経営層・事業責任者に対するデリバリー・提案・クロージング経験

・一般的なコンサルティング会社で求められるレベルのWord/Excel/PPTにおける文書作成能力

・日本で就労可能な方



◆応募資格（歓迎）

・日英双方における高いレベルの語学力（海外メンバーを含めた体制となるケースが多い）

・論文レベルの先進技術に関する知見・執筆実績

・データ利活用領域のプロダクトロードマップの推進・ハンドリングの経験



◆求める人物像

・好奇心/新しいことへの学習意欲が非常に高い方

・就業時間の自由な設定など自由な働き方を好まれる方

・クリエイター・生産者に対し技術貢献したいと考えている方

・不確実性にこそ価値があると感じる方

・チームが大きな価値を生むと理解している方(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

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データエンジニア・サイエンティスト / 東京 / FPTソフトウェアジャパン

デジタル流通事業本部におけるデータエンジニア/サイエンティストとして、幅広い業界のお客様に対し、技術的視点から最適なソリューションを提案いただきます。小売、航空宇宙など多岐にわたる領域に関わる機会があり、ご自身の業界知見や技術力を活かして、ビジネス成功へ導く重要な役割を担います。



【データエンジニア】

小売・eコマースクライアント向けにデータパイプラインを構築・運用するデータエンジニアとしてご活躍いただきます。クライアントのデータ活用を加速させるための堅牢かつ柔軟なデータインフラを構築します。

■クラウド環境（AWS， GCP）でのデータパイプライン設計・構築・運用

■データストレージ、ETL処理、スケジューリングの設計・実装

■各種API連携、データ統合処理の開発

■クライアント、社内メンバーとのコミュニケーション（日本語・英語）



【データサイエンティスト】

航空系クライアント向けにデータ分析を行うデータサイエンティストとしてご活躍いただきます。業界特有のデー(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

＜データエンジニアの場合＞

【必須スキル・経験】

■Pythonでのデータ処理・スクリプト開発経験

■AWS， GCPなどクラウド環境でのシステム設計・運用経験

■日本語・英語の両言語でのコミュニケーション能力



【歓迎スキル・経験】

■データウェアハウス（BigQuery， Redshift， Snowflake など）の利用経験

■CI/CDパイプラインの構築・運用経験

■eコマース領域でのシステム開発経験



＜データサイエンティスト＞

【必須経験・スキル】

■データ分析経験

■Python， Rなどのプログラミング言語を用いたデータ分析スキル

■AWS環境でのデータ分析・処理経験

■日本語・英語の両言語でのコミュニケーション能力



【歓迎経験・スキル】

■航空業界の業務知識

■機械学習モデルの開発・運用経験

■BIツール（Tableau， PowerBI など）の利用経験

■海外クライアントとのプロジェクト経験



ベトナムをはじめとしたグローバルメンバーとONE TEAMで協力しなが(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

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データサイエンス×コンサルティング部門の立ち上げに伴い、事業責任者として牽引いただける方を募集します。

新たに立ち上げるコンサルティング部門の事業責任者として、事業立ち上げ及び拡大のための全ての意思決定と業務をお任せしたいと考えております。

部門立ち上げフェーズですので、初期は自らチーム組成をしプロジェクトに携わっていただき、DXコンサルティングをハンズオンで行っていただきます。並行して、自身の部下となるコンサルタントの採用や組織作りもお願いします。事業をゼロから作り上げ、同社の次代の成長を共に実現していただける方を募集しています。



【業務詳細】

■事業計画策定、モニタリング

■事業統括、マネジメント業務

■人材の採用、育成

■（会社が獲得した引き合いに対して）クライアントとの折衝およびプロジェクト推進



【主に同社に寄せられる課題の例】

■データドリブンな企業文化への変革プロジェクト

■自社データを活用したマーケティングやオペレーション改善の支援

■AIを活用した新規事業立ち上げ

■データ分析チームの立ち上げ

■AI関連ス(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須経験・スキル】

■コンサルティングファームでの就業経験（自身でPD活動からデリバリーまで一貫して経験したことがある方）

■チームマネジメントまたは事業責任者としての経験



【歓迎経験・スキル】

■データサイエンスやITに関連する業務経験

■コンサルティングファームでの戦略立案支援・実行支援の経験

■事業会社での戦略立案・実行



【求める人物像】

■新しい事業をゼロから立ち上げる熱意と行動力をお持ちの方

■変化の激しい環境を楽しみながら、柔軟に対応できる方

■経営視点での判断力と、現場での実行力を両立できる方（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

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【業務内容】

このポジションでは、社内のデータを収集し、蓄積し、分析を通じて、業務の効率化や事業の成長、経営の意思決定をサポートします。

データドリブンな組織文化を醸成し、事業の変革をリードする役割を担っていただきます。BIツールの導入やデータ分析プロセスの標準化を通じて、属人化された業務を体系化する仕組みを構築してください。

現2名のメンバーとともに、データ分析の専門家としてチームを牽引し、各ステークホルダーとの調整役としてプロジェクトを円滑に進めていただきます。将来的には、チームの拡大を見据え、マネジメント経験を積みながら、組織全体のデータ活用を推進するリーダーとしてご活躍いただきたいと考えています。



【具体的には】

■高度なデータ分析基盤の構築

・SQL、Pythonなどを駆使し、データ収集から分析までの一連のフローを最適化するためのシステム（BIツールを含む）の選定・導入を主導します。

■複雑なビジネス課題の解決

・各事業部門が抱える本質的な課題を深く掘り下げ、ファクトベースでのソリューションを提案・実行します。

■経営戦略へのデータ貢(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須経験・スキル】

▽以下の経験は必須

■SQL などリレーショナルデータベースを使ったデータ抽出経験(3年以上)

■ビジネス課題を把握し、データ利活用によるソリューションを提案、実行した経験(3 年以上)



▽下記いずれかの経験が1つ以上（指定以外は1 年以上）

■データ分析に必要なKPI や閾値の定義、データ推移予測などが行なった経験

■BI ツール等のデータ分析ツールの活用経験

■他部門と円滑なコミュニケーションができ、オーナーシップをもって業務を遂行した経験

■複数のデータを活用し、業務プロセスを確立した経験



【歓迎経験・スキル】

■BI ツール（Looker studio、tablau 等）を使ってダッシュボードを構築した経験

■Python を実務レベルで使用した経験

■システム構想・要件定義を行った経験

■2 年以上のマネジメント経験



【求める人物像】

■SQLやPython、各種統計手法への深い知識と実務経験を持ち、常に最新の技術や分析手法をキャッチアップし続けられる方

■単なる数値分析(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

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■事業拡大フェーズの当社において、データサイエンティストとしてビッグデータ解析からマーケティング、事業戦略の立案までを担当。

◎新規ポジションでの増員採用です。



【具体的な業務内容】

当社の主力サービスである「STAFF EXPRESS」の膨大な保有データを元に、新規営業強化や既存顧客アップセル・CS向上、新規事業企画等に向けた分析、データ活用の検討など幅広い業務を担当いただきます。



【魅力】

単純なデータ分析や解析だけではなく、それを元にした仮説立てから戦略立案までを推進していくポジションのため経営やマーケティングなど幅広い業務を経験できます。（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須】

データサイエンティストとしての実務経験（目安3年程度）



【歓迎】

統計検定



★膨大なデータ解析を元に仮説し立案までの戦略業務全般に携われます。

◎事業拡大フェーズである当社において理念に共感し自己成長しながら社会貢献していきたい方歓迎。

★スキルアップをめざす方向けに資格取得支援制度あり

★環境改善のため社員のアンケートをベースに福利厚生を拡充予定（その他詳細は面談でお伝えします）

北海道

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中途採用_人材紹介用（データ分析者／マネージャー候補）



◆◇ビックデータの活用・分析を行うデータサイエンティスト／Best Data Scientist Award受賞企業／マネージャー候補◆◇



▽業務内容【変更の範囲：会社の定める業務】

アナリティクス分野のリーディングカンパニーであるSASの第一期コンサルティングパートナーに認定された同社にて、アナリティクス製品の提案・導入・開発・運用またはアナリティクス製品を用いた顧客データの分析をお任せします。



主な製品としては、SASをはじめ、DatabricksやAzureやGSPなどのクラウドプラットフォームのアナリティクス製品になります。データ分析だけでなく、高度なデータハンドリング作業を行って頂き、BIシステムの開発から運用までワンストップで携われます。



また、業務拡大によりメンバーが増えてきています。チーム管理、メンバーマネジメントをお任せいたします。



▽取引先

メガバンク、通信キャリア、製薬メーカーなどの大手企業



▽案件詳細

■不動産会社：不動産価格推定モデル(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須経験・スキル】▽下記全てに該当する方

■特徴量エンジニアリング、機械学習等によるモデル構築、運用の経験

■統計分析ソフト(SAS，R，SPSS，Pythonなど)を使用したデータ分析実務経験※目安5年以上

■データにおける顧客がもつ課題の発見、提案、解決のご経験

■チームマネジメントのご経験



【歓迎経験・スキル】

■Databrikcsのご経験がある方（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

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【業務内容】

設計されたアーキテクチャ、データパイプライン、データマートの実装を主に担当します。また活用フェーズではデータアーキテクトと共に集計・分析、結果の報告までの実装を対応します。



【顧客のデータプラットフォーム構築】

・データコンサルタントやマーケティングコンサルタントとプロジェクトを組成し、Treasure DataやGoogle Bigquery、Snowflake、Databricks等を用いてデータプラットフォームを構築します。

・主な担当は、実装フェーズにおけるデータのアーキテクチャ整理や、データパイプライン、データマートの設計になります。また、顧客が保有するデータの棚卸や、データ戦略立案などの要件定義フェーズまで一気通貫で対応することもあります。



【顧客のデータプラットフォーム活用】

SQLやPython、BIツールでデータを集計・分析し、顧客が意思決定する際に役立つアウトプットを提供します。

マーケティングコンサルタントやデータアーキテクトと共に、顧客へのヒアリング・要件定義から、集計・分析、結果の報告までのプロセスにおける(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須条件】

・SQL等でのデータ抽出や集計経験などデータに触れるスキル

・クラウドデータベース（Treasure Data・Bigquery・Snowflake・Databricks等）の利用経験

・開発環境記載の言語／ツールの使用経験



＜語学補足＞

ビジネスレベルの会話ができ、顧客折衝ができるレベルの日本語力（N1～N2レベル）（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

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データエンジニア・データサイエンティスト【経験者採用



主にDatabricsを活用した、データ利活用に関するお客様課題の解決をお任せします。



■分析基盤の構築（AWS、Azure、Databricks環境等）

■既存分析基盤から新環境へのマイグレーション（OracleからLakehouseプラットフォーム等）



【業務の進め方の例】

▽案件開始～2週間

■データプラットフォームやプロダクト周辺のクラウド設計、構築（AzureやAWS）

■現状のデータの中身やフォーマットについてヒアリング

■Databricksを活用する計画について提案、データ内容や進め方に関する意見交換



▽1か月～2か月目

■データ利活用に向けた分析基盤のインフラ構築と整備（Databricks環境の構築等）

■データ利活用に向けたデータ整形とプロセスの整備



※最終的に「新規のデータが発生した際にお客様側でデータ追加・調整・再構成等が出来る状態」にするための整備



▽2か月～3か月目

■ダッシュボードの試作

■納品、仕様の説明(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須経験・スキル】

■Microsoft AzureやAWSを使用した環境構築、運用のご経験2年以上



【歓迎する経験・スキル】

■PythonやSQLを使用したコーディングのご経験

■英語マニュアルを使用したご経験



【求める人物像】

■ITインフラの構築運用経験をお持ちで、データサイエンス、AI、機械学習に関する学習をされている方（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

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データ&AI案件プロジェクトマネージャー

【募集部門について】

当求人は、統合データ分析プラットフォームを活用した下記サービスを提供している「Lakehouse部」の求人です。



生成AIを活用した事業やデータ&AIの民主化を目指すためAIプラットフォーム開発を得意領域としており、コンサルタント、プロジェクトマネージャーやデータエンジニア、データサイエンティストのご経験を活かしてエンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。

■AIと連携したデータ分析

■データサイエンス、機械学習に関する内製化支援

■上記に関連するクラウド基盤環境の提供やインフラSI業務



【業務内容】

主にDatabricsを活用した、データ利活用に関するお客様課題の解決

■既存環境からAzure Databricksへのマイグレーション（マイグレーションプロセスの最適化やデータ分析・レポート作成の提案）

■既存システムからDatabricks Notebookへの移行検証と移行対応

■MLflowを用いた分析モデル改善の提案 お客様製品に関(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須スキル・経験】

■PythonやSQLを使用したコーディングのご経験

■Microsoft AzureやAWSを使用した環境構築、運用のご経験



【歓迎スキル・経験】

■ビッグデータ技術の経験（Hadoop、Spark、Pysparkなど）

■アジャイル手法を使用したプロジェクトに参画したご経験

■英語マニュアルを使用したご経験（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

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【募集部門について】

当求人は、統合データ分析プラットフォームを活用した下記サービスを提供している「Lakehouse部」の求人です。

生成AIを活用した事業やデータ&AIの民主化を目指すためAIプラットフォーム開発を得意領域としており、コンサルタント、プロジェクトマネージャーやデータエンジニア、データサイエンティストのご経験を活かしてエンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。

■AIと連携したデータ分析

■データサイエンス 、機械学習に関する内製化支援

■上記に関連するクラウド基盤環境の提供やインフラSI業務



【業務内容】

主にDatabricsを活用した、データ利活用に関するお客様課題の解決

(1)下記案件のプロジェクトマネジメント業務

■パブリッククラウド上におけるDatarbicksの評価、大規模マイグレーション案件

　内容：PoC、仮想基盤へのマイグレーション検証、ロードマップ作成

■既存分析環境からDatabricks Lakehouse Platformへのマイグレーション案件

　内容：インフラ部(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須スキル・経験】

■PythonやSQLを使用したコーディングのご経験

■Microsoft AzureやAWSを使用した環境構築、運用のご経験

■顧客折衝、調整業務のご経験



【歓迎スキル・経験】

■ビッグデータ技術の経験（Hadoop、Spark、Pysparkなど）

■アジャイル手法を使用したプロジェクトに参画したご経験

■英語マニュアルを使用したご経験したご経験（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

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オートバックスGのデータ戦略担当×機械学習/需要予測｜社長直下×経営支援× リテールデータで課題解決



全国に展開するオートバックスグループにおける、「経営データ活用」の中枢を担うポジションです。社長直轄の意思決定支援チームに所属し、社内の各部門・プロジェクトと連携しながら、分析～提言～実行支援までを一貫してお任せします。



以下のような業務に携わっていただきます。

■ 経営課題・事業課題のヒアリング・分析設計

→ 各部門責任者や経営層からの依頼に対し、課題の本質を特定し、分析アプローチを設計します。

■ データ抽出・可視化・分析業務

→ SQLやBIツール（Tableauなど）を用いて、社内データ基盤（Treasure Data）から必要なデータを抽出し、レポート作成やインサイト提示を行います。

■ 改善提案・意思決定支援資料の作成

→ 事業課題に対して「どう動けば成果が出るか」の提案を行い、経営層・事業責任者に向けたプレゼンテーションや戦略立案支援を担います。

■ PJ伴走・レポート改善・効果検証

→ 物流・マーケットプレイス・DMC(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須要件】

■SQLを用いたデータ抽出・加工・集計の実務経験

■toCのデータ分析・業務改善経験（業界問わず）

■Pythonでの機械学習モデル（需要予測）作成経験



【歓迎（WANT）】

■Treasure Dataの利用経験

■BIツール（Tableau／Power BI等）を用いたダッシュボード設計・可視化経験

■リテール／物流／EC領域での業務理解をお持ちの方

■定量／定性の両面から分析・提案を行った経験

■社内外の関係者と折衝・調整を行うコミュニケーション力（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

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【職務内容】

あらゆる人がデータをもとに意思決定できる環境を提供し、お客様のビジネスの成長に貢献することがミッションです。



お客様の課題を伺い、課題解決に必要なダッシュボードを提案します。データ基盤のデータウェアハウスのテーブルや集計加工処理の設計、BIツールを用いたダッシュボード構築を行います。開発はチームで行い、プロジェクトの立ち上げから納品に至るまでの一連のプロセスを、ほかのチームメンバーと共に携わっていただきます。



■お客様のデータに関する課題を洗い出し、解決策を提案

■ダッシュボード設計と実装

■DHW・ETLの設計

■データ利活用のための文化醸成支援・教育支援



【働き方/得られる経験】

昨今のデータ分析のニーズが増えているのもあり、業界を特定することなく、様々な業界の各企業と“直接取引”を行っています。直接取り引きがほとんどのため、お客様のビジネスとシステムの両面でのゴールを共有しながら進めていきます。沢山の会社のデータを見て、お客様と一緒に課題解決までPDCAサイクルを回し、データドリブンな意思決定をサポートする経験を積む(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須経験・スキル】

■ビジネス課題を設定し、その解決のためにダッシュボードを構築した経験

■課題解決能力

■ビジネス理解

■データ可視化ツールの使用経験（2年以上）

■SQL経験（2年以上）



【歓迎経験・スキル】

■データマネジメントに関する知識と経験

■データ分析の実務経験

■データエンジニアリングの知識

■ラウドプラットフォーム（AWS、Google Cloud等）の経験



【求める人物像】

■お客様の課題を解決することへこだわり、当事者意識をもって改善に取り組める方

■データに対する熱意を持っている方

■Classmethod Leadership Principle（CLP）に共感できる方（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

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【ポジション概要】

世界有数の金融グループであるMUFG（S&Pグローバル，2020年4月）は、3，400万人の個人、100万社の法人のお客さま（MUFGレポート，2024年）のお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。三菱UFJ銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション（DX）に大きく貢献いただける方を募集しています。



【業務内容】

・データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進

・データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）を通じた業務革新・効率化

・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化

・データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング

・生成系AIの活用推進・分析への活(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須（MUST）】

＜経験＞

・ビジネス課題に対応するため、AIや機械学習の技術を活用したデータ分析・開発を実施した経験（5年以上目途）



＜スキル・知識＞

・Python、Java、C/C＋＋、Scalaなどの高度なプログラミングスキル

・マシンラーニング、データマイニング、情報検索、統計などに関する深い知識

・分析的思考力、概念的思考力、クリティカル・シンキング力

・英語　リーディング・リスニング＋実践会話力。英文の技術資料や論文等を理解でき、海外カンファレンスに単独で参加して情報収集できるレベル。





・プロジェクトマネジメントスキル



＜語学＞

・英語－リーディング・リスニング＋実践会話力。英文の技術資料や論文等を理解でき、海外カンファレンスに単独で参加して情報収集できるレベル。





【歓迎（WANT）】

＜経験＞

・利用部門との期待値調整、ビジネス課題をデータ分析課題に落とし込むなどデータ分析の特性に合わせた企画・要件定義・プロジェクトマネジメント経験

・金融機関等、データの取扱いにおいて高いセ(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

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【業務内容】

プロジェクトの成否を左右する上流工程を強味とし、本当に必要とされる高品質なシステム構築を担います。ユーザーが使用する業務アプリケーションのシステム構想に始まり、要件定義、基本設計やシステムの安定稼働に向けた運用設計に携わります。



【具体的には】

■ユーザ業務支援

・業務分析

・業務改善提案

・業務フロー作成

・新サービス立上げに係る業務設計

■開発プロジェクト

・要件定義からの上流工程



【携わるプロジェクト】

■担当業種は電機メーカー、通信キャリア、金融機関などさまざまです。

■有名企業の大規模案件を中心に最上流から携わっているのが特徴です。

■面接ではこれまでの経験されてきたことを軸に、今後携わってみたい業界やポジション開発環境など、遠慮なくおっしゃって頂ければと思います！



【プロジェクト事例】

■業界：通信業

■案件概要：顧客先のIS業務の代行/支援

■参画人数：約40名

■役割：IS業務全般（顧客先の社員代行）

■業務内容：各部署のマネージャのもとで、システム企画/要件定義(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須経験・スキル】

■IT業界でのシステム構築経験（5年以上）

※言語は不問。

■ITプロジェクトにおいて顧客へ直接提案、折衝の経験

■システム構想、要件定義、基本設計など上流工程での経験



【歓迎経験・スキル】

■新ビジネス、新サービスの立上げに携わったご経験

■PM、PMOのご経験

■会計、販売、生産管理などの基幹業務システムの開発に携わったご経験



【求める人物像】

■上流工程でのスキルを極めていきたい方

■顧客との信頼関係を築いていける方（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

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同社のビジネスを支えるためのデータプラットフォームの設計/構築から管理/運用まで実施していただきます。

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【具体的な仕事内容】

■データ可視化ツールの運用支援

■データを活用しての課題抽出と施策起案

■課題に適したデータプラットフォームの設計・構築

■可視化に必要なデータなどの集計～一元管理の仕組み化



【仕事の魅力】

■複数のサービスを運営しており、様々なユーザ行動の分析・ノウハウ蓄積が可能

■分析起点からの施策立案、サービスへの反映が可能

■使用するツール、運用方法など自らで決定することが可能

■少数精鋭ならではのスピード感と裁量（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須経験・スキル】

■データ起点での課題分析/ビジネス施策起案の経験

■SQL/DDLの知識

■BIツールでの業務経験



【歓迎経験・スキル】

■AWS、GCP等のクラウド利用経験

■DWH、DMPなどの構築・運用経験

■Python等での機械学習の経験



【求める人物像】

■他職種の方ともコミュニケーションを円滑に取りながら課題解決に取り組める方

■自律して課題を発見し解決に向けて動ける方

■向上心があり、責任感を持って業務に取り組める方（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

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【ポジション概要】

MUFGは国内外の膨大な顧客基盤に対し様々な金融商品・サービスを提供しており、そうしたサービスを支えるITは人々の暮らしの中で社会インフラとして根付き、常に安心・安全・安定の確保が求められています。数ある銀行システムの中でも最重要となる勘定系システムをメインフレーム上で稼働させており、そのシステム稼働の安心・安全・安定を支える業務となるため、まさに社会に大きく貢献できるポジションです。



【業務内容】

MUFGグループ各社から受託したIBMホストシステムに関わる以下の業務をご担当頂きます。基本的に内製開発をしているため、システム実装レベルでのスキルを発揮し開発をリードしていただきます。

・ハードウェア、z/OS及び関連ソフトの企画・開発・保守・管理

・ホストミドルウェア／業務共通機能パッケージ・ソフトウェアの企画・開発・保守・管理

・外部センター（統合ATM，CAFIS，全銀システム等）接続システムに関する企画・開発・保守・管理

・オンライン連携基盤システムに関する企画・開発・保守・管理

・ホスト運用システムに関する企画・開発・保(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須（MUST）】

＜経験＞

・大企業（金融機関であれば尚良）におけるメインフレーム（IBM z）システム導入・開発経験



＜スキル・知識＞

・z/OSまたはミドルウェア製品（IMS，DB2，MQ，CICS等）の導入、設計、カスタマイズ、保守。

・主体性及びメンバーと円滑に業務を進める為のコミュニケーションスキル。



【歓迎（WANT）】

＜経験＞

・分散システムの開発経験



＜スキル・知識＞

・コーディングスキル（言語は不問。アセンブラの経験があればなお可）

・ネットワーク、運用自動化ツールのスキル（VTAM，Netview，TWS）

・z/OS環境におけるCI/CDツールを用いた自動化対応及び継続的改善活動経験



＜資格＞

・情報処理技術者試験（応用情報技術者資格以上）



＜語学＞

・英語（ビジネスレベル）（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

マイナビ転職AGENTおすすめの求人です

【概要】

同社では、サービスやプロダクトの開発だけでなく、データを利活用した新たな価値創造に力を注いでいます。先端技術開発室に所属し、データ基盤の構築、データ活用戦略の立案、データサイエンス分野との協業などを推進していただけるデータエンジニアを募集します。

※勤務地によって業務内容が変わることはありません、福岡へのUターン・Iターンも歓迎です



【主な業務内容】

同社の多岐にわたる事業領域において、以下のような幅広いデータ領域での業務を担当していただきます。



■データ基盤の設計・構築・運用

- 大規模データの収集・保管・処理に関わるパイプラインの構築

- データウェアハウス／データレイクの設計と運用

- ストリーミング処理基盤の導入・管理

■データ活用のためのエンジニアリング

- 社内外向けデータ活用サービスの要件定義・設計

- 機械学習モデルの本番環境へのデプロイやMLOpsの推進

- 可視化やBIツールの導入・運用

■データサイエンス領域のサポート・連携

- 分析用データマートの設計・作成

- デ(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須経験・スキル】

（下記のうち複数のご経験・知識）

■データ基盤の構築・運用経験

■大量データの取り扱い（ETL/ELT、データパイプライン設計・実装など）の経験

■RDB/NoSQLの知識・運用スキル

■SQLによるデータ操作、クエリ最適化

■Python、Scala、Javaなど、データ処理・バッチ処理で用いられる言語の実務経験

■GCPやAWSなどでの開発・運用経験

■チーム開発・プロジェクトマネジメントスキル



【歓迎経験・スキル】

■大規模データ処理基盤の知識・運用経験

■Hadoopエコシステム（Spark、Hive、HBaseなど）の構築・運用経験

■DevOps／MLOpsの経験

■データ可視化・分析プラットフォームの導入経験

■機械学習モデル運用経験

■データサイエンティストと連携し、モデル学習・推論環境を本番導入した実績

■統計解析や機械学習アルゴリズムの基礎理解



【求める人物像】

■高い当事者意識を持ち、主体的に取り組める方

■最新技術やセキュリティ動向にアンテナを張り、継続(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

福岡県

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1k.データプロダクト・プロジェクトマネージャ※リモート可



【具体的な業務内容】

・各事業部門と連携した、データ活用・DXプロジェクトの構想・推進・ファシリテーション（ユーザー要望を踏まえた要件定義・仕様策定への関与、統合データ分析基盤・AI・BI/ダッシュボードの企画・設計・推進）

・部門横断でのプロジェクト管理（タスク設計、進捗管理、ステークホルダー調整など）・プロジェクト進行の管理・チーム体制の設計・タスク整理などのリーダー業務

・全社的なデータアセット整備、利活用に向けたガバナンスやルール設計

・将来的には、AIやデータを活用したプロダクト企画・PoC・商用化も視野に含む

※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務



【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】

弥生株式会社は弥生会計や給与など、中小企業のバックオフィス業務の効率化を推進するソフトウェアを提供しており、日本ではデスクトップ製品・クラウド製品合わせて高いシェアがあります。そうした顧客基盤や製品の情報、問合せなどの全社のデータを統合し、お客様へのサービスの向上や利用機会の提供、(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須経験・スキル】

・Web、モバイル、またはSI領域におけるアプリケーション開発経験（2年以上）

　※ 保守ではなく、新規開発および要件定義フェーズからの参画経験

・設計～開発～テストまでの一通りのエンジニアリングプロセスの経験

・チーム開発における設計レビューや技術選定の経験

・プロジェクトマネジメント経験（規模問わず、要件整理・タスク管理・チーム連携の経験）

・業務要件定義・DXプロジェクトなど、上流工程への関与経験



【歓迎経験・スキル】

・データを活用した業務改革・システム導入などの企画・推進経験

・ER図やテーブル設計、適切なデータ結合・集計処理を設計できる能力、またはデータ分析・データサイエンス領域の業務経験

　※カラム設計・データ品質への理解を含む

・ダッシュボードやBIツールを用いたView設計経験

・クラウド・データ基盤に関する設計・開発・運用経験

・技術的課題を自ら抽出し、解決に導いてきた経験



【求める人物像】

・部門横断でのデータ活用・変革を自ら推進したい方

・チームと協働(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

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データアナリスト/東京/FPTソフトウェアジャパン

【業務概要】

■FPTグループのデジタル技術基盤を活かしつつ、お客様にAIの価値を提供できるよう、データ分析やBI案件をご担当いただきます。

■データ・アナリティクス・BIに関するスキルを持って、TableauやPower BIなどのBI、またはデータ分析案件に従事していただきます。

■ データ分析のご経験がない方は、スキルのキャッチアップからしていただきます（Python経験者前提）。



【詳細業務】

■データ分析やBIダッシュボートの設計・開発（Tableau、Power BI、など）

■FPTのエキスパートと連携したデリバリー

■FPTのグローバルチームや提携機関・パートナーなどと連携し■新たなサービス・ソリューション検討・開発支援

■社内外へ向けたケイパビリティのプロモーション・アセット蓄積

■最新技術のリサーチやソリューション検討（ハンズオン含む）



【主なクライアント】

■国内の金融業、製造業、流通業、等々多岐にわたる大手企業がクライアントです。

■大手飲料メーカ(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須経験・スキル】

下記の経験・スキルのいずれかを保持すること

■お客様（または社内ビジネス部門）とのコミュニケーション能力

■ビジネスレベルの日本語力（日本語1級またはネイティブ）

■アナリティクス・BI関連スキル（アルゴリズム開発、非構造データ、データ加工、時系列分析、統計解析、ダッシュボード、など）

■Pythonによるデータ加工経験

以上にご関心のある方もご相談ください。



【歓迎経験・スキル】

■グローバル案件の担当経験、外国企業や外国人との実務経験

■英語力(ビジネスレベル)

■アジャイル開発経験

■オフショア開発に関連する経験



【求める人物像】

■最新技術の習得に意欲的な方

■今後AI開発へ挑戦し、AIエンジニアまたはAIコンサルタントを目指す方

■グローバルの最先端技術を活用してお客様の変革を実現したい方

■社内でも先端的な活動をプロアクティブに行い会社をリードしていきたい方

■これまでのやり方を変える、これまでにないイノベーションを創ることに高い関心がある方（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

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【業務内容】

クラスメソッドは、複数のクラウドサービスを組み合わせたデータ分析基盤を「モダンデータスタック」としてお客様にご提供しています。モダンデータスタックの採用によってデータ分析基盤の構築や保守に社内リソースをかけることが少なくなり、本来あるべきビジネスユーザーのデータ活用の支援に時間をかけられるようになります。



当ポジションは、クラスメソッドが扱っているモダンデータスタックのサービス（主にSnowflake・dbt Cloud・Fivetran）のプリセールス及び導入支援を担当します。サービス自体の機能説明は勿論のこと、前述したような、お客様の要件に合わせた、データの最適な管理及び処理方法についても、深く入り込んで支援します。



具体的には以下の業務に従事いただきます。



▽プリセールス活動

■クライアントのデータ活用に関わる課題ヒアリング

■適切なモダンデータスタックのソリューション提案



▽サービス導入支援

■サービス導入時の各種設定（ETL/ELT、権限管理、ネットワーク構成等）のコンサルティング

■ユーザー向けトレー(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須経験・スキル】

■SQLの知識

■データ分析基盤におけるETL/ELT処理実装の経験

■技術的な説明を関係者に分かりやすく伝えることができるコミュニケーション能力



【歓迎経験・スキル】

■クラウドDWH（Snowflake、Google BigQuery、Amazon Redshift、 Databricksなど）に関する実務経験

■モダンデータスタックに該当する各種製品の実務経験（Fivetran、dbt、Lookerなど）

■パブリッククラウド（AWS、Microsoft Azure、Google Cloud）に関する知見

■各種データモデリング手法（ディメンショナルモデル、Data Vaultなど）に関する知見

■ネットワークに関する知見/経験



【求める人物像】

■受け身にならず、クライアントに対して積極的に提案できる方

■どんな仕事にも当事者意識を持って改善に取り組める方

■アウトプット（組織改善、技術ブログ等）を量産できる方

■英語で各種ドキュメントを読み込んで技術的な問題を自力で解決できる方（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

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大手通信キャリア向けのデータ分析、もしくは大手自動車部品メーカー向けのデータ分析基盤構築に携わっていただきます。

何かしらの目的に向けてデータを活用したいという思いがあるというユーザーに向けて、データ分析をするための仕組みづくり（データ分析基盤、データアーキテクト、データエンジニアなど）のSIを担当しています。



【案件事例】

・大手通信キャリア向けの店舗、購買者のデータ分析

・大手自動車メーカー様がエンドユーザー（施設）向けに提供しているサービスのデータ分析機関構築

今後はより車関連のデータ分析やエネルギーマネジメントシステム向けのデータ基盤構築案件などに幅出し予定です。



【業務の魅力】

顧客は大手企業が多く、扱うデータ量も多いという条件でのデータ分析基盤（DWH/MRT）の構築が

可能です。またMSEでは収集~可視化の性能を考慮したデータモデリングについてのノウハウを有しているので、

データ分析領域において軸となる部分のスキルを身に着けることが可能です。

また、お客様と直接コミュニケーションを取りながらデータ分析を進めていくため

(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須経験・スキル】

■データ分析の経験をお持ちの方



【歓迎スキル・経験】

■商用アプリの開発経験

■チームリーダー・プロジェクトリーダーの経験

■データアーキテクトの経験



■技術領域

　データ分析

　クラウドサービス（AWS/GCP/Azure）

　データウェアハウス

　データマート

　データエンジニアリング

　SQL

　Python（その他詳細は面談でお伝えします）

神奈川県

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【仕事内容】

当社では、社内データを活用したAIモデルの設計・開発を行い、実際の製品への統合・運用を進めています。

開発したAI機能を最大限に活かすため、データの前処理からモデル構築、評価、継続的改善までをエンドツーエンドで担当いただくことが可能です。

また、開発チームや製品チームと連携しながら、

実際にユーザーが利用するAI機能の要件定義・実装に関わる機会も豊富にあります。



【職務内容】

・社内データを活用したAIモデルの設計・開発

・開発したAIモデルの製品への実装・統合

・データ収集から前処理、モデル構築、評価までの一連のプロセス管理

・製品利用状況のモニタリングとモデルの継続的改善

・開発・製品チームや社外の関係各所との連携によるAI機能の要件定義と実装



【この求人の魅力】

主軸のソフトウェアテスト事業にて活用される自社ツールを開発しているR&D部門で今最も力を入れている開発に従事いただくことができます。

実務未経験者も歓迎。AI技術を活用した製品開発に挑戦いただけるポジションです。（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須】

・AIモデルの開発経験

・機械学習/深層学習アルゴリズムの実務での活用経験

・Pythonを用いたデータ処理等とデータ分析/ML関連ライブラリの使用経験



【歓迎】

・SQL等を用いたデータ操作の知識

・Docker等のコンテナ技術の知識

・クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azure等）での開発経験

・AIモデルを製品に組み込んだ経験、またはソフトウェア製品開発経験

・CI/CDパイプラインの構築経験

・ビジネス要件を理解し、技術的解決策に落とし込む能力



【求める人物像】

・データとAI技術を活用した製品開発に情熱を持つ方

・AI分野に対する興味・キャッチアップ意欲が高く、長期的な成長が期待できる

・エンドツーエンドで問題解決できる実装力と思考力を持つ方

・ビジネス価値と技術的な実現可能性のバランスを考慮できる方

・開発・製品チームと効果的にコミュニケーションできる方（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

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【概要】

同社では、サービスやプロダクトの開発だけでなく、データを利活用した新たな価値創造に力を注いでいます。先端技術開発室に所属し、データ基盤の構築、データ活用戦略の立案、データサイエンス分野との協業などを推進していただけるデータエンジニアを募集します。

※勤務地によって業務内容が変わることはありません



【主な業務内容】

同社の多岐にわたる事業領域において、以下のような幅広いデータ領域での業務を担当していただきます。



■データ基盤の設計・構築・運用

■大規模データの収集・保管・処理に関わるパイプラインの構築

■データウェアハウス／データレイクの設計と運用

■ストリーミング処理基盤の導入・管理

■データ活用のためのエンジニアリング

■社内外向けデータ活用サービスの要件定義・設計

■機械学習モデルの本番環境へのデプロイやMLOpsの推進

■可視化やBIツールの導入・運用

■データサイエンス領域のサポート・連携

■分析用データマートの設計・作成

■データサイエンティストと連携し、分析業務を加速させるためのインフラ構築
(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須経験・スキル】

（下記のうち複数のご経験・知識）

■データ基盤の構築・運用経験

■大量データの取り扱い（ETL/ELT、データパイプライン設計・実装など）の経験

■RDB/NoSQLの知識・運用スキル

■SQLによるデータ操作、クエリ最適化

■Python、Scala、Javaなど、データ処理・バッチ処理で用いられる言語の実務経験

■GCPやAWSなどでの開発・運用経験

■チーム開発・プロジェクトマネジメントスキル



【歓迎経験・スキル】

■大規模データ処理基盤の知識・運用経験

■Hadoopエコシステム（Spark、Hive、HBaseなど）の構築・運用経験

■DevOps／MLOpsの経験

■データ可視化・分析プラットフォームの導入経験

■機械学習モデル運用経験

■データサイエンティストと連携し、モデル学習・推論環境を本番導入した実績

■統計解析や機械学習アルゴリズムの基礎理解



【求める人物像】

■高い当事者意識を持ち、主体的に取り組める方

■最新技術やセキュリティ動向にアンテナを張り、継続(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

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●具体的な仕事内容

当社の電子部品実装設備・ソリューションが導入されている顧客製造現場でのビッグデータを解析し、さらなるパフォーマンス向上のため以下業務をご担当いただきます。

・データ分析に基づく当社設備・ソリューションのシステム開発

　顧客の製造現場における電子部品実装ラインの稼働データや生産計画データなどを解析し、人が考える以上の生産計画の自動最適化、トラブル・不良品の自動予測等、

　稼働率・スループットの劇的な向上を実現するためのシステム設計、開発を主導いただきます。

　(想定される開発規模：開発人数：約15名、開発期間：12～24ヶ月、主要開発言語：Java， Python)

・組織全体のデータリテラシー向上への貢献

データサイエンティストのスペシャリストとして、社内メンバーに対してデータ分析に関する知見やスキルを共有し、組織全体のデータリテラシー向上を牽引いただきます。



【当社の電子部品実装設備・ソリューションについて】

詳細は当社HP(https://connect.panasonic.com/jp-ja/products-serv(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須】

・データサイエンティストの経験（業界不問）



【歓迎】

・Java， Pythonでのシステム開発の経験をお持ちの方（業界不問）

・大規模システム開発のプロジェクトマネジメントがある方（業界不問）（その他詳細は面談でお伝えします）

福岡県

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【業務内容】

■東証プライム上場の株式会社テラスカイのグループ会社である当社にて、シニアデータエンジニア/データアナリストとして以下の業務をお任せします。



【業務詳細】

■顧客ビジネスの成果向上を支援するためのデータ分析（要件定義・プランニング/データ収集/ETL・ELT/ロジック作成/レポート・BI）

■お客様のビジネス課題整理、業務活用シナリオ検討、分析提案などのコンサルティング業務

■お客様または自社のデータ分析基盤の設計、開発、運用などのデータエンジニアリング業務

■AI、機械学習などを用いたデータ分析、効果検証を通じたPoC/PoVなどのデータサイエンス業務



＜技術領域・ツールなど＞

データ可視化ツール：Tableau、LookerStudioなど

クラウド環境：GoogleCloud、AWS、Azure

DWH・データ分析プラットフォーム：BigQuery、Databricks

その他開発言語など：SQL、Python、Rなど



＜案件事例＞

運輸業：乗務員シフト・配置の最適化プラットフォーム（組み合わせ自(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須要件・スキル】

※以下のいずれかの経験が5年以上ある方

■データ分析チームのリーダーやマネージャーなど管理職としてチームマネジメントの経験のある方

■データ分析に関わる実務経験（SQL/Python/BIツール/GAなど）

■データモデリングの経験、DWHやデータ・マートの構築経験

■大規模データを扱った経験

■高度なSQL（複雑な副問い合わせなど）の経験



【歓迎要件・スキル】

■AI（機械学習、ディープラーニング）に関わるプロジェクト経験

■データアナリスト、データサイエンティストのご経験

■データスチュワードとして自社のデータマネジメントを行なった経験

■Hadoop、Sparkなどの分散処理システム構築のご経験



【求める人物像】

■データ系ビジネスの拡大やお客様のデータドリブン経営に貢献できる後進の育成やチームビルディングに取り組みたい方

■お客様と一緒にさまざまなデータ分析や機械学習を行いデータから新たな発見やビジネス発展に貢献したい方

■新しい製品やサービスなど最先端の技術にチャレンジしていきたい方(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

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【業務詳細】

- AI/機械学習モデルによりビジネス改善をもたらす、新たなメソドロジーやプロダクトの研究開発に、データサイエンティスト/AIコンサルタントとして従事いただきます。

- 研究開発は、グループ各社やグループ外の大企業と共同で推進し、企業向けのAIシステム構築業務へと展開する場合もあります。

- 社内外の関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら、様々な課題に対して主体的/自律的に行動し、技術のプロフェッショナルとして、スピード感をもった課題解決に取り組んでいただきます。仮説検証を繰り返しながら、ステークホルダーと折衝を重ねつつ、AIソリューションを作り上げていくことがミッションです。



- 以下のような活動をチームメンバーまたはチームリーダーとして遂行していただきます。

- 先進ITテクノロジーの適用を前提とした、顧客企業の課題解決を可能とするAIソリューションの研究開発

- リサーチ、分析設計、データ加工、データ分析、モデリング、モデル評価、ビジネス効果シミュレーション

- 顧客折衝、企画、AIプロダクトの実装と評価、ビジネス適用、PoC(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須（MUST）】

・適切な目標設定を行い、それに向けて自律的、主体的に動くことができる方

・データサイエンティスト、AIコンサルタント、もしくはAIエンジニア、機械学習エンジニアとして実務経験がある方で、加えて、下記の要件の実務経験もお持ちの方

　　・データサイエンス力…数理統計モデル、機械学習モデル、自然言語処理モデル、いずれかの開発経験

　　・ビジネス力…顧客との折衝経験、プレゼンテーション経験、ビジネス改善提案経験

　　・エンジニアリング力…機械学習モデルやAIをビジネスで実利用するためのツールもしくはシステム全般（フロント、バックエンド、開発環境等）を、単独もしくはチームで実装/構築した経験



【歓迎（WANT）】

・機械学習関連の論文の著述経験がある方

・各種パブリッククラウドでの開発経験、ベンダー資格（AWS、Google、Microsoftなど）をお持ちの方

・エンタープライズレベルのシステム開発設計経験をお持ちの方。特にネットワーク、セキュリティ面。

・海外をはじめとする最新の技術動向を自力で積極的に収集/整理発信できる、(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

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【業務内容】

・顧客が保有するデータの棚卸しや、アーキテクチャ、データパイプライン、データマートの設計を担当します。

・活用フェーズでは顧客へのヒアリング・要件定義から集計・分析、結果の報告までを対応します。



【顧客のデータプラットフォーム構築】

・データコンサルタントやマーケティングコンサルタントとプロジェクトを組成し、Treasure DataやGoogle Bigquery、Snowflake、Databricks等を用いてデータプラットフォームを構築します。

・主な担当は、実装フェーズにおけるデータのアーキテクチャ整理や、データパイプライン、データマートの設計になります。

また、顧客が保有するデータの棚卸や、データ戦略立案などの要件定義フェーズまで一気通貫で対応することもあります。



【顧客のデータプラットフォーム活用】

SQLやPython、BIツールでデータを集計・分析し、顧客が意思決定する際に役立つアウトプットを提供します。マーケティングコンサルタントと共に、顧客へのヒアリング・要件定義から、集計・分析、結果の報告まで全ての範囲を(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須条件】

・SQL等でのデータ抽出や集計経験などデータに触れるスキル

・データマート構築やETLの要件定義フェーズのディレクション経験

・クラウドデータベース（Treasure Data・Bigquery・Snowflake・Databricks等）の利用経験

・開発環境記載の言語／ツールの使用経験



＜語学補足＞

ビジネスレベルの会話ができ、顧客折衝ができるレベルの日本語力（N1～N2レベル）（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

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【業務内容】

■期待役割

顧客の業務課題をデータとAIで可視化し、再設計から定着までをリードして業務変革を実現する。



■案件イメージ

※ご経験・志向に応じて最適な案件へアサインします

・営業：従業員起点の業務改革

・商品開発：顧客接点最適化に向けた新サービス企画支援

・コールセンター：生成AIを活用した標準化・定着支援（数万人規模）



【具体的には】

■現状分析・課題整理：顧客の業務プロセスを可視化し、データを活用して現状を把握し、課題を抽出する。

■業務・システム再設計・改善提案：AI／データを活用して業務プロセスやシステムを再設計し、実行可能な改善施策を立案・提案する。

■実行支援・内製化推進：プロジェクトの中核として施策の実行を支援し、顧客の自走体制構築と定着まで伴走する。



【本ポジションの魅力】

■一貫した変革支援：構想～実装～定着まで一貫してリードできるため、本質的な業務変革を推進できます。

■豊富なアセット：KDDIのデータ基盤・アクセンチュアのナレッジを活かし、現実的かつ高精度な施策を展開できます。
(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須経験・スキル】

▽以下のいずれか

■データやAIなどのテクノロジーを活用しながら、業務プロセス改革（BPR）を推進した経験（2年以上）

　└ 業務フローの可視化、課題整理、改善提案・設計などを、顧客や社内ステークホルダーと連携して実行した経験

■企業内または顧客向けのデータ分析・AI実装プロジェクトにおける実務経験（2年以上）

　└ Python、SQL等を用いた分析・PoC・モデル導入などを、顧客課題の解決に結びつけた経験

※マネジメント経験は不問です。テクノロジーを理解し、顧客と協働しながら実行を推進してきたご経験を重視します。



【歓迎経験・スキル】

■こんなプロジェクトに携わりたい方

・顧客の現場に深く入り込み、共に変化を生み出したい方

・データ／AIの知見を活かし、業務や仕組みの在り方そのものを見直したい方

・提案だけでなく、実装・定着まで責任を持ってやり遂げたい方



■思考・対話スキルをお持ちの方

・抽象的な課題やあいまいな状況でも、目的を整理し、問いを立てながら前に進められる方

・相手の意図をくみ取り(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

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【ポジション概要】

世界有数の金融グループであるMUFG（S&Pグローバル，2020年4月）は、3，400万人の個人、110万社の法人のお客さま（MUFGレポート，2023）のお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。三菱UFJ銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション（DX）に大きく貢献いただける方を募集しています。



【業務内容】

■データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進

■データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）を通じた業務革新・効率化

■AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化

■データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング

■生成系AIの活用推進・分析への活用(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須（MUST）】

＜経験＞

・情報処理、人工知能、統計学を用いたデータ分析の実務経験



＜スキル・知識＞

・機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連の知識





【歓迎（WANT）】

＜経験＞

・システムの設計・開発経験

・機械学習プラットフォームを活用したデータ分析経験（SageMaker， Azure MLなど）

・Azure OpenAI Service等のクラウドサービスを利用して、生成系AIを社内業務に適用した経験



＜スキル・知識＞

・Python、Java、C/C＋＋、Scalaなどの基礎的なプログラミングスキル（業務では主にPythonを利用）

・Sparkなどの分散処理のスキル（業務ではPySpark利用）

・クラウド・コンピューティング（AWSなど）に関する知識

・高いコミュニケーション能力－複雑・難解な技術的トピックについて専門家でない人へわかりやすく説明できる

・生成系AIに関する知識



＜資格＞

・データサイエンティスト系資格、情報処理技術者試験資格、DBM(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

ビジネスデータとテクノロジーを組み合わせたプロダクトや新機能の開発をリードするのがミッションです。多種多様なバックグラウンドを持つ研究員が在籍しています。

インパクトのある新規プロダクトや新機能を開発することを目的に、新規事業開発の部門や各プロダクトのプロダクトマネジャーだけでなく、経営陣との議論をしながら事業開発に取り組みます。データサイエンスや機械学習といった知識はもちろん、プロダクト開発や事業開発に関する知見を活用しながらプロジェクトを推進します。

具体的には、データサイエンス、機械学習やOCR技術を用いながらビジネス活動に必要とされているビジネスデータの収集・加工する方法を考えたり、ビジネスの根幹にある業務改善を実現するプロダクト案を考えたりします。

プロダクト開発のプロセスとして、仮説を立て、ヒアリングなどを通じて高速に仮説を検証し、プロダクトの核となるアイデアを磨き、社内外のステークホルダーを巻き込みつつ、事業として実現するまでをリードしていただきます。

【魅力】
※データサイエンスや機械学習といった知識はもちろん、プロダクト開発や事業開発に関する知見を活用しながらプロジェクトを推進する必要があるポジションです。
※所属する部門には画像処理や自然言語処理・機械学習、経済学をはじめとした社会科学を選考する多種多様なバックグラウンドを持つ研究員が在籍しており、多様な学知からビジネス価値を生み出すことに挑戦できます。

・データサイエンスや機械学習を用いたプロジェクトの経験
・Python、またはRのプログラミングスキル


【尚可】
・プロジェクトマネジメント経験
・AWS、GCP、Git、Github、Dockerなどの使用経験
・データサイエンスや機械学習に学習に関する論文の英文査読誌での採択実績
・プロダクトマネジメントの知識

【フィットする人物像】
・受け身ではなく、主体性を持って業務遂行できる方
・積極的に柔軟に動ける方

東京都

プライム上場FinTech大手

1.データ分析プロジェクトのメインメンバーとして顧客課題の解決、データ分析、モデル開発
2.AIソリューションの開発者として、バックエンドからフロントエンドにかけての開発、運用金融機関を始めとした様々な顧客の業務効率化・高度化の実現に向けてのデータ分析業務や、ソリューション開発・運用を担っていただきます。
スキルに応じて、データ分析チームのチームリードやメンバー育成、自社ソリューションのアーキテクチャ設計から開発・運用までのリードも期待しています。
分析に関連する基幹システムを弊社が構築しているケースが多く、顧客の業務やデータ構造に知見のあるメンバーも在籍しているためサポートもあります。
機械学習だけでなく金融工学、取引アルゴ、保険数理などの数理工学系のナレッジが豊富なメンバーやコンサルタント、エンジニア、マネージャーなど様々なロールで活躍するメンバーと共に案件を遂行し、分析経験を積んでいくことができます。


※業務内容：（雇入れ直後）システムの開発及びコンサルティング（変更の範囲）会社の定める業務


案件例
市場予測、リスク計算システム導入、取引アルゴリズム開発など金融機関向けの案件と、大手ヘルスケア企業のデータ分析基盤構築支援や在庫予測、官公庁向けのAI活用プロジェクト等非金融領域の案件も幅広くあります。
自社ソリューション（eKYC、リモートワーク時の盗撮/覗き見などの不正検知）のエンハンスを担当しているメンバーもいます。
テーブルデータや時系列データの分析が中心ですが、画像やテキストなどの非構造化データを扱うケースもあります。
開発環境としては、個人に割り当てられているWindowsマシン、またはAWS上に構築した分析環境で分析を行います。
開発言語やフレームワークの制限は案件によって決まります。適宜、クライアントやチームメンバーと相談して決めます。


当社の強み
顧客ビジネスの成功にテクノロジーが大きく貢献する領域に特化し、高付加価値サービスを提供することを弊社では重視しています。中でも、テクノロジードリブンである金融領域（銀行・総合証券・ネット証券・FX事業者等）においては、国内トップブランドとしてのポジション獲得に向けて積極的に取り組んでまいりました。今後は、同領域で先行獲得したキーテクノロジー（AI、クラウド等）を活用し、金融以外の複数領域に向けて事業を拡大していく方針です。弊社がビジネスを推進する上で以下の2点は特に強く意識しており、顧客にとって極めてユニークな存在となることを目指しています。


(1)単なるシステム開発ベンダーではなく、顧客ビジネスにも深く精通したテクノロジーパートナーとして、顧客との直接取引にこだわり、下請けに丸投げを行わないこと。
(2)コンサルティングから要件定義、システム開発、運用保守、その後の改善提案まで、全フェーズを一気通貫で行うこと。


社内の雰囲気
分析メンバーは20名弱。クオンツや取引アルゴなど特定の業界に特化したメンバーだけでなく、幅広い分析経験を持っているメンバーもいます。
数理モデルの構築/検証といった業務を経験しているメンバーが在籍しています。一方で、機械学習案件を経験しているメンバーは相対的にまだ少数です。

【必須条件】
・機械学習ライブラリを用いたモデリング
・機械学習サービスの運用
・データ分析業務に係るいずれかの経験（課題整理、仮説構築、プランニング、データ収集、EDA、実装/テスト、効果検証、レポーティング、ステークホルダーへの調整）
・AWS等のクラウドベースでの開発経験

【歓迎経験】
・推論用APIの開発
・論文採択
・データ分析基盤の構築
・DBの設計、チューニング
・BIツールを用いたデータの可視化
・CI/CDの構築・改善
・Kaggle等データ分析コンペティションの受賞経験

【勤務地】
・東京都港区虎ノ門1-23-1虎ノ門ヒルズ森タワー19階