アクセス解析・統計解析／介護支援制度あり／新着の転職・求人情報一覧

第二新卒歓迎／英語を活かせる／休日選考可／最新技術に明るい／外国籍の方も活躍中／プライム案件メイン／SIer出身の方歓迎／フルスタックエンジニア候補／PM候補／手を動かし続けたい方歓迎／社内研修・勉強会あり

顧客の個別案件のPMとして参画し、人流にかかわる予測・シミュレーションモデルの構築と運用を行います。
データサイエンティストとして、人流ビックデータ及びその他地理空間情報を用いたデータのETL処理の改善、具体的には機械学習と交通シミュレーションを含んだデータ生成アプリケーションの改修・精度検証に関わっていただきます。アプリケーションだけでなく、インフラも含めた改修対応を行います。
KDDIセキュリティルーム内の人流ビックデータ及びその他地理空間情報を用いたデータの集計業務を担っていただきます。

・Python、Pandasでのデータ分析経験　3年以上
・機械学習モデルの開発・運用経験　2年以上
・Gitを用いたソースコードのバージョン管理と共同開発経験　2年以上
・大学院修士課程修了相当の資格

【歓迎】
・統計検定2級相当以上
・SQLを用いたデータ分析経験　1年以上
・C++での開発経験 1年以上
・インフラの設計または構築または運用経験　1年以上
・CI/CDパイプラインの構築または運用経験　1年以上
・ チームマネジメントの経験

東京都千代田区大手町

最新技術に明るい／プライム案件メイン／自社内開発メイン／SIer出身の方歓迎／手を動かし続けたい方歓迎／大手企業向け／マネジメント経験歓迎

店舗数・商品数の増加に伴い、より精度の高い需要予測が求められています。
AI・機械学習を活用した予測モデルの構築・運用を担い、サプライチェーン全体の最適化を図っていただきます。

・高精度な需要予測モデル・システムの構築
└ 売上最大化に向けたデータドリブンな意思決定を推進
・サプライチェーンの最適化
└ 配送コスト削減、在庫管理の効率化、欠品ゼロを目指す仕組みづくり
・市場情報・顧客データの分析による商品企画・改善への提案
└ トレンドや顧客ニーズを反映した商品戦略の立案
・新規出店予測モデルの構築
└ 出店計画の精度向上によるビジネス成長への貢献

【具体的には】
・ AI・機械学習を活用した予測モデルの構築・運用
・ 売上最大化に向けたデータドリブンな意思決定を推進
・ 配送コスト削減、在庫管理の効率化、欠品ゼロを目指す仕組みづくり
・ トレンドや顧客ニーズを反映した商品戦略の立案
・ 出店計画の精度向上によるビジネス成長への貢献

【必須】
・ クラウド環境(GoogleCloudPlatform)での開発経験
・ プログラミング経験バックエンドシステム開発5年(Python Java JavaScriptなど)
・ データベースを利用した開発経験(SQL NoSQLなど)
・ 基本的な小売業の知識

【歓迎】
・ GoogleVertexAIの利用経験
・ 機械学習・自然言語処理に関する知識
・ データ分析経験
・ アジャイル開発経験
・ データマネジメント領域の開発経験

埼玉県本庄市早稲田の杜1-2-1

自社内開発メイン／SIer出身の方歓迎／SEからのキャリアアップ歓迎

完成車メーカーの開発部門にて、以下の業務を担当いただきます。
・開発推進TOOL作成業務
　→ 開発進捗管理などの自動化・効率化ツール開発
・生成AIを使ったSW開発効率化
　→ AIアプリケーション開発、またはプロジェクト管理
・ソフトウェア開発環境の構築・運用・維持
・IVIソフトウェア開発環境の構築・管理・運用
　→ k8s基盤、GitHub/Gerrit管理、JIRA/Confluence運用、セキュリティ対応

・ソフトウェア開発または開発環境構築経験（1年以上目安）
・GitHub、JIRA、Confluenceなどのツール使用経験
・Excel・PowerPointでの報告書作成スキル

【歓迎】
・Kubernetes（k8s）、CI/CDパイプライン構築経験
・生成AI（Copilot、Claude、Azure OpenAI等）を活用した開発効率化経験
・SDV（Software Defined Vehicle）開発経験
・AUTOSAR、API設計、アーキテクチャ設計の知識
・Pythonやスクリプト言語による自動化経験

東京都会社の定める場所

最新技術に明るい／自社内開発メイン／SIer出身の方歓迎／SEからのキャリアアップ歓迎／手を動かし続けたい方歓迎／社内研修・勉強会あり

マーケティング部門では、ビジネスアナリストを募集しております。
マーケティングデータの管理・分析を通じて、事業KPI策定や課題解決策の立案を行います。
また、事業現場へのデータ活用指導と分析環境整備も担当いたします。
チームメンバーの成長支援も重要な役割です。

【具体的には】
・ マーケティング部門のビジネスアナリストとして、膨大なマーケティングデータの管理・分析
・ オンライン広告からセミナー申込、商談化、成約、アフターフォローに至る一連のマーケティングファネル
のデータを横断的に扱い、意思決定に資するインサイトを導出
・ 事業KPI策定と可視化
・ データ分析に基づく事業課題の解決策立案
・ 事業現場へのデータ活用指導と分析環境整備
・ チームメンバーの成長支援

【環境】
・ 事業現場へのデータ活用指導
・ 分析環境整備

・データ分析の実務経験（データアナリスト／データサイエンティスト）
・Python（pandas等）やRなどを用いたデータ分析経験
・BIツール（Tableau / Looker / PowerBI等）の利用経験
・データをもとに課題分析・提案ができる論理的思考力

【歓迎】
・マーケティングKPI設計や予測モデル構築の経験
・CRM（Salesforce等）データの分析経験
・BigQuery / Hadoopなどビッグデータ基盤の利用経験
・SQLを用いたデータ抽出・集計スキル
・BIツールを活用したデータ可視化経験
・部門横断プロジェクトの推進経験

東京都港区

SIer出身の方歓迎／SEからのキャリアアップ歓迎／手を動かし続けたい方歓迎／社内研修・勉強会あり

①AI開発/データ分析業務
②AI/データを活用したシステムの開発
③データエンジニア
④AI/データ領域コンサルタント

【お任せする工程やポジション】
同社ではコンサルティング～構想～PoCといったプリセールスから分析基盤の構築、実装、運用までのすべての工程に対応しております。
プロジェクトの規模は2～6名が多く、ご経験に応じて担当いただく工程、メンバー、リーダー、マネージャ―といったポジションをお任せいたします。

Python、SQLでのコーディングが一人称で可能な方で以下いずれかの経験
・AIを活用した開発の業務経験（1年以上）
・データ分析の業務経験：課題把握、分析立案、レポーティング（1年以上)

【歓迎】
・クラウドを使用したデータ分析基盤の構築経験
・プリセールス経験
・AI開発/データ分析業務におけるプロジェクト管理経験

東京都港区六本木　または全国

最新技術に明るい／SIer出身の方歓迎／SEからのキャリアアップ歓迎

同社はヒューマンクリエイショングループにおいて、受託開発業務を担っております。
システム開発における最上流のコンサルティング分野から手がけるグループ企業です。
同社にて、開発会社側の立場で、データ分析に関わるプロジェクトでスペシャリストのポジションをお任せいたします。
単なる分析にとどまらず、「技術」「人」「顧客」をつなぎながら、その先を見据えた提案活動にも携わっていただき、プロジェクトを成功に導く中心人物として活躍していただきます。

【具体的には】
■共済事業向け機能拡充提案
<対象業務>データ分析を中心とした業務をお任せいたします
<技術/スキル>スコアリングモデル作成、需要予測、LLM
・過去のお客様のデータから、次にほしい商品や、
どうお客様にアプローチすればよいかサジェストする機能実装なども行っています

・AIを活用した開発案件またはデータ分析案件に携わったご経験のある方
・お客様との折衝経験のある方

東京都千代田区

上流工程メイン／最新技術に明るい／自社内開発メイン／SIer出身の方歓迎／マネジメント経験歓迎

同社のサプライチェーンマネジメントに関する業務プロセス分析と改善を行い、コスト削減、効率化のために
データサイエンティストとして業務にアサインする予定させていただきます。
定量指標からビジネス・業務変革を進める上で、重要なポジションです。
経営層や役員と打ち合わせする機会も多く、ビジネスの上流工程に携われやりがいを感じられます。
製造物流IT小売(企画製造～販売、物流まで自社機能)モデルで多岐にわたるプロジェクトへビジネスの企画段階から参画可能です。
また最先端の技術を得る為の外部セミナー(海外含む)･学習環境も整っています。

【魅力】
ニトリグループの強みは、商品開発、製造、貿易、物流、販売、配送までの一気通貫の
バリューチェーンにあります。その多岐にわたるプロセスには膨大な情報があり、
そこに、アプリ会員1500万人のお客様の行動情報が加わります。
膨大な情報を蓄積するデータ基盤は、今まさに立ち上げるところであります。
今後のニトリの礎となる取り組みであり、ダイナミックな挑戦ができます。

〈プロジェクト例〉
・店舗への補充最適化(人件費･在庫･欠品率改善等)
・棚割り最適化(商品陳列数やレイアウト等)
・販売予測とサプライヤーへの発注最適化等

・数理統計、機械学習、数理最適化など、データサイエンスに係る基本的な理解（統計検定2級程度以上）
・PythonやSQL等のDB操作言語の経験
・業務課題から分析テーマへの落とし込みを行い、効果実績を挙げた経験

【歓迎】
・AWS GCP Azure等のクラウド環境での分析･開発経験
・分析結果をステークホルダーに適切に伝え、施策に結び付けるために必要な資料作成および説明能力
・データサイエンスを活用し、自社の業務･ビジネス変革を実現したいというマインドセット
・経営層やビジネス部門のトップと連携された経験

東京都目黒区

20時以降面接可／上流工程メイン／最新技術に明るい／プライム案件メイン／SIer出身の方歓迎／SEからのキャリアアップ歓迎／社内研修・勉強会あり

生成AI（特にLLM）を用いた業務効率化・知的業務支援のプロジェクトにて、技術選定・設計・開発の中核を担っていただきます。
「PoC止まりで終わらない」本番実装の案件が豊富で、NLPの専門性をビジネスに結びつけたいエンジニアに最適な環境です。

【具体的には】
以下を想定しております。
・エンドクライアントとの技術ディスカッション、業務分析、PoC仮説設計
・LLMや検索技術（RAGなど）を用いたプロトタイプ開発、本番導入
・ジュニアメンバーの技術支援、コードレビュー
・PM・Biz側への技術提案・交渉・仕様調整
・LLMの評価設計（指標設計、ベンチマーク設計など）

【PJT例】
・コールセンター業務におけるAI支援ツールの構築（要約・応対支援）
・金融業界向けのドキュメント自動生成システム
・製薬・小売業向けのRAGベース業務支援プロダクト
・プログラムコードを対象としたLLMによるレビュー支援（CodeRAG）

・自然言語処理を用いたアプリケーション開発経験（2年以上）
・Python＋LLM（OpenAI APIやTransformers系）での開発経験
・業務課題を技術で解決するための設計・提案経験

【歓迎】
・Retrieval-Augmented Generation（RAG）の設計・導入経験
・ベクトル検索（FAISS、Milvus、ElasticSearch等）の活用経験
・LangChain、LlamaIndexなど生成AI用フレームワークの利用経験
・チーム開発経験／コードレビュー経験

東京都品川区

第二新卒歓迎／英語を活かせる／自社内開発メイン／SIer出身の方歓迎／SEからのキャリアアップ歓迎

【職務内容】
マーケティング部門では、ビジネスアナリストを募集しております。
マーケティングデータの管理・分析を通じて、事業KPI策定や課題解決策の立案を行います。
また、事業現場へのデータ活用指導と分析環境整備も担当いたします。
チームメンバーの成長支援も重要な役割です。

【具体的には】
・ マーケティング部門のビジネスアナリストとして、膨大なマーケティングデータの管理・分析
・ オンライン広告からセミナー申込、商談化、成約、アフターフォローに至る一連のマーケティングファネル
のデータを横断的に扱い、意思決定に資するインサイトを導出
・ 事業KPI策定と可視化
・ データ分析に基づく事業課題の解決策立案
・ 事業現場へのデータ活用指導と分析環境整備
・ チームメンバーの成長支援


【環境】
・ 事業現場へのデータ活用指導
・ 分析環境整備

【必須】
・データ分析の実務経験（データアナリスト／データサイエンティスト）
・Python（pandas等）やRなどを用いたデータ分析経験
・BIツール（Tableau / Looker / PowerBI等）の利用経験
・データをもとに課題分析・提案ができる論理的思考力

【歓迎】
・マーケティングKPI設計や予測モデル構築の経験
・CRM（Salesforce等）データの分析経験
・BigQuery / Hadoopなどビッグデータ基盤の利用経験
・SQLを用いたデータ抽出・集計スキル
・BIツールを活用したデータ可視化経験
・部門横断プロジェクトの推進経験

東京都港区

PM候補

マーケティング領域におけるデータ活用戦略を策定し、データ活用に必要なプロセス・インフラ・組織の定義から構築までを牽引する役割を担って頂きます

【具体的には】
・クライアントへの課題ヒアリング、データや業務プロセス・インフラなどのアセスメント結果に基づく、データ活用戦略の方針策定
・仮説構築・分析によるKPIの定義、可視化スキームの構築、施策の実行支援
・データマネジメントによるデータ活用環境の整備など 現在、当該部門は少数精鋭で
新規事業の立ち上げに邁進しています

【業務から得られる経験】
・データ分析業務にとどまらず、データ活用の戦略策定からクライアント企業のデータ活用を定着化させるまでの、上流から下流の一連の工程を推進・コンサルティングする経験
・データ活用を通じてクライアント企業と伴走しつつ、複数ステークホルダーを巻き込んで事業を成長させていく経験
・部署を横断したデータマネジメントを推進する経験
・新規事業の立ち上げに伴う事業企画やアセット開発の経験

・Python、Rでのデータ分析経験
・SQLによるデータ加工・集計を行った経験
・BIツール(Tableau、 PowerBI等)の利用経験

【歓迎】
・デジタルマーケティングにおけるデータ活用経験（CDP、MAツールの利用など）
・KGI/KPIを設定し、事業などの状況を可視化し、ボトルネックの発見と改善を行った経験
・クラウドサービスの利用経験（GCP、AWS、Azureなど）
・プロジェクトのリードまたはクライアントのファシリテーション経験
・コンサルティングの経験

東京都港区

最新技術に明るい／自社内開発メイン／手を動かし続けたい方歓迎

同社は、2012年12月に創業したデータのスペシャリストを目指すベンチャー企業です。
Datatothepeopleを理念に掲げ、高度化するツールやサービスを使いこなし、
顧客のビジネスをサポートすることをミッションとしています。
主な業務内容は、パブリッククラウドを中心としたクラウド環境構築や、
分析基盤へのデータ格納、データパイプラインの構築、Tableauを用いたデータの可視化支援です。
近年では、機械学習案件や分析案件など、業務の幅も拡大しています。
元々はWEB解析ツールの導入や活用支援事業が中心でしたが、
現在はデータ領域全般に事業を拡大しています。
事業内容はマーケティングテクノロジー事業、データインテリジェンス事業、
エマージングプロダクト事業です。

【具体的には】
・ パブリッククラウド(GCP・AWS)を中心としたクラウド環境構築
・ Snowflake、BigQueryやRedshiftなどの分析基盤にデータを格納し、
利用可能な状態にするためのデータパイプラインの構築
・ Tableauを用いたデータの可視化までの総合的な支援
・ 機械学習案件や分析案件などの業務

・ SQL/データベースに関する知識(実務経験3年以上)
・ Pythonを用いたデータ基盤構築経験3年以上
・ SQL/データベースに関する知識(実務経験3年以上)
・ Pythonを用いたデータ基盤構築経験3年以上

【歓迎】
・ ETLツールの実務経験
・ Scala/Rの実務経験
・ ベンチャー企業での勤務経験

東京都渋谷区

最新技術に明るい／自社内開発メイン

データ分析のケイパビリティを活かし、Chatwork事業やBPaaS事業および新規事業の成長をデータドリブンで支援いただきます。データ基盤（Snowflake/TreasureData）とBIツール（Looker）を活用し、ビジネスインサイトの提供やデータドリブンな意思決定をサポートいただきます。また、データマートやデータモデルの設計・構築を行い、データの効率的な利用を促進していただきます。

【1】データマートとデータモデルの設計・構築：
ビジネス要件に基づいたデータマートの設計・構築／効率的な分析を行うためのデータモデルの設計と最適化
【2】データ分析とレポート作成：
ビジネス要件に基づいたデータ分析を実施し、インサイトを抽出／Lookerを用いたダッシュボードやレポートの作成・運用
【3】学習データと機械学習モデルの設計・構築：
データサイエンスの手法を用いた予測モデルや分類モデルの構築・評価／機械学習モデルのビジネス装着、および効果測定
【4】チーム協業：
データアナリスト/データサイエンティスト/データエンジニア、Salesforceエンジニア、BizOpsとの連携／ビジネス部門とのコミュニケーションを通じて、データドリブンな意思決定の支援（クロスファンクショナルチームでのプロジェクト推進、ステークホルダーとの定期的なミーティングを含む）
【5】データパイプラインの設計・実装：
Snowflakeを中心としたデータパイプラインの設計・実装／データの収集、変換、ロード（ETL/ELT）プロセスの最適化
【6】データ品質とガバナンス：
データの品質管理とガバナンスの実施／データの整合性と一貫性を確保

・PythonまたはRを用いたデータ分析およびモデリングの実務経験（4年以上）
・SQLの基本的な知識およびデータクエリの実務経験（4年以上）
・データのクリーニング、前処理、探索的データ分析（EDA）のスキル
・統計分析、機械学習モデルの構築・評価の経験
・AWS、GCP、TreasureData、Snowflakeなどのクラウドデータウェアハウスの使用経験
・チーム開発経験
・データアナリティクスまたはデータサイエンス、または関連分野での実務経験
・データマート開発、データモデリングといったアナリティクスエンジニアリングに関連する実務経験
・優れたコミュニケーション能力とプレゼンテーションスキル
・自主的に問題を発見し、解決策を提案・実行するプロアクティブな姿勢
・複雑なデータセットを理解し、ビジネスに対するインパクトを説明する能力
・チームワークスキル

東京都港区

--

【職務内容】
同社は、ゲーム機やゲームソフト、アミューズメント機器の開発・販売を行う企業です。
データサイエンティストの募集では、大規模データセットを活用したビジネス課題の解決や、
最新のデータ分析技術の研究・導入が求められます。
ゲーム業界への熱意や、プレイヤー体験の向上に対する強い情熱を持った人材を求めています。

【具体的には】
・大規模なデータセットを活用し、統計学とデータ分析手法を用いてビジネス課題の解決に取り組む
・最新のデータ分析技術やツールの研究、導入を行い、プロジェクトの技術的向上を図る

※スキルやご経験により、契約社員でのご提示となる場合がございます。
※ゲーム業界未経験の方は志望動機の提出をお願い致します。(ファイル形式での提出)
・ 統計学やデータ分析の知識
・ データ分析ツールの使用経験 (R、Python、SQL など)
・ データ可視化ツールの経験 (Tableau、PowerBI など)

【歓迎】
・機械学習やデータマイニングの実務経験
・ビジネスニーズを理解し、それに基づいてデータ活用プロジェクトを推進した経験
・ プロジェクトリーダーシップ経験

東京都品川区

--

上場企業のグループ会社であり、4つのサービスで利用率No.1を誇ります。
SaaSからオープンプラットフォームへの変革を目指し、持続可能な社会の実現に貢献しております。
RubybizGrandprixにて大賞を受賞いたしました。

【具体的には】
・ 各種CRM・BIツールを活用した事業課題の分析・改善
・ セールス/CS組織における業務プロセスの効率化推進
・ KPIの設計
・ ダッシュボード構築・運用保守

・ HubSpotまたは同等のCRMツールの運用経験
・ データ集計・分析スキル(エクセル、Google Sheets関数など)
・ Looker Studio、Tableau、PowerBI などBIツールでのダッシュボード設計経験
・ セールス、カスタマーサクセス、マーケティング、経営企画、営業企画またはそれに準ずる業務経験

【歓迎】
・ SaaS企業での業務経験、またはビジネスモデルに理解がある方
・ SQLを用いたデータ分析の経験
・ OKRやKPI設計・モニタリングの実務経験

東京都港区

自社内開発メイン／SIer出身の方歓迎／社内研修・勉強会あり

キャリア(人材紹介/求人広告)の会員資産（データベース）を最大限に活用し、求職者のライフサイクルにおける最適な接点を特定、データとAIを活用したパーソナライズ・コミュニケーションの実装を通じて、ユーザーへの提供価値を最大化するための戦略立案から実行までをお任せします。

【具体的には】
以下のような業務を、ご経験やご志向に合わせてお任せします。
なお、決まったオペレーションを回すのではなく、ユーザー価値最大化・事業グロースに向けて、課題発見・企画段階からお任せする予定です。
・顧客接点に基づいたコミュニケーション戦略の立案・実行：転職意欲が顕在化する前の潜在層も含めた、行動ログに基づく最適なタイミングでのアプローチ設計
・マルチチャネルでのシナリオ設計と運用：メール、LINE、アプリプッシュ通知等を組み合わせ、ユーザーの状態に応じた一貫性のあるメッセージ配信
・非構造化データの活用ディレクション：会員の属性/行動データだけでなく、LLM（大規模言語モデル）等を用いて、面談音声やテキストデータからユーザーのインテント（意図）を抽出し、CRM施策へ反映する仕組みの構築
・上記に必要なマーケティング基盤の構築（CRMツール・MAツールの導入選定やエンジニア連携も含む）
・データ活用環境の整備ディレクション

◆利用ツール・データについて
社内の基盤(GCS)に格納されている大規模なデータをBigQueryを通じて分析/活用しています。
分析には「Tableau」や「QuickSuite」を利用しており、CDPとしては「Treasure Data」、MAとしては「b→dash」「Braze」といったツールを駆使し、事業ごとに最適な構造の模索をしているフェーズです。
また、行動データ取得のためにGA4やGTMの設定にも携わることがあります。

◆以下いずれものご経験をお持ちの方
・SQLを用いたデータ抽出・分析経験
・MAツール（Braze、 Salesforce Marketing Cloud、 b→dash等）の運用経験
・事業会社または支援会社でのCRM実務経験
・エンジニア等の技術部門との協働経験
・複数のステークホルダーを巻き込んだプロジェクトマネジメント経験

【歓迎】
・LLM等のAI技術をマーケティング実務に活用した経験、または強い関心。
・人材、不動産、金融等の「成約スパンが長く、高単価な商材」でのリテンションマーケティング経験。
・アプリマーケティング（プッシュ通知最適化など）の知見。
・dbt、BigQuery、Databricks等のモダンなデータ基盤環境での業務経験。
・データガバナンスや品質管理の経験、または強い関心。

東京都港区

自社内開発メイン／SIer出身の方歓迎／社内研修・勉強会あり

【募集背景】
当社は現在、顧客体験を最大化するためのDX/AIプロジェクトが本格始動し、データ活用の「革命期」にあります。 本プロジェクトを牽引するメンバーと共に、レガシーな環境をモダンなデータ基盤へ刷新。現場の「勘と経験」に「データ」を融合させ、経営の意思決定と現場の生産性を劇的に加速させるデータプランナー、データアナリストを募集します。
【職務内容】
現状分析と要件定義： 各部門のExcel/PowerPivotレポートを分析し、業務ロジックを解明。
データ構造の再設計： 複雑な業務プロセスをシンプルかつ拡張性のあるデータモデルへ昇華。
基盤実装のリード： Databricks等のクラウド基盤を用いた、データ抽出から可視化までの実装・保守。部門横断のブリッジ： 事業部門の課題を汲み取り、IT部門と連携して最適なITソリューションを提示。KPIマネジメント： 経営判断に直結するダッシュボードの構築と、データに基づく改善提案。
【開発環境】
Data Lake/DWH: Databricks (Lakehouseアーキテクチャ)
BI Tool: Tableau Power BI Databricks SQL/Apps 等
Language: SQL Python 等

【必須】
・SQLの実務経験（3年以上目安）： 複雑なデータ抽出・加工を独力で完遂できる方。
・データ構造化能力： 散在するデータを整理し、意味のあるアウトプット（BI/レポート）へ落とし込める方。
・オーナーシップ： 変革期のカオスを楽しみ、自ら手を動かして課題解決まで導ける方。

【歓迎】
・クラウドデータプラットフォーム（Databricks Snowflake GCP等）の使用経験。
・BPR（業務プロセス改革）や業務改善プロジェクトの経験。
・小売・EC業界のドメイン知識。
・Pythonを用いたデータ処理・自動化の実績。

東京都港区北青山

最新技術に明るい／プライム案件メイン

TISインテックグループの澪標アナリティクス社に出向（本籍はTIS株式会社）し、以下の業務をご担当いただきます。
【具体的には】
・AI・データ分析領域における、PoC（データ受領、分析、顧客および顧客経営層への提言、実行計画策定）及びＡＩモデル構築案件のプロジェクトマネージャー
・データ利活用に関するコンサルティングワークのプロジェクトマネージャー
・案件獲得に向けた提案活動（新規・継続ともに）※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。
・事業会社様とTISのデータ分析事業を掛け合わせてスキームによる事業企画及び事業の推進
【プロジェクト例】
・生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、体験型アプリのレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析（MMM等）

・クライアントワークの経験があること（提案、案件推進）
・データ分析を用いた顧客課題の抽出、事業戦略への提案の実務経験を有する方
・自社ビジネスの戦略に基づいてビジネス拡大を常に意識に案件の継続・拡大を実現できる提案力
・統計/機械学習の手法を活用したコンサルティング案件の実施内容を咀嚼し、経営層に訴求することができるドキュメンテーション/プレゼンテーション能力
・データサイエンティストをメンバーとしてコントロールするプロジェクトマネジメント
・強い課題解決思考・顧客思考をお持ちの方
・統計学／機械学習の学習経験（実務経験不問）

東京都江東区

--

・パーソルグループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、データを用いた課題解決に向けてたプロジェクトを推進いただきます。

　└クライアント課題に対しての分析設計　
　└機械学習を用いたモデルの構築　
　└モデルの精度の検証　PDCAサイクル回す　
　└案件によっては顧客への提案も行いビジネスのサポート

・パーソルクロステクノロジーにてデータサイエンティスト育成を進めており、社内のエンジニアの育成に携わっていただきます。

■募集背景
デジタル化の進展とデータ量の爆発的増加により企業は膨大なデータを活用し、業務の最適化や新たな価値創出を目指しています。
AIや機械学習の発展により、データ分析の高度化が求められ、専門的な知識を持つデータサイエンティストの需要が急増しており、特にマーケティング、金融、医療など幅広い分野でデータ駆動型の意思決定が不可欠となり、その役割はますます重要視されています。
パーソルテクノロジースタッフでもデータ分析に関するプロジェクトが増えて入るため、データの専門家を目指す方の募集を行っております。

・Python、SQL等の言語で分析業務のためのデータ抽出・加工経験2年以上
・データマネジメント全般に関する基礎知識（リスク管理、メタデータ管理等）
・データを用いた課題解決に向けてのPDCAサイクルを回せる方
・機械学習を用いたモデルのロジックの理解
・データ成形・機械学習予測モデルの実装の工程の一通りの経験
・プロジェクトマネジメント経験

【歓迎】
・統計に関する理解(目安：統計検定準1級以上)
・パブリッククラウド(AWS、GCP、Azure)を利用した開発経験
・パイプライン内への機械学習結果の取り込み
・企業のビジネス理解、知識

大阪府※各プロジェクト先

第二新卒歓迎／上流工程メイン／最新技術に明るい／外国籍の方も活躍中／プライム案件メイン／自社内開発メイン／SIer出身の方歓迎／SEからのキャリアアップ歓迎／PM候補／社内研修・勉強会あり

ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、世界最先端の、ディープラーニングを中心とする機械学習技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的プロジェクトをリードしています。
既に約30名の優秀なデータサイエンティスト・AIエンジニアが集っていますが、同事業を同社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、AI・データ分析プロジェクトリーダーを積極的に採用します。

・AI・データ分析活用コンサルティング案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動
・最先端技術を取り入れた、新たなAI・データ分析サービス・ソリューション企画、実行
・AI・データ分析領域におけるプロジェクトマネジメント
・同社コンサルタントに対するAI普及活動、および社外に向けたプロモーション活動（講演、執筆活動などの機会あり）

以下、プロジェクト事例をご覧ください。多岐に渡る業界・業態のお客様、R&D活動からコンサルティング、最先端テクノロジーを駆使したシステム構築に至るまで、幅広いフィールドでご活躍いただくことが可能です。

【プロジェクト事例】
◆画像処理
・服飾画像に対する類似画像検索
・医療画像に対する病変特定のための画像解析
・店内カメラを活用した顧客と店員の行動分析
・スポーツ動画を用いた、選手のモーション解析
・手書き文字を含む、証票認識技術の向上　　　など

・機械学習・ディープラーニング等に関する知識
・画像、自然言語、データ分析等の人工知能技術を活用した経験
・AI・データ分析プロジェクトの要件定義やプロジェクト推進における顧客との折衝経験

【歓迎】
・複数のBIツール導入・利用の経験
・ビックデータ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル

東京都本社、または顧客先への常駐可能性あり

20時以降面接可／SIer出身の方歓迎／SEからのキャリアアップ歓迎／社内研修・勉強会あり

テクノプロ・デザイン社は年間売上1600億円を超える
テクノプログループの中核企業として、国内最大規模の
技術ソリューション事業を展開しています。
7000名を超えるエンジニアが上場企業を中心に
ソリューションサービスを提供しています。
製造業を中心に、コンサルティングからAIモデル構築、
AIシステム開発まで一貫対応可能な体制を整えています。
顧客のデータ利活用構想とAI技術を結びつけ、課題解決を
先導するDXコンサルタントを募集しています。

【具体的には】
・全国の顧客（主に製造業）のAI活用課題に対し、
　提案・分析のリードを担当いただきます
・データサイエンティストと連携し、デジタル技術や
　先進手法を用いた分析支援とマネジメントを行います
・AI導入支援、PoC・フィジビリティ検証、組織づくり、
　AI人材育成などの支援を行います
・白紙から要件を構築し、自由な技術選定が可能な環境です

・ 顧客のデータ利活用におけるコンサルティングもしくはデータ分析PoCのプロジェクトリードの経験
・ データ分析や機械学習の幅広い知識と経験

【歓迎】
・ アジャイル/スクラム開発経験
・ AWS構築経験
・ データ管理基盤構築(DWH/データクラウド等)経験
・ システム開発におけるPM経験

東京都港区六本木

--

ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、世界最先端の、ディープラーニングを中心とする機械学習技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的プロジェクトをリードしています。既に約30名の優秀なデータサイエンティスト・エンジニアが集っていますが、同事業を同社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、プロジェクトをリードするデータサイエンティストを募集します。
・データサイエンス領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進
・最先端技術を取り入れた、データサイエンスサービス・ソリューション企画、実行
・データサイエンス案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動
・同社コンサルタントに対するデータサイエンス普及活動、および社外に向けたプロモーション活動（講演、執筆活動などの機会あり）
以下、プロジェクト事例をご覧ください。多岐に渡る業界・業態のお客様、R&D活動からコンサルティング、最先端テクノロジーを駆使したシステム構築に至るまで、幅広いフィールドでご活躍いただくことが可能です。

【プロジェクト事例】
◆データサイエンス
・最先端AIアルゴリズムを用いた、マルチモーダル（購買履歴・画像・テキスト）レコメンドシステム構築
・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測
・小売業向けの在庫データ分析およびその評価
・店舗従業員のシフト最適化
・物流における配送経路最適化
・倉庫内ピッキング経路最適化

・機械学習・ディープラーニング等に関する知識
・ビジネスにデータサイエンスを活用した5年以上の実務経験

【歓迎】
・データサイエンスのコンペティション入賞の経験
・複数のBIツール導入・利用の経験
・データ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル

大阪府※本社及び全国の拠点、顧客先での勤務の可能性があります。

--

【募集背景】
データ・AIソリューション本部は、全社的なAIの活用方針やアプローチの策定、AIを活用したビジネスやサービスの開発・支援を目的として、2025年4月度上期に設立されました。ミッションは「データとAIで顧客の課題を解決し、業務効率化とビジネス価値の最大化を図る」ことです。これまで各サービス・プロダクトごとに定めていたデータ活用戦略を、全社的に統一し、データ・AI戦略の推進力を高めることを目指しています。
【職務内容】
当社が運営する「doda」は、会員登録数約934万人（2024年12月末時点）を誇る国内最大級の転職サービスです。日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、そのデータを活用して事業を創造・変革・成長させることが重要なテーマとなっております。AIプロダクト統括部では、全社のAI施策を管掌しており、その中で今回は目先の課題解決を目指すのではなく会社全体を加速度的に成長させるソリューションの開発を担うAIプロダクトソリューション部での募集となります。そのためには、将来的な社会変革をも見据えた研究開発を行い、先進的な技術を調査、研究、応用することで社会に貢献することが求められています。
【具体的には】
・生成AI、機械学習における新規技術の検証・開発
・Python/PySparkを用いたデータ分析とモデル開発
・提案のためのデモ開発/PoCシステム開発
・業務効率改善の検討/分析/自動化・AI化
・分析のためのデータ検討、前処理開発・実装
・インフラ・データ基盤部門との連携
・社内外でのセミナー講演、資料や論文の制作

・Pythonを用いたデータ分析・機械学習モデリングの実務経験（目安: 5年以上）
・Pythonを用いたデータ分析・機械学習の実務経験があり、情報収集や技術検証をしていること
・組織の中で技術情報提案や他のメンバーとのディスカッションを積極的に実施できるコミュニケーション能力
・自然言語処理（NLP）の基礎知識（テキスト前処理、トークナイゼーション、評価指標 等）
・PyTorchまたはTensorFlowを用いたニューラルネットワーク実装経験
・チーム開発でのリーダーシップ経験やプロジェクトマネジメント経験

【歓迎】
・最新の研究動向にキャッチアップし、論文実装や学会発表した実績

東京都千代田

SIer出身の方歓迎／SEからのキャリアアップ歓迎

1. アナリティクスエンジニアとしてのデータマートとデータモデルの設計・構築
- メダリオンアーキテクチャに基づいた、スケーラブルで分析しやすいデータモデルの設計・構築
- dbtを用いたデータモデリングの実装と最適化
- 横断セールス/マーケティングデータマートの構築
- 事業管理・IR向けトラストデータの整備
2. データ分析とインサイト提供
- ビジネス/プロダクトの現場課題に対し、プロアクティブに分析テーマを提案・実行
- 戦略的示唆の抽出による意思決定支援
- ユーザー行動分析、顧客セグメンテーション、施策効果測定
- 事業KPI・財務指標（CAC/LTV/MRRなど）の可視化と分析
- 失注要因分析、ユーザー転換分析などの深掘り分析
3. ダッシュボード・BIツールの開発・運用
- Lookerを用いたダッシュボードやレポートの設計・構築・運用
- 事業管理ダッシュボード、セールス/マーケティングモニタリング環境の構築
- レポーティング業務の効率化と自動化
4. チーム協業とステークホルダー連携
- ビジネス/プロダクトの現場部門へのデータ利活用の推進と啓蒙
- ビジネス部門とのコミュニケーションを通じた、データドリブンな意思決定の支援
- データソリューションの現場提供に向けたSalesforceエンジニア、CRMアーキテクト、BizOpsとの連携
- データパイプライン構築やデータガバナンス策定におけるデータエンジニアやセキュリティエンジニアとの協業
- クロスファンクショナルチームでのプロジェクト推進、ステークホルダーとの定期的なミーティング

・データアナリティクスまたは関連分野での実務経験（5年以上）
・データエンジニアやセキュリティエンジニアと連携し、データパイプラインやガバナンスの要件定義・運用設計に関わった経験
・SQLの実務経験（5年以上）
・大規模データセットの処理経験
・データマートおよびデータモデルの設計・構築経験
・AWS、GCP、Snowflake、TreasureDataなどでの本番運用経験
・生成AIを活用した開発および業務効率化の実践経験
・コーディング支援ツールを開発フローに組み込み、実装スピードと品質を向上させる能力
・Gitなどのバージョン管理ツールの実務経験
・自主的に問題を発見し、解決策を提案・実行するプロアクティブな姿勢
・ビジネスの文脈を深く理解し、データから戦略的示唆を引き出す能力

東京都港区

--

スマートフォン向けゲームアプリにて、データを基にしたゲーム運営の改善提案をリードしていただきます。日々蓄積される膨大なデータを用いて集計や統計分析を行いサービス改善、課題を把握解決するなど事業に深く入り込み、事業を支援します。また新規ゲームのKPI設計からダッシュボード構築、リリース後の分析、企画へのアウトプットなど、新規ゲームの立ち上げにも携わって頂けます。

【主な業務内容】
・データに基づく意思決定支援、戦略立案
・アクセスログの解析を中心とした、ユーザーの利用状況・動向の調査・分析、レポーティング
・サービス全体・各種施策における、各種効果測定および効率改善
・BIツールを用いたデータレポーティングやKPIダッシュボード作成
・分析を実現するためのデータ収集や段取り

・事業会社やコンサルティング会社などにおけるデータ分析業務の経験
・SQLを用いたデータ分析やデータ集計の経験
・IP（キャラクター）、ネットワークサービス、ゲームに対しての興味

【歓迎】
・ビジネスレポーティングの経験
・統計解析や機械学習に関する知識・経験
・Python、R等プログラミング言語やSPSS、SAS等の統計解析ソフトを用いたデータ分析業務経験
・BIツール（QlikSense、tablau、powerBI等）を使ってダッシュボードを構築した経験
・ゲームコンテンツやエンタテイメントコンテンツの分析経験

東京都品川区

最新技術に明るい／自社内開発メイン／SIer出身の方歓迎／マネジメント経験歓迎

【職務内容】
ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。
データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。

【具体的には】
CADDiに蓄積された製造業関連データ（図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など）の収集、加工、分析
製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発
機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用
データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション
新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入
ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援
【職種の魅力】
製造業における最大規模のデータ量を扱える：CADDiは製造業における最大規模のデータ量を誇るデータインフラです。顧客1社あたり数十万～数百万枚の図面に加え、仕様書・発注価格・不良報告書など様々な製造業データを抱えています。データマネジメントチームが整備したデータ基盤と膨大なデータを活用し、顧客の経営課題・事業課題を解決するためのソリューション開発に取り組むことができます。
Global SaaSトップクラスの成長スピード：日本だけでなく米国をはじめとしたグローバル展開の最中です。顧客1社で数百～数千人規模で利用されるソリューションやグローバルで利用できるユニバーサルユースケースを提案し、数千万～数億円規模の大型案件を仕掛けています。

・ データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上
・ Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験
・ SQLを用いたデータベース操作経験
・ データ可視化ツール(Tableau、PowerBIなど)の使用経験
・ チームでの協働経験

【歓迎】
・ 製造業の業務知識（設計、生産、品質管理など）
・ 製造業におけるデータ分析経験
・ 機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験
・ クラウド環境 (AWS、GCP、Azureなど) でのデータ分析経験

東京都台東区

--

・パーソルグループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、データを用いた課題解決に向けてたプロジェクトを推進いただきます。

　└クライアント課題に対しての分析設計　
　└機械学習を用いたモデルの構築　
　└モデルの精度の検証　PDCAサイクル回す　
　└案件によっては顧客への提案も行いビジネスのサポート

・パーソルクロステクノロジーにてデータサイエンティスト育成を進めており、社内のエンジニアの育成に携わっていただきます。

■募集背景
デジタル化の進展とデータ量の爆発的増加により企業は膨大なデータを活用し、業務の最適化や新たな価値創出を目指しています。
AIや機械学習の発展により、データ分析の高度化が求められ、専門的な知識を持つデータサイエンティストの需要が急増しており、特にマーケティング、金融、医療など幅広い分野でデータ駆動型の意思決定が不可欠となり、その役割はますます重要視されています。
パーソルテクノロジースタッフでもデータ分析に関するプロジェクトが増えて入るため、データの専門家を目指す方の募集を行っております。

・Python、SQL等の言語で分析業務のためのデータ抽出・加工経験2年以上
・データマネジメント全般に関する基礎知識（リスク管理、メタデータ管理等）
・データを用いた課題解決に向けてのPDCAサイクルを回せる方
・機械学習を用いたモデルのロジックの理解
・データ成形・機械学習予測モデルの実装の工程の一通りの経験
・プロジェクトマネジメント経験

【歓迎】
・統計に関する理解(目安：統計検定準1級以上)
・パブリッククラウド(AWS、GCP、Azure)を利用した開発経験
・パイプライン内への機械学習結果の取り込み
・企業のビジネス理解、知識

大阪府大阪府内の顧客先

自社内開発メイン／SIer出身の方歓迎／SEからのキャリアアップ歓迎／社内研修・勉強会あり

完成車メーカーの開発部門にて、以下の業務を担当いただきます。

・開発推進TOOL作成業務
　→ 開発進捗管理などの自動化・効率化ツール開発
・生成AIを使ったSW開発効率化
　→ AIアプリケーション開発、またはプロジェクト管理
・ソフトウェア開発環境の構築・運用・維持
・IVIソフトウェア開発環境の構築・管理・運用
　→ k8s基盤、GitHub/Gerrit管理、JIRA/Confluence運用、セキュリティ対応

・ソフトウェア開発または開発環境構築経験（1年以上目安）
・GitHub、JIRA、Confluenceなどのツール使用経験
・Excel・PowerPointでの報告書作成スキル

【歓迎】
・Kubernetes（k8s）、CI/CDパイプライン構築経験
・生成AI（Copilot、Claude、Azure OpenAI等）を活用した開発効率化経験
・SDV（Software Defined Vehicle）開発経験
・AUTOSAR、API設計、アーキテクチャ設計の知識
・Pythonやスクリプト言語による自動化経験

東京都取引先構内もしくはリモート

EC経験者歓迎／広告代理店出身の方歓迎／マネジメント経験歓迎

【職務内容】
LINEヤフー株式会社傘下のグループ会社では、様々な事業の企画・開発・運営を行っております。
具体的には、国内No.1のレシピ動画プラットフォーム「クラシル」やレシート買取りアプリ「レシチャレ
by クラシル」、ライフスタイルメディア「TRILL」、
ライバーマネジメント事務所「LIVEwith」などを展開しております。
現在「レシチャレ」は、既存事業の成長に加え、新サービス「うさぽ」のリリースなど、
アフィリエイト領域への急拡大を目指しており、さらなる成長のため、
緻密なユーザー行動の解読と高速な検証サイクルを重要視しています。

【具体的には】
・「データを疑い、ユーザー心理を導き出しプロダクトを変える」ことがミッション
・ユーザー行動の構造化と分析
- SQLを用いたユーザーセグメント別の行動抽出
- 既存機能（なんでもレシート等）の参加率とリテンションの相関分析
・施策の立案と実行（Karte活用）
- 分析から得られたインサイトを元に、アプリ内UIのABテストを設計
- クリエイティブのディレクションと検証結果のフィードバック
・プロダクトロードマップへの関与
- 役員・PM陣との会議で、データに基づいた改善提案を実施

【必須】
・実務でのSQL活用経験（最低1年以上）
- 自身でクエリを書き、意図したデータを抽出・集計できること
・数値に基づいた施策立案または改善の経験（1年以上）
- 2C向けサービス、またはユーザー行動が追える2Bサービスでの経験
・構造的思考力
- 複雑なユーザー行動を分解し、論理的に仮説を立てられる能力

【歓迎】
・ KarteなどのCX/マーケティングツールの運用経験
・ 統計学の基礎知識を用いた有意差判定の経験
・ UI/UX改善におけるワイヤーフレーム作成やディレクション経験

東京都港区

自社内開発メイン／SIer出身の方歓迎／SEからのキャリアアップ歓迎／社内研修・勉強会あり

完成車メーカーの開発部門にて、以下の業務を担当いただきます。

・開発推進TOOL作成業務
　→ 開発進捗管理などの自動化・効率化ツール開発
・生成AIを使ったSW開発効率化
　→ AIアプリケーション開発、またはプロジェクト管理
・ソフトウェア開発環境の構築・運用・維持
・IVIソフトウェア開発環境の構築・管理・運用
　→ k8s基盤、GitHub/Gerrit管理、JIRA/Confluence運用、セキュリティ対応

・ソフトウェア開発または開発環境構築経験（1年以上目安）
・GitHub、JIRA、Confluenceなどのツール使用経験
・Excel・PowerPointでの報告書作成スキル

【歓迎】
・Kubernetes（k8s）、CI/CDパイプライン構築経験
・生成AI（Copilot、Claude、Azure OpenAI等）を活用した開発効率化経験
・SDV（Software Defined Vehicle）開発経験
・AUTOSAR、API設計、アーキテクチャ設計の知識
・Pythonやスクリプト言語による自動化経験

東京都取引先構内もしくはリモート

上流工程メイン／最新技術に明るい／SIer出身の方歓迎

デロイトトーマツグループでは、会計監査業務の一環として、
データ分析コンサルティング業務を行っています。
データ分析のスペシャリストとして、公認会計士と協業し、
企業の会計監査における課題や要望に対応します。
業務内容は、分析手法の立案支援から分析の実施、
分析結果の解釈とインサイトの提供まで一貫しています。
また、システム監査業務も行い、監査計画の立案や監査手続の作成、
監査の実施など、ITを中心とした監査業務に参画します。
対象企業は西日本をリードする大企業からベンチャー企業まで幅広く、
様々なビジネスモデルの企業のデータやシステムを扱う貴重な経験を
積むことができます。

【具体的には】
・ 不正、異常点の発見
・ 業務例
・ 仕訳テスト
・ 仕訳データの加工
・ DBへの取込み
・ SQLやTableauを用いた抽出・分析

・ DB(DWH)構築
・ BIツール(Tableau、PowerBI等)を用いたアウトプットスキル及び実務経験
・ システム開発経験
・ 簿記、会計に関する知識
・ コンサルティング会社で、アナリティクス業務に携わった経験
・ AI・機械学習に関する実務経験(Python、DataRobot利用等)

福岡県

最新技術に明るい／SIer出身の方歓迎／SEからのキャリアアップ歓迎

Lakehouse部では、クラウド上でデータの格納・処理・分析・機械学習まで一気通貫で扱える Lakehouse プラットフォームであるDatabricksを活用し、お客様にデータ&AIを活用いただけるよう、データやインフラ基盤の構築や内製化支援をしています。
本求人で採用する方には、当部のプロジェクトマネージャーとしてのご活躍をお願いします。
採用後は、入社研修の後、下記の業務をお任せいたします。

【具体的には】
プロジェクトマネジメント業務
・データ分析/データサイエンス/機械学習に関する、インフラ基盤構築や分析システム導入プロジェクトの企画・提案、技術選定・要件定義
・スケジュール管理、リソース管理、成果物の品質担保、納期管理

データエンジニアリング業務
・データ基盤環境(データレイク・DWH)の設計、構築
・各種データの収集、クレンジング、統合、最適化
・ETL/ELTパイプラインの設計・実装・(Python、Airflow、 dbtなど）
・ビッグデータ処理基盤の設計・運用(Spark、Hadoop、Pysparkなど)
・BIツール(Tableau、Power BIなど)向けのデータマート構築
・ユーザートレーニング、内製化支援

プロジェクト事例
製造業（自動車・ヘルスケア機器）や金融業、通信業界を中心に、Databricksを活用したデータ活用基盤の構築・生成AI導入プロジェクトが増加しています。

・SIerやITコンサル企業で3年以上のPM・TL経験をお持ちの方
・Microsoft AzureやAWSに関連した実務経験をお持ちの方
・データエンジニアリング、クラウドサービスに関連した技術的なスキルを習得する気概をお持ちの方

【歓迎】
・PythonやSQLを使用したコーディングのご経験をお持ちの方
・ビッグデータ技術（Hadoop、Spark、Pysparkなど）に関する知識をお持ちの方
・アジャイル手法を使用したプロジェクトに参画したご経験をお持ちの方
・生成AIをビジネスに活用したご経験をお持ちの方

東京都千代田区

--

急拡大する組織基盤を、データの力で最適化し改善することがミッションです。採用・評価・エンゲージメント・離職等のあらゆる人事データを分析し、エビデンスに基づいた組織開発戦略を自ら立案・実行していただきます。
【具体的には】
■データ収集~管理
・採用データ、評価データ、勤怠データ、エンゲージメントデータ、離職アラートデータ等の収集・統合
・データ品質の担保とデータガバナンスの構築
・HRダッシュボードの設計・構築
■分析・インサイト抽出
・統計的手法やBIツール（Tableau、Power BI等）を用いたデータ分析
・離職率の原因分析と予測モデルの構築
・採用チャネルの効果測定とROI分析
・社員のパフォーマンス傾向の分析と高業績者の特性抽出
・エンゲージメントスコアと業績の相関分析
■人事施策の立案と実行
・分析結果に基づく組織課題の特定と改善施策の立案と実行（採用、オンボーディング、査定、研修、福利厚生、他）
・経営陣への定期的なレポーティングと提言
・現場マネージャーへのデータ活用支援 ・組織開発プロジェクトのリード

【必須】
・ 人事企画、組織開発経験(3年以上)
・ データを用いた人事分析の実務経験

【歓迎】
・ 理系出身または統計学の知識
・ IT業界での人事企画、組織開発経験
・ SQLを使用したデータ抽出・分析の実務経験
・ BIツール(Tableau、PowerBI等)の実務経験
・ 100名～300名規模の企業での人事企画・組織開発経験

東京都新宿区

20時以降面接可／上流工程メイン／最新技術に明るい／外国籍の方も活躍中

【職務内容】
ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、
加工、分析などに携わっていただきます。
データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。

【具体的には】
・CADDiに蓄積された製造業関連データ（図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など）　　　　　　　の収集、加工、分析
・製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発
・機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用
・データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション
・新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入
・ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援

【必須】
・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上
・Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験
・SQLを用いたデータベース操作経験
・データ可視化ツール（Tableau Power BIなど）の使用経験
・ビジネスレベルの日本語能力
・チームでの協働経験
【歓迎】
・製造業の業務知識（設計、生産、品質管理など）
・製造業におけるデータ分析経験
・機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験
・クラウド環境（AWS GCP Azureなど）でのデータ分析経験・大規模データの処理経験
・英語力（ビジネスレベル）・データサイエンティストとしての資格保有者

大阪府大阪市北区

上流工程メイン／自社内開発メイン／SIer出身の方歓迎

プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、その品質に責任を持ち価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。
【具体的には】
・データ分析、モデル作成・データ要件の整理、技術スタック選定・データの前処理、EDA、可視化・最適な手法の調査、選定・モデルの作成、精度性能評価・ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ)・統計解析・因果推論などの統計モデリング・数理最適化などの数理モデリング・エンジニアと連携したモデルの商用実装・定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上・プリセールス活動、提案内容レビュー・受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理・整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断・チームリーディング、メンバーメンタリング・クライアントへ提案し受注する案件のビジネス要件・技術的要件を理解し、必要とされるケイパビリティとメンバのスキルセットを勘案しながら、マネージャと連携してプロジェクトのメンバアサインを行う・メンバのスキルセットと志向を適切に把握し、メンバが最高のパフォーマンスを発揮できるよう適切な評価・アドバイスを行うとともに、技術アプローチレビューやコードレビューを行う・組織としてのアウトプットが最大化されるように、他部署と緊密に連携しながら仕組みを整備・変革し、またメンバの育成に資するメンタリング・コーチングを行う
技術の横展開・技術ブランディング・実装ロジックの汎用化およびプロダクト化・技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など）

・ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方・機械学習全般における理論的な理解・画像処理・自然言語処理・構造化データ のうち2つ以上のご経験・業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りの業務を自分自身で経験している・業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる・メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて使い分けることが出来る・ベースラインモデルの構築だけでなく、エラー分析やデータ・タスクを考慮した精度改善案の洗い出し・実行が出来る・LLMや生成系AIを実務上でも取り扱ってこられたご経験・機械学習のモデリング業務のご経験に加えて、統計解析・因果推論などの統計モデリングのご経験、もしくは、数理最適化などの数理モデリングのご経験(いずれか片方でも可)・エンジニアリングの知見・AWS・GCPでの開発経験・git及びGithubの利用経験・分散処理（Spark等）を用いた経験・機械学習アプリケーションの運用・構築(MLOps)の経験・Linux上でのアプリケーションの運用・構築経験・業務内容に関わる論文、技術文献の調査・実装能力・顧客折衝・プリセールス活動 等による、プロジェクトの要件定義を行ってきたご経験・プロジェクトリードとしてメンバーを率いてこられたご経験【歓迎】データサイエンス組織のプレーイングマネージャーの経験

東京都港区

--

・パーソルグループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、データを用いた課題解決に向けてたプロジェクトを推進いただきます。

　└クライアント課題に対しての分析設計　
　└機械学習を用いたモデルの構築　
　└モデルの精度の検証　PDCAサイクル回す　
　└案件によっては顧客への提案も行いビジネスのサポート

・パーソルクロステクノロジーにてデータサイエンティスト育成を進めており、社内のエンジニアの育成に携わっていただきます。

■募集背景
デジタル化の進展とデータ量の爆発的増加により企業は膨大なデータを活用し、業務の最適化や新たな価値創出を目指しています。
AIや機械学習の発展により、データ分析の高度化が求められ、専門的な知識を持つデータサイエンティストの需要が急増しており、特にマーケティング、金融、医療など幅広い分野でデータ駆動型の意思決定が不可欠となり、その役割はますます重要視されています。
パーソルテクノロジースタッフでもデータ分析に関するプロジェクトが増えて入るため、データの専門家を目指す方の募集を行っております。

・Python、SQL等の言語で分析業務のためのデータ抽出・加工経験2年以上
・データマネジメント全般に関する基礎知識（リスク管理、メタデータ管理等）
・データを用いた課題解決に向けてのPDCAサイクルを回せる方
・機械学習を用いたモデルのロジックの理解
・データ成形・機械学習予測モデルの実装の工程の一通りの経験
・プロジェクトマネジメント経験

【歓迎】
・統計に関する理解(目安：統計検定準1級以上)
・パブリッククラウド(AWS、GCP、Azure)を利用した開発経験
・パイプライン内への機械学習結果の取り込み
・企業のビジネス理解、知識

京都府京都府内の顧客先

上流工程メイン／最新技術に明るい／プライム案件メイン／SIer出身の方歓迎／社内研修・勉強会あり

データを活用してお客様の抱える課題の解決や新事業の推進を実現・支援します。統計、最適化、機械学習などの数理的な専門知識だけでなく、お客様のビジネスに対する理解やシステムの知見を生かし、企業にとっての最適なソリューションの実現に向けた活動を実施します。

・AIやIoTなどのデータ活用構想
・データ活用構想に基づくPoC
・データ活用構想に基づく本番業務・システム導入支援　など

【募集職種の期待役割】
データ分析技術やAIモデルに関する知識ノウハウを活用し、お客さまの業務に対するAI活用、アナリティクスの導入を主導していただくことを期待しています。具体的には、「中長期的にみたデータ利活用はどうあるべきか」というデータ活用構想の検討から、データ活用構想に基づくPoCや本番業務・システムの設計・開発・導入支援、AIモデルの運用とその改善に至るまで幅広くご参画いただきます。
特に注力いただく領域については、面接・面談を通じてご意向や得意領域のすり合わせを行った上で、決定させていただきます。

【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
あらかじめ決められたテーマに関するデータ分析だけでなく、データ活用構想策定やデータ分析組織の立ち上げ、データ活用業務の設計などの段階からお客さまの検討を支援できることが、アナリティクスコンサルティングのおもしろい点です。
また、システムコンサルティング事業本部（配属想定組織）には、インダストリーごとの部室や特定の顧客・領域向けの部室があり、実際のプロジェクト推進時はこれらの部室とコワークして進めることも多いため、様々な業種・業態のお客さまのアナリティクステーマに携わることができることも魅力の一つです。

[実務経験５年以上の方]
・事業・ビジネスの深い知見を有し、データによるビジネス課題分析、データ活用による課題解決の提案・実行支援において、中核的な役割を果たした経験
・データアナリスト／データサイエンティストとして、データ分析に関する経験
・統計学・機械学習に関する経験
・PythonやRなどデータ分析に必要となるプログラミング言語の利用経験

[実務経験５年未満の方]
・お客様の事業・システムを理解し、提案できるスキル
・基本的な統計スキル・数理最適化や機械学習のスキル
・基本的なデータベースに関するスキル
・Pythonによるプロトタイプの実装スキル

東京都千代田区大手町

--

【職務内容】
同社は、データのスペシャリストを目指すベンチャー企業です。
パブリッククラウド環境の構築やデータパイプラインの構築、
BIツールの活用による可視化画面の設計・構築を主な業務としています。
近年では、機械学習や分析案件など業務の幅も広がっています。

【具体的には】
下記を行うためのクライアント対応及び要件定義
・オンライン、オフライン両方のデータを統合して分析基盤構築
・上記を行うための環境構築、ETL設計・開発、データ抽出など

＜案件の一例＞
・GCP／AWS／Azure等のクラウドを用いたデータ分析基盤の設計、構築
・Tableau／DataStudio／Looker 等のBIツールを用いたデータビジュアライゼーションの設計、構築
・機械学習やディープラーニングを用いたデータ分析業務

・要件定義・設計フェーズを主体的に担当した経験
・データ分析とシステム構成についての理解
・顧客折衝の経験
・BIツール/SQL/データベースに関する知識

【歓迎】
・Pythonを用いたデータ基盤構築経験
・ETLツールの実務経験
・Scala/Rの実務経験

東京都渋谷区

20時以降面接可

データ分析・機械学習プロジェクトにおける設計・実行のリードを担当いただきます。
小規模～中規模のプロジェクトでは、プロジェクトリーダーまたはサブリーダーとして、顧客課題の整理から仮説構築、分析推進、成果報告まで一貫してリードする役割を期待しています。

【具体的には】
・プロジェクト進行管理・小規模チームリード
・クライアント折衝・提案活動支援
・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理
・モデリング（機械学習、統計モデリング、数理最適化など）
・分析結果の可視化・レポーティング（社内外向け）
・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート
・社内ナレッジ共有・標準化推進活動

・PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験（1年以上）

【歓迎】
・データサイエンスに関する論文発表等の学術的貢献や知見の発信経験
・ヘルスケア・物流・製造業界などの業界知見・分析経験
・GCP、AWS、Azure等のクラウド環境での分析実務経験
・MLOps・データ基盤構築経験

東京都文京区

PM候補

マーケティング領域におけるデータ活用戦略を策定し、データ活用に必要なプロセス・インフラ・組織の定義から構築までを牽引する役割を担って頂きます

【具体的には】
・クライアントへの課題ヒアリング、データや業務プロセス・インフラなどのアセスメント結果に基づく、データ活用戦略の方針策定
・仮説構築・分析によるKPIの定義、可視化スキームの構築、施策の実行支援
・データマネジメントによるデータ活用環境の整備など 現在、当該部門は少数精鋭で
新規事業の立ち上げに邁進しています

【業務から得られる経験】
・データ分析業務にとどまらず、データ活用の戦略策定からクライアント企業のデータ活用を定着化させるまでの、上流から下流の一連の工程を推進・コンサルティングする経験
・データ活用を通じてクライアント企業と伴走しつつ、複数ステークホルダーを巻き込んで事業を成長させていく経験
・部署を横断したデータマネジメントを推進する経験
・新規事業の立ち上げに伴う事業企画やアセット開発の経験

・Python、Rでのデータ分析経験
・SQLによるデータ加工・集計を行った経験
・BIツール(Tableau、 PowerBI等)の利用経験

【歓迎】
・デジタルマーケティングにおけるデータ活用経験（CDP、MAツールの利用など）
・KGI/KPIを設定し、事業などの状況を可視化し、ボトルネックの発見と改善を行った経験
・クラウドサービスの利用経験（GCP、AWS、Azureなど）
・プロジェクトのリードまたはクライアントのファシリテーション経験
・コンサルティングの経験

東京都港区

--

【募集背景】当社は、日々生み出す膨大な記事、企業、数値情報などの一次情報を強みに、法人顧客向けデジタル情報サービス（BtoB SaaS）を展開してきました。記事本数は1億本以上あり、自然言語の他にも、企業・証券データ、マクロ・金融統計、地域情報などの大規模データを取り扱っています。
近年では、これらの情報サービスの利用動向を分析し、プロダクトの価値を引き上げる分析官の存在が必要不可欠となっています。新サービスのローンチや、データドリブンにサービス開発を進めていくための分析需要の高まりなど、分析官のニーズが更に高まっているため、データサイエンティスト（アナリティクス）を募集します。
【職務内容】
BtoB向けデジタル情報サービスのデータ分析、分析結果に基づく施策提案や施策の評価等のデータ活用プロジェクトにおける分析業務を担っていただきます。
各サービスから発生する大規模な利用データや、保有するテキスト・数値系のコンテンツに向き合いながら、PM・企画・エンジニア・デザイナー等とのコミュニケーション (スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる日常的なコミュニケーションなど) を含む分析実務を通じて事業価値の向上に貢献していただくお仕事です。
【具体的には】
・各事業のKPI策定やデータ利活用に関する支援およびKPIモニタリングのためのBIダッシュボード作成
・事業課題に対する分析計画の立案
・施策立案のためのデータの集計・可視化・分析（要因分析・潜在顧客・セグメント分析・クラスタ分析など）
・施策の評価支援（A/Bテストなど効果検証周辺の設計・実施）
・データマネジメント・データスチュワード業務（メタデータ管理、クエリ管理などの推進）
・統計学・計量経済学・機械学習等の高度な専門性を用いたサービス改善に資する分析
※上記に加え、シニアレベルの場合は以下業務も担っていただきます。
・チームメンバーのマネジメントおよびタスクのアサイン・管理・レビュー

・データサイエンティスト・データアナリストとしての実務経験2年以上
・Pythonでの分析・開発経験および進捗管理
・SQLによるデータ抽出および集計スキル
・ステークホルダーと合意形成を図るコミュニケーション力と、分析結果をわかりやすく伝えるドキュメンテーションおよびプレゼンテーション能力
・Git/GitHubを用いたチーム開発経験

(上記に加え、シニアレベルの場合)
・データサイエンティスト・データアナリストとしての実務経験 4年以上
・データ分析チームのマネジメント経験 1年以上

東京都千代田区

--

インターネット広告配信システムの中で、直近ではユーザーターゲティングアプローチの提案・実装、ユーザーの広告クリックや商品購入予測モジュールの改善、広告入札戦略の最適化、コンテキストマッチアプローチの探索といった、コアアルゴリズムの研究開発を担っていただきます。また、データ分析による広告配信効果改善施策の提案と配信実験の実施などを行っていただきます。
技術トレンドや業界トレンドを考えた上で、的確な出口を念頭に、研究開発のPDCAを効率よく高速に回していただきます。
オンライン・オフラインを問わず、広告主、メディア、エンドユーザーのあらゆるデータを横断的に分析することは、既存のソリューションの改善や新たなサービスのアイディアにつながる極めて重要なアクションです。データの力をフルに活かしてビジネス課題を解決していける人材を歓迎します。高い技術が求められる環境でビジネスに貢献して実績を積みたい意欲のある方が、真価を発揮できるポジションです。
【具体的には】
個々人の実現したいことやスキル・適性を元に貢献していただく領域を決めます。
例としては、
- 解釈可能な機械学習技術によるユーザー行動の可視化
- 会社の事業状況のData Drivenな分析と提案
- 広告のパフォーマンス改善や新メニューの開発実装
が挙げられ、全てにおいて高水準な機械学習技術への理解やプログラムによる実装力を活かせる業務です。
現在は既存広告配信プラットフォームLogicadのAIエンジンの継続改善に力を入れると同時に、デジタルマーケティングやその他の領域で新たなビジネスを創出すべく研究・開発・企画のスペシャリストが日々奮闘しています。
技術を速やかにBuild-Measure-Learnサイクルに乗せられるスピーディーな組織なので、常に変化と新たな課題に積極的に取り組むことができます。

・データ分析・解析・活用の実務経験3年以上
上記に加え、下記いずれかの経験をお持ちの方
・修士レベルの統計的機械学習の知識、もしくは学会発表の経験
・機械学習におけるOSS貢献、自作アプリ公開などの実績
・機械学習のアルゴリズム開発経験
・機械学習を用いたシステム開発のプロジェクトマネジメント経験
・自然言語処理エンジニアとして、ウェブやSNS、チャットのテキスト解析など

東京都品川区

休日選考可／20時以降面接可

・パーソルグループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、データを用いた課題解決に向けてたプロジェクトを推進いただきます。
クライアント課題に対しての分析設計
機械学習を用いたモデルの構築
モデルの精度の検証　PDCAサイクル回す
案件によっては顧客への提案も行いビジネスのサポート

・パーソルクロステクノロジーにてデータサイエンティスト育成を進めており、社内のエンジニアの育成に携わっていただきます。

■募集背景
デジタル化の進展とデータ量の爆発的増加により企業は膨大なデータを活用し、業務の最適化や新たな価値創出を目指しています。
AIや機械学習の発展により、データ分析の高度化が求められ、専門的な知識を持つデータサイエンティストの需要が急増しており、特にマーケティング、金融、医療など幅広い分野でデータ駆動型の意思決定が不可欠となり、その役割はますます重要視されています。
パーソルテクノロジースタッフでもデータ分析に関するプロジェクトが増えて入るため、データの専門家を目指す方の募集を行っております。

・Python、SQL等の言語で分析業務のためのデータ抽出・加工経験2年以上

【歓迎】
・データマネジメント全般に関する基礎知識（リスク管理、メタデータ管理等）
・データを用いた課題解決に向けてのPDCAサイクルを回せる方
・機械学習を用いたモデルのロジックの理解
・データ成形・機械学習予測モデルの実装の工程の一通りの経験
・プロジェクトマネジメント経験
・統計に関する理解(目安：統計検定準1級以上)
・パブリッククラウド(AWS、GCP、Azure)を利用した開発経験

東京都首都圏（東京・神奈川・千葉・埼玉）客先常駐での勤務となります

上流工程メイン／最新技術に明るい／自社内開発メイン／SIer出身の方歓迎／SEからのキャリアアップ歓迎／手を動かし続けたい方歓迎／マネジメント経験歓迎

同社は、中小企業のバックオフィス業務効率化を推進するソフトウェアを提供しています。
各事業部門と連携し、データ活用・DXプロジェクトの構想・推進・ファシリテーションを行います。
部門横断でのプロジェクト管理や、
全社的なデータアセット整備、利活用に向けたガバナンス設計も担当します。
将来的には、AIやデータを活用したプロダクト企画・PoC・商用化も視野に入れています。
顧客へのサービス向上や業務効率化のため、データ活用アプリケーションの設計・構築を進めます。

【具体的には】
・ 各事業部門と連携した、データ活用・DXプロジェクトの構想・推進・
ファシリテーション(ユーザー要望を踏まえた要件定義・仕様策定への関与、
統合データ分析基盤・AI・BI/ダッシュボードの企画・設計・推進)
・ 部門横断でのプロジェクト管理(タスク設計、進捗管理、ステークホルダー調整など)
・ プロジェクト進行の管理
・ チーム体制の設計・タスク整理などのリーダー業務
・ 全社的なデータアセット整備、利活用に向けたガバナンスやルール設計
・ 将来的には、AIやデータを活用したプロダクト企画・PoC・商用化も視野に含む

・ Web、モバイル、またはSI領域におけるアプリケーション開発経験(2年以上)※保守ではなく、新規開発および要件定義フェーズからの参画経験
・ 設計～開発～テストまでの一通りのエンジニアリングプロセスの経験
チーム開発における設計レビューや技術選定の経験
・ プロジェクトマネジメント経験(規模問わず、要件整理・タスク管理・チーム連携の経験)
・ 業務要件定義・DXプロジェクトなど、上流工程への関与経験
【歓迎】
・データを活用した業務改革・システム導入などの企画・推進経験
・ER図やテーブル設計、適切なデータ結合・集計処理を設計できる能力、またはデータ分析・データサイエンス領域の業務経験
※カラム設計・データ品質への理解を含む
・クラウド・データ基盤に関する設計・開発・運用経験／技術的課題を自ら抽出し、解決に導いてきた経験

東京都千代田区

業界未経験歓迎／マネジメント経験歓迎

【職務内容】
宿泊予約サービス「Relux」の成長を、膨大な宿泊・ユーザー行動データを活用してリードするデータサイエンティストを募集します。

本ポジションでは、SQL・Python・BigQueryを用いたデータ分析や、Looker Studioによる可視化、機械学習モデルの構築を通じて、経営層やマーケティングチームと直接連携し、意思決定にデータで関与していただきます。
事業に直結する問いに向き合いながら、専門性を磨けるポジションです。

【具体的には】
・ SQL(MySQL)、BigQuery、Pythonを用いた分析業務の推進
・ LookerStudioを用いたデータ可視化
・ 機械学習等、数理モデルを活用した分析と施策の立案
・ GCP(BigQuery)、GCFを用いた分析基盤の構築
・ データ統合パイプラインの設計
・ 同社サービスの運営およびこれに付随する業務

・ Reluxを成長させる意欲
・ SQL(MySQL)、BigQuery、Pythonを用いたデータ分析の経験
・ 統計学の基礎知識

【歓迎】
・ 機械学習を用いたマーケティング業務の経験
・ 戦略的分析(外部・内部環境分析)の実務経験
・ パブリッククラウド(AWS、GCP)上でのデータ基盤の運用・開発経験
・ デジタルマーケティングの実務経験

東京都港区

最新技術に明るい／SIer出身の方歓迎／SEからのキャリアアップ歓迎／手を動かし続けたい方歓迎／マネジメント経験歓迎

リクナビ、ホットペッパー、Airなど幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。
【具体的には】
■BIダッシュボードの設計・最適化
・数百万～数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau/Looker(Looker Studio)などのBIツールで構築
・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化（クエリ負荷軽減、キャッシュ制御）やUX設計が求められる
■BigQueryを用いたデータマートの構築・運用
・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供
・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発
・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる
■データの利便維持と品質管理のためのデータマネジメント
・TB～PB級のデータのセキュリティやメタデータ管理をするためのデータマネジメントのスキルが求められる
・データマートの要件やロジックを考慮したデータテストを実施し、高品質なデータ分析環境を提供する
【開発環境】
■言語：SQL、Python　■BIツール：Tableau、Looker、Looker Studio　■クラウド：Google Cloud Platform（BigQuery など）

・SQLを用いたデータ抽出・加工経験（3年以上）
・BIツールを用いたダッシュボード設計・運用経験（Tableau / Looker / Looker Studio だと尚良し）／データ処理 / ETLの実装経験
・クラウド環境（CCP、AWS、Azure）でのデータ分析基盤構築経験（BigQuery、Cloud Functions、Cloud Storageなど）
・GitHubなどを用いたコード管理とチーム開発経験
【歓迎】
・データエンジニアリング（モデリングやデータウェアハウス構築）の経験／DWH製品を利用したSQLの開発・運用経験
・事業やプロダクトにおける KPI 定義・可視化・データ分析の経験／データの可視化・レポーティング経験
・SQL を用いた分析用データマートの設計・開発・運用経験／DMBOK に関する知識、およびそれをもとにしたデータ環境改善の経験

東京都千代田区

最新技術に明るい／プライム案件メイン／自社内開発メイン／SIer出身の方歓迎／フルスタックエンジニア候補／手を動かし続けたい方歓迎／大手企業向け／マネジメント経験歓迎

店舗数・商品数の増加に伴い、より精度の高い需要予測が求められています。
AI・機械学習を活用した予測モデルの構築・運用を担い、サプライチェーン全体の最適化を図っていただきます。

・高精度な需要予測モデル・システムの構築
└ 売上最大化に向けたデータドリブンな意思決定を推進
・サプライチェーンの最適化
└ 配送コスト削減、在庫管理の効率化、欠品ゼロを目指す仕組みづくり
・市場情報・顧客データの分析による商品企画・改善への提案
└ トレンドや顧客ニーズを反映した商品戦略の立案
・新規出店予測モデルの構築
└ 出店計画の精度向上によるビジネス成長への貢献

【具体的には】
・ AI・機械学習を活用した予測モデルの構築・運用
・ 売上最大化に向けたデータドリブンな意思決定を推進
・ 配送コスト削減、在庫管理の効率化、欠品ゼロを目指す仕組みづくり
・ トレンドや顧客ニーズを反映した商品戦略の立案
・ 出店計画の精度向上によるビジネス成長への貢献

・ クラウド環境(GoogleCloudPlatform)での開発経験
・ プログラミング経験バックエンドシステム開発5年(Python Java JavaScriptなど)
・ データベースを利用した開発経験(SQL NoSQLなど)
・ 基本的な小売業の知識

【歓迎】
・ GoogleVertexAIの利用経験
・ 機械学習・自然言語処理に関する知識
・ データ分析経験
・ アジャイル開発経験
・ データマネジメント領域の開発経験

埼玉県本庄市早稲田の杜1-2-1

最新技術に明るい／プライム案件メイン／PM候補

TISインテックグループの澪標アナリティクス社に出向（本籍はTIS株式会社）し、以下の業務をご担当いただきます。
【具体的には】
・AI・データ分析領域における、PoC及びＡＩモデル構築案件のプロジェクトマネージャー
・データ利活用に関するコンサルティングワークのプロジェクトマネージャー
・案件獲得に向けた提案活動（新規・継続ともに）※営業はおりますが、提案オーナーはお任せします。
【プロジェクト例】
・生成AIを活用したナレッジ検索の高度化、体験型アプリのレコメンドアルゴリズム、画像解析による船の沈み具合の計測、製造装置異常検知、金融業界顧客の優良顧客化に向けた分析、製薬業界向けの研究及び営業高度化の分析（MMM等）
【職種の魅力】
1.国内有数のデータサイエンティストを誇る組織（会社）で、且つ会社としては、データ分析・AIだけでなく、コンサルティングからシステム開発までワンストップで提供できるケイパビリティを持ち、顧客課題に向き合った提案が行えます。
2.大学、公官庁での共同研究を通じ以下の大学との共同プロジェクト経験を持っています。統計学・最適化計算・人工知能を専攻し習得した集団、教育、研究者を用いて、統計学・数学的な観点でデータ分析を行いお客様の事業においての価値を見出す事ができる国内でも唯一のサービスを保持しています。

・クライアントワークの経験（提案、案件推進）
・データ分析を用いた顧客課題の抽出、事業戦略への提案の実務経験
・Python実行に必要なシステム環境の理解
【歓迎】
・Python、R、SPSS、SAS等を用いた多変量解析・データマイニングのご経験、又は、当該結果に基づくコンサルティングのご経験をお持ちの方
・SQLでビッグデータの抽出・集計した経験をお持ちの方
・BigQuery、Hadoop、Red Shift、Big Queryを利用してのデータ抽出経験をお持ちの方

東京都江東区

SIer出身の方歓迎／SEからのキャリアアップ歓迎／手を動かし続けたい方歓迎／社内研修・勉強会あり

①AI開発/データ分析業務
②AI/データを活用したシステムの開発
③データエンジニア
④AI/データ領域コンサルタント

【お任せする工程やポジション】
同社ではコンサルティング～構想～PoCといったプリセールスから分析基盤の構築、実装、運用までのすべての工程に対応しております。
プロジェクトの規模は2～6名が多く、ご経験に応じて担当いただく工程、メンバー、リーダー、マネージャ―といったポジションをお任せいたします。

Python、SQLでのコーディングが一人称で可能な方で以下いずれかの経験
・AIを活用した開発の業務経験（1年以上）
・データ分析の業務経験：課題把握、分析立案、レポーティング（1年以上)

【歓迎】
・クラウドを使用したデータ分析基盤の構築経験
・プリセールス経験
・AI開発/データ分析業務におけるプロジェクト管理経験

東京都港区六本木　または全国

上流工程メイン／最新技術に明るい／プライム案件メイン／自社内開発メイン／SIer出身の方歓迎／SEからのキャリアアップ歓迎／フルスタックエンジニア候補

小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。
大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。

【具体的には】
・ データエンジニア・データ分析基盤構築エンジニア
・ データ分析・データ分析基盤における顧客課題解決
・ データ基盤構築・運用、データ利活用、データマネジメント、
DX推進に関する課題理解・要件定義
・ 機械学習などのモデル構築
・ BIツールにおけるダッシュボード設計/構築・効果測定・分析、
施策立案・実施、顧客に向けての報告業務
・ 生成AI活用におけるデータ整備
・ データ関連プロジェクトにおけるPMO_PM_PL業務

＜本ポジションの魅力＞
・多種多様な大手クライアント先からの直受け案件が100パーセント
・データ利活用基盤の構築、BI システムの構築、データ分析そして運用などワンストップでソリューションを提供することができる
・多様な業界のデータ分析に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができる

※以下スキル全てを満たす方
・データ関連プロジェクトにおいて PMO / PM / PL いずれかのご経験（年数問わない）
・SQL・Pythonを用いたデータ分析、データコンサルタント、データマネジメント、データ基盤構築エンジニア いずれかのご経験（3年以上）

【歓迎】
・SnowflakeBigQuery、Redshift等を使ったDBからのデータ抽出経験
・R、Python等データ分析・レポーティング・開発経験
・GoogleCloudPlatform (GCP) / Amazon Web Services (AWS) / Microsoft Azure に関する実務経験
・生成AI / NLP (自然言語処理) / LLM (大規模言語モデル) 分野に関する知見・知識
・統計・機械学習に関する知見、知識
・マーケティングリサーチ、市場調査などの業務経験

東京都品川区

最新技術に明るい／SIer出身の方歓迎／SEからのキャリアアップ歓迎／PM候補

本ポジションでは、産業の全体最適を達成するため、専門的なIT知識と業務経験をもとに解決策を提示し、顧客企業に対するコンサルティングサービス（問題分析、ソリューション提供、業務定着、システム導入支援）を提供していただきます。データサイエンティストやエンジニアと連携しながら、単なるシステム開発におけるプロジェクト管理ではなく、各クライアント・産業へ価値を広めていく社会性と、企業として勝ち続けていく経済性とを両立させる、思考力と行動力のある方を募集いたします。

顧客を変革し、顧客と一緒に社会を変革し、その中で自身も変革する。そこに挑んでいただける方のご応募をお待ちしています。

▼業務内容
・顧客の課題整理やデータを用いた現状分析
・サンプルデータ等を活用した実現性の高い解決策の提案
・データサイエンティストやエンジニアと協業し、プロジェクトの推進・マネジメント
・各種レポーティング

・ B2B領域における顧客折衝経験
・ データを用いたプロジェクトの企画・提案、立上げ、計画、実行の全プロセスにプロジェクトメンバーとして関わったご経験
・ ご自身による探索的データ解析(EDA)の実施や基礎分析のご経験(Excelのピポッド機能や集計ツール使用でも可)

【歓迎】
・ 統計・機械学習・深層学習などのデータサイエンスの知見
・ python・ SQL・ Rなどによるプログラミング経験
・ AIプロダクト、DWH+BIシステム、クラウドソリューションの導入経験
・ AWS・ GoogleCloud・ Azureなどの大手クラウドの利用経験、あるいは活用知見
・ BIツールの利用経験、あるいは活用知見

東京都文京区