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上流工程メイン

【顧客】
官公庁・自治体

【商材】
医療・ライフサイエンスを中心とした調査業務、新サービス企画

【具体的には】官公庁・自治体向け調査・コンサルティング業務をご担当頂きます。

【具体的には】
・医療・ライフサイエンスを中心とした調査業務（文献、アンケート、ヒアリング）
・医療・ライフサイエンスを中心とした新サービス企画（市場調査、サービス・システム企画）

・製薬/医療機器業界における開発部門、開発関連業務経験
・医療機器等の開発・事業化に向けた各種サポート支援
・経理、内部監査、内部統制の経験者

【歓迎】
・薬剤師、MBA、中小企業診断士、弁理士などの学歴、資格
・英語力（TOEIC750以上）、ビジネスでの英語使用経験、海外案件対応可能な英語力
・コンサル、シンクタンク等で実務経験

東京都千代田区

上流工程メイン／最新技術に明るい／プライム案件メイン／SIer出身の方歓迎

データドリブン経営の実現に向けた戦略を立案します。具体的には、データ利活用の成熟度を客観的に調査、評価し、データドリブン経営を実現するまでのロードマップと具体的なステップアップの計画をお客さまと一緒に作成します。

具体的には、以下のような案件でご活躍いただけます。

特定の製品ベンダーやコンサルティング会社に依存せず、クライアント企業がデータ利活用を推進するための専任組織の立ち上げ
投資判断のための実証実験（Sandbox）環境整備や、データ利活用を促進するためのデータ基盤の高度化
データマネジメントやデータを活用した業務プロセスの導入・定着支援

・CDOなど役員、本部長レベルとのコミュニケーション経験
・事業会社や事業部門のステークホルダーへのインタビュー経験
・DX戦略やデータ戦略などIT戦略に基づいた中長期計画（3か年以上）の策定もしくは支援経験

【歓迎】
・数億円規模のIT投資案件の上申、もしくは上申支援の経験
・データ利活用プロジェクトの計画を立案・実行した経験
・システムとビジネスの両面からお客様にサービスやソリューションを提案した経験
・企業内の組織横断活動を推進し、ステークホルダーの利害調整をおこなった経験

東京都中央区

上流工程メイン／自社内開発メイン／SIer出身の方歓迎／SEからのキャリアアップ歓迎

【業務内容】
当ポジションでは、データサイエンスを活用し、トップライン向上およびコスト削減を実現するための各種プロジェクトの企画・推進・運用を担っていただきます。
また、全社的なデータ分析力の向上に向け、AIエージェント開発をはじめとする4本柱の取り組みをリードしていただきます。
＜具体的なプロジェクト事例＞
・カード新規入会促進キャンペーン
　マーケティング部門と連携し、カード入会後の収益貢献が見込まれるユーザーを予測。
　ターゲティングリストを作成し、クローズドキャンペーンの実施を通じて入会率を改善。
・分析エージェント開発
　ChatGPTを活用したSQLジェネレーターを開発し、全社展開。
　専門知識を持たない社員でも簡単にデータ分析が行える環境を整備。
・前兆行動予測分析
　キャッシングを初めて利用するユーザーの行動パターンを分析し、前兆行動を可視化。
　販促メール等の精度向上により、利用促進に活用。
・スマートアイコンの表示最適化
　PayPayミニアプリのトップページに表示されるスマートアイコンをユーザー単位で最適化。
　表示面の有効活用を促進し、利用率向上に貢献。
▼本ポジションの魅力
PayPay・PayPayカードが保有する膨大かつ多様なデータを活用し、事業成長に直結する分析・AI 活用に挑戦できます。
テーマ設定や課題発掘から、分析・施策実行・効果検証までを一気通貫でリードできる環境があります。
複数のビジネス部門を巻き込みながら、事業に大きなインパクトを与えるプロジェクトを推進できます。

【必須】
・Pythonを用いた本番運用コードの開発経験
・GCP（Cloud Shell / Cloud Run）を活用した開発・運用経験
・プロジェクトマネジメント経験（複数メンバーや関係部門を巻き込んだ推進経験）
【歓迎】
・Docker を用いたコンテナ化および HTTP API / バッチ処理のデプロイ・運用経験（例：Cloud Run）
・自動テスト（pytest 等）や CI/CD（Cloud Build / GitHub Actions 等）の設計・運用経験
・MLOps / データ基盤（GCP）
・LLM / エージェント開発
・機械学習・統計モデリング実務（目安：5年以上）
・ドメイン・ツール知見

東京都新宿区

第二新卒歓迎／英語を活かせる／休日選考可／最新技術に明るい／外国籍の方も活躍中／プライム案件メイン／SIer出身の方歓迎／フルスタックエンジニア候補／PM候補／手を動かし続けたい方歓迎／社内研修・勉強会あり

【職務内容】
顧客の個別案件のPMとして参画し、人流にかかわる予測・シミュレーションモデルの構築と運用を行います。
データサイエンティストとして、人流ビックデータ及びその他地理空間情報を用いたデータのETL処理の改善、具体的には機械学習と交通シミュレーションを含んだデータ生成アプリケーションの改修・精度検証に関わっていただきます。アプリケーションだけでなく、インフラも含めた改修対応を行います。
KDDIセキュリティルーム内の人流ビックデータ及びその他地理空間情報を用いたデータの集計業務を担っていただきます。

・Python、Pandasでのデータ分析経験　2年以上
・機械学習モデルの開発・運用経験　1年以上
・Gitを用いたソースコードのバージョン管理と共同開発経験　1年以上
・大学院修士課程修了相当の資格

【歓迎】
・統計検定2級相当以上
・SQLを用いたデータ分析経験　1年以上
・C++での開発経験 1年以上
・インフラの設計または構築または運用経験　1年以上
・CI/CDパイプラインの構築または運用経験　1年以上
・ チームマネジメントの経験

東京都千代田区

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・パーソルグループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、データを用いた課題解決に向けてたプロジェクトを推進いただきます。

　└クライアント課題に対しての分析設計　
　└機械学習を用いたモデルの構築　
　└モデルの精度の検証　PDCAサイクル回す　
　└案件によっては顧客への提案も行いビジネスのサポート

・パーソルクロステクノロジーにてデータサイエンティスト育成を進めており、社内のエンジニアの育成に携わっていただきます。

■募集背景
デジタル化の進展とデータ量の爆発的増加により企業は膨大なデータを活用し、業務の最適化や新たな価値創出を目指しています。
AIや機械学習の発展により、データ分析の高度化が求められ、専門的な知識を持つデータサイエンティストの需要が急増しており、特にマーケティング、金融、医療など幅広い分野でデータ駆動型の意思決定が不可欠となり、その役割はますます重要視されています。
パーソルテクノロジースタッフでもデータ分析に関するプロジェクトが増えて入るため、データの専門家を目指す方の募集を行っております。

・Python、SQL等の言語で分析業務のためのデータ抽出・加工経験2年以上
・データマネジメント全般に関する基礎知識（リスク管理、メタデータ管理等）
・データを用いた課題解決に向けてのPDCAサイクルを回せる方
・機械学習を用いたモデルのロジックの理解
・データ成形・機械学習予測モデルの実装の工程の一通りの経験
・プロジェクトマネジメント経験

【歓迎】
・統計に関する理解(目安：統計検定準1級以上)
・パブリッククラウド(AWS、GCP、Azure)を利用した開発経験
・パイプライン内への機械学習結果の取り込み
・企業のビジネス理解、知識

大阪府大阪府内の顧客先

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・パーソルグループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、データを用いた課題解決に向けてたプロジェクトを推進いただきます。

　└クライアント課題に対しての分析設計　
　└機械学習を用いたモデルの構築　
　└モデルの精度の検証　PDCAサイクル回す　
　└案件によっては顧客への提案も行いビジネスのサポート

・パーソルクロステクノロジーにてデータサイエンティスト育成を進めており、社内のエンジニアの育成に携わっていただきます。

■募集背景
デジタル化の進展とデータ量の爆発的増加により企業は膨大なデータを活用し、業務の最適化や新たな価値創出を目指しています。
AIや機械学習の発展により、データ分析の高度化が求められ、専門的な知識を持つデータサイエンティストの需要が急増しており、特にマーケティング、金融、医療など幅広い分野でデータ駆動型の意思決定が不可欠となり、その役割はますます重要視されています。
パーソルテクノロジースタッフでもデータ分析に関するプロジェクトが増えて入るため、データの専門家を目指す方の募集を行っております。

・Python、SQL等の言語で分析業務のためのデータ抽出・加工経験2年以上
・データマネジメント全般に関する基礎知識（リスク管理、メタデータ管理等）
・データを用いた課題解決に向けてのPDCAサイクルを回せる方
・機械学習を用いたモデルのロジックの理解
・データ成形・機械学習予測モデルの実装の工程の一通りの経験
・プロジェクトマネジメント経験

【歓迎】
・統計に関する理解(目安：統計検定準1級以上)
・パブリッククラウド(AWS、GCP、Azure)を利用した開発経験
・パイプライン内への機械学習結果の取り込み
・企業のビジネス理解、知識

京都府京都府内の顧客先

20時以降面接可

データ分析・機械学習プロジェクトにおける設計・実行のリードを担当いただきます。
小規模～中規模のプロジェクトでは、プロジェクトリーダーまたはサブリーダーとして、顧客課題の整理から仮説構築、分析推進、成果報告まで一貫してリードする役割を期待しています。

【具体的には】
・プロジェクト進行管理・小規模チームリード
・クライアント折衝・提案活動支援
・仮説構築とデータ分析計画策定、データ収集・加工・前処理
・モデリング（機械学習、統計モデリング、数理最適化など）
・分析結果の可視化・レポーティング（社内外向け）
・PoC成果のシステム化に向けた技術サポート
・社内ナレッジ共有・標準化推進活動

・PythonまたはRを用いたデータ分析実務経験（1年以上）

【歓迎】
・データサイエンスに関する論文発表等の学術的貢献や知見の発信経験
・ヘルスケア・物流・製造業界などの業界知見・分析経験
・GCP、AWS、Azure等のクラウド環境での分析実務経験
・MLOps・データ基盤構築経験

東京都文京区

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インターネット広告配信システムの中で、直近ではユーザーターゲティングアプローチの提案・実装、ユーザーの広告クリックや商品購入予測モジュールの改善、広告入札戦略の最適化、コンテキストマッチアプローチの探索といった、コアアルゴリズムの研究開発を担っていただきます。また、データ分析による広告配信効果改善施策の提案と配信実験の実施などを行っていただきます。
技術トレンドや業界トレンドを考えた上で、的確な出口を念頭に、研究開発のPDCAを効率よく高速に回していただきます。
オンライン・オフラインを問わず、広告主、メディア、エンドユーザーのあらゆるデータを横断的に分析することは、既存のソリューションの改善や新たなサービスのアイディアにつながる極めて重要なアクションです。データの力をフルに活かしてビジネス課題を解決していける人材を歓迎します。高い技術が求められる環境でビジネスに貢献して実績を積みたい意欲のある方が、真価を発揮できるポジションです。
【具体的には】
個々人の実現したいことやスキル・適性を元に貢献していただく領域を決めます。
例としては、
- 解釈可能な機械学習技術によるユーザー行動の可視化
- 会社の事業状況のData Drivenな分析と提案
- 広告のパフォーマンス改善や新メニューの開発実装
が挙げられ、全てにおいて高水準な機械学習技術への理解やプログラムによる実装力を活かせる業務です。
現在は既存広告配信プラットフォームLogicadのAIエンジンの継続改善に力を入れると同時に、デジタルマーケティングやその他の領域で新たなビジネスを創出すべく研究・開発・企画のスペシャリストが日々奮闘しています。
技術を速やかにBuild-Measure-Learnサイクルに乗せられるスピーディーな組織なので、常に変化と新たな課題に積極的に取り組むことができます。

・データ分析・解析・活用の実務経験3年以上
上記に加え、下記いずれかの経験をお持ちの方
・修士レベルの統計的機械学習の知識、もしくは学会発表の経験
・機械学習におけるOSS貢献、自作アプリ公開などの実績
・機械学習のアルゴリズム開発経験
・機械学習を用いたシステム開発のプロジェクトマネジメント経験
・自然言語処理エンジニアとして、ウェブやSNS、チャットのテキスト解析など

東京都品川区

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ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、世界最先端の、ディープラーニングを中心とする機械学習技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的プロジェクトをリードしています。既に約30名の優秀なデータサイエンティスト・エンジニアが集っていますが、同事業を同社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、プロジェクトをリードするデータサイエンティストを募集します。
・データサイエンス領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進
・最先端技術を取り入れた、データサイエンスサービス・ソリューション企画、実行
・データサイエンス案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動
・同社コンサルタントに対するデータサイエンス普及活動、および社外に向けたプロモーション活動（講演、執筆活動などの機会あり）
以下、プロジェクト事例をご覧ください。多岐に渡る業界・業態のお客様、R&D活動からコンサルティング、最先端テクノロジーを駆使したシステム構築に至るまで、幅広いフィールドでご活躍いただくことが可能です。

【プロジェクト事例】
◆データサイエンス
・最先端AIアルゴリズムを用いた、マルチモーダル（購買履歴・画像・テキスト）レコメンドシステム構築
・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測
・小売業向けの在庫データ分析およびその評価
・店舗従業員のシフト最適化
・物流における配送経路最適化
・倉庫内ピッキング経路最適化

・機械学習・ディープラーニング等に関する知識
・ビジネスにデータサイエンスを活用した5年以上の実務経験

【歓迎】
・データサイエンスのコンペティション入賞の経験
・複数のBIツール導入・利用の経験
・データ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル

大阪府※本社及び全国の拠点、顧客先での勤務の可能性があります。

上流工程メイン／最新技術に明るい／プライム案件メイン／SIer出身の方歓迎／SEからのキャリアアップ歓迎

Artificial Intelligence Leapセクター（略称：AILセクター）は「テクノロジーとイノベーションで社会に貢献」をPurposeに掲げ、クライアントが直面する前例のない社会課題・経営課題を、テクノロジーやAIによって解決するコンサルティングサービスを提供しています。
具体的には、データドリブン・トランスフォーメーションの実現に必要となる構想策定、AI技術導入、組織設計・人材育成、基盤構築・運用、データマネジメントまでをワンストップで提供しています。

【直近のプロジェクト例】
・AIを活用した需要予測コンサルティング
・AIによるビジネスプロセス計画最適化
・生成AIを活用したデータ利活用
・社内知見検索システムを活用した生成AI導入支援　等

【アサイン想定プロジェクト】
＜AIソリューションプランナー＞
・マーケットイン思考でのソリューション開発企画・投資計画立案
・ソリューションの要件定義、開発プロセスの設計・統括　等

＜データサイエンティスト＞
・目的に合致した最適手法での分析実施、知見獲得、モデル構築支援
・分析結果の評価プロセス、運用プロセスの適正化支援
・アナリティクスに関するトレーニングサービスの提供
・最新の研究動向（学会、コンソーシアム）の調査　等

【必須】
＜AIソリューションプランナー＞
・AIを用いたプロダクトの企画・開発経験
・プロダクトマネジメントの経験

＜データサイエンティスト＞
・ビックデータ・企業内のデータの収集/加工/分析を通じて、経営課題の解決策を提言・実行してきた経験
・Python、SQL、R等を用いたアナリティクス・統計解析ツールの使用経験
・市場アナリティクス、顧客アナリティクス、調査データの分析経験
・統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成経験
・Vertex AI、SageMaker 、Azure Machine Learning での機械学習モデル構築経験
※自然言語処理、数理最適化のビジネス活用経験をお持ちの方はさらに歓迎

東京都中央区

自社内開発メイン／SIer出身の方歓迎／社内研修・勉強会あり

キャリア(人材紹介/求人広告)の会員資産（データベース）を最大限に活用し、求職者のライフサイクルにおける最適な接点を特定、データとAIを活用したパーソナライズ・コミュニケーションの実装を通じて、ユーザーへの提供価値を最大化するための戦略立案から実行までをお任せします。

【具体的には】
以下のような業務を、ご経験やご志向に合わせてお任せします。
なお、決まったオペレーションを回すのではなく、ユーザー価値最大化・事業グロースに向けて、課題発見・企画段階からお任せする予定です。
・顧客接点に基づいたコミュニケーション戦略の立案・実行：転職意欲が顕在化する前の潜在層も含めた、行動ログに基づく最適なタイミングでのアプローチ設計
・マルチチャネルでのシナリオ設計と運用：メール、LINE、アプリプッシュ通知等を組み合わせ、ユーザーの状態に応じた一貫性のあるメッセージ配信
・非構造化データの活用ディレクション：会員の属性/行動データだけでなく、LLM（大規模言語モデル）等を用いて、面談音声やテキストデータからユーザーのインテント（意図）を抽出し、CRM施策へ反映する仕組みの構築
・上記に必要なマーケティング基盤の構築（CRMツール・MAツールの導入選定やエンジニア連携も含む）
・データ活用環境の整備ディレクション

◆利用ツール・データについて
社内の基盤(GCS)に格納されている大規模なデータをBigQueryを通じて分析/活用しています。
分析には「Tableau」や「QuickSuite」を利用しており、CDPとしては「Treasure Data」、MAとしては「b→dash」「Braze」といったツールを駆使し、事業ごとに最適な構造の模索をしているフェーズです。
また、行動データ取得のためにGA4やGTMの設定にも携わることがあります。

◆以下いずれものご経験をお持ちの方
・SQLを用いたデータ抽出・分析経験
・MAツール（Braze、 Salesforce Marketing Cloud、 b→dash等）の運用経験
・事業会社または支援会社でのCRM実務経験
・エンジニア等の技術部門との協働経験
・複数のステークホルダーを巻き込んだプロジェクトマネジメント経験

【歓迎】
・LLM等のAI技術をマーケティング実務に活用した経験、または強い関心。
・人材、不動産、金融等の「成約スパンが長く、高単価な商材」でのリテンションマーケティング経験。
・アプリマーケティング（プッシュ通知最適化など）の知見。
・dbt、BigQuery、Databricks等のモダンなデータ基盤環境での業務経験。
・データガバナンスや品質管理の経験、または強い関心。

東京都港区

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・パーソルグループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、データを用いた課題解決に向けてたプロジェクトを推進いただきます。

　└クライアント課題に対しての分析設計　
　└機械学習を用いたモデルの構築　
　└モデルの精度の検証　PDCAサイクル回す　
　└案件によっては顧客への提案も行いビジネスのサポート

・パーソルクロステクノロジーにてデータサイエンティスト育成を進めており、社内のエンジニアの育成に携わっていただきます。

■募集背景
デジタル化の進展とデータ量の爆発的増加により企業は膨大なデータを活用し、業務の最適化や新たな価値創出を目指しています。
AIや機械学習の発展により、データ分析の高度化が求められ、専門的な知識を持つデータサイエンティストの需要が急増しており、特にマーケティング、金融、医療など幅広い分野でデータ駆動型の意思決定が不可欠となり、その役割はますます重要視されています。
パーソルテクノロジースタッフでもデータ分析に関するプロジェクトが増えて入るため、データの専門家を目指す方の募集を行っております。

・Python、SQL等の言語で分析業務のためのデータ抽出・加工経験2年以上
・データマネジメント全般に関する基礎知識（リスク管理、メタデータ管理等）
・データを用いた課題解決に向けてのPDCAサイクルを回せる方
・機械学習を用いたモデルのロジックの理解
・データ成形・機械学習予測モデルの実装の工程の一通りの経験
・プロジェクトマネジメント経験

【歓迎】
・統計に関する理解(目安：統計検定準1級以上)
・パブリッククラウド(AWS、GCP、Azure)を利用した開発経験
・パイプライン内への機械学習結果の取り込み
・企業のビジネス理解、知識

兵庫県※各プロジェクト先

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・パーソルグループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、データを用いた課題解決に向けてたプロジェクトを推進いただきます。

　└クライアント課題に対しての分析設計　
　└機械学習を用いたモデルの構築　
　└モデルの精度の検証　PDCAサイクル回す　
　└案件によっては顧客への提案も行いビジネスのサポート

・パーソルクロステクノロジーにてデータサイエンティスト育成を進めており、社内のエンジニアの育成に携わっていただきます。

■募集背景
デジタル化の進展とデータ量の爆発的増加により企業は膨大なデータを活用し、業務の最適化や新たな価値創出を目指しています。
AIや機械学習の発展により、データ分析の高度化が求められ、専門的な知識を持つデータサイエンティストの需要が急増しており、特にマーケティング、金融、医療など幅広い分野でデータ駆動型の意思決定が不可欠となり、その役割はますます重要視されています。
パーソルテクノロジースタッフでもデータ分析に関するプロジェクトが増えて入るため、データの専門家を目指す方の募集を行っております。

・Python、SQL等の言語で分析業務のためのデータ抽出・加工経験2年以上
・データマネジメント全般に関する基礎知識（リスク管理、メタデータ管理等）
・データを用いた課題解決に向けてのPDCAサイクルを回せる方
・機械学習を用いたモデルのロジックの理解
・データ成形・機械学習予測モデルの実装の工程の一通りの経験
・プロジェクトマネジメント経験

【歓迎】
・統計に関する理解(目安：統計検定準1級以上)
・パブリッククラウド(AWS、GCP、Azure)を利用した開発経験
・パイプライン内への機械学習結果の取り込み
・企業のビジネス理解、知識

大阪府※各プロジェクト先

第二新卒歓迎／上流工程メイン／最新技術に明るい／外国籍の方も活躍中／プライム案件メイン／自社内開発メイン／SIer出身の方歓迎／SEからのキャリアアップ歓迎／PM候補／社内研修・勉強会あり

ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、世界最先端の、ディープラーニングを中心とする機械学習技術をベースとして、顧客企業の抱える重要課題に挑戦する、先進的プロジェクトをリードしています。
既に約30名の優秀なデータサイエンティスト・AIエンジニアが集っていますが、同事業を同社の中核ビジネスとして加速的に発展させるべく、AI・データ分析プロジェクトリーダーを積極的に採用します。

・AI・データ分析活用コンサルティング案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動
・最先端技術を取り入れた、新たなAI・データ分析サービス・ソリューション企画、実行
・AI・データ分析領域におけるプロジェクトマネジメント
・同社コンサルタントに対するAI普及活動、および社外に向けたプロモーション活動（講演、執筆活動などの機会あり）

以下、プロジェクト事例をご覧ください。多岐に渡る業界・業態のお客様、R&D活動からコンサルティング、最先端テクノロジーを駆使したシステム構築に至るまで、幅広いフィールドでご活躍いただくことが可能です。

【プロジェクト事例】
◆画像処理
・服飾画像に対する類似画像検索
・医療画像に対する病変特定のための画像解析
・店内カメラを活用した顧客と店員の行動分析
・スポーツ動画を用いた、選手のモーション解析
・手書き文字を含む、証票認識技術の向上　　　など

・機械学習・ディープラーニング等に関する知識
・画像、自然言語、データ分析等の人工知能技術を活用した経験
・AI・データ分析プロジェクトの要件定義やプロジェクト推進における顧客との折衝経験

【歓迎】
・複数のBIツール導入・利用の経験
・ビックデータ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル

東京都本社、または顧客先への常駐可能性あり

プライム案件メイン／社内研修・勉強会あり

車両開発における各工程を対象に、品質確保の効率化を目的としたデータ活用や
システム化に繋がる課題を抽出し、その解決手法の検討および提案を行います。
採用された提案については、
実装・運用に向けた開発活動の推進および取りまとめを担当していただきます。

【具体的には】
・要件定義・ヒアリング：
車両開発に関するヒアリングを通じて、データ活用や分析、その他の手段で解決可能な課題を抽出し、要件に落とし込んだ上で顧客との合意形成を行います。
・PoC（技術検証）：
要件に基づき、期待される効果の妥当性を検証するためのトライアルサービスを開発します。自ら開発を行う場合と、子会社に委託する場合があります。
・本開発：
本開発は原則として子会社に委託し、進捗確認や品質管理など、開発窓口としてのマネジメントを担当していただきます。
・導入・展開：
開発したサービスを顧客または社内事業部に導入し、業務活用まで支援します。導入後は事例として整理し、他顧客や事業部への展開・普及を推進します。
・マネジメント：
上記業務全体をチームで遂行するために、スケジュールや予算の管理を含むプロジェクトマネジメントを担っていただきます。

・ソフトウェア開発経験（要件定義、設計、実装、テスト）
・新しい技術に取り組むことが好きなこと。
・BIツールの利用・運用経験
・何らかのデータを用いた定量的な分析経験
・データ分析手法
・統計学やデータマイニング手法に基づいた分析の実務経験

【歓迎】
・ ソフトウェア開発経験(要件定義、設計、実装、テスト)
・ AI（特に生成AI）を使った開発経験
・ ソフト開発のPL経験（アジャイル開発経験があると尚よし）
・ DMBOKに基づいたデータマネジメント経験

東京都江戸川橋テクニカルセンター、宇都宮テクニカルセンター、顧客先

自社内開発メイン／SIer出身の方歓迎／社内研修・勉強会あり

【募集背景】
当社は現在、顧客体験を最大化するためのDX/AIプロジェクトが本格始動し、データ活用の「革命期」にあります。 本プロジェクトを牽引するメンバーと共に、レガシーな環境をモダンなデータ基盤へ刷新。現場の「勘と経験」に「データ」を融合させ、経営の意思決定と現場の生産性を劇的に加速させるデータプランナー、データアナリストを募集します。
【職務内容】
現状分析と要件定義： 各部門のExcel/PowerPivotレポートを分析し、業務ロジックを解明。
データ構造の再設計： 複雑な業務プロセスをシンプルかつ拡張性のあるデータモデルへ昇華。
基盤実装のリード： Databricks等のクラウド基盤を用いた、データ抽出から可視化までの実装・保守。部門横断のブリッジ： 事業部門の課題を汲み取り、IT部門と連携して最適なITソリューションを提示。KPIマネジメント： 経営判断に直結するダッシュボードの構築と、データに基づく改善提案。
【開発環境】
Data Lake/DWH: Databricks (Lakehouseアーキテクチャ)
BI Tool: Tableau Power BI Databricks SQL/Apps 等
Language: SQL Python 等

【必須】
・SQLの実務経験（3年以上目安）： 複雑なデータ抽出・加工を独力で完遂できる方。
・データ構造化能力： 散在するデータを整理し、意味のあるアウトプット（BI/レポート）へ落とし込める方。
・オーナーシップ： 変革期のカオスを楽しみ、自ら手を動かして課題解決まで導ける方。

【歓迎】
・クラウドデータプラットフォーム（Databricks Snowflake GCP等）の使用経験。
・BPR（業務プロセス改革）や業務改善プロジェクトの経験。
・小売・EC業界のドメイン知識。
・Pythonを用いたデータ処理・自動化の実績。

東京都港区北青山