研究調査員・リサーチャー／インターネット関連の転職・求人情報一覧

同グループのなかでも成長著しい有望分野で、国内外への事業展開を加速する為の募集です。
グループのリソースをフル活用して顧客の意思決定、戦略策定をサポートすることができます。

「マーケティングリサーチマネージャー候補【製薬メーカー向け】」のポジションの求人です
【メディリード社について】
リサーチ事業及びITソリューション事業を幅広く展開している、クロス・マーケティンググループの一員として、メディカル・ライフサイエンス領域における国内・海外のマーケットリサーチやリアルワールドデータ（RWD）の解析／分析を強化すべく、2015年に設立されたマーケティングリサーチ会社です。
クロス・マーケティンググループ内外で長年リサーチに携わってきたスタッフや、医療データのスペシャリストが集結し、国内・海外の医薬品メーカー、医療機器メーカー、その他医療に関する企業様の意思決定、戦略策定のサポートを行っています。
京都大学教授（医師）、東京大学大学院准教授を顧問に向かえ、医学的見地からの助言を得ています。20代から40代の社員が多く在籍し、男女ともども活躍しています。

【ミッション】
既存顧客からのリピートオーダーが多くを占めますが、同時に新規顧客の獲得も広がっており、業務量が拡大しております。昨今は特に、悪性腫瘍や希少疾患領域など、深い医療知識と提案力を求められるプロジェクトのニーズが高まっており、今後予想される医療分野でのプライマリーリサーチのニーズをとらえ組織運営の強化の為、マネージャー候補を募集いたします。

同社では、リサーチャーが売上予算を担いながら、クライアントのマーケティング課題をヒアリングし調査案件を提案、受託、レポートまで一気通貫で調査プロジェクトを担当します。

当ポジションは、自らもクライアントと折衝し受託案件を獲得しながら、配下のリサーチャーおよび彼らの担当プロジェクト全体をマネジメントしていただき、チームの売上予算を担っていただきます。

【具体的な業務内容】
■部門の売上予算マネジメント
■既存および新規顧客からの案件獲得
■プロジェクト統括責任者として、プロジェクトの案件調整・推進・進行管理
　※管理いただくアクティブプロジェクト数は年間30件前後です。
■社内外のプロジェクトメンバーやパートナーと協力し、データ分析に基づいたクライアントのマーケティング課題解決のサポート
■メンバーの管理・育成指導
※英語を活用されたい方は海外案件をお任せいたします。

【仕事のやりがい】
…

【必須要件】
■製薬会社でのマーケティング経験またはリサーチャーとして製薬会社向けに業務を経験されてきた方
■マネジメント経験


【歓迎要件】
・リサーチャー業務（調査設計、実査運営、レポート作成）の経験がある方
・ビジネス英語力（文書、会話）
・薬学部出身の方

東京都
新宿区西新宿3-20-2 東京オペラシティタワー 24階

■プライム上場！大手ナショナルクライアント（主に自社ブランド製品企業）との取引多数！
■ご経験等に応じて、所属チームの運営・マネジメント、メンバー育成などにも携わっていただきます。

「マーケティング・リサーチャー【プライム上場/フレックス】」のポジションの求人です
【ミッション】
マーケティングリサーチに伴う調査企画・設計・集計・分析・レポーティング。ネットリサーチを中心に様々な調査方法を活用した調査企画から分析までの一連のマーケティングリサーチ業務をお願いします。
営業と一緒に企業へ訪問し、企業課題の把握から、調査ニーズ・課題を抽出、調査企画書の作成、設計、分析、レポーティングまで幅広くご担当いただきます。

【主なクライアント】
大手事業会社（一部広告代理店・コンサル）の、商品開発部門、販売促進部門、広告宣伝部門、事業戦略部門がメインです。

【具体的な業務の流れ】
▼調査課題への落し込み⇒企画書作成業務
▼対象者条件・調査内容の設計業務
▼実査
▼分析集計指示
▼分析・レポート作成
▼クライアントへの報告
※お客様の課題の解となる調査報告、レポートを納品します。
（サービスによって納品物は異なります）

＜定量調査の場合＞
▼調査票作成業務
▼データ集計（指示）業務
▼集計データのチェック業務
▼グラフ作成（指示）業務

＜定性調査の場合＞
▼インタビューフロー作成業務
▼モデレーター業務

【この仕事のやりがい】
リサーチャーの提案で、サービスの方向性が固まったり、新商品のターゲットを明確にすることもしばしばございます。自分がかかわった仕事の結果を、世に出る商品を通じて感じたときは、大きなやりがいを感じることができます！

【必須要件】
■リサーチャーとしての経験をお持ちの方（調査票の設計、作成等）


【歓迎要件】
■マーケティングリサーチに関する高い見識と幅広い経験を有し、ビジネスにつなげるスキルをお持ちの方
■世の中の企業の商品、サービス、ビジネスモデルなどに興味をお持ちの方

東京都
新宿区西新宿3-20-2 東京オペラシティタワー 24階

QO株式会社の安定した経営基盤であなたのキャリアを広げてみませんか。働きやすい環境とたくさんの挑戦があなたを待っています。

◆クライアントが抱えるマーケティング課題に対して、マーケティング戦略の企画立案、リサーチの企画立案、
　案件クロージングの支援、実際に受注した案件の進行を行います。
　クライアントへの提供価値を大きく左右する、顧客課題の整理と課題解決のための提案を行うブレーンとしての役割をメインミッションとします。
【業務内容】：・クライアントのマーケティング課題をヒアリングし、
　　　　　　　　リサーチを活用しながらマーケティング戦略を企画立案し、提案・プレゼンテーションを行う
　　　　　　　・クライアントのマーケティング課題をリサーチにおける検証課題に落とし込み、リサーチデザインや必要なアウトプットを提案する
　　　　　　　・ヒアリング情報や社外の2次データだけでなく、当社内で保有する業界およびカテゴリーデータや、
　　　　　　　　消費者データを活用し、仮説をクライアントと協議しながら、企画を検討する
　　　　　　　・検証課題を明確にした上で、様々なデータソースおよび調査手法の中から、最適な実施方法を選定するほか、
　　　　　　　　調査設計などの具体的な調査仕様や、必要なアウトプットの設計まで対応する
　　　　　　　・受注した案件の進行フェーズにおいては、社内の営業およびリサーチャー実務担当者と連携し、
　　　　　　　　クライアントの期待値をコントロールしながら、戦略部分の最終アウトプットの作成までを担当する
【担当顧客】：広告代理店・金融・通信業界・食品/飲料/日用品/化粧品メーカーなどナショナルクライアント中心

・広告代理店、プロモーション会社や事業会社のマーケティング領域において
　戦略構築や企画提案の業務経験が10年以上ある方
・様々な業界や商材の「マーケティング戦略提案」や、
　広告・施策まわりの「コミュニケーション戦略提案」の企画書を、
　自身で作成ないしプレゼンする経験が豊富な方。
・マーケティングリサーチ(定量・定性・デスクリサーチ等の調査手法全般)を
　業務で活用したことがある方
・クライアントや社内外のチームメンバーと積極的に対峙し議論することや、
　業務設計を作成し合意することが得意な方。
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【 求める人物像】
・コミュニケーションを積極的にとれる方
・協働しながらプロジェクトを進めていくことが好きな方
・プランニングやリサーチを通して社会貢献していきたいと思える方
・新しいコトやモノへチャレンジすることが好きな方
・情報収集をし、活用するのが好きな方
・マーケティングの知見が深く、
　経験実績(業界・レイヤー)が豊富な方
・マーケティングリサーチ(定量・定性・デスクリサーチ等)の
　取り回しが得意な方

中央区京橋2-7-19京橋イーストビル9階

マイナビ転職AGENTおすすめの求人です

【職務内容】

以下のような全社横断・経営直結のプロジェクトに、構想～実行まで一貫して関わっていただきます。

・AIの進化やを前提とした産業構造の構想やキャディの10ヵ年計画の設計

・10ヵ年計画実現に向けた経営課題の設定と実行のリード

・各部署の難易度の高い未解決課題へのタスクフォース的アプローチ

・CEO・CFO・CPOはじめ、各部門責任者との密な連携

・経営や現場の意思決定の精度と速度を飛躍的に引き上げる仕組みの設計

・全社データ基盤構築とデータドリブンな組織変革の実行（BigQuery／Salesforce／財務／CSなどの全社データ統合）



【ポジションの魅力】

・社会・産業の未来像やキャディのあるべき姿を描き、中長期でのインパクトある変革をリードできる

・グローバルへの拡張性を踏まえた戦略立案ができる

・全社の非連続的な成長に直接的に影響を与える難題に取り組むことができる

・事業・組織を構造から変えうるレベルの生産性向上を牽引できる

・経営を担うチームの一員として、圧倒的なスピード感で意思決定と実行を行うことができる

(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【応募資格（必須）】

・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上

・Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験

・SQLを用いたデータ抽出・加工（BigQueryやRedshiftなどでの実務経験が望ましい）

・Excel / Google Sheets 高度な関数・モデリングスキル

・データ可視化ツール（Tableau， Power BIなど）の使用経験



【応募資格（歓迎）】

・生成AIをはじめとする先端技術を活用したプロジェクトを推進されたご経験

・スタートアップ／メガベンチャーでの事業責任者またはCxOとして大きな事業成長をリードしたご経験

・高い目標やとてつもなく困難な課題に自ら挑み、成果を創出したご経験

・ビジネスレベルの英語力



【求める人物像】

・どんな困難な状況でも立ち向かい、結果にコミットしてきた方

・常にチームのパフォーマンス最大化に貢献し、ミッションドリブンな意思決定ができる方

・社内の誰にも解けなかった難題にチャレンジし、全社にインパクト(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

大阪府

マイナビ転職AGENTおすすめの求人です

▽募集背景

同社CADDiは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、製造業におけるデータプラットフォームプロダクト「CADDi Drawer」を展開しています。

2022 年にローンチした「CADDi Drawer」は、製造業の中でも最重要といわれる図面データを機械学習など様々な技術により構造化し多様な情報と結び付けることで、情報資産としての活用を可能にしました。既に国内の大手製造業から加工会社のお客様にまで活用いただいており、急成長中です。2023 年からは海外（アメリカ・タイ・ベトナム）での販売も開始し、グローバル展開も加速させています。



今後は、図面以外にも製造業の知見をテクノロジーによって再現・集約することで、部門や会社を超えた全体最適の実現を目指しています。

開発としては、データプラットフォームとしての機能強化、プラットフォーム上で動く複数の新規アプリケーション開発、飛躍的に増加するユーザー数・データ量に耐えうる基盤の強化など、取り組みたいテーマが数多くあります。

難易度が高くチャレンジしがいのあるプロダクト開発に一緒に取り組む仲間(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須スキル・経験】

■MLOps、SRE、Data Engineeringに関連した3年以上の業務開発経験

■Google Cloud、AWSなどパブリッククラウドサービスを利用したデータパイプラインの開発、運用経験

■データを活用したプロジェクトの提案および牽引、それらに必要なデータ分析の経験

■Git、CI/CD、Docker、Linuxなどを用いたチーム開発、運用経験

■データ解析、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識

■BigQueryを用いたデータ分析の経験

■日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力

　－テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること

　－例：日本語能力試験N2程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

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【ミッション】

顧客の課題解決をリードする「技術的司令塔」として、プロジェクトを成功に導くことがミッションです。

AI・データサイエンスの深い知見を武器に、コンサルタントと共にお客様の課題解決に向けたプロジェクトを推進します。

SIGNATE独自のAI人材基盤やコンペティションといったアセットを最大限に活用し、最高精度のAIモデルを追求するだけでなく、自ら講師として実践型研修やワークショップに登壇し、顧客のDX人材育成にも深く関わることで、課題発見からソリューション導入、そして内製化支援まで、一気通貫で企業の変革を力強く支援します。



【職務詳細】

1. SIGNATEコンペティションのリード

　■国内最大のAI開発コンペティションを企画・設計・運営し、クライアントの課題に対するソリューションを調達

　■コンペティションの仕組みを人材育成や採用にも活用し、企業の組織開発を支援



2. AI開発プロジェクトの技術リードおよびプロジェクトマネジメント

　■顧客の業務課題に対し、AI・データサイエンスを活用したソリューションを提案し、業務変革に向け(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須経験・スキル】

■IPO準備フェーズにおいて、コアメンバーとして参画できる

■経営陣/役員直下で、スピード感をもって事業を推進できる

■最新の生成AIモデルを日常的に活用し、開発に組み込める環境がある

■オンライン実践型学習サービス「SIGNATE Cloud」を利用し、効率的に学習できる

■コンペのノウハウ（トップ層の知見など）が集積しており、技術を深掘りできる



【歓迎する経験・スキル】

■AIコンペティションの実績:

・SIGNATE Master または Kaggle Expert 相当の、AIコンペティションにおける実績

■ビジネス成果とデリバリー経験:

・データ分析・AI導入により、ビジネス成果をもたらしたデリバリー経験

■エンジニアリング経験:

・データ基盤（BigQuery， Snowflake等）の設計・構築、または運用経験

・AWS， GCP， Azureなどのクラウド環境での実務経験

・Webアプリケーションの開発経験

・Tableau， PowerBIなどのBIツール使用経験



【求(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

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博報堂テクノロジーズ TECH Career Meetup 会社説明会#5



【クリエイティビティと、テクノロジーの融合をリードするテクノロジー戦略組織】

博報堂ＤＹグループは「生活者発想を基軸に、クリエイティビティ、 統合力、 データ/テクノロジー活用力を融合することで、 オールデジタル時代における企業のマーケティングの進化と、イノベーション創出をリードする。 そのことで、生活者、社会全体に新たな価値とインパクトを与え続ける存在になる。」という基本戦略を掲げています。



そんな博報堂ＤＹグループを、さらなるテクノロジー企業としての企業体に進化させていくために、グループ内のリソースを集約し生まれたのが博報堂テクノロジーズ。リソースの集約によるシナジーの創出、積極的なシステム開発投資、外部人材の登用と育成を軸に、テクノロジー人材にマッチした人事制度、人材マネジメント体系を備えるエンジニアオリエンテッドな組織作りを行っています。



【博報堂テクノロジーズの会社説明会を実施します。】

同社は、「世界一級のマーケティング×テクノロジー会社になる」というビジョンを(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

　（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

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RENOSYマーケットプレイス事業を中心に、国内外のグループ会社含めた事業でデータに基づいた意思決定支援をします。



■事業KPI策定と可視化

■データ分析に基づく事業課題の解決策立案

■事業現場へのデータ活用指導と分析環境整備

■ビジネスクリティカルな予測モデル・アルゴリズムの要件定義、設計



【やりがい】

■データアナリストとして事業の意思決定に関わります。自身のアウトプットが事業方針に大きく影響する実感が得やすい環境です。

■M&Aや新規事業立ち上げが積極的にされているため、事業1人目のデータアナリストとして裁量を持って事業推進する機会があります。

■CDO直下の組織のため、裁量も大きく、スピーディーな意思決定のもと、様々な技術的なチャレンジもできます。

■個人としてのパフォーマンスはもちろん、技術と視座のレベルが高いメンバーが集まって生まれる成果を重視しています。データ分析基盤整備やドキュメント整備など、チーム貢献する行動が推奨されています。



【分析環境】

インフラ：AWS（MySQL，Postgres）

分析基盤(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須経験・スキル】

■SQLを用いたデータ加工、データ分析の実務経験

■データ分析を元に、ビジネス課題やプロダクトの改善を行なった経験

■周りの人を巻き込めるオーナーシップスキル、コミュニケーションスキル



【歓迎経験・スキル】

■統計解析 / 機械学習いずれかについての専門知識

■機械学習を用いビジネス課題を解決した経験

■Python/Java/Ruby等のプログラミング言語の実務利用経験

■分析環境ツール群に関する見識

■金融・不動産に関する知識

■財務・会計に関する知識

■チームマネジメントの経験（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

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【主な業務内容】

チーム全員のサポートの元、以下のような業務に従事していただきます。

■データ分析に基づくレコメンドエンジンの改善提案と実装

■データ分析に基づく検索システムの改善提案と実装

■A/B テストに基づいた効果測定と次施策の提案



【魅力】

データサイエンスに基づいた事業貢献を実現出来る、非常にスリリングで魅力的なポジションです。

売上改善ばかりを求める組織ではありませんが、施策の良し悪しは全てデータで判断するため、売上に対するインパクトが大きいと喜びもひとしおです。

また、裁量や職務範囲もサービス単位や複数サービスに渡るため、自身のプレゼンスを社内・社外に対してアピールできるポジションです。

現在は検索レコメンド改善のために、バッチ基盤上でユーザーや商品に対してタグ付けやレコメンドする商品の推論を行っています。

そのための開発・分析環境はモダンで、分析や PoC 環境からバッチ実装まで高速に試行錯誤できる環境が整っています。

チーム内に分析環境を運用しているメンバーもおり、基盤に関する知識がなくても足りない機能はいつでも追加(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須スキル・経験】

■SQLを使用したデータ分析の豊富な経験

■Sparkなどを利用した大規模データの処理経験

■機械学習プロダクトを本番にて開発・運用した経験

■基本的な商品推薦プロダクトに関する知識（検索エンジン・推薦エンジンなど）

■基本的な機械学習に関する知識（回帰・決定木系・DNNなど）



【歓迎スキル・経験】

■データアナリストとしての職務経験

■発展的な分析能力（時系列・統計的因果推論・ベイズ統計など）

■データを元に意思決定した経験

■マネジメント経験（職種問わず）（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

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【職務内容】

ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。

データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。



【具体的には】

■CADDiに蓄積された製造業関連データ（図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など）の収集、加工、分析

■製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発

■機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用

■データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション

■新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入

■ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須経験・スキル】

■データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上

■Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験

■SQLを用いたデータベース操作経験

■データ可視化ツール（Tableau， Power BIなど）の使用経験

■ビジネスレベルの日本語能力

■チームでの協働経験



【歓迎経験・スキル】

■製造業の業務知識（設計、生産、品質管理など）

■製造業におけるデータ分析経験

■機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験

■クラウド環境（AWS， GCP， Azureなど）でのデータ分析経験

■大規模データの処理経験

■英語力（ビジネスレベル）

■データサイエンティストとしての資格保有者



【求める人物像】

■大規模や希少性の高いデータを構造化、分析することにワクワクする方

■社会課題解決への意欲がある方

■素早く検証するフットワークがある方

■顧客/社内に対する価値提供意識やホスピタリティが高い方

■不確実性が高いことにワクワクし、行動(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

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＜主な業務＞

テックリードとして、新規で立ち上げているプロダクトの開発を推進していただきます。

新機能の設計から技術選定、実装、開発者体験の向上といったプロダクトをデリバリーするための開発サイクル全体の業務を広範にご担当いただきます。



【具体的な業務】

・自社のプロダクトの設計、開発、運用

・プロダクトに必要な新しい技術の調査、検証、意思決定

・プロダクトが成長する過程で問題となるシステムのスケーラビリティ、パフォーマンス、安定性を向上させる設計、開発、運用

・開発チームメンバーの技術レベルの底上げ



【主な技術スタック】

- Repository Management：Mono Repo

- Package Management：pnpm

- Build System：Turbo.build

- BFF：tRPC Server

- Frontnd：Next.js + tRPC Client

- Library(Frontend)：react-hook-form， tailwind， shadcn， GrapesJS

(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

＜必須スキル＞

・Webサービスの構築・運用経験（言語不問）

・パブリッククラウド（AWS，GCP，Azure等）上のインフラ設計・構築・運用経験

・TCP／IP、HTTP等、ネットワークプロトコルに関する基本的な知識

・Linuxサーバにおける構築・運用経験



＜歓迎スキル＞

・次のうち、いずれかのプログラミング言語を用いたプロダクトの開発経験(Ruby/Go/Python/JavaScript/TypeScript)

・GCPを利用したプロダクトの設計・開発経験

・Terraformを利用したシステム構築・運用経験

・Github Actionsを用いたCI/CDパイプラインの構築経験

・GCP Monitoringを利用したモニタリング基盤の構築経験

・dbt， BigQueryを用いたデータ基盤の構築経験

・コンテナ、Microservicesに関する知識、運用経験

・プロダクトをビジネス的に成長させるための施策企画、提案、実施経験

・開発リーダーとしての経験（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

■プライム上場！大手ナショナルクライアント（主に自社ブランド製品企業）との取引多数！
■ご経験等に応じて、所属チームの運営・マネジメント、メンバー育成などにも携わっていただきます。

「マーケティング・リサーチャー【プライム上場/フレックス】」のポジションの求人です
【ミッション】
マーケティングリサーチに伴う調査企画・設計・集計・分析・レポーティング。ネットリサーチを中心に様々な調査方法を活用した調査企画から分析までの一連のマーケティングリサーチ業務をお願いします。
営業と一緒に企業へ訪問し、企業課題の把握から、調査ニーズ・課題を抽出、調査企画書の作成、設計、分析、レポーティングまで幅広くご担当いただきます。

【主なクライアント】
大手事業会社（一部広告代理店・コンサル）の、商品開発部門、販売促進部門、広告宣伝部門、事業戦略部門がメインです。

【具体的な業務の流れ】
▼調査課題への落し込み⇒企画書作成業務
▼対象者条件・調査内容の設計業務
▼実査
▼分析集計指示
▼分析・レポート作成
▼クライアントへの報告
※お客様の課題の解となる調査報告、レポートを納品します。
（サービスによって納品物は異なります）

＜定量調査の場合＞
▼調査票作成業務
▼データ集計（指示）業務
▼集計データのチェック業務
▼グラフ作成（指示）業務

＜定性調査の場合＞
▼インタビューフロー作成業務
▼モデレーター業務

【この仕事のやりがい】
リサーチャーの提案で、サービスの方向性が固まったり、新商品のターゲットを明確にすることもしばしばございます。自分がかかわった仕事の結果を、世に出る商品を通じて感じたときは、大きなやりがいを感じることができます！

【必須要件】
■リサーチャーとしての経験をお持ちの方（調査票の設計、作成等）


【歓迎要件】
■マーケティングリサーチに関する高い見識と幅広い経験を有し、ビジネスにつなげるスキルをお持ちの方
■世の中の企業の商品、サービス、ビジネスモデルなどに興味をお持ちの方

東京都
新宿区西新宿3-20-2 東京オペラシティタワー 24階

マイナビ転職AGENTおすすめの求人です

タイミーの様々なデータを利活用可能にするため、データ品質の維持・向上、BIツールの整備、データアナリストを始めとした社内のデータ利用者に対するデータ活用のルールづくりや周知などを担当いただきます。



【具体的な業務内容】

■Data Warehouse / Data Martの設計・開発

■Looker、他BIツール上での開発・整備

■各種ドキュメンテーションやルールなどの作成・整備



【扱っているデータ】

■アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報

■マッチングに関する情報

■レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ

■問い合わせに関するデータ

■営業活動情報のデータ

上記のようなデータを扱っております。（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須スキル・経験】

▽開発／技術面

■SQLを使った実務経験

■データ分析の実務経験

■dbtの経験または、プログラミング言語によるシステム開発の実務経験

■DB論理設計の実務経験または、DWHにおけるデータモデリングの知識

■Looker， Redash， TableauなどのBIツールの運用経験

■Gitを用いたチーム開発経験

■クラウド環境の利用経験（特にGCP、もしくはAWS）

▽ソフトスキル／その他

■タイミーのMissionへの共感

■Slack， Google Meetなどを活用したリモートワークの経験

■ビジネスコンテクストを素早くキャッチアップできる

■建設的かつロジカルな議論を通して意思決定をできる

■チーム内外、他部署・他職種と円滑なコミュニケーションができる（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

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【職務内容】

ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。

データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。



＜具体的な職務内容＞

・CADDiに蓄積された製造業関連データ（図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など）の収集、加工、分析

・製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発

・機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用

・データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション

・新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入

・ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援



【募集背景】

「求む。大規模で難易度の高いデータを使って顧客に提供する価値を肌身で感じたい人」

お願いしたいことは、「製造業AIデータプラットフォームの膨大なデータベースを用いたデータ抽出から分析、必要に応(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【応募資格（必須）】

・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上

・Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験

・SQLを用いたデータベース操作経験

・データ可視化ツール（Tableau， Power BIなど）の使用経験

・ビジネスレベルの日本語能力

・チームでの協働経験



【応募資格（歓迎）】

・製造業の業務知識（設計、生産、品質管理など）

・製造業におけるデータ分析経験

・機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験

・クラウド環境（AWS， GCP， Azureなど）でのデータ分析経験

・大規模データの処理経験

・英語力（ビジネスレベル）

・データサイエンティストとしての資格保有者



【求める人物像】

・大規模や希少性の高いデータを構造化、分析することにワクワクする方

・社会課題解決への意欲がある方

・素早く検証するフットワークがある方

・顧客/社内に対する価値提供意識やホスピタリティが高い方

・不確実性が高いことにワクワクし、行動(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

大阪府

マイナビ転職AGENTおすすめの求人です

【ミッション】

顧客のDX推進を「人材」と「実務」の両面から支援し、内製化（自走）を実現することがミッションです。SIGNATEは、これまで経済産業省の「マナビDXクエスト」で培ってきたPBL（課題解決型学習）教材開発の知見や、国内最大規模のデータ分析コンペティション運営から得られたゲーミフィケーションのノウハウを強みとしています。これらを武器に、より実践的かつ現場で活躍できる人材育成を目指しています。そのためには、教える側自身にも実際のプロジェクト推進経験が必要不可欠です。教材開発・講師のみならず、顧客のDX推進プロジェクト（実務）にも参画し、現場で得た課題解決のナレッジを教育へ還元していただきます。



【職務詳細】

1. PBLやゲーミフィケーションを用いた、実践的な人材育成・教材開発

　■企業の実際の課題や、現場を模した架空課題に基づく、より実践的なPBL教材の開発

　■企業のDX内製化を目的に、AI・データ分析の研修から生成AIのビジネス活用ワークショップまで、顧客ニーズに合わせた企画・開発

　■多くのDX支援実績を持つプロフェッショナルとして研修に(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須経験・スキル】

■データサイエンスへの取り組み:

・Pythonを用いたデータ分析プロセス（前処理/機械学習モデリング/統計解析など）の経験（経験年数問わず）

・データサイエンスとAI分野に強い関心を持ち、主体的に学習を継続していること

・データサイエンスに関連する体系的な知識、または資格（例えば統計検定、その他E資格、G検定など）を保有していること

■教育/メンタリングへの適性:

・教育機関や人材育成の現場における講師・指導経験（例：社内研修講師、塾講師、教員経験、スキルシェアサービス等での指導実績など）

■顧客折衝の実務経験:

・顧客との折衝、要件定義、および提案書作成の実務経験



【歓迎する経験・スキル】

■コンペティション参加経験:

・SIGNATE、KaggleなどのAIコンペティションへの参加経験

■AIプロジェクトの実務経験:

・AI開発プロジェクトにおける実務、および研究開発（R&D）の経験

■エンジニアリング経験:

・エンジニアリングやソフトウェア開発の実務経験

■生成AIに関する経験:

(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

大阪府

マイナビ転職AGENTおすすめの求人です

【ポジション概要】

LINE MUSIC株式会社が提供する音楽ストリーミングサービス「LINE MUSIC」はソニー・ミュージックエンタテインメント、エイベックス・デジタル株式会社、ユニバーサルミュージック合同会社とのジョイントベンチャーとしてサービス運営を行っています。

サービス開始から今年2025年に10年目を迎え、会員の獲得ミッションに加え新たな事業フェーズとして新規機能の追加やサービスモデルの検討をしています。そのため、今回事業開発メンバーと伴走するアナリストを募集を開始いたします。



今後、さらなるサービスアップデートを目指す「LINE MUSIC」を一緒に導いてくれる方をお待ちしております。

「LINE MUSIC」の各種分析業務をご担当いただくだけでなく、新規の機能開発やモデル刷新に向け、社内外のデータやステークスホルダーと接続し、よりビジネスやサービスの現場に近いアナリスト業務を担当いただきます。



※同ポジションは、LINE MUSIC株式会社に出向となります。出向後の条件につきましては、本求人の記載内容から変更はございません。



(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須経験・スキル】

■ビジネス・サービスの課題解決の分析業務の実務経験（5年以上）

■データ処理関連言語の利用経験（SQL、R、Pythonなど）

■Tableauでのダッシュボード作成の実務経験（5年以上）

■データ分析でアクションを自ら提案し、サービスの改善をした経験



【歓迎経験・スキル】

■分析環境の整備やデータマート設計の経験

■プロダクトマネージャーやエンジニアと連携したプロダクト改善提案経験

■KPI設計、LTV・リテンションなどプロダクト指標の設計・モニタリング経験

■Tableau以外のBIツールでダッシュボード作成の経験



【求める人物像】

■オーナーシップを持って、自ら積極的に行動できる方

■データを分析するだけでなく、分析結果を活かしたアクションの提案や実行まで熱意をもって取り組むことができる方（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

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【募集背景】

アイスタイル全社のデータ活用機会最大化を目指すチームで、分析企画・スキル育成担当者を募集。

BIダッシュボードやSQLなどのテクニカルサポート、データウェアハウスやデータマートの構築要求や必要情報の整理、社内の文化醸成にも関わっていただきます。



＜ミッション＞

現在アイスタイルでは、全社のデータ活用を強化するプロジェクトに取り組んでいます。

入社後は、事業と技術のつなぎ役として、プロジェクトに参加していただきます。

「分析企画」「スキル育成」を担当、担当事業部または全社を横断したデータ活用の推進と支援がミッションです。



＜仕事内容＞

■分析設計や、データ分析・データ抽出の業務サポート

■データ分析の相談窓口と要件定義

■データ操作スキル育成の研修設計や講師

■そのほか、データに関わる大小さまざまな社内プロジェクトの推進、ナレッジ管理など



＜プロジェクト例＞

■プロジェクトの概要：特定部署に対する定常分析業務の自走化支援

■期間：計画3カ月前後＋実行3カ月前後

■活動内容：Bigqueryを使った(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須経験・スキル】

■プロジェクトマネジメント経験

■業務レクチャー経験

■Tableauでのダッシュボード設計・実装経験

■BigQuery/SQLの実務経験



【歓迎経験・スキル】

■分析基盤構築の企画・設計・実装までを独力で行った経験

■複数のビジネスモデルや販売チャネルを横断した分析の経験



【求める人物像】

■職種や部門の壁を自発的に超えられる

■チームワークを好み、周りを巻き込むことができる（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

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【募集背景】

データアナリストの役割は大きく2つあります。「STORES の各サービスをより使いやすくするためにオーナーさんや購入者さんたちの特徴や考え方などの解像度をあげること」、そして「事業の成長のために今を理解し、将来の戦略を立てるサポートをすること」です。



各事業責任者や経営陣と会話をしながら、多様なお商売のスタイルに対して、どのようにアプローチし、どのように理解するか、に面白みを感じていただけると思います。



【業務内容】

■経営 / ビジネス / プロダクトと連携して、重要な意思決定をする際のデータ視点からのサポート

■STORES 事業のアクセスログやアクションログを利用したサービスのユーザーの利用状況の把握、プロダクトのコンディションチェックのための調査・分析

■市況の変化におけるサービスやプロダクトへの影響の調査や予測のための分析

■プロダクト改善やビジネス施策に対する効果検証・評価



▽業務で利用するツール

■Google Workspace

■Slack

■Notion



▼チーム紹介・取り組み

(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須経験・スキル】

■SQL、R、Pythonなど、データ分析に必要な言語の利用経験

■サービスやビジネスの課題解決のための分析業務経験

■仮説の設定、データ分析設計、効果検証までの一連の分析フローの経験

■自ら課題を見つけて、問題設定し自走できる能力



【歓迎経験・スキル】

■BIツールの利用経験

■統計学、機械学習などのデータサイエンススキル

■データ分析環境の設計経験



【求める人物像】

■STORES が目指す世界やミッションへの共感

■ユーザーのことをイメージしながら、業務を進めることができる

■関係者と円滑に業務を進めるためのコミュニケーション能力（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

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【職種定義】

データ活用のニーズに応じてデータのあるべき姿を設計・実装し、

データマネジメントやデータ活用環境の整備によってデータ活用を促進する役割を担って頂きます。



【業務内容】

データ活用の定着化に向けたデータやデータ活用環境の整備を担当いただきます。

■データ活用のニーズに応じたデータマートやデータウェアハウスの設計・構築・運用

■BIツールの導入や可視化、利用ルール浸透

■データマネジメントによるデータ活用環境の整備など



現在、当該部門は少数精鋭で新規事業の立ち上げに邁進しています。

上記の主たる業務以外にも、ご希望いただければ以下のような業務・役割にも携わっていただけます。



例）事業方針の策定、アセット開発、オファリング作成、採用など



【業務から得られる経験】

■データ分析業務にとどまらず、データ活用の戦略策定からクライアント企業のデータ活用を定着化させるまでの、上流から下流の一連の工程を推進・コンサルティングする経験

■データ活用を通じてクライアント企業と伴走しつつ、複数ステークホルダーを巻き込んで(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須経験・スキル】

■SQLを用いたデータモデリングや分析用データの設計・開発経験（2年以上）



【歓迎経験・スキル】

■他部署と協働したデータ活用推進の経験

■データガバナンスやデータ品質管理の知見

■BIツール(Tableau， PowerBI等)の利用経験

■クラウドサービスの利用経験（GCP、AWS、Azureなど）

■プロジェクトのリードまたはクライアントのファシリテーション経験



【求める人物像】

■データエンジニアとしての経験を活かしつつ、よりビジネスに近い意思決定に関与する経験を得たい方

■データアナリストとしての経験を活かしつつ、データマネジメントなどによるデータ活用を推進する経験を得たい方

■自ら積極的、能動的に考え、事業を成長させていく意欲を持てる方（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

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【募集背景】

国内最大級のフードデリバリーサイト『出前館』において、３者のステークホルダー（ユーザー、加盟店、ドライバー）それぞれの満足度の最大化を目指し、企画立案から検証まで推進いただくデータアナリストを募集いたします。ユーザーや加盟店、ドライバーといったデリバリーサービス特有の多様な視点で、より良いサービス体験にしていくためのデータ分析を推進し、プロダクトとサービス品質の成長を、組織全体で推進していくためのメンバーをお迎えします。



【具体的な業務内容】

▽お任せしたい役割

■事業及びサービス課題に対して、適切なデータを抽出・分析するための与件定義及び実

行

■各種分析結果の関連部署へのインプット

■組織を横断した分析プロジェクトのリード

■データに基づく意思決定の効率化/高度化及び社内浸透



▽業務内容

CXの最適化を行う上で様々なツールを利用してデータの抽出から分析までお任せします。

■CX 領域に関わるデータの抽出、加工、集計、分析、示唆出し

■分析結果に基づいた施策立案、意思決定支援

■ダッシュボードの構築など

(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須経験・スキル】

■Google BigQuery 環境におけるデータ分析のご経験

■SQL を用いたデータ抽出・集計・分析のご経験

■Tableau を用いたデータ集計・分析・可視化のご経験



【歓迎経験・スキル】

■複数のステークホルダーが関わる分析プロジェクトのご経験

■データ分析環境の構築

■統計解析の実務への応用経験（検定・回帰分析・因果推論 など）



【求める人物像】

■何にでも興味が持てる方

■問題の本質をとらえ、背後のメカニズムを明らかにすることが得意な方

■サービスデザインなど、プロダクト全体のユーザー体験価値に関心が高い方

■社会/企業/組織の将来を思い描き、進化させるリーダーシップをお持ちの方（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

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【募集概要】

ディープラーニング黎明期の2012年に同社は創業、高度な機械学習や統計モデリング・数理最適化などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のDXを実現してきました。高い技術力と顧客に寄り添う提案力を強みに実績を積み上げ、AI幻滅期と言われる昨今においても実績を伸ばし続けています。



【ミッション】

お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていくために、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。またクライアント企業の経営課題を解決するデータサイエンティストグループが最高のパフォーマンスを発揮できるよう、組織のリード・変革・カルチャー醸成をお任せします！





【業務内容】

プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、その品質に責任を持ち価値(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須スキル・経験】

■ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務の経験

■LLMや生成系AIを実務上で取り扱った経験

■機械学習のモデリング業務経験に加えて、統計解析・因果推論などの統計モデリングの経験、もしくは、数理最適化などの数理モデリングの経験（いずれか片方でも可）

■エンジニアリングの知見

■業務内容に関わる論文、技術文献の調査・実装能力

■顧客折衝・プリセールス活動 等による、プロジェクトの要件定義を行ってきた経験

■プロジェクトリードとしてメンバーを率いてこられた経験（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

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【募集背景】

グループ会社横断でデータの活用ニーズを分析し、データ分析の中長期的な戦略を描くため



＜ミッション＞

アイスタイルのサービス(@cosme/@cosme SHOPPING/@cosme STORE)を運営するグループ会社横断での

データ分析のニーズと市場を踏まえた戦略を描き、データ利活用のレベルを上げ各事業部門の成果最大化や効率化を実現する



＜仕事内容＞

■グループ横断でのデータ分析におけるアセスメントを実施し、課題発見と戦略を描く

■ダッシュボード管理や分析ナレッジマネジメントの全体設計と管理

■グループ横断でのBIツールやパイプラインなどデータ分析環境のルール策定と運用保守

■形のない業務知識などを体系化しデータの実装をすることで、組織の人の可能性を見出し、事業を最大化する



＜この仕事で得られるもの＞

■1社の中で、マーケティングや化粧品といった業界、小売りやメディアなどの業種を複雑に絡みあうプラットフォームのドメインに対するビジネス理解の経験

■アクセスログ/購買データ/商品マスタなどオンラインとオフラ(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須スキル・経験】

■データパイプラインの構築と管理者経験

■BIツールの構築と管理者経験

■データ分析組織のマネジメント経験

■分析クエリなどSQLの高度な知識

■データ基盤に関連する業務経験5年以上



【歓迎スキル・経験】

■CRMを活用したデータ分析の経験

■データガバナンス領域の業務経験

■メタデータ管理

■ディメンショナルモデリング/スタースキーマなどのデータモデリングの経験



【求める人物像】

■職種や部門の壁を自発的に超えられる

■チームワークを好み、周りを巻き込むことができる

■業界情報や学習などが新しい知識の獲得が好きな方（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

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ビザスクは「知見と、挑戦をつなぐ」をミッションに、世界190カ国60万人超の知見をつなぐナレッジプラットフォームを運営しています。

ENS（エキスパートネットワークサービス）業界における日本の先駆者として、市場での存在感をさらに高め、地域・言語の壁を超えたグローバルプロダクトになることを目指しています。より早くユーザーに価値を届け成長していくために、予測モデルや生成モデルを活用した自律型のAIエージェントの設計・実装を担当し、エンジニアリングとアーキテクチャ設計の両面に貢献していただける方を募集いたします。



【業務内容】

・海外子会社の英語話者エンジニアと協業してのサービス開発

・機械学習モデルの設計、実装、検証

・MLOpsのベストプラクティスに基づいたCI/CDパイプライン、トレーニング、モデルモニタリング、バージョン管理の推進

・機械学習モデルのパフォーマンスやスケーラビリティの最適化

・LLMのファインチューニングや、トレーニングの設計・実装

・機械学習、MLOps、LLMの最新動向を常に把握し、新しい技術や方法論の調査・実行提案

（詳(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須スキル・経験】

・ビジネスレベルの英語力（会話・読解・ライティング）

・ビジネスレベルの日本語力（会話・読解・ライティング）

・NLP(Natural Language Processing， 自然言語処理)を活用した機械学習モデルの開発・運用経験、またはデータサイエンスの実務経験（1年以上）

・コンピュータサイエンス、データサイエンス、数学、統計学等の学士号・修士号取得者、または同等の知識・経験



【歓迎スキル・経験】

・パブリッククラウド環境での開発経験

・エンジニア以外のメンバーと協力しながら、継続的な開発・運用を通じてサービスを成長させた経験



【求める人物像】

・ビザスクのミッション・バリュー、プロダクトに共感いただける方

・課題を見つけること、解決へのリアルな道筋をたてるのが好きな方

・立場や役割の違う人を巻き込み円滑なコミュニケーションが取れる方（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

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クライアント企業が抱えている潜在的課題や将来を見据えての新規事業開発に対して、博報堂社内のコンサルタント、クリエイティブスタッフとともにテクノロジーを用いて支援を行う組織において専門性を発揮しながらプロダクト開発をリードして頂くポジションです。

課題や要望に対して、どういった解決策があるか、どういったプロダクトを開発していくか、どういった技術を利用するかなどを自分自身とメンバーの専門性を活かしながら、手早くコミュニケーションとMVP作成を行い、最終的なプロダクトを開発していく役割を担っていただきます。下記のような専門性を持つ少人数のメンバーで、スピード感を持ち、トライアルを何度も繰り返しながら価値のあるプロダクトを生み出していく組織を目指していきます。



▽担当業務内容

機械学習のアルゴリズム開発、統計的手法による分析手法に精通し、エンジニアやアーキテクトと連携しながら機械学習や統計手法をプロダクトに組み込み価値を高めて頂きます。



▽3～5年後の想定されるキャリアパス

■プロダクトオーナーとして複数のプロダクトの設計、展開などを行っていただきます。

■(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須経験・スキル】

■機械学習のアルゴリズムや統計分析の知識を活用したプロダクトの開発あるいは、それらを利用した新規機能の提案、開発を行った経験。

■異なる専門性を持つ人材同士で協力し、互いを尊重しながらプロダクト開発を行ってきた経験。

■機械学習や統計分析の手法に関しての幅広い知識、それらの実装経験、海外の関連論文を読み解く力。



【歓迎経験・スキル】

■ビジネスレベルの英語力

※海外文献の読み込みや、海外スタートアップなどとの会話を想定



【求める人物像】

特定の事業やサービスに縛られず、クライアント企業自身でさえ描ききれていない新しいプロダクトを開発していく組織となります。このため、不確定な要素を楽しみながら自ら積極的に物事を判断し、何度もトライアルを行いながら理想像へ組み立てていく力が必要となります。（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

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▽募集背景

同社では数年前にデータ基盤を構築し、プロダクト・マーケティング・オペレーションなど多様な領域でデータ活用を進めてきました。

一方で、事業の急成長に伴い、データ組織・データ基盤・ガバナンスのあり方を見直すフェーズに入っています。よりスケーラブルでビジネスに即したデータ基盤を再設計・改善し、全社的なデータドリブン文化を推進するため、アナリティクスエンジニアを募集します。



▽仕事内容

アナリティクスエンジニアとして、全社のデータ活用を支える基盤の設計・構築・運用およびデータモデリング・可視化を通じて、事業の意思決定を支援する役割を担っていただきます。



具体的には以下のような業務をお任せします。



■各種業務・サービスデータの収集、モデリング、整備（ETL/ELT パイプラインの設計・実装・運用）

■BIツール（Tableau， Looker Studio など）向けのデータマート設計・最適化

■データ基盤（BigQuery など）の運用・パフォーマンス改善

■分析・プロダクト・経営層との協働による要件整理とデータモデル設計

(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須経験・スキル】

■データエンジニアリングまたはアナリティクスエンジニアとしての3年以上の実務経験

■クラウドデータウェアハウス（BigQuery， Redshift， Snowflakeなど）の利用経験

■SQLに関する高度なスキル（複雑なクエリ最適化・データモデリングの実務経験）

■ETL/ELTパイプラインの設計・開発・運用経験（Airflow， dbt， Dataformなど）

■Gitを用いたチーム開発経験

■ステークホルダーと協働し、業務要件をデータ要件に落とし込むコミュニケーション能力



【歓迎経験・スキル】

■データ基盤の構成管理・IaC（Terraformなど）の運用経験

■データガバナンス・データカタログ（Data Catalog， Collibraなど）の導入経験

■Python/Rなどを用いたデータ前処理・スクリプト開発経験

■プロダクト・マーケティング領域でのデータ活用支援やKPI設計経験

■チームリード・メンタリング経験



【求める人物像】

■複雑な問題を分析し、技術でどう解決できるのか提(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

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【職務内容】

グループ研究開発本部は、GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。その中にAI研究開発室があり、データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。



【具体的には】

以下のいずれかにまず参加して頂きます。その後さらに専門性を高めて頂くか、もしくは他のプロジェクトに参加して、実績に応じて希望のキャリアを積んで頂きます。



■アドテク(Adtech)のプロジェクト

インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB（リアルタイム入札）において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP（Demand-Side Platform）の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います。



■アプリのプロジェクト

フリーWiFi接続を容易にするアプリの新機能や施策の効果測定を因果推論の技術を駆使して行い、データドリブンに経営判断するた(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須経験・スキル】

▽以下をすべて満たした方

■実際にプロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験がある

■情報系の知識やスキルがあり、データサイエンティストで求められているスキル（統計解析、機械学習など）を一通り身に着けている、もしくは一つの特化した強みを持つ

■Pythonが書ける



【歓迎経験・スキル】

■博士号を取得している

■コンサルタントまたは事業部門の経験がある



【求める人物像】

■手法ありきではなく、ビジネス課題解決のためにあらゆるアプローチを考えて最適なやり方を見出すことが好きな方

■どんなことにも興味をもち、情熱をもって新しい技術、新しい業務にチャレンジできる方

■一人では到底できない大きな成果をチームで目指せる方

■データや結果を鵜呑みにしないで、常にクリティカルシンキングを行える方（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

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【ミッション】

顧客の課題解決をリードする「技術的司令塔」として、プロジェクトを成功に導くことがミッションです。

AI・データサイエンスの深い知見を武器に、コンサルタントと共にお客様の課題解決に向けたプロジェクトを推進します。

SIGNATE独自のAI人材基盤やコンペティションといったアセットを最大限に活用し、最高精度のAIモデルを追求するだけでなく、自ら講師として実践型研修やワークショップに登壇し、顧客のDX人材育成にも深く関わることで、課題発見からソリューション導入、そして内製化支援まで、一気通貫で企業の変革を力強く支援します。



【職務詳細】

1. SIGNATEコンペティションのリード

　■国内最大のAI開発コンペティションを企画・設計・運営し、クライアントの課題に対するソリューションを調達

　■コンペティションの仕組みを人材育成や採用にも活用し、企業の組織開発を支援



2. AI開発プロジェクトの技術リードおよびプロジェクトマネジメント

　■顧客の業務課題に対し、AI・データサイエンスを活用したソリューションを提案し、業務変革に向け(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須経験・スキル】

■IPO準備フェーズにおいて、コアメンバーとして参画できる

■経営陣/役員直下で、スピード感をもって事業を推進できる

■最新の生成AIモデルを日常的に活用し、開発に組み込める環境がある

■オンライン実践型学習サービス「SIGNATE Cloud」を利用し、効率的に学習できる

■コンペのノウハウ（トップ層の知見など）が集積しており、技術を深掘りできる



【歓迎する経験・スキル】

■AIコンペティションの実績:

・SIGNATE Master または Kaggle Expert 相当の、AIコンペティションにおける実績

■ビジネス成果とデリバリー経験:

・データ分析・AI導入により、ビジネス成果をもたらしたデリバリー経験

■エンジニアリング経験:

・データ基盤（BigQuery， Snowflake等）の設計・構築、または運用経験

・AWS， GCP， Azureなどのクラウド環境での実務経験

・Webアプリケーションの開発経験

・Tableau， PowerBIなどのBIツール使用経験



【求(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

大阪府

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博報堂DYグループが広告メディアビジネスの次世代モデルとして提唱する AaaS（Advertising as a Service）を実現するためのソリューションでコアとなるアルゴリズム開発を行うデータサイエンティストになります。

メディアビジネスDXをデータテクノロジーによるメディア・コンテンツ開発からも探求し、大学等の社外パートナーとも共同研究を行いながら、データテクノロジーによるAaaSの進化をリードしていく役割になります。



【具体的な業務内容】

■ビッグデータ/機械学習を用いたTV視聴率や広告効果の予測モデリング

■メディアプランニング支援のためのソリューションに搭載されるアルゴリズム開発

■データ/テクノロジーを用いたTV番組企画などのメディア・コンテンツ開発

■AaaSのソリューションを進化させるための大学等の社外パートナーと共同開発（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須スキル・経験】

▽下記いずれかのご経験

■Pythonによる機械学習モデリング/最適化/確率統計実装スキルをお持ちの方

■BigQueryなどを用いたデータ抽出/集計スキルをお持ちの方



【歓迎スキル・経験】

■Kaggleなどのデータ分析コンペにおける実績

■DeepLearningを用いた高度な予測/分類/生成モデリング経験

■広告効果ロジック構築経験

■デジタル広告などのメディアデータ解析経験

■プラットフォーマーデータ解析経験

■アプリケーション開発やデータビジュアライズの経験あるいは興味関心（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

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＜主な業務＞

新規で立ち上げているプロダクトの開発を推進していただきます。

新機能の設計から技術選定、実装、開発者体験の向上といったプロダクトをデリバリーするための開発サイクル全体の業務を広範にご担当いただきます。



【具体的な業務】

・自社のプロダクトの設計、開発、運用

・プロダクトに必要な新しい技術の調査や検証

・サービスが成長する過程で問題となるシステムのスケーラビリティ、パフォーマンス、安定性を向上させる設計、開発、運用



【主な技術スタック】

- Repository Management：Mono Repo

- Package Management：pnpm

- Build System：Turbo.build

- BFF：tRPC Server

- Frontnd：Next.js + tRPC Client

- Library(Frontend)：react-hook-form， tailwind， shadcn， GrapesJS

- Library(BFF)：prisma， kysely

- Libr(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

＜必須スキル＞

・Webサービスの構築・運用経験（言語不問）

・パブリッククラウド（AWS，GCP，Azure等）上のインフラ設計・構築・運用経験

・TCP／IP、HTTP等、ネットワークプロトコルに関する基本的な知識

・Linuxサーバにおける構築・運用経験



＜歓迎スキル＞

・次のうち、いずれかのプログラミング言語を用いたプロダクトの開発経験(Ruby/Go/Python/JavaScript/TypeScript)

・GCPを利用したプロダクトの設計・開発経験

・Terraformを利用したシステム構築・運用経験

・Github Actionsを用いたCI/CDパイプラインの構築経験

・GCP Monitoringを利用したモニタリング基盤の構築経験

・dbt， BigQueryを用いたデータ基盤の構築経験

・コンテナ、Microservicesに関する知識、運用経験

・プロダクトをビジネス的に成長させるための施策企画、提案、実施経験

・開発リーダーとしての経験（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

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【ミッション】

顧客のDX推進を「人材」と「実務」の両面から支援し、内製化（自走）を実現することがミッションです。SIGNATEは、これまで経済産業省の「マナビDXクエスト」で培ってきたPBL（課題解決型学習）教材開発の知見や、国内最大規模のデータ分析コンペティション運営から得られたゲーミフィケーションのノウハウを強みとしています。これらを武器に、より実践的かつ現場で活躍できる人材育成を目指しています。そのためには、教える側自身にも実際のプロジェクト推進経験が必要不可欠です。教材開発・講師のみならず、顧客のDX推進プロジェクト（実務）にも参画し、現場で得た課題解決のナレッジを教育へ還元していただきます。



【職務詳細】

1. PBLやゲーミフィケーションを用いた、実践的な人材育成・教材開発

　■企業の実際の課題や、現場を模した架空課題に基づく、より実践的なPBL教材の開発

　■企業のDX内製化を目的に、AI・データ分析の研修から生成AIのビジネス活用ワークショップまで、顧客ニーズに合わせた企画・開発

　■多くのDX支援実績を持つプロフェッショナルとして研修に(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須経験・スキル】

■データサイエンスへの取り組み:

・Pythonを用いたデータ分析プロセス（前処理/機械学習モデリング/統計解析など）の経験（経験年数問わず）

・データサイエンスとAI分野に強い関心を持ち、主体的に学習を継続していること

・データサイエンスに関連する体系的な知識、または資格（例えば統計検定、その他E資格、G検定など）を保有していること

■教育/メンタリングへの適性:

・教育機関や人材育成の現場における講師・指導経験（例：社内研修講師、塾講師、教員経験、スキルシェアサービス等での指導実績など）

■顧客折衝の実務経験:

・顧客との折衝、要件定義、および提案書作成の実務経験



【歓迎する経験・スキル】

■コンペティション参加経験:

・SIGNATE、KaggleなどのAIコンペティションへの参加経験

■AIプロジェクトの実務経験:

・AI開発プロジェクトにおける実務、および研究開発（R&D）の経験

■エンジニアリング経験:

・エンジニアリングやソフトウェア開発の実務経験

■生成AIに関する経験:

(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

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株式会社Luupは、“街じゅうを「駅前化」するインフラをつくる”をミッションに掲げ、電動キックボードや電動アシストなど電動マイクロモビリティのシェアリングサービス「LUUP（ループ）」を日本各地で展開しています。



街には「ポート」という移動のハブがあり、いつでもポートからポートへ電動マイクロモビリティに乗って移動することができます。 かつて鉄道の駅が街を発展させたように、LUUPのポートを街じゅうに設置することで人が集まる場所をつくり、街じゅうを駅前のように活性化していきます。LUUPを通して、移動におけるさまざまな問題を解決し、新たな街の未来を創造します。



現在は、東京・横浜・大阪・京都・神戸・宇都宮・名古屋・広島・仙台・福岡でサービスを展開しており、2024年10月時点で10，000ポート以上を運営しています。



将来的には、電動マイクロモビリティの普及によるCO2削減と、ご高齢の方も乗ることができる新しい電動モビリティの導入を実現し、すべての人が安全・便利に移動できる持続可能な社会をつくることを目指します。（会社HP：https://luup.sc/(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須経験・スキル】

■Luupの事業・ミッションに共感していただける方

■SQLを用いたデータ分析経験

■適切な指標設計や効果検証など、論理的・定量的に仮説検証を進められること

■組織における問題解決能力（戦略的思考力、仮説構築力、意思決定力、リーダーシップ等）

■定量的にビジネスを分析して、実行に移した経験（4年以上）

■ダッシュボードの作成など、データの可視化を行った経験



【歓迎経験・スキル】

■スタートアップで急速なサービス成長を実現させた経験

■コンサルティング業務における論理的な思考に基づいた課題解決の経験

■データサイエンティスト、機械学習などのソフトウェアエンジニア経験

■モビリティ分野での経験



【求める人物像】

■Luupの事業・ミッションに共感していただける方

■オーナーシップを持ち、事業成長を推進する熱意がある方

■チームで協力しながら働ける方

■顧客視点を重視し、現場のリアルな課題解決に向き合える方

■単なるサポート役ではなく、自ら主体的にプロジェクトを推進し、意思決定をリードでき(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

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【900万ユーザー突破 / フルリモートOK / フレックス】データ活用におけるプロジェクトを推進し労働市場における社会的課題解決を目指すデータPjMを募集！



【業務内容】

■タイミーのデータ組織横断のバックログを管理し、データ施策全体の進行管理を担っていただきます。

■他部署との調整が必要なアイテムについては要件明確化などの前裁きや、データサイエンス・データエンジニアリングの専門性を活かしたプロトタイプ開発などに一定関わっていただくことを想定しています。



【仕事の魅力】

■「スポットワーク」という新しい市場の先駆者として蓄積してきたデータを活用し、労働市場における社会的課題解決を通じて日本の活性化に貢献するやりがいを得られます。

■データ活用が当然というカルチャーが既に存在しているので、活用促進のような煩わしさは存在せず、データPjMとしての価値創出に集中できます。

■サービス・組織が急成長しているフェーズであるため、多岐にわたり、数多くのテーマが存在しています。

（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須経験・スキル】

■SQL/Pythonを用いたデータ抽出・分析のご経験（3年以上）

■データ活用に関するPJを率いたご経験

■社内調整・顧客折衝に関するご経験

■基本的なデータ分析・データサイエンスの知識（実際のケーススタディについて、どのようなデータを用いてどう解決すればよいか説明できるレベル） or データに関わるクラウドインフラの基本的な知識（data lake， data warehouse， data mart， ETLとはどのようなもので、どのような技術で実現できるか説明できるレベル）



【歓迎経験・スキル】

■自らシステム・ソフトウェアを開発したご経験

■ソフトウェア品質やチーム開発に関するご経験・知見

■プロダクトマネジメントのご経験

■コンサルティングファームまたは事業会社におけるデータ戦略策定のご経験

■データサイエンティスト、ビジネス、エンジニアなどの混成チームをリード・マネジメントしたご経験（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

マイナビ転職AGENTおすすめの求人です

【業務内容】

お客様の抱える経営課題／事業課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていくために、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。



【業務詳細】

プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題／事業課題を解決に導いていただくポジションです。



■データ分析、モデル作成

‐データ要件の整理、技術スタック選定

‐データの前処理、EDA、可視化

‐最適な手法の調査、選定

‐モデルの作成、精度性能評価

　└ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ)

　└統計解析・因果推論などの統計モデリング

　└数理最適化などの数理モデリング

■エンジニアと連携したモデルの商用実装

■定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上

●プリセールス活動、提案内容レビュー

‐受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェク(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須スキル・経験】

■ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務の経験がある方

■LLMや生成系AI 等、新しい技術に対しての知識キャッチアップをされている方

■業務内容に関わる論文、技術文献の調査・実装能力がある方

（その他詳細は面談でお伝えします）

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マイナビ転職AGENTおすすめの求人です

不動産マーケットプレイスを中心とするRENOSY事業を基軸に、国内外のグループ会社含めた事業でデータに基づいた意思決定支援をします。

データアナリストチームのマネージャーとして、組織の成果最大化のために、組織方針や注力テーマ設定、他部門との連携などを含めたチームマネジメントもお任せいたします。



【業務イメージ】

■事業KPI策定と可視化

■データ分析に基づく事業課題の解決策立案

■事業現場へのデータ活用指導と分析環境整備

■ビジネスクリティカルな予測モデル・アルゴリズムの要件定義、設計

■チームメンバーのパフォーマンス評価、フィードバックや機会提供による成長支援



【やりがい】

■データアナリストとして事業の意思決定に関わります。自身のアウトプットが事業方針に大きく影響する実感が得やすい環境です。

■M&Aや新規事業立ち上げが積極的にされているため、裁量を持って事業推進する機会があります。

■CDO直下の組織のため、裁量も大きく、スピーディーな意思決定のもと、様々なチャレンジの機会があります。

■個人としてのパフォーマンスはもち(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須経験・スキル】

■SQLを用いたデータ加工、データ分析の実務経験

■データ分析を元に、ビジネス課題やプロダクトの改善を行なった経験

■周りの人を巻き込めるリーダーシップスキル、コミュニケーションスキル

■チームマネジメントの経験



【歓迎スキル】

■統計解析 / 機械学習いずれかについての専門知識

■機械学習を用いビジネス課題を解決した経験

■Python/Java/Ruby等のプログラミング言語の実務利用経験

■分析環境ツール群に関する見識　■金融 / 不動産に関する知識

■財務 / 会計に関する知識　■何らかのサービス / 事業をグロースさせた経験

（その他詳細は面談でお伝えします）

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マイナビ転職AGENTおすすめの求人です

【概要】

配車アプリ『GO』やDRIVE CHART事業を支えるデータサイエンティストとして、タクシー需要共有予測や危険運転行動検知などの機械学習モデル・アルゴリズム構築に関わる要件定義、仕様策定、データ分析、データ前処理、AIサービス実装、精度改善など、予測モデルを実サービスに適用するために必要な幅広い業務に携わっていただきます。

フットワーク軽く様々な課題解決を実行できる方をお待ちしています。



本ポジションは、

■AI技術開発部 アルゴリズムグループ

■AI技術開発部 データサイエンスグループ

どちらかの配属を想定しています。



【具体的な業務内容】

■事業部門または顧客とのコミュニケーションによる、予測モデル・アルゴリズムの要件定義、設計

■多様なデータソースを元に、機械学習を中心とした予測モデル・アルゴリズムの構築、精度改善

■実サービスへの予測モデル・アルゴリズム組み込み実装とその継続改善、モニタリング（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須スキル・経験】

■Pythonを用いたデータ分析経験（他の言語も応相談）

■データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験

■機械学習を用いた実務経験

■SQLを用いたデータベース利用経験

■Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験

■大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

マイナビ転職AGENTおすすめの求人です

▽クリエイティビティと、テクノロジーの融合をリードするテクノロジー戦略組織

博報堂ＤＹグループは「生活者発想を基軸に、クリエイティビティ、 統合力、 データ/テクノロジー活用力を融合することで、 オールデジタル時代における企業のマーケティングの進化と、イノベーション創出をリードする。 そのことで、生活者、社会全体に新たな価値とインパクトを与え続ける存在になる。」という基本戦略を掲げています。



そんな博報堂ＤＹグループを、さらなるテクノロジー企業としての企業体に進化させていくために、グループ内のリソースを集約し生まれたのが博報堂テクノロジーズ。リソースの集約によるシナジーの創出、積極的なシステム開発投資、外部人材の登用と育成を軸に、テクノロジー人材にマッチした人事制度、人材マネジメント体系を備えるエンジニアオリエンテッドな組織作りを行っています。



【博報堂テクノロジーズの会社説明会を実施します。】

同社は、「世界一級のマーケティング×テクノロジー会社になる」というビジョンを掲げています。これを実現するために、博報堂DYグループが培ってきたマーケティングの力と高(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

▽参加対象

博報堂テクノロジーズで働くことに興味関心をお持ちの方

（データサイエンティスト・データエンジニア・バックエンドエンジニア・フロントエンドエンジニア・インフラ・クラウド・PM・PdM・コーポレートITなど）（その他詳細は面談でお伝えします）

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マイナビ転職AGENTおすすめの求人です

アプリユーザーのUX向上のため、ログデータを元に機械学習モデルの開発をしていただきます。

また、シミュレーションモデルの立案・構築を通じた戦略立案の手助けや、キャンペーン施策についての効果検証、機械学習パイプラインの構築・運用など幅広い業務を担っていただきます。



■アプリユーザーのアクセスログの分析を通して、利用動向の解析

■各種事業課題に対してデータ分析を用いた解決策の提案

■施策の効果検証

■有意な特徴量の創出

■ユーザーレコメンデーションなどの機械学習モデル開発

■機械学習パイプラインの構築・運用



【扱っているデータ】

■アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報

■マッチングに関する情報

■レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ

■問い合わせに関するデータ

■営業活動情報のデータ

上記のようなデータを扱っております。（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須スキル・経験】

▽ハードスキル

■データ分析によってビジネス上の課題を解決したご経験（直近含めて5年以上）

■SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工のご経験（直近含めて5年以上）

■クラウドにおける機械学習システムの構築・運用経験（特にGCP、もしくはAWS）

■データサイエンス系のプロジェクトマネジメント経験（3年以上）

■効果検証・因果推論の知識と経験

■GitHubまたはgitホスティングサービスを用いた開発経験

▽ソフトスキル

■同社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方

■同社のバリューにフィットする方

■業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方

■課題解決に向け、ステークホルダーと交渉し、プロジェクト組成から実装までやりきれる方

■ロジカル一辺倒ではなく、相手に配慮したコミュニケーションが出来る方



【歓迎スキル・経験】

■プログラミング言語による、web系開発の実務経験

■経営もしくはそれに近い立場での課題解決の経験（その他詳細は面談でお伝えします）

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▽クリエイティビティと、テクノロジーの融合をリードするテクノロジー戦略組織

博報堂ＤＹグループは「生活者発想を基軸に、クリエイティビティ、 統合力、 データ/テクノロジー活用力を融合することで、 オールデジタル時代における企業のマーケティングの進化と、イノベーション創出をリードする。 そのことで、生活者、社会全体に新たな価値とインパクトを与え続ける存在になる。」という基本戦略を掲げています。



そんな博報堂ＤＹグループを、さらなるテクノロジー企業としての企業体に進化させていくために、グループ内のリソースを集約し生まれたのが博報堂テクノロジーズ。リソースの集約によるシナジーの創出、積極的なシステム開発投資、外部人材の登用と育成を軸に、テクノロジー人材にマッチした人事制度、人材マネジメント体系を備えるエンジニアオリエンテッドな組織作りを行っています。



【博報堂テクノロジーズの会社説明会を実施します。】

同社は、「世界一級のマーケティング×テクノロジー会社になる」というビジョンを掲げています。これを実現するために、博報堂DYグループが培ってきたマーケティングの力と高(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

▽参加対象

博報堂テクノロジーズで働くことに興味関心をお持ちの方

（データサイエンティスト・データエンジニア・バックエンドエンジニア・フロントエンドエンジニア・インフラ・クラウド・PM・PdM・コーポレートITなど）（その他詳細は面談でお伝えします）

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【概要】

LINEヤフーにおける全社データの横断利活用プロジェクトでの機械学習モデル構築や最適化を担当



【業務詳細】

LINEヤフーに蓄積されている全社データの活用方法や事業への適用について取り組むプロジェクトにおいて、機械学習モデルの開発とその改善や最適化をご担当いただきます。

また、上記の機械学習モデルのアウトプットを社内に提供するためのシステムの開発や運用もお任せします。

社内のさまざまな領域で利用される機械学習モデル構築やその改善に関われるポジションです。



【具体的な業務内容】

■ユーザデータを活用したユーザモデリングのための機械学習モデルの研究、開発

■ユーザデータを活用したユーザモデリングのための機械学習モデルの構築システムの運用、開発（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須スキル・経験】

■実用的な機械学習モデルを継続的に改善する実務経験（最低3年以上）

■プログラミングの実務経験（Python、C++、Javaのいずれか最低3年以上）

■統計に関する基本的な知識



【歓迎スキル・経験】

■分散処理システム（Apache Hadoop、Apache Sparkなど）上でのデータ加工、システムの実装、パフォーマンス評価などの行程をterabyte～petabyte規模の大規模データで実施できるスキル

■分散処理システム（Kubernetes、MPIなど）の知識・経験

■デジタル広告領域やeコマース領域における機械学習モデルの活用経験（その他詳細は面談でお伝えします）

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【概要】

LINE Platformにおいての不正探知システムのデータアナリストを担当



【主な業務内容】

LINE Platformにおいて、不正探知システムのデータアナリストとして不正に繋がる利用ケースを探し出して分析する事で、LINEのお客様のために不正探知システムの精度向上を目指して頂きます。

一方で探知システム領域だけでなく、開発チームと協業することで、LINE Platformの改善方向の提案まで踏み込んでいただくことも大歓迎です。



【具体的な業務内容】

■データ分析を通じてLINEメッセージングサービスに対するスパム・不正利用事例を発掘

■LINEメッセージングサービスのデータをスパム・不正利用の観点から分析

■正常使用者の行動と異なる特性分析

■不正対策の観点からLINEメッセージングサービスの改善方向の提案

■LINEメッセージングサービスに対するスパム・不正利用把握のためのダッシュボードとレポート生成および管理

※年に数回程度海外出張が発生する場合があります。（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須スキル・経験】

■データ分析業務経験（実務経験3年以上）

■データ処理関連開発言語の利用経験（Pandas/Python）

■統計学専攻またはこれに準ずる経歴

■データ分析を通じて得た洞察を文書でよく整理できるスキル

■日本語でのビジネスレベルのコミュニケーション能力 (会話、読み、書き)



【歓迎スキル・経験】

■不正ユーザー分析の経験(実務経験1年以上）

■HiveやSparkを使った経験

■韓国語でのコミュニケーション能力 (会話)

■英語でのコミュニケーション能力 (読み、書き)（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

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【事業について・採用背景】

弊社は「テクノロジー×イノベーションで、人々に感動を生む世界のトップ企業を創る。」を理念に掲げ、

いまだレガシーな不動産ドメインを中心に、多くの人々が安心や利便性を感じられるサービスの提供を目指しています。

現在、弊社は主に2つの事業を展開しています。祖業である投資用不動産売買を中心とした「RENOSYマーケットプレイス事業」、

不動産の業務プロセスに特化したSaaS提供を行う「ITANDI事業」があります。

今後のさらなる事業の拡大に向け、データやテクノロジーを活用し、新たな顧客価値を創造できる人材の採用活動を積極的に行っています。



【仕事概要】

RENOSYマーケットプレイス事業における、データマネジメント業務を行います。

社内外のデータの取得～蓄積～加工～可視化/出力の一連のパイプライン

＝データ分析基盤が事業の成長の基盤となり続ける状態を保ちます。



・データ分析基盤の開発

・データ分析基盤の保守/運用

・データ分析基盤の活用促進（データアナリストを始めとするビジネスユーザー向け）

(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須経験・スキル】

データ活用を目的とした、ビジネスクリティカルなシステムの

設計・構築・運用・パフォーマンス改善（２年以上）

※技術選定段階から取り組んだ実績があればなお可

　ーデータモデリング業務経験

　ーETL処理の設計・開発・運用

　ーデータインジェストからデータトランスフォームまでの設計・開発・運用

　　(Airflow/digdagなどの活用、運用効率化)

　ーReverseETL処理の設計・開発・運用

　ービジネスユーザーのシステム活用支援

　　（BIツールの導入なども含む）



【歓迎スキル】

SRE業務経験

サーバーサイドエンジニア業務経験

データガバナンス(セキュリティ・プライバシー)への理解



＜例＞

ー社内インフラの利用状況確認や、ログ監視環境の構築

ー社内インフラの可用性や耐障害性の向上

ー社内インフラのセキュリティ担保や個人情報保護対応



※歓迎要件に関しては、以下があることを前提とする

　・データマネジメント領域の知識

　・今後データエンジニアとしてキャリアを構(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

同グループのなかでも成長著しい有望分野で、国内外への事業展開を加速する為の募集です。
グループのリソースをフル活用して顧客の意思決定、戦略策定をサポートすることができます。

「マーケティングリサーチマネージャー候補【製薬メーカー向け】」のポジションの求人です
【メディリード社について】
リサーチ事業及びITソリューション事業を幅広く展開している、クロス・マーケティンググループの一員として、メディカル・ライフサイエンス領域における国内・海外のマーケットリサーチやリアルワールドデータ（RWD）の解析／分析を強化すべく、2015年に設立されたマーケティングリサーチ会社です。
クロス・マーケティンググループ内外で長年リサーチに携わってきたスタッフや、医療データのスペシャリストが集結し、国内・海外の医薬品メーカー、医療機器メーカー、その他医療に関する企業様の意思決定、戦略策定のサポートを行っています。
京都大学教授（医師）、東京大学大学院准教授を顧問に向かえ、医学的見地からの助言を得ています。20代から40代の社員が多く在籍し、男女ともども活躍しています。

【ミッション】
既存顧客からのリピートオーダーが多くを占めますが、同時に新規顧客の獲得も広がっており、業務量が拡大しております。昨今は特に、悪性腫瘍や希少疾患領域など、深い医療知識と提案力を求められるプロジェクトのニーズが高まっており、今後予想される医療分野でのプライマリーリサーチのニーズをとらえ組織運営の強化の為、マネージャー候補を募集いたします。

同社では、リサーチャーが売上予算を担いながら、クライアントのマーケティング課題をヒアリングし調査案件を提案、受託、レポートまで一気通貫で調査プロジェクトを担当します。

当ポジションは、自らもクライアントと折衝し受託案件を獲得しながら、配下のリサーチャーおよび彼らの担当プロジェクト全体をマネジメントしていただき、チームの売上予算を担っていただきます。

【具体的な業務内容】
■部門の売上予算マネジメント
■既存および新規顧客からの案件獲得
■プロジェクト統括責任者として、プロジェクトの案件調整・推進・進行管理
　※管理いただくアクティブプロジェクト数は年間30件前後です。
■社内外のプロジェクトメンバーやパートナーと協力し、データ分析に基づいたクライアントのマーケティング課題解決のサポート
■メンバーの管理・育成指導
※英語を活用されたい方は海外案件をお任せいたします。

【仕事のやりがい】
…

【必須要件】
■製薬会社でのマーケティング経験またはリサーチャーとして製薬会社向けに業務を経験されてきた方
■マネジメント経験


【歓迎要件】
・リサーチャー業務（調査設計、実査運営、レポート作成）の経験がある方
・ビジネス英語力（文書、会話）
・薬学部出身の方

東京都
新宿区西新宿3-20-2 東京オペラシティタワー 24階

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【職種定義】

マーケティング領域におけるデータ活用戦略を策定し、

データ活用に必要なプロセス・インフラ・組織の定義から構築までを牽引する役割を担って頂きます。



【業務内容】

データ活用の戦略策定からあるべき姿の実現に向けたコンサルティング業務、データ分析業務を担当いただきます。

■クライアントへの課題ヒアリング、データや業務プロセス・インフラなどのアセスメント結果に基づく、データ活用戦略の方針策定

■仮説構築・分析によるKPIの定義、可視化スキームの構築、施策の実行支援

■データマネジメントによるデータ活用環境の整備など



現在、当該部門は少数精鋭で新規事業の立ち上げに邁進しています。

上記の主たる業務以外にも、ご希望いただければ以下のような業務・役割にも携わっていただけます。

　例）事業方針の策定、アセット開発、オファリング作成、採用など



【業務から得られる経験】

■データ分析業務にとどまらず、データ活用の戦略策定からクライアント企業のデータ活用を定着化させるまでの、上流から下流の一連の工程を推進・コンサルティングする経(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

■業務でのデータ分析経験（2年以上）

- Python，Rでのデータ分析経験

　or

- SQLによるデータ加工・集計を行った経験

　or

- BIツール(Tableau， PowerBI等)の利用経験

■ロジカルシンキング

■ドキュメンテーション(提案書、報告書作成)の経験



【歓迎経験・スキル】

■デジタルマーケティングにおけるデータ活用経験（CDP、MAツールの利用など）

■KGI/KPIを設定し、事業などの状況を可視化し、ボトルネックの発見と改善を行った経験

■クラウドサービスの利用経験（GCP、AWS、Azureなど）

■プロジェクトのリードまたはクライアントのファシリテーション経験

■コンサルティングの経験



【求める人物像】

■アナリストとしての経験を活かしつつ、データ活用におけるコンサルティング業務へのチャレンジがしたい方

■未経験の技術も積極的にキャッチアップし、自身の能力開発と、クライアントのビジネス改善に繋げることに熱意がある方

■自ら積極的、能動的に考え、事業を成長させていく意欲(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

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＜主な業務＞

主にエンジニア組織におけるピープルマネジメント・プロジェクトマネジメント領域の実務を推進していただきます。評価制度の策定・運用、育成、採用、目標設定、DevRelといった業務を広範に担当いただきます。

事業へのインパクトを創出するために、人のパフォーマンスの最大化及びチームのパフォーマンスの最大化をミッションに業務を取り組んでいただきます。



【具体的な業務】

・エンジニア組織の育成制度の策定・運用

・エンジニア組織の評価制度の策定・運用

・エンジニア組織全体へのスクラム開発の普及及びサポート

・エンジニア採用における認知からオンボーディングに至るまでのプロセス整備

・Techブログをはじめとした対外的なエンジニア組織および個人のプレゼンス向上とブランディング

・エンジニア組織全体に対する目標設定制度の策定・導入・運用（その他詳細は面談でお伝えします）

＜必須スキル＞

・Webサービスの構築・運用経験（言語不問）

・パブリッククラウド（AWS，GCP，Azure等）上のインフラ設計・構築・運用経験

・エンジニアリングマネージャーとしてピープルマネジメントあるいはプロジェクトマネジメントを担当した経験

・エンジニア採用を行った経験



＜歓迎スキル＞

・テックリードあるいはプロダクトマネージャーとして開発チームをリードした経験

・CTO，VPoEを担当されていた経験

・DevRelあるいは採用広報として社外に対して自社のエンジニアリング文化やエンジニア組織を発信した経験

・シリーズA、シリーズBの投資ラウンドからシリーズC、シリーズDへとエンジニア組織を拡大した経験（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

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【職務内容】

ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。

データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。



＜具体的な職務内容＞

・CADDiに蓄積された製造業関連データ（図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など）の収集、加工、分析

・製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発

・機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用

・データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション

・新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入

・ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援



【募集背景】

「求む。大規模で難易度の高いデータを使って顧客に提供する価値を肌身で感じたい人」

お願いしたいことは、「製造業AIデータプラットフォームの膨大なデータベースを用いたデータ抽出から分析、必要に応(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【応募資格（必須）】

・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上

・Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験

・SQLを用いたデータベース操作経験

・データ可視化ツール（Tableau， Power BIなど）の使用経験

・ビジネスレベルの日本語能力

・チームでの協働経験



【応募資格（歓迎）】

・製造業の業務知識（設計、生産、品質管理など）

・製造業におけるデータ分析経験

・機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験

・クラウド環境（AWS， GCP， Azureなど）でのデータ分析経験

・大規模データの処理経験

・英語力（ビジネスレベル）

・データサイエンティストとしての資格保有者



【求める人物像】

・大規模や希少性の高いデータを構造化、分析することにワクワクする方

・社会課題解決への意欲がある方

・素早く検証するフットワークがある方

・顧客/社内に対する価値提供意識やホスピタリティが高い方

・不確実性が高いことにワクワクし、行動(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

愛知県

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同社のデータアナリティクス部門で、シニアデータアナリストとしてご活躍いただきます。本ポジションでは、事業部、プロダクトチーム、マーケティングチームと密接に連携し、サービスデータ、広告データ、SFA・CRMデータ、自社アンケート結果など、多岐にわたるデータの分析を行います。分析から得られたインサイトを元に、各ステークホルダーを巻き込み、各プロジェクトの意思決定をリードする役割を担っていただきます。



・事業課題の特定やサービス改善のためのログデータ分析

・分析を通した将来傾向の予測

・アンケートデータ、定性データの分析

・A/Bテストを含む効果検証の設計、検証業務

・因果推論および因果探索手法を通したビジネスレバーの同定



■扱っているデータ

・アプリユーザーのアクセスログ

・募集内容やマッチングに関する各種データ

・地理空間データ

・レビュー情報や評価データ

・広告データ

・カスタマーサポートへの問い合わせデータ

・SFA/CRMツールによる営業活動に関するデータ

・アンケートやサーベイデータ

・人事データ

・デ(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【MUST】

・タイミーのビジョンやミッションへの共感

・SQLやPythonを使用して分析業務を行い、事業課題を解決したご経験

・解くべき課題を設定し、課題に対する仮説を構築する能力

・データ基盤、DB、DWHに対する基本的な知識

・特定分野（マーケティング、オペレーション、ファイナンスなど）の深い理解

・推定や検定、線形モデルなど、統計についての知識（統計検定2級相当以上）

・A/Bテスト、DID、傾向スコアマッチング、RDDなどの効果検証手法の理解

・チーム内外のメンバーと連携して、円滑に業務遂行を行うためのコミュニケーション能力

・複数人での分析プロジェクトを推進したご経験



【WANT】

・Looker、LookerStudio、Tableau、PowerBIなどのBIツールの利用経験

・DB、DWH、データマートの設計・構築のご経験

・事業会社においてマーケティングの実務経験

・システム管理者としてSalesforceを設計、運用されたご経験

・KaggleやSignateなどの分析コンペで入賞された実績があ(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

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マイナビ転職AGENTおすすめの求人です

【募集概要】

業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら幅広いデータサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。



【ミッション】

クライアント企業が抱える経営課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていただきます。お客様の抱える経営課題を、データサイエンスの力で解決するために、コンサルタントやプロジェクトマネージャと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。





【業務内容】

▽顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリード

■クライアントの抱える本質的な課題の把握およびそれに対する適切な技術的解決策の提案

■機械学習・数理モデリング（予測、最適化、統計モデルの設計等）

■国際会議、論文などによる技術調査
(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須スキル・経験】

■データサイエンス領域における論文の読解・実装経験

■ディープラーニングを含む機械学習（画像処理/自然言語処理/構造化データ）に関する技術経験

■Git/Docker/クラウド（AWS/GCP）を用いた開発経験

■機械学習アプリケーションの運用/構築（MLOps）の経験



【歓迎スキル・経験】

■統計解析/因果推論などの統計モデリングの知見

■数理最適化などの数理モデリングの知見

■Linux上でのアプリケーションの運用・構築経験

■分散処理（Spark等）を用いた経験（その他詳細は面談でお伝えします）

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■募集背景

CADDiは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、製造業におけるデータプラットフォームプロダクト「CADDi Drawer」を展開しています。

2022 年にローンチした「CADDi Drawer」は、製造業の中でも最重要といわれる図面データを機械学習など様々な技術により構造化し多様な情報と結び付けることで、情報資産としての活用を可能にしました。既に国内の大手製造業から加工会社のお客様にまで活用いただいており、急成長中です。2023 年からは海外（アメリカ・タイ・ベトナム）での販売も開始し、グローバル展開も加速させています。



今後は、図面以外にも製造業の知見をテクノロジーによって再現・集約することで、部門や会社を超えた全体最適の実現を目指しています。

開発としては、データプラットフォームとしての機能強化、プラットフォーム上で動く複数の新規アプリケーション開発、飛躍的に増加するユーザー数・データ量に耐えうる基盤の強化など、取り組みたいテーマが数多くあります。

難易度が高くチャレンジしがいのあるプロダクト開発に一緒に取り組む仲間を募(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須経験・スキル】

■MLOps、SRE、Data Engineeringに関連した3年以上の業務開発経験

■Google Cloud、AWSなどパブリッククラウドサービスを利用したデータパイプラインの開発、運用経験

■データを活用したプロジェクトの提案および牽引、それらに必要なデータ分析の経験

■Git、CI/CD、Docker、Linuxなどを用いたチーム開発、運用経験

■データ解析、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識

■BigQueryを用いたデータ分析の経験

■日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力

■テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること

■例：日本語能力試験N2程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等



【歓迎する経験・スキル】

■コンピュータネットワークの一般的な知識

■Kubernetes等のコンテナ関連技術の運用経験

■IaC（terraform， puppet， ansibleなど）の実地経験

■Airflow、Apach(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

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▽募集部署のミッション、ご紹介

GMOペイメントサービス株式会社は、決済事業のリーディングカンパニーとして年平均25％以上の利益成長を目標とし、19期連続増収増益を実現している東証プライム市場上場の決済代行会社であるGMOペイメントゲートウェイ株式会社の戦略的グループ会社です。

（※GMOペイメントゲートウェイに所属し、GMOペイメントサービスへの出向を前提としたポジションとなります。）



同社は、2013年の創業以来、「GMO後払い」を提供しており、大手アパレルECサイトをはじめ、数多くのECサイトに導入されています。2024年2月からは分割機能を備えたBNPL（Buy Now， Pay Later）サービスとして、三井住友カード株式会社と共同で「アトカラ」の提供を開始しました。また、2024年10月からはBASE株式会社との「あと払い（Pay ID）」にも分割払いを提供するなど、BNPLサービスの拡大も積極的に進めています。



同ポジションは「事業拡大に伴って、データ活用範囲も拡大し、より多くのインサイトを発見し、事業の成長を支援いただけるデータ利活用推進ポ(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須経験・スキル】

■事業・ビジネスを理解し、データ分析を進め、アウトプットすることができる方

■関係者と円滑に業務を遂行するためのコミュニケーション能力をおもちの方

かつ▽以下いずれかの経験をおもちの方

　-SQLの利用経験

　-TableauなどのBIツールの利用経験



【歓迎経験・スキル】 ▽以下いずれかに該当する方

■プログラミングを学ぶ意欲のある方

■分析の目的を意識し、課題にアプローチができる方

■PythonまたはRを用いたデータ分析業務の経験

※AI活用No.1企業グループへの取組を加速するため、生成AI（最新のIT技術・ツール）に対する興味関心がある方

（その他詳細は面談でお伝えします）

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＜主な業務＞

データ基盤の構築・改善と社内におけるデータ活用支援を推進していただきます。

Modern　Data　Stackの技術をベースにELT、DWH、Analyticsをはじめとしたあらゆるカテゴリの技術選定、データ基盤の設計、データ基盤を利用してもらうためのイネーブルメントといった業務を担当いただきます。



【具体的な業務】

・機械学習エンジニアやマーケティング担当者が利用しやすいデータ収集及び分析基盤の設計および構築

・dbtをはじめとしたELT/ETLツールによるデータ配布のワークフロー設計および構築

・データ収集、コンプライアンス、セキュリティを考慮したデータガバナンスの取り組み

・Moden　Data　Stack領域の技術調査、検証、導入



【主な技術スタック】

・データ基盤: dbt， Airbyte， Dagster， Hightouch， Looker Studio， Secoda

・クラウドインフラ: Google Cloud (GKE， Cloud Run， Cloud Functions)

・IaC: Te(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

＜必須スキル＞

・ワークフローエンジンを用いたETL処理の開発経験

・実務でのSQLの利用経験

・実務での何かしらのプログラミング言語によるシステム・ツールの開発経験

・AWS、GCPいずれかのマネージドサービスを用いたシステム構築、運用経験

・データ基盤構築やデータ活用に対して課題意識を持っていたり、興味・関心を持っていること



＜歓迎スキル＞

・Google Cloudのサービス(Cloud Composer， BigQuery) を用いたデータパイプラインの開発・運用経験

・Kubernetesをはじめとしたコンテナ関連の環境下でのアプリケーション開発・運用の経験

・ディメンションモデリング/セマンティックレイヤーの実装経験

・データガバナンスを考慮しながらデータ基盤を構築した経験

・LookerなどのBIツールを用いた分析環境の構築・運用経験

・バックエンドエンジニアとしての業務経験（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都