700万円以上／研究調査員・リサーチャーの転職・求人情報一覧

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■社会課題に挑む先端AIソリューションの事業化推進

　流通・小売業界における店舗運営の高度化を目指し、画像解析技術を活用した棚割最適化や店内課題の自動検知ソリューションを開発しています。現在、全国1，000店舗規模のアパレル・物販系チェーンにてPoCが進行中です。今後は導入先の拡大とともに、プロダクトの収益化を目指します。さらに、将来的な人手不足を見据え、AIカメラ・自走ロボット・遠隔コミュニケーションシステムなどを活用したリアルタイム店舗データの取得にも挑戦。POSや業務データでは捉えきれない「現場の空気感」や「非構造データ」の活用により、次世代の店舗運営支援を実現します。



【業務内容イメージ】

・店舗画像・映像データを用いた物体検出モデル（YOLO等）の構築・精度改善

・マルチモーダルLLMを活用した店舗課題の自動検知アルゴリズムの設計

・店舗内センサーデータ・映像データの統合による行動解析モデルの開発

・PoC結果の分析とモデル改善、導入効果の定量評価

・店舗運営現場との連携による要件定義・フィードバックループの設計



■社内業務課題を解(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須経験】

・機械学習・深層学習を活用したモデル開発の実務経験

・Pythonを用いたデータ分析・モデル構築の経験

・PoC～プロダクト化に向けたモデル改善・評価の経験

・社内外ステークホルダーとの協働経験



【必須スキル】

・機械学習・深層学習に関する理論的理解と応用力

・Pythonを中心としたプログラミングスキル

・データ分析に基づく課題解決力

・技術的な内容を非技術者に分かりやすく伝えるコミュニケーション力

・複数の関係者と連携しながらプロジェクトを推進する調整力



【歓迎】

・小売・流通・カスタマーサポート領域でのデータ活用経験

・ロボティクス、IoT、AIカメラなどのリアルデータ取得技術への関心・知見

・マルチモーダルAI（画像×テキストなど）の開発経験

・LLMや生成AIを活用した業務支援ツールの開発経験

・プロダクトマネジメントや事業開発への関与経験

・ビジネスサイドとの協働によるプロダクト企画・改善経験



【求める人物像】

・社会課題の解決に技術で貢献したいという意志を持つ方

(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

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ビザスクは「知見と、挑戦をつなぐ」をミッションに、世界190カ国60万人超の知見をつなぐナレッジプラットフォームを運営しています。

ENS（エキスパートネットワークサービス）業界における日本の先駆者として、市場での存在感をさらに高め、地域・言語の壁を超えたグローバルプロダクトになることを目指しています。より早くユーザーに価値を届け成長していくために、予測モデルや生成モデルを活用した自律型のAIエージェントの設計・実装を担当し、エンジニアリングとアーキテクチャ設計の両面に貢献していただける方を募集いたします。



【業務内容】

・海外子会社の英語話者エンジニアと協業してのサービス開発

・機械学習モデルの設計、実装、検証

・MLOpsのベストプラクティスに基づいたCI/CDパイプライン、トレーニング、モデルモニタリング、バージョン管理の推進

・機械学習モデルのパフォーマンスやスケーラビリティの最適化

・LLMのファインチューニングや、トレーニングの設計・実装

・機械学習、MLOps、LLMの最新動向を常に把握し、新しい技術や方法論の調査・実行提案

（詳(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須スキル・経験】

・ビジネスレベルの英語力（会話・読解・ライティング）

・NLP(Natural Language Processing， 自然言語処理)を活用した機械学習モデルの開発・運用経験、またはデータサイエンスの実務経験（1年以上）

・コンピュータサイエンス、データサイエンス、数学、統計学等の学士号・修士号取得者、または同等の知識・経験



【歓迎スキル・経験】

・パブリッククラウド環境での開発経験

・エンジニア以外のメンバーと協力しながら、継続的な開発・運用を通じてサービスを成長させた経験



【求める人物像】

・ビザスクのミッション・バリュー、プロダクトに共感いただける方

・課題を見つけること、解決へのリアルな道筋をたてるのが好きな方

・立場や役割の違う人を巻き込み円滑なコミュニケーションが取れる方（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

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RENOSYマーケットプレイス事業を中心に、国内外のグループ会社含めた事業でデータに基づいた意思決定支援をします。



■事業KPI策定と可視化

■データ分析に基づく事業課題の解決策立案

■事業現場へのデータ活用指導と分析環境整備

■ビジネスクリティカルな予測モデル・アルゴリズムの要件定義、設計



【やりがい】

■データアナリストとして事業の意思決定に関わります。自身のアウトプットが事業方針に大きく影響する実感が得やすい環境です。

■M&Aや新規事業立ち上げが積極的にされているため、事業1人目のデータアナリストとして裁量を持って事業推進する機会があります。

■CDO直下の組織のため、裁量も大きく、スピーディーな意思決定のもと、様々な技術的なチャレンジもできます。

■個人としてのパフォーマンスはもちろん、技術と視座のレベルが高いメンバーが集まって生まれる成果を重視しています。データ分析基盤整備やドキュメント整備など、チーム貢献する行動が推奨されています。



【分析環境】

インフラ：AWS（MySQL，Postgres）

分析基盤(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須経験・スキル】

■SQLを用いたデータ加工、データ分析の実務経験

■データ分析を元に、ビジネス課題やプロダクトの改善を行なった経験

■周りの人を巻き込めるオーナーシップスキル、コミュニケーションスキル



【歓迎経験・スキル】

■統計解析 / 機械学習いずれかについての専門知識

■機械学習を用いビジネス課題を解決した経験

■Python/Java/Ruby等のプログラミング言語の実務利用経験

■分析環境ツール群に関する見識

■金融・不動産に関する知識

■財務・会計に関する知識

■チームマネジメントの経験（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

PwCグループの安定した経営基盤！離職率3%！多様なキャリアパスの可能性

【職務概要】
米中の覇権争い、ロシアのウクライナ侵攻、世界的な保護主義の高まりなど、グローバルに事業展開する企業へのインパクトが高まっている地政学・経済安全保障リスクについて、リサーチやアドバイザリーサービス支援を担う部署のポジションです。

【職務詳細】
・中国・台湾を中心とした、地政学・経済安全保障リスクや関連企業動向に関する情報収集（月2回のマクロ動向レポート作成業務や時節に応じたトピック毎の資料作成業務）中国・台湾に関連するマクロ動向（中国の対外政策、軍事・安全保障、産業政策、貿易・投資管理、SCO・BRICS・BRIの動向、台湾の政治・安全保障、米中台関係など）に関して、各種報道や公式情報、シンクタンクレポート、PwCグローバルネットワークのナレッジなどをベースに情報収集・情勢分析を行います。
・中国・台湾を中心とした、社内外への地政学・経済安保リスク対応に関する情報発信
上記の調査業務を基に、定期的に社内外向けレポートやプレゼンテーション資料の作成を行うほか、PwC Japan各法人からの依頼に応じて議論や資料提供を行います。
・対外イベントの企画・運営
地政学・経済安全保障リスクをテーマとしたセミナーやイベント、外部有識者対談に関する企画作成や各種調整、成果物作成などの業務を担います。
・クライアントプロジェクトの対応支援
クライアントプロジェクトの営業活動もしくは実際のプロジェクトの必要に応じて調査業務や資料作成を行っていただきます。

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

【必須】
・1年程度の中国語圏（香港・マカオ、台湾を含む）での留学または駐在・生活経験
あるいはそれと同等の中国語圏に関連する実務経験
・学士ないしは修士以上の課程における以下のいずれかの専攻
中国語圏の地域研究（経済・社会分野を含む）、政治学、国際関係、安全保障
・中国語（普通話／国語）能力（HSK5級程度以上）
・調査能力（中国政府や台湾政府の公式資料や主要シンクタンクのレポート、政治専門雑誌、海外華語・英文メディアを含む各種報道を精読し、内容の要約や過去からの変化／今後の展望の導出を行う能力）

【尚可】
・シンクタンク、コンサル、事業会社／銀行等の調査部、在外公館専門調査員、外務省専門分析員などでの勤務経験
・レポート作成経験(シンクタンクレポートや学術雑誌など)
・コンサル流のスライド・ライティング・スキル

東京都千代田区大手町1-1-3 大手センタービル
東京メトロ丸ノ内線「大手町」駅直結
勤務地変更の範囲：本社及び全国の事業場、支社、営業所

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【職務内容】

ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。

データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。



＜具体的な職務内容＞

・CADDiに蓄積された製造業関連データ（図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など）の収集、加工、分析

・製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発

・機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用

・データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション

・新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入

・ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援



【募集背景】

「求む。大規模で難易度の高いデータを使って顧客に提供する価値を肌身で感じたい人」

お願いしたいことは、「製造業AIデータプラットフォームの膨大なデータベースを用いたデータ抽出から分析、必要に応(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【応募資格（必須）】

・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上

・Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験

・SQLを用いたデータベース操作経験

・データ可視化ツール（Tableau， Power BIなど）の使用経験

・ビジネスレベルの日本語能力

・チームでの協働経験



【応募資格（歓迎）】

・製造業の業務知識（設計、生産、品質管理など）

・製造業におけるデータ分析経験

・機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験

・クラウド環境（AWS， GCP， Azureなど）でのデータ分析経験

・大規模データの処理経験

・英語力（ビジネスレベル）

・データサイエンティストとしての資格保有者



【求める人物像】

・大規模や希少性の高いデータを構造化、分析することにワクワクする方

・社会課題解決への意欲がある方

・素早く検証するフットワークがある方

・顧客/社内に対する価値提供意識やホスピタリティが高い方

・不確実性が高いことにワクワクし、行動(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

愛知県

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●具体的な仕事内容

当社の電子部品実装設備・ソリューションが導入されている顧客製造現場でのビッグデータを解析し、さらなるパフォーマンス向上のため以下業務をご担当いただきます。

・データ分析に基づく当社設備・ソリューションのシステム開発

　顧客の製造現場における電子部品実装ラインの稼働データや生産計画データなどを解析し、人が考える以上の生産計画の自動最適化、トラブル・不良品の自動予測等、

　稼働率・スループットの劇的な向上を実現するためのシステム設計、開発を主導いただきます。

　(想定される開発規模：開発人数：約15名、開発期間：12～24ヶ月、主要開発言語：Java， Python)

・組織全体のデータリテラシー向上への貢献

データサイエンティストのスペシャリストとして、社内メンバーに対してデータ分析に関する知見やスキルを共有し、組織全体のデータリテラシー向上を牽引いただきます。



【当社の電子部品実装設備・ソリューションについて】

詳細は当社HP(https://connect.panasonic.com/jp-ja/products-serv(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須】

・データサイエンティストの経験（業界不問）



【歓迎】

・Java， Pythonでのシステム開発の経験をお持ちの方（業界不問）

・大規模システム開発のプロジェクトマネジメントがある方（業界不問）（その他詳細は面談でお伝えします）

福岡県

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OLTAは「あらゆる情報を信用に変え、あたらしい価値を創出する」をミッションとして、SMB（中小企業など小規模事業者）の強みを最大化する新たな「与信プラットフォーム」の構築を目指しています。

日本企業の約99％を占める「SMB」が保有している「情報」を「信用」に変換することで、企業のパフォーマンスを最大限に発揮し、日本経済が更に発展していく未来を創っていきたいと考えています。



今回募集しているデータサイエンティストのポジションでは、OLTAのミッション実現のコアとなる与信プラットフォームを支えるモデリングを行っていただきます。なかなか扱うことがない希少価値の高いデータ（企業の資金繰り情報、財務諸表など）から、モデリングを通して事業価値の創出を担っていただきます。



【募集背景】

日本初のオンライン型ファクタリングサービス「OLTAクラウドファクタリング」に加え、2024年7月には独自与信を採用した「法人カード」をリリースし、事業成長を加速させています。

経営陣やビジネスサイドと協業し、与信モデルの新規構築や既存の与信モデルの精度向上・データ分析を担っていた(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

▼必須経験

・機械学習の実装、数理最適化などの実務応用経験がある方（例えば以下のようなご経験のある方）

　－例1: AI系スタートアップや、メガベンチャーのR＆Dチームでのデータ解析、モデル構築経験のある方

　－例2: 金融機関でクオンツアナリスト・アクチュアリーの経験がある方

　－例3: コンサルティングファームなどでクライアントのデータ分析やモデル構築プロジェクトのリードした経験のある方





▼必須スキル

・pandasやsklearnなど統計パッケージを活用しながらノイズの多いデータの基本統計量を把握しながら適切な前処理を効率的に行える

・ビジネス課題の要点を理解した上で自ら分析手順を策定し、それを分析の知識がないメンバーへも共有できる

・審査スペシャリストの業務の要点を理解し、使用可能なデータの制約を考慮しながら、モデルへ投入する特徴量を定義できる

・モデルを使った新しい業務フローの運用に向けた関係者の調整ができる

・運用後にモデルが機能しているか否かの定期モニタリングしパラメータチューニングを実施できる

・SQLを使ったデー(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

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【ポジション概要】

LINE MUSIC株式会社が提供する音楽ストリーミングサービス「LINE MUSIC」はソニー・ミュージックエンタテインメント、エイベックス・デジタル株式会社、ユニバーサルミュージック合同会社とのジョイントベンチャーとしてサービス運営を行っています。

サービス開始から今年2025年に10年目を迎え、会員の獲得ミッションに加え新たな事業フェーズとして新規機能の追加やサービスモデルの検討をしています。そのため、今回事業開発メンバーと伴走するアナリストを募集を開始いたします。



今後、さらなるサービスアップデートを目指す「LINE MUSIC」を一緒に導いてくれる方をお待ちしております。

「LINE MUSIC」の各種分析業務をご担当いただくだけでなく、新規の機能開発やモデル刷新に向け、社内外のデータやステークスホルダーと接続し、よりビジネスやサービスの現場に近いアナリスト業務を担当いただきます。



※同ポジションは、LINE MUSIC株式会社に出向となります。出向後の条件につきましては、本求人の記載内容から変更はございません。



(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須経験・スキル】

■ビジネス・サービスの課題解決の分析業務の実務経験（5年以上）

■データ処理関連言語の利用経験（SQL、R、Pythonなど）

■Tableauでのダッシュボード作成の実務経験（5年以上）

■データ分析でアクションを自ら提案し、サービスの改善をした経験



【歓迎経験・スキル】

■分析環境の整備やデータマート設計の経験

■プロダクトマネージャーやエンジニアと連携したプロダクト改善提案経験

■KPI設計、LTV・リテンションなどプロダクト指標の設計・モニタリング経験

■Tableau以外のBIツールでダッシュボード作成の経験



【求める人物像】

■オーナーシップを持って、自ら積極的に行動できる方

■データを分析するだけでなく、分析結果を活かしたアクションの提案や実行まで熱意をもって取り組むことができる方（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

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【業務内容】

■BIツールを用いたデータの可視化・レポーティングによる経営課題の整理

■統計解析・機械学習を活用した高度な分析や予測モデルの構築

■クライアントのデータ活用における課題抽出、解決策の提案と実行支援

■分析結果を基にした意思決定支援や施策効果検証の実施



【プロジェクト例】

■大手損保会社におけるDX推進/ICT戦略/AI戦略策定

■コンプライアンス領域におけるAI/データ独自プロダクト開発

■大手銀行における海外ATM送金最適化モデル構築

■外資生命保険会社におけるCDP整備・デジタルマーケティング高度化

■人材会社におけるAIエージェントによる業務効率化 　等



【業界例】

■金融：損害保険、生命保険、ネット生命保険、ネット銀行、証券、ネット証券　等

■メーカー：食品、生活消費財、医療機器、製薬、化粧品　等

■小売：百貨店、家電量販店、自動車販売・流通、営業/販売アウトソーシング　等

■BPO/SIer：BPO、広告代理店、建設コンサル、ITサービス　等



上記他、官公庁、総合商社、不動産、(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須経験・スキル】

■データ分析の実務経験（BIツール・SQL・Python/Rのいずれかを活用した経験）



【歓迎経験・スキル】

■BtoBでのクライアントワーク経験者

■統計解析や機械学習モデルの設計・実装経験

■大規模データの分析経験（クラウド環境での実務経験含む）

■コンサルティングファームや事業会社での課題解決プロジェクト参画経験



【求める人物像】

■最新の技術や知識の習得に貪欲な方（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

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【募集背景】

オムロンでFA事業を展開するインダストリアルオートメーションビジネスカンパニー（以下、IAB)では、現場KPIと経営KPIを連動させ、分散したデータを統合し、リアルタイムな意思決定を現場に反映するワンストップソリューションを展開し、環境対応・品質管理などの経営課題に対して、IT-OT融合による現場と経営の連携を強化し、未来のモノづくりを推進しています。こうしたデータソリューションの価値を最大化するため、現場から経営層まで多様なユーザーに最適な体験を提供する新たなデータソリューションを企画・開発するサービスデザインナーを募集します。



・データソリューションのUI/UX設計

・現場オペレーターから経営層まで多様なユーザーに向けたUXストーリーの構築

・顧客ニーズ抽出と技術部門との連携によるMVP開発支援

・提案資料の作成と社内外ステークホルダーへの価値訴求



・顧客課題に即したUXストーリーの構築と迅速な検証

・MVP開発を通じたソリューションの早期立ち上げ

・社内外への提案力強化による事業推進への貢献



【この仕事の魅力】
(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須条件】

＜経験＞

・BtoB領域でのUI/UX設計経験（製造業、業務系システムなど）

・顧客ニーズに基づいたUXストーリー構築経験



＜スキル＞

・Figma、Miroなどのデザインツールの活用スキル

・ユーザーインタビューやペルソナ設計などのUXリサーチスキル

・技術部門との協働による要件定義・仕様調整スキル

・PowerPoint等による提案資料作成スキル



【歓迎条件】

・製造業における業務理解（現場オペレーション、品質管理、設備保全など）

・データソリューションやIoT領域の知識

・英語によるコミュニケーションスキル



【歓迎する人物像】

・顧客課題の本質を捉え、仮説を立ててUX設計に落とし込める方

・多様なステークホルダーと協働しながら、価値創出に向けて粘り強く取り組める方



【使用する開発言語・ソフト・装置/機器等】

MicroSoft365（Powerpoint、Teams、SharePoint等）、Figmaなど（その他詳細は面談でお伝えします）

京都府

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【業務内容】

顧客が保有するデータをどのように活用すべきか、課題の整理から解決策の実行まで一気通貫して対応していただきます。



■顧客のデータプラットフォーム構築

・Treasure DataやGoogle Bigquery、Snowflake、Databricksを用いてデータプラットフォームを構築します。

・顧客が保有するデータの棚卸しをはじめ、データ戦略立案などの要件定義フェーズから、実装フェーズまで一気通貫して対応します。



■顧客のデータプラットフォーム活用

・SQLやPython、BIツールでデータを集計・分析し、顧客が意思決定する際に役立つアウトプットを提供します。

・顧客へのヒアリング・要件定義から、集計・分析、結果の報告まで全ての範囲を対応します。



【残業について】

月概ね0～20時間ほどです。基本的に就業時間内で終えられるようスキルに応じてプロジェクトのアサインを調整しております。



【やりがい】

・前年比売上500%の急成長中スタートアップ企業にコアメンバー候補として参画していただきます。

・東証プ(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須条件】

・法人顧客との折衝経験

・マーケティング関連プロジェクトでのディレクション経験

・データマート構築やETLの要件定義フェーズのディレクション経験

・クラウドデータベース（Treasure Data・Google Bigquery・Snowflake・Databricks等）の利用経験

・SQL等でのデータ抽出や集計経験などデータに触れるスキル

・開発環境記載の言語／ツールの使用経験



＜語学補足＞

ビジネスレベルの会話ができ、顧客折衝ができるレベルの日本語力（N1～N2レベル）（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

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株式会社Luupは、“街じゅうを「駅前化」するインフラをつくる”をミッションに掲げ、電動キックボードや電動アシストなど電動マイクロモビリティのシェアリングサービス「LUUP（ループ）」を日本各地で展開しています。



街には「ポート」という移動のハブがあり、いつでもポートからポートへ電動マイクロモビリティに乗って移動することができます。 かつて鉄道の駅が街を発展させたように、LUUPのポートを街じゅうに設置することで人が集まる場所をつくり、街じゅうを駅前のように活性化していきます。LUUPを通して、移動におけるさまざまな問題を解決し、新たな街の未来を創造します。



現在は、東京・横浜・大阪・京都・神戸・宇都宮・名古屋・広島・仙台・福岡でサービスを展開しており、2024年10月時点で10，000ポート以上を運営しています。



将来的には、電動マイクロモビリティの普及によるCO2削減と、ご高齢の方も乗ることができる新しい電動モビリティの導入を実現し、すべての人が安全・便利に移動できる持続可能な社会をつくることを目指します。（会社HP：https://luup.sc/(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須経験・スキル】

■Luupの事業・ミッションに共感していただける方

■SQLを用いたデータ分析経験

■適切な指標設計や効果検証など、論理的・定量的に仮説検証を進められること

■組織における問題解決能力（戦略的思考力、仮説構築力、意思決定力、リーダーシップ等）

■定量的にビジネスを分析して、実行に移した経験（4年以上）

■ダッシュボードの作成など、データの可視化を行った経験



【歓迎経験・スキル】

■スタートアップで急速なサービス成長を実現させた経験

■コンサルティング業務における論理的な思考に基づいた課題解決の経験

■データサイエンティスト、機械学習などのソフトウェアエンジニア経験

■モビリティ分野での経験



【求める人物像】

■Luupの事業・ミッションに共感していただける方

■オーナーシップを持ち、事業成長を推進する熱意がある方

■チームで協力しながら働ける方

■顧客視点を重視し、現場のリアルな課題解決に向き合える方

■単なるサポート役ではなく、自ら主体的にプロジェクトを推進し、意思決定をリードでき(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

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1k.データプロダクト・プロジェクトマネージャ※リモート可



【具体的な業務内容】

・各事業部門と連携した、データ活用・DXプロジェクトの構想・推進・ファシリテーション（ユーザー要望を踏まえた要件定義・仕様策定への関与、統合データ分析基盤・AI・BI/ダッシュボードの企画・設計・推進）

・部門横断でのプロジェクト管理（タスク設計、進捗管理、ステークホルダー調整など）・プロジェクト進行の管理・チーム体制の設計・タスク整理などのリーダー業務

・全社的なデータアセット整備、利活用に向けたガバナンスやルール設計

・将来的には、AIやデータを活用したプロダクト企画・PoC・商用化も視野に含む

※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務



【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】

弥生株式会社は弥生会計や給与など、中小企業のバックオフィス業務の効率化を推進するソフトウェアを提供しており、日本ではデスクトップ製品・クラウド製品合わせて高いシェアがあります。そうした顧客基盤や製品の情報、問合せなどの全社のデータを統合し、お客様へのサービスの向上や利用機会の提供、(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須経験・スキル】

・Web、モバイル、またはSI領域におけるアプリケーション開発経験（2年以上）

　※ 保守ではなく、新規開発および要件定義フェーズからの参画経験

・設計～開発～テストまでの一通りのエンジニアリングプロセスの経験

・チーム開発における設計レビューや技術選定の経験

・プロジェクトマネジメント経験（規模問わず、要件整理・タスク管理・チーム連携の経験）

・業務要件定義・DXプロジェクトなど、上流工程への関与経験



【歓迎経験・スキル】

・データを活用した業務改革・システム導入などの企画・推進経験

・ER図やテーブル設計、適切なデータ結合・集計処理を設計できる能力、またはデータ分析・データサイエンス領域の業務経験

　※カラム設計・データ品質への理解を含む

・ダッシュボードやBIツールを用いたView設計経験

・クラウド・データ基盤に関する設計・開発・運用経験

・技術的課題を自ら抽出し、解決に導いてきた経験



【求める人物像】

・部門横断でのデータ活用・変革を自ら推進したい方

・チームと協働(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

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【配属組織名】

金融ビジネスユニット 金融第二システム事業部　金融システム第三本部　戦略プロポーザルセンタ



【職務概要】

PJやチームのサブリーダーとしてデータ分析技術を活用した製品/サービス/プロセスのニーズを抽出し、ビジネスターゲット特定と実行計画の立案を支援する。

開発・サービス提供対象の概略仕様やスコープを定め、活用する最適な分析手法、プラットフォーム、ツールの選択、必要な作業や体制、役割分担を定義する。

その後リーダーの指示のもと、チームをリードして一連の開発・サービス提供プロセスを遂行する（要件定義、データ加工、データ分析モデルの構築、分析評価・報告、ソフトウェア実装、提供手順やマニュアルの整備など）また分析技術の動向、他社の技術レベルを見極める知識を有する。



【職務詳細】

・【高度な予測分析】予測分析のソフトウェアツールと機能を使用して、高度な予測分析を実行し、モデルの評価、検証、および強化を行う。

・【「As Is/To Be」の分析】「As Is (現状)」と「To Be (あるべき姿)」のプロセスを文書化し、「To Be」(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須条件】

以下いずれも必須

・データサイエンティストとして、データ分析サービスの開発経験を3年以上お持ちの方。

・金融業界におけるデータサイエンティストまたはシステム開発経験をお持ちの方（3年間以上）。



【歓迎条件】

・損害保険業務および損害保険商品に知見のある方

・統計解析や機械学習などのデータサイエンス知識と技術をお持ちの方

・BIなどの分析ツール・製品やプラットフォームなどを比較、選定し、分析サービスを開発をした経験

・データ分析に関連するクラウド技術(AWS（S3、Redshift、SageMaker）やGCP（BigQuery）など)の知識と技術をお持ちの方

・以下のいずれかの資格を所有している方

　データサイエンティスト検定、G検定・E資格、統計検定



【求める人物像】※期待行動・コンピテンシー等

【全職種共通（日立グループ コア・コンピテンシー）】

・People Champion（一人ひとりを活かす）：

　多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インク(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

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同社のビジネスを支えるためのデータプラットフォームの設計/構築から管理/運用まで実施していただきます。

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【具体的な仕事内容】

■データ可視化ツールの運用支援

■データを活用しての課題抽出と施策起案

■課題に適したデータプラットフォームの設計・構築

■可視化に必要なデータなどの集計～一元管理の仕組み化



【仕事の魅力】

■複数のサービスを運営しており、様々なユーザ行動の分析・ノウハウ蓄積が可能

■分析起点からの施策立案、サービスへの反映が可能

■使用するツール、運用方法など自らで決定することが可能

■少数精鋭ならではのスピード感と裁量（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須経験・スキル】

■データ起点での課題分析/ビジネス施策起案の経験

■SQL/DDLの知識

■BIツールでの業務経験



【歓迎経験・スキル】

■AWS、GCP等のクラウド利用経験

■DWH、DMPなどの構築・運用経験

■Python等での機械学習の経験



【求める人物像】

■他職種の方ともコミュニケーションを円滑に取りながら課題解決に取り組める方

■自律して課題を発見し解決に向けて動ける方

■向上心があり、責任感を持って業務に取り組める方（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

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【データフォーシーズ／マーケティング系データサイエンティスト】■シニアマネージャー候補■データ解析で事業成長を牽引するリーダー



【業務内容】

▽以下の業務を行っていただきます。

■クライアント企業のビジネスで発生する各種データを活用し、モデリング、示唆出し

■ビッグデータを解析し、クライアント企業のマーケティング活動支援

■CRM、DMP等を中心としたビッグデータを解析して、マーケティングを加速させるソリューションの企画及び開発



【主な業務】

■クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント

■クライアントとの折衝、調整

■プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント

※将来的にプロジェクトリーダーとしてのご活躍も期待します！



【D4cでの仕事の魅力】

■長年に渡って蓄積したデータ解析のノウハウを学ぶことができます。

■データ解析を武器に、ソリューション提案を行うことができます。

■単純なデータ分析ではなく、コンサルティングアプローチでクライアントの課題解決に貢献できます。



【プロジ(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須経験・スキル】

▽以下のいずれかの業務経験のある方

■実務経験必須（最低３年以上）

■マーケティング系のデータ解析業務経験

■統計解析/モデリングの実務経験

■SAS/R/Python等を使っての3年以上の実務経験

■解析チームをリーディングした実務経験

■解析結果のレポートティングや報告の実務経験



【歓迎する経験・スキル】

▽以下のいずれかのご経験がある方

■複数の分析案件、現場、体制での実務経験

■クライアントとのコミュニケーションリードを行った経験

（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

【1936年創業 中小企業専門の総合金融機関】
～中小企業のサポートを通じ日本経済の発展に貢献したい方を募集しています～

「物流チーム/フロント担当/産業戦略立案・調査【産業戦略部】」のポジションの求人です
◎2024年4月より部に昇格した産業戦略部の ≪物流チーム≫ にて下記業務をお任せ致します。
◎商工中金は物流業界に対しての融資割合が他行の2～3倍と高く、インパクトの大きい領域です。物流業界の課題（2024年問題、多重下請け構造、ドライバー不足…等）を踏まえ再編を促していくミッションがございます。
◎フロント担当として、物流事業者の経営者と戦略ディスカッション、アライアンス・M&A提案、業界再編の推進に関わる業務をお任せ致します。

【職務内容】
■日本経済を支える中小企業の事業継続及び経営力強化に向けて、
　産業調査をベースに業界・個別企業の戦略立案・実行までを支援するお仕事です。
■今回は物流チームにて募集致します。

（１）産業全体や特定業種のPEST分析などフレームワークを活用した分析、
　　　特定業種の共通課題の把握、産業調査を含むマーケティング視点に基づく
　　　当金庫が取りうる戦略構想
（２）個別業種が競争力や持続性を高めるための産業変革に係る戦略立案
（３）業界戦略に基づく個別企業の戦略・戦術の創造、交渉、実行

【配属組織】産業戦略部
□部全体で計22名
□物流・GX・DX・自動車の4つの分野に分かれています。
□物流チーム：社員3.5名体制。　★今回配属となるチームです★
□GXチーム：社員3名、専門派遣2名の5名体制。企画部隊とコンサル部隊に分かれています。
□中途入社の方も活躍中。（メーカー・コンサル・調査会社出身 等）
□領域横断でマクロリサーチを行うインテリジェンスチームも発足しています。

【産業戦略部のミッション】
サステナブルかつ新しい産業金融の視点をもち、産業構造の変革や競争力強化に取り組み、中小企業の振興と日本経済の再興を実現する。

【魅力】
★2024年4月より部に昇格した組織となります。
（以前はソリューション事業部の中に物流や自動車チームがございました）
★少数精鋭の裁量ある環境で、イニシアティブを持って進めて頂くことが可能です。
★WLB〇 在宅勤務も併用可能。比較的フレキシブルに勤務頂ける環境です。
★中途入社の方の場合、産業戦略部で専門性を高められる想定です。…

【必須要件】
■下記いずれかのご経験
・物流専門コンサル企業での業務経験（法人営業 or 企画 or 戦略関連業務　等）
・物流会社での業務経験
・金融機関の産業調査/産業戦略/業界調査 部門で物流領域に関わる業務経験
・戦略/総合コンサル企業での物流領域に関わる業務経験

東京都
中央区八重洲2丁目10番17号

マイナビ転職AGENTおすすめの求人です

【必須】

・プロジェクトマネジメント経験（ITシステム、SaaS、またはコンサルティング領域での経験）

・コンサルティング・提案営業経験

・要件定義・仕様策定の実務経験（顧客折衝を含む）

・開発チームまたはデータサイエンティストとの協業経験

・複数ステークホルダーを巻き込み、調整を行った経験

・基本的なデータリテラシー（データ活用の目的理解、レポート/ダッシュボード活用レベル）

・論理的思考力と、課題解決に向けた提案力

・データ分析、AIモデル活用に関する知識

・プログラミング：Python、R、SQL など

・数学・統計：確率統計、線形代数、最適化

・機械学習・AI：scikit-learn、TensorFlow、PyTorch など

・データ基盤の理解：データベース、クラウド環境（AWS， GCP， Azure）

・ビジネス理解：課題設定力、コミュニケーション能力



【歓迎】

・SaaSプロダクトの導入・運用支援経験

・リテール・外食・不動産など、多店舗展開ビジネス領域の知見

・アナリスト・データサイエンティス(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須】

・プロジェクトマネジメント経験（ITシステム、SaaS、またはコンサルティング領域での経験）

・コンサルティング・提案営業経験

・要件定義・仕様策定の実務経験（顧客折衝を含む）

・開発チームまたはデータサイエンティストとの協業経験

・複数ステークホルダーを巻き込み、調整を行った経験

・基本的なデータリテラシー（データ活用の目的理解、レポート/ダッシュボード活用レベル）

・論理的思考力と、課題解決に向けた提案力

・データ分析、AIモデル活用に関する知識

・プログラミング：Python、R、SQLなど

・数学・統計：確率統計、線形代数、最適化

・機械学習・AI：scikit-learn、TensorFlow、PyTorchなど

・データ基盤の理解：データベース、クラウド環境（AWS，GCP，Azure）

・ビジネス理解：課題設定力、コミュニケーション能力



【歓迎】

・SaaSプロダクトの導入・運用支援経験

・リテール・外食・不動産など、多店舗展開ビジネス領域の知見

・アナリスト・データサイエンティスト・PM(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

【パソナキャリア経由での入社実績あり】【日本を代表する国内トップの金融機関】
　　　　　　　　　　　これまでのご自身のご経験を活かしつつ、国内最大手の銀行にてキャリアを形成できます。

「金融市場部 アナリスト【為替・金融市場リサーチ】」のポジションの求人です
■当行の市場金融部にて以下のような業務をご担当いただきます。

【詳細業務】
■為替・金融市場に関するリサーチ業務
■マーケットレポート作成（定期・随時）
■市場環境やマーケットビューの分析・情報発信（国内外向け）
■セミナー出講、セールストレーダーとの顧客訪問（訪問・WEB）
■顧客訪問を通じたセールス・トレーディング業務サポート
■海外メンバーとの連携、海外への情報発信（英語）
■海外アナリスト・当局との情報交換、説明業務
※業務に応じて海外出張もございます。

【業務の進め方】
■地域（通貨）で担当を分けをされております。
■リサーチは一人で完結して頂きますが、チームでビューを合わせながら対応しています。

【募集背景】
■市場や為替動向の発信力強化を目的とした増員募集です。

【配属組織】
■金融市場部　国内 200名弱 + 海外拠点メンバー
ーマーケットリサーチGr：国内 8名 ＋ 各海外拠点

【魅力ポイント】
■マーケットの最前線に立てる環境
すぐ近くにトレーダーがおり、実際の市場の動きを直接肌で感じながらリサーチ業務に取り組めます。トレーディング現場との緊密な連携が可能です。
■グローバルな業務・ダイナミックな情報発信
国内外に多くのメンバーが在籍しており、海外アナリストとの情報交換や英語を活かした発信業務が日常です。日本国内のみならず、世界の幅広い顧客・投資家に向けてリサーチ成果を発信することが可能です。

【キャリアパス】
■ご自身のご希望に合わせてキャリアを積むことが可能です。例えばアナリスト職として専門性を高めるキャリア、市場部門にてセールスやトレーダー業務の経験を積む、または別部門へもご希望があればお伝えできる環境です。

【働き方】
■テレワーク：可能
→業務上、海外とのやり取りもあり部分在宅を使用することもございます。

【必須要件】
■金融機関またはシンクタンクなどで為替・債権・金利・マクロ経済に関するリサーチ経験
■英語力（TOEIC 850点目安）

東京都
千代田区大手町

同グループのなかでも成長著しい有望分野で、国内外への事業展開を加速する為の募集です。
グループのリソースをフル活用して顧客の意思決定、戦略策定をサポートすることができます。

「マーケティングリサーチマネージャー候補【製薬メーカー向け】」のポジションの求人です
【メディリード社について】
リサーチ事業及びITソリューション事業を幅広く展開している、クロス・マーケティンググループの一員として、メディカル・ライフサイエンス領域における国内・海外のマーケットリサーチやリアルワールドデータ（RWD）の解析／分析を強化すべく、2015年に設立されたマーケティングリサーチ会社です。
クロス・マーケティンググループ内外で長年リサーチに携わってきたスタッフや、医療データのスペシャリストが集結し、国内・海外の医薬品メーカー、医療機器メーカー、その他医療に関する企業様の意思決定、戦略策定のサポートを行っています。
京都大学教授（医師）、東京大学大学院准教授を顧問に向かえ、医学的見地からの助言を得ています。20代から40代の社員が多く在籍し、男女ともども活躍しています。

【ミッション】
既存顧客からのリピートオーダーが多くを占めますが、同時に新規顧客の獲得も広がっており、業務量が拡大しております。昨今は特に、悪性腫瘍や希少疾患領域など、深い医療知識と提案力を求められるプロジェクトのニーズが高まっており、今後予想される医療分野でのプライマリーリサーチのニーズをとらえ組織運営の強化の為、マネージャー候補を募集いたします。

同社では、リサーチャーが売上予算を担いながら、クライアントのマーケティング課題をヒアリングし調査案件を提案、受託、レポートまで一気通貫で調査プロジェクトを担当します。

当ポジションは、自らもクライアントと折衝し受託案件を獲得しながら、配下のリサーチャーおよび彼らの担当プロジェクト全体をマネジメントしていただき、チームの売上予算を担っていただきます。

【具体的な業務内容】
■部門の売上予算マネジメント
■既存および新規顧客からの案件獲得
■プロジェクト統括責任者として、プロジェクトの案件調整・推進・進行管理
　※管理いただくアクティブプロジェクト数は年間30件前後です。
■社内外のプロジェクトメンバーやパートナーと協力し、データ分析に基づいたクライアントのマーケティング課題解決のサポート
■メンバーの管理・育成指導
※英語を活用されたい方は海外案件をお任せいたします。

【仕事のやりがい】
…

【必須要件】
■製薬会社でのマーケティング経験またはリサーチャーとして製薬会社向けに業務を経験されてきた方
■マネジメント経験


【歓迎要件】
・リサーチャー業務（調査設計、実査運営、レポート作成）の経験がある方
・ビジネス英語力（文書、会話）
・薬学部出身の方

東京都
新宿区西新宿3-20-2 東京オペラシティタワー 24階

マイナビ転職AGENTおすすめの求人です

【業務内容】

全社DXを推進するためのシステム構築を専門とします。

事業ニーズや全社戦略に基づいたDX計画についてコンサルティングメンバーと相談しながら必要なデータ連携機能やデータマネジメント環境をバランスよくデザインし実装します。



また、事業側のニーズに基づいてコンサルタントが組成したデータ利活用を伴う施策について、利活用に適したデータパイプラインの構築を担い、施策実現の前提を担保します。

社内プロダクトとしてのリリース管理やバージョン管理などの製品管理全般の役割も担います。

システム開発を伴う場合はアーキテクト及びプロジェクトマネージャーとして機能する場合もあります。



《取り扱うプロダクトのイメージ》

■コンサルタントや社内各部署のアナリストがアドホック分析を実施するのために必要な分析環境

■データマネジメント業務に必要な社内システム

■業務につながる分析モデルの実行環境とデータパイプライン



【ポジションの魅力・特徴】

iFINDは2023年7月に設立され、2期目を迎えるところです。

設立して間もなく、まだ社員数は少(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須要件・スキル】

・クラウドベースでの情報系システム（DWHやBI）の設計構築の経験及び資格

・データモデリングの実務経験

・DMBOKベースのデータマネジメント全般の基礎知識

・データ活用の推進経験、若しくはデータサイエンティストなど関連チームとの協業をした経験



【歓迎要件・スキル】

・ソフトウェア業界や事業会社の開発部門におけるプロダクト開発の経験

・データのリスク管理やライフサイクル管理に強く興味を持っていること

・プロダクトの不具合やバグなどが起因したトラブルについて利用者側へコミュニケーションしながら解決できるスキル

・大きなスケールでのデータベースとデータセットの分析への基本知識



【求める人物像】

◎ソフトウェア業界や事業会社の開発部門におけるプロダクト開発の経験

◎データのリスク管理やライフサイクル管理に強く興味を持っていること

◎プロダクトの不具合やバグなどが起因したトラブルについて利用者側へコミュニケーションしながら解決できるスキル

◎大きなスケールでのデータベースとデータセットの分析への基本知識(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

マイナビ転職AGENTおすすめの求人です

【職務内容】

ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。

データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。



【具体的には】

■CADDiに蓄積された製造業関連データ（図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など）の収集、加工、分析

■製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発

■機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用

■データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション

■新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入

■ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須経験・スキル】

■データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上

■Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験

■SQLを用いたデータベース操作経験

■データ可視化ツール（Tableau， Power BIなど）の使用経験

■ビジネスレベルの日本語能力

■チームでの協働経験



【歓迎経験・スキル】

■製造業の業務知識（設計、生産、品質管理など）

■製造業におけるデータ分析経験

■機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験

■クラウド環境（AWS， GCP， Azureなど）でのデータ分析経験

■大規模データの処理経験

■英語力（ビジネスレベル）

■データサイエンティストとしての資格保有者



【求める人物像】

■大規模や希少性の高いデータを構造化、分析することにワクワクする方

■社会課題解決への意欲がある方

■素早く検証するフットワークがある方

■顧客/社内に対する価値提供意識やホスピタリティが高い方

■不確実性が高いことにワクワクし、行動(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

マイナビ転職AGENTおすすめの求人です

タイミーの様々なデータを利活用可能にするため、データ品質の維持・向上、BIツールの整備、データアナリストを始めとした社内のデータ利用者に対するデータ活用のルールづくりや周知などを担当いただきます。



【具体的な業務内容】

■Data Warehouse / Data Martの設計・開発

■Looker、他BIツール上での開発・整備

■各種ドキュメンテーションやルールなどの作成・整備



【扱っているデータ】

■アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報

■マッチングに関する情報

■レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ

■問い合わせに関するデータ

■営業活動情報のデータ

上記のようなデータを扱っております。（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須スキル・経験】

▽開発／技術面

■SQLを使った実務経験

■データ分析の実務経験

■dbtの経験または、プログラミング言語によるシステム開発の実務経験

■DB論理設計の実務経験または、DWHにおけるデータモデリングの知識

■Looker， Redash， TableauなどのBIツールの運用経験

■Gitを用いたチーム開発経験

■クラウド環境の利用経験（特にGCP、もしくはAWS）

▽ソフトスキル／その他

■タイミーのMissionへの共感

■Slack， Google Meetなどを活用したリモートワークの経験

■ビジネスコンテクストを素早くキャッチアップできる

■建設的かつロジカルな議論を通して意思決定をできる

■チーム内外、他部署・他職種と円滑なコミュニケーションができる（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

マイナビ転職AGENTおすすめの求人です

〈顧客に寄り添い課題解決を支援するデータサイエンティスト(数理最適化スペシャリスト)[主任クラス]〉



【配属組織名】

AI＆ソフトウェアサービスビジネスユニット（デジタルエンジニアリング） Data＆Design Data Studio



【職務概要】

(1)顧客へのAI・データ利活用コンサルティング

(2)事業価値を生み出す高度データ分析・解析

(3)AI技術を活用したソリューション／フレームワークの開発

(4)PJチームのマネジメント（リソース確保、スケジュール管理）



【職務詳細】

[職務概要(1)]

・お客様のビジネス課題のヒアリング、数理最適化を中心とした解決アプローチ検討と顧客提案(上流フェーズ)

・プロジェクト技術報告資料作成とお客様への説明

[職務概要(2)]

・データ入手とクレンジング、最適化アーキテクチャ設計と問題定式化、PJ評価指標定義(分析設計フェーズ)

・最適化手法(ソルバー)の選定とモデル実装（プロトタイピングフェーズ）

・プロトタイプ評価と改善提案（検証フェーズ）

[職務概要(3)]

・プロジェクト知見(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須条件】

（1）顧客コンサルティングの上流フェーズのご経験3年以上（課題抽出ヒアリングや要件定義など）

　※業界・分野などの特定ドメイン知識は不問、またプロジェクトは数理最適化に限定しません

（2）数理最適化技術を活用してビジネス課題を解決したご経験3年以上

　　（最適化モデリング、解法設計、実装、適用評価など）

（3）コミュニケーション力およびチームワークの精神

（4）以下いずれかの資格

・ITSSレベル3に相当する公的資格

・統計検定2級以上

・G検定　または同等以上の資格



【歓迎条件】

・データ分析や機械学習の基本的な知識やご経験

・構造化データ（RDB等）やデータ加工の知識やご経験

・プロジェクトマネジメント業務経験

・システム開発の実務経験

・Kaggle Master以上やデータ分析コンペでの入賞経験

・AI・データサイエンス分野の特許、論文、学会発表、Qiita記事執筆等のご経験

・英語力（TOEIIC650点以上）



【求める人物像】※期待行動・コンピテンシー等

【全職種共通（日立(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

PwCグループの安定した経営基盤！離職率3%！多様なキャリアパスの可能性

【職務概要】
米中の覇権争い、ロシアのウクライナ侵攻、世界的な保護主義の高まりなど、グローバルに事業展開する企業へのインパクトが高まっている地政学・経済安全保障リスクについて、リサーチやアドバイザリーサービス支援を担う部署のポジションです。

【職務詳細】
・中国・台湾を中心とした、地政学・経済安全保障リスクや関連企業動向に関する情報収集（月2回のマクロ動向レポート作成業務や時節に応じたトピック毎の資料作成業務）中国・台湾に関連するマクロ動向（中国の対外政策、軍事・安全保障、産業政策、貿易・投資管理、SCO・BRICS・BRIの動向、台湾の政治・安全保障、米中台関係など）に関して、各種報道や公式情報、シンクタンクレポート、PwCグローバルネットワークのナレッジなどをベースに情報収集・情勢分析を行います。
・中国・台湾を中心とした、社内外への地政学・経済安保リスク対応に関する情報発信
上記の調査業務を基に、定期的に社内外向けレポートやプレゼンテーション資料の作成を行うほか、PwC Japan各法人からの依頼に応じて議論や資料提供を行います。
・対外イベントの企画・運営
地政学・経済安全保障リスクをテーマとしたセミナーやイベント、外部有識者対談に関する企画作成や各種調整、成果物作成などの業務を担います。
・クライアントプロジェクトの対応支援
クライアントプロジェクトの営業活動もしくは実際のプロジェクトの必要に応じて調査業務や資料作成を行っていただきます。

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

【必須】
・1年程度の中国語圏（香港・マカオ、台湾を含む）での留学または駐在・生活経験
あるいはそれと同等の中国語圏に関連する実務経験
・学士ないしは修士以上の課程における以下のいずれかの専攻
中国語圏の地域研究（経済・社会分野を含む）、政治学、国際関係、安全保障
・中国語（普通話／国語）能力（HSK5級程度以上）
・調査能力（中国政府や台湾政府の公式資料や主要シンクタンクのレポート、政治専門雑誌、海外華語・英文メディアを含む各種報道を精読し、内容の要約や過去からの変化／今後の展望の導出を行う能力）

【尚可】
・シンクタンク、コンサル、事業会社／銀行等の調査部、在外公館専門調査員、外務省専門分析員などでの勤務経験
・レポート作成経験(シンクタンクレポートや学術雑誌など)
・コンサル流のスライド・ライティング・スキル

東京都千代田区大手町1-1-3 大手センタービル
東京メトロ丸ノ内線「大手町」駅直結
勤務地変更の範囲：本社及び全国の事業場、支社、営業所

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▽募集背景

同社CADDiは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、製造業におけるデータプラットフォームプロダクト「CADDi Drawer」を展開しています。

2022 年にローンチした「CADDi Drawer」は、製造業の中でも最重要といわれる図面データを機械学習など様々な技術により構造化し多様な情報と結び付けることで、情報資産としての活用を可能にしました。既に国内の大手製造業から加工会社のお客様にまで活用いただいており、急成長中です。2023 年からは海外（アメリカ・タイ・ベトナム）での販売も開始し、グローバル展開も加速させています。



今後は、図面以外にも製造業の知見をテクノロジーによって再現・集約することで、部門や会社を超えた全体最適の実現を目指しています。

開発としては、データプラットフォームとしての機能強化、プラットフォーム上で動く複数の新規アプリケーション開発、飛躍的に増加するユーザー数・データ量に耐えうる基盤の強化など、取り組みたいテーマが数多くあります。

難易度が高くチャレンジしがいのあるプロダクト開発に一緒に取り組む仲間(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須スキル・経験】

■MLOps、SRE、Data Engineeringに関連した3年以上の業務開発経験

■Google Cloud、AWSなどパブリッククラウドサービスを利用したデータパイプラインの開発、運用経験

■データを活用したプロジェクトの提案および牽引、それらに必要なデータ分析の経験

■Git、CI/CD、Docker、Linuxなどを用いたチーム開発、運用経験

■データ解析、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識

■BigQueryを用いたデータ分析の経験

■日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力

　－テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること

　－例：日本語能力試験N2程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

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【リーダー / 担当者】全世界の様々なソニー製品・アプリ・サービスからのビッグデータ分析を通じて、新しい顧客体験と開発者体験の在り方を一緒に創って下さる方募集！このポジションでは、分析を通じて、お客様の理解やインサイト獲得を進め、製品・サービスの改善やマーケティング活用を進めています。ソフトとハード、それぞれの技術を高いレベルで組み合わせて初めて実現できる最高の顧客体験をぜひ一緒に創っていきましょう！



■組織としての担当業務

様々なソニー製品(TV・オーディオ・カメラ・Xperiaなど)やアプリ・サービス(Headphones Connect， BRAVIA Connect， Creators Cloudなど)をお客様が利用した時のログを中心としたビッグデータ分析をする業務です。

分析を通じて、お客様の理解やインサイト獲得を進め、製品・サービスの改善やマーケティング活用を進めています。

全世界の様々なソニー製品・アプリ・サービスからのビッグデータ分析を通じて、ソニーの新しい顧客体験を一緒に創っていきましょう！



■担当予定の業務内容

・Redshift(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須】

・Redshift/BigQuery/snowflakeなどのクラウドDWHを使ったデータ分析の経験(2年以上)

・JupyterNotebookを用いた機械学習モデルの作成とビジネス成果の実績(2件以上)



【尚可】

・E資格・統計検定2級以上の資格

・データプライバシー業務(特にGDPR)の経験(1年以上)

・AWS/GCPのクラウドシステム(データに限らず)の設計・実装経験(1年以上)

・生成AIを用いたデータ関連業務の効率化の実績



【求める語学力】

【必須】

・英語のドキュメントを読み、それを元に設計・実装した経験



【尚可】

・海外の方と英語でオンライン会議で自ら議論をした経験

・英語圏への留学・赴任経験



（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

マイナビ転職AGENTおすすめの求人です

【業務の概要】

ナウキャストでは、従来の経済指標や市場調査では捉えきれない「多様でユニークなデータ」を活用し、不動産・流通・金融など幅広い業界でクライアントの意思決定を支援しています。

アナリティクスエンジニアは、単なる分析に留まらず、データ分析、データ基盤の整備、プロダクト開発から導入支援までを一気通貫で担うポジションです。



具体的には以下事業のいずれかの配属を想定しております。

※社内の配属先はご経験やご希望を踏まえた上でご本人様とご相談しながら決定いたします



(1)商業用不動産・店舗ビジネス向け新規プロダクト(DataLensHubシリーズ)

2024年3月に新規事業として、商業用不動産・店舗ビジネス向けに「DataLens商業リーシング」「DataLens商圏分析」「DataLens店舗開発」の提供を開始し、現在販路の拡大を行っております。

今後とも新たな3rdパーティデータや生成AI技術を活用して「DataLensHub」を継続的にアップデートするとともに、商業用不動産ビジネス以外にも展開することを検討しています。

https://no(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須経験・スキル】

■データアナリストとしての実務経験、およびクライアントワーク・協働経験

■Pythonを用いた構造化データの分析および機械学習モデルの構築経験

■要件定義や分析レポート作成を含む、課題抽出から施策提案までの一連の分析プロセス経験

■複数の分析案件をリードし、クライアントやチームと連携して課題解決を推進された経験

■ビジネスレベルの日本語力（顧客折衝・社内外調整が可能）



【歓迎経験・スキル】

■理工学分野における修士号あるいは同等以上の経験

■複数のプロジェクトでクライアントと協力し、課題解決を推進した経験

■人に基づくデータ（消費者行動、顧客データなど）の取り扱い経験

■データサイエンティストとして高度なモデル構築や予測分析に携わった経験

■データエンジニアリングやデータ基盤の構築経験

■BIツール（Tableau、Lookerなど）を用いたダッシュボード構築経験

■MLOps（機械学習モデルの運用・管理）の実務経験

■Webアプリケーション等のバックエンド開発経験



【求める人物像】

■(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

マイナビ転職AGENTおすすめの求人です

【業務内容】

本ポジションは、コンサルティング部門におけるデータ分析のスペシャリストとして、BI（ビジネスインテリジェンス）を起点にクライアントの経営課題や業務改善を支援する役割を担います。

まずはBIツールを用いた可視化・レポーティングを通じて現状を整理し、課題の特定や意思決定のサポートを実施。その先には、統計モデルや機械学習を活用した高度な分析・予測モデル構築へとステップアップしていただくことも可能です。



さらに、保有データやシステム環境の全体像を評価し、デジタル化・効率化に向けた道筋を提示。BIによる基礎的な分析支援から、業務プロセス最適化や自動化まで、データ活用の成熟度に応じた幅広いアプローチを設計します。

技術的な知見とビジネス感覚の双方を活かし、クライアントとの対話を重ねながら、分析テーマの戦略立案から実行計画の策定まで一貫して関わっていただきます。



【プロジェクト例】

■大手損保会社におけるDX推進/ICT戦略/AI戦略策定

■コンプライアンス領域におけるAI/データ独自プロダクト開発

■大手銀行における海外ATM送金最適化モデ(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須経験・スキル】

■BIツール（Tableau、Power BI、Looker など）を活用したダッシュボード構築・運用経験

■SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験

■データモデリング、DWH/ETL 設計に関する知識・実務経験



【歓迎経験・スキル】

■BtoBでのクライアントワーク経験者



【求める人物像】

■最新の技術や知識の習得に貪欲な方（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

マイナビ転職AGENTおすすめの求人です

【配属組織名】

金融ビジネスユニット 金融ビジネスユニット 金融BU戦略本部 金融AX推進センタ



【募集背景】

2050年の危機的な労働人口減少を見据えて、社会インフラである金融機関のミッションクリティカルシステムの開発も人財不足が発生していくことになります。このため、社会インフラである金融システムの開発に生成AIの技術を活用することで、システム開発の生産性を高め、社会課題の解決に向けて活動しています。

具体体には、われわれのチームでは、金融システム開発を効率化し、お客さまにより良いサービスを提供するために、ユースケースの開発から検証、本開発への適用まで推進しております。私たちは、データサイエンティストのスキルを持つ人材を募集し、革新的なアルゴリズムやモデルの活用に取り組むことで、金融業界における日立の競争力を高めることを目指しています。



【職務概要】

・生成AIを活用したシステム開発の生産性向上ユースケース開発・検証推進

・ユースケースのプロジェクト適用推進

・ナレッジ蓄積・展開

・組織内外のステークホルダーとの協力を通じた戦略的な企画(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須条件】

(1)下記のご経験やスキルをお持ちの方：

・金融機関のシステム開発経験(3年以上)

・言語に関わる分析／データサイエンティスト経験(3年以上)

・生成AIの活用経験(1年以上)

・周囲と協調しながらも自ら考え、一人称で進める意思がある人

(2)TOEIC650点程度の英語力（読み書き・メール利用に支障のないレベル）



【歓迎条件】

(1)金融機関での開発経験（目安：2年以上）

(2)LLM開発経験ある方（目安：2年以上）

(3)事業会社における事業開発業務において、特に金融分野の経験がある方

(4)TOEIC800点程度の英語力（ビジネス上のコミュニケーションに支障のないレベル）



【求める人物像】※期待行動・コンピテンシー等

【全職種共通（日立グループ コア・コンピテンシー）】

・People Champion（一人ひとりを活かす）：

　多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。

・Cust(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

マイナビ転職AGENTおすすめの求人です

不動産マーケットプレイスを中心とするRENOSY事業を基軸に、国内外のグループ会社含めた事業でデータに基づいた意思決定支援をします。

データアナリストチームのマネージャーとして、組織の成果最大化のために、組織方針や注力テーマ設定、他部門との連携などを含めたチームマネジメントもお任せいたします。



【業務イメージ】

■事業KPI策定と可視化

■データ分析に基づく事業課題の解決策立案

■事業現場へのデータ活用指導と分析環境整備

■ビジネスクリティカルな予測モデル・アルゴリズムの要件定義、設計

■チームメンバーのパフォーマンス評価、フィードバックや機会提供による成長支援



【やりがい】

■データアナリストとして事業の意思決定に関わります。自身のアウトプットが事業方針に大きく影響する実感が得やすい環境です。

■M&Aや新規事業立ち上げが積極的にされているため、裁量を持って事業推進する機会があります。

■CDO直下の組織のため、裁量も大きく、スピーディーな意思決定のもと、様々なチャレンジの機会があります。

■個人としてのパフォーマンスはもち(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須経験・スキル】

■SQLを用いたデータ加工、データ分析の実務経験

■データ分析を元に、ビジネス課題やプロダクトの改善を行なった経験

■周りの人を巻き込めるリーダーシップスキル、コミュニケーションスキル

■チームマネジメントの経験



【歓迎スキル】

■統計解析 / 機械学習いずれかについての専門知識

■機械学習を用いビジネス課題を解決した経験

■Python/Java/Ruby等のプログラミング言語の実務利用経験

■分析環境ツール群に関する見識　■金融 / 不動産に関する知識

■財務 / 会計に関する知識　■何らかのサービス / 事業をグロースさせた経験

（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

※面談に詳細をお伝えいたします

≪職務概要≫
日立グループの中長期的戦略に関連する研究　および日立製作所の各ビジネスユニット、日立グループ会社の事業戦略策定支援をご担当いただきます。
~政策・産業・企業動向分析
AI・データなどの先端技術や地政学等を巡る政策・産業動向を分析し、企業行動に影響を与えるリスクとチャンスに関する未来シナリオを提示
~事業戦略立案（中期経営計画の立案支援）
ミクロ、マクロの視点からのシナリオプランニングにより中期的な変化ドライバーを抽出し、日立グループ各事業の経営戦略・事業戦略の立案
~政策分析・政策提言
国内外の政策動向を分析し、事業環境を改善するための政策提言案を検討

▼職務詳細
職務概要~~~に沿った調査研究プロジェクト、事業戦略立案に従事いただきます。
事業戦略 担当テーマ(例)　
・ デジタル技術やデータ利活用に関する国内外の政策や民間のデファクト・ルール形成動向と企業への影響の分析
・ 上記のルール形成動向、技術・サービス動向、顧客・他社動向の各分析を踏まえた、日立グループのビジネスモデルや事業戦略の立案
・ 国内外政策動向と現場課題の分析を踏まえた企業視点からのデジタル技術・データ利活用政策の提言やホワイトペーパーの策定

~必須要件~
・ 事業会社での事業戦略立案、変革実行の経験。もしくは官庁・公的機関、シンクタンク、コンサルティングファームにおいて事業会社の戦略立案をサポートした経験
・ TOEIC700点程度の英語力。読み書き・メール利用に支障のないレベルで、語学に関し苦手意識を持っていない方
・ 社内外メンバーを巻き込んで業務を行うコミュニケーション能力、提案力、発信力
・ 多角的な視点で柔軟に社会の将来像や事業ビジョンを検討できる思考力
・ 日立総研が受け継ぐ「求真実」の心(※)への共感
※課題の本質を見極め、そして課題の根本的解決策を研究し、求める心

千代田区外神田1-18-13 秋葉原ダイビル 29Ｆ

マイナビ転職AGENTおすすめの求人です

【900万ユーザー突破 / フルリモートOK / フレックス】データ活用におけるプロジェクトを推進し労働市場における社会的課題解決を目指すデータPjMを募集！



【業務内容】

■タイミーのデータ組織横断のバックログを管理し、データ施策全体の進行管理を担っていただきます。

■他部署との調整が必要なアイテムについては要件明確化などの前裁きや、データサイエンス・データエンジニアリングの専門性を活かしたプロトタイプ開発などに一定関わっていただくことを想定しています。



【仕事の魅力】

■「スポットワーク」という新しい市場の先駆者として蓄積してきたデータを活用し、労働市場における社会的課題解決を通じて日本の活性化に貢献するやりがいを得られます。

■データ活用が当然というカルチャーが既に存在しているので、活用促進のような煩わしさは存在せず、データPjMとしての価値創出に集中できます。

■サービス・組織が急成長しているフェーズであるため、多岐にわたり、数多くのテーマが存在しています。

（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須経験・スキル】

■SQL/Pythonを用いたデータ抽出・分析のご経験（3年以上）

■データ活用に関するPJを率いたご経験

■社内調整・顧客折衝に関するご経験

■基本的なデータ分析・データサイエンスの知識（実際のケーススタディについて、どのようなデータを用いてどう解決すればよいか説明できるレベル） or データに関わるクラウドインフラの基本的な知識（data lake， data warehouse， data mart， ETLとはどのようなもので、どのような技術で実現できるか説明できるレベル）



【歓迎経験・スキル】

■自らシステム・ソフトウェアを開発したご経験

■ソフトウェア品質やチーム開発に関するご経験・知見

■プロダクトマネジメントのご経験

■コンサルティングファームまたは事業会社におけるデータ戦略策定のご経験

■データサイエンティスト、ビジネス、エンジニアなどの混成チームをリード・マネジメントしたご経験（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

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【配属組織名】

インダストリアルAIビジネスユニット インダストリアルデジタル事業統括本部 エンタープライズソリューション事業部 自動車システム本部 第二システム部



【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】

・自動車メーカの生産、販売、部品、品質、コーポレートの各領域での業務改革の施策立案とシステムインテグレーションによる実現を支援

・データ利活用業務の検討支援および関連システム開発



【募集背景】

自動運転技術、5G時代の到来、コネクティッド技術の進化など、自動車業界は100年に1度の変革期と言われています。

この時代を勝ち抜く武器の一つにビックデータを用いたデータ分析があり、その必要性は日々高まっています。

我々の部署では自動車メーカーのお客様を抱え、大切なデータを預かっています。

このデータを分析することにより、お客様が気づけていない業務上の問題や事業の課題に対して、その解決策をお客様と一緒に導いていけるようなアカウントSEを募集しています。



【職務概要】

自動車メーカーのお客様向けに、以下の内容の様なデータの分析、(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須条件】

・製造業向けデータ分析のプロジェクト経験

・顧客もしくは社内関係者に対する提案業務経験

・SAS、R、Pythonなどのプログラミング言語

・NoSQLやRDB(oracle、MySQL)の利用経験

・システムインテグレーションプロジェクトにおける品質管理経験



【歓迎条件】

・製造業向けにデータ分析によるソリューション活動の経験者

・機械学習やディープラーニングなどAI技術・ソフトの利用経験

・G検定・E資格

・資格保有(PMP、高度情報処理)

・英語：TOEIC:650点以上(読み書き等コミュニケーションに支障のないレベル)



【求める人物像】※期待行動・コンピテンシー等

【全職種共通（日立グループ コア・コンピテンシー）】

・People Champion（一人ひとりを活かす）：

　多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。

・Customer & Society Focus（顧客・社会(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

マイナビ転職AGENTおすすめの求人です

【職務内容】

ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。

データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発にも伴走いただきます。



＜具体的な職務内容＞

・CADDiに蓄積された製造業関連データ（図面、仕様書、諸元、不具合報告書、DR議事録、過去トラ、原価など）の収集、加工、分析

・製造業クライアントの課題特定と、データ分析に基づいた改善提案、ソリューション開発

・機械学習、深層学習などのAI技術を用いた予測モデル、異常検知システムの構築、運用

・データ可視化ツールを用いた分析結果の報告、プレゼンテーション

・新しいデータ分析手法、AI技術のリサーチ、導入

・ビジネス部門と連携した、データドリブンな意思決定支援



【募集背景】

「求む。大規模で難易度の高いデータを使って顧客に提供する価値を肌身で感じたい人」

お願いしたいことは、「製造業AIデータプラットフォームの膨大なデータベースを用いたデータ抽出から分析、必要に応(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【応募資格（必須）】

・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上

・Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験

・SQLを用いたデータベース操作経験

・データ可視化ツール（Tableau， Power BIなど）の使用経験

・ビジネスレベルの日本語能力

・チームでの協働経験



【応募資格（歓迎）】

・製造業の業務知識（設計、生産、品質管理など）

・製造業におけるデータ分析経験

・機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験

・クラウド環境（AWS， GCP， Azureなど）でのデータ分析経験

・大規模データの処理経験

・英語力（ビジネスレベル）

・データサイエンティストとしての資格保有者



【求める人物像】

・大規模や希少性の高いデータを構造化、分析することにワクワクする方

・社会課題解決への意欲がある方

・素早く検証するフットワークがある方

・顧客/社内に対する価値提供意識やホスピタリティが高い方

・不確実性が高いことにワクワクし、行動(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

大阪府

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■募集背景

CADDiは「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」をミッションに、製造業におけるデータプラットフォームプロダクト「CADDi Drawer」を展開しています。

2022 年にローンチした「CADDi Drawer」は、製造業の中でも最重要といわれる図面データを機械学習など様々な技術により構造化し多様な情報と結び付けることで、情報資産としての活用を可能にしました。既に国内の大手製造業から加工会社のお客様にまで活用いただいており、急成長中です。2023 年からは海外（アメリカ・タイ・ベトナム）での販売も開始し、グローバル展開も加速させています。



今後は、図面以外にも製造業の知見をテクノロジーによって再現・集約することで、部門や会社を超えた全体最適の実現を目指しています。

開発としては、データプラットフォームとしての機能強化、プラットフォーム上で動く複数の新規アプリケーション開発、飛躍的に増加するユーザー数・データ量に耐えうる基盤の強化など、取り組みたいテーマが数多くあります。

難易度が高くチャレンジしがいのあるプロダクト開発に一緒に取り組む仲間を募(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須経験・スキル】

■MLOps、SRE、Data Engineeringに関連した3年以上の業務開発経験

■Google Cloud、AWSなどパブリッククラウドサービスを利用したデータパイプラインの開発、運用経験

■データを活用したプロジェクトの提案および牽引、それらに必要なデータ分析の経験

■Git、CI/CD、Docker、Linuxなどを用いたチーム開発、運用経験

■データ解析、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識

■BigQueryを用いたデータ分析の経験

■日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力

■テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること

■例：日本語能力試験N2程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等



【歓迎する経験・スキル】

■コンピュータネットワークの一般的な知識

■Kubernetes等のコンテナ関連技術の運用経験

■IaC（terraform， puppet， ansibleなど）の実地経験

■Airflow、Apach(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

【パソナキャリア経由での入社実績あり】資本金1兆7千億円超、日本を代表する金融機関での求人です

「産業リサーチ/事業開発担当【消費者リサーチ経験歓迎】」のポジションの求人です
■産業リサーチ＆プロデュース部の「生活者インサイト・ラボ」にて、生活者目線に基づくリサーチに加えて、当該テーマに基づき顧客や外部知見者と議論を行った上で、顧客と共に課題解決に向けた具体的な方策を検討し、事業化（含む投資検討）までのロードマップを描く業務です（これを「産業プロデュース」と呼んでおります）。
お客さまとの事業共創の高度化と産業の活性化を促進し、人々の心と暮らしが一層豊かにできる社会の実現に向けて貢献しております。

【詳細業務】
■生活者目線に基づくリサーチの実施
・インタビューやアンケート調査、デジタル技術を活用した分析ツールを駆使し、調査全体の設計から分析までをインハウスで完結。
・テーマを探るところから自前で取りかかり、調査・分析・アイデア創発と検証も自ら行います。調査レポートなどアウトプットは営業担当者にも配布されます。
■事業共創アイデアの創発
お客さまとの事業共創につながるアイデアを創造・検証し、事業化に向けて伴走

【生活者インサイト・ラボとは】
https://www.mysite.bk.mufg.jp/career/circle/article06/
三菱ＵＦＪ銀行では24年度からの中期経営計画で3本柱の1つに「社会課題の解決」を掲げており、お客さまとともに新しい産業・事業を育てる「価値共創アプローチ」を推進しています。「生活者インサイト・ラボ」はそのアプローチの1つとして位置付けられています。具体的な活動としては、生活者視点に基づく調査の実施と、事業共創アイデアの創発の2点です。生活者インサイト・ラボの強みは、生活者が自覚していない・言語化できていない根源的な欲求を追求し、実行可能かつ事業性の高いアイデアにつなげることです。現在、すでに行内外ステークホルダーを巻き込んだ調査や新規事業開発のコラボプロジェクトを数多く生み出しております。

【部門内Gr】産業リサーチ＆プロデュース部　第3Gr　生活者インサイト・ラボ　6名
※半数以上が中途入社者です。
※2024年7月、プロジェクトとしてスタートし、新組織「生活者インサイト・ラボ」として発足しました。

【部門のミッション】
・同部門では、短期的な収益ではなく業界…

【必須要件】
■以下いずれかのご経験
・消費者リサーチ、マーケテイングのご経験
・toC向けのマーケティング、データ分析経験


【歓迎要件】
・調査の設計を担当をしている方

東京都
千代田区丸の内本部

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【募集部門について】

当求人は、統合データ分析プラットフォームを活用した下記サービスを提供している「Lakehouse部」の求人です。

生成AIを活用した事業やデータ&AIの民主化を目指すためAIプラットフォーム開発を得意領域としており、コンサルタント、プロジェクトマネージャーやデータエンジニア、データサイエンティストのご経験を活かしてエンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。

■AIと連携したデータ分析

■データサイエンス 、機械学習に関する内製化支援

■上記に関連するクラウド基盤環境の提供やインフラSI業務



【業務内容】

主にDatabricsを活用した、データ利活用に関するお客様課題の解決

(1)下記案件のプロジェクトマネジメント業務

■パブリッククラウド上におけるDatarbicksの評価、大規模マイグレーション案件

　内容：PoC、仮想基盤へのマイグレーション検証、ロードマップ作成

■既存分析環境からDatabricks Lakehouse Platformへのマイグレーション案件

　内容：インフラ部(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須スキル・経験】

■PythonやSQLを使用したコーディングのご経験

■Microsoft AzureやAWSを使用した環境構築、運用のご経験

■顧客折衝、調整業務のご経験



【歓迎スキル・経験】

■ビッグデータ技術の経験（Hadoop、Spark、Pysparkなど）

■アジャイル手法を使用したプロジェクトに参画したご経験

■英語マニュアルを使用したご経験したご経験（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

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【配属組織名】

AI&ソフトウェアサービスビジネスユニット マネージド＆プラットフォームサービス事業部　AIサービス本部　生成ＡＩサービス開発部



【配属組織について（概要）】

ラインオブビジネス向けのフィジカルAI、間接業務含めた幅広い業務を支援するAI Agentをサービスとして提供するために、生成AIの学習、アプリ開発、AI AgentやフィジカルAIの開発、それを稼働する基盤の開発・運用迄をトータルでお客様に提供する組織となります。そしてさらに外部のお客様だけでなく日立社内、グループ会社での業務効率化に向けた全社向けの生成AI基盤の開発・運用も行っています。



【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】

■生成AIで面談業務を効率化し、住民支援の質を高めるリンクワーカー業務支援システムを開発

https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2025/08/0827.html

■日立、品質保証業務へのAIエージェント適用で、お客さまへの対応力・対応品質を強化

https://www.hitachi.co(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須条件】

以下(1)(2)(3)のすべての条件を満たす方

(1)TOEIC 650点

(2)下記いずれかのご経験やスキルをお持ちの方

　・生成AIシステムのチューニングに関する経験(目安1年以上)

　・データサイエンティストとしての経験(目安2年以上)

(3)Pythonを用いたプログラミングの経験(目安2年以上)



【歓迎条件】

　・自然言語処理技術を活用したデータ処理/データ分析の経験



ビジネスで英語を使い打ち合わせを遂行できる、もしくは継続的に上記状態に近づけるよう自己研鑽できる



【求める人物像】※期待行動・コンピテンシー等

【全職種共通（日立グループ コア・コンピテンシー）】

・People Champion（一人ひとりを活かす）：

　多様な人財を活かすために、お互いを信頼しパフォーマンスを最大限に発揮できる安心安全な職場(インクルーシブな職場)をつくり、積極的な発言と成長を支援する。

・Customer & Society Focus（顧客・社会起点で考える）：

　社会を起点に課題を捉え、常に誠実(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

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【業務内容】

1. 分析メンバーのリードとしてプロジェクトの推進、およびメンバー育成

2. AIソリューションのテックリードとして、アーキテクチャの設計および開発・運用のドライブ



金融機関を中心とした既存顧客の業務効率化・高度化の実現に向けて分析のリードを担っていただきます。　スキルに応じて、自社データ分析環境、自社ソリューション（新規/既存）のアーキテクチャ設計から開発・運用までのリードも期待しています。

分析に関連する基幹システムを弊社が構築しているケースが多く、顧客の業務やデータ構造に知見のあるメンバーも在籍しているためサポートもあります。

機械学習だけでなく金融工学、取引アルゴ、保険数理などの数理工学系のナレッジが豊富なメンバーやコンサルタント、エンジニア、マネージャーなど様々なロールで活躍するメンバーと共に案件を遂行し、分析経験を積んでいくことができます。（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須経験】

・機械学習ライブラリを用いたモデリング

・機械学習サービスの運用

・以下、データ分析業務全般の経験

（課題整理、仮説構築、プランニング、データ収集、EDA、実装/テスト、効果検証、レポーティング、ステークホルダーへの調整）

・AWS等のクラウドベースでの開発経験

・数名上の分析チームにおけるマネジメント、メンバー育成



【歓迎経験】

・推論用APIの開発

・論文採択

・データ分析基盤の構築

・DBの設計、チューニング

・BIツールを用いたデータの可視化

・CI/CDの構築・改善

・Kaggle等データ分析コンペティションの受賞経験（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

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同社のデータアナリティクス部門で、シニアデータアナリストとしてご活躍いただきます。本ポジションでは、事業部、プロダクトチーム、マーケティングチームと密接に連携し、サービスデータ、広告データ、SFA・CRMデータ、自社アンケート結果など、多岐にわたるデータの分析を行います。分析から得られたインサイトを元に、各ステークホルダーを巻き込み、各プロジェクトの意思決定をリードする役割を担っていただきます。



・事業課題の特定やサービス改善のためのログデータ分析

・分析を通した将来傾向の予測

・アンケートデータ、定性データの分析

・A/Bテストを含む効果検証の設計、検証業務

・因果推論および因果探索手法を通したビジネスレバーの同定



■扱っているデータ

・アプリユーザーのアクセスログ

・募集内容やマッチングに関する各種データ

・地理空間データ

・レビュー情報や評価データ

・広告データ

・カスタマーサポートへの問い合わせデータ

・SFA/CRMツールによる営業活動に関するデータ

・アンケートやサーベイデータ

・人事データ

・デ(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【MUST】

・タイミーのビジョンやミッションへの共感

・SQLやPythonを使用して分析業務を行い、事業課題を解決したご経験

・解くべき課題を設定し、課題に対する仮説を構築する能力

・データ基盤、DB、DWHに対する基本的な知識

・特定分野（マーケティング、オペレーション、ファイナンスなど）の深い理解

・推定や検定、線形モデルなど、統計についての知識（統計検定2級相当以上）

・A/Bテスト、DID、傾向スコアマッチング、RDDなどの効果検証手法の理解

・チーム内外のメンバーと連携して、円滑に業務遂行を行うためのコミュニケーション能力

・複数人での分析プロジェクトを推進したご経験



【WANT】

・Looker、LookerStudio、Tableau、PowerBIなどのBIツールの利用経験

・DB、DWH、データマートの設計・構築のご経験

・事業会社においてマーケティングの実務経験

・システム管理者としてSalesforceを設計、運用されたご経験

・KaggleやSignateなどの分析コンペで入賞された実績があ(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

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＜仕事内容>

■概要

不動産業界、金融業界、物流業界を始めとした様々な業界向けのAIコンサルティングサービスの展開や自同社AIクラウドサービスへの技術適用、成長に向けて、機械学習・深層学習・画像認識・自然言語処理、レコメンドシステム等の技術を用いたPoC・開発プロジェクトをリードしていただきます。



■主な仕事内容

・PoC・開発プロジェクトのマネジメント・リーディング（スケジュール管理、仕事のアサイン等）

・PoC・開発プロジェクトでのデータ分析、AIアルゴリズム・ソフトウェア開発

・PoC・開発プロジェクトでの顧客折衝・報告（業務範囲・顧客期待値調整、プロジェクト推進のためのコミュニケーション等）

・セールス活動でのPoC・開発プロジェクトの提案具体化（その他詳細は面談でお伝えします）

■必須条件：

・3年以上の機械学習、画像認識、自然言語処理等のアルゴリズム、ソフトウェア開発経験

・AIフレームワーク（Pytorch、Tensorflow、scikit-learn、statmodels等）の使用経験

・顧客向け報告資料の作成及び顧客折衝経験



■歓迎条件：

・機械学習、画像認識、自然言語処理等の技術開発、PoCまたは商用システム開発のプロジェクトリード経験

・クラウド環境(サーバレス含む)でのシステム構築・運用経験（AWS、GCP、MS　Azure)

・クラウド環境にて機械学習プログラムを動作させた経験

・商用システムまたはAI技術開発、PoC等のセールス経験（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

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【リーダー候補募集】データ分析エンジニア（東京）

【募集背景】

DX推進やコロナ禍によるビジネス環境の急激な変化により、ITを活用してビジネスを推進するには、これまで以上にスピーディーにサービスを開発しお客様に価値を素早く、継続的に届けることが求められます。

昨今、企業においてはDX化やデータに基づく意思決定（データドリブン）が重要テーマと

して取り組まれています。業務のデジタル化により生み出されたデータを、いかに経営や事業に活用するか。今回募集するデータ分析/データエンジニア職は、まさにこの課題の解決を支援するポジションです。引き合いはとても多く、お客様の多様な業務課題にお応えしていけるように製品やサービスのラインナップを拡充していくための人員増強を行います。これからの時代に求められるデータ分析分野のスペシャリストを目指したい方のご応募をお待ちしております。



【業務内容】

フィールドエンジニアとして、データアナリティクス分野の製品エンジニアとして、お客様向けのプリセールスおよびポストセールス業務をご担当いただきます。



＜具体的には＞

●プリ(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須スキル】

・BI/DI/DWHいずれかの提案、要件定義、設計、構築、実装、サポート経験 2年以上

・顧客折衝経験

・データ活用分野におけるのPMまたはPLの経験

※業務上、日本語でのドキュメント作成・会話が必要となるため、日本語での業務遂行に支障のない方を想定しています



【歓迎スキル】

・Webアプリケーション開発（設計/実装/試験等）の実務経験。

・データベース関連の実務経験、SQL開発経験。

・AWS、Azure等、クラウドでのインフラ構築、運用管理経験。

・セミナー登壇/イベント対応の経験。

・プロジェクトマネージャの経験。

・英語力ある方歓迎。（英語マニュアル読解、メール等でのやりとりに利用）



【求めている人物像】

・意欲的で行動力があり、容易さ/安定よりも挑戦/向上を望む方。

・コミュニケーションが円滑に行える方。（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

マイナビ転職AGENTおすすめの求人です

【業務内容】

多様なプロジェクトでデータ分析・モデル構築・運用設計（MLOps）など技術面の支援を担当いただきます。

Iコンサルタントと協働しながら、分析ニーズの整理や技術的提案の支援にも関与。実務を通じて得た知見を活かし、自社の中核技術やソリューションの創出にも貢献していただきます。



マネージャーポジションの場合は、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様なクライアントに対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。

分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計（MLOps）までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、同社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。

金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。



【プロジェクト例】

■大手損保会社におけるDX推進/ICT戦略/AI戦略策定

■コンプライアンス領域におけるAI/データ独自プロダクト開発

■大手(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須経験・スキル】

▽以下全ての経験

■統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の経験

■クライアントワーク経験

■データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験



【歓迎経験・スキル】

■BtoBでのクライアントワーク経験者



【求める人物像】

■様々な業界のクライアント企業に寄り添いながら、分析を通してビジネス課題解決を行ないたい方（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

マイナビ転職AGENTおすすめの求人です

～顧客が持つビジネスデータを活用した課題解決支援～



＜業務概要＞

■課題ヒアリング～戦略立案、分析設計などの支援を行います。

　ポジションの業務としては、特に顧客課題とニーズに基づいたデータ活用や

　データ分析プロジェクトの企画、解析・分析、分析結果報告まで一連の業務を想定しております。

■現在増えてきているプロジェクト内容としては、

具体的にはアクセスログの分析・レポーティングや、BIツールを使った

各種事業KPIの可視化・分析支援業務といったものがございます。



＜主な業務内容＞

以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて業務をお任せいたします。



(1)ビジネス領域

PMとしてチームマネジメントや若手データアナリスト／データサイエンティストの育成をお任せします。

■プロジェクトマネジメント

　-顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出

　-顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定

　-お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案

　-全体方針の検討／策定

　-タス(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須経験・スキル】

■プログラミングの実務経験（2年以上）

■クラウドを用いた基盤構築のPM経験またはPythonを用いた機械学習のPM経験



【歓迎経験・スキル】

■データ分析実務経験

■プリセールス経験



【求める人物像】

■データ分析のPM経験がある方

■事業会社でITリテラシーの高い分析担当を行ってきた方

　又はそれに近しい業務をしてきた中堅レベルの方

■営業企画や商品企画などをゼロに近しいところから運用まで実施した方

■プロジェクト管理が得意な方、PMO経験のある方

■エリア責任者や事業責任者のような立ち回りをしてきた方

■中小企業の管理職等で様々な経営の変化に携わってきた方



＜入社後の流れ＞

　入社直後からリーダーとしてプロジェクトに参画していただきます。



※本ポジションのご応募に悩まれる方は以下の求人もご確認ください※



【データアナリスト（PM、PL候補）】東京・神奈川

https://hrmos.co/pages/analytics-jp/jobs/0000055（その他詳細は面談でお伝えします）

神奈川県

マイナビ転職AGENTおすすめの求人です

アプリユーザーのUX向上のため、ログデータを元に機械学習モデルの開発をしていただきます。

また、シミュレーションモデルの立案・構築を通じた戦略立案の手助けや、キャンペーン施策についての効果検証、機械学習パイプラインの構築・運用など幅広い業務を担っていただきます。



■アプリユーザーのアクセスログの分析を通して、利用動向の解析

■各種事業課題に対してデータ分析を用いた解決策の提案

■施策の効果検証

■有意な特徴量の創出

■ユーザーレコメンデーションなどの機械学習モデル開発

■機械学習パイプラインの構築・運用



【扱っているデータ】

■アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報

■マッチングに関する情報

■レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ

■問い合わせに関するデータ

■営業活動情報のデータ

上記のようなデータを扱っております。（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須スキル・経験】

▽ハードスキル

■データ分析によってビジネス上の課題を解決したご経験（直近含めて5年以上）

■SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工のご経験（直近含めて5年以上）

■クラウドにおける機械学習システムの構築・運用経験（特にGCP、もしくはAWS）

■データサイエンス系のプロジェクトマネジメント経験（3年以上）

■効果検証・因果推論の知識と経験

■GitHubまたはgitホスティングサービスを用いた開発経験

▽ソフトスキル

■同社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方

■同社のバリューにフィットする方

■業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方

■課題解決に向け、ステークホルダーと交渉し、プロジェクト組成から実装までやりきれる方

■ロジカル一辺倒ではなく、相手に配慮したコミュニケーションが出来る方



【歓迎スキル・経験】

■プログラミング言語による、web系開発の実務経験

■経営もしくはそれに近い立場での課題解決の経験（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

マイナビ転職AGENTおすすめの求人です

【事業について・採用背景】

弊社は「テクノロジー×イノベーションで、人々に感動を生む世界のトップ企業を創る。」を理念に掲げ、

いまだレガシーな不動産ドメインを中心に、多くの人々が安心や利便性を感じられるサービスの提供を目指しています。

現在、弊社は主に2つの事業を展開しています。祖業である投資用不動産売買を中心とした「RENOSYマーケットプレイス事業」、

不動産の業務プロセスに特化したSaaS提供を行う「ITANDI事業」があります。

今後のさらなる事業の拡大に向け、データやテクノロジーを活用し、新たな顧客価値を創造できる人材の採用活動を積極的に行っています。



【仕事概要】

RENOSYマーケットプレイス事業における、データマネジメント業務を行います。

社内外のデータの取得～蓄積～加工～可視化/出力の一連のパイプライン

＝データ分析基盤が事業の成長の基盤となり続ける状態を保ちます。



・データ分析基盤の開発

・データ分析基盤の保守/運用

・データ分析基盤の活用促進（データアナリストを始めとするビジネスユーザー向け）

(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須経験・スキル】

データ活用を目的とした、ビジネスクリティカルなシステムの

設計・構築・運用・パフォーマンス改善（２年以上）

※技術選定段階から取り組んだ実績があればなお可

　ーデータモデリング業務経験

　ーETL処理の設計・開発・運用

　ーデータインジェストからデータトランスフォームまでの設計・開発・運用

　　(Airflow/digdagなどの活用、運用効率化)

　ーReverseETL処理の設計・開発・運用

　ービジネスユーザーのシステム活用支援

　　（BIツールの導入なども含む）



【歓迎スキル】

SRE業務経験

サーバーサイドエンジニア業務経験

データガバナンス(セキュリティ・プライバシー)への理解



＜例＞

ー社内インフラの利用状況確認や、ログ監視環境の構築

ー社内インフラの可用性や耐障害性の向上

ー社内インフラのセキュリティ担保や個人情報保護対応



※歓迎要件に関しては、以下があることを前提とする

　・データマネジメント領域の知識

　・今後データエンジニアとしてキャリアを構(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

マイナビ転職AGENTおすすめの求人です

【概要】

LINEヤフーにおける全社データの横断利活用プロジェクトでの機械学習モデル構築や最適化を担当



【業務詳細】

LINEヤフーに蓄積されている全社データの活用方法や事業への適用について取り組むプロジェクトにおいて、機械学習モデルの開発とその改善や最適化をご担当いただきます。

また、上記の機械学習モデルのアウトプットを社内に提供するためのシステムの開発や運用もお任せします。

社内のさまざまな領域で利用される機械学習モデル構築やその改善に関われるポジションです。



【具体的な業務内容】

■ユーザデータを活用したユーザモデリングのための機械学習モデルの研究、開発

■ユーザデータを活用したユーザモデリングのための機械学習モデルの構築システムの運用、開発（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須スキル・経験】

■実用的な機械学習モデルを継続的に改善する実務経験（最低3年以上）

■プログラミングの実務経験（Python、C++、Javaのいずれか最低3年以上）

■統計に関する基本的な知識



【歓迎スキル・経験】

■分散処理システム（Apache Hadoop、Apache Sparkなど）上でのデータ加工、システムの実装、パフォーマンス評価などの行程をterabyte～petabyte規模の大規模データで実施できるスキル

■分散処理システム（Kubernetes、MPIなど）の知識・経験

■デジタル広告領域やeコマース領域における機械学習モデルの活用経験（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

マイナビ転職AGENTおすすめの求人です

【データフォーシーズ／データ解析部門責任者候補】マネジメント経験者歓迎！実務経験3年以上/幅広い分野のデータ解析でビジネスを加速！



【業務内容】

▽主に以下の業務を行っていただきます。

■部門責任者候補としての部門内メンバー管理、部門損益管理、部門組織管理

■担当部門の売上ミッションの達成およびビジネス拡大推進

■クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案、営業、解析業務マネジメント

■社内組織運営および若手メンバーの指導育成施策への参画



【D4cでの仕事の魅力】

■長年に渡って蓄積したデータ解析のノウハウを学ぶことができます。

■データ解析を武器に、ソリューション提案を行うことができます。

■単純なデータ分析ではなく、コンサルティングアプローチでクライアントの課題解決に貢献できます。



【プロジェクト例】

■大手飲料メーカー：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例

■大手ゲームソフトメーカー様：時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測

■大手コンビニチェーン店様：コンビニ利(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須経験・スキル】

▽以下のいずれかの業務経験のある方

■データ解析業務経験３年以上

■データ解析業務でのプレイングマネジメント経験３年以上

■部門での損益管理経験



【歓迎する経験・スキル】

▽以下のいずれかのかご経験がある方

■部門管理責任者としての実務経験

■メンバーマネジメント経験５名以上

■データ解析業務経験者

■分析ベンダーでのプロジェクト経験

■コンサルティングファームでのアナリティクス業務経験者

■何らかのチームビルディングに成功した経験（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都

マイナビ転職AGENTおすすめの求人です

【配属組織名】

クラウドサービスプラットフォームビジネスユニット マネージド＆プラットフォームサービス事業部　プラットフォームソフトウェア本部　生成ＡＩサービス開発部



【職務概要】

3つの職務からお選びいただけます。



顧客の業務課題を聞きながらファインチューニングや継続事前学習等のLLM学習の手法、また各種プロンプトエンジニアリングやRAG、エージェント等の精度向上手法を利用し、LLMやアプリを構築・提供するためのコンサルと設計・構築、およびその汎化作業を実施。



様々なOSSを組み合わせデータ加工、学習、アプリ開発、実行を実現するインフラの設計・構築のアーキテクトとして全体を俯瞰した上で、その実現に向けた進捗、懸案の管理、及び対策の実施



＜サービスアーキテクト、ラインマネージャ＞

上記1，2をサービス化するためにSL・サービス仕様・ビジネススキーム等の骨子設計、及びそのサービス化に向けた進捗・懸案の管理、及び対策の実施。



【職務詳細】

・業務特化型LLM構築・運用サービスにおける、顧客ヒアリング・ディスカッションにおける(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

【必須条件】

＜共通＞

TOEIC650点



以下(1)(2)の両方の条件を満たす方

(1)下記いずれかのご経験やスキルをお持ちの方

　・生成AIシステムのチューニングに関する経験(目安1年以上)

　・データサイエンティストとしての経験(目安2年以上)



(2)Pythonを用いたプログラミングの経験(目安2年以上)

下記両方のご経験やスキルをお持ちの方

・インフラエンジニアとしての経験(目安2年以上)

　・プロジェクトマネージャとしての経験(目安2年以上)



＜サービスアーキテクト、ラインマネージャ＞

下記すべてののご経験やスキルをお持ちの方

・サービス設計スキル

　・一定のストラテジストスキル



【歓迎条件】

＜共通＞

ビジネスで英語を使い打ち合わせを遂行できる、もしくは継続的に上記状態に近づけるよう自己研鑽できる



・自然言語処理技術を活用したデータ処理/データ分析の経験

・k8sやopenshift、またその上で稼働するoperatorのスキル



＜サービスアーキテクト、ライ(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

東京都