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ポイント
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日常業務で現状分析を行うことが多数あり、同社で使われるフレームワークに多く触れていただくことになります。同社は製造業向けの商材を扱うEC企業でありながら経営者人材を育てることを掲げる会社であり、物事の考え方やビジネススキルが身に付きます。
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仕事内容
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AI検索機能(キーワード検索、ベクトル検索、AIレコメンド等)を提供するプラットフォームの信頼性向上、パフォーマンス改善、開発効率化をリードしていただきます。
【具体的には】
■信頼性向上・スケーラビリティ確保:40%
・コンテナ基盤の高度化: GKE (Kubernetes) / Cloud Run を活用した、高負荷に耐えうるオートスケーリング基盤の構築と運用
・SLI/SLOの導入・運用: サービスの信頼性を定義し、エラーバジェットに基づいた運用ルールの策定と、開発チームへの信頼性文化(Reliability Culture)の浸透
・グローバルインフラ設計: 各国のレイテンシ要件を満たすマルチリージョン構成やCDN戦略、ネットワーク設計の最適化
■パフォーマンス・エンジニアリング・可観測性:40%
・検索基盤の高速化: Elasticsearchやベクトル検索エンジンのインデックス設計、クエリパフォーマンスのボトルネック特定と解消
・分散トレーシングの確立: マイクロサービスとAIモデルを横断するリクエストフローを可視化し、障害発生時の原因特定時間を短縮
・コスト最適...
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求める人材
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※下記いずれも必須
■パブリッククラウド(GCPまたはAWS)におけるインフラ設計・構築・運用経験(目安:3年以上)
■コンテナ技術(Docker, Kubernetes)を用いた本番環境の運用経験
■Terraform 等のIaCツールを用いたインフラ構成管理の経験
■Webアプリケーションの開発・運用プロセス(CI/CD、バージョン管理)への深い理解
■スクリプト言語(Python, Go, Bash等)を用いた運用自動化の経験
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勤務地
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東京都
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