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ポイント
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金融・非金融を問わず、クライアントの高度な課題解決に挑むデータサイエンティストとして、AIモデルの開発からバックエンド・フロントエンドの実装、運用までを一貫して担うポジションです。
Kaggleや数理最適化の知見を活かした多様な案件に携われ、希望に応じてチームリードやアーキテクチャ設計にも挑戦可能。
特に自社ソリューションやAI不正検知技術にも関与できる点が魅力です。
機械学習や統計だけでなく、金融工学やアルゴリズムのバックグラウンドを持つプロフェッショナルとの協働も多く、実践的にスキルを高められる環境です。
年収は800万～1500万円と高水準で、福利厚生は社保完備、評価・賞与制度あり。
完全週休二日制・年末年始・慶弔・育児休暇も充実し、メリハリある働き方が可能です。
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仕事内容
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1. データ分析プロジェクトのメインメンバーとして顧客課題の解決、データ分析、モデル開発
2. AIソリューションの開発者として、バックエンドからフロントエンドにかけての開発、運用
金融機関を始めとした様々な顧客の業務効率化・高度化の実現に向けてのデータ分析業務や、ソリューション開発・運用を担っていただきます。
スキルに応じて、データ分析チームのチームリードやメンバー育成、自社ソリューションのアーキテクチャ設計から開発・運用までのリードも期待しています。
分析に関連する基幹システムを弊社が構築しているケースが多く、顧客の業務やデータ構造に知見のあるメンバーも在籍しているためサポートもあります。
機械学習だけでなく金融工学、取引アルゴ、保険数理などの数理工学系のナレッジが豊富なメンバーやコンサルタント、エンジニア、マネージャーなど様々なロールで活躍するメンバーと共に案件を遂行し、分析経験を積んでいくことができます。
【案件例】
市場予測、リスク計算システム導入、取引アルゴリズム開発など金融機関向けの案件と、大手ヘルスケア企業のデータ分析基盤構築支援や在庫予測、官公庁向けのAI活用プロジェクト等非金融領域の案件も幅広くあります。
自社ソリューション（eKYC、リモートワーク時の盗撮/覗き見などの不正検知）のエンハンスを担当しているメンバーもいます。
テーブルデータや時系列データの分析が中心ですが、画像やテキストなどの非構造化データを扱うケースもあります。
開発環境としては、個人に割り当てられているWindowsマシン、またはAWS上に構築した分析環境で分析を行います。
開発言語やフレームワークの制限は案件によって決まります。適宜、クライアントやチームメンバーと相談して決めます。
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求める人材
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・機械学習ライブラリを用いたモデリング
・機械学習サービスの運用
・データ分析業務に係るいずれかの経験（課題整理、仮説構築、プランニング、データ収集、EDA、実装/テスト、効果検証、レポーティング、ステークホルダーへの調整）
・AWS等のクラウドベースでの開発経験
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勤務地
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関東地方|東京都
港区虎ノ門虎ノ門ヒルズ森タワー１９階
就業場所：（雇入れ直後）本社 （変更の範囲）会社の定める場所
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