|
ポイント
|
与信審査×生成AIでデータから事業の意思決定を導くアナリスト募集。
|
|
仕事内容
|
【職務概要】
同社のデータアナリストとして、与信審査・債権回収等の業務領域におけるデータ活用を推進していただきます。KPI設計から分析、施策立案まで一気通貫で担当し、事業の意思決定を支える重要なポジションです。
【職務詳細】
・与信審査や債権回収等の業務領域において、KPI設計からデータ抽出・前処理、分析、施策立案、効果検証までを一気通貫で担当
・生成AIや機械学習を活用した業務効率化施策の企画、PoC、本番導入(オペレーション支援、分析自動化、ドキュメント生成など)
・審査モデル、スコアリングロジックの改善(特徴量設計、モデル評価、運用モニタリング)および業務ルールの高度化
・事業、プロダクト、オペレーションの各担当と連携し、分析結果を意思決定や業務設計へ反映
【開発・分析環境】
・バックエンド:Python, Django
・DB:PostgreSQL (Amazon RDS/Aurora)
・データ分析:Python, scikit-learn, Amazon SageMaker
・Agentic AI:Claude Code, GitHub Copilot, Google Gemini, ChatGPT Codex・インフラ・監視:Docker, AWS, Azure, Sentry
・デザイン:Figma・その他:Slack, Asanaなど・PC:MacBook貸与、有償エディタ(PyCharmなど)利用可能
【業務内容変更の範囲】
同社業務全般
|
|
求める人材
|
【必須】
・SQL等を用いて自らデータ抽出・加工を行い、業務課題に紐づけた分析を実施した実務経験
・Python(pandas, scikit-learn等)または同等環境での分析、モデル構築、検証の経験
・分析結果を非エンジニアや非分析職に説明し、意思決定や施策に反映した経験
【尚可】
・与信、金融、決済、リスク管理領域におけるデータ分析またはモデル運用の経験
・統計的仮説検定、回帰分析、分類モデル等を用いた業務改善の経験
・機械学習モデルの本番運用(精度劣化の監視、再学習、ルール調整等)の経験
・生成AI(LLM、プロンプト設計、RAG等)を業務に適用した経験
・Git等を用いた分析コード、成果物の管理経験
|
|
勤務地
|
福岡県福岡市博多区博多駅前4丁目21-26
JR鹿児島本線「博多」駅徒歩8分
勤務地変更の範囲:本社及び全国の事業場、支社、営業所
|